Компания Supermicro анонсировала сервер 6U20N MicroBlade (MBA-315R-1G x20), построенный на аппаратной платформе AMD. Система может применяться для решения таких задач, как облачные вычисления, ИИ-инференс, веб-хостинг, потоковая передача видео и пр.

Источник изображений: Supermicro

Устройство, выполненное в форм-факторе 6U, имеет 20-узловую конфигурацию. Каждый узел может нести на борту один процессор EPYC 4005 Grado с 16 вычислительными ядрами (32 потока) и показателем TDP до 170 Вт. Применяется воздушное охлаждение. Доступны четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600 суммарным объёмом до 192 Гбайт.

Каждый узел оснащён двумя сетевыми интерфейсами 25GbE на базе Mellanox ConnectX-4, контроллером Aspeed AST2500 BMC и двумя коннекторами M.2 для SSD (NVMe). Опционально могут устанавливаться два накопителя U.2 (NVMe). Кроме того, возможен монтаж GPU-ускорителя формата FHHL с интерфейсом PCIe 5.0.

Сервер 6U20N MicroBlade может нести на борту два Ethernet-коммутатора и два модуля управления. Питание обеспечивают восемь блоков мощностью 2200/3000 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. В одну серверную стойку стандарта 48U могут быть установлены до восьми таких систем, что в сумме даст 160 вычислительных узлов.

В целом, как отмечается, серверы MicroBlade на процессорах EPYC 4005 построены на основе уникальной модульной архитектуры Supermicro, которая обеспечивает сокращение количества кабелей до 95 %, экономию пространства до 70 % и снижение энергопотребления на 30 % по сравнению с традиционными серверами типоразмера 1U.

Компания Amazon опубликовала развёрнутый отчёт о причинах масштабного сбоя в работе облака Amazon Web Services (AWS). Проблемы, затронувшие многочисленные сервисы, возникли из-за ошибки в программном обеспечении для автоматизации.

Сбой произошел в регионе us-east-1 в Северной Вирджинии. Утверждалось, что первопричиной проблем стала ошибка DNS. В общей сложности были затронуты более 110 собственных служб AWS. По данным сайта Downdetector, который отслеживает сбои в работе интернета, от пользователей по всему миру поступили более 8,1 млн сообщений о проблемах. Пострадали такие платформы, как Signal, Snapchat, Roblox, Duolingo, Apple Music, Apple TV, Lyft, Fortnite, Disney+, Venmo, Doordash, Hulu и многие другие.

Как сообщает Amazon, сбой возник из-за неполадок в работе DynamoDB, с которой связаны сотни тысяч записей DNS, необходимых для работы огромного гетерогенного парка балансировщиков нагрузки в каждом регионе. При этом применяются средства автоматизации для обновления записей DNS и устранения любых проблем.

Источник изображения: Amazon

Однако 20 октября система управления DNS для DynamoDB в ЦОД Amazon в Северной Вирджинии оказалась в состоянии гонки (race condition), в результате чего DNS-запись для региональной точки подключения к DynamoDB (dynamodb.us-east-1.amazonaws.com) оказалась пустой, хотя резервирование систем DNS как раз должно было предотвратить подобную ситуацию. Устранить неполадку самостоятельно система автоматизации не смогла, поэтому пришлось привлечь к решению проблемы специалистов. При этом DynamoDB оказалась недоступна для десятков собственных сервисов AWS и бесчисленного множества клиентских служб и приложений, которые используют её в своей работе, что привело к каскадным сбоям онлайн-сервисов.

Amazon временно отключила систему автоматизации DNS для DynamoDB по всему миру, пообещав исправить в ней баги и добавив новые проверки. Также дополнительные механизмы контроля и новые системы проверки получат балансировщики NLB и службы EC2. Впрочем, эксперты отмечают, что данный инцидент наглядно показал, насколько мир может быть зависимым от единых точек отказа. Это касается не только AWS, но и других крупных облачных провайдеров, на инфраструктуру которых полагается огромное количество интернет-сервисов.

