Американский разработчик ПО с белорусскими корнями EPAM Systems объявил о заключении соглашения по приобретению компании Neoris — поставщика IT-услуг в Латинской Америке. Сумма сделки составляет $630 млн, а её закрытие ожидается в IV квартале 2024 года после получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

Neoris, основанная в 2000 году мексиканским гигантом по производству строительных материалов Cemex, обслуживает более 400 клиентов из различных отраслей, включая производство, банковское дело, телекоммуникации и розничную торговлю. Компания оказывает услуги в таких сферах, как цифровой опыт, инжиниринг, аналитика данных, машинное обучение, ИИ, цифровые стратегии и пр.

Источник изображения: Neoris

Хотя Neoris работает уже более двух десятилетий, её наиболее активный рост начался во время пандемии COVID-19, когда клиенты ускорили свою цифровую трансформацию. В 2022 году Neoris получила существенные инвестиции от Advent International. Штаб-квартира Neoris располагается в Майами (Флорида, США), а штат насчитывает более 4700 специалистов.

В качестве продавцов Neoris выступают фонды, управляемые Advent International. Консультантами в рамках сделки являются Orrick, Simpson Thacher & Bartlett, Creel, García-Cuéllar, Aiza y Enríquez, Martínez, Quintero, Mendoza, Gonzáles, Laguado, & De la Rosa, DLA Piper, Freshfields Bruckhaus Deringer, Pérez-Llorca и Canaccord Genuity.

Благодаря этому приобретению EPAM намерена укрепить присутствие в Латинской Америке. Neoris работает в шести странах региона — в Аргентине, Перу, Мексике, Бразилии, Чили и Колумбии. Кроме того, эта компания имеет центры в Чехии, Венгрии и Испании. До сих пор деятельность EPAM в Латинской Америке ограничивалась Колумбией, Мексикой и Доминиканской Республикой.

Broadcom представила новейшую версию платформы для управления виртуальными машинами и оркестрации контейнеров VMware Cloud Foundation (VCF) 9, назвав её «будущим» своей платформы частного облака, которая ускорит переход клиентов от разрозненных ИТ-архитектур к унифицированной и интегрированной частной облачной платформе с меньшими затратами и рисками. Основной упор в новой версии сделан на создание частных облаков и, конечно же, ИИ.

Broadcom заявила, что VMware Cloud Foundation — первая в отрасли облачная платформа, сочетающая масштабируемость и гибкость публичного облака с безопасностью, устойчивостью и производительностью частного облака и низкой совокупной стоимостью владения. VCF поддержит цифровые инновации клиентов с более быстрой модернизацией инфраструктуры, унифицированным облачным опытом, а также лучшей киберустойчивостью и безопасностью, говорит Broadcom. Компания сослалась на спонсируемое ею исследование IDC, в котором сообщалось, что VCF обеспечивает в среднем на 34 % более низкие затраты на инфраструктуру, на 42 % более низкую общую стоимость эксплуатации и 564 % окупаемости инвестиций в течение трёх лет.

Источник изображений: blogs.vmware.com

VCF помогает организациям быстро перейти на современную и интегрированную инфраструктуру, снижая сложность и время простоя, связанные с ручной миграцией существующих сред в частную облачную платформу. С VMware Cloud Foundation 9 Broadcom добавила возможность клиентам импортировать конфигурации NSX, vDefend, Avi Load Balancer и сложные топологии хранения в существующие среды VCF, а также использовать и интегрировать старые версии существующей инфраструктуры. Этому будет способствовать новый интуитивно понятный пользовательский интерфейс — VCF 9 включает в себя портал самообслуживания с единой консолью управления (вместо десятка с лишним панелей ранее), которая упрощает операции и автоматизацию. Кроме того, компания представила VMware Cloud Foundation (VCF) Advanced Services, каталог готовых к развёртыванию решений, упрощающих работу клиентов в своих частных облачных средах.

VMware Cloud Foundation 9

Обновлений платформы целое множество. Так, расширение пула DRAM посредством NVMe SSD (CXL) в VCF 9 позволит значительно улучшить работу приложений с интенсивным использованием данных, такие как ИИ, СУБД и аналитика в реальном времени, а также сократит задержку и ускорит передачу информации, что имеет решающее значение для задач обучения и инференса. Также это позволяет масштабировать производительность без чрезмерных затрат. А удалённая репликация снимков между vSAN поддерживает глубокую историю неизменяемых снимков, сокращая время простоя и упрощая оркестрацию аварийного восстановления, в том числе в изолированных on-premise окружениях.

