Мейнфреймы по-прежнему сохраняют актуальность, несмотря бурное развитие ИИ-технологий и облачных сервисов, пишет The Register со ссылкой на новое исследование State of Mainframe Modernization компании Kyndryl.

Согласно данным опроса 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют свои мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфрейма и обновляя другие на месте, чтобы продолжать пользоваться такими преимуществами мейнфреймов, как безопасность и надёжность.

Kyndryl сообщила, что 86 % респондентов развёртывают или планируют развёртывать инструменты и приложения генеративного ИИ в своей среде мейнфреймов. Исходя из этого Kyndryl назвала 2024 год «годом внедрения ИИ на мейнфреймах». Сама IBM заявила, что генеративный ИИ стал движущей силой в её бизнесе мейнфреймов, проносящим больше выручки в последние кварталы.

Источник изображения: IBM

Большая часть участников опроса (80 %) всё ещё находится на стадии изучения возможностей генеративного ИИ, но вместе с тем 41 % респондентов надеется использовать его для ускорения операций и снижения их подверженности человеческим ошибкам. Между тем, 33 % респондентов нацелены на улучшение клиентского опыта, например, за счёт повышения персонализации, а также разблокировании критически важных данных и преобразование неструктурированных данных в полезную информацию, в то время как треть участников опроса планирует использовать генеративный ИИ для извлечения бизнес-информации из своих данных, управляемых мейнфреймами, чтобы помочь в разработке новых продуктов или услуг.

Согласно Kyndryl, генеративный ИИ также может помочь в модернизации, «проливая свет на внутреннюю работу монолитных приложений», что, как утверждается, может компенсировать нехватку навыков работы с мейнфреймами у нынешних сотрудников. Вместе с тем меньшая часть респондентов, чьи компании применяют мейнфреймы, не планирует использовать генеративный ИИ в какой-либо форме, ссылаясь на проблемы безопасности и регулирования в качестве причины своего нежелания или говоря о наличии других приоритетов.

Опрос показал, что компании, продолжающие эксплуатировать мейнфреймы, стремятся использовать их с максимальной эффективностью, но также и пользоваться гибкостью облачных сервисов. Хотя 96 % респондентов заявили, что перемещают некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов (около трети), 89 % согласились, что эти системы по-прежнему чрезвычайно или очень важны для их бизнес-операций.

В отчёте Kyndryl выделено три основных варианта модернизации мейнфреймов, причём большинство организаций использует их сочетания. Один из них — миграция, перенос некоторых или всех приложений и данных в облако или на локальную альтернативу. Второй вариант — интеграция данных и приложений мейнфрейма с другими платформами, что позволяет, например, новым облачным приложениям получать к ним доступ. Как ожидается, эта модель будет использоваться чаще с продолжающейся эволюцией генеративного ИИ, сообщила Kyndryl. Третий вариант — модернизация рабочих нагрузок на мейнфрейме, определение того, какие приложения следует сохранить, заменить или удалить, что подразумевает модернизацию исходного кода приложений или использование более современных языков, а также использование новых технологий, таких как ИИ и контейнеризация.

Это уже второе исследование State of Mainframe Modernization компании Kyndryl, и в этом году больше респондентов заявили, что они сосредоточены в первую очередь на модернизации или интеграции с облаком, в то время как меньшее количество выбрали в качестве первоочередной задачи перенос рабочих нагрузок с мейнфрейма.

Около 53 % респондентов заявили о росте использования мейнфреймов в этом году, а 49 % сообщили, что ожидают дальнейшего роста использования в течение следующих 12 месяцев. По словам Kyndryl, окупаемость инвестиций в проекты модернизации мейнфреймов составляет от 114 до 225 %.

Что также важно, 66 % респондентов заявили, что уровень безопасности, предлагаемый мэйнфреймами, является для них самым важным фактором, и почти половина опрошенных назвала обеспечение безопасности основной причиной инвестиций в модернизацию.

Один из руководителей ИТ-отдела оптовой компании в США сообщил, что был принят гибридный облачный подход, поскольку он позволяет хранить конфиденциальные данные в защищённой среде мейнфрейма, используя облако для менее важных рабочих нагрузок.