Google объявила, что портировала около 30 тыс. внутренних нагрузок на Arm-архитектуру и планирует перенести ещё порядка 70 тыс. Помогает ей в этом ИИ, но пока не слишком успешно. При этом целиком отказываться от x86-процессоров в пользу собственных Arm-чипов Axion компания пока не планирует. YouTube, Gmail и BigQuery уже работают как на системах с x86, так и c Arm. В процессе портирования приходится уделять внимание архитектурным различиям, таким как особенности работы с числами с плавающей запятой, параллелизм, платформенно-зависимые технологии и производительность.

Специалисты Google рассказали, что сначала они перенесли некоторые из ключевых задач, такие как F1, Spanner и Bigtable, используя стандартные методы разработки ПО с привлечением инженеров. Оказалось, что современные компиляторы и инструменты, такие как санитайзеры и фаззеры, избавили разработчиков от множества сюрпризов. Большая часть времени по факту ушла на исправление тестов, обновление сложных систем сборки и развёртывания, как правило, для самых старых и самых нагруженных сервисов, устранение проблем с массовым развёртыванием в рабочих средах и принятие мер по предотвращению дестабилизации критически важных систем.

Источник изображения: Google

30 тыс. приложений — это достаточно большой объём кода для того, чтобы задуматься об автоматизации задач. Поэтому компания создала новый мультиагентный ИИ-инструмент CogniPort для исправления ошибок сборки и тестирования. Он успешно справлялся с проблемами примерно в 30 % случаев и лучше всего — с исправлениями тестов, платформенно-зависимыми особенностями и особенностями представления данных. Эффективность не впечатляет, но Google предстоит портировать ещё десятки тысяч нагрузок. пакетов.

Источник изображения: Google

Кроме того, компания внедрила новую систему непрерывного мониторинга и развёртывания мультиархитектурных нагрузок CHAMP (Continuous Health Monitoring Platform), которая автоматически отбрасывает задачи, работа которых на Arm сопровождается проблемами вроде циклических сбоев или недостаточной производительности, для последующих отладки и профилирования. Чем больше будет запущено нагрузок, тем лучше Borg, управляющий кластерами внутри Google, сможет распределять задачи таким образом, чтобы эффективно использовать Arm-серверы.

Это позволит сэкономить затраты, поскольку по словам Google, системы на базе Axion обеспечивают на 65 % лучшее соотношение цены и производительности, чем экземпляры на базе x86, а также на 60 % более высокую энергоэффективность. Ранее Google, по неофициальным данным, высказывала недовольство показателем TCO последних поколений Intel Xeon. Возможно, это побудило компанию заняться созданием собственного процессора.

Источник изображения: Google

Первой на этот путь, тоже ради улучшения TCO, ступила Amazon, которая разработала уже четыре поколения Arm-процессоров Graviton. В прошлом году компания похвасталась, что у неё есть уже 2 млн этих чипов. Alibaba Cloud в 2021 году представила свой первый Arm-процессор Yitian 710. У Microsoft с прошлого года есть собственные Arm-чипы Cobalt 100, на которые также возложена часть внутренних нагрузок.

Наконец, Oracle два года назад сообщила о завершении миграции всех своих облачных сервисов на Arm, включая флагманскую СУБД. Oracle использует процессоры компании Ampere Computing, в которой она владела заметной долей до сделки с SoftBank. Все эти процессоры позволили Arm занять четверть рынка серверных CPU, однако решающую роль сыграло внедрение NVIDIA GB200/GB300. Arm также заключила стратегическое соглашение с Meta✴, чтобы помочь последней с оптимизацией ПО.

Компания QNAP Systems анонсировала модуль расширения TL-R6020Sep-RP, рассчитанный на подключение к сетевым хранилищам NAS. Устройство, предназначенное для монтажа в стойку, выполнено в форм-факторе 4U и оборудовано 60 посадочными местами для LFF-накопителей.

