Правительство Великобритании о выделении £225 млн ($273 млн) на строительство самого мощного в стране суперкомпьютера Isambard производительностью более 200 Пфлопс в FP64-вычислениях и более 21 Эфлопс в ИИ-задачах. Как сообщает The Register, новая машина на базе тысяч гибридных Arm-суперчипов NVIDIA Grace Hopper (GH200) разместится в Бристольском университете и будет построена HPE.

Ожидается, что машина будет введена в эксплуатацию в следующем году и поможет в выполнении самых разных задач, от автоматизированной разработки лекарств до анализа климатических изменений, от изучения и внедрения нейросетей в робототехнике до задач, связанных с обеспечением национальной безопасности и обработкой больших данных. Isambard-AI войдёт в десятку самых быстрых суперкомпьютеров мира. Пока что самый быстрый суперкомпьютер Великобритании — это 20-Пфлопс система Archer2, занимающая 30-ю позицию в рейтинге TOP500 и введённая в строй всего пару лет назад.

Isambard-AI получит 5448 гибридных чипов NVIDIA GH200 GraceHopper с 96/144 Гбайт HBM-памяти. Используется платформа HPE Cray EX с интерконнектом Slingshot 11 и СЖО. 25-Пбайт хранилище использует СХД Cray ClusterStor E1000. Система будет размещена в ЦОД с автономным охлаждением, а система утилизации избыточного тепла позволит обогревать близлежащие здания. Первыми выгодоприобретателями проекта Isambard-AI станут команды Frontier AI Task Force и AI Safety Institute, намеренные смягчить угрозу со стороны ИИ национальной безопасности Великобритании.

Изображение: HPE

Компанию Isambard-AI составит ранее анонсированный Arm-суперкомпьютер Isambard-3, который также построит HPE. Эту машину введут в эксплуатацию следующей весной, она обеспечит британским учёным ранний доступ к вычислительным мощностям на первом этапе реализации проекта Isambard-AI. Isambard-3 получит 384 суперчипа NVIDIA Grace, а его пиковое быстродействие в FP64-вычислениях составит 2,7 Пфлопс.

Всего в различные ИИ-проекты британские власти вложат порядка £900 млн ($1,1 млрд). В частности, вместе с Isambard-AI был объявлен и суперкомпьютер Dawn, который разместится в Кембридже. Хотя ранее NVIDIA описывала Isambard-AI как самый быстрый в стране, создатели Dawn утверждают, что быстрейшим будет именно он. Система будет полагаться на серверы Dell PowerEdge XE9640 с процессорами Sapphire Rapids и ускорителями Max.

Провайдер ИИ-инфраструктуры Voltage Park объявил о приобретении 24 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Как сообщает The Register, компания намерена сдавать их в аренду корпоративным клиентам, небольшим стартапам и исследовательским структурам уже в следующем году. Первые счастливчики в лице Imbue уже получили доступ, а формирование кластеров для Character.ai и Atomic AI находится на финальной стадии.

В компании подчеркнули, что мало кто понимает, насколько недостаток вычислительных мощностей вредит инновациям — для реализации многих проектов в сфере ИИ и машинного обучения требуется или ждать месяцы своей очереди для доступа к ускорителям, или, если позволяет бюджет, платить доступ здесь и сейчас заоблачные суммы. Компания рассчитывает сбалансировать спрос и предложение.

Источник изображения: NVIDIA

Voltage Park привлекла $500 млн. Ускорители купят у некоммерческой организации, поддерживаемой миллиардером Джедом Маккалебом (Jed MacCaleb), сколотившим состояние на крипторынке, а теперь заинтересовавшимся космическими проектами. Внедрение нового оборудования намечено в Техасе, Вирджинии и Вашингтоне. Компания намерена расширить портфолио долгосрочных и краткосрочных тарифов, а в начале следующего года появится возможность даже почасовой аренды мощностей отдельных ускорителей.