Также в VCF 9 включена функциональность VMware Cloud Director, благодаря чему в рамках одной платформы можно поддерживать несколько организаций или, например, групп разработки, сегментируя инфраструктуру на основе их конкретных требований к доступу, управлению рабочими нагрузками, безопасности и конфиденциальности. Кроме того, значительно упростилось создание виртуальных частных облаков (VPC), которые теперь можно формировать буквально в один клик, не занимаясь ручной настройкой VLAN и интеграцией с существующими сетями. Возможности VPC можно расшириить службами VMware vDefend и VMware Avi Load Balancer, которые также получили существенные обновления.

Например, Avi Load Balancer лучше оптимизирован для сред VCF и Kubernetes и интегрирован со службой Tanzu Application Service. По словам Broadcom, это сокращает время развёртывания с недель до минут и повышает прозрачность работы на уровне L4–L7. Kubernetes-системы получат расширенными возможности по управлению трафиком и конвейерами CI/CD.

vDefend был расширен с помощью распределённого анализа влияния правил брандмауэра и распределённой же системы IPS. Он поддерживает крупные и сложные среды, позволяя провести быструю оценку и профилирование угроз, в том числе в изолированных (air-gapped) окружениях. А в рамках Project Cypress компания готовит для vDefent интеллектуального помощника на базе генеративного ИИ, который будет проактивно находить возможные вектора атак, предлагать возможные варианты защиты, выявлять малоэффектвные политики безопасности и т.д. Пообщаться с ним можно будет на естественном языке. А гипервизор VMware может выступать в качестве датчика угроз для быстрой оценки защиты инфраструктуры.

Broadcom также сообщила об обновлении платформы VMware Private AI Foundation with NVIDIA, предназначенный для предприятий, которые хотят использовать возможности ИИ, сохраняя при этом преимущества частного облака, представляющей собой комплексное решение для безопасного и эффективного развёртывания, управления и масштабирования ИИ-приложений на базе VCF. В VCF 9 компания упростила развёртывания платформ генеративного ИИ, расширив возможности управления и мониторинга vGPU и GPU, добавив службу индексации и извлечения данных, а также службу создания ИИ-агентов.

Tanzu 10

На конференции также была представлена 10-я версия унифицированной платформы VMware Tanzu, с помощью котороый разработчики могут автоматизировать защищённые сборки контейнеров, привязывать сервисы к приложениям, развёртывать код одной командой и легко масштабировать приложения, заявила Broadcom. Tanzu 10 также автоматизирует задачи управления приложениями и платформами, такие как исправление уязвимостей, развёртывание непрерывных обновлений и применение политик.

Tanzu предоставляет ряд пакетных сервисов для VCF для автоматизированной и защищённой работы с контейнерами и данными. Новые функции включают поддержку изолированных среды, глобальный балансирощик, расширенные сетевые возможности (Avi Load Balancer), защищённые виртуальные машины, каталог образов с open source ПО. Наконец, встроенная среда разработки ИИ платформы Tanzu позволяет разработчикам создавать приложения Python без знания языка.

Решения Tanzu AI Solutions включают, в том числе, такие функции:

• GenAI on Tanzu Platform позволяет клиентам использовать большие языковые модели (LLM) в своих приложениях, предоставляя шлюз с OpenAI-совместимыми API для запускать более чем 100 проприетарных и открытых LLM безопасным и согласованным образом.
• Observability for GenAI отвечает за мониторинг и оценку ИИ-приложений и ответов модели. Это помогает клиентам визуализировать, тестировать и устранять неполадки в приложениях ИИ, выполняя проверки точности моделей и выявляя галлюцинации. Функция также отслеживает использование токенов, помогая контролировать расходы на использование LLM.

Поддержка VMware Private AI Foundation with NVIDIA встроена в сервис GenAI on Tanzu Platform.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) намерена инициировать гражданский иск с требованием взыскать средства с наследников британского предпринимателя Майка Линча (Mike Lynch). Silicon Angle сообщает, что оправдание учредителя скандально известной Autonomy в уголовном суде ещё не означает, что HPE отказалась от идеи получить компенсацию за понесённый ущерб.

Основанная Линчем Autonomy, занимавшаяся разработкой корпоративного ПО, стала одним из крупнейших технобизнесов Великобритании. HP, правопреемницей которой стала HPE, приобрела Autonomy в 2011 году за $11,7 млрд, переплатив 78 % от цены её акций на момент сделки. Однако всего через несколько месяцев после покупки HP была вынуждена списать более ⅔ её стоимости по причине «серьёзных бухгалтерских нарушений» и «откровенных искажений» документации, якобы предшествовавших сделке.

