После нескольких месяцев затишья акции Microsoft возобновили рост, вплотную приблизившись к рекордному максимуму на фоне признаков возвращения к норме бизнеса Azure, пишет Bloomberg.

Сейчас акции Microsoft торгуются всего на 2 % меньше рекордного уровня, достигнутого в июле прошлого года, после роста на 16 % в мае, что сделало его лучшим месяцем для компании за более чем три года. Рост акций был обусловлен более широким восстановлением позиций акций американских компаний, а также лучшими, чем ожидали на Уолл-стрит, результатами Azure. Как полагают инвесторы, эта тенденция сохранится, поскольку ИИ становится драйвером роста бизнеса.

«ИИ становится всё более важной составляющей доходов», — отметила Нэнси Тенглер (Nancy Tengler), гендиректор инвестиционной компании Laffer Tengler Investments.

Источник изображения: Matthew Manuel/unsplash.com

Темпы роста акций Microsoft резко увеличились по сравнению с прошлым годом, когда из-за опасений инвесторов по поводу отставания компании в гонке ИИ и разочаровывающего роста Azure по сравнению с облачными платформами конкурентов акции софтверного гиганта выросли всего на 12 %. Это был худший показатель среди так называемой «великолепной семёрки», также включающей Apple, NVIDIA, Alphabet, Amazon, Meta✴ и Tesla.

В этом году Microsoft с ростом акций на 9 % обошла всех участников семёрки, за исключением Meta✴, у которой рост акций составил 10 %. Помимо того, что Microsoft значительно улучшила финансовое положение, она, в отличие от многих конкурентов, выиграла от введения пошлин новой администрацией США, пишет Bloomberg.

Аналитики TD Cowen опубликовали прогноз, согласно которому выручка Azure, связанная с ИИ, вырастет примерно до $24 млрд в 2026 финансовом году с около $4 млрд в 2024 финансовом году. Аналитики повысили целевую цену акций до $540 с $490, что подразумевает потенциальный прирост примерно на 18 % по сравнению с ценой на момент закрытия торгов в прошлую среду. Из 72 аналитиков, опрошенных Bloomberg, которые отслеживают деятельность Microsoft, никто не рекомендует продавать её акции.

При прогнозируемом соотношении цены и прибыли на акцию в 30 на следующие 12 месяцев Microsoft оценивается с премией к среднему показателю Nasdaq 100 и собственному 10-летнему среднему показателю в размере около 26, пишет Bloomberg.

По мнению Кевина Уолкуша (Kevin Walkush), управляющего портфелем в Jensen Investment Management, акции Microsoft продолжат расти, поскольку компания будет генерировать растущую долю дохода от ИИ-сервисов. «Microsoft, вероятно, является одной из лучших долгосрочных возможностей в ИИ», — заявил он.

Облако остаётся основой для модернизации инфраструктуры и приложений, однако организации изменили свой подход к нему. Частное облако больше не является второстепенным решением. Предприятия пересматривают свои облачные стратегии, выбирая для рабочих нагрузок среду, которая наилучшим образом соответствует их требованиям, часто помещая частное облако в центр своей стратегии. В настоящее время на рынке происходит «облачная перезагрузка» — таков ключевой вывод исследования Private Cloud Outlook 2025, выполненного Illuminas по поручению Broadcom.

В рамках исследования весной 2025 года были проведены глубинные интервью 1800 старших ИТ-руководителей компаний в Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Респонденты представляли различные секторы экономики, включая финансовые услуги, государственное управление, здравоохранение, страхование и фармацевтику.

Более половины (53 %) участников опроса указали частное облако в качестве приоритетного при развёртывании новых рабочих нагрузок в течение следующих трёх лет, 69% рассматривают возможность возвращения рабочих нагрузок из публичного облака в частное, а треть уже сделала это. Это знаменует собой завершение эпохи, когда публичное облако было выбором по умолчанию, отметил ресурс StorageReview.