Также в исследовании сообщается о сохранении проблемы с нехваткой персонала с соответствующим опытом работы с мейнфреймами. 18 % респондентов из компаний, интегрирующих мейнфреймы с другими платформами, заявили, что недостаточный опыт был основным препятствием для успеха проекта, в то время как более четверти участников опроса выразили обеспокоенность тем, что их организациям не хватает необходимого уровня навыков для эффективной модернизации мейнфреймов. IBM пытается решить проблему с кадрами, представив в начале этого года пару инициатив по решению проблемы нехватки инженеров.

Также отмечено, что что 43 % респондентов указали, что у них нет навыков использования возможностей ИИ и генеративного ИИ, что заставляет всё больше организаций обращаться к внешним поставщикам, таким как Kyndryl, для реализации своих проектов модернизации. Подводя итоги, Kyndryl сделала вывод о том, что мейнфрейм остаётся важнейшей ИТ-средой для многих предприятий и даже становится всё более актуальным благодаря своей безопасности, надёжности и производительности.

Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich) провела церемонию официального запуска суперкомпьютера Alps в Швейцарском национальном суперкомпьютерном центре (CSCS) в Лугано. Система, построенная HPE, уже заняла шестую строчку в последнем рейтинге TOP500 и имеет устоявшеюся FP64-производительность 270 Пфлопс (теоретический пик — 354 Пфлопс). К ноябрю будут введены в строй остальные модули машины, и её максимальная производительность составит порядка 500 Пфлопс.

Источник изображений: CSCS

В июньском рейтинге TOP500 участвовал раздел из 2688 узлов HPE Cray EX254n с «фантастической четвёркой» NVIDIA Quad GH200. Если точнее, это всё же «старый» вариант ускорителя с H100 (96 Гбайт HBM3), 72-ядерным Arm-процессором Grace и 128 Гбайт LPDDR5x — суммарно 10 752 Grace Hopper. Данный раздел потребляет 5,2 МВт и в Green500 находится на 14 месте. Узлы, конечно же, используют СЖО.

Это основной, но не единственный раздел суперкомпьютера. Ещё в 2020 году HPE развернула 1024 двухпроцессорных узла с 64-ядерными AMD EPYC 7742 (Rome) и 256/512 Гбайт RAM. Его производительность составляет 4,7 Пфлопс. Кроме того, в состав Alps входят 144 узла с одним 64-ядерным AMD EPYC, 128 Гбайт RAM и четырьмя NVIDIA A100 (80 или 96 Гбайт HBM2e).

Наконец, машина получит 24 узла с одним 64-ядерным AMD EPYC, 128 Гбайт RAM и четырьмя AMD Instinct MI250X (128 Гбайт HBM2e) и 128 узлов с четырьмя гибридными ускорителями AMD Instinct MI300A. Большая часть узлов будет объединена интерконнектом HPE Slingshot-11: 200G-подключение на узел или ускоритель. Более точную конфигурацию системы раскроют в ноябре.

Lustre-хранилище для будущей машины обновили ещё в прошлом году. Основной СХД является Cray ClusterStor E1000 с подключением Slingshot-11. Так, было добавлено 100 Пбайт полезной HDD-ёмкости (8480 × 16 Тбайт) с пропускной способностью 1 Тбайт/с (300 тыс. IOPS на запись, 1,5 млн IOPS на чтение) и 5 Пбайт SSD, а также резервные ёмкости. За архивное хранение отвечают две ленточные библиотеки объёмом 130 Пбайт каждая.

Особенностью системы является её геораспределённость (фактически узлы размещены в четырёх местах) и облачная модель использования. Так, метеослужба страны MeteoSwiss получила в своё распоряжение выделенный виртуальный кластер, что уже позволило перейти на использование метеомодели более высокого разрешения, которая лучше отражает сложный рельеф Швейцарии. Кроме того, для подстраховки часть узлов Alps размещена на территории Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL).

Alps приходит на смену суперкомпьютеру Piz Daint (Cray XC50/40, 21,2 Пфлопс), о завершении жизненного цикла которого было объявлено в конце июля 2024 года. В CSCS пока останутся машины Arolla + Tsa (для нужд MeteoSwiss) и Blue Brain 5 (решает задачи реконструкции и симуляции мозга). Alps же помимо традиционных HPC-нагрузок, будет использоваться для разработки ИИ-решений.

