Broadcom объявила об интеграции ИИ-сервисов VMware Private AI в платформу VMware Cloud Foundation (VCF) без дополнительных затрат для клиентов. Компании смогут пользоваться ИИ-функциями в рамках подписки на VCF, начиная с I квартала 2026 года. По словам компании, это упростит и ускорит внедрение новых ИИ-сервисов заказчиков. Некоторые эксперты считают, что дальнейшая модернизации VMware и повышение привлекательности пакета VCF для компаний благодаря интеграции частных ИИ-сервисов могут стать важным шагом для сохранения клиентской базы VMware.

Компании получат множество преимуществ: от расширенного планирования инфраструктуры и балансировки нагрузки, предоставляемых с помощью распределенного планировщика ресурсов (DRS), до схем автоматизации, позволяющих развёртывать сложные ИИ-сервисы за считанные минуты, используя оптимизированные драйверы устройств, ядра для конкретных ускорителей и многое другое, обещает Broadcom.

VMware Private AI Services помогут компаниям развёртывать и управлять ИИ-приложениями в современной частной облачной инфраструктуре, сохраняя конфиденциальность и безопасность данных. ИИ-сервисы включают среду выполнения моделей, хранилище моделей, мониторинг ускорителей, службу индексации и поиска данных, векторную базу данных, шлюз API и конструктор ИИ-агентов.

Источник изображения: Broadcom

Целью проекта является создание более интегрированного, безопасного и удобного для разработчиков решения, которое будет выглядеть и работать как публичное облако с точки зрения получения услуг, безопасности и масштабируемости. Это означает большую автоматизацию, больше API и лучшую прозрачность производительности и затрат, отметил ресурс SiliconANGLE. Разработчикам будет помогать генеративный ИИ-помощник VCF Intelligent Assist. Он поможет диагностировать и решить проблемы инфраструктуры, используя базу знаний Broadcom. В дальнейшем будет добавлена функция автоматического исправления ошибок.

Broadcom сообщила, что в ближайшее время VCF 9.0 получит поддержку протокола Model Context Protocol (MCP), позволяющего ИИ-агентам подключаться к внешним источникам данных и инструментам и использовать их для совместной работы с другими агентами. Также платформа будет поддерживать функцию Multi-accelerator Model Runtime, которая обеспечивает гибкое развёртывание ИИ-моделей на различном оборудовании, включая ускорители AMD и NVIDIA. Кроме того, клиенты получат многопользовательский доступ к моделям (Multi-tenant Models-as-a-service), что поможет снизить затраты за счёт безопасного доступа арендаторов или отдельных подразделений к общим ИИ-моделям.

Broadcom добавила в платформу VCF поддержку оборудования и ПО NVIDIA, в том числе систем Blackwell, включая RTX Pro 6000, и адаптеров ConnectX-7. Также Broadcom заявила о сотрудничестве с AMD, что позволит организациям использовать VCF с ускорителями AMD Instinct серии MI350 и ПО ROCm. Заодно Broadcom объявила о расширенном сотрудничестве с Canonical, благодаря которому клиенты смогут использовать Ubuntu в своих частных облаках с полной корпоративной поддержкой, включая ускоренное управление патчами и повышенную кибербезопасность.

AMD и IBM анонсировали разработку нового поколения вычислительных архитектур, в основе которых лежат квантовые компьютеры и HPC-системы. Речь идёт о т.н. «квантово-центричных супервычислениях», сообщает пресс-служба AMD. Команды намерены продемонстрировать первые результаты до конца текущего года.

Компании сотрудничают над разработкой масштабируемых, open source платформ, способствующих переосмыслению будущего вычислений с использованием лидерства IBM в сфере квантовых компьютеров и ПО для них, а также ведущей роли AMD в сфере HPC и ИИ-ускорителей. По словам главы IBM Арвинда Кришны (Arvind Krishna), квантовые вычисления со временем позволят «симулировать» реальный мир и представлять информацию принципиально новым способом. Комбинация технологий IBM и AMD позволят построить мощную гибридную модель, оставляющую позади традиционные вычисления.

