Компания Microsoft обратила внимание на ценный источник редкоземельных элементов — отслужившие своё жёсткие диски. По данным Datacenter Dynamics, канадский стартап Cyclic Materials получил инвестиции в акционерный капитал от подконтрольной Microsoft структуры — Climate Innovation Fund. Условия финансирования не разглашаются.

Основанная в 2021 году компания Cyclic Materials занимается переработкой металлов. Она разработала и запатентовала технологию CC360, позволяющую извлекать редкоземельное сырьё из HDD. Списанные жёсткие диски часто отправляются на утилизацию, в рамках которой в лучшем случае из комплектующих извлекаются преимущественно драгоценные металлы вроде золота и серебра, говорит стартап. Технология CC360 позволит отделять некоторые компоненты HDD для извлечения редкоземельных элементов, а оставшиеся фрагменты обрабатывать в обычном порядке.

Источник изображения: Art Wall - Kittenprint/unsplash.com

По словам представителя Climate Innovation Fund, в Microsoft работают над достижением нулевых выбросов к 2030 году переходу к «экономике замкнутого цикла». При этом важность редкоземельных элементов продолжает расти, а новые инвестиции помогут обеспечить их экобезопасные поставки. Поддержка Microsoft позволит Cyclic Materials ускорить внедрение коммерческих мощностей. Но технология будет полезна и другим крупным операторам дата-центров.

Весной 2023 года Cyclic Materials закрыла раунд финансирования серии А, получив $27 млн. Раунд возглавили BMW i Ventures (BiV) и Energy Impact Partners (EIP), также в нём приняли участие Fifth Wall, Bioindustrial Innovation Canada (BIC) и инвестор Planetary Capital. Кроме того, в том же году т.н. Sustainable Development Technology Council of Canada (SDTC) вложил в стартап CA$3,6 млн ($2,6 млн).

Источник изображения: Cyclic Materials

Недавно Cyclic Materials открыла в Кингстоне (Онтарио, Канада) завод Hub100 — первую в Северной Америке площадку для получения смеси редкоземельных оксидов (rMREO) с использованием проприетарной гидрометаллургической технологии REEPure. Hub100 ежегодно может перерабатывать до 100 т магнитных материалов в концентрат rMREO. Кроме того, попутно добываются соединения никеля и кобальта. Все их можно повторно использовать для создания новых продуктов.

Впрочем, жёсткие диски можно не перерабатывать, а восстанавливать, очищать и снова продавать — именно этим с недавних пора занимается Seagate. Другими альтернативными методами переработки отходов занимается не только Microsoft. Например, Meta✴ и Mycocycle ещё в прошлом году начали эксперимент по утилизации отходов после строительства ЦОД с помощью грибов.

NVIDIA приобрела стартап, помогающий ИИ-разработчикам найти среди предложений облачных провайдеров наиболее подходящий по соотношению цена/качество доступ к ускорителям. Как сообщает портал CRN, это уже четвёртая заметная покупка NVIDIA с начала года. Представитель NVIDIA подтвердил, что сделка по приобретению Brev.dev действительно состоялась, но сумму и условия сделки не сообщил.

Brev.dev предоставляет платформу для создания, обучения и внедрения ИИ-моделей в облаках. Целью Brev.dev, по словам самого стартапа, является поиск простейшего способа использования ускорителей для разработчиков систем ИИ и машинного обучения. Сотрудничество с NVIDIA обеспечит выполнение этой миссии, с комбинацией максимально возможно производительной аппаратной составляющей с самым передовым программным обеспечением.

На сайте Brev.dev официальными партнёрами стартапа названы NVIDIA, Intel и AWS. Там же говорится, что платформа служит единым интерфейсом для взаимодействия AWS, Google Cloud Platform, Fluidstack и прочими облаками с ИИ-ускорителями. Это позволяет разработчикам искать подходящие инстансы на основе их цены и доступности. Хотя NVIDIA поставляет GPU и ИИ-ускорители облачным провайдерам более десяти лет, в последние годы компания уделяет немало внимания расширению собственного бизнеса в сфере облачных инфраструктур.

