Huawei, по сообщению Blocks​&​Files, разрабатывает технологию хранения больших объёмов данных на основе так называемых магнитоэлектрических дисков (MED). Фактически речь идёт о совмещении SSD и ленточных накопителей в одном корпусе, что позволит объединить преимущества «горячего» и «холодного» хранения. Необходимость создания СХД нового типа обусловлена жёсткими санкциями со стороны США — Huawei опасается возможных перебоев с закупками традиционных HDD.

Концепция MED заключается в объединении в одном герметичном корпусе носителей разных типов. Это твердотельный накопитель на основе флеш-памяти NAND и ленточная система, включающая привод, катушки с лентой и головки чтения-записи. Таким образом, для работы с «горячими» данными может использоваться SSD, обеспечивающий низкие задержки и высокие скорости чтения/записи, а с «холодными» — ленточный модуль. Длина ленты приблизительно вдвое меньше, чем в LTO-картриджах, т.е. около 480 м вместо 960 м.

Конструктивно MED напоминает кассету для магнитофона и содержит две катушки для ленты, электромотор и головки. MED имеет блочный интерфейс и два слоя трансляции. При записи информация попадает сначала на SSD, а после переупорядочивания последовательно записывается на ленту. При чтении накопитель, опираясь на метаданные во флеш-памяти, считывает данные либо с SSD («тёплые»), либо с ленты («холодные»). В последнем случае задержка доступа может составлять до двух минут.

Источник изображения: Blocks & Files

В составе платформы MED не используются технологии ленточных накопителей IBM, Fujifilm или Sony. Вместо этого Huawei разработала необходимые компоненты совместно с китайскими партнёрами, а чипы NAND и так производятся в КНР. Это обеспечивает независимость от зарубежных изделий, которые могут подпасть под санкции. Шасси MED не нуждается в роботизированных манипуляторах и обеспечивает высокую плотность размещения накопителей.

MED первого поколения вмещает 72 Тбайт информации, потребляя при этом всего 10 % электроэнергии, необходимой обычному жёсткому диску. Совокупная стоимость владения (TCO) примерно на 20 % ниже по сравнению с другими ленточными системами эквивалентной ёмкости. Стойка MED первого поколения обеспечивает скорость передачи данных на уровне 8 Гбит/с, вмещает более 10 Пбайт информации и потребляет менее 2 кВт. Системам MED не грозит перегрев, поскольку они в основном рассчитаны на хранение архивных данных.

На систему MED и её компоненты компанией Huawei получен ряд патентов. Решения первого поколения, как ожидается, выйдут в 2025 году. А на 2026–2027 гг. запланирован выпуск устройств второго поколения с отсеками формата 3,5″ (LFF). Нечто похожее предложила и Western Digital — компания запатентовала высокоинтегрированный LTO-картридж в корпусе HDD. Что касается дальнейших планов Huawei, то сейчас она разрабатывает собственные SSD вместимостью 60 Тбайт на основе флеш-памяти QLC NAND с SLC-кешированием.

Активисты из числа жителей американского Мемфиса раскритиковали оператора энергосети Tennessee Valley Authority (TVA) за предоставление стартапу xAI Илона Маска доступа к дополнительным 150 МВт для питания ИИ-суперкомпьютера Colossus, сообщает Datacenter Dynamics. В минувший четверг TVA одобрил запрос от энергокомпании Memphis Light, Gas and Water (MLGW).

Colossus предназначен для обучения и обслуживания ИИ-бота Grok, заработавшего ранее в этом году. Суперкомпьютер разместился в помещениях бывшего завода Electrolux в промышленном парке на юго-востоке Мемфиса. Ранее Маск заявлял, что речь идёт о самом быстром в мире ИИ-суперкомпьютере, включающем 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Правда, буквально через несколько дней Meta✴ похвасталась ещё более крупной системой для обучения Llama-4. Но и Маск обещал в ближайшие месяцы удвоить мощность суперкомпьютера, который получит 50 тыс. ускорителей NVIDIA H200.

Всё это означает, что машине потребуется много энергии. Ранее в этом году MLGW согласилась обеспечить xAI ещё 150 МВт, ожидалось лишь одобрение TVA. Комплекс даже пришлось запитать от мобильных газовых генераторов Voltagrid, что само по себе вызвало недовольство местных жителей. xAI со своей стороны пообещала построить крупнейшую в мире систему очистки сточных вод с керамическим мембранами, а также с дисконтом предоставлять ресурсы энергохранилища Tesla Megapack, построенного рядом с Colossus, для поддержки стабильности энергосети Мемфиса.

