Поддерживаемый государством китайский разработчик чипов Hygon Information Technology и производитель серверов и суперкомпьютеров Dawning Information Industry, более известный как Sugon, в минувшее воскресенье договорились о слиянии, передаёт Nikkei Asian Review. Как сообщает издание, страна стремится обрести независимость от зарубежных поставок чипов и оборудования, а потому консолидирует ресурсы.

Ранее сообщалось, что в Китае для обхода санкций компании появляются чаще, чем США и их союзники успевают вводить против них санкции и, например, Sugon имеет к этому непосредственное отношение. В своё время санкции лишили компанию возможности покупать ускорители NVIDIA официально, после чего топ-менеджмент компании просто создал новую бизнес-структуру Nettrix, которая спустя всего полгода стала одним из ключевых поставщиков ИИ-серверов в КНР.

Сервер Sugon с чипами Hygon и NVIDIA

Hygon в своё время прославилась сотрудничеством с AMD и серверными процессорами на архитектуре AMD Zen. О последней модели, 128-ядерном конкуренте AMD EPYC с SMT4 и AVX-512, сообщалось буквально на днях. Впрочем, сотрудничество с AMD прекратилось из-за санкций в 2019 году и дальше Zen 1 оно не пошло.

Hygon приобретёт Sugon, выпустив А-акции в материковом Китае для всех обладателей А-акций Sugon — фактически произойдёт обмен одних акций на другие. После этого компания намерена организовать дополнительную эмиссию А-акций для привлечения новых средств, но на что они будут потрачены, не говорится. На 23 мая рыночная капитализация Hygon составляла ¥316,4 млрд ($43,9 млрд), а Sugon — ¥90,6 млрд ($12,6 bln).

Тема полупроводникового суверенитета чрезвычайно актуальна для Китая. Не так давно США запретили продавать в КНР даже урезанные ускорители H20, а совсем недавно появилась новость о том, что NVIDIA готовит ещё более слабые ускорители на архитектуре Blackwell — по словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), ослаблять архитектуру Hopper далее невозможно.

NVIDIA намерена выпустить новый ИИ-ускоритель для Китая, который будет значительно дешевле недавно запрещённой к продаже в КНР модели H20. По данным источников Reuters, начало массового производства запланировано на июнь. Новинка войдёт в серию Blackwell и будет стоить $6,5–$8 тыс., т.е. намного меньше, чем H20, которые продавались по $10–$12 тыс.

Вероятное название новинки — B40. Ускоритель предположительно получит чип от NVIDIA RTX Pro 6000D, будет использовать память GDDR7 вместо HBM и лишится поддержки NVLink. Кроме того, модель не будет использовать передовую технологию упаковки TSMC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Представитель NVIDIA заявил, что компания всё ещё оценивает урезанные варианты ускорители — до того, как компания утвердит новый дизайн продукта и получит одобрение американских регуляторов, она фактически изолирована от китайского рынка объёмом $50 млрд. В TSMC слухи не комментируют.

Китай долго оставался огромным рынком для NVIDIA, на который пришлось 13 % всех продаж за прошлый финансовый год. Уже в третий раз NVIDIA вынуждена ухудшать свои ИИ-ускорители из-за американских санкций, пытающихся замедлить технологическое развитие КНР (ранее пришлось выпустить A800, H800, H20 и др.). Запрет на продажи H20 фактически заставил NVIDIA списать $5,5 млрд и упустить $15 млрд потенциальных продаж. При этом дальнейшее ухудшение характеристик H20 невозможно.

Источник изображения: NVIDIA

Новый ускоритель хотя и намного слабее H20, должен помочь сохранить конкурентоспособность NVIDIA на китайском рынке, несмотря на значительные потери выручки из-за торговых ограничений со стороны США. Основным конкурентом компании является Huawei, выпускающая чипы Ascend. По словам экспертов Oak Capital Partners, производительность китайских ускорителей достигнет показателей ослабленных моделей NVIDIA в течение года-двух, но NVIDIA сохранит преимущество благодаря программной экосистеме CUDA, сопоставимых альтернатив которой у Huawei пока нет.

До 2022 года, т.е до ввода серьёзных экспортных ограничений со стороны США, доля NVIDIA на китайском рынке ускорителей составляла 95 %, а сейчас она упала до 50 % — об этом сообщил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также предупредил об неэффективности санкций и заявил, что продолжение ограничений приведёт к тому, что чипов Huawei будут покупать всё больше, а вместо того, чтобы замедлить развитие ИИ-индустрии Китая, американские власти способствуют её прогрессу.