В последовавших судебных процессах участвовала как HP, так и её преемница HPE. Обвинения выдвигались в отношении топ-менеджеров Autonomy, включая Линча. В феврале текущего года сообщалось, что HPE требует от Линча и его бывшего финансового директора Сушована Хуссейна (Sushovan Hussain) компенсации в размере $4 млрд. Считалось, что Линч с соратником сознательно завышали доходы Autonomy. Однако в июне 2024 года суд присяжных в США оправдал их по всем пунктам обвинения. При этом Хуссейн уже провёл в тюрьме около пяти лет.

Источник изображения: Haley Owens / Unsplash

Спустя четыре года после покупки Autonomy компания HP разделилась на HPE и HP. Портфолио Autonomy разделили между бизнесами, а позже продукты были проданы Micro Focus International и др. После объединения последних в рамках сделки стоимостью $5,8 млрд портфолио Autonomy было восстановлено — в нём имеются приложения для повышения эффективности контакт-центров, управления бизнес-документацией и др.

Освобождённый от ответственности в Соединённых Штатах бизнесмен в августе погиб на суперяхте Bayesian близ Сицилии во время шторма. Считается, что он праздновал свою победу в суде. Погибли и ещё шесть человек, в том числе его дочь, но некоторые родственники, включая жену, всё же выжили и теперь им, вероятно, предстоит очередное судебное разбирательство.

В 2022 году суд в Великобритании вынес собственное решение по сделке в пользу HPE. Более того, в феврале 2024 года состоялось слушание дела об ущербе, и HPE, по имеющимся данным, намерена довести дело до конца. В своё время HPE требовала взыскать с ответчика £4 млрд ($5,26), но после того, как судья объявил, что сумма слишком велика, требования снизили до £3 млрд (около $4 млрд). По имеющимся данным, только судебные издержки HPE составили не менее £40 млн, а сам процесс стал едва ли не самими дорогостоящим в британской истории.

При этом HPE, как считается, уже не может отказаться от иска, рискуя столкнуться с коллективным иском акционеров в отношении неё самой. Кроме того, теперь будет юридически сложно даже просто попросить суд снизить объём компенсации — разве что истец предоставит «разумное экономическое обоснование» таких изменений, которое удовлетворит заинтересованные все стороны.

В ядре Linux Kernel 6.12, по сообщению ресурса Phoronix, появится функция отображения QR-кода во время критических сбоев ядра (kernel panic). Идея заключается в том, чтобы предоставлять пользователям максимально подробную информацию о причинах появления «экрана смерти» и возможных способах устранения проблемы.

Как отмечает Tom's Hardware, попытки интеграции информационных QR-кодов в Linux осуществлялись и раньше. Так, возможность внедрения данного инструмента обсуждалась в 2014 году. А в декабре 2023-го состоялся релиз systemd 255 с модулем systemd-bsod, который в случае сбоя отображает «синий экран смерти» и QR-код с ошибкой.

Источник изображения: Phoronix

Аналогичный инструмент интегрируется непосредственно в ядро Linux 6.12, поэтому даже если произойдет полный сбой операционной системы, пользователь всё равно увидит QR-код с описанием проблемы. QR-код — достаточно мощный и важный инструмент для выяснения причины критического сбоя, особенно с учётом того, что обычно вывод о причинах неполадок обрезан. Поддержка новой функции реализована в виде Rust-модуля. Работа инструмента контролируется параметром DRM_PANIC_SCREEN_QR_CODE.

Нужно отметить, что Microsoft добавила QR-код к «синему экрану смерти» Windows в 2016 году. Но при его сканировании пользователь попадает лишь на общую страницу поддержки, не получая никаких дополнительных подробностей. Вместо этого предлагается перезапустить компьютер, открыть приложение Get Help и затем ввести «Troubleshoot BSOD error». Однако такой подход бесполезен, если «экран смерти» возникает при каждом включении ПК.

Американский стартап Cerebras Systems, занимающийся разработкой чипов для систем машинного обучения и других ресурсоёмких задач, объявил о запуске, как утверждается, самой производительной в мире ИИ-платформы для инференса — Cerebras Inference. Ожидается, что она составит серьёзную конкуренцию решениям на основе ускорителей NVIDIA.