Новинка позволяет использовать HDD с интерфейсом SATA-3 или SAS-3. Суммарная вместимость может превышать 1 Пбайт. Загрузка накопителей осуществляется через верхнюю часть корпуса.

Реализованы четыре высокоскоростных порта Mini-SAS HD (SFF-8644). При этом технология Broadcom SAS DataBolt отвечает за оптимизацию процессов передачи данных и повышение общей производительности: в частности, два канала на 6 Гбит/с могут быть объединены для удвоения пропускной способности.

Источник изображения: QNAP

В зависимости от конфигурации к одному NAS могут быть подключены до четырёх полок TL-R6020Sep-RP. В сумме это обеспечит возможность установки до 240 накопителей общей вместимостью свыше 4 Пбайт. В таких массивах QNAP рекомендует использовать четырёхпортовую SAS-карту расширения QXP-1630S-3816 с интерфейсом PCIe 4.0 х8. Кроме того, говорится о совместимости с двухпортовыми картами QXP-830S-3808 и QXP-820S-B3408.

Устройство имеет размеры 176 × 482 × 750 мм и весит 25,2 кг без установленных накопителей. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +40 °C. Питание обеспечивают два блока мощностью 1300 Вт каждый. Применена система воздушного охлаждения с шестью вентиляторами диаметром 120 мм. Стандартная гарантия производителя составляет пять лет.

Google объявила о первом в своём роде соглашении о поддержке в Иллинойсе газовой электростанции Broadwing Energy, использующей технологию захвата углеродных выбросов (CCS) с последующим захоронением глубоко под землёй, сообщает пресс-служба компании. Это соответствует стратегии IT-гиганта по продвижению и коммерциализации экобезопасных технологий. Реализуемый с Broadwing проект является первым в рамках долгосрочного сотрудничества с девелопером Low Carbon Infrastructure (LCI), принадлежащим I Squared Capital.

Электростанция в Декейтере (Decatur, Иллинойс) будет улавливать и хранить порядка 90 % собственных выбросов CO₂. Большую часть вырабатываемой энергии купит Google для своих ЦОД, обеспечив таким образом базовую нагрузку и подключение к региональной энергосети. В Google рассчитывают, что это ускорит процесс удешевления CSS-технологий по всему миру, поспособствовав увеличению генерирующих мощностей с одновременным сокращением выбросов. Похожий проект в прошлом году анонсировала Microsoft, заключившая сделку со шведской Stockholm Exergi.

Американские операторы ЦОД нередко получают как минимум часть потребляемой энергии от газовых электростанций. Технология улавливания и хранения углеродных выбросов (CCS) позволяет значительно сократить выбросы на таких энергетических объектах и обеспечить поставки «чистого» электричества. Международное энергетическое агентство (IEA) и многие другие организации сходятся во мнении о том, что такое решение — весьма ценный инструмент, позволяющий значительно сократить выбросы генерирующих мощностей и промышленных объектов (например, при производстве стали и цемента).

Источник изображения: Broadwing

Проект Broadwing реализуется на объекте компании Archer Daniels Midland (ADM), имеющей почти десять лет опыта безопасного захоронения CO₂ при производстве этанола. На площадке построят новую электростанцию мощностью более 400 МВт, а выбрасываемый углекислый газ будет отправляться в хранилища класса IV, принадлежащие ADM и одобренные Агентством по охране окружающей среды США (EPA). Хранилища расположены на глубине более 1,5 км под землёй. Старт коммерческой эксплуатации объекта намечен на 2030 год.

Объект Broadwing проектируется с учётом жёстких стандартов безопасности и охраны окружающей среды. Для отчётности будут использоваться новые стандарты EAC для CCS, обеспечивающие точную количественную оценку выбросов. В Google подчёркивают, что ответственное использование потенциала ИИ потребует внедрения широкого спектра решений. Компания не только развивает портфолио передовых экобезопасных энергетических технологий, но и помогает бизнесам эффективно управлять выбросами в ключевых секторах вроде транспорта и энергетики.