Источник изображения: NVIDIA

В прошлом году компания запустила сервис DGX Cloud, который развёрнут в облачной инфраструктуре других провайдеров и на собственных мощностях и ИИ-суперкомпьютерах. Ранее в этом году NVIDIA купила ещё два стартапа для развития возможностей DGX Cloud. В конце апреля компания анонсировала покупку израильского стартапа Run:ai, занимающегося решениями для оркестрации ИИ-инфраструктур. Его планируется интегрировать в DGX Cloud, а также с DGX- и HGX-серверами. По имеющимся данным, покупка Run:ai обошлась в $700 млн.

Практически одновременно с Run:ai компания приобрела ещё один израильский стартап — Deci, предлагающий ПО, способное на любом железе ускорить инференс ИИ-моделей, сохраняя точность данных. Сделку, по слухам, оценили приблизительно в $300 млн. Наконец, месяц назад NVIDIA купила калифорнийский стартап Shoreline.io, основанный бывшим управленцем AWS — компания разрабатывает ПО для автоматического устранения проблем в инфраструктуре ЦОД. По некоторым данным, команда Shoreline присоединилась к DGX Cloud, а покупка обошлась в $100 млн.

Компания NVIDIA значительно увеличила заказ на ускорители Blackwell у TSMC, сообщает TrendForce со ссылкой на United Daily News (UDN). По данным источника, NVIDIA намерена получить уже не 40 тыс., а 60 тыс. суперускорителей нового поколения, причём 50 тыс. из них придётся на стоечные системы GB200 NVL36. При этом Blackwell всё равно будут в дефиците, как и обещал ещё зимой глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

B200 включает два тайла, объединённых 2,5D-упаковкой CoWoS-L и соединённых интерконнектом NV-HBI. Чип имеет 208 млрд транзисторов, изготовленных по кастомному техпроцессу TSMC 4NP. GB200 объединяет два ускорителя B200 и один 72-ядерный Arm-процессор Grace. А суперускоритель GB200 NVL72, в свою очередь, объединяет в рамках одной стойки сразу 18 1U-узлов с парой GB200 в каждом (плата Bianca, 72 × B200 и 36 × Grace), провязанных шиной NVLink 5. Вся эта система потребляет порядка 120 кВт, оснащена СЖО и единой DC-шиной питания.

NVIDIA GB200

Однако у GB200 NVL72 довольно специфические требования к окружению, поэтому NVIDIA предлагает суперускоритель попроще — GB200 NVL36, который как раз и должен стать наиболее массовым в данной серии. Эта платформа точно так же занимает целую стойку, но использует 2U-узлы с теми же платами Bianca (суммарно 36 × B200 и 18 × Grace), потребляя всего 66 кВт. При этом всё равно подразумевается использование двух стоек GB200 NVL36, объединённых интерконнектом, так что GB200 NVL72 всё равно получается более энергоэффективным решением.

Источник изображения: NVIDIA

Как отмечает SemiAnalysis, GB200 NVL36 также будет доступен в варианте с платами Ariel, имеющими по одному чипу B200 и Grace. Наконец, во II квартале 2025 года появятся системы B200 NVL72 и B200 NVL36 с x86-процессорами (Miranda). Кроме того, NVIDIA представила и отдельные MGX-узлы GB200 NVL2 с парой GB200. В общем, ускорителей B200 компании понадобится много, чтобы наверняка удержать лидерство на рынке.

По словам UDN, GB200 NVL36 будет стоить порядка $1,8 млн, а GB200 NVL72 обойдётся уже в $3 млн. Одиночный GB200 будет стоить $60–$70 тыс., а самый простой ускоритель B100 оценён в $30–$35 тыс. Нужно подчеркнуть, что это оценки сторонних аналитиков. Сама компания официально не раскрывает стоимость своих продуктов. Это устоявшаяся практика на данном рынке, против которой пошла только Intel, публично назвавшая стоимость ИИ-ускорителей Gaudi. Впрочем, ранее глава NVIDIA намекнул, что B200 будет стоить приблизительно $30–$40 тыс.