В основу облачной системы Cerebras Inference положены ускорители WSE-3. Эти гигантские изделия, выполненные с применением 5-нм техпроцесса TSMC, содержат 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт SRAM. Суммарная пропускная способность встроенной памяти достигает 21 Пбайт/с, а внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с. Для сравнения: один чип HBM3e в составе NVIDIA H200 может похвастаться пропускной способностью «только» 4,8 Тбайт/с.

Источник изображений: Cerebras

По заявлениям Cerebras, новая инференс-платформа обеспечивает до 20 раз более высокую производительность по сравнению с сопоставимыми по классу решениями на чипах NVIDIA в сервисах гиперскейлеров. В частности, быстродействие составляет до 1800 токенов в секунду на пользователя для ИИ-модели Llama3.1 8B и до 450 токенов в секунду для Llama3.1 70B. Для сравнения, у AWS эти значения равны соответственно 93 и 50. Речь идёт об FP16-операциях. Cerebras заявляет, что лучший результат для кластеров на основе NVIDIA H100 в случае Llama3.1 70B составляет 128 токенов в секунду.

«В отличие от альтернативных подходов, которые жертвуют точностью ради быстродействия, Cerebras предлагает самую высокую производительность, сохраняя при этом точность на уровне 16 бит для всего процесса инференса», — заявляет компания.

При этом услуги Cerebras Inference стоят в несколько раз меньше по сравнению с конкурирующими предложениями: $0,1 за 1 млн токенов для Llama 3.1 8B и $0,6 за 1 млн токенов для Llama 3.1 70B. Оплата взимается по мере использования. Cerebras планирует предоставлять инференс-услуги через API, совместимый с OpenAI. Преимущество такого подхода заключается в том, что разработчикам, которые уже создали приложения на основе GPT-4, Claude, Mistral или других облачных ИИ-моделей, не придётся полностью менять код для переноса нагрузок на платформу Cerebras Inference.

Для крупных предприятий предлагается план обслуживания Enterprise Tier, который предусматривает тонко настроенные модели, индивидуальные условия и специализированную поддержку. Стандартный пакет Developer Tier предполагает подписку по цене от $0,1 за 1 млн токенов. Кроме того, имеется бесплатный доступ начального уровня Free Tier с ограничениями. Cerebras говорит, что запуск платформы откроет качественно новые возможности для внедрения генеративного ИИ в различных сферах.

NVIDIA сообщила, что её платформы показали самые высокие результаты во всех тестах производительности уровня ЦОД в бенчмарке MLPerf Inference v4.1, где впервые дебютировал ускоритель семейства Blackwell.

Ускоритель NVIDIA B200 (SXM, 180 Гбайт HBM) оказался вчетверо производительнее H100 на крупнейшей рабочей нагрузке среди больших языковых моделей (LLM) MLPerf — Llama 2 70B — благодаря использованию механизма Transformer Engine второго поколения и FP4-инференсу на Tensor-ядрах. Впрочем, именно B200 заказчики могут и не дождаться.

Ускоритель NVIDIA H200, который стал доступен в облаке CoreWeave, а также в системах ASUS, Dell, HPE, QTC и Supermicro, показал лучшие результаты во всех тестах в категории ЦОД, включая последнее дополнение к бенчмарку, LLM Mixtral 8x7B с общим количеством параметров 46,7 млрд и 12,9 млрд активных параметров на токен, использующую архитектуру Mixture of Experts (MoE, набор экспертов).

Источник изображения: NVIDIA

Как отметила NVIDIA, MoE приобрела популярность как способ привнести большую универсальность в LLM, поскольку позволяет отвечать на широкий спектр вопросов и выполнять более разнообразные задачи в рамках одного развёртывания. Архитектура также более эффективна, поскольку активируются только несколько экспертов на инференс — это означает, что такие модели выдают результаты намного быстрее, чем высокоплотные (Dense) модели аналогичного размера.

Также NVIDIA отмечает, что с ростом размера моделей для снижения времени отклика при инференсе объединение нескольких ускорителей становится обязательными. По словам компании, NVLink и NVSwitch уже в поколении NVIDIA Hopper предоставляют значительные преимущества для экономичного инференса LLM в реальном времени. А платформа Blackwell ещё больше расширит возможности NVLink, позволив объединить до 72 ускорителей.