Источник изображения: Heidi Kaden/unsplash.com

Новость не вызывала энтузиазма у местных активистов и экозащитников, обеспокоенных вероятной нагрузкой на энергосети города и низким качеством воздуха. Активисты также подчёркивают, что оператор TVA обязан служить интересам общества и изучить последствия выделения xAI дополнительных 150 МВт, поскольку регион и так страдает от высоких нагрузок на сети и загрязнения окружающей среды. Дело, в частности, в том, что TVA намерена построить турбины на природном газе для получения ещё 200 МВт, поскольку оператор ещё прошлой осенью не справлялся со спросом.

В TVA заявляют, что задача оператора — работать с партнёрами для привлечения в регион инвестиций и рабочих мест, в каждом случае аккуратно оцениваются детали каждого предложения. MLGW получит из бюджета $760 тыс. для введения в строй ещё 50 МВт, а xAI обязуется построить за $24 млн собственную подстанцию на 150 МВт. Существующие договорённости предусматривают, что xAI будет получать ежемесячные скидки от поставщика энергии, пока не компенсирует стоимость возводимой ей подстанции и та не перейдёт в собственность MLGW.

Amazon Web Services (AWS) намерена инвестировать €1,2 млрд ($1,3 млрд) в расширение связанного с дата-центрами бизнеса в Италии. По данным Reuters, средства будут потрачены в течение следующих пяти лет и пойдут на расширение работы ЦОД в Милане. По данным AWS, инвестиции обеспечат до 5,5 тыс. рабочих мест до 2029 года в цепочке поставок ЦОД — в строительстве, обслуживании объектов, проектировании, телеком-сфере, а также в местной экономике в целом.

Дискуссии, связанные с будущими инвестициями AWS, ведутся в Италии как минимум с мая. Компания некоторые время размышляла, расширить кампус ЦОД в Милане или построить новый в Риме. По данным местных СМИ, компания выбрала расширение уже существующего региона. Утверждается, что Италия также может быть использована в качестве базы для предоставления вычислительных мощностей ИИ-проектам в Африки.

Источник изображения: Tom Podmore/unsplash.com

Свой первый в Италии облачный регион AWS ввела в эксплуатацию в 2020 году, пообещав инвестировать €2 млрд ($2,2 млрд) в страну к 2029 году. Впрочем, планы у Amazon большие. Она анонсировала намерение инвестировать €15,7 млрд ($17 млрд) в Испании, €7,8 млрд ($8,48 млрд) в Германии и £8 млрд ($10,45 млрд) в Великобритании.

К европейским рынкам демонстрируют неподдельный интерес и другие гиперскейлеры. В октябре Microsoft обязалась вложить €4,3 млрд ($4,75 млрд) в расширение облака и инфраструктуры ИИ ЦОД в Италии.

Корпорация Microsoft объявила о том, что в облаке Azure стали общедоступными инстансы Dpsv6, Dplsv6 и Epsv6, в основу которых положены процессоры собственной разработки Azure Cobalt 100 на архитектуре Arm. Предварительные версии этих виртуальных машин были запущены весной нынешнего года.

Чипы Azure Cobalt 100, представленные около года назад, содержат 128 ядер Armv9 Neoverse N2 (Perseus). По заявления Microsoft, эти изделия обеспечивают до 50 % более высокую производительность по сравнению с виртуальными машинами Azure на базе Arm-чипов других производителей.

Инстансы серий Dpsv6 и Dpdsv6 предлагают до 96 vCPU (ядер) и 384 ГиБ (около 412 Гбайт) памяти (соотношение RAM к vCPU составляет 4:1). Они предназначены для масштабируемых рабочих нагрузок, небольших и средних баз данных, серверов приложений и веб-серверов.

Источник изображений: Microsoft

Инстансы Dplsv6 и Dpldsv6 насчитывают до 96 vCPU и оперируют максимум 192 ГиБ (около 206 Гбайт) памяти (соотношение RAM к vCPU равно 2:1). Такие инстансы подходят для кодирования мультимедийных материалов, небольших баз данных, игровых серверов, микросервисов и рабочих нагрузок, не требующих большого объема RAM.

Наконец, решения Epsv6 и Epdsv6 предоставляют до 96 vCPU и до 672 ГиБ (около 722 Гбайт) памяти (соотношение RAM к vCPU — 8:1). Эти виртуальные машины предназначены для ресурсоёмких рабочих нагрузок, таких как большие базы данных и аналитика.