На мероприятии Nasdaq MarketSite Analyst Day специалист по HPC-решениям Smart Global Holdings (SGH) объявил о намерении стать Penguin Solutions, Inc. HPCWire сообщает, что необычный ребрендинг продолжит трансформацию калифорнийской компании, идущую уже несколько лет. «Новая» Pengiun Solutions позиционирует себя как эксперт по комплексным инфраструктурным решениям в области ИИ.

По словам представителя SGH, ИИ становится драйвером обеспечения конкурентных преимуществ во всех отраслях экономики. Большие языковые модели (LLM), ИИ-аналитика, симуляции и другие связанные темы приобретают критически важное значение, поэтому предприятия любого масштаба стремятся к внедрению систем искусственного интеллекта.

В компании отмечают, что ИИ-инфраструктура невероятно сложна и значительно отличается от традиционных корпоративных IT-решений, требует новых технологических навыков, которые у многих организаций всё ещё отсутствуют. Зачастую сложность ИИ-технологий ведёт к их медленному внедрению, использованию неэффективных систем и нереализованной прибыли на инвестиции.

Источник изображения: Businesswire/SGH

SGH поглотила Penguin Solutions в 2018 году, так что теперь у неё есть более 25 лет опыта работы с HPC-системами. Компания внедрила и управляет более 75 тыс. ускорителей — она фактически уже является доверенным партнёром для многих клиентов, желающих использовать возможности ИИ. Решение SGH поменять имя строится на заработанной ранее репутации и знаменует новую для компании эру.

Ожидается, что SGH завершит своё превращение в Penguin Solutions в этом году после одобрения акционерами. Cree LED — подразделение SGH, сохранит свою идентичность и продолжит вести дела под прежним именем. Ребрендинг — не единственное важное изменение для компании в этом году. Южнокорейская SK Holdings намерена вложить $200 млн в развитие её бизнеса в обмен на акции.

Южнокорейская телекоммуникационая компания SK Telecom вложит $200 млн в бизнес Smart Global Holdings (SGH), связанный с системами искусственного интеллекта и инфраструктурными ИИ-проектами. По данным Datacenter Dynamics, в обмен на инвестиции SK получит часть акций SGH.

В дальнейшем компании намерены совместно работать над использованием «взаимодополняющих возможностей» для расширения спектра предложений клиентам и создания дифференцированных комплексных решений и сервисов в области ИИ и дата-центров, предлагать передовые решения для рынка памяти и периферийных ИИ-серверов на базе NPU-чипов. Калифорнийская SGH уже продаёт ряд платформ и сервисов для HPC, ИИ, машинного обучения, отказоустойчивых вычислений и Интернета вещей, в том числе периферийные и облачные решения.

Благодаря приобретению в 2018 году бизнеса Penguin Solutions компания предлагает интегрированные ИИ-решения для ЦОД, от разработки ИИ-кластеров до внедрения и поддержки эксплуатации таких продуктов. Совсем недавно компания объявила о ребрнединге — теперь SGH почти полностью уходит под «зонтик» Penguin Solutions, компания должна сменить имя до конца текущего года. Стоит отметить, что Penguin Solutions известна как поставщик HPC-решений для государственных и военных ведомств США.

Источник изображения: Alexander Schimmeck/unsplash.com

Глава SGH поприветствовал SK Telecom в качестве нового стратегического инвестора, заявив, что новость стала свидетельством возможностей Penguin Solutions по внедрению в больших масштабах «фабрик ИИ», ПО и прочих решений. Ожидается, что сотрудничество принесёт немало выгоды и акционерам. Ранее в текущем году SGH приняла участие в раунде финансирования серии C другой компании — Lambda Labs, привлёкшей $320 млн.