Источник изображения: NVIDIA

Заодно компания в очередной раз напомнила о важности программной экосистемы. Так, в последнем раунде MLPerf Inference все основные платформы NVIDIA продемонстрировали резкий рост производительности. Например, ускорители NVIDIA H200 показали на 27 % большую производительность инференса генеративного ИИ по сравнению с предыдущим раундом. А Triton Inference Server продемонстрировал почти такую же производительность, как и у bare-metal платформ.

Наконец, благодаря программным оптимизациям в этом раунде MLPerf платформа NVIDIA Jetson AGX Orin достигла более чем 6,2-кратного улучшения пропускной способности и 2,5-кратного улучшения задержки по сравнению с предыдущим раундом на рабочей нагрузке GPT-J LLM. По словам NVIDIA, Jetson способен локально обрабатывать любую модель-трансформер, включая LLM, модели класса Vision Transformer и, например, Stable Diffusion. А вместо разработки узкоспециализированных моделей теперь можно применять универсальную GPT-J-6B модель для обработки естественного языка на периферии.

Компания Synergy Research Group обнародовала результаты исследования мирового облачного рынка во II квартале 2024 года. Глобальные затраты на услуги облачной инфраструктуры (включая IaaS, PaaS и частные сервисы) достигли $79 млрд. Расходы за 12 месяцев (к концу июня) составили примерно $297 млрд.

Тройка лидеров в мировом масштабе остаётся неизменной: это компании Amazon (AWS), Microsoft и Google с долями 32 %, 23 % и 12 % соответственно. Далее следуют Alibaba, Oracle и Salesforce.

Отмечается, что с географической точки зрения Amazon, Microsoft и Google лидируют во всех регионах мира, кроме Китая. В КНР в тройку ведущих облачных провайдеров входят Alibaba, Tencent и China Telecom, за которыми следуют Huawei, China Unicom и China Mobile. Такая картина объясняется геополитическими факторами, из-за которых западные поставщики облачных услуг ограничены в своих возможностях на китайском рынке. В Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе (за исключением опять же КНР) и других частях мира в рейтинг крупнейших облачных провайдеров также входят IBM, Oracle, NTT и Fujitsu (см. таблицу).

Источник изображения: Synergy Research Group

В исследовании говорится, что США остаются крупнейшим рынком облачных услуг. Далее следует Китай, который значительно опережает другие страны, включая Японию, Великобританию, Германию и Индию. Сообща США, Китай, Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа занимают более 90 % мирового рынка облачных сервисов.

Synergy Research Group отмечает, что вместе Amazon, Microsoft и Google оперируют глобальной сетью из более чем 560 дата-центров. Только во II квартале 2024 года эти компании вложили свыше $48 млрд в развитие ЦОД-инфраструктуры: большая часть средств пошла на строительство, оснащение и обновление объектов и связанных с ними сетей.

NVIDIA анонсировала NIM Agent Blueprints, каталог предварительно обученных, настраиваемых программных решений, предоставляющий разработчикам набор инструментов для создания и развёртывания приложений генеративного ИИ для типовых вариантов использования, таких как аватары для обслуживания клиентов, RAG, виртуальный скрининг для разработки лекарственных препаратов и т.д.

Предлагая бесплатные шаблоны для частых бизнес-задач, компания помогает разработчикам ускорить создание и вывод на рынок ИИ-приложений. NIM Agent Blueprints включает примеры приложений, созданных с помощью NVIDIA NeMo, NVIDIA NIM и микросервисов партнёров, примеры кода, документацию по настройке и Helm Chart'ы для быстрого развёртывания. Предприятия могут модифицировать NIM Agent Blueprints, используя свои бизнес-данные, и запускать приложения генеративного ИИ в ЦОД и облаках (в том числе в рамках NVIDIA AI Enterprise), постоянно совершенствуя их благодаря обратной связи.

На текущий момент NIM Agent Blueprints предлагают готовые рабочие процессы (workflow) для систем обслуживания клиентов, для скрининга с целью автоматизированного поиска необходимых соединений при разработке лекарств и для мультимодального извлечения данных из PDF для RAG, что позволит обрабатывать огромные объёмы бизнес-данных для получения более точных ответов, благодаря чему ИИ-агенты чат-боты службы станут экспертами по темам компании. С примерами можно ознакомиться здесь.

Источник изображения: NVIDIA

Каталог NVIDIA NIM Agent Blueprints вскоре станет доступен у глобальных системных интеграторов и поставщиков технологических решений, включая Accenture, Deloitte, SoftServe и World Wide Technology (WWT). А такие компании как Cisco, Dell, HPE и Lenovo предложат полнофункциональную ИИ-инфраструктуру с ускорителями NVIDIA для развёртывания NIM Agent Blueprints. NVIDIA пообещала, что ежемесячно будут выпускаться дополнительные шаблоны для различных бизнес-кейсов.

