Компания Taiwan Commate Computer Inc. (Commell) анонсировала компактную плату LV-6715R, предназначенную для создания встраиваемых систем, устройств для Интернета вещей, платформ машинного зрения и пр. Новинка выполнена в форм-факторе Mini-ITX с габаритами 170 × 170 мм.

Допускается использование процессоров Intel Core 12-го и 13-го поколений (Alder Lake и Raptor Lake) в исполнении FCBGA1744. Доступны два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-4800 суммарным объёмом до 64 Гбайт.

Интерфейсный блок содержит два последовательных порта RS232/422/485, по два коннектора HDMI и DisplayPort, четыре порта USB 3.2 Gen2 и два порта USB 2.0, гнёзда RJ-45 для сетевых кабелей, набор аудиогнёзд. Через разъёмы на самой плате можно задействовать дополнительные последовательные порты и порты USB. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

Источник изображения: Commell

В оснащение входят два порта SATA-3 для накопителей, звуковой кодек Realtek ALC888S HD Audio, сетевые контроллеры Intel I219-LM (1GbE) и Intel I226-LM (2.5GbE). Есть разъём MiniPCIe (плюс слот для SIM-карты) для сотового модема, два коннектора M.2 Key M 2280 для SSD (PCIe 4.0; NVMe), разъём M.2 Key E 2230 для адаптера Wi-Fi / Bluetooth и слот PCIe x16 для карты расширения (PCIe 4.0 х8).

Консорциум PCI-SIG объявил об открытии авторизованных испытательных лабораторий (ATL) для тестирования технологий PCI Express (PCIe). Участники PCI-SIG смогут получить статус лаборатории, пройдя специальный квалификационный процесс.

Прохождение тестирования на базе ATL позволит заинтересованным сторонам претендовать на включение в список интеграторов PCI-SIG Integrators List. Лаборатории обязаны обеспечивать возможность проведения необходимых тестовых измерений в соответствии с требованиями PCI-SIG.

Источник изображения: PCI-SIG

Первой авторизованной площадкой ATL стала Granite River Labs (GRL). Компания начала деятельность в 2010 году: она предоставляет услуги по тестированию, чтобы помочь разработчикам оборудования во внедрении технологий высокоскоростного подключения. GRL сотрудничает с более чем 500 компаниями-производителями полупроводников и различных систем, предоставляя комплексные инженерные услуги и решения для испытаний в своих центрах исследований и разработок по всему миру.

Появление авторизованных тестовых лабораторий предоставляет разработчикам дополнительную возможность принять участие в программе соответствия PCI-SIG. При этом компании смогут выводить продукты с поддержкой PCIe на коммерческий рынок в соответствии со своим собственным графиком.

По большей части современные нейросетевые технологии используют ускорители на базе GPU или родственных архитектур как для обучения, так и для инференса. Впрочем, разработчики альтернативных решений не дремлют. В число последних входит компания IBM, недавно сообщившая об успешном завершении испытаний нового нейроморфного процессора NorthPole.

Разработкой чипов, в том или ином виде пытающихся имитировать работу живого мозга, компания занимается давно — чипы IBM TrueNorth второго поколения увидели свет более пяти лет назад. Уже тогда разработчики отошли от традиционных архитектур, отказавшись от понятия памяти как внешнего устройства.

Источник изображений здесь и далее: IBM Research

В итоге TrueNorth получил 400 Мбит (~50 Мбайт) сверхбыстрой интегрированной памяти SRAM (~100 Кбайт на ядро, всего 4096 ядер) и мог эмулировать 1 млн нейронов с 256 млн межнейронных связей. Чип моделировал бинарные нейроны, а вес каждого синапса был закодирован двумя битами.

FPGA (слева) используется только в качестве PCIe-моста

Новый 12-нм нейрочип NorthPole устроен несколько иначе: он состоит из 256 ядер, которые, впрочем, всё так же используют внутреннюю память общим объёмом 192 Мбайт. Дополнительно имеется буфер объёмом 32 Мбайт для IO-тензоров. Каждое из ядер NorthPole за такт способно выполнять 2048 операций с 8-бит точностью вычислений. В режимах 4- и 2-бит точности производительность растёт соответствующим образом. По словам IBM, новый NPU превосходит предшественника в 4000 раз и на частоте 400 МГц мог бы развивать производительность в районе 840 Топс.