По словам Google, только в 2024 году пять её продуктов на основе ИИ помогли пользователям в совокупности сократить выбросы CO₂ на 26 млн т — это приблизительно равно выбросам от годового потребления энергии более чем 3,5 млн домохозяйств в США, говорит компания. Впрочем, в июле сообщалось, что углеродные выбросы Google выросли на 1515 % за 14 лет, но компания уверяет, что экоактивисты искажают факты.

Crusoe, известная в качестве застройщика первого ИИ-кампуса OpenAI Stargate. намерена развернуть свою облачную платформу на спутнике Starcloud (бывшей Lumen Orbit), запуск которого запланирован на конец 2026 года. Ограниченный доступ к ИИ-мощностям в космосе должен появиться к началу 2027 года, сообщает Datacenter Dynamics. Соглашение о партнёрстве заключено незадолго до запуска спутника Starcloud-1.

Starcloud-1 на платформе Corvus-Micro компании Astro Digital размером с небольшой холодильник (60 кг) будет оснащён ИИ-ускорителем NVIDIA H100 и позволит на практике оценить концепцию космических вычислений. После примерно 11 месяцев службы он сойдёт с орбиты на высоте 325 км и сгорит в атмосфере. Если тестирование признают успешным, Crusoe рассмотрит создание более крупного ЦОД в космосе — мощностью до 5 ГВт и с солнечными панелями площадью 4 км².

По словам Starcloud, Crusoe станет основным поставщиком облачных услуг на её. Подчёркивается, что опыт Crusoe в создании надёжных, эффективных и масштабируемых вычислительных решений делает компанию идеальным партнёром для пионеров новой космической эры. В Crusoe считают, что космос сыграет важную роль в будущем облачных вычислений, поскольку позволяет практически неограниченно масштабировать ИИ-инфраструктуру благодаря доступу к безлимитной солнечной энергии. Как будут решаться вопросы охлаждения космических ЦОД и защиты от радиации, которая не позволяет надёжно использовать в течение длительного времени современные чипы с тонкими техпроцессами, пока не уточняется.

Источник изображения: Starcloud

В космосе намерены развернуть свои дата-центры многие компании, включая Axiom Space, NTT, Ramon.Space и Sophia Space. Ранее в 2025 году стартап Lonestar успешно разместил небольшой тестовый ЦОД даже на Луне, хотя тот проработал не очень долго. В октябре основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) уже прогнозировал появление гигаваттных ЦОД в космосе через десять лет, а один из основателей Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) объявил, что именно поэтому им куплена авиакосмическая компания Relativity Space.

Также появились сообщения о том, что Crusoe привлекла $1,4 млрд в ходе раунда финансирования, возглавленного Mubadala Capital и Valor Equity Partners, в результате оценка компании выросла до $10 млрд.

Intel сообщила неаудированные финансовые результаты за III квартал 2025 года, завершившийся 27 сентября, которые превысили прогнозы аналитиков. Акции компании резко выросли после того, как она вернулась к прибыльности и дала оптимистичный прогноз выручки, что свидетельствует о прогрессе в стремлении вернуться на рынок, отметил Bloomberg. Это первый отчёт Intel после того, когда правительство США стало основным акционером компании с долей в 10 %.

Выручка Intel в III квартале составила $13,65 млрд, что на 3 % больше, чем в предыдущем году и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG в размере $13,14 млрд. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) равняется $0,23 при прогнозе аналитиков $0,01 (по данным Bloomberg). Акции компании выросли примерно на 8 % в конце торгов после закрытия на отметке $38,16. Всего её акции выросли в этом году на 90 %, что говорит о поддержке инвесторами изменений в деятельности компании.

Источник изображений: Intel

В минувшем квартале чистая прибыль (GAAP) компании составила $4,06 млрд, или $0,90 на акцию, по сравнению с чистым убытком в размере $16,64 млрд в аналогичном квартале прошлого года. Intel сообщила, что в течение квартала получила от правительства США $5,7 млрд, которое приобрело 433,3 млн её акций по цене $20,47 за ед. Также ожидается, что инвестиции NVIDIA в размере $5 млрд, о которых было объявлено в сентябре, будут завершены в текущем квартале.