В начале недели Intel разослала сотрудникам письмо с описанием плана выхода из кризиса, который ставит под сомнение будущее ускорителей Falcon Shores, ранее намеченных к выпуску в 2025 году, пишет ресурс HPCwire.

Согласно плану, компания сосредоточится на выпуске продуктов на архитектуре x86, что может отразиться на производстве Falcon Shores, поскольку глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) ранее заявил, что не будет конкурировать с NVIDIA и AMD в области обучения ИИ. Следующий этап реструктуризации также включает сокращение расходов ещё на $10 млрд и увольнение 15 тыс. сотрудников, из которых 7,5 тыс. уже выразили согласие сделать это на добровольной основе.

«Мы должны сосредоточиться на нашей сильной франшизе x86, поскольку мы реализуем нашу стратегию ИИ, одновременно оптимизируя наш портфель продуктов для обслуживания клиентов и партнёров Intel», — подчеркнул в письме Гелсингер. В прошлом месяце на аналитической конференции Deutsche Bank он заявил, что компания покидает рынок обучения ИИ с тем, чтобы сосредоточиться на инференсе, используя сильную сторону чипов x86.

Источник изображения: Intel

Желание Intel сократить расходы и отказаться от неактуальных продуктов может повлиять на реализацию проекта по выпуску Falcon Shores, ускорителя для ЦОД, выход которого неоднократно откладывался. Он является преемником ускорителя Intel Ponte Vecchio (Data Center GPU Max 1550) на базе архитектуры Xe, массовый выпуск которого был фактически прекращён после ввода в эксплуатацию суперкомпьютера Aurora. Ранее Intel отказалась от ускорителей серии Rialto Bridge, а в Falcon Shores было решено отказаться от гибридного подхода, к которому к этому моменту пришли и AMD, и NVIDIA. Впрочем, от ИИ-ускорителей Gaudi компания не отрекается.

Intel не ответила на запрос о комментарии о будущем Falcon Shores. И основные разработчики, занимавшиеся этим проектом — Джейсон Маквей (Jason McVeigh) и Раджа Кодури (Raja Koduri) — либо ушли, либо были назначены на другие должности. Гелсингер признал, что Intel сильно отстаёт от своих конкурентов в области GPU и чипов для обучения ИИ, включая NVIDIA, AWS, Google Cloud и AMD. Впрочем, для AWS Intel будет производить в США кастомные процессоры Xeon 6 и ИИ-ускорители (вероятно, это наследники Trainium/Inferentia).

Источник изображения: Intel

Также компания отметила отставание на рынке серверов для ЦОД, где сейчас большим спросом пользуются серверы с ИИ-ускорителями. «Где мы ещё не полностью вывели бизнес на хорошие позиции, так это в области CPU для ЦОД», — сообщил в этом месяце финансовый директор Intel Дэйв Цинснер (Dave Zinsner) на конференции Citi Global Technology Conference. Процессоры Xeon Emerald Rapids не оправдали ожиданий компании. Обычный цикл обновления гиперскейлеров в этот раз значительно растянулся, поскольку они активно вкладываются в развитие ИИ-инфраструктуры, попутно увеличивая срок службы традиционных серверов.

Следующее поколение Granite Rapids (Xeon 6) должно выйти в начале следующего года. А Diamond Rapids, которые будут выпускаться по техпроцессу Intel 18A (1,8 нм), как ожидается, помогут вывести Intel на лидирующие позиции. Выход на производство по техпроцессу 18A с использованием новой структуры транзисторов RibbonFET и технологии PowerVia является для Intel одной из приоритетных задач. В частности, это техпроцес будет использоваться для выпуска серверных процессоров Clearwater Forest. Пока Intel под натиском AMD активно теряет долю рынка серверных CPU.

По данным The Information, китайская ByteDance, владеющая популярной социальной сетью TikTok, работает над выпуском собственных ИИ-чипов. Два вида чипов начнут производить на TSMC к 2026 году. Предполагается, что собственные разработки позволят китайскому IT-гиганту избавиться от зависимости от поставщиков вроде NVIDIA.