Из-за довольно ограниченного объёма памяти NorthPole не подходит для запуска сложных нейросетей вроде GPT-4, но его главное назначение не в этом — чип позиционируется в качестве основы систем машинного зрения, в том числе в системах автопилотов, хирургических роботов и т.п. И в этом качестве новинка, состоящая из 22 млрд транзисторов и имеющая площадь кристалла 800 мм², проявляет себя очень хорошо.

Результаты тестов на эффективность архитектуры NorthPole

Так, в тестах ResNet-50 NorthPole в 25 раз превзошёл по энергоэффективности сопоставимые по техпроцессу GPU, а показатели латентности при этом оказались в 22 раза лучше. В пересчёте на транзисторную сложность IBM говорит о превосходстве даже над новейшими 4-нм решениями NVIDIA. Полные результаты тестирования доступны на science.org.

К сожалению, речь всё ещё идёт об экспериментальном прототипе с довольно грубым по современным меркам 12-нм техпроцессом. По словам исследователей, производительность NorthPole благодаря более совершенным техпроцессам удалось поднять бы ещё в 25 раз. Параллельно IBM ведёт разработки в области ИИ-чипов с элементами аналоговой логики. Достигнутые в рамках 14-нм техпроцесса результаты позволяют говорить об удельной производительности в районе 10,5 Топс/Вт или 1,59 Топс/мм².

Американская компания Cloudflare, предоставляющая услуги CDN, по сообщению ресурса The Register, приняла решение отказаться от интегрированных BMC-контроллеров на серверных материнских платах. Предполагается, что это в числе прочего снизит затраты на развёртывание масштабных платформ для дата-центров.

BMC, или Baseboard Management Controller, контролирует работу платформы и выполняет ряд важных функций, таких как управление питанием, мониторинг датчиков, возможность удаленного обновления прошивки, регистрация событий, формирование отчетов об ошибках и т.д.

Источник изображения: The Register

Современные серверные материнские платы с поддержкой DDR5 и PCIe 5.0 насчитывают 14 или более слоёв. Вместе с тем для BMC достаточно от восьми до десяти слоёв. Поэтому целесообразно отделить модуль BMC от основной материнской платы, выполнив его в виде отдельного узла OCP DC-SCM (DataCenter-ready Secure Control Module).

Модули DC-SCM можно использовать повторно, что снижает стоимость серверов и сокращает объём «электронного мусора» при обновлении оборудования для ЦОД. Поскольку DC-SCM является отдельным компонентом, к серверу можно добавлять новые модули с целью апгрейда функций без необходимости замены материнской платы.

Cloudflare предлагает собственную версию DC-SCM под названием Project Argus в рамках Open Compute Project (OCP). В основу положен контроллер Aspeed AST2600. При использовании совместимой прошивки OpenBMC обеспечивается богатый набор функций, необходимых для удалённого управления сервером. Project Argus уже используется в 12-м поколении серверов CloudFlare, а производственным партнёром компании выступает Lenovo.

Компании Intel и Submer сообщили о новом достижении в области разработки систем однофазного иммерсионного (погружения) жидкостного охлаждения: предложенная технология, как утверждается, позволяет эффективно отводить тепло от процессоров с показателем TDP до 1000 Вт.

Источник изображения: Submer

Речь идёт о решении под названием Forced Convection Heat Sink (FCHS) — радиатор с принудительной конвекцией. Говорится, что технология сочетает «эффективность принудительной конвекции с пассивным охлаждением», позволяя отводить тепло от высокопроизводительных CPU и GPU. Система включает массивный радиатор с двумя винтами в одной из торцевых частей. Это является основным отличием от традиционной концепции пассивного иммерсионного охлаждения, основанного на естественной конвекции.

Источник изображения: Submer

«Погружной радиатор, использующий принудительную конвекцию, является ключевой инновацией, позволяющей вывести однофазное погружное охлаждение за пределы существующих барьеров», — заявляет Мохан Джей Кумар (Mohan J Kumar), научный сотрудник Intel. Отмечается, что некоторые элементы новой системы охлаждения могут быть изготовлены методом 3D-печати. Intel и Submer продемонстрировали, что решение способно справляться с охлаждением неназванного процессора Xeon, TDP которого превышает 800 Вт.

Оператор ЦОД Princeton Digital Group (PDG) готовится привлечь $1 млрд заёмных средств. Как сообщает DataCenter Dynamics, компания намерена истратить их на проекты разного профиля для пополнения своего портфолио. Новый раунд инвестиций планируется всего через год после того, как PDG уже привлекла $500 млн в раунде во главе с Mubadala Investment Co из Абу-Даби.