В новой архитектуре квантовые компьютеры будут работать в тандеме с HPC-кластерами и ИИ-инфраструктурой с использованием CPU, ИИ-ускорителей и прочих вычислительных модулей. При таком гибридном подходе различные части задачи решаются оптимальным для них типом оборудования. Например, в будущем квантовые компьютеры смогут моделировать поведение атомов и молекул, а классические ИИ-суперкомпьютеры — анализировать большие массивы данных. Вместе эти технологии смогут решать реальные задачи в беспрецедентном масштабе и с беспрецедентной скоростью, говорят компании.

Источник изображения: Yue WU/unsplash.com

Компании изучают способы интеграции CPU, FPGA и ИИ-ускорителей AMD с квантовыми компьютерами IBM для совместного ускорения выполнения принципиально новых алгоритмов. Ключевым планом сотрудничества является разработка систем коррекции ошибок, что является важнейшим шагом на пути к созданию отказоустойчивых квантовых компьютеров, которые IBM планирует выпустить к 2030 году. Также компании планируют изучить, как именно open source решения вроде Qiskit могли бы выступить катализаторами развития и внедрения новых алгоритмов, использующих квантово-центричные супервычисления.

IBM уже начала работать в направлении интеграции квантовых и традиционных систем. Недавно она заключила соглашение с японским НИИ RIKEN о подключении своего модульного квантового компьютера IBM Quantum System Two к одному из самых быстрых суперкомпьютеров мира Fugaku. Суперкомпьютеры Frontier в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) и El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) полагаются на CPU и ускорители AMD. Другими словами, на чипах AMD работают два из быстрейших суперкомпьютеров из мирового рейтинга TOP500.

Атомный стартап TerraPower, поддерживаемый Биллом Гейтсом (Bill Gates), выразил надежду на более тесное сотрудничество с SK Group — вторым по масштабу многопрофильным конгломератом Южной Кореи, сообщает агентство Yonhap. В ходе встречи между Гейтсом и председателем SK Group Чей Тхэ Вон (Chey Tae-won) обсуждалось сотрудничество в разных отраслях, от строительства малых модульных реакторов (SMR) до создания вакцин.

По словам TerraPower, компания высоко оценивает поддержку со стороны SK Group. SK Group — один из стратегических инвесторов TerraPower с 2022 года. SK Inc., холдинговая компания SK Group и SK Innovation Co., инвестировала в TerraPower $250 млн, став вторым по величине акционером и получив место в совете директоров. В TerraPower заявили о стратегическом единстве между технологическими решениями TerraPower и ключевыми бизнесами SK, что позволит расширить сотрудничество в Южной Корее и на мировом рынке.

Источник изображения: TerraPower

В SK Group уверены, что SMR представляют собой инновационную технологию, которая позволит снизить углеродные выбросы и обеспечить энергетическую безопасность. В компании заявляют, что стратегическое партнёрство с TerraPower позволит SK Innovation сыграть ведущую роль в формировании домашней SMR-экосистемы и выйти на глобальный рынок.

По данным The Korea Times, в марте 2023 года SK Innovation, Korea Hydro & Nuclear Power и TerraPower подписали меморандум о взаимопонимании для разработки и коммерциализации АЭС нового поколения, с фокусом на коммерческих реакторах IV поколения с охлаждением с помощью жидкого натрия на базе технологий TerraPower. SMR TerraPower Natrium с типовой мощностью 345 МВт получит встроенное энергохранилище гигаваттного масштаба. Он будет функционировать при атмосферном давлении, а его пиковая электрическая мощность может составлять более 500 МВт.

После встречи топ-менеджеров, представители SK встретились с функционерами Министерства промышленности и других государственных ведомств для обсуждения государственной поддержки коммерциализации SMR-технологий, развития цепочек поставок и стратегий глобального сотрудничества. В июне 2025 года сообщалось, что NVIDIA также инвестировала в TerraPower.

MediaTek объявила о планах расширить сотрудничество с NVIDIA, интегрировав NVLink в разрабатываемые ей ASIC, сообщил ресурс DigiTimes. В свою очередь, ресурс smbom.com пишет, что партнёры намерены совместно разрабатывать передовые решения с использованием NVLink и 224G SerDes. Аналитики предполагают, что выход NVIDIA в сектор ASIC позволит ей ускорить дальнейшее продвижение на рынке с использованием опыта MediaTek и при этом решать имеющиеся проблемы.