«Наши результаты за III квартал отражают улучшение показателей и устойчивый прогресс в достижении наших стратегических приоритетов», — заявил Лип-Бу Тан, генеральный директор Intel. Он отметил, что ИИ ускоряет спрос на вычислительные технологии и создает привлекательные возможности для всего портфеля решений, включая основные платформы x86, новые разработки специализированных микросхем ASIC и ускорителей, а также услуги по производству интегральных схем.

Продажи подразделения Datacenter and AI Group (DCAI), которое специализируется на продуктах для ЦОД и ИИ, снизились год к году на 1 % до $4,12 млрд по сравнению с прогнозом в $3,97 млрд. Операционная прибыль подразделения составила $964 млн. Intel выразила надежду, что сделка с NVIDIA, в рамках которой CPU Intel будут интегрированы с ИИ-ускорителями NVIDIA, поможет ускорить рост бизнеса по выпуску процессоров для ЦОД. Кроме того, спрос на ИИ-платформы в целом стимулирует и продажи CPU, без которых они работать не могут.

Выручка потребительской группы Client Computing Group (CCG) в прошлом квартале составила $8,5 млрд (рост год к году на 5 %), превысив средний прогноз в $8,2 млрд. Восстановление рынка ПК способствует укреплению результатов Intel. «Текущий спрос опережает предложение, и мы ожидаем, что эта тенденция сохранится и в 2026 году», — заявил финансовый директор Дэйв Зинснер (David Zinsner), добавив, что результаты компании за III квартал превзошли прогнозы, основанные на «фундаментальной силе наших основных рынков».

Подразделение Intel Foundry, которое занимается производством чипов, получило выручку в размере $4,2 млрд, что ниже прошлогоднего результата на 2 %. Операционный убыток Intel Foundry в III квартале составил $2,3 млрд. Это меньше, чем убыток в $5,8 млрд годом ранее, и меньше, чем убыток в $3,2 млрд во II квартале. В настоящее время это подразделение практически полностью полагается на заказы продуктовых подразделений Intel. Вместе с тем компания занимается поиском внешних клиентов. «Моя уверенность в рыночном потенциале Intel Foundry продолжает крепнуть», — заявил Тан. Однако подразделению требуются $100 млрд капитальных вложений, и ему ещё предстоит найти крупного клиента, отметил ресурс CNBC. Intel сообщила, что в этом квартале начала производство своих самых передовых чипов в Аризоне.

Прогноз Intel на IV квартал 2025 года по выручке составляет от $12,8 до $13,8 млрд со скорректированной прибылью (Non-GAAP) на акцию в $0,08. Аналитики ожидают выручку в размере $13,37 млрд, что немного выше прогноза в среднем диапазоне, и скорректированную прибыль в размере 8 центов США на акцию. Прогноз Intel не включает Altera в связи с продажей контрольного пакета акций в III квартале 2025 года. Это сократило выручку на $400–$500 млн. По словам Зинснера, прогноз Intel «выглядит лучше» по сравнению с оценками, если исключить продажи Altera.

Сделки с правительством США и технологическими компаниями принесут около $15 млрд новых средств, которые могут помочь укрепить баланс Intel. В этом месяце производитель микросхем также анонсировал новые продукты и производственные технологии, которые должны быть реализованы, чтобы помочь Intel вернуть потерянную долю рынка и производственные заказы, прежде чем финансовое положение компании кардинально улучшится, отметил Bloomberg.

Intel сообщила, что в III квартале погасила задолженность в размере $4,3 млрд, завершив период с $30,9 млрд наличными и краткосрочными инвестициями. В этом году Intel планирует потратить около $18 млрд на капвложения и сократить свои расходы в следующем. Это значительно ниже расходов TSMC. Компания также сообщила, что численность её персонала составляет 88 400 человек, тогда как годом ранее у неё было 124 100 сотрудников.