Основанная в 2017 году PDG возникла благодаря инвестициям и организационной помощи частной инвестиционной компании Warburg Pincus. Сегодня PDG вкладывает деньги в дата-центры, занимается их разработкой и управлением в Китае, Сингапуре, Индии, Индонезии, Малайзии и Японии. Всего компания оперирует ЦОД общей ёмкостью 600 МВт, расположенных в 21 городе.

Источник изображения: Walkerssk/pixabay.com

В прошлом году из $500 млн инвестиций $350 млн поступили от Mubadala Investment Co. Приняли участие в финансовом обеспечении и нынешние акционеры компании — Warburg Pincus и пенсионный фонд Ontario Teachers’ Pension Plan Board. Целью проекта было усиление присутствия компании в Китае, Индии, Сингапуре и Японии, но предполагается ускоренная экспансия и в других частях Азии.

В минувшем мае бизнес приобрёл в малайзийском штате Джохор землю на $450 млн — вскоре после того, как анонсировал планы потратить около $1 млрд на расширение проектов в Малайзии и Индонезии. Землю прибрели для строительства ЦОД гиперскейл-класса, это будет первый дата-центр компании в стране. Всего Prineston Digital планирует инвестировать $421 млн в новый проект, а первая фаза будет реализована ко II кварталу 2024 года.

В августе компания завершила строительство дата-центра на 48 МВт в Токио, а в сентябре 2023 года она ввела в эксплуатацию ЦОД на 22 МВТ в Джакарте (Индонезия). Ранее сообщалось, что Малайзия хочет стать новым IT-хабом Юго-Восточной Азии и зазывает операторов ЦОД принять участие в местных проектах, что PDG только на руку. Можно ожидать, что вскоре PDG станет одним из крупнейших игроков на мировом рынке ЦОД.

Экосистема RISC-V наращивает темпы развития: от скромных SBC с одно- и двухъядерными чипами с производительностью уровня Raspberry Pi до вполне «взрослых» многоядерных решений. Одной из компаний, развивающих это направление, является Sophgo. Сейчас Sophgo совместно с Milk-V анонсировала новую плату, оснащённую 16-ядерным процессором SG2380 с интегрированным ИИ-сопроцессором.

Ранее Sophgo уже дебютировала с любопытной платой Pioneer, оснащённой 64-ядерным процессором с архитектурой RISC-V и даже показала рабочую станцию разработчика Pioneer Box на её основе. Также компания демонстрировала двухсокетный сервер с 128 ядрами RISC-V.

Новинка, Milk-V Oasis, выглядит скромнее, но также весьма небезынтересна. В ней используется 16-ядерный процессор SG2380 с ядрами SiFive Performance P670, работающими на частоте 2,5 ГГц. В дополнение к ним в составе ЦП работает восьмиядерный ИИ-ускоритель на базе SiFive Intelligence X280 с производительностью 20 Топс на вычислениях INT8.

Источник изображений здесь и далее: Sophgo

Процессор также располагает собственным GPU Imagination AXT-16-512 с поддержкой Vulkan 1.3, OpenGL 3.0 и OpenGL ES 3.x. Его производительность невысока, всего 0,5 Тфлопс/2 Топс, но для задач, характерных для интегрированной графики, этого достаточно. Видеочасть поддерживает декодирование 10-битного видео в форматах H.265/HEVC, H.264, AV1 и VP9, но аппаратного кодера чип не имеет.

На базе данного процессора Milk-V анонсировала плату Oasis в форм-факторе mini-ITX. Решение обещает до 64 Гбайт памяти LPDDR5 на скорости 5500 МТ/с, поддержку съёмных модулей UFS, полноценный разъём M.2 (PCIe 3.0 x4) и четыре порта SATA. Вывод видео осуществляется с помощью двух портов HDMI (4K@60), порта eDP с поддержкой тачскринов, либо посредством разъёмов MIPI DSI.

Сетевая часть представлена двумя портами 2,5GbE, имеются разъёмы M.2 для установки модулей Wi-Fi 6 и 4G/5G-модема. Имеется полноценный слот PCIe x16 (логически PCIe 3.0 x8), 8 разъёмов DIO, 2 разъёма CAN Bus, а также широкий набор портов USB — два версии 3.0, два версии 2.0, два фронтальных версии 2.0 и порт USB-C с возможностью проброса DP.