Как ожидают аналитики, по мере развития сотрудничества двух компаний всё больше провайдеров облачных услуг будет проявлять интерес к работе с MediaTek. Внедрение NVLink в ASIC MediaTek может значительно повысить привлекательность сетевых решений NVIDIA. Объединив усилия, NVIDIA и MediaTek смогут предложить комплексную разработку кастомных ASIC, которая будет включать поддержку HBM4e, обширную библиотеку IP-блоков, передовые процессы производства и упаковки. MediaTek отдельно подчеркнула, что её SerDes-блоки является ключевым преимуществом при разработке ASIC.

Источник изображения: MediaTek

Компании расширяют сотрудничество с ведущими мировыми производствами полупроводников, ориентируясь на передовые техпроцессы. Применяя технологию совместной оптимизации проектирования (DTCO), они стремятся достичь оптимального соотношения между производительностью, энергопотреблением и площадью (PPA). Сообщается, что несколько облачных провайдеров уже изучают объединённое IP-портфолио NVIDIA и MediaTek.

Источник изображения: MediaTek

По неофициальным данным, Google уже прибегла к услугам MediaTek при разработке 3-нм TPU седьмого поколения, которое поступит в массовое производство к III кварталу 2026 года. Ожидается, что переход на 3-нм процесс принесет MediaTek более $2 млрд дополнительных поступлений. По данным источников в цепочке поставок, восьмое поколение TPU перейдёт на 2-нм процесс TSMC, что вновь укрепит позиции MediaTek.

Также прогнозируется, что предстоящий выход чипа GB10 совместной разработки NVIDIA и MediaTek, и долгожданного чипа N1x, значительно улучшат бизнес-операции MediaTek и ещё больше укрепят позиции компании в полупроводниковой отрасли. Эксперты отрасли считают, что MediaTek имеет все возможности для того, что стать ключевым бенефициаром роста спроса на ИИ-технологии, особенно для малых и средних предприятий.

NVIDIA анонсировала NVIDIA AI Data Platform — настраиваемую эталонную архитектуру, которую ведущие поставщики смогут использовать для создания нового класса ИИ-инфраструктуры для требовательных рабочих нагрузок ИИ-инференса: корпоративных платформ хранения со специализированными ИИ-агентами, использующих ускорители, сетевые решения и ПО NVIDIA.

Эти агенты помогут генерировать ответы из имеющихся данных практически в реальном времени, используя ПО NVIDIA AI Enterprise — включая микросервисы NVIDIA NIM для новых моделей NVIDIA Llama Nemotron, а также NVIDIA AI-Q Blueprint. Провайдеры хранилищ смогут оптимизировать свою инфраструктуру для обеспечения работы этих агентов с помощью ускорителей NVIDIA Blackwell, DPU BlueField, сетей Spectrum-X и библиотеки инференса с открытым исходным кодом NVIDIA Dynamo.

Ведущие провайдеры платформ данных и хранилищ, включая DDN, Dell, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data и WEKA, сотрудничают с NVIDIA для создания настраиваемых ИИ-платформ данных, которые могут использовать корпоративные данные для рассуждений и ответов на сложные запросы.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA Blackwell, DPU BlueField и сетевое оборудование Spectrum-X предоставляют механизм для ускорения доступа ИИ-агентов запроса к данным, хранящимся в корпоративных системах. DPU BlueField обеспечивают производительность до 1,6 раз выше, чем хранилища на базе ЦП, при этом снижая энергопотребление до 50 %, а Spectrum-X ускоряет доступ к хранилищам до 48 % по сравнению с традиционным Ethernet, применяя адаптивную маршрутизацию и контроль перегрузки, говорит NVIDIA.

ИИ-агенты, созданные с помощью AI-Q Blueprint, подключаются к данным во время инференса, чтобы предоставлять более точные, контекстно-зависимые ответы. Они могут быстро получать доступ к большим объёмам информации и обрабатывать различные типы данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные из нескольких источников, в том числе текст, PDF, изображения и видео.

