За три месяца действия новых правил США по ужесточению контроля за экспортом ИИ-чипов в КНР всё равно попали ускорители NVIDIA на сумму не менее $1 млрд. Возможности Вашингтона по борьбе с контрабандой оказались весьма ограниченными, сообщает The Financial Times. Проведённый анализ самых разных коммерческих документов и беседы с информаторами позволили выяснить, что наиболее востребованы ускорители NVIDIA B200. Причём они широко доступны на чёрном рынке, хотя их продажа клиентам из КНР запрещена.

По данным The Financial Times, в мае некоторые китайские дистрибуторы начали продавать B200 для местных ИИ ЦОД — вскоре после того, как Трамп ограничил поставки в Китая ослабленных ускорителей H20. Юристы утверждают, что в Китае активно поддерживается «параллельный импорт» — ввоз новинок в страну вполне легален, если оплатить таможенные пошлины. При этом поставщики нарушают законы США. По словам экспертов, после появления слухов об ограничении поставок ускорителей в Юго-Восточную Азию, покупатели поспешили с заказами, стремясь создать запасы до того, как правила вступят в силу.

Не так давно глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) жёстко раскритиковал запрет на поставки ускорителей NVIDIA в Китай, а на днях объявил, что администрация Трампа снова разрешила их поставку в страну. Правда, три месяца запретов не помешали китайским дистрибьюторам довольно свободно продавать B200, H100 и H200, а также другие ускорители, ввоз которых в КНР запрещён. В NVIDIA подчёркивают, что доказательства причастности производителей к контрабанде отсутствуют, а использование чипов с чёрного рынка вообще неэффективно, поскольку для них нужна официальная поддержка. Решения на базе B200 пользуются повышенным спросом из-за их относительной простоты и высокой производительности.

Источник изображения: Christian Lue/unsplash.com

Тем не менее попавшие, в руки журналистов документы свидетельствуют о том, что компания из провинции Аньхой, название которой переводится как Gate of the Era («Врата эпохи»), была основана в феврале 2025 года шанхайской бизнес-группой. Чипы продавались в составе готовых платформ с восемью B200, необходимым ПО и вспомогательным оборудованием. Текущая рыночная цена — $489 тыс. за единицу — примерно на 50 % больше, чем в США. С середины мая компания получила как минимум две партии стоек по несколько сотен штук, продано оборудования на сумму около $400 млн.

Крупнейшим акционером бизнеса является китайская ИИ-компания China Century (Huajiyuan). Судя по сайту последней, у неё есть даже офис в Кремниевой долине и узел цепочки поставок в Сингапуре, а также более 100 деловых партнёров, включая AliCloud, ByteDance Huoshan Cloud и Baidu Cloud, хотя представители некоторых бизнесов опровергают факт сотрудничества. В самой China Century сообщают, что занимаются умными городами и никаких чипов NVIDIA не закупали.

Как показало расследование The Financial Times, многие решения, проданные Gate of the Era и другими китайскими дистрибьюторами за последние месяцы, были произведены Supermicro, Dell и Asus. Правда, предполагать причастность производителей к контрабанде оснований нет. По словам одного из китайских ЦОД, экспортный контроль США не эффективен и лишь даёт огромные прибыли посредникам, готовым рисковать. Некоторые китайские поставщики открыто предлагают стойки B200 в социальных сетях и даже предлагают протестировать их. А некоторые компании уже рекламируют грядущие поставки B300, которые должны появиться к концу года.

Источник изображения: Gene Brutty/unsplash.com

Конечно, экспортный контроль США не мог не повлиять на структуру рынка ускорителей. Доходит до того, что многие китайские компании пользуются услугами облачных посредников из третьих стран, которым разрешено покупать ускорители. Впрочем, эксперты ожидают, что возобновление продаж H20 в КНР приведёт к их массовой закупке, хотя они и значительно слабее B200. По данным дистрибуторов, продажи B200 и других чипов упали после объявления об ослаблении запрета на H20. Впрочем, утверждается, что спрос на передовые продукты всегда будет.