Принято считать, что решения NVIDIA использует большинство компаний, участвующих в разработке ИИ-систем. Тем не менее, получить передовые ускорители довольно сложно из-за американских санкций, не раз ужесточавшихся и распространившихся даже на ослабленные ускорители. Из-за этого ByteDance приходится искать альтернативы.

Экспорт чипов из США и других стран, использующих американские технологии, неоднократно ограничивали, а в июне появилась информация о том, что ByteDance сотрудничает с Broadcom над 5-нм решением, соответствующим всем ограничениям — его будет производить тайваньская TSMC. Также сообщалось, что ByteDance закупила в прошлом году чипы Ascend 910B, разработанные и продаваемые Huawei. Однако, по данным The Information, ByteDance пока что всё равно заказала 200 тыс. ускорителей NVIDIA H20 за более чем $2 млрд. С ними намного проще и удобнее работать, чем с решениями Huawei.

Источник изображения: Claudio Schwarz/unsplash.com

Разработка собственных чипов в ByteDance объясняется ростом интереса менеджмента компании к ИИ-технологиям — они применяются во многих решениях IT-гиганта, в том числе в рекомендательных системах TikTok. Разработка собственных продуктов позволит повысить производительность систем ByteDance при обучении моделей и инференсе. В Китае над собственными решениями в сфере ИИ-ускорителей работает не только ByteDance, но и, например, Baidu. ИИ-ускоритель Kunlun 3 тоже будет производить TSMC. При этом у Baodi гораздо более богатый опыт разработки ускорителей. Начав в 2010 году с FPGA, к 2020 году она перешла к созданию ASIC.

В августе 2022 года ByteDance представила чат-бота на основе ИИ Doubao, он стал главным конкурентом Ernie Bot (разработан Baidu) в Китае. В мае под «зонтиком» бренда Doubao компания ByteDance представила большие языковые модели (LLM), рассчитанные на корпоративных клиентов. Модели относительно дёшевы в сравнении с продуктами конкурентов, предлагающими аналогичную функциональность.

Intel и Amazon Web Services (AWS) объявили о намерении совместно инвестировать в разработку и выпуск кастомных чипов в рамках многомиллиардного многолетнего проекта, в котором будет задействовано производство Intel. Пресс-служба компании сообщает, что расширение сотрудничества поможет клиентам AWS справиться почти с любыми рабочими нагрузками и повысить производительность ИИ-приложений.

Intel будет выпускать ИИ-ускорители для AWS по техпроцессу Intel 18A в рамках инициативы AI Fabric, а также кастомные процессоры серии Xeon 6 по техпроцессу Intel 3. По словам руководства Intel и AWS, взаимодействие на новом уровне для работ в сфере ИИ и машинного обучения не только будут способствовать росту обеих компаний, но и обеспечат устойчивую цепочку поставок ИИ-решений непосредственно на территории США. При этом производственное подразделение Intel Foundry фактически превратится в независимую дочернюю компанию Intel.

Заявление о расширенном сотрудничестве подкрепляет обязательства компаний по ускоренной организации производства полупроводников на территории США и созданию динамичной ИИ-экосистемы в Огайо. Intel по-прежнему планирует создание передовых производств полупроводников в этом штате (в районе Нью-Олбани), а AWS намерена вложить $7,8 млрд в расширение ЦОД в Центральном Огайо — помимо тех $10,3 млрд, которые уже инвестированы в штат с 2015 года.

Власти Огайо приветствуют инициативу и предполагают, что это поможет укрепить позиции штата в качестве лидера ИИ-сферы и демонстрирует приверженность Intel развитию национальных производственных площадок, а AWS — инвестициям в штат в качестве оператора ЦОД.

Источник изображения: Intel

В AWS подчёркивают, что сотрудничество с Intel началось ещё в 2006 году с создания EC2-инстансов на чипах последней. История отношений Intel и AWS насчитывает более 18 лет. В дальнейшем компании намерены изучить потенциал новых разработок на основе техпроцесса Intel 18A, а также перспективных Intel 18AP и Intel 14A. Соответствующие технологии будут, как ожидается, внедряться на фабрике в Огайо, которую ещё предстоит построить.