Доступ к одному ускорителю у Voltage Park будет стоить от $1,89/час, но полные условия, в том числе особенности инфраструктуры, не раскрываются. Для сравнения — инстанcы AWS EC2 P5 с восемью NVIDIA H100 обойдутся в $98,32/час при доступе по запросу или же в $43,16/час при заключении контракта на три года. Voltage Park по запросу будет предоставлять мощности от 1 до 8 ускорителей, для доступа к 8–248 H100 придётся подписать краткосрочный договор аренды. Наконец, годовой контракт даёт доступ к 4088 ускорителям ($67,7 млн/год).

Это далеко не единственная компания, выросшая на фоне высокого спроса на продукцию NVIDIA и AMD. Например, CoreWeave при сотрудничестве с NVIDIA построила собственный кластер, включающий более 22 тыс. ускорителей H100.

Британский инвестиционный фонд Digital 9 Infrastructure (D9), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, планирует продать всю свою долю в исландском операторе дата-центров Verne Global «стратегическому партнёру». Причина заключает в давлении со стороны акционеров.

Фонд D9, контролируемый Triple Point Investment Management, купил Verne Global осенью 2021 года примерно за $320 млн. Verne Global оперирует комплексом ЦОД мощностью 24 МВт на территории бывшего объекта НАТО в Кеблавике на полуострове Рейкьянес в юго-западной Исландии. Под брендом Verne объединены и другие активы. Это финские дата-центы Ficolo и лондонские площадки Volta. Кроме того, на этапе строительства находится ЦОД мощностью приблизительно 8 МВт.

Источник изображения: Verne Global

Сообщается, что Verne реализует пятилетний проект по наращиванию вычислительных ресурсов. В частности, оператор намерен повысить мощности кампуса в Исландии до более чем 96 МВт, что потребует капитальных затрат в размере $483,6 млн. В июне 2023 года компания получила кредит на $100 млн для финансирования работ. Verne ориентирована на гиперскейлеров и HPC-пользователей.

Совет директоров D9 заявил, что сделка по продаже доли Verne Global укрепит позиции компании и «ещё больше увеличит» её акционерную стоимость. Говорится, что инвестфонд ведёт переговоры с заинтересованными сторонами, но имя потенциального покупателя и сумма сделки не раскрываются. Ожидается, что дополнительная информация будет раскрыта в IV квартале нынешнего года.

Компания Northern Data Group объявила о том, что её облачное подразделение Taiga Cloud заключило соглашение о стратегическом сотрудничестве с Gigabyte. Партнёрство предполагает создание в европейском регионе НРС-площадки для решения ресурсоёмких задач, связанных с генеративным ИИ.

Речь идёт об использовании ускорителей NVIDIA. В частности, Gigabyte по заказу Taiga Cloud создала архитектуру из NVIDIA DGX SuperPod, насчитывающих 512 ускорителей NVIDIA H100. Четыре таких блока (2048 ускорителей) связаны посредством NVIDIA BlueField и NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, а всего таких блоков будет пять, т.е. суммарно оператор получит 10 240 ускорителей.

Gigabyte поставит в интересах Taiga Cloud в общей сложности 20 вычислительных блоков с ускорителями NVIDIA H100 на общую сумму €400 млн. В результате, Taiga Cloud станет одним из крупнейших в Европе независимых поставщиков облачных услуг на основе оборудования NVIDIA — с более чем 19 тыс. ускорителей H100, A100 и RTX A6000.

Источник изображения: NVIDIA

Предполагается, что развёртывание площадки поможет заказчикам ускорить инновации в области генеративного ИИ. Облачная платформа с ускорителями NVIDIA H100 повысит скорость обучения больших языковых моделей (LLM). Таким образом, клиенты смогут выводить свои продукты на коммерческий рынок в более сжатые сроки, что обеспечит конкурентное преимущество и даст возможность повысить выручку.

Правительство Великобритании, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, обнародовало предварительное уведомление о закупке оборудования для вычислительного комплекса экзафлопсного класса, который расположится в Эдинбургском университете.

О планах Британии по строительству нового суперкомпьютера, которому предстоит стать одним из самых мощных в мире, стало известно в начале октября 2023 года. Система будет приблизительно в 50 раз производительнее суперкомпьютера Archer2 (на изображении), который также располагается в Эдинбурге: этот комплекс демонстрирует быстродействие в 19,54 Пфлопс.