По словам отраслевых экспертов, китайский бизнес активно скупал «запрещённые» чипы в странах Юго-Восточной Азии. Министерство торговли США уже обсуждает возможность ограничить экспорт в страны вроде Таиланда. Малайзия ужесточила экспортный контроль, ограничив возможность перепродажи передовых ИИ-чипов другим страна, в первую очередь — в Китай.

Впрочем, даже если эти лазейки закроют, китайские отраслевые эксперты уверены, что появятся новые маршруты поставок. Более того, они якобы уже начались через европейские страны, не попадающие под экспортные ограничения. По словам одного из дистрибуторов, история уже не раз доказывала, что, с учётом огромной прибыли, посредники всегда найдут способ обойти ограничения.

На окраине пустыни Гоби в Синьцзяне (автономный район на северо-западе Китая), по сообщению Bloomberg News, ведутся активные работы по строительству кампуса ЦОД для ИИ-задач. Согласно имеющейся информации, в этих дата-центрах будут применяться серверы с ускорителями NVIDIA, поставки которых запрещены в КНР в соответствии с американскими санкциями.

Специалисты Bloomberg News проанализировали сведения, содержащиеся в инвестиционных одобрениях, тендерных документах и заявках китайских компаний. Утверждается, что масштабные планы Китая в отношении развития ИИ прямо предусматривают использование «запрещённых» продуктов NVIDIA, а не только местных решений вроде Huawei Ascend.

В частности, в IV квартале 2024 года власти Синьцзяна (Xinjiang) и соседней провинции Цинхай (Qinghai) одобрили создание в общей сложности 39 дата-центров, в которых будет задействовано более 115 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA. Причём во всех случаях речь идёт об H100 и H200. Операторы ЦОД в Синьцзяне намерены разместить львиную долю этих ускорителей в одном крупном комплексе, который будет использоваться для обучения передовых ИИ-моделей и других ресурсоёмких нагрузок. Строительные работы организованы в уезде Иу (Yìwū).

Сотрудникам Bloomberg News не удалось установить, каким способом китайские компании намерены приобретать изделия NVIDIA, закупки которых запрещены без получения специальных лицензий от правительства США. Местные операторы дата-центров, государственные чиновники и представители центрального правительства в Пекине отказались давать какие-либо комментарии по данному вопросу. Между тем, как отмечается в публикации, стоимость 115 тыс. указанных ИИ-ускорителей может составить миллиарды долларов, исходя из цен на чёрном рынке Китая.

Источник изображения: Bloomberg

И всё же строительство комплекса ЦОД продолжается. Синьцзян, и особенно регион Хами (Hāmì), включающий уезд Иу, богаты ветровой и солнечной энергией, а также углём. Это позволит решить вопросы, связанные с энергообеспечением дата-центров. Дополнительными достоинствами выбранного региона являются доступность больших территорий, низкая стоимость земли и прохладный климат в высотных районах. Согласно тендерной документации, полученной Bloomberg, по состоянию на июнь 2025 года по семи проектам ЦОД в Синьцзяне либо начаты строительные работы, либо выиграны тендеры на услуги ИИ-вычислений.

В частности, один из крупнейших проектов связан с энергокомпанией Nyocor из Тяньцзиня (Tianjin), которая специализируется на солнечной и ветровой энергетике. Инициатива предусматривает создание дата-центра на базе 625 серверов с ускорителями H100. Nyocor продаёт вычислительные мощности корпорации Infinigence AI — одной из крупнейших организаций в сфере ИИ-инфраструктуры в Китае. В документах по 27 другим проектам ЦОД, одобренным в Синьцзяне и Цинхае в прошлом году, упоминаются в общей сложности более 9 тыс. серверов и около 72 тыс. ускорителей H100/H200.