Частное облако теперь также является стратегически равным для обработки облачных и ИИ-приложений, при этом 66% респондентов предпочитает запускать контейнерные и основанные на Kubernetes приложения в частном или гибридном облаках. 55% предпочитают частное облако для обучения, тюнинга и инференса ИИ-моделей.

Источник изображений: VMware

Безопасность и соответствие требованиям стали значимыми факторами при принятии решений в отношении выбора типа облака. Подавляющее большинство ИТ-руководителей (92 %) доверяют частному облаку в плане обеспечения требований к безопасности и соответствию законодательству, нормативным актам и т.д. При этом 66 % респондентов указали, что «очень» или «крайне» обеспокоены соответствием публичного облака различным требованиям, а безопасность назвали в качестве главного фактора возвращения нагрузок из публичного облака в частное.

Использование генеративного ИИ также повлияло на изменение предпочтений в отношении облака. 49% респондентов назвали главными проблемами при внедрении генеративного ИИ проблемы конфиденциальности и безопасности данных. В результате частное облако теперь выбирают для рабочих нагрузок ИИ почти с той же частотой, что и публичное облако (55 % против 56 %).

Предсказуемость затрат — еще один критический фактор при выборе в пользу частного облака. 90 % респондентов ценят финансовую прозрачность и предсказуемость, предлагаемые частным облаком. Напротив, 94 % сообщают о некотором уровне расточительства в расходах на публичное облако, причем почти половина (49 %) считает, что более 25 % их расходов на публичное облако тратятся впустую. Это создаёт значительные возможности для оптимизации и контроля затрат в средах частного облака, отмечено в исследовании.

Реальный опыт использования публичного облака, быстрый рост рабочих нагрузок генеративного ИИ и растущие требования к безопасности, соответствию и предсказуемости затрат являются движущими силами «облачной перезагрузки», говорится в исследовании. Стоит отметить, что Broadcom кровно заинтересована в развитии VMware и частных облаков, поскольку изменение лицензионной политики уже запустило процессы девиртуализации и ревиртуализации.

Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами частного облака, организациям необходимо решить две ключевые проблемы: преодолеть разрозненность ИТ-команд и сохраняющийся разрыв в навыках. Разрозненность ИТ-команд представляет наибольшую проблему для внедрения частного облака, считает 33 % респондентов, а 30 % назвали существенным препятствием отсутствие внутренних навыков/опыта.

Согласно опросу, 81 % компаний теперь выстраивают свои структуры вокруг платформенной команды, а не технологических разрозненных команд. Это позволяет сосредоточиться на повышении квалификации персонала, чтобы устранить разрыв в навыках и снизить зависимость от профессиональных сервисов.

После запрета США на экспорт в Китай ИИ-ускорителей H20 NVIDIA занялась разработкой альтернативного продукта на базе Blackwell. Ранее уже появилась информация о имеется модели B40 на основе видеокарты RTX Pro 6000D. Тогда же упоминалось, что компания ведёт разработку ещё одного чипа. Теперь источники The Information сообщили о модели B30, причём с возможностью объединения в кластеры.

По имеющимся данным, модель будет использовать память GDDR7 и GB20x — те же, что лежат в основе игровых видеокарт серии RTX 5000. Хотя многие предполагают, что B30 получат поддержку NVLink, в потребительских продуктах последнего поколения поддержка этого интерконнекта не предусмотрена. С другой стороны, у компании теперь есть серверы на основе RTX Pro Blackwell, которые объединяют до восьми GPU посредством платы с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0 для связи между ускорителями. Аналогичная конфигурация применяется для связи систем DGX Spark.

В своё время глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прямо заявил, что возможности архитектуры Hopper в плане её ослабления исчерпаны, и компания больше не будет использовать её для выпуска ослабленных ускорителей для Китая. При этом американские власти своими санкциями специально нацелились на снижение пропускной способности памяти и интерконнектов чипов для КНР.