Новейшие экспортные ограничения в очередной раз коснулись пропускной способности памяти и интерконнекта, этот показатель чрезвычайно важен для ИИ-чипов. По оценкам инвестиционного банка Jefferies новые правила ограничивают пропускную способность на уровне 1,7–1,8 Тбайт/с. H20 обеспечивает 4 Тбайт/с. GF Securities прогнозирует, что GDDR7 позволит получить допустимые 1,7 Тбайт/с. По словам двух источников Reuters, NVIDIA создаёт ещё один чип на архитектуре Blackwell для Китая, производство которого должно начаться в сентябре, но его характеристики пока неизвестны.

Компания AAEON анонсировала одноплатный компьютер EPIC-RPS7 на аппаратной платформе Intel. Устройство предназначено для применения в промышленной сфере: оно может использоваться для дистанционного мониторинга оборудования, автоматизации, индустриального контроля и пр.

Изделие имеет размеры 115 × 165 мм. Применён набор системной логики Intel H610E. В зависимости от модификации устанавливается процессор Core 12-, 13- или 14-го поколения (TDP до 65 Вт) с интегрированным графическим ускорителем. Объём оперативной памяти DDR5-4800/5200 может достигать 64 Гбайт в виде двух модулей SO-DIMM.

Для подключения накопителей могут быть задействованы два порта SATA-3. Есть коннектор M.2 2280 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x4, разъём M.2 2230 E-Key (PCIe 3.0 x1 + USB 2.0) для адаптера Wi-Fi, слоты Mini Card/mSATA и Nano SIM (возможно подключение сотового модема). В оснащение входят сетевые контроллеры Intel I226 стандарта 2.5GbE и Intel I219 с поддержкой 1GbE.

Источник изображений: AAEON

Одноплатный компьютер располагает двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A и двумя портами USB 3.2 Gen1 Type-A, а также двумя гнёздами RJ45 для сетевых кабелей. Возможен вывод изображения одновременно на три дисплея через интерфейсы DisplayPort 1.2 (3840 × 2160 пикселей; 60 Гц), D-Sub (1920 × 1080 точек) и LVDS. Доступны четыре последовательных (COM) порта (по два RS-232/422/285 и RS-232).

Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. Питание (19–24 В или 12 В) подаётся через 8-контактный коннектор. Возможно подключение вентилятора охлаждения. Говорится о совместимости с Windows 10 и Ubuntu 22.04.2 (ядро 5.19.0). Опционально может быть установлен модуль TPM 2.0.

Компания Supermicro представила модель SYS-822GS-NB3RT на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300 (Blackwell Ultra) для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Устройство выполнено в форм-факторе 8U и . Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6500P или 6700P поколения Granite Rapids с высокопроизводительными Р-ядрами. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой MRDIMM-8000. Система имеет архитектуру 8-GPU.

Во фронтальной части располагаются отсеки для восьми накопителей E1.S (NVMe) с возможностью горячей замены. Кроме того, есть два внутренних слота М.2 для NVMe SSD. Сервер оснащён двумя разъёмами PCIe 5.0 х16 FHHL для DPU NVIDIA BlueField-3. Упомянуты сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Supermicro позиционирует модель SYS-822GS-NB3RT в качестве передового «строительного блока» для формирования масштабных ИИ-кластеров с воздушным охлаждением.

Компания Supermicro также сообщила о том, что в её ассортименте для заказа доступны более 20 систем, поддерживающих установку ускорителей NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7. Это, в частности, многоузловые серверы SuperBlade, компактные edge-решения, серверы типоразмера 5U с поддержкой до восьми GPU-карт, системы на модульной архитектуре NVIDIA MGX для ИИ-приложений и задач НРС, а также мощные рабочие станции.

Компания HighPoint анонсировала высокопроизводительное внешнее хранилище данных на базе NVMe SSD суммарной вместимостью 976 Тбайт. Устройство ориентировано на задачи, предполагающие интенсивный обмен информацией, включая приложения ИИ, производство контента, аналитику, резервное копирование и HPC.