Для всех инстансов предусмотрено использование от двух до восьми сетевых адаптеров с пропускной способностью 12,5–60 Гбит/с. Варианты Dpdsv6, Dpldsv6 и Epdsv6 имеют локальное хранилище с производительностью от 15 тыс. до 1,8 млн IOPS. Виртуальные машины также поддерживают все типы удаленных хранилищ, включая Standard SSD, Standard HDD, Premium SSD и Ultra Disk.

Новые инстансы доступны во многих регионах: Canada Central, Central US, East US 2, East US, Germany West Central, Japan East, Mexico Central, North Europe, Southeast Asia, Sweden Central, Switzerland North, UAE North, West Europe и West US 2. В дальнейшем добавятся регионы Australia East, Brazil South, France Central, India Central, South Central US, UK South, West US 3 и West US.

Американские исследователи из Техасского университета в Остине (UT Austin) объявили о разработке нового материала для термоинтерфейса, который способен эффективно отводить тепло от мощных электронных компонентов, сокращая или даже полностью устраняя необходимость в активном охлаждении.

Отмечается, что на охлаждение приходится около 40 % энергопотребления традиционного дата-центра. Исследователи подсчитали, что предложенная технология может уменьшить расходы энергии на охлаждение примерно на 13%, т.е. на 5 % от общего энергопотребления ЦОД. Это означает существенную экономию средств для гиперскейлеров и операторов облачных платформ.

Источник изображения: UT Austin

Разработанный материал изготавливается из смеси жидкого металла и нитрида алюминия. При получении состава применяется специальный механохимический метод. Этот процесс помогает жидкому металлу и нитриду алюминия смешиваться особым контролируемым образом, благодаря чему обеспечиваются уникальные свойства. Утверждается, что новый материал гораздо лучше проводит тепло, чем существующие коммерческие решения, которые используются при охлаждении компонентов IT-оборудования.

В частности, по заявлениям разработчиков, термоинтерфейс предложенного типа способен отводить до 2760 Вт тепла с поверхности площадью 16 см². Благодаря этому, например, потребление энергии, которая необходима для работы охлаждающего насоса, может быть сокращено на 65 %. В настоящее время полученный материал тестируется в лабораторных условиях. В дальнейшем команда UT Austin намерена организовать полномасштабные испытания с участием заинтересованных партнёров на рынке дата-центров.

Оператор экологичных HPC ЦОД atNorth анонсировал существенное расширение двух дата-центров в Исландии. В рамках курса на обеспечение экоустойчивости компания заключила соглашение со стартапом Hringvarmi, специализирующемся в том числе на утилизации ненужного тепла.

Кампус ICE02 возле исландского Кеблавика (Keflavík) получит дополнительно 35 МВт, ICE03 в Акюрейри (Akureyri) — 16 МВт. Обе площадки располагают дополнительным пространством для дальнейшего расширения мощностей с учётом роста спроса. Обе обеспечивают PUE на уровне 1,2 и готовы к применению технологий фрикулинга и СЖО. ЦОД готовые к размещению высокоплотной HPC-инфраструктуры. Все работы по обновлению обеих площадок должны завершиться в I половине 2025 года.

atNorth также заключила договор о сотрудничестве со агротехническим стартапом Hringvarmi для утилизации тепла ЦОД, которое поможет в выращивании продуктов. Стартап совместно с агрохолдингом Rækta Microfarm разместит на территории ICE03 прототип оборудования для выращивания микрозелени. В Hringvarmi заявляют, что партнёрство нацелено на развитие исландского сельского хозяйства, на снижение импорта продуктов и увеличения вклада в местную циркулярную экономику.

Источник изображения: atNorth

В atNorth заявляют, что отмечает интерес к своим экобезопасным и энергоэффективным дата-центрам. Сегодня её клиентами являются Crusoe, Advania, RVX, DNV, Opera, BNP Paribas, Tomorrow.io и др. Гиперскейлеров и других клиенов с ресурсоёмкими задачами привлекает качество инфраструктуры и выгодное географическое положение Исландии. Климат здесь прохладный, есть много возобновляемой энергии, каналов связи и квалифицированных кадров. atNorth управляет семью ЦОД в четырёх странах Северной Европы. Ещё четыре кампуса находятся в стадии строительства: финские FIN02 (Хельсинки) и FIN04 (Коувола) и датские DEN01 (Баллеруп) и DEN02 (Варде).