Судя по всему, плата предназначена для периферийных ИИ-платформ, робототехники и иных аналогичного рода задач. Также она может заинтересовать энтузиастов и разработчиков ПО для RISC-V в качестве настольной системы, недорогой альтернативы Pioneer. Стоимость новинки стартует от $120, но доступна она будет ещё не скоро — источники называют III квартал 2024 года. Тем не менее, уже можно оформить предварительный заказ.

Ливерморская национальная лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США опубликовала видео (см. ниже), демонстрирующее процесс сборки вычислительного комплекса El Capitan, которому предстоит стать самым мощным суперкомпьютером мира. В текущем рейтинге TOP500 лидирует система Frontier, установленная в Национальной лаборатории Окриджа (ORNL), также принадлежащей Министерству энергетики США. Быстродействие Frontier достигает 1,194 Эфлопс.

Суперкомпьютер El Capitan сможет демонстрировать производительность более 2 Эфлопс (FP64). Сборка комплекса началась в июле нынешнего года, а ввод в эксплуатацию запланирован на середину 2024-го. Стоимость проекта оценивается приблизительно в $600 млн. В основе El Capitan — платформа HPE Cray Shasta. Применена гибридная архитектура AMD с APU Instinct MI300A: изделие содержит 24 ядра с микроархитектурой Zen 4 общего назначения, блоки CDNA 3 и 128 Гбайт памяти HBM3.

Источник изображения: LLNL

Отмечается, что в проекте El Capitan задействованы сотни сотрудников LLNL и отраслевых партнёров. Суперкомпьютер состоит из тысяч вычислительных узлов и требует столько же энергии, сколько город среднего размера. В течение нескольких лет специалисты готовили инфраструктуру для El Capitan, создавая подсистемы электропитания и охлаждения, устанавливая компоненты и монтируя сетевые соединения. После запуска суперкомпьютер будет использоваться для решения задач в сферах ядерной энергетики, национальной безопасности, здравоохранения, изменений климата и пр.

Компания Hyve Solutions, подразделение корпорации TD SYNNEX, на мероприятии OCP Global Summit 2023 анонсировала аппаратную платформу Hercules 9120 для формирования хранилищ данных сверхвысокой плотности. Новинка соответствует стандартам OCP Open Edge. Утверждается, что решение обеспечивает преимущества в плане надёжности, доступности и удобства обслуживания.

Стойка Hercules 9120 содержит восемь шасси в форм-факторе 5U, каждое из которых рассчитано на установку 96 HDD. Таким образом, общее количество накопителей в составе системы достигает 768. Заявлена поддержка интерфейса PCIe 5.0. Кроме того, говорится о совместимости с процессорами Intel Xeon Emerald Rapids, которые дебютируют в декабре нынешнего года, а также с чипами AMD EPYC Genoa.

Источник изображения: Hyve Solutions

В новой СХД реализована технология Rotational Vibration Interference (RVI), снижающая влияние вибрации дисков на работу платформы в целом. Благодаря этому, как утверждается, в перспективе можно будет применять HDD вместимостью до 50 Тбайт: выпуск таких накопителей ожидается ориентировочно в 2026 году. В этом случае суммарная ёмкость системы будет достигать 38,4 Пбайт.

Платформа Hercules 9120 ориентирована на гиперскейлеров и операторов облачных платформ. Решение подходит для поддержания приложений ИИ, машинного обучения и других задач, предъявляющих высокие требования к СХД.

Провайдер облачных и периферийных сервисов Gcore, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, запустил вычислительный кластер для решения задач в области генеративного ИИ. Площадка, расположенная в Люксембурге, использует ускорители NVIDIA.

Ранее Gcore уже развернула в Люксембурге ИИ-платформу на базе Graphcore IPU (Intelligence Processing Unit). Кроме того, компания оперирует такими системами в Амстердаме (Нидерланды) и Уэльсе (Великобритания). Новый кластер позволит клиентам ускорить решение задач в сферах генеративного ИИ и машинного обучения.

Запущенная в Люксембурге площадка объединяет 20 серверов с ускорителями NVIDIA A100. До конца текущего года будут добавлены 128 узлов на базе NVIDIA H100 и ещё 25 серверов с изделиями A100. О текущей и планируемой производительности кластера данных пока нет. Отмечается лишь, что заказчики смогут разворачивать на базе платформы крупномасштабные ИИ-модели.

Источник изображения: NVIDIA

На сегодняшний день Gcore имеет точки присутствия в более чем в 140 регионах на шести континентах, а также более чем 20 облачных локаций. Компания была основана в 2014 году, а услуги CDN и хостинга начала предоставлять в 2016 году.