Новинка выполнена на основе десктопного RAID-шасси RocketStor 6542AW, которое подключается к компьютеру через сопутствующую карту расширения Highpoint RocketRAID 1544 с интерфейсом PCIe 4.0 x16. Для обмена данными служит CDFP-кабель. Возможно формирование массивов RAID 0/1/10.

HighPoint установила внутрь RocketStor 6542AW восемь накопителей Solidigm D5-P5336 типоразмера U.2 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe 2.0). Ёмкость каждого SSD составляет 122,88 Тбайт, что в сумме даёт почти 1 Пбайт. Накопители обеспечивают скорость последовательного чтения до 7400 Мбайт/с и скорость последовательной записи до 3200 Мбайт/с. Величина IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольном чтении достигает 930 тыс. (блоки по 4 Кбайт), при произвольной записи — 25 тыс. (блоки по 32 Кбайт). В составе хранилища HighPoint эти накопители показывают общую скорость передачи данных до 28 Гбайт/с.

Источник изображения: HighPoint

Устройство имеет размеры 234,95 × 122,94 × 210,06 мм. В тыльной части расположены разъёмы Ethernet (100 Мбит/с), CDFP и USB Type-C. Применяется воздушное охлаждение с вентиляторами, обладающими низким уровнем шума. Диапазон рабочих температур — от +5 до +55 °C. Говорится о совместимости с Windows и Linux.

Стоимость новинки не раскрывается. Шасси RocketStor 6542AW можно приобрести за $1799, в то время как каждый накопитель Solidigm D5-P5336 на 122 Тбайт обойдётся примерно в $16 345. В сумме это даёт $132 559. Для сравнения, существующее решение RocketAIC 6542AWW, которое имеет вместимость 491,52 Тбайт, доступно за $78 999.

Компания ASUS продемонстрировала настольные системы с ускорителями NVIDIA на архитектуре Blackwell. В частности, представлены компактный ИИ-суперкомпьютер Ascent GX10 и мощная рабочая станция ExpertCenter Pro ET900N G3 башенного типа.

Устройство Ascent GX10 базируется на платформе NVIDIA DGX Spark. Установлен суперчип Grace Blackwell GB10, который содержит ускоритель Blackwell и процессор Grace с 20 ядрами Arm в конфигурации 10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725. Новинка обеспечивает ИИ-производительность до 1000 TOPS на операциях FP4.

Компьютер располагает 128 Гбайт унифицированной системной памяти, что, как утверждает ASUS, позволяет работать с моделями ИИ, насчитывающими до 200 млрд параметров. В оснащение входит сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC с двумя QSFP-портами. Также есть 10GbE-порт RJ45.

Прочие технические характеристики не раскрываются — вероятно, они унаследованы у эталонного решения NVIDIA DGX Spark: это накопитель M.2 NVMe SSD, контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, порты USB 4 Type-C и HDMI 2.1a. Применяется NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu для работы с ИИ. Устройство предназначено прежде всего для прототипирования и настройки ИИ-моделей, а также инференса.

В свою очередь, рабочая станция ExpertCenter Pro ET900N G3 получила ускоритель NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra с 288 Гбайт памяти HBM3E. Есть 496 Гбайт памяти LPDDR5X в виде четырёх модулей SOCAMM. Упомянут сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC.

Заявленная ИИ-производительность достигает 20 Пфлопс в режиме FP4. Компьютер функционирует под управлением NVIDIA DGX OS. На фронтальную панель корпуса выведены порты USB и 3,5-мм аудиогнёзда. Предусмотрены слоты для флеш-карт.

Компания Supermicro представила сервер MicroCloud A+ Server AS-3015MR-H5TNR типоразмера 3U. Эта пятиузловая система (3U5N) ориентирована на организацию облачных вычислений и CDN, поддержание работы потоковых видеосервисов, веб-приложений и пр.

Каждый узел рассчитан на установку одного процессора AMD EPYC 4005 Grado в исполнении Socket AM5 (LGA1718) с показателем TDP до 175 Вт (воздушное охлаждение). Кроме того, могут применяться чипы EPYC 4004 и Ryzen 7000/9000, насчитывающие до 16 вычислительных ядер с поддержкой многопоточности. Доступны четыре слота для модулей DDR5-5600 суммарным объёмом до 192 Гбайт.