Финансовый гигант Morgan Stanley прогнозирует капитальные затраты гиперскейлеров в 2025 году на уровне $300 млрд. По данным Seeking Alpha, основные затраты придутся на Amazon, Google, Microsoft и Meta✴, рост расходов связан с повышенными инвестициями в ИИ.

В Morgan Stanley рассчитывают, что Amazon и Microsoft станут лидерами «гонки капиталовложений» и потратят $96,4 млрд и $89,9 млрд соответственно. За ними последуют Google и Meta✴ с $62,6 млрд и $52,3 млрд. Ранее в этом месяце появилась информация о том, что капитальные затраты этих четырёх компаний превысят в 2024 году $200 млрд, рост год к году составит 50 %.

Согласно докладу экспертов Morgan Stanley для инвесторов, Google и Microsoft смогут добиться значительного роста в долгосрочной перспективе благодаря активному использованию ИИ в своих продуктах и услугах, в частности, в поиске и YouTube. Это должно привести к увеличению в ближайшие годы доходов и повышению рыночной стоимости этих компаний.

Источник изображения: Alvin Mahmudov/unsplash.com

По словам представителя Morgan Stanley Брайана Новака (Brian Nowak), Amazon, которая, как ожидается, потратит больше всех в 2025 году, за счёт высокой маржинальности бизнеса сможет обеспечивать хороший уровень прибыли, продолжая при этом инвестировать в развитие бизнеса. Облачные технологии, как утверждается, находятся в многолетнем цикле постепенного и устойчивого внедрения.

Хотя гиперскейлеры всё больше делают ставку на ИИ, далеко не все уверены, что такие вложения окупятся. Ранее в этом году исследователи Goldman Sachs предупредили, что крупные технологические компании увеличили капитальные затраты для поддержки развития ИИ-технологий, но до сих пор не продемонстрировали устойчивых бизнес-моделей для возврата инвестиций. По оценкам, в следующие несколько лет на дата-центры, полупроводники, сети и прочую ИИ-инфраструктуру будет потрачено около $1 трлн, но пока непонятно, обеспечит ли это такую финансовую отдачу, на которую надеются инвесторы. Похожего мнения придерживается и Sequoia Capital.

Компания Axiomtek анонсировала материнскую плату MMB541 на платформе Intel, предназначенную, по словам создателей, для создания ИИ-систем, платформ промышленной автоматизации и других индустриальных решений. Новинка выполнена в форм-факторе Micro ATX с размерами 244 × 244 мм.

В основу положен набор логики Intel H610; допускается установка процессоров Core 14-го поколения (Raptor Lake) в исполнении LGA 1700 с показателем TDP до 125 Вт. Предусмотрены два слота для модулей DDR4-3200 non-ECC; максимально поддерживаемый объём ОЗУ составляет 64 Гбайт.

Плата получила один коннектор M.2 Key M 2280/2242 для SSD с интерфейсом SATA-3, а также три стандартных порта SATA-3 без поддержки RAID. Для карт расширения доступны один разъём PCIe 4.0 x16, два слота PCIe 3.0 x2, а также один 32-битный слот PCI. В оснащение входят сетевые адаптеры Intel I226-V (один порт 2.5GbE) и Intel I210-AT (два порта 1GbE).

Источник изображения: Axiomtek

Изображение может выводиться на три монитора через интерфейсы DisplayPort (до 4096 × 2160 пикселей; 30 Гц), DVI-D (1920 × 1200 точек; 60 Гц) и D-Dub (до 1920 × 1200 пикселей; 60 Гц). В набор разъёмов входят по четыре порта USB 3.2 Gen1x1 (USB 3.0) Type-A и USB 2.0 Type-A, три гнезда RJ45 для сетевых кабелей и набор аудиогнёзд на 3,5 мм. Через коннекторы на плате можно задействовать ряд последовательных портов (4 × RS-232, 1 × RS-232/RS-485/RS-422 и 1 × RS-232/RS-485), а также пять портов USB 2.0. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

Компания DapuStor анонсировала SSD корпоративного класса серий J5000 и J5060, предназначенные для дата-центров и приложений с интенсивным чтением информации. Устройства выполнены в формате U.2 с толщиной корпуса 15 мм на основе чипов флеш-памяти 3D QLC NAND.

Накопители используют интерфейс PCIe 4.0 х4 (NVMe 1.4a) с поддержкой двух портов, что упрощает обслуживание и модернизацию системы. Все изделия способны выдерживать до 0,5 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD), а гарантия производителя достигает пяти лет. Заявленный показатель MTBF (средняя наработка на отказ) — 2 млн часов.