Правда, в своём пресс релизе Intel не преминула добавить стандартную приписку, что заявления относительно выгод и влияния сотрудничества на бизнес основаны на ожиданиях руководства компаний и влекут за собой «риски неопределённости», поскольку многие факторы находятся вне контроля партнёров.

Подразделение нефтегазовой саудовской Aramco — Aramco Digital анонсировало серию соглашений с компаниями, действующими в сфере ИИ и беспроводных технологий. По информации Datacenter Dynamics, компания подписала меморандумы о взаимопонимании с Cerebras Systems, развитии передовой ИИ-модели Norous совместно с Groq и сотрудничестве в сфере 5G-технологий совместно с Qualcomm.

Aramco принадлежит государству и является крупнейшим в мире добытчиком нефти и газа, располагая вторыми по величине разведанными запасами сырой нефти в мире. Её подразделение Aramco Digital — попытка диверсифицировать бизнес, уделив внимание освоению информационных технологий.

Сотрудничество с Cerebras Systems позволит обеспечить высокопроизводительными ИИ-решениями промышленность, университеты и коммерческие предприятия Саудовской Аравии. В рамках соглашения компания будет применять вычислительные системы Cerebras CS-3 на сусперускорителях WSE-3 в облачном бизнесе, чтобы ускорить создание, обучение и внедрение больших языковых моделей и ИИ-приложений. Тем временем партнёрство с Groq поможет Aramco Digital вывести на рынок управляемую голосом ИИ-модель Norous.

Источник изображения: M Zaedm/unsplash.com

В будущем планируется создать систему управления цепочками поставок, способную генерировать миллиарды токенов в секунду. Как сообщают арабские СМИ, пока Aramco Digital планирует обеспечивать до 25 млн токенов к концу I квартала 2025 года, а в этом году будет обеспечено 20 % от заявленных показателей. В Groq заявляют, что компания намерена стать экспортёром вычислительных мощностей для приблизительно 4 млрд человек, этого будет достаточно для «близлежащих континентов» и позволит обеспечивать части Европы, Африки и, возможно, даже часть Индии.

Также совместно с Qualcomm компания Aramco Digital задействует 5G-чипы для частотного диапазона 450 МГц. IoT-решения Qualcomm QCS8550/QCS6490 будут поддерживать умные устройства с возможностью периферийных вычислений. Решение включает ряд компонентов, от модема до собственно передатчика, усилителя и систем фильтрации сигнала, а также другие элементы. Эксперты утверждают, что этот диапазон можно эффективно использовать как в помещениях, так и вне их, поэтому новое решение станет одним из важнейших элементов цифровой трансформации Саудовской Аравии.

Партнёры также работают над «инкубатором стартапов» совместно с саудовским Управлением по вопросам исследований, развития и инноваций (RDIA). Программа Design in Saudi Arabia (DISA) будет поддерживать стартапы, занимающиеся разработкой и внедрением ИИ, беспроводных технологий и Интернета вещей, обеспечив им техническую помощь, бизнес-коучинг и прочую помощь. Резиденты инкубатора также получат доступ к технологическим платформам Qualcomm и Aramco Saudi Accelerated Innovation Lab. Предполагается, что это простимулирует новую волну технологических инноваций в Саудовской Аравии и коммерциализацию разработок стартапов.

Немецкий фонд STF (Sovereign Tech Fund), сформированный Федеральным министерством экономики и защиты климата Германии (BMWK), по сообщению ресурса Phoronix, выделил €688 800 на развитие проекта с открытым исходным кодом Samba. Деньги получит организация SerNet, курирующая разработку Samba.

Samba — специализированно ПО, которое позволяет обращаться к сетевым ресурсам на различных операционных системах по протоколу SMB/CIFS. Первый выпуск Samba состоялся в 1992 году. Софт работает на большинстве Unix-подобных систем и входит во многие дистрибутивы Linux. Распространяется Samba по условиям лицензии GPL.