Каждый узел располагает одним слотом PCIe 5.0 x16 FHFL и одним разъёмом PCIe 5.0 x4 Micro-LP или двумя слотами PCIe 5.0 x8 LP. Возможна установка ускорителя NVIDIA L40(S), L4, A16, A2 и A10 или AMD Instinct MI210. Предусмотрены по два посадочных места для накопителей SFF NVMe (PCIe 5.0) и SFF SATA-3. Кроме того, имеется коннектор M.2 M-key для SSD типоразмера 2280/22110 (NVMe). Доступны два порта USB 2.0.

Вся система AS-3015MR-H5TNR в целом оборудована четырьмя блоками питания с резервированием мощностью 2000 Вт с сертификатом 80+ Titanium. Задействованы пять вентиляторов охлаждения диаметром 80 мм. Габариты составляют 449 × 775 × 131 мм, масса — 48,76 кг. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Упомянут встроенный модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

В минувший четверг в дата-центре Digital Realty PDX11 в технопарке Хиллсборо (Hillsboro) в Орегоне произошёл пожар, который привёл к сбоям в социальной сети X (Twitter) Илона Маска (Elon Musk), которая является одним из арендаторов ЦОД. По предварительным данным, возгорание произошло в помещении, где находились аккумуляторы резервного питания, сообщает Wired. Персонал эвакуировали. На устранение инцидента у пожарных ушло несколько часов, но, к счастью, никто не пострадал.

По словам местных пожарных, пожар начался в помещении, заполненном (предположительно) литий-ионными аккумуляторами. Хотя такие аккумуляторы распространены в современных ЦОД, именно они нередко и становятся причиной возгораний. Малейшая ошибка в контрле температуры, обслуживании или установке способна привести к неконтролируемому перегреву и возгораниям. Хотя пламя не распространилось за пределы аккумуляторного зала, дым был достаточно густым, чтобы вызвать обеспокоенность.

Digital Realty не стала уточнять, кто именно является арендатором её ЦОД. Представители X тоже отказались от комментариев. Впрочем, как сообщает Datacenter Dynamics, с 23 мая в течение нескольких суток в работе X наблюдаются сбои разного масштаба. В официальном аккаунте компания сообщается, что она знает о проблемах и работает над их устранением.

Источник изображения: raquel raclette/unsplash.com

До покупки Маском в 2022 году социальная сеть использовала в США три ЦОД: в Сакраменто, Портленде и Атланте. В случае отказа одного дата-центра трафик можно было перенаправить на другие. В конце 2022 года Маск принял неоднозначные меры по сокращению расходов и закрыл площадку в Сакраменто. В результате всего через несколько дней случился крупный сбой, доказавший, что система стала хрупкой — компания поспешила перенести нагрузки в Портленд и Атланту. В итоге дата-центр NTT GDC в Сакраменто достался Tesla. Кроме того, Маск какое-то время отказывался оплачивать услуги облаков Google и Oracle, а поставщик серверов Wiwynn подал к X иск за неоплату счетов и несоблюдение условий контракта.

Пожары в дата-центрах — явление не такое уж уникальное. В сентябре 2024 года Alibaba Cloud пострадала от пожара в ЦОД в Сингапуре, от большого пожара в своём время пострадал ЦОД OVHCloud в Страсбурге. Один из крупнейших в истории индустрии инцидентов тоже оказался связан с Li-Ion аккумуляторами, безопасность которых вызывает всё больше вопросов. Основными же причинами отключений ЦОД по-прежнему являются человеческие ошибки и сбои в электроснабжении.

Oracle закупит у NVIDIA высокопроизводительные ускорители на $40 млрд для нового гигантского ЦОД OpenAI в Абилине (Техас, США), который станет первым объектом проекта Stargate, сообщила газета The Financial Times. После завершения строительства мощность ЦОД составит 1,2 ГВт, что сделает площадку одной из крупнейших в мире.

По словам источников The Financial Times, Oracle приобретёт для установки в этом ЦОД около 400 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB200. Объект будет введён в эксплуатацию в середине 2026 года, после чего Oracle возьмёт его в аренду на 15 лет и предоставит вычислительные мощности в аренду OpenAI. Владельцы площадки, Crusoe Energy и американская инвестиционная компания Blue Owl Capital, привлекли $15 млрд в форме заёмных средств и акционерного капитала. Весь кампус ЦОД будет включать восемь объектов.