Источник изображения: The University of Edinburgh

Как теперь стало известно, стоимость контракта по созданию экзафлопсного суперкомпьютера на начальном этапе составит £348 млн ($423 млн). Бюджет будет распределён между работами в два этапа. Первая фаза предусматривает создание платформы с производительностью на уровне 250 Пфлопс: планируется, что ввод данной системы в эксплуатацию состоится к декабрю 2025 года. После этого начнётся реализация второй фазы, в ходе которой быстродействие будет доведено до экзафлопсного уровня.

В рамках поиска подрядчика в октябре и ноябре 2023 года будут проведены встречи и переговоры с потенциальными поставщиками оборудования и исполнителями. Какие компании смогут принять участие в создании суперкомпьютера, не уточняется. На сегодняшний день единственным вычислительным комплексом экзафлопсного класса является американская система Frontier, установленная в Национальной лаборатории Окриджа (ORNL) Министерства энергетики США. Она занимает первое место в рейтинге TOP500 с производительностью 1,194 Эфлопс.

Ежегодно американский журнал Time публикует список из лучших изобретений человечества в самых разных сферах. В нынешнем году в рейтинг вошли 200 продуктов и технологий, которые сгруппированы более чем в 35 категорий. Это, в частности, ПО, связь, виртуальная и дополненная реальность, ИИ, потребительская электроника, чистая энергии, здравоохранение, безопасность, робототехника и многое другое.

Одним из направлений являются экспериментальные системы и устройства. В данной категории победителем назван вычислительный комплекс Frontier — самый мощный суперкомпьютер 2023 года. Исследователи уже используют его для самых разных целей: от изучения чёрных дыр до моделирования климата. «Специалисты сравнивают это с эквивалентом высадки на Луну с точки зрения инженерных достижений. Это больше, чем чудо. Это статистическая невозможность», — сказал Ник Дюбе (Nic Dubé), руководитель проекта в HPE.

Источник изображения: ORNL

Система Frontier, созданная специалистами HPE, установлена в Национальной лаборатории Окриджа (ORNL) Министерства энергетики США. Она занимает первое место в рейтинге TOP500 с производительностью 1,194 Эфлопс. В составе системы применяются процессоры AMD EPYC Milan, ускорители Instinct MI250X и интерконнект Cray Slingshot. В общей сложности задействованы 8 699 904 вычислительных ядра. Теоретическое пиковое быстродействие достигает 1,680 Эфлопс.

Компания CGG, предоставляющая технологические услуги, объявила об открытии HPC-площадки на юго-востоке Англии. Производительность этого центра составляет приблизительно 100 Пфлопс (FP32), а его запуск довел суммарную вычислительную мощность ресурсов CGG до 500 Пфлопс. Известно, что площадка получает питание полностью от возобновляемых источников энергии. Высокооптимизированная вычислительная среда включает в себя запатентованную систему погружного охлаждения.

Источник изображения: CGG

Подробности об аппаратном обеспечении CGG не раскрывает, мотивируя это тем, что задействована проприетарная внутренняя инфраструктура. Но говорится, что в составе НРС-комплекса применяется комбинированная архитектура на основе CPU и GPU. Энергия поступает от солнечных ферм, ветряных электростанций и гидроэлектростанций. Площадка будет использоваться для решения задач в области генеративного ИИ, обработки спутниковых изображений Земли, в сфере медико-биологических наук и пр. CGG также отмечает, что планирует стать углеродно-нейтральной к 2050 году.

Ливерморская национальная лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США опубликовала видео (см. ниже), демонстрирующее процесс сборки вычислительного комплекса El Capitan, которому предстоит стать самым мощным суперкомпьютером мира. В текущем рейтинге TOP500 лидирует система Frontier, установленная в Национальной лаборатории Окриджа (ORNL), также принадлежащей Министерству энергетики США. Быстродействие Frontier достигает 1,194 Эфлопс.

