Компания HPE, судя по всему, станет поставщиком оптимизированных для ИИ-задач серверов социальной сети Илона Маска X (Twitter). Сумма сделки составит более $1 млрд. Соглашение достигнуто в конце 2024 года, сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники. Заявку на поставки X оборудования также подавали Dell Technologies и SuperMicro. В самой HPE сообщение не комментируют.

Спрос на ИИ-вычисления ведёт к процветанию производителей мощных серверов. Tesla и xAI считаются одними из крупнейших покупателей соответствующего оборудования. Так, суперкомпьютер xAI Colossus в Мемфисе (США) использует серверы Dell и Supermicro. Известно, что подконтрольные Маску бизнесы в случае необходимости довольно свободно обмениваются сотрудниками, технологиями и вычислительными мощностями.

Новости незначительно сказались на цене акций HPE, Dell и Supermicro. В целом, несмотря на рост, бизнес HPE, связанный с выпуском ИИ-серверов, несколько отстаёт от конкурентов, хотя именно благодаря ИИ-решениям HPE впервые завершила IV квартал с рекордной выручкой в $8,5 млрд и вдвое выросшей прибылью. Сделка с одной из компаний Маска стала своеобразным «вотумом доверия» предложениям HPE.

Источник изображения: HPE

По данным Bloomberg Intelligence, аргументом в пользу HPE, возможно, стала фирменная технология жидкостного охлаждения серверов. Правда, хотя крупные сделки хороши для общего объёма продаж, часто они могут оказаться своеобразным тормозом» для маржинальности. Любопытно, что в конце прошлого года HPE отказалась продать неназванному заказчику ИИ-серверы на $700 млн.

Supermicro объявила, что продолжает поддерживать прочные партнёрские отношения с контрагентами, включая xAI. Также в компании отмечают, что её технологии пользуются большим спросом. В Dell новости не комментируют. В HPE же ожидают роста внедрения ИИ-систем предприятиями и государствами в 2025 году. При этом в ходе декабрьского отчёта о прибылях утверждалось, что рыночная среда останется высококонкурентной и нестабильной.

По данным Synergy Research Group, расходы на инфраструктуру ЦОД в 2024 году взлетели год к году на 34 % до $282 млрд. В минувшем году основным событием рынка ИИ стал взрывной рост NVIDIA. Как заявляют в Synergy Research, об этом косвенно свидетельствует и рост доходов её клиентов — вендоров, занимающихся выпуском ИИ-серверов.

NVIDIA и её партнёры запустили полномасштабное производство систем с ускорителями Blackwell, заявил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang): «Каждый поставщик облачных услуг теперь имеет работающие системы». Первой компанией, которая начала поставки серверов на базе Blackwell, стала Dell. Отдельные провайдеры облачных услуг ещё в середине ноября прошлого года стали обладателями её платформ, передаёт Tom's Hardware.

На данный момент, по словам NVIDIA, круг поставщиков заметно расширился. Их предложения включают системы на базе Blackwell в более чем 200 различных конфигурациях. «Есть системы от примерно 15 производителей с 200 различными наименованиями в 200 различных конфигурациях, — сказал Хуанг. — Есть с жидкостным охлаждением, воздушным охлаждением, с чипами x86, с NVIDIA Grace, NVL36×2, NVL72. Целый ряд различных типов систем, которые подойдут практически к любому ЦОД в мире».

Источник изображения: NVIDIA

Он отметил, что такие системы производятся на 45 заводах, что говорит о том, насколько активно отрасль переходит на выпуск систем с ИИ. Blackwell от Nvidia значительно увеличивают производительность вычислений для приложений ИИ и HPC по сравнению с чипами поколения Hopper, но при этом потребляют значительно больше энергии, что предъявляет повышенные требования к мощности ЦОД и его системам охлаждения. Если стойка на базе Hopper потребляет 40 кВт, то суперускоритель GB200 NVL72 потребляет порядка 120 кВт или даже больше.

Qualcomm Technologies анонсировала Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution — компактное энергоэффективное аппаратное решение для локальной обработки рабочих нагрузок инференса и компьютерного зрения. Также компания представила готовый к использованию набор ИИ-приложений, библиотек, моделей и агентов Qualcomm Cloud AI Inference Suite, способный работать и на периферии, в облаках.