Два высокопоставленных чиновника американской администрации заявили, что по их оценкам, в Китае имеется примерно 25 тыс. запрещенных ИИ-ускорителей NVIDIA: такое количество, как утверждается, не вызывает серьёзного беспокойства. Более того, даже в случае приобретения ещё 115 тыс. карт NVIDIA масштабы соответствующих ИИ-платформ в КНР окажутся несопоставимы с мощью развитой инфраструктурой ИИ в США.

Нужно отметить, что за последние годы власти Китая потратили $6,1 млрд на строительство крупных кампусов ЦОД, тогда как ещё $28 млрд вложили частные инвесторы. Площадки дата-центров появились в регионе Внутренняя Монголия, провинциях Нинся, Ганьсу, Гуйчжоу, регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, а также в дельте Янцзы и на других территориях. Однако многие подобные объекты оказались невостребованными из-за переоценённого спроса и архитектурных недоработок.

Немецкая компания Northern Data Group, поставщик решений в области ИИ и НРС, объявила о том, что её система Njoerd вошла в июньский рейтинг мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500. Этот вычислительный комплекс, расположенный в Великобритании, построен на платформе HPE Cray XD670.

Машина Njoerd попала на 26-е место списка TOP500. Она объединяет 244 узла, каждый из которых содержит восемь ускорителей NVIDIA H100. В общей сложности задействованы примерно 28,5 млн ядер CUDA. Кроме того, в составе системы используются процессоры Intel Xeon Platinum 8462Y+ (32C/64C, 2,8–4,1 ГГц, 300 Вт). Применён интерконнект Infiniband NDR400.

FP64-производительность Njoerd достигает 78,2 Пфлопс, а теоретическое пиковое быстродействие составляет 106,28 Пфлопс. При рабочих нагрузках ИИ суперкомпьютер демонстрирует производительность 3,86 Эфлопс в режиме FP8 и 1,93 Эфлопс в режиме FP16.

Заявленный показатель MFU (Model FLOPs Utilization) при предварительном обучении современных больших языковых моделей (LLM) находится на уровне 50–60 %. Таким образом, как утверждается, система Njoerd на сегодняшний день представляет собой наиболее эффективный кластер H100 подобного размера, оптимизированный для ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ и HPC.

Суперкомпьютер входит в состав Taiga Cloud — одной из крупнейших в Европе облачных платформ, ориентированных на задачи генеративного ИИ. Эта вычислительная инфраструктура использует на 100 % безуглеродную энергию. Показатель PUE варьируется от 1,15 до 1,06. Доступ к ресурсам предоставляется посредством API или через портал самообслуживания. Одним из преимуществ Taiga Cloud компания Northern Data Group называет суверенитет данных.

Источник изображения: Northern Data Group

Meta✴ Platforms решила обновить свои компетенции в сфере ИИ, наняв ведущих отраслевых игроков — Ната Фридмана (Nat Friedman) и Дэниэла Гросса (Daniel Gross). Также компания намерена выкупить их венчурный фонд NFDG, сообщает The Information.

Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сначала пытался купить ИИ-стартап Safe Superintelligence (SSI) бывшего «главным учёным» OpenAI Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever). После отказа Цукерберг попросту собрался нанять генерального директора SSI — Гросса. Ранее тот руководил ИИ-разработками в Apple и был партнёром Y Combinator. Фридман был главой GitHub и советником Midjourney. Гросс и Фридман были соучредителями инвестиционного фонда NFDG.

NFDG имеет доли в в известных ИИ-компаниях, включая SSI, Perplexity и Character.ai. Ранее компания инвестировала в Weights & Biases, которую приобрела CoreWeave. NFDG занимается не только финансированием компаний, но и предлагает программу грантов, в рамках которой стартапам предоставляется финансирование на $250 тыс., а также $250 тыс. в виде облачных кредитов Microsoft Azure.

В период дефицита ИИ-ускорителей NFDG построил собственный суперкомпьютер. Кластер Andromeda изначально включал 2512 ускорителей NVIDIA H100. С тех пор он вырос до 3 200 H100 в 400 узлах и ещё 432 H100 в 54 узлах, связанных 400G-интерконнектом InfiniBand, а также 768 A100 с 200G InfiniBand. Теперь Andromeda могут арендовать и компании, которые не относятся к NFDG, за $2,4–$3 за ускоритель в час. Сейчас можно арендовать до 2 тыс. H100 и получить доступ к ним в течение нескольких часов.