Сертифицированные партнёры NVIDIA в области СХД уже сотрудничают с NVIDIA в деле создания новых ИИ-платформ:

• DDN внедряет возможности AI Data Platform в свою платформу ИИ DDN Infinia.
• Dell создаёт вариант AI Data Platform для своего семейства решений Dell PowerScale и Project Lightning.
• HPE внедряет возможности AI Data Platform в HPE Private Cloud для ИИ, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP и HPE GreenLake для хранения файлов.
• Hitachi Vantara интегрирует AI Data Platform в экосистему Hitachi IQ, помогая клиентам внедрять инновации с помощью систем хранения и предложений данных, которые обеспечивают ощутимые результаты работы ИИ.
• IBM интегрирует AI Data Platform как часть своих возможностей хранения с учётом содержимого с технологиями IBM Fusion и IBM Storage Scale для ускорения приложений генеративного ИИ с расширенным извлечением данных.
• NetApp совершенствует хранилище для агентского ИИ с помощью решения NetApp AIPod, созданного на базе AI Data Platform.
• Nutanix Cloud Platform с Nutanix Unified Storage будет интегрированы с NVIDIA AI Data Platform, что позволит выполнять инференс и агентские рабочие процессы, развёрнутые на периферии, в ЦОД и публичном облаке.
• Pure Storage предоставит возможности AI Data Platform с Pure Storage FlashBlade.
• VAST Data работает с AI Data Platform для сбора аналитических данных в реальном времени с помощью VAST InsightEngine.

Компании Rigetti Computing и Quanta Computer объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве с целью ускорения разработки и коммерциализации квантовых вычислительных систем на основе сверхпроводящих кубитов.

Rigetti Computing, основанная в 2013 году, базируется в Беркли (Калифорния, США). Компания занимается созданием квантовых компьютеров. Благодаря фирменной платформе Quantum Cloud Services (QCS) такие машины могут быть интегрированы в любое публичное, частное или гибридное облако. В 2021 году Rigetti начала поставлять квантовые вычислительные системы для локальной установки: эти комплексы насчитывает от 24 до 84 кубитов.

В свою очередь, Quanta Computer основана в 1988 году. Этот тайваньский контрактный производитель серверов, ноутбуков и другой компьютерной техники оперирует производственными и сервисными центрами в Азии, Америке и Европе. Подразделение Quanta Cloud Technology, созданное в мае 2012 года, занимается поставками оборудования для дата-центров и облачных платформ.

Источник изображения: Rigetti Computing

В рамках соглашения Rigetti Computing и Quanta Computer сосредоточатся на своих взаимодополняющих технологиях для разработки сверхпроводящих квантовых вычислительных платформ. Каждая из компаний при этом в течение следующих пяти лет инвестирует в совместные проекты более $100 млн. Кроме того, Quanta Computer потратит $35 млн на покупку акций Rigetti Computing при условии получения соответствующего разрешения от регулирующих органов.

В совместном заявлении партнёров говорится, что индустрия квантовых вычислений продолжит демонстрировать быстрый рост, включая расширение коммерческого сектора. Объём этого рынка, как ожидается, достигнет $1–$2 млрд к 2030 г. При этом компании видят большой потенциал в области решений на основе сверхпроводящих кубитов.

Cisco объявила о расширенном партнёрстве с NVIDIA. Совместно компании намерены предоставить заказчикам гибкость выбора сетевых инфраструктур для обслуживания всё более интенсивных рабочих нагрузках ИИ и высокую производительность обмена данными между и внутри ЦОД, а также между облаками и между пользователями.

По словам Чака Роббинса (Chuck Robbins), председателя и генерального директора Cisco, сотрудничество «устранит барьеры для клиентов» и позволит им «оптимизировать свои инвестиции в инфраструктуру, чтобы раскрыть потенциал ИИ». Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) добавил, что ИИ развивается со «скоростью света», отметив преобразующий потенциал объединения глобального охвата Cisco с оптимизированными для ИИ Ethernet-решениями NVIDIA, что поможет компаниям по всему миру создать современную ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Cisco

В рамках расширенного сотрудничества сетевая платформа NVIDIA Spectrum-X Ethernet на базе ASIC Cisco и NVIDIA послужит основой для многих корпоративных рабочих нагрузок ИИ. Использование унифицированной архитектуры, которая упрощает интеграцию и стандартизацию технологий Cisco и NVIDIA в корпоративных средах, позволит клиентам оптимизировать свои инвестиции в инфраструктуру, используя имеющиеся инструменты и процессы управления, охватывающие разные виды сетей.

Партнёрство двух компаний позволит их клиентам получать выгоду от текущих и будущих технологических достижений платформы NVIDIA Spectrum-X, таких как адаптивная маршрутизация, телеметрия, управление заторами и низкая задержка, а также предоставит им доступ к более широкому портфелю сетевых решений, безопасности и цифровой устойчивости Cisco, включая платформу Splunk. Поскольку компании развивают возможности ИИ и обучают модели на собственных данных, наличие комплексной стратегии безопасности становится критически важным, отмечено в пресс-релизе.