SK Telecom получит 200 тыс. привилегированных акций в SGH, которые она сможет конвертировать в простые акции по цене $32,81 каждая. Компания расширяет своё ИИ-портофолио. В прошлом году она инвестировала $100 млн в Anthropic, стоящей за серией LLM Claude. По словам представителя SK Telecom, инвестиции и дальнейшее сотрудничество укрепит позиции южнокорейского гиганта в сфере ИИ.

Ведущий поставщик аппаратных решений для дата-центров Supermicro занял место в биржевом индексе Nasdaq 100. По данным HPC Wire, производитель серверов, СХД и иных решений вытеснил из индекса фармацевтический холдинг Walgreens Boots Alliance.

В индексе отслеживаются показатели 100 крупнейших по капитализации компаний, торгующихся на бирже Nasdaq, но не относящихся к финансовому сектору. Для сохранения присутствия в индексе есть целый ряд требований, учитывающих капитализацию, объём торгов, долю акций на бирже и т.д. Попадание в Nasdaq 100 косвенно свидетельствует о влиянии, прибыльности и успешности компании. Общая стоимость индекса составляет сегодня порядка $20 трлн., это рекордное значение.

Источник изображения: Woldai Wagner/unsplash.

По словам президента и генерального директора Supermicro Чарльза Ляна (Charles Liang), компания считает за честь быть включенной в индекс. Глава компании заявил, что Supermicro по-прежнему будет фокусироваться свою деятельность на уникальных для рынка инновациях, «зелёных» вычислениях, продолжит оставаться в лидерах рынка ИИ и по-прежнему будет уделять много внимания устойчивому развитию, в то же время обеспечивая высокую стоимость акций.

Ранее Supermicro попала в рейтинг S&P 500, а её выручка год к году продолжает увеличиваться. Бизнес продолжает инвестиции в технологии и решения для конечных пользователей, расширяет новые производственные мощности для удовлетворения растущего спроса участников индустрии ЦОД. Так, компания намерена стремительно нарастить долю продуктов с СЖО.

По информации портала Trading View, Walgreens потеряла долю в Nasdaq 100, поскольку её акции в этом году упали в цене более чем на 50 %, из-за чего рыночная капитализация упала до $10 млрд или около 0,05 % рыночной стоимости индекса. В то же время внимание Supermicro к ИИ-системам позволило значительно укрепить позиции компании в 2024 году. С начала года компания подорожала более чем на 200 % до $52 млрд или более 0,25 % стоимости Nasdaq 100, причём признаки стремительного роста были очевидны ещё в феврале.

Японский национальный институт передовых промышленных наук и технологий (AIST) объявил о планах по строительству в Касива (Kashiwa, префектура Тиба) нового суперкомпьютера AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0), представляющего собой очередное обновление ИИ-платформы ABCI, запущенной в 2018 году. Новый суперкомпьютер будет предлагаться в качестве облачного сервиса как государственным, так и частным организациям страны, сообщается в блоге NVIDIA.

В качестве подрядчика выступает HPE, которая построит систему с использованием платформы Cray XD с ускорителями NVIDIA H200, объединённых 200G-интерконнектом NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. HPE не стала раскрывать подробности об общем количестве узлов, стоимости системы и сроках её ввода в эксплуатацию. Как полагает ресурс The Register, речь идёт о системе с 5U-узлами Cray XD670, способными вместить восемь ускорителей NVIDIA H200/H100 и пару Intel Xeon Emerald Rapids. Кроме того, готовится машина ABCI-Q на базе ускорителей NVIDIA H100, ориентированная на исследования в области квантовых и гибридных вычислений.

Источник изображения: AIST

HPE сообщила, что ABCI 3.0, как ожидается, станет самым быстрым ИИ-суперкомпьютером в Японии — примерно 6,2 Эфлопс (FP16?) или 410 Пфлопс (FP64). Проект ABCI 3.0 реализуется при поддержке Министерства экономики, торговли и промышленности Японии (METI) с целью укрепления вычислительных ресурсов страны через Фонд экономической безопасности. Это часть более широкой инициативы METI стоимостью $1 млрд, которая включает в себя как программу ABCI, так и инвестиции в облачные вычисления на базе ИИ.