Источник изображения: Amina Atar/unspalsh.com

Помимо возможного найма Гросса и Фридмана, Meta✴ ведёт переговоры, конечной целью которых является выкуп значительной части активов NFDG и вывод из него партнёров за сумму более $1 млрд. При этом сделка не даст Meta✴ контроля над фондом или информации о бизнесе. Кому достанется Andromeda, не уточняется.

Если сделка будет завершена, она войдёт в число более масштабных реформ в Meta✴, связанных с ИИ. Цукерберг планирует сформировать новую лабораторию по разработке «суперинтеллекта» и пересмотреть стратегию выкупа продуктов. В этом месяце Meta✴ уже подтвердила, что намерена потратить порядка $14 млрд на долю в Scale AI, специализирующейся на разметке данных для обучения ИИ.

AWS объявила об очередном снижении тарифов на GPU-инстансы, которое, по словам компании, стало регулярной практикой благодаря активной работе над снижением расходов. Впрочем, в период острого дефицита вычислительных мощностей в последние год-два, когда использование ускорителей даже для внутренних нужд было резко ограничено, компания наверняка заработала достаточно, чтобы неоднократно окупить закупку и обслуживание соответствующего «железа».

На прошлой неделе была снижена до 45 % стоимость использования инстансов EC2 на базе ускорителей NVIDIA, включая семейства P4 (P4d и P4de на базе A100) и P5 (P5 и P5en на базе H100 и H200 соответственно). Снижение стоимости тарифов On-Demand и Savings Plan распространяется на все регионы, где доступны эти инстансы. На On-Demand — с 1 июня, на Savings Plan — после 4 июня.

Savings Plans предлагает гибкую модель ценообразования с низкими ценами на использование вычислений в обмен на обязательство по постоянному объёму использования (измеряется в $/час) в течение 1 года или 3 лет. AWS предлагает два типа Savings Plans:

• EC2 Instance Savings Plans предлагает самые низкие цены в обмен на обязательство по использованию отдельных семейств инстансов в регионе (например, использование P5 в регионе Северная Вирджиния).
• Compute Savings Plans обеспечивает максимальную гибкость и позволяет сократить расходы клиента независимо от семейства инстансов, размера, зон доступности и регионов.

Источник изображения: AWS

Чтобы обеспечить повышенную доступность по сниженным ценам, AWS предоставляет масштабируемую ёмкость в рамках тарифа On-Demand для:

• инстансов P4d в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Сеул), Азиатско-Тихоокеанскои регионе (Сидней), Канаде (Центральная часть) и Европе (Лондон).
• инстансов P4de в регионе Восток США (Северная Вирджиния).
• инстансов P5 в Азиатско-Тихоокеанском регионне (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта) и Южной Америке (Сан-Паулу).
• инстансов P5en в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио) и Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта).

Также теперь AWS предлагает инстансы Amazon EC2 P6-B200 в рамках тарифа Savings Plan для поддержки крупномасштабных развёртываний, которые стали доступны 15 мая 2025 года при запуске только через EC2 Capacity Blocks для машинного обучения. Инстансы EC2 P6-B200 на базе ускорителей NVIDIA Blackwell обеспечивают обработку широкого спектра рабочих нагрузок, но особенно хорошо подходят для крупномасштабного распределённого обучения и ИИ-инференса, отметила AWS.

Компания NVIDIA объявила об открытии Глобального центра исследований и разработок для бизнеса в области искусственного интеллекта на базе квантовых технологий (Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology, G-QuAT). На этой площадке размещена система ABCI-Q — крупнейший в мире исследовательский суперкомпьютер, предназначенный для квантовых исследований. Система интегрирована с тремя квантовыми компьютерами.