Компания Microsoft объявила о намерении провести специальную встречу Windows Security Summit, посвящённую недавнему глобальному сбою ОС Windows, связанному с багом в защитном ПО компании CrowdStrike. По данным Microsoft, на мероприятии 10 сентября будут обсуждаться меры по усилению кибербезопасности и защите критической инфраструктуры с партнёрами, включая CrowdStrike.

Microsoft намерена разработать меры, предотвращающие повторение недавних событий — по имеющимся сведениям, пострадало не менее 8,5 млн компьютеров под управлением Windows, а ущерб составил миллиарды долларов. Особенно крупные претензии имеются у авиакомпании Delta Air Lines, работа которой была почти парализована.

Помимо этой и других авиакомпаний, пострадали IT-системы медицинских организаций, железнодорожных компаний и других объектов критически важной инфраструктуры. Только ущерб компаний из рейтинга Fortune 500 составил порядка $5,4 млрд, не считая бизнесов помельче, прибегавших к отчаянным и необычным мерам для восстановления работоспособности.

Источник изображения: Majid Rangraz/unsplash.com

Microsoft даст поставщикам решений для защиты конечных точек площадку для дискуссии по вопросу предотвращения подобных инцидентов в будущем. Будет обсуждаться создание более безопасных систем защиты — причиной катастрофы с ПО CrowdStrike стало то, что во время тестирования обновлений был пропущен баг. Microsoft винит в произошедшем евробюрократов, в своё время заставивших компанию предоставить сторонним разработчикам доступ к ядру операционной системы.

По данным анонимного источника в Microsoft, участники встречи, вероятно, будут обсуждать возможность работы их приложений в первую очередь в пользовательском пространстве, имеющем меньше привилегий в сравнении с уровнем ядра. Microsoft пообещала рассказать о достигнутых решениях и договорённостях после завершения саммита.

Schwarz Group, владелец немецких сетей супермаркетов Lidl и Kaufland, по сообщению газеты Financial Times, активно развивает IT-бизнес. Речь идёт о предоставлении услуг облачных вычислений и кибербезопасности корпоративным клиентам на базе подразделения Schwarz Digits.

Развёртыванием IT-сервисов Schwarz Group занялась в 2021 году, начав с системы, предназначенной для внутреннего использования. Целью было прежде всего устранение зависимости от третьих сторон. Поскольку в Германии подходящих провайдеров не было, группа стремилась, по крайней мере, использовать европейских поставщиков услуг во избежание хранения данных в других юрисдикциях. Придя к выводу, что ни один существующий провайдер не может удовлетворить её потребности, компания решила создать собственный облачный сервис — StackIT.

В 2023 году подразделение Schwarz Digits стало самостоятельной операционной структурой. Годовая выручка достигла €1,9 млрд, а штат сотрудников составляет около 7500 человек. Клиентами Schwarz Digits являются, в частности, немецкий производитель ПО корпоративного класса SAP, футбольный клуб «Бавария» и порт Гамбурга. Основным преимуществом облачных сервисов Schwarz Digits является то, что все данные клиентов обрабатываются и хранятся исключительно в Германии и Австрии, где действуют строгие законы о конфиденциальности и защите информации.

Источник изображения: Lidl

В 2023 году Schwarz Group решила заняться технологиями ИИ, приобретя миноритарную долю в немецком стартапе Aleph Alpha. Эта компания, основанная в 2019 году, занимается разработкой больших языковых моделей (LLM). Стартап делает упор на концепцию «суверенитета данных». Свои LLM фирма предлагает корпоративным заказчикам и государственным учреждениям. В конце прошлого года Aleph Alpha провела раунд финансирования на сумму более $500 млн, а одним из инвесторов стала Schwarz Group.

По словам Акселя Опперманна (Axel Oppermann), владельца немецкой IT-консалтинговой компании Avispador, внимание Schwarz Digits к облачным вычислениям, кибербезопасности и ИИ было «хорошо продуманным», поскольку все три области представляют значительный интерес для клиентов. Фактически Schwarz Digits стала серьёзным региональным конкурентом таким гигантам, как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud и Microsoft Azure. Однако для выхода на международный уровень, по мнению Опперманна, Schwarz Digits не хватает развитой партнёрской сети.