Хотя NVIDIA соблюдает санкционные требования, компания давно находится в оппозиции к американским регуляторам — сам Хуанг недавно раскритиковал экспортные ограничения, заявив, что те только помогают Китаю нарастить собственные компетенции в сфере ИИ. NVIDIA уже потеряла $4,6 млрд из-за запрета на экспорт H20 в Китай, а в перспективе потеряет более $15 млрд. AMD после запрета на экспорт чипов MI308 сообщила о вероятных потерях $800 млн.

По словам Хуанга, США, вводя новые меры, США рискуют потерять конкурентные преимущества в сфере ИИ, если китайские конкуренты вроде Huawei будут вынуждены форсировать инновации из-за отсутствия доступа к передовому оборудованию. В результате новые китайские продукты, возможно, не только смогут конкурировать с продукцией NVIDIA, но и начнут задавать будущие мировые стандарты в сфере ИИ-полупроводников.

Министерство энергетики США (DOE) объявило о заключении контракта с Dell Technologies на создание нового суперкомпьютера под названием Doudna, в основу которого лягут ИИ-ускорители NVIDIA Vera Rubin. НРС-комплекс расположится в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) в Калифорнии (США).

Система Doudna, также известная как NERSC-10, станет флагманским суперкомпьютером Национального вычислительного центра энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Комплекс назван в честь Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna) — американского биохимика и генетика, исследователя геномики, одной из создателей технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.

Ожидается, что Doudna по производительности в «научных результатах» превзойдёт своего предшественника — суперкомпьютер Perlmutter — более чем в 10 раз. При этом энергопотребление возрастёт только в 2–3 раза. Теоретически, как отмечает The Register, система должна демонстрировать FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт. Однако на практике, скорее всего, показатели будут иными.

Дело в том, что детальная информация о производительности суперчипов Vera Rubin пока не раскрывается. Но в случае NVIDIA Blackwell Ultra, например, быстродействие на операциях двойной точности, которое считается необходимым для научных вычислений, было принесено в жертву широкому использованию форматов с 4-бит точностью, адаптированных для рабочих нагрузок ИИ. Так, у GB300 NVL72 FP64-производительность составляет 100 Тфлопс, а у его предшественника GB200 NVL72 — 2880 Тфлопс. Эта тенденция может сохраниться и в случае Vera Rubin. AMD, по слухам, готовит два варианта ускорителей Instinct: MI430X с поддержкой FP64 и MI450X без таковой.

Источник изображения: Berkeley Lab

Джек Донгарра (Jack Dongarra), один из крупнейших в мире специалистов области HPC и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, предупреждает, что ИИ не сможет решить всех проблем научного сообщества, а отказ американских производителей от выпуска необходимых учёным чипов грозит большими проблемами уже всей стране.

«Именно поэтому NVIDIA заявляет о более чем 10-кратном приросте "научного результата", а не производительности», — подчёркивает The Register. Таким образом, машина Doudna задумывается как нечто вроде «швейцарского армейского ножа», способного выполнять различные рабочие нагрузки, охватывающие и HPC-, и ИИ-задачи. Основой послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ИИ-ускорителями NVIDIA Vera Rubin. Говорится об использовании платформы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.

Сообщается, что суперкомпьютер будут использовать примерно 11 тыс. специалистов и ученых, которые ведут исследования в таких областях, как термоядерная энергетика, материаловедение, разработка лекарственных препаратов, астрономия и многое другое. Машина заработает в 2026 году.

Глава Amazon Web Services (AWS) Мэтт Гарман (Matt Garman) заявил, что компания активно расширяет инфраструктуру дата-центров по всему миру и стремится быстрее организовать доступ к новейшим ИИ-ускорителям NVIDIA. Крупнейший в мире облачный провайдер запустил кластер ЦОД в Мексике, а также строит новые объекты в Чили, Новой Зеландии, Саудовской Аравии и на Тайване, сообщает Bloomberg. Гарман много лет руководил инженерным отделом AWS, а после и отделом продаж, пока годгод назад не заменил на посту главы AWS Адама Селипски (Adam Selipsky).