Согласно пресс-релизу, сочетание новых продуктов позволяет малым и средним предприятиям и промышленным организациям запускать кастомные и готовые приложения ИИ на своих объектах, включая рабочие нагрузки генеративного ИИ. Qualcomm отметила, что инференс на собственных мощностях позволит значительно снизить эксплуатационные расходы и общую совокупную стоимость владения (TCO) по сравнению с арендой сторонней ИИ-инфраструктуры.

Источник изображений: Qualcomm

С помощью AI On-Prem Appliance Solution совместно с AI Inference Suite клиенты смогут использовать генеративный ИИ на базе собственных данных, точно настроенные модели и технологическую инфраструктуру для автоматизации процессов и приложений практически в любой среде, например, в розничных магазинах, ресторанах, торговых точках, дилерских центрах, больницах, на заводах и в цехах, где рабочие процессы хорошо отлажены, повторяемы и готовы к автоматизации.

«Решения AI On-Prem Appliance Solution и Cloud AI Inference Suite меняют TCO ИИ, позволяя обрабатывать рабочие нагрузки генеративного ИИ не в облаке, а локально», — заявила компания, подчеркнув, что AI On-Prem Appliance Solution позволяет значительно снизить эксплуатационные расходы на приложения ИИ для корпоративных и промышленных нужд в самых разных областях. Кроме того, локальное развёртывание обеспечивает защиту от утечек чувствительных данных.

Платформа Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution работает на базе семейства ускорителей Qualcomm Cloud AI. Сообщается, что новинка поддерживает широкий спектр возможностей, в том числе:

• Масштабируемость — от одного настольного устройства до кластера, монтируемого на стену;
• Обслуживание множества локальных ИИ-служб, включая готовые голосовые агенты в коробке, малые (SLM) и большие языковой модели (LLM), мультимодальные модели (LMM), RAG, ИИ-агент, платформы автоматизации ИИ и т.п.;
• Поддержка широкого спектра моделей генеративного ИИ, обработки естественного языка и компьютерного зрения;
• Потоковая ИИ-обработка изображений и видео с камер для приложений компьютерного зрения, ориентированных на безопасность, защиту и мониторинг.

В свою очередь Qualcomm Cloud AI Inference Suite предлагает полный набор инструментов и библиотек для разработки или переноса приложений генеративного ИИ на AI On-Prem Appliance Solution или другие платформы на базе ускорителей Qualcomm Cloud AI. Набор предлагая множество API для управления пользователями и администрирования, для работы чатов, для генерации изображений, аудио и видео. Заявлена совместимость с API OpenAI и поддержка RAG. Кроме того, доступна интеграция с популярными моделями генеративного ИИ и фреймворками. Возможно развёртывание с использованием Kubernetes и bare metal.

Учёные из Microsoft, Университета Карнеги-Меллона и Вашингтонского университета разработали новый стандарт экологичных серверов GreenSKU, которые позволят снизят углеродные выбросы ЦОД, сообщает IEEE Spectrum. Кроме того, была представлена модель GreenSKU Framework для расчёта целесообразности использования подобных систем в дата-центрах гиперскейлеров и подбора оптимальных конфигураций. Созданные в рамках концепции GreenSKU прототипы серверов были протестированы в ЦОД Azure.

Источник изображений: Microsoft

Исследование, вышедшее минувшим летом, изучает возможность использования компонентов из списанных серверов. Это важно, поскольку сегодня во многих случаях при сбое одного компонента из эксплуатации выводится сервер целиком. Кроме того, Microsoft меняет серверы Azure каждые 3–5 лет для оптимизации производительности. И в этом случае работоспособные компоненты всё равно обычно не используются в других серверах.

Согласно выкладкам исследователей, уровень сбоев оперативной памяти (AFR) после кратковременного всплеска вскоре после развёртывания остаётся примерно одинаковым на протяжении не менее семи лет. А износ SSD составляет около половины. Впрочем, в данном случае речь идёт об M.2-накопителях. Их надёжность и скорость работы можно повысить простым объединением в RAID-массив. А для их использования в современных платформах с E1.S-корзинами есть готовые пассивные адаптеры, благо стандарт PCIe обладает обратной совместимостью.

С памятью дело обстоит не так просто. Предыдущие поколения серверов использовали DDR4, тогда как актуальные платформы работают только с DDR5. Однако выход есть — в современных CPU появилась поддержка CXL. Точнее, CXL Type 3 (CXL.mem), что позволяет подключать по PCIe пулы DRAM. Они представлены в виде NUMA-узлов без CPU. Такое подключение памяти даёт большую задержку, но современные гипервизоры умеют работать с такими пулами, отправляя в них редко используемые массивы данных.