В течение следующих 18 месяцев разработчики займутся реализацией ряда инициатив, направленных на повышение безопасности, масштабируемости и функциональности ПО. Это, в частности, прозрачное аварийное переключение, расширения SMB3 UNIX и поддержка SMB поверх QUIC. Улучшения, разработка которых поддерживается STF, призваны гарантировать, что Samba останется надёжным и безопасным решением для организаций, которые полагаются на суверенную ИТ-инфраструктуру, максимально независимую от проприетарного ПО и при этом обеспечивающую оптимальную совместимость.

Источник изображения: STF

В августе FreeBSD Foundation, координирующая развитие ОС FreeBSD, также сообщила о выделении фондом STF €688 400 на развитие проекта. Средства, в частности, пойдут на улучшение инструментария разработки ОС, повышение безопасности и закрытие технических долгов. Работы будут проводить в 2024–2025 гг. Кроме того, STF уже вложился в развитие и поддержку GNOME, PHP, FFmpeg, coreutils, systemd, curl, OpenSSH и массу других открытых проектов.

Белый дом, по сообщению Datacenter Dynamics, намерен создать рабочую группу по инфраструктуре ИИ ЦОД (Task Force on AI Datacenter Infrastructure). Такое решение принято по итогам встречи с участием ряда гиперскейлеров, разработчиков ИИ-платформ, чипмейкеров и компаний, занимающихся строительством ЦОД: AES, Alphabet, Anthropic, AWS, CoreWeave, Electric Power Research Institute, Exelon, Meta✴, Microsoft, NVIDIA, OpenAI и QTS.

Говорится, что власти США намерены упростить получение доступа к энергоресурсам и выдачу необходимых разрешений при создании новых дата-центров по всей стране суммарной мощностью в несколько ГВт. Создаваемая рабочая группа под руководством Национального экономического совета, Совета национальной безопасности и Офиса заместителя начальника штаба Белого дома обеспечит координацию политик в области развития дата-центров. Участники рынка и сторонние эксперты неоднократно подчёркивали, что именно проблемы с доступом к энергии ограничивает рост ИИ ЦОД.

Источник изображения: pixabay.com

Группе предстоит работать с участниками рынка, занимающимися ЦОД-инфраструктурой. Целями инициативы названы обеспечение необходимого финансирования, определение единых точек взаимодействия и расстановка приоритетов в области создания дата-центров, ориентированных на задачи ИИ. Предполагается, что это поможет в укреплении национальной безопасности и экономических интересов США. Кроме того, будут определены те сферы, в которых требуются законодательные изменения, направленные на поддержку развития отрасли ЦОД.

Вместе с тем Совет по выдаче разрешений будет сотрудничать с участниками рынка ИИ ЦОД для определения сроков и выделения средств агентствам, чтобы ускорить оценку проектов в области «чистой» энергии, подпадающих под акт FAST-41 (Fixing America’s Surface Transportation Act). Этот документ устанавливает новые процедуры координации и надзора над инфраструктурными проектами. Одновременно Корпус инженеров Армии США (USACE) определит общенациональные разрешения, которые могут помочь ускорить строительство дата-центров для ИИ.

Сообщается также, что Министерство энергетики США также создаст специальную группу по взаимодействию с участниками отрасли ЦОД для дальнейшей поддержки сектора. Ведомство намерено регулярно организовывать встречи с игроками соответствующего рынка, поставщиками решений в области «чистой» энергии, операторами энергосетей и другими заинтересованными сторонами «для стимулирования разработки инновационных решений».

Американская компания Cerebras Systems объявила о подписании меморандума о взаимопонимании с саудовской нефтяной компанией Aramco. В рамках соглашения компании предоставят промышленности, университетам и коммерческим организациям Саудовской Аравии современные ИИ-решения. По данным HPC Wire, Aramco намерена создавать, обучать и внедрять большие языковые модели (LLM) мирового класса с использованием систем Cerebras CS-3. Ранее Aramco заключила похожее соглашение с другим американским производителем ИИ-ускорителей — Groq.

Новая высокопроизводительная инфраструктура Aramco будет концентрировать усилия на обеспечении местных коммерческих, научных и иных структур доступом к ИИ-системам CS-3. Предполагается, что организации будут использовать передовые аппаратные решения Cerebras для разработки современных LLM, масштабируя и настраивая их для получения оптимальной для того или иного сектора производительности.