Суперкомпьютер El Capitan сможет демонстрировать производительность более 2 Эфлопс (FP64). Сборка комплекса началась в июле нынешнего года, а ввод в эксплуатацию запланирован на середину 2024-го. Стоимость проекта оценивается приблизительно в $600 млн. В основе El Capitan — платформа HPE Cray Shasta. Применена гибридная архитектура AMD с APU Instinct MI300A: изделие содержит 24 ядра с микроархитектурой Zen 4 общего назначения, блоки CDNA 3 и 128 Гбайт памяти HBM3.

Источник изображения: LLNL

Отмечается, что в проекте El Capitan задействованы сотни сотрудников LLNL и отраслевых партнёров. Суперкомпьютер состоит из тысяч вычислительных узлов и требует столько же энергии, сколько город среднего размера. В течение нескольких лет специалисты готовили инфраструктуру для El Capitan, создавая подсистемы электропитания и охлаждения, устанавливая компоненты и монтируя сетевые соединения. После запуска суперкомпьютер будет использоваться для решения задач в сферах ядерной энергетики, национальной безопасности, здравоохранения, изменений климата и пр.

Провайдер облачных и периферийных сервисов Gcore, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, запустил вычислительный кластер для решения задач в области генеративного ИИ. Площадка, расположенная в Люксембурге, использует ускорители NVIDIA.

Ранее Gcore уже развернула в Люксембурге ИИ-платформу на базе Graphcore IPU (Intelligence Processing Unit). Кроме того, компания оперирует такими системами в Амстердаме (Нидерланды) и Уэльсе (Великобритания). Новый кластер позволит клиентам ускорить решение задач в сферах генеративного ИИ и машинного обучения.

Запущенная в Люксембурге площадка объединяет 20 серверов с ускорителями NVIDIA A100. До конца текущего года будут добавлены 128 узлов на базе NVIDIA H100 и ещё 25 серверов с изделиями A100. О текущей и планируемой производительности кластера данных пока нет. Отмечается лишь, что заказчики смогут разворачивать на базе платформы крупномасштабные ИИ-модели.

Источник изображения: NVIDIA

На сегодняшний день Gcore имеет точки присутствия в более чем в 140 регионах на шести континентах, а также более чем 20 облачных локаций. Компания была основана в 2014 году, а услуги CDN и хостинга начала предоставлять в 2016 году.

Аргоннская национальная лаборатория Министерства энергетики США сообщила о запуске вычислительного кластера, использующего специализированные ИИ-решения Groq. Ресурсы системы предоставляются исследователям на базе тестовой площадки ALCF (Argonne Leadership Computing Facility).

Groq является разработчиком чипов GroqChip, спроектированных с прицелом на решение задач ИИ и машинного обучения. Эти изделия, наделённые 230 Мбайт памяти SRAM, обеспечивают производительность до 750 TOPS INT8 и до 188 Тфлопс FP16.

Источник изображения: Аргоннская национальная лаборатория

Процессоры GroqChip являются основой ускорителей GroqCard с интерфейсом PCIe 4.0 x16. Восемь таких карт входят в состав сервера GroqNode формата 4U. Наконец, до восьми серверов GroqNode используются в кластерах GroqRack. И именно такие узлы являются основой новой ИИ-платформы ALCF. Заявленная производительность каждого узла достигает 48 POPS (INT8) или 12 Пфлопс (FP16).

Экосистема программного и аппаратного обеспечения Groq предназначена для ускорения решения сложных ИИ-задач, в частности, инференса. Исследователи будут применять НРС-платформу при реализации ресурсоёмких научных проектов в таких областях, как визуализация, термоядерная энергия, материаловедение, создание лекарственных препаратов нового поколения и пр. Отмечается, что уникальная архитектура Groq и универсальный компилятор обеспечат повышенную производительность для широкого спектра ИИ-моделей.

В рамках сотрудничества Аргоннская национальная лаборатория и Groq работают над лекарствами от коронавируса, спровоцировавшего пандемию COVID-19: говорится, что время получения результатов сократилось с дней до минут. Создавая модели вируса и помогая исследователям быстро сравнивать их с базой данных, содержащей миллиарды молекул препаратов, модели ИИ позволяют идентифицировать перспективные соединения, которые будут использоваться в клинических терапевтических испытаниях.