Старые процессоры переиспользовать не выйдет. Они гораздо менее энергоэффективны и производительны, при этом на CPU приходится основная часть энергопотребления и, соответственно, углеродных выбросов. Исследователи изучили актуальные предложения вендоров и пришли к выводу, что среди доступных на рынке процессоров наилучшим образом для GreenSKU подходят AMD EPYC Bergamo, которые предлагает большое количество ядер и потоков при сравнимом уровне TDP, пусть и при пониженной производительности каждого ядра, а также поддерживают необходимые протоколы CXL.

Для распределения нагрузок используется отдельный программный слой, определяющий, какие задачи можно выполнять на серверах GreenSKU, а какие — на стандартных серверах Azure в зависимости от требований к производительности. Как отмечают исследователи, три четверти развёрнутых в Azure инстансов в среднем используют лишь 25 % выделенных ресурсов CPU и около 15 % от доступной пропускной способности памяти. Точно так же далеко не в полной мере используются и SSD. Вместе с тем есть клиенты, которые выживают максимум из каждого инстанcа.

Снижение углеродных выбросов имеет большое значение для облачных вычислений, поскольку они могут составить 20 % всех выбросов к 2030 году — об этом свидетельствуют данные НКО Ассоциация вычислительной техники. В пересчёте на ядро выбросы серверов GreenSKU на 28 % ниже, чем выбросы обычных серверов Azure. А на уровне ЦОД с учётом всех накладных расходов снижение выбросов составляет 8 %.

В 2025 году, как и в прошлом, ИИ по-прежнему будет драйвером роста индустрии полупроводников, стимулируя и без того повышенный спрос на производство микросхем. Однако с возвращением Дональда Трампа (Donald Trump) на пост президента США, на рынке возникнет потенциальная неопределённость, поскольку, судя по уже сделанным им заявлениям, политика его администрации может привести к инфляции и экономическому охлаждению, совпадая с прогнозируемым спадом в цикле рынка полупроводников, предупреждают в DIGITIMES Research.

По оценкам World Semiconductor Trade Statistics (WSTS), в 2024 году мировой рынок полупроводников вырос в годовом исчислении на 19 %, а в 2025 году его рост может составить 11,2 %. Ключевым фактором этого роста остаётся ИИ. При этом секторы логических микросхем и микросхем памяти, связанные с ИИ, согласно прогнозу, покажут двузначный рост в процентах, тогда как в других сегментах полупроводников ожидается более скромный рост, исчисляемый однозначными числами.

Ожидается, что ИИ-серверы покажут двузначный рост, в то время как в сегментах смартфонов и ноутбуков будет наблюдаться однозначный рост. Увеличение популярности генеративного ИИ будет стимулировать рост в технологическом секторе и укреплять динамику полупроводниковой промышленности. От этого тренда лидеры отрасли, включая TSMC и NVIDIA, могут значительно выиграть, поскольку являются ведущими производителями ИИ-ускорителей.

Прогноз роста полупроводникового рынка на 2023–2025 гг. (%) (Источник изображений: DIGITIMES)

Аналитики DIGITIMES Research отметили, что в 2025 году циклические закономерности полупроводниковой промышленности остаются очевидными. Предыдущий подъём отрасли, наблюдавшийся с середины 2019 года до середины 2021 года, продолжался около 25 месяцев, что было обусловлено повышенным спросом на потребительскую электронику и ПК во время пандемии COVID-19, а также стремлением компаний пополнить запасы.

Текущая фаза восстановления, стартовавшая во II квартале 2023 года, характеризуется ростом мировых продаж полупроводников год к году, чему будет способствовать рост спроса на ИИ-вычисления, подпитываемый использованием генеративного ИИ, а также возросшей потребностью в микросхемах памяти и электронике, в том числе в смартфонах и ПК.

По словам DIGITIMES Research, спрос на ИИ-серверы продолжает расти, и сегмент ИИ-чипов для обучения и инференса в облаке демонстрирует быстрый рост. В то же время выполение ИИ-нагрузок проникает на периферию, что подпитывает спрос на потребительскую электронику, такую как смартфоны и ПК.