Источник изображения: Aramco Digital

Как объявили в Cerebras, вместе компании планируют расширить возможности ИИ-систем, создав благоприятные условия для развития креативности, раскрытия ценности технологий и продвижения концепции экоустойчивости. В свою очередь, представитель Aramco заявил, что сотрудничество ускорит создание цифровой инновационной экономики в Саудовской Аравии, драйвером которой станет ИИ. Этого можно будет добиться, интегрируя передовые ИИ-решения и учитывая региональные особенности. Aramco рассчитывает оснастить свой облачный бизнес новыми системами CS-3.

В основе систем Cerebras CS-3 лежат суперускорители WSE-3 размером с целую кремниевую пластину. Уже сегодня продукцией Cerebras пользуются крупные корпорации, исследовательские институты и даже государственные органы для разработки собственных моделей. Также они применяются для обучения open source LLM. Решения Cerebras доступны как «во плоти», так и в облаке. В конце августа 2024 года Cerebras Systems запустила «самую мощную в мире» ИИ-платформу для инференса.

В целом Cerebras активно осваивает рынок ЦОД в регионе. Так, холдинг G42 (Core42) из ОАЭ финансово поддержал создание целой серии ИИ-суперкомпьютеров Condor Galaxy, одних из крупнейших в мире. Сейчас Cerebras готовится к IPO и намерена составить конкуренцию NVIDIA. При этом США, как выяснилось, разрешили NVIDIA поставлять современные ускорители G42.

Великобритания отнесла дата-центры к элементам критически важной национальной инфраструктуры (CNI). По данным The Register, в результате сектор будет обеспечен господдержкой, направленной на предотвращение негативных последствий сбоев в работе IT, примером которых может служить инцидент с CrowdStrike, а также на защиту от кибератак и природных катаклизмов.

ЦОД стали четырнадцатым дополнением к списку CNI-объектов Великобритании. Также в список входят гражданская атомная промышленность, энергетика, финансы, здравоохранение и др. Это первое обновление списка почти за 10 лет после добавления в него в 2015 году космической и оборонной сфер. Новость появилась через год после того, как NCSC предупредил о растущем уровне угрозы CNI-объектам Великобритании. В ноябре 2023 года было объявлено, что готовность справляться с киберугрозами в стране оставляет желать лучшего.

За поддержку отвечает специальная команда из высокопоставленных правительственных чиновников, которая будет отслеживать ландшафт угроз и прогнозировать возможные риски. Кроме того, та же команда будет отвечать за реагирование на чрезвычайные ситуации. Национальный центр кибербезопасности Великобритании (NCSC), а также другие спецслужбы будут получать приоритетный доступ к ЦОД, если те подвергнутся той или иной угрозе. Пока власти не комментируют, что подразумевается под «приоритетным доступом».

Источник изображения: Stanley Dai/unsplash.com

Как заявляют представители властей, уже само присвоение дата-центрам статуса CNI будет сдерживать киберпреступников от атак. СМИ усомнились в таких выводах, предположив, что это сделает объекты более привлекательной целью для злоумышленников. Также ожидается, что присвоение дата-центрам нового статуса повысит уверенность в будущих инвестициях в сектор.

Параллельно правительство Великобритании приветствовало инвестиции в объёме £3,75 млрд ($4,89 млрд) в крупнейший в Европе дата-центр, строительство которого запланировано компанией DC01UK в Хартфордшире, что недалеко от Лондона. После победы на выборах лейбористское правительство отозвали решения, блокировавшие строительство ЦОД в Хартфордшире и Бакингемшире, граничащими с «Большим Лондоном».

Впрочем, некоторые эксперты подчёркивают, что сегодня хранение и обработка данных обычно не ограничивается одной страной, так что любые новые правила стоит прорабатывать и принимать на международном уровне. При этом многие ЦОД обслуживают по несколько или даже много клиентов одновременно, поэтому ограничения затронут всех пользователей, даже тех, чей бизнес не относится к критической инфраструктуре. Это может замедлить инновации и повысить расходы. Возможно, операторам ЦОД придётся создать специальные кластеры только для критической инфраструктуры, что дополнительно усложнит решение вопросов и повысит затраты — необходимо будет найти баланс между безопасностью и небольшими затратами.