О проекте ABCI-Q сообщалось в марте 2024 года. Названный суперкомпьютер разработан Национальным институтом передовых промышленных наук и технологий Японии (AIST). В основу положены 2020 ускорителей NVIDIA H100. Задействованы интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, а также платформа с открытым исходным кодом NVIDIA CUDA-Q для организации гибридных квантово-классических вычислений.

Ожидается, что сотрудничество NVIDIA и AIST будет способствовать ускорению разработок в таких областях, как квантовая коррекция ошибок и ИИ-приложения с поддержкой квантовых вычислений. В конечном итоге, проект призван помочь в решении некоторых из самых сложных глобальных задач, охватывающих различные отрасли, включая здравоохранение, энергетику и финансы.

Источник изображения: NVIDIA

Суперкомпьютер ABCI-Q интегрирован с процессором на сверхпроводящих кубитах Fujitsu, квантовым чипом на нейтральных атомах QuEra и фотонным процессором OptQC. Благодаря этому становится возможным выполнение рабочих нагрузок в нескольких модальностях кубитов. Исследователи смогут экспериментировать с вычислениями, основанными на GPU-ускорителях и квантовых процессорах разного типа. При этом будет обеспечиваться бесшовная интеграция квантового оборудования и классического суперкомпьютера.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) сообщило о заключении контракта с компанией Eviden на выполнение модернизации итальянского суперкомпьютера Leonardo под решение ИИ-задач. Стоимость проекта под названием LISA (Leonardo Improved Supercomputing Architecture) оценивается более чем в €28 млн.

Комплекс Leonardo, запущенный в 2022 году, в текущей конфигурации использует платформы Atos BullSequana X2610 и X2135. В ноябрьском рейтинге TOP500 эта система занимает девятое место с теоретической пиковой производительностью 306,31 Пфлопс. Планируется интеграция Leonardo с квантовым компьютером IQM Radiance в конфигурации с 54 кубитами.

Модернизация LISA предполагает развёртывание 166 серверных узлов, каждый из которых будет оснащён восемью ИИ-ускорителями на базе GPU. По информации The Register, будут задействованы серверы семейства BullSequana AI 600 и изделия NVIDIA H100. Общее количество ускорителей в составе сегмента LISA — 1328. Говорится о применении интерконнекта Infiniband.

EuroHPC JU отмечает, что базовые узлы Leonardo и система LISA будут использовать единый многопротокольный уровень хранения, который обеспечивает возможность одновременной работы с блоками, файлами и объектами. При этом могут применяться службы данных, необходимые для поддержания ресурсоёмких вычислительных задач ИИ.

Источник изображения: EuroHPC JU

Развёртывание LISA запланировано на конец текущего года, а суммарные затраты на проект составят €28 167 942. LISA станет первым вычислительным кластером EuroHPC, разработанным с нуля специально для нагрузок ИИ. Европейское совместное предприятие EuroHPC JU сейчас занято формированием сети ИИ-фабрик: в 2025 году такие площадки появятся в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции.

Компания GigaIO объявила о доступности системы Gryf — так называемого ИИ-суперкомпьютера в чемодане, разработанного в сотрудничестве с SourceCode. Это сравнительно компактное устройство, как утверждается, обеспечивает производительность ЦОД-класса для периферийных развёртываний.

Первая информация о Gryf появилась около года назад. Устройство выполнено в корпусе с габаритами 228,6 × 355,6 × 622,3 мм, а масса составляет примерно 25 кг. Система может эксплуатироваться при температурах от +10 до +32 °C.

Конструкция предусматривает использование модулей Sled четырёх типов: это вычислительный узел Compute Sled, блок ускорителя Accelerator Sled, узел хранения Storage Sled и сетевой блок Network Sled. Доступны различные конфигурации, но суммарное количество модулей Sled в составе Gryf не превышает шести. Плюс к этому в любой комплектации устанавливается модуль питания с двумя блоками мощностью 2500 Вт.