Циклические колебания полупроводникового рынка в 2021–2024 гг. (%)

TSMC является главным бенефициаром роста спроса на микросхемы для ИИ. Ведущие производители ИИ-чипов — NVIDIA, AMD, Qualcomm и MediaTek — по прогнозам, сохранят в текущем году устойчивый рост производства ускорителей для обучения ИИ и мобильных SoC-продуктов.

Аналитики отметили, что сохраняющаяся напряжённость во взаимоотношениях США и Китая создает геополитические риски, которые добавляют неопределённости в модель циклического развития полупроводниковой промышленности. Санкции США усилили стремление Поднебесной к достижению самодостаточности. Вместе с тем за последние два-три года мировые бренды значительно расширили литографические мощности в Китае, достигнув пика.

Как ожидают в DIGITIMES Research, тренд на импортозамещение получит продолжение в Китае в 2025 году. Во всяком случае, китайские производители электроники всё чаще используют компоненты местного производства, стремясь свести к нулю влияние потенциальных торговых конфликтов. Отмечено, что такие европейские вендоры, как STMicroelectronics, NXP и Infineon, демонстрируют растущий интерес к изготовлению пластин на китайских заводах, что приносит пользу ключевым игрокам рынка, в том числе SMIC и Shanghai Huahong Group. Всё это приведёт в 2025 году к углублению локализации производства полупроводников в Китае.

Компания Firefly Technology, по сообщению ресурса CNX-Software, выпустила серверы серии CSB1-N10 для построения ИИ-кластеров. Устройства, выполненные в форм-факторе 1U, подходят для дата-центров, периферийных развёртываний и локальных площадок.

В семейство вошли пять моделей: CSB1-N10S1688, CSB1-N10R3588, CSB1-N10R3576, CSB1-N10NOrinNano и CSB1-N10NOrinNX. Узлы систем оснащены соответственно процессором Sophgo Sophon BM1688 (8 ядер, до 1,6 ГГц), Rockchip RK3588 (8 ядер, до 2,4 ГГц), Rockchip RK3576 (8 ядер, до 2,2 ГГц), NVIDIA Jetson Orin Nano (6 ядер, до 1,5 ГГц) и Jetson Orin NX (8 ядер, до 2,0 ГГц).

Первые три из перечисленных узлов комплектуются оперативной памятью LPDDR4 объёмом 8, 16 и 8 Гбайт соответственно, а также флеш-модулем eMMC вместимостью 32, 256 и 64 Гбайт. Варианты Orin оборудованы 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR5 и накопителем NVMe SSD на 256 Гбайт.

Все серверы содержат десять вычислительных узлов и дополнительный управляющий узел на чипе RK3588. Присутствует слот для SSD с интерфейсом SATA-3. В оснащение входят по два сетевых порта 10GbE (SFP+) и 1GbE (RJ45), выделенный сетевой порт управления 1GbE, аналоговый разъём D-Sub (1080p60), два порта USB 3.0, а также последовательный порт. Применяется воздушное охлаждение. За питание отвечает блок мощностью 550 Вт. Диапазон рабочих температур — от 0 до +45 °C.

Источник изображения: Firefly

Кластер на базе CSB1-N10S1688 обеспечивает ИИ-производительность до 160 TOPS на операциях INT8. В случае CSB1-N10R3588 и CSB1-N10R3576 это показатель составляет 60 TOPS. Эти три системы поддерживают работу с большими языковыми моделями (LLM), а также фреймворками TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, ONNX, Caffe. В случае CSB1-N10NOrinNano и CSB1-N10NOrinNX быстродействие достигает 400 и 1000 TOPS. Говорится о поддержке LLaMa3 и Phi-3 Mini, фреймворков TensorFlow, PyTorch, Matlab и др. Цена варьируется от $2059 до $14 709.

Компания Compal Electronics, по сообщению ресурса DigiTimes, объединила усилия с Intel, BP Castrol, JWS и Priver Technology с целью создания решений с передовой системой жидкостного охлаждения Targeted Flow. Эта технология применяется во флагманском сервере SD220-8.

Инновационная СЖО использует запатентованную технологию Intel Targeted Flow, включая проприетарные резервуар Targeted Flow Tank и теплоотвод Targeted Flow Heat Sink. В последнем задействованы специальные методы для направления охлаждающей жидкости именно в те зоны процессора, которые имеют самую высокую температуру. Такой подход гарантирует максимальную эффективность охлаждения и минимизирует вероятность перегрева.

В СЖО применяется улучшенная охлаждающая жидкость BP Castrol DC 20 — это синтетический углеводородный диэлектрический хладагент с низкой вязкостью и хорошей текучестью. Применённая система охлаждения допускает повторное использование сгенерированного тепла.

Источник изображений: Compal

Сервер SD220-8 представляет собой четырёхузловое решение в форм-факторе 2U. Каждый узел может нести на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids, а также 16 модулей DDR5-5600 (L)RDIMM. Во фронтальной части узлов могут быть установлены четыре SFF-накопителя SATA/SAS/NVMe U.2. Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD M.2 2280. Предусмотрен разъём OCP 3.0, а также один или два слота (в зависимости от конфигурации — два или четыре фронтальных SSD) для карт PCIe 5.0 x16 HHHL.

Узлы располагают контроллером BMC/CMC Aspeed AST 2600/2620, опциональным модулем TPM 2.0, портом USB 3.2 Gen1 Type-A. Сервер комплектуется четырьмя блоками питания мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum/Titanium.

По данным Omdia, тайваньский технологический гигант Foxconn в этом году может стать первой неамериканской компанией, ставшей лидером мирового рынка серверов, сообщил ресурс Data Center Knowledge. Согласно прогнозу, общие затраты на серверы в 2024 году составят $229 млрд, из них $29 млрд достанутся Foxconn.

На фоне растущего спроса со стороны крупных американских поставщиков облачных услуг на оптимизированные для обработки ИИ-нагрузок серверы ODM-бизнес Foxconn достигнет астрономического роста в 2024 году. Вскоре компания опередит Dell ($25 млрд по итогам года), которая, в свою очередь, обошла в 2018 году HPE ($13 млрд в 2024 году) на рынке серверов, предсказывают аналитики.

По словам Влада Галабова (Vlad Galabov), старшего директора Omdia, в 2024 году на четырёх крупнейших провайдеров облачных услуг — Microsoft, Amazon, Google и Meta✴ — будет приходиться почти половина всего объёма капитальных затрат на ЦОД, что позволит им усилить влияние на высококонкурентном рынке серверов. «Поскольку разработка и развёртывание приложений ИИ доминируют, поставщики, сотрудничающие с NVIDIA, процветают. Эта динамика вывела Foxconn на первое место», — отметил аналитик.

Источник изображения: Foxconn

В числе бенефициаров резкого роста спроса на оптимизированные для ИИ серверы также стали Quanta Cloud Technologies (QCT; пятое место, $15 млрд), ZT Systems (девятое место, $19 млрд) и SuperMicro (третье место, $19 млрд), более чем вдвое увеличившие доход от продаж серверов в 2024 году. При этом на рынке произошли перестановки. AMD купила ZT Systems, однако производственное подразделение будет продано. Доля Inventec в ZT Systems также достанется AMD. А Supermicro испытывает трудности и уже лишилась ряда крупных заказов.

Завершающийся год был успешным и для Dell, у которой появились новые крупные стратегические клиенты, такие как CoreWeave и xAI. Она также разработала портфель профессиональных сервисов и эталонных проектов, включая консалтинговые услуги в области ИИ. «Несмотря на изменения в рейтинге, все поставщики серверов будут считать, что 2024 год принёс им крупный успех из-за значительного роста рынка», — сообщил Манодж Сукумаран (Manoj Sukumaran), ведущий аналитик Omdia.

Источник изображения: Omdia

В Omdia отметили, что консолидированный характер инвестиций сделал 2024 год уникальным годом на рынке серверов. Omdia прогнозирует, что на 10 компаний будет приходиться почти 60 % мировых инвестиций в серверы и 10 компаний удовлетворят более 70 % спроса на рынке.

Как ожидает Omdia, что устойчивый рост продолжится в течение десятилетия, и к 2028 году рынок серверов достигнет $380 млрд, приблизившись в 2030 году к $500 млрд. «Мы увидели только верхушку айсберга формирования и расходов облачных провайдеров, специализирующихся на ИИ. Их капитальные затраты на серверы должны значительно вырасти, и CoreWeave потенциально превзойдет Oracle в 2025 году», — отметил Галабов.

Dell анонсировала серверы PowerEdge R470 и PowerEdge R570 на платформе Intel Xeon 6, сочетающие в себе производительность и энергоэффективность. Устройства подходят для таких рабочих нагрузок, как облачные микросервисы, масштабируемые базы данных и пр.

Новинки выполнены в форм-факторе 1U и 2U соответственно. Серверы имеют односокетное исполнение; возможна установка процессора Xeon 6700E с энергоэффективными ядрами E-core семейства Sierra Forest (до 144 вычислительных ядер).

Модель PowerEdge R470 оборудована 16 слотами для модулей DDR5-6400 ECC DIMM. Во фронтальной части в зависимости от конфигурации располагаются восемь отсеков для накопителей EDSFF E3.S NVMe или SFF SSD (SAS/SATA/NVMe). Кроме того, можно установить два внутренних SSD формата M.2 (NVMe). Предусмотрены два разъёма для карт PCIe 5.0 x16 FHHL. За питание отвечают два блока стандарта 80 Plus Platinum на 800 Вт или 80 Plus Titanium мощностью 1500 Вт с возможностью горячей замены. Задействовано воздушное охлаждение.

Источник изображения: Dell

Сервер имеет габариты 816,92 × 482 × 42,8 мм. Спереди находятся по одному порту USB 2.0 Type-C, USB 2.0 Type-A (опционально) и Mini-DisplayPort, последовательный порт и выделенный сетевой порт управления (RJ-45). Сзади размещены ещё один сетевой разъём Ethernet, два порта USB 3.1 Type-A и аналоговый порт D-Sub. Заявлена совместимость с Canonical Ubuntu Server LTS, Red Hat Enterprise Linux и SUSE Linux Enterprise Server.

Сервер PowerEdge R470 уже доступен для заказа, тогда как продажи PowerEdge R570 будут организованы в начале следующего года (тогда же Dell раскроет подробную информацию об этой модели).

В ходе отчёта за IV квартал 2024 года HPE упомянула, что отказалась от заказа на поставку ИИ-оборудования на $700 млн, усомнившись в неназванном покупателе, сообщает Network World. Общий объём бронирования по итогам квартала составил ожидамеые $1,2 млрд, а портфель необработанных заказов вырос до $3,5 млрд. В компании подчеркнули, что заказы на ИИ-системы могут поступать неравномерно, и это как раз такой случай.

На вопрос Network World об отмене заказа компания ответила, что имеет надёжную систему контроля, внимательно следит за работой с надёжными клиентами, управляет рисками и проводит диверсификацию портфеля заказов. Другими словами, по мнению экспертов, HPE потеряла веру в то, что один из её клиентов сможет справиться с контрактными обязательствами, и должным образом отреагировала на эту угрозу. И это важный сигнал для рынка в целом.

Одна из основных проблем в том, что системы генеративного ИИ пока слабо окупаются. По данным Sequoia Capital, ИИ-индустрия потратила в прошлом году почти $50 млрд на чипы NVIDIA, но выручка за тот же период составила всего $3 млрд. Подчёркивается, что скидки и прочие привилегии больше не являются необходимой частью распространения ИИ-продуктов.

Источник изображения: HPE

По мнению экспертов, сейчас спрос превышает предложение, поэтому HPE может позволить себе отдавать преимущество отдельным сегментам рынка и продуктам, поскольку объёмы доступной ИИ-инфраструктуры ограничены. Похожий дисбаланс спроса и предложения наблюдался несколько лет назад во время пандемии COVID-19. Выяснить, когда спрос превысит предложение, не так просто — на насыщение цепочки поставок продуктами уходит сравнительно много времени.

При этом финансовые директора компаний из списка Fortune 2000 могут счесть перспективы инвестиций в генеративный ИИ не слишком впечатляющими. Это окажет влияние на позиции заказчиков и покупателей. Впрочем, те, кто первыми начали внедрять такие системы, в долгосрочной перспективе, возможно, будут иметь лучшие позиции, более низкую стоимость эксплуатации и т.п.

Пока эксперты остерегаются делать чересчур смелые прогнозы. С учётом скорости развития ИИ-инфраструктуры не исключено, что на $1 млн, который можно потратить прямо сейчас, позднее можно будет получить гораздо более выгодное предложение. В то же время не исключено, что полупроводники достигнут физического предела своей производительности и IT-руководителям придётся делать сложный выбор, в числе прочего сделав акценты на повышение «нишевости» и качества ИИ-моделей.