В семейство J5000 вошли модели вместимостью до 30,72 Тбайт. Скорость чтения информации составляет до 7400 Мбайт/с, скорость записи — до 3000 Мбайт/с. Значение IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при работе с блоками данных по 4 Кбайт достигает 1,5 млн при произвольном чтении и 120 тыс. при произвольной записи. В серию J5060 входят SSD ёмкостью до 61,44 Тбайт: они обладают схожими показателями быстродействия за исключением того, что величина IOPS при произвольной записи ограничена 30 тыс.

Источник изображения: DapuStor

У всех накопителей типовое энергопотребление при чтении/записи составляет 12/23 Вт, в режиме простоя — 5 Вт. Реализована улучшенная защита от сбоев питания, что гарантирует сохранность информации в аварийных ситуациях. Поставки изделий J5000 и J5060 уже начались: помимо версий на 30,72 и 61,44 Тбайт, доступны модели вместимостью 15,36 Тбайт.

В сентябре 2024 года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) обратился к американским властям с инициативой, предполагавшей строительство в стране целой сети 5-ГВт ЦОД. Альтман утверждал, что это поможет США сохранить первенство в сфере ИИ в мировом масштабе и является вопросом национальной безопасности. Datacenter Dynamics удалось получить доклад OpenAI, адресованный Национальному управлению по телекоммуникациям и информации (NTIA), где раскрыты некоторые детали амбициозного плана компании.

Согласно расчётам OpenAI, ЦОД ёмкостью 5 ГВт будут занимать площадь около 2,78 км² (278 га) и использовать до 2 млн ускорителей. Проект мог бы обеспечить США абсолютное мировое превосходство в сфере ИИ. Для сравнения, в 2023 году у AWS управляла ЦОД общей площадью 3,55 км² (355 га, с учётом офисных помещений), а ёмкость ЦОД Microsoft в начале 2024 года составляла «всего» 5 ГВт, хотя компания до конца года рассчитывает освоить ещё 2,5 ГВт. Ряд компаний работают над гигаваттными ЦОД, но намерены построить их поэтапно в течение нескольких лет.

Источник изображений: Microsoft

В OpenAI утверждают, что 5-ГВт ЦОД обойдётся в $100 млрд (в ожидаемых ценах 2028 года), но при этом будет приносить по $40 млрд каждый год. На каждый 100 МВт ёмкости понадобится по 80 сотрудников, т.е. суммарно появится 4 тыс. постоянных рабочих мест. Для строительства дата-центров потребуется около 14 тыс. человек. Компания также привела расчёты прироста ВВП в отдельных штатах и локациях, где предполагается возведение новых ЦОД — от $16 до $20 млрд. В расчёт не принимались рабочие места и затраты на создание новой энергетической инфраструктуры и производство полупроводников.

По оценкам OpenAI, глобальные фонды готовы инвестировать в инфраструктуру около $175 млрд. Компания грозит тем, что эти деньги могут быть потрачены не в США, а в недружественных странах. При этом в OpenAI подчёркивают, что развитие новых ИИ ЦОД будет иметь стратегическое значение с учётом того, что параллельно развиваются ИИ-платформы, например, в Китае. В компании отметили, что промедление грозит отставанием от КНР и других стран, не разделяющих ценности США и их союзников.

Изначально компания планировала реализовать 5-ГВт проект Stargate совместно с Microsoft, крупнейшим спонсором и поставщиком ИИ-инфраструктуры для OpenAI. Однако в последнее время отношения между компаниями несколько охладели из-за конкуренции ИИ-подразделений и разногласиями, связанными со скоростью строительства ЦОД Microsoft. Попутно OpenAI добивается финансирования и правовой поддержки от властей США и проводит встречи с потенциальными инвесторами.

Однако построить ЦОД мало, их ещё надо запитать. В некоторых штатах с большой концентрацией дата-центров ёмкость энергосетей придётся удвоить в ближайшие 10 лет. По оценкам, до 2030 года потребуется $50 млрд инвестиций в энергосистему. Предполагается, что к этом моменту энергосети Северной Америки вырастут приблизительно на 200 ГВт, а новые ИИ-проекты потребуется 100 ГВт. Однако из-за смены главы США даже текущие проекты по увеличению выработки и доставки энергии могут быть отменены, а Илон Маск (Elon Musk) и вовсе заявил, что намерен сократить расходы государства на $2 трлн.