Источник изображения: NVIDIA

Если отбросить красивые маркетинговые слова, то новое сотрудничество сводится к двум основным пунктам. Во-первых, в состав платформы NVIDIA Spectrum-X теперь будут входить решения на базе ASIC Cisco Silicon One и DPU NVIDIA SuperNIC, причём допущены к платформе будут только чипы Cisco. У самой Cisco уже есть похожее решение на базе DPU Pensando от AMD.

Во-вторых, Cisco портирует на ASIC NVIDIA Spectrum фирменную сетевую ОС NX-OS, что позволит стандартизировать сетевые инфраструктуры в ЦОД, организовать единую точку управления всей сетью и интегрировать решения NVIDIA со стеком Nexus и с другими сервисами и продуктами Cisco, включая Nexus Dashboard, Nexus Hyperfabric AI, UCS и др. Cisco сама будет выпускать продукты на базе ASIC NVIDIA Spectrum.

Источник изображения: Cisco

Сотрудничество Cisco и NVIDIA распространяется на совместную разработку эталонных архитектур, включая NVIDIA Cloud Partner (NCP) и Enterprise Reference Architectures. Также Cisco и NVIDIA планируют продолжить сотрудничество для решения важных задач, таких как управление перегрузками и балансировка, и других эксплуатационных проблем, с которыми сталкиваются предприятия при масштабировании рабочих нагрузок ИИ.

Любопытно, что NVIDIA в конце концов присоединилась к консорциуму Ultra Ethernet, основанному Arista, Broadcom, Cisco и др. с целью создания современного интерконнекта для HCP- и ИИ-нагрузок на базе Ethernet. Фактически же консорциум во многом призван создать работающую альтернативу технологии Infiniband, которая монопольно контролируется и продвигается NVIDIA.

Компания Veeam Software, поставщик средств для резервного копирования, восстановления и управления данными, сообщила о расширенном партнёрстве с Microsoft, в рамках которого последняя инвестировала в Veeam нераскрытую сумму средств для создания решений на основе ИИ.

В рамках партнёрства Veeam сосредоточится на исследованиях и разработках, архитектурной экспертизе при поддержке Microsoft для создания передовых решений на основе ИИ. Также Veeam интегрирует ИИ-сервисы Microsoft, что позволит ей улучшить свои предложения:

• Veeam Data Cloud для Microsoft 365 — резервное копирование и восстановление для сред Microsoft 365.
• Veeam Data Cloud Vault — защита данных как услуга (DPaaS) на основе Zero Trust Data Resilience для безопасного резервного копирования в Microsoft Azure.
• Новые решения Entra ID для повышения устойчивости организаций, ориентированных на облако.
• Улучшенная безопасность и восстановление данных.

Источник изображения: Veeam Software

Как сообщается, интеграция решений Veeam с ИИ от Microsoft поможет организациям:

• Выявлять подозрительную активность на ранних этапах до её эскалации.
• Быстро выявлять и устранять уязвимости резервного копирования.
• Автоматизировать процессы соответствия и восстановления, сокращая издержки на ручной труд.
• Сократить время восстановления данных, что позволит компаниям быстрее возобновлять работу.

Согласно пресс-релизу, 77 % компаний из списка Fortune 500 и 67 % из списка Global 2000 полагаются на решения Veeam для защиты своих данных от кибератак, сбоев и киберинцидентов. Сервис Veeam Data Cloud, построенный на инфраструктуре Microsoft Azure, предлагает резервное копирование как услугу (BaaS) для Microsoft 365 и Azure. Архитектура платформы построена на принципах Zero Trust и использует хранилище Azure Blob, изолированное от производственных сред.

Как отметил ресурс StorageReview.com, партнёрство несёт выгоду обеим компаниям. Для Microsoft сотрудничество с лидером в области устойчивости данных повышает ценность её облачной экосистемы, повышая привлекательность Microsoft 365 и Azure для предприятий, ищущих безопасные и надёжные платформы. Для Veeam инвестиции Microsoft и более тесное сотрудничество с технологическим гигантом позволят ускорить внедрение передовых технологий ИИ в свои предложения, повышая их ценность.