Компания Anthropic объявила о знаковом расширении использования чипов TPU Google Cloud. Это обеспечит компании доступ к вычислительным ресурсам, необходимым для обучения и обслуживания ИИ-моделей Claude новых поколений. В 2026 году Anthropic рассчитывает получить доступ к мощностям, превышающим 1 ГВт, сообщает пресс-служба Google Cloud.

Речь идёт о крупнейшем увеличении использования TPU компанией Anthropic за всё время использования ей тензорных ускорителей Google. Она получит доступ к 1 млн чипов, а также дополнительным сервисам Google Cloud. По оценкам некоторых экспертов, это примерная пятая часть всех TPU Google, но в 2026 году компания намерена развернуть ещё 2,5 млн TPU. Предполагается, что сделка обеспечит R&D-группы Anthropic передовой инфраструктурой, оптимизированной для ИИ-проектов, на годы вперёд.

Как сообщают в Google, Anthropic выбрала TPU из-за привлекательного соотношения цены и производительности, а также благодаря имеющемуся опыту обучения и эксплуатации ИИ-моделей именно с помощью TPU. О стратегическом партнёрстве Anthropic и Google Cloud объявили в 2023 году. На сегодняшний день моделями семейства Claude компании Anthropic в Google Cloud активно пользуются тысячи компаний, включая Figma, Palo Alto Networks, Cursor и др.

Источник изображения: Google Cloud

В Anthropic подчеркнули, что с Google компания давно сотрудничает, а последнее расширение поможет и дальше наращивать вычислительные мощности, необходимые для наращивания возможностей ИИ-систем. В числе клиентов — как компании из списка Fortune 500, так и ИИ-стартапы, которые полагаются на Claude. Расширение вычислительных возможностей гарантирует, что компания сможет удовлетворить стремительно растущий спрос, сохраняя актуальность ИИ-продуктов.

В Google Cloud отметили, что Anthropic использует TPU уже несколько лет с оптимальным для неё соотношением цены и производительности, в Google продолжают инновации, опираясь на «зрелое» портфолио ИИ-ускорителей, включая TPU седьмого поколения — Ironwood.

Очередной кампус Stargate появится в США. Компании OpenAI, Oracle и Vantage Data Centers намерены построить площадку Lighthouse в штате Висконсин, на реализацию проекта уйдёт более $15 млрд, сообщает Silicon Angle. В кампусе разместятся четыре ЦОД с общей вычислительной мощностью почти 1 ГВт.

Vantage, занимающаяся строительством ЦОД, основана в 2010 году инвестиционной компанией Silver Lake. В прошлом году Vantage привлекла $6,4 млрд на развитие своей инфраструктуры, по состоянию на январь 2024 года в её портфолио насчитывалось более 30 действующих и запланированных дата-центров.

Lighthouse будет расположен в пригороде Милуоки (Milwaukee) на берегу озера Мичиган. В Vantage намерены создать «водно-положительный» кампус, который будет восстанавливать больше питьевой воды, чем потреблять. Для этого планируется использовать замкнутую систему жидкостного охлаждения для минимизации потерь воды. Также компания вложит средства в очистные сооружения, модернизацию водопровода и сопутствующие проекты.

Новую инфраструктуру планируется построить в рамках программы объёмом в $175 млн. Также программа предусматривает реализации проектов в сфере производства электроэнергии. Vantage намерена поддержать развитие возобновляемой энергетики в Висконсине — солнечной и ветряной, а также создание аккумуляторных накопителей. Предполагается, что 70 % энергии будет выделяться проекту Lighthouse, а остальная часть будет доступна потребителям из Висконсина.