Согласно исследованию 2024 Midyear Global Outlook инвестиционной компании BlackRock, опубликованному на прошлой неделе, в ближайшие годы ЦОД будут играть ключевую роль в развитии искусственного интеллекта (ИИ). BlackRock утверждает, что мир переживает технологическую трансформацию, сопоставимую с промышленной революцией, и ожидает, что ЦОД укрепят свои позиции в качестве важнейшего компонента инфраструктуры. Причём на фоне растущего спроса на ИИ потребность в них в ближайшем будущем резко возрастёт.

Источник изображений: BlackRock

Вэй Ли (Wei Li), главный глобальный инвестиционный стратег BlackRock, сообщил, что рост рынка ЦОД ИИ может составить в ближайшие годы 60–80​% в годовом исчислении. Жан Буавен (Jean Boivin), глава Инвестиционного института BlackRock, отметил, что эта оценка во многом основана на ожиданиях отраслевых аналитиков. Ли подчеркнул, что в исследовании показано, как гонка за расширением возможностей ИИ уже стимулирует крупные капитальные расходы.

«ИИ и переход к низкоуглеродным технологиям могут стимулировать исторически крупные капитальные расходы — и в гораздо более короткий промежуток времени, чем предыдущие технологические революции», — говорится в исследовании. По оценкам BlackRock, капитальные затраты на ИИ уже сопоставимы с крупнейшими вложениями в истории в рамках крупных глобальных преобразований, включая промышленную революцию. BlackRock тоже стремится извлечь выгоду из бума ИИ, поэтому вкладывает средства в развёртывание ЦОД в Северной Вирджинии (США) и во Франкфурте (Германия).

В комментарии Data Center Knowledge главный аналитик Omdia Алан Ховард (Alan Howard) отметил, что бум строительства ЦОД начался давно. «Пандемия стала важным катализатором роста спроса на цифровую инфраструктуру, а затем появился новый спрос на ИИ, который снова увеличил спрос на ЦОД», — пояснил он. Ховард также заявил, что во II половине 2024 года появится ещё больше новостей о новых проектах и инициативах на рынке ЦОД.

«Инвестсообщество, особенно фонды прямых инвестиций в инфраструктуру, уже давно вкладывает значительные средства в ЦОД, но возможности ИИ вдохнут новую жизнь в отрасль, поскольку капитала для хорошо проверенных проектов ЦОД предостаточно», — сказал Ховард, добавив, что сдержать взрывной рост ИИ могут проблемы в цепочках поставок оборудования, а также высокие затраты и доступность ЦОД. «Эти факторы могут побудить многих потребителей перейти на ИИ-сервисы гиперскейлеров или других облачных провайдеров уровня Tier 2. Эта эволюция займёт пару лет, и главным вопросом станет то, как производители ИИ-серверов будут конкурировать с NVIDIA», — говорит аналитик.

Oracle намерена взять в аренду ЦОД Crusoe Energy, более всего известной проектами в сфере криптомайнинга. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт о крупной сделке в интересах облака Oracle Cloud Infrastructure, которое в свою очередь будет обслуживать OpenAI.

ИИ-стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), отказавшись от сделки с Oracle по созданию крупного ИИ-кластера, походя сообщил о другом партнёре Oracle, готовом разместить в своих ЦОД ускорители NVIDIA GB200. Теперь же выяснилось, что этим партнёром и является Crusoe Energy, а компании уже близки к заключению сделки. Crusoe сдаст ЦОД в аренду Oracle, а та разместит как минимум часть из 100 тыс. ускорителей, предназначенных для нужд Microsoft. Microsoft же предоставит их в пользование OpenAI.

Ранее с Crusoe Energy сотрудничала Lancium, строившая ЦОД для криптомайнинга в техасском Абилине (Abilene). Получивший добро в 2021 году Project Artemis описывался как кампус ЦОД с питанием от возобновляемой энергии, площадью более 320 га и ёмкостью до 200 МВт с возможностью расширения до 1 ГВт. Строительство должно было начаться в I квартале 2022 года.