Узел Compute Sled содержит процессор AMD EPYC 7003 Milan с 16, 32 или 64 ядрами, до 512 Гбайт DDR4, системный SSD формата M.2 (NVMe) вместимостью 512 Гбайт и два порта 100GbE QSFP56. Блок Storage Sled объединяет восемь накопителей NVMe SSD E1.L суммарной вместимостью до 492 Тбайт. Модуль Network Sled предоставляет два порта QSFP28 100GbE и шесть портов SFP28 25GbE.

За ИИ-производительность отвечает модуль Accelerator Sled, который может нести на борту ускоритель NVIDIA L40S (48 Гбайт), H100 NVL (94 Гбайт) или H200 NVL (141 Гбайт). В максимальной конфигурации быстродействие в режиме FP64 достигает 30 Тфлопс (3,34 Пфлопс FP8), а пропускная способность памяти — 4,8 Тбайт/с.

Источник изображения: GigaIO

Архитектура новинки обеспечивает возможность масштабирования путём объединения в единый комплекс до пяти экземпляров Gryf: в общей сложности можно совместить до 30 модулей Sled в той или иной конфигурации. Заказы на Gryf уже поступили со стороны Министерства обороны США, американских разведывательных структур и пр.

В прошлом году ретейл-бизнес Amazon столкнулся с острой нехваткой ИИ-ускорителей для внутреннего пользования. Это привело к задержкам при реализации ключевых проектов. На фоне глобального бума ИИ-технологий и дефицита чипов NVIDIA компания вынужденно пересмотрела принципы доступа к ускорителям для собственных нужд, сообщает Business Insider.

В июле 2024 года началась реализация т. н. Project Greenland. Фактически речь идёт о платформе для централизованного распределения ресурсов ускорителей. Платформа позволяет отслеживать их использование, перераспределяет мощности в случае простоя и даёт возможность оперативно реагировать на изменения спроса. Теперь все заявки на доступ к ускорителям подаются только через Greenland, а приоритет получают проекты с высоким уровнем возврата инвестиций (ROI), чётким графиком и заметным влиянием на снижение затрат или рост выручки. У проектов с низкой эффективностью доступ к вычислительным мощностям могут вообще отозвать в пользу более перспективных инициатив.

Amazon выделила восемь принципов распределения ускорителей среди сотрудников компании:

1. «ROI + здравый смысл»: ускорители будут выделяться по уровню возврата инвестиций и обоснованности проектов, а не по очереди. Все ресурсы должны способствовать росту денежного потока;
2. Постоянное совершенствование: подход пересматривается по мере накопления нового опыта;
3. Нужно избегать изолированных решений: все инициативы, связанные с ускорителями, должны централизованно отслеживаться и координироваться;
4. Экономя времени: масштабируемые инструменты — ключ к быстрому принятию решений, что, в свою очередь, высвобождает время для инноваций;
5. Повышение эффективности: оптимизация использования ускорителей содействует сотрудничеству и совместному использованию ресурсов;
6. Ради инноваций иногда можно рисковать: допустимый уровень риска необходим для поддержания разработок и исследований;
7. Прозрачность и конфиденциальность: методология распределения ускорителей должна быть понятна и доступна всем внутри компании, но конфиденциальне данные о конкретных проектах остаются закрытыми;
8. Возможность отзыва ускорителей: в случае необходимости их могут изъять для более ценных проектов.

Источник изображения: Centre for Ageing Better/unsplash.com

Amazon уже активно использует искусственный интеллект в различных проектах. В числе ключевых инициатив:

• Помощник для покупок Rufus;
• Генератор изображений товаров Theia;
• Система компьютерного зрения VAPR для ускоренной сортировки посылок;
• ИИ-модель для оптимизации маршрутов и доставок;
• ИИ-поддержка для обработки возвратов;
• Автоматизация расследований мошеннических действий и проверки документов.