По словам осведомлённых источников, JPMorgan предоставил большую часть долгового финансирования по двум кредитам на общую сумму $9,6 млрд, включая кредит в размере $7,1 млрд, объявленный на этой неделе. Crusoe и Blue Owl по отдельности инвестировали в проект около $5 млрд.

После завершения строительства ЦОД в Абилине будет соперничать по масштабам с ЦОД xAI Colossus, который вместит до 1 млн ускорителей NVIDIA. Большей частью в ЦОД используются более ранние и менее мощные версии ускорителей NVIDIA — H100 и H200. На этой неделе Маск заявил, что следующим этапом Colossus станет «первый гигаватный суперкластер для обучения ИИ». В свою очередь, Amazon строит в Северной Вирджинии дата-центр мощностью более 1 ГВт, а Meta✴ возводит 1,5-ГВт кампус в Луизиане.

Источник изображения: Crusoe Energy

Возведение ЦОД в Абилине станет важным шагом в реализации планов OpenAI по снижению зависимости от Microsoft. Ранее стартап полагался исключительно на вычислительные мощности софтверного гиганта, а большая часть почти $14 млрд инвестиций Microsoft в OpenAI была предоставлена в виде кредитов на облачные вычисления. OpenAI и Microsoft расторгли соглашение об эксклюзивности услуг и прав Microsoft после того, как выяснилось, что аппетиты стартапа на вычисления намного превышают возможности Microsoft. Сейчас партнёры ведут переговоры по поводу того, как долго Microsoft будет сохранять лицензионные права на модели OpenAI.

OpenAI намерена расширить проект Stargate за пределы США, планируя построить крупный ЦОД в ОАЭ. Так, крупнейший ИИ ЦОД Stargate будет не в США — OpenAI и G42 планируют построить кампус ИИ ЦОД мощностью 5 ГВт в ОАЭ. Ранее сообщалось, что OpenAI обдумывает возможность инвестиций в строительство ИИ-инфраструктуры в Великобритании и Евросоюзе. Возможно, следующий кампус Stargate при поддержке SoftBank появится в Японии. Сейчас компания ищет новые площадки и партнёров в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Французский оператор дата-центров Data4 представил новую систему утилизации тепла ЦОД — его будут использовать для выращивания водорослей Chlorella. Совместно с Фондом Университета Париж-Сакле (Fondation de l’Université Paris Saclay) компания установила экспериментальный модуль на крыше кампуса Marcoussis близ Парижа, сообщает Datacenter Dynamics.

В Data4 утверждают, что технология может заложить основу для создания нового поколения «биоциклических» ЦОД, а полученным водорослям можно найти немало способов применения, в том числе в качестве биотоплива, корма для животных и пищевой добавки для людей.

Проект предусматривает использование микроводорослей, способных поглощать в 20 раз больше углекислого газа, чем деревья с эквивалентной занимаемой площадью. Тепло и вода из системы охлаждения ЦОД подаются в специальный модуль производства Blue Planet объёмом 1000 л, куда впрыскивается углекислый газ. Водоросли прокачиваются сквозь прозрачные трубки, что обеспечивает фотосинтез и дальнейший рост, а после собирается «урожай».

Источник изображений: Data4

В Data4 заявляют, что система обеспечивает замкнутый цикл — нет опасности повреждения охлаждающего оборудования дата-центра в случае поломки. Для выращивания водорослей компания намерена получать CO₂, выделяемый в результате производственных процессов на сторонних объектах. Утверждается, что с помощью таких водорослей один ЦОД может улавливать 13 т углекислого газа ежегодно.

Сколько именно водорослей удастся вырастить — зависит от климата в месте расположения ЦОД. На следующем этапе проекта предусмотрена разработка блоков ёмкостью 600 л для выращивания водорослей, которые можно будет крепить на стенах ЦОД (900 м²) для масштабирования производства, позволяющего выращивать до 20 кг водорослей и улавливать до 36 кг CO₂ ежедневно. Для создания такого модуля партнёры работали с многопрофильной группой экспертов, в т.ч. стартапом Blue Planet Ecosystems и органом местного самоуправления департамента Эссонна (Conseil Départemental de l'Essonne).

В Data4 заявляют, что в дата-центрах компании во Франции доступно порядка 18 ТВт∙ч энергии, но пока они не используются. Благодаря новому проекту, появилась возможность создать новый экологический и экономический ресурс для региона и, следовательно, новые рабочие места, которых будет всё больше по мере развития технологии.