Прошедший на прошлой неделе в Париже международный саммит AI Action Summit, посвящённый вопросам развития ИИ, запомнится не только анонсом проекта ЕС InvestAI Initiative с бюджетом €200 млрд, призванного сократить отставание Европы от США и Китая в развитии ИИ, но и также созданием «Коалиции за устойчивый ИИ» (Coalition for Sustainable AI), в которую войдут ведущие компании рынка ИИ, в том числе операторы ЦОД, поставщики и разработчики микросхем.

Как сообщает Data Center Dynamics, коалиция объявила, что будет стремиться согласовывать разработку ИИ (как аппаратного, так и программного обеспечения) с экологическими аспектами. Новая коалиция входит в состав «Коалиции за цифровую экологическую устойчивость» (CODES), созданной в 2021 году. Основателями Coalition for Sustainable AI стали Франция, ООН и Международный союз электросвязи (ITU).

К новой коалиции присоединились операторы дата-центров Data4, Verne, EcoDataCenter, Equinix, Sepia Infrastructure и Telehouse, а также провайдеры облачных услуг OVHcloud и IBM. Также её членами стали NVIDIA с AMD и Schneider Electric, Philips, Eviden, Orange, Mistral. Примечательно, что среди участников нет ни одного гиперскейлера, равно как и американских разработчиков ИИ OpenAI и Anthropic. Зато есть многочисленные НПО и высшие учебные заведения, а также правительства Франции, Великобритании, Чили, Кипра, Дании, Финляндии, Германии, Индии, Италии, Кении, Южной Кореи, Марокко и Норвегии.

Источник изображения: Verne Global

Стремительное развитие инфраструктуры ИИ резко увеличило энергопотребление сектора ЦОД, и отрасль вынуждена использовать даже уголь для питания заметно возросших вычислительных мощностей, используемых для обучения всё более крупных ИИ-моделей, что подчёркивает актуальность вопросов защиты экологии при дальнейшем росте рынка ИИ.

В преддверии саммита президент Франции Эммануэль Макрон (Emmanuel Macron) объявил о французском ответе на американский ИИ-мегапроект Stargate с частными инвестициями на €109 млрд. Также Франция выразила готовность выделить на создание гигантского ИИ-кластера 1 ГВт атомной энергии.

AMD объявила о подписании соглашения о намерениях с французским Комиссариатом по атомной энергии и альтернативным источникам энергии (CEA) с целью совместной работы над созданием передовых технологий, компонентов и системных архитектур, которые определят будущее ИИ-вычислений.

Сотрудничество позволит использовать сильные стороны обеих организаций в разработке энергоэффективных систем и технологий для вычислительной инфраструктуры следующего поколения, необходимых для поддержки самых ресурсоёмких в мире рабочих ИИ-нагрузок в различных областях — от энергетики до медицины.

AMD и CEA планируют провести в 2025 году симпозиум, посвящённый будущему ИИ-вычислений, который соберёт европейских и глобальных разработчиков технологий, стартапы, суперкомпьютерные центры, университеты и политиков с целью укрепления сотрудничества в разработке современных вычислительных технологий ИИ.

В CEA отметили, что сотрудничество с AMD является значительным шагом на пути к укреплению международного партнёрства в области HPC, позволяя объединить экспертные знания мирового уровня для удовлетворения растущих потребностей в обслуживании ИИ-нагрузок. В свою очередь, в AMD подчеркнули, что в сотрудничестве с CEA и ведущими французскими инженерами компания стремится приблизить передовые исследования в области ИИ к реальным приложениям, развивая системные архитектуры, которые отвечают требованиям будущих рабочих нагрузок, одновременно расширяя возможности для совместных исследований и разработок США и Франции.

Источник изображения: AMD

Большая часть электроэнергии во Франции производится АЭС, что позволяет обеспечивать внутренние потребности, а также поставлять излишки за рубеж. Франция рассматривает это как ключевой фактор для привлечения инвесторов, стремящихся развивать инфраструктуру энергоёмких ЦОД в стране. По словам президента Франции Эммануэля Макрона (Emmanuel Macron), это позволит разместить в стране 20 % всех ЦОД в мире. В понедельник Макрон объявил, что объём частных инвестиций в ИИ-сектор страны составит в ближайшие несколько лет около €109 млрд.