По оценкам Amazon, ИИ-проекты розничного подразделения в 2024 году принесли $2,5 млрд операционной прибыли, попутно сэкономив $670 млн. В 2025 году ретейл-подразделение Amazon намерено вложить $1 млрд в ИИ-проекты розничного сегмента и увеличить расходы на облако AWS до $5,7 млрд (с $4,5 млрд в 2024 году).

Если во II полугодии 2024 года розница Amazon нуждалась в более 1 тыс. дополнительных инстансов P5 с NVIDIA H100, то в 2025 году ситуация, как свидетельствуют внутренние прогнозы, должна стабилизироваться. А к концу года внутренние запросы полностью удовлетворят с помощью чипов собственной разработки Amazon Tranium, «но не раньше». Тем не менее, в Amazon не теряют бдительности, постоянно задаваясь вопросом: «Как получить больше ускорителей?».

Европейское космическое агентство (ESA) запустило суперкомпьютерную платформу ESA Space HPC, специально разработанную для развития космических исследований и технологий в Евросоюзе. Открытие нового объекта состоялось на территории принадлежащего ESA центра ESRIN в Италии, сообщает HPC Wire.

ESA Space HPC обеспечит поддержку исследований и развития технологий в рамках всех программ ESA, обеспечивая учёным и малому и среднему бизнесу из стран Евросоюза доступ к вычислительным мощностям. Инициатива призвана развить использование высокопроизводительных вычислений (HPC) в аэрокосмическом секторе ЕС, она станет основой для более масштабных инициатив в будущем.

Как сообщается на сайте проекта, Space HPC построен при участии HPE. Суперкомпьютер включает порядка 34 тыс. ядер процессоров Intel и AMD последних поколений, 156 Тбайт RAM, 108 ускорителей NVIDIA H100, All-Flash подсистему хранения ёмкостью 3,6 Пбайт и пропускной способностью 500 Гбайт/с, а также 400G-интерконнект InfiniBand. Общая пиковая производительность кластера составляет 5 Пфлопс (FP64). Space HPC использует прямое жидкостное охлаждение, а PUE системы не превышает 1,09. Избыточное тепло отправляется на нужды отопления кампуса. Локальная солнечная электростанция обеспечивает более половины энергетических нужд кластера.

Представители итальянских властей заявили, что технологические инновации в космическом секторе являются приоритетом для обеспечения безопасности и «стратегической автономии», а также будут способствовать конкурентоспособности европейской промышленности. Также отмечено, что местный аэрокосмический хаб Lazio стал домом для 250 компаний и играет ключевую роль в развитии авионики, электроники, радаров, спутниковых технологий и материаловедения.

В руководстве ESA отметили потенциал Space HPC для инноваций в космической индустрии Евросоюза. Новый объект обеспечит агентству гибкую суперкомпьютерную инфраструктуру для исследований и разработок, тестирования и бенчмаркинга, поддержки программ ESA и промышленных предприятий. Доступ к вычислениям будет иметь и малый и средний бизнес, стартапы и т.п.

Источник изображения: ESA

Также отмечается, что дебют Space HPC наглядно продемонстрировал, ESA не только берёт ресурсы у государств-участников, но и много может дать им взамен. Утверждается, что одной из ключевых сфер деятельности, где требуются HPC-платформы, для ESA является наблюдение за Землёй. Новые мощности обеспечат управление наблюдениями, разработку новых приложений и сервисов.

Space HPC будет поддерживать сложные нагрузки, включая моделирование, инженерные симуляции, обучение ИИ-моделей, аналитику данных и визуализацию, а также прочие эксперименты, которые помогут снизить риски будущих космических проектов. Это позволит ESA повысить финансовую эффективность проектов и обеспечит возможность обмена данными между разными программами агентства.

В конце 2024 года сообщалось, что в 2025 году в Евросоюзе появится сразу семь ИИ-фабрик EuroHPC, а в середине минувшего февраля появилась информация, что Евросоюз направит €200 млрд на развитие ИИ, чтобы не отстать от США и Китая в этой сфере. В прошлом году было отмечено, что реализация миссий NASA задерживается из-за устаревших и перегруженных суперкомпьютеров.