Источник изображения: Tom Barrett/unspalsh.com

Как заявил представитель OpenAI, проект позволит создать «хорошие» рабочие места, развивать энергетику с нулевыми выбросами и стимулировать местную экономику. При этом мощности будут расширяться без повышения тарифов для местных клиентов энергокомпаний. Vantage намерена начать строительство в ближайшее время, завершиться оно должно в 2028 году. В Vantage считают, что вклад в ВВП региона составит $2,7 млрд.

Lighthouse — один из двух кампусов Stargate, строительство которых осуществляется при участии OpenAI и Oracle. В Техасе рядом с уже начавшим работу кампусом Stargate от Crusoe также строится кампус Frontier, рассчитанный на 10 дата-центров общей вычислительной мощностью более 1,4 ГВт. Vantage намерена инвестировать в проект более $25 млрд. На две площадки Vantage придётся около четверти мощностей ЦОД, которые OpenAI рассчитывает построить в США в рамках проекта Stargate. Общая стоимость проекта оценивается в $500 млрд до 2029 года. $300 млрд получить от партнёрства с OpenAI планирует Oracle.

Основанная в 2013 году компания ASRock Rack, являющаяся дочерней структурой ASRock (принадлежит Pegatron Group), готовится к выходу на IPO в ноябре 2025 года. В последние годы компании удалось добиться определённых успехов на фоне бума ИИ-технологий, сообщает DigiTimes. После череды кадровых неудач, реструктуризаций и иных проблем, она, наконец, включилась в крупные цепочки поставок, что обеспечило её значительный рост выручки — теперь это основной источник роста ASRock вне рынка видеокарт и материнских плат для ПК.

В основном компания занимается разработкой и продажей серверных материнских плат, серверов и СХД, а её продукция используется повсеместно, включая индустрию ЦОД, HPC, Big Data, облачных вычислений, ИИ и др. Ассортимент включает стоечные серверные кластеры, классические серверы, серверы для периферийных задач, а также серверы для хранения данных, ИИ/HPC-серверы и материнские платы для серверного оборудования. ASRock Rack уже начал поставки серверов на платформе HGX B200 и намерена вывести на рынок серверы на основе B300 в 2026 году, что обеспечит дальнейший рост выручки.

ASRock Rack начинала бизнес с развития собственного бренда, а потом расширила деятельность, присоединившись к цепочкам поставок ODM для других брендов и ЦОД. От производства материнских плат компания перешла к производству серверного оборудования и поставкам продуктов и услуг конечным пользователям. Сейчас в компании работает около 370 человек, более 80 % из них занимаются разработкой и исследованиями. Сейчас все изделия ASRock Rack выпускаются на аутсорсе на заводах в Таоюане (Тайвань), Шэньчжэне (Китай) и Вьетнаме.

Источник изображения: ASRock Rack

В последние годы бизнес компании уверенно растёт. В 2020 году она получила заказы от европейских облачных провайдеров, что позволило увеличить выручку до более NT$4 млрд ($130 млн). В 2023 году акции компании появились на тайваньской бирже Emerging Stock Board, а годовая выручка достигла NT$8,8 млрд. В I половине 2025 года выручка достигла NT$10,88 млрд, чистая прибыль после уплаты налогов выросла до NT$401 млн. В целом выручка за три первых квартала текущего года составила NT$17,51 млрд.

В первой половине года рентабельность ASRock Rack упала до 8,2 % против $17,1 % в 2024 году. Это произошло из-за возросшей доли ИИ-серверов, попыток консолидировать долю рынка и значительного укрепления нового тайваньского доллара. Впрочем, по мере того, как компания укрепляет свои позиции в цепочке поставок, а спрос на ИИ-решения растёт, валовая прибыль постепенно восстанавливается.

Что касается рынков сбыта, то в 2025 году на долю мировых ИИ-стартапов пришлось 80 % клиентской базы компании. Продажи в Северной и Южной Америках упали с 31 % в 2024 году до 12 % в текущем. Среди ключевых клиентов компании — 20 крупнейших американских техногигантов, американские CDN-провайдеры, облачные компании и крупные европейские операторы связи, а также компании, сдающие в аренду ИИ-мощности.