Источник изображения: Pete Alexopoulos/unsplash.com

Основанная в 2018 году Crusoe Energy начала с поставок контейнерных ЦОД на нефтяные поля, где те могли использовать попутный природный газ из скважин для генерации электричества. Сейчас компания постепенно переходит от размещения модульных ЦОД рядом с нефтяными скважинами к строительству стационарных кампусов ЦОД и предлагает типовой проект ёмкостью до 100 МВт с возможностью размещения до 100 тыс. ускорителей. Также компания предлагает HPC/ИИ-ресурсы, в том числе посредством Crusoe Cloud.

В последнем ESG-докладе Crusoe заявляла, что располагает ЦОД ёмкостью порядка, а около трети облака Crusoe Cloud снабжалось энергией за счёт газа с нефтяных скважин, оставшаяся ёмкость приходилась на сторонние ЦОД. Она, в частности, арендует мощности у atNorth и Digital Realty. Также компания намерена получить ещё 100 МВт от ветряной электростанции.

Многие криптовалютные компании перепрофилируют деятельность под связанные с ИИ проекты, создавая облака на основе собственных ускорителей и/или размещая чужое оборудование на своих объектах. В числе подобных компаний — CoreWeave, Core Scientific,Northern Data, Hut 8 и Applied Digital.

Японская SoftBank, уже владеющая британским разработчиком процессоров Arm, приобрела британскую же компанию Craphcore, занятую разработкой ИИ-ускорителей. По данным The Register, сумма потенциальной сделки не называется, но по некоторым оценкам она составит $600 млн — для сравнения, Graphcore привлекла $700 млн в ходе всех раундов финансирования.

Graphcore официально объявила о сделке в четверг, а её глава Найджел Тун (Nigel Toon) публично одобрил её, подчеркнув, что спрос на ИИ-вычисления сейчас высок и продолжает расти, а SoftBank является тем партнёром для Graphcore, который поможет «изменить ландшафт» ИИ-технологий. Штаб-квартира компании по-прежнему останется в Бристоле.

Ключевые активы компании — ИИ-ускорители Intelligence Processing Units (IPU), а также стек ПО. Хотя вычислительные системы BOW POD16 оказались производительнее NVIDIA DGX A100, процветания в компании не дождались и рассматривали продажу ещё в феврале 2024 года.

Источник изображения: Graphcore

Несмотря на первоначальный успех, бизнес не смог стать прибыльным. В 2022 году выручка составила всего $2,7 млн — на 46 % меньше год к году, операционные расходы составили $206,8 млн. После этого начались увольнения — по словам представителей компании, необходимые для того, чтобы удержать бизнес на плаву. Более того, компания даже стала получать иски.

Сотрудничество с китайскими бизнесами могло бы вывести Graphcore из тупика, но США ограничили продажи высокопроизводительных ускорителей в КНР. Тем временем NVIDIA закрепила своё влияние на рынке решений для генеративных ИИ-систем. Тун прогнозирует, что SoftBank, наконец, даст возможность Graphcore составить конкуренцию лидерам отрасли.

Источник изображения: Graphcore

По словам SoftBank Investment Advisers, новое поколение полупроводников и вычислительных систем имеет чрезвычайное значение для работ над т.н. «общим искусственным интеллектом» (AGI), поэтому SoftBank рада сотрудничать с Graphcore. При этом в SoftBank не акцентируют внимание на том, что компания уже является владельцем контрольного пакета акций британской Arm, на решениях которой строятся многие современные полупроводники. Последняя имеет собственные амбиции и намерена представить альтернативу решениям NVIDIA.

Graphcore предлагает ещё одну альтернативу и уже имеет готовое техническое решение. С учётом финансовых ресурсов SoftBank и связей с Arm, компания, возможно, получит второе дыхание для нового старта. Другими словами, сектор ИИ-инфраструктуры сможет стать более конкурентным, что в любом случае пойдёт на благо покупателей.