Как сообщает Amazon, её ИИ-платформа на пути к тому, чтобы принести многомиллиардную выручку по итогам года, благодаря использованию клиентами облачных сервисов для разработки и развёртывания ИИ-систем. Как и конкуренты вроде Microsoft и Google, AWS намерена расширить свои возможности для решения ИИ-задач. По словам Гармана, ведутся переговоры с NVIDIA для расширения запаса ускорителей GB200. Они уже доступны клиентам AWS, но спрос на них велик.

Источник изображения: AWS

По словам Гармана, он не прочь, чтобы OpenAI воспользовалась облаком AWS. Модели компания уже работают в облаках Microsoft, но ранее в этом году OpenAI получила «зелёный свет» на заключение соглашений с другими партнёрами — если от участия в проектах откажется Microsoft, с которой ранее у создателей ChatGPT было эксклюзивное соглашение.

Глава AWS подчеркнул, что со своей стороны компания только поощряет доступность моделей своих партнёров в других облаках и хотел бы, чтобы другие следовали её примеру. Так, по его словам, было бы «тоже неплохо», если бы модели Anthropic Claude «прописались» и в облаке Microsoft, поскольку сейчас большей частью они применяется именно в облаке AWS. Что вряд ли должно удивлять, поскольку AWS активно помогает Anthropic.

В феврале сообщалось, что AWS намерена построить по ЦОД в «каждом округе» между Северной Вирджинией и Ричмондом (городом в Вирджинии), включая округа Луиза (Louisa), Фокье (Fauquier), Калпепер (Culpeper), Кинг-Джордж (King George), Спотсильвания (Spotsylvania), Ориндж (Orange) и Каролайн (Caroline). В Кинг-Джордж компания даже подала в суд на местные власти. Вместе с тем компания отложила планы по возведению ЦОД в Минессоте, что, вероятно, связано с отменой налоговых послаблений.

Пожалуй, наиболее активно сейча в облачной сфере действует Microsoft. Она закрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. ИИ-моделей, в том числе от конкурентов. Платформа Amazon Bedrock пытается повторить Azure AI, но ИИ-моделей у неё гораздо меньше, да и некоторые другие недостатки тож есть.

Компания EnCharge AI анонсировала изделия семейства EN100 — аналоговые ИИ-ускорители для in-memory вычислений. Дебютировали устройства в форм-факторе M.2 для ноутбуков и карты расширения PCIe для настольных рабочих станций.

Стартап EnCharge AI, основанный в 2022 году, разрабатывает чипы, которые дают возможность перенести ИИ-нагрузки из облака на локальные платформы. Для этого применяется концепция вычислений в оперативной памяти, позволяющая увеличить эффективность и устранить узкие места, связанные с перемещением данных. NPU-ядра EnCharge AI, как утверждает сам разработчик, обеспечивают производительность на уровне 40 Топс/Вт (8-бит точность).

Ускоритель EN100 для ноутбуков имеет типоразмер M.2 2280. В оснащение входят 32 Гбайт памяти с пропускной способностью до 68 Гбайт/с. Быстродействие превышает 200 Топс при общем энергопотреблении не более 8,25 Вт. Для оркестрации задействована многопоточная архитектура RISC-V.

Источник изображений: EnCharge AI

На рабочие станции ориентированы ускорители EN100 в виде карт расширения PCIe HHHL. Они несут на борту 128 Гбайт памяти с суммарной пропускной способностью 272 Гбайт/с. Производительность составляет около 1 Попс. Изделия обоих типов изготавливаются с применением 16-нм CMOS-технологии.

Навин Верма (Naveen Verma), генеральный директор EnCharge AI, заявляет, что решения компании позволят выполнять ресурсоёмкие задачи ИИ локально, не полагаясь на облачную инфраструктуру. Утверждается, