В Евросоюзе активно инвестируют в инициативы, призванные обеспечить полупроводниковый суверенитет благодаря использованию открытой архитектуры RISC-V. EE Times сообщает, что инициативу курирует Барселонский суперкомпьютерный центр (Barcelona Supercomputing Center или BSC) — пионер в разработке европейских решений RISC-V.

Источник изображений: European Processor Initiative (EPI)

Страны ЕС беспокоит полупроводниковая зависимость от иностранных компаний, и это беспокойство усугубляется относительно недавним дефицитом чипов в мире. В то же время за использование в своих решениях архитектуры RISC-V никому не надо платить и ни у кого не нужно получать разрешений на её применение, поэтому технология так привлекательна для разработчиков.

BSC представляет собой один из ведущих исследовательских центров Европы. Он играет ключевую роль в разработке чипов на архитектуре RISC-V и возглавляет несколько проектов, связанных с этой технологией, в частности, European Processor Initiative (EPI). В рамках инициативы EPI стоимостью €70 млн разрабатывается новое поколение высокопроизводительных процессоров. Связанная с BSC компания OpenChip должна найти коммерческое применение разработанным технологиям.

BSC начал создавать собственные чипы семейства Lagarto довольно давно — первые 65-нм варианты представили ещё в мае 2019 года. Сегодня речь идёт уже о четвёртом поколении, которое будет выпускаться в соответствии с 7-нм техпроцессом. Центр работает и с другими европейскими компаниями и исследовательскими организациями над созданием комплексной экосистемы RISC-V, включающей ПО, ОС и компиляторы.

Подобные инициативы должны снизить зависимость Евросоюза от американских и азиатских производителей — отсутствие в ЕС зрелой индустрии высокопроизводительных чипов расценивается как значимая уязвимость. Европа считает, что RISC-V — идеальная платформа для достижения суверенитета, при этом бесплатная. Впрочем, эксперты признают, что о полной независимости не может быть речи из-за сложности экосистемы полупроводниковой индустрии. Но у Европы есть большая база знаний и потенциал разработки новых решений, предпринимаются и шаги к организации производства.

В BSC уже экспериментировали с Arm-процессорами, но после Brexit и приобретения компании Arm группой Softbank, выяснилось, что собственной региональной технологии у ЕС нет, тогда и обратили внимание на общедоступную RISC-V. В 2019 году Еврокомиссию убедили в необходимости начать выпуск чипов на этой архитектуре для суперкомпьютеров. В числе других европейских компаний, предлагающих RISC-V продукты, есть Gaiser, Esperanto Technologies, Semidynamics и Codasip, но они уделяют больше внимания процессорам и ускорителям, а не конечным готовые решения.

По оценкам экспертов, в Евросоюзе компаний, работающих с RISC-V, пока недостаточно. Тем не менее, организаторы новых инициатив предостерегают от нереалистичных ожиданий и призывают к стратегическому сотрудничеству — для производства требуются не только разработки, но и сырьё, высокоточное оборудование, и др. Европа может рассчитывать на выпуск решений в пределах 7-нм, более современные техпроцессы пока слишком дороги. Впрочем, ЕС уже добился значительного прогресса в достижении полупроводникового суверенитета с помощью RISC-V.

Компании ServiceNow, Hugging Face и NVIDIA представили семейство общедоступных больших языковых моделей (LLM) StarCoder2 для генерации кода, призванное помочь разработчикам использовать генеративный ИИ для создания корпоративных приложений.

Семейство было разработано NVIDIA в сотрудничестве с исследовательским проектом BigCode, которым управляет ServiceNow, и Hugging Face, разработчиком открытой LLM-платформы. Модели StarCoder2 обучены 619 языкам программирования и могут быть дообучены на собственных данных и встроены в корпоративные приложения для выполнения специализированных задач, таких как генерация кода, управление рабочими процессами, обобщение текста и многое другое. Разработчики могут использовать автодополнение и обобщение кода, извлечение фрагментов кода и другие возможности.

Источник изображения: Hugging Face

Набор StarCoder2 включает три модели: модель с 3 млрд параметров, обученная ServiceNow; модель с 7 млрд параметров, обученная Hugging Face; и модель с 15 млрд параметров, созданная NVIDIA с помощью NVIDIA NeMo. Варианты моделей с меньшим количеством параметров менее требовательны к вычислительной инфраструктуре, при этом модель StarCoder2 с 3 млрд параметров соответствует производительности исходной модели StarCoder с 15 млрд. параметров

В основе StarCoder2 лежит новый набор данных Stack v2, который более чем в 7 раз больше, чем Stack v1. Кроме того, новые модели обучены работе с малораспространёнными языками вроде COBOL, «понимают» математику и могут обсуждать исходный код программ. Пользователи могут дообучить и настроить модели StarCoder2, используя данные, специфичные для отрасли или организации, с помощью NVIDIA NeMo или Hugging Face TRL. Разработчики смогут создавать продвинутых чат-ботов для решения более сложных задач обобщения или классификации и разрабатывать персонализированных помощников по программированию.

Источник изображения: Hugging Face

Разработка ПО стала основной областью использования ИИ, чему отчасти способствовали такие инструменты как GitHub Copilot и AWS CodeWhisperer, отметил ресурс SiliconANGLE. Согласно недавнему опросу GitHub, 91 % разработчиков в США используют ИИ-инструменты для создания кода. Впрочем, опрос, проведённый CoderPad Inc., показал, что почти четверть разработчиков скептически относятся к ценности ИИ в работе, а 28 % и вовсе заявили, что их работодатель запрещает им пользоваться ИИ-инструментами.

В числе причин негативного отношения — опасения, что ИИ-помощники создают неэффективный или уязвимый код, а также крадут интеллектуальную собственность, генерируя код на основе материалов, защищённых авторским правом, которые использовались при обучении модели. Создатели StarCoder2 подчёркивают, что модели были созданы с использованием данных Software Heritage, крупнейшей, по их словам, общедоступной коллекцию исходных кодов.

В целях дальнейшего повышения прозрачности и сотрудничества вспомогательный код модели будет по-прежнему размещаться на странице проекта BigCode на GitHub. Он доступен по лицензии BigCode OpenRAIL-M, обеспечивающей бесплатный доступ и использование. Все модели StarCoder2 также будут доступны для загрузки с Hugging Face, а модель StarCoder2 с 15 млрд параметров доступна в составе NVIDIA AI Foundation.

Компания Meta✴, по сообщению The Register, опубликовала множество объявлений о поиске специалистов для разработки интегральных схем специального назначения (ASIC). Речь идёт о создании собственных ускорителей для машинного обучения и ИИ, а также SoC для дата-центров.

Сейчас для ИИ-задач Meta✴ массово применяет решения NVIDIA. Кроме того, компания присматривается к ускорителям AMD Instinct MI300. С целью снижения зависимости от сторонних поставщиков и сокращения расходов Meta✴ также проектирует собственные аппаратные компоненты.

В частности, весной прошлого года Meta✴ анонсировала свой первый кастомизированный процессор, разработанный специально для ИИ-нагрузок. Изделие под названием MTIA v1 (Meta✴ Training and Inference Accelerator) представляет собой ASIC в виде набора блоков, функционирующих параллельно. Задействованы 64 вычислительных элемента в виде матрицы 8 × 8, каждый из которых объединяет два ядра RISC-V. Кроме того, компания создала чип MSVP (Meta✴ Scalable Video Processor) для обработки видеоматериалов. В разработке также находятся собственные ИИ-ускорители Artemis.

Источник изображения: Meta✴

Как теперь сообщается, Meta✴ ищет ASIC-инженеров с опытом работы в области архитектуры, дизайна и тестирования. Необходимы специалисты в Бангалоре (Индия) и Саннивейле (Калифорния, США). В некоторых вакансиях работодателем указана собственно Мета✴, тогда как в других случаях указан Facebook✴. От кандидатов в числе прочего требуется «глубокий опыт в одной или нескольких ключевых сферах, связанных с созданием сложных SoC для дата-центров». Тестировщикам необходимо иметь опыт проверки проектов для ЦОД, связанных с машинным обучением, сетевыми технологиями и пр.

Некоторые вакансии были впервые опубликованы в соцсети LinkedIn в конце декабря 2023 года и обновлены в феврале нынешнего года. Претендентам обещаны неплохие зарплаты. Для каких именно задач компании Meta✴ требуются аппаратные решения, не уточняется. Но сетевые источники отмечают, что это может быть инференс, создание новых ИИ-платформ и т.п.

Максим Дунин, один из ключевых разработчиков популярного веб-сервера nginx, сообщил об уходе из проекта. Вместо этого он начнёт развивать альтернативный продукт под названием FreeNginx. Цель этой инициативы, официально анонсированной 14 февраля 2024 года, заключается в том, чтобы «оградить разработку nginx от произвольного корпоративного влияния».

В открытом письме Дунин отмечает, что компания F5 (владелец nginx) закрыла московский офис в 2022 году, но сам Дунин остался в российской столице. При этом стороны заключили соглашение о том, что он продолжит участвовать в разработке nginx в качестве волонтёра. Так и было практически два года, однако затем произошли изменения на корпоративном уровне.

Источник изображения: nginx

«К сожалению, недавно новый нетехнический менеджмент F5 решил, что лучше знает, как управлять проектами open source. В частности, они решили вмешаться в политику безопасности nginx, реализуемую годами, игнорируя как устоявшиеся нормы, так и позицию разработчиков», — пишет Дунин.

По его словам, с точки зрения F5 как владельца nginx изменения понятны, но они противоречат соглашению о разработке. В этой связи, говорит Дунин, он больше не в состоянии контролировать изменения, вносящиеся в nginx, а поэтому не может рассматривать продукт как бесплатный проект open source, разработанный ради общественного блага.

«Поэтому с сегодняшнего дня я больше не буду участвовать в nginx. Вместо этого я начинаю альтернативный проект, которым будут управлять разработчики, а не корпорации», — заявляет Дунин.

Нужно отметить, что ранее разработчики nginx учредили в России компанию «Веб-Сервер», которая развивает альтернативный проект Angie. У это продукта имеется коммерческая PRO-версия, а сам веб-сервер включён в реестр отечественного ПО.

«Ростелеком» сообщил о включении в реестр отечественного программного обеспечения системы управления проектами «Яга» собственной разработки.

Платформа «Яга» призвана заменить софтверные решения ушедшей из России компании Atlassian (Trello, Jira и Confluence). Система обеспечивает полный жизненный цикл создания продуктов — от идеи до выхода на рынок. Программный комплекс позволяет IT-командам планировать задачи, отслеживать их выполнение, проводить тестирование и контролировать прогресс проекта в режиме реального времени. Благодаря встроенному модулю «Статьи» пользователи могут создавать контент по проекту и делиться знаниями, документацией и инструкциями, что упрощает командную работу.

По словам разработчика, одной из ключевых особенностей «Яги» является её универсальность: платформа может быть использована как IT-командами, так и бизнес-подразделениями, владельцами продуктов, руководителями проектов в различных областях. Решение полностью закрывает потребности «Ростелекома» в автоматизации управления проектами при создании новых продуктов и работы над существующими.

Включение в реестр подтверждает российское происхождение системы управления проектами «Яга», а также позволяет коллективу разработчиков «Ростелекома» рассчитывать на государственные меры поддержки, оказываемой поставщикам отечественного ПО.

Изменения, которые компания Red Hat внесла в политику доступа к исходным кодам дистрибутива Red Hat Enterpise Linux (RHEL), создают непредвиденные сложности для команд разработчиков CentOS Special Interest Group (SIG), о чём сообщает ресурс Phoronix.

В июне 2023 года, напомним, Red Hat объявила о прекращении поддержки публикации исходного кода пакетов уже выпущенных релизов в репозитории CentOS. Публично остаются доступны только репозитории CentOS Stream, «вечной бета-версии» будущих релизов RHEL.

Исходники RHEL хранятся на клиентском портале Red Hat, доступном только при наличии контракта. Участники рынка заявили, что действия Red Hat создают нестабильность и не соответствуют принципам open source. Впоследствии CIQ, Oracle и SUSE создали совместную торговую ассоциацию Open Enterprise Linux Association (OpenELA), чтобы противостоять политике Red Hat.

Источник изображения: Yang / Unsplash

Однако новая практика этой компании продолжает оказывать негативное влияние на деятельность приближенных к ней разработчиков. В частности, группа Kmods SIG, поддерживающая дополнительные модули ядра для CentOS Stream и RHEL, в настоящее время «не может создавать пакеты для Red Hat Enterprise Linux по юридическим причинам». Разработчики пытаются решить этот вопрос с Red Hat и возобновить деятельность «как можно скорее», но конкретные сроки не называются. Со сложностями также столкнулась группа CentOS Hyperscale SIG. Hyperscale SIG теперь опирается на Fedora, а не на дерево CentOS/RHEL.

Компании Google и Hugging Face объявили о новом стратегическом партнёрстве, которое позволит разработчикам использовать облачную инфраструктуру Google Cloud для всех сервисов Hugging Face. Инициатива нацелена на ускорение разработки приложений генеративного ИИ и инструментов машинного обучения.

По условиям соглашения, Google Cloud становится стратегическим облачным партнёром Hugging Face, предоставляя ресурсы для обучения моделей и инференса. Разработчики смогут использовать ИИ-инфраструктуру Google Cloud, включая CPU, тензорные процессоры (TPU) и GPU, для обучения и обслуживания открытых моделей, а также для создания новых приложений генеративного ИИ.

В частности, клиенты получат возможность обучать и настраивать модели Hugging Face с применением Vertex AI — комплексной ИИ-платформы Google Cloud. Разработчики смогут применять фирменные ИИ-ускорители Cloud TPU v5e. В будущем появится поддержка инстансов GCE A3 на базе NVIDIA H100. Говорится о поддержке развёртываний Google Kubernetes Engine (GKE). Для управления и выставления счетов на платформе Hugging Face может использоваться сервис Google Cloud Marketplace.

Источник изображения: pixabay.com

Hugging Face, основанная в 2016 году, разрабатывает инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения. В частности, она предлагает библиотеку Transformers для работы с ИИ-моделями. Ранее Hugging Face заключила соглашение о сотрудничестве с Dell: стороны помогут корпоративным клиентам в создании, настройке и использовании собственных систем на базе генеративного ИИ.

Тайваньское подразделение корпорации Intel и Научно-исследовательский институт промышленных технологий Тайваня (ITRI) сообщили об открытии совместной лаборатории по сертификации систем охлаждения для HPC-платформ. Новая структура получила название ITRI-Intel.

О планах по запуску лаборатории стороны объявили в конце 2023 года. Тогда говорилось, что Intel расширяет сотрудничество с тайваньскими партнёрами с целью разработки и вывода на рынок передовых систем охлаждения для дата-центров, включая ЦОД, ориентированные на задачи ИИ.

По данным Международного энергетического агентства (IEA), в 2022 году потребление энергии дата-центрами по всему миру колебалось от 0,9 % до 1,3 % от общих энергозатрат. При этом выбросы углекислого газа в сегменте ЦОД составили 0,3 % от глобального объёма. Ожидается, что внедрение новых технологий, включая системы иммерсионного (погружного) охлаждения, поможет поднять энергоэффективность дата-центров и сократить выбросы СО₂ в соответствующем сегменте на 45 %.

Источник изображения: ITRI-Intel

Лаборатория ITRI-Intel будет предлагать комплексные услуги по сертификации технологий охлаждения НРС-систем на соответствие международным стандартам. Это, в частности, тестирование свойств материалов, оценка совместимости с серверными компонентами и анализ жизненного цикла. Отмечается также, что ITRI разрабатывает однофазную технологию погружного охлаждения с очень низким энергопотреблением. При этом не используются фторированные растворители (PFAS), которые, как считается, могут оказывать негативное влияние на здоровье людей.

Корпорация IBM объявила о подписании окончательного соглашения о приобретении активов Advanced, связанных с модернизацией приложений. Финансовые условия сделки не раскрываются, но говорится, что она должна быть завершена во II квартале нынешнего года после получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов. Сотрудники Advanced присоединятся к подразделению IBM Consulting.

Отмечается, что в ходе цифровой трансформации использование гибридного облака, предусматривающее интеграцию мейнфреймов, может в пять раз увеличить ценность одной только публичной облачной платформы. Однако модернизация приложений и данных мейнфреймов может оказаться очень сложной и дорогостоящей задачей. Приобретение активов Advanced, как ожидается, упростит этот процесс.

В августе прошлого года IBM запустила ИИ-помощника watsonx Code Assistant for Z, который помогает портировать COBOL-приложения для мейнфреймов на Java с одновременной минимизацией возможных проблем. Решения Advanced дополнят возможности названного сервиса, обеспечив комплексный подход к модернизации приложений.

Источник изображения: IBM

Команда Advanced, переходящая в IBM в рамках сделки, имеет более чем 30-летний опыт работы с корпоративными клиентами в рамках модернизации ПО для мейнфреймов. Эти специалисты также обладают знаниями в сфере финансовых услуг, страхования, автомобилестроения, путешествий и транспорта, государственного управления, коммунальных услуг и СМИ.

Данная сделка стала первым приобретением IBM, о котором объявлено в 2024 году. С тех пор, как Арвинд Кришна (Arvind Krishna) стал генеральным директором корпорации в апреле 2020 года, IBM купила более 35 компаний, реализуя свою стратегию по развитию гибридного облака и сервисов ИИ.

Компании Aramco Digital и Intel объединят усилия для строительства в Саудовской Аравии первого в стране центра разработок мобильных сетей Open RAN и сопутствующего оборудования. По данным Datacenter Dynamics, проект будет реализован в рамках плана по строительству в регионе современных радиосетей. Кроме того, центр станет частью саудовской инициативы Vision 2030, нацеленной на диверсификацию местной экономики.

Open RAN предусматривает создание более открытых сетей, поддерживающих оборудование разных вендоров. Ключевой целью сотрудничества станет создание пула локальных возможностей для 5G и даже 6G — в будущем. Открытие запланировано уже в 2024 году, хотя точные даты будут названы позже. Как ожидают в Counterpoint Research, телекоммуникационные компании по всему миру до конца десятилетия вложат в развитие Open RAN более $30 млрд.

В компетенциях Intel в области связи сомнений нет, а Aramco Digital является «цифровым» подразделением нефтегазового и химического гиганта Aramco. Компании рассчитывают, что центр станет инновационным хабом, позволив привлечь и развить местные кадры, и окажет положительное влияние на экономику страны. Сотрудников центра будут обучать особенностям построения и работы сетей Open RAN и технологиям периферийных вычислений.

Источник изображения: Akil Imran/unsplash.com

При этом в блоге IEEE Communication Society со ссылкой на данные Omdia сообщается, что по итогам прошлого года объём рынка Open RAN составил $40,2 млрд (на 11 % меньше год к году). Из-за нежелания операторов тратить деньги на новое оборудование Nokia анонсировала планы сократить до 14 тыс. человек. В феврале прошлого года Ericsson, тоже жаловавшаяся на замедление рынка, сообщила о намерении сократить 8,5 тыс. рабочих мест.

Более того, в том же блоге озвучено мнение, что стремление Aramco Digital создавать и продавать на мировом рынке собственные продукты может столкнуться с нежеланием покупателей иметь дело с Саудовской Аравией по политическим причинам. Наконец, в отличие от нефти, приобретать оборудование можно в самых разных местах, а многие крупные мобильные операторы по-прежнему предпочитают покупать всё оборудование у одного вендора несмотря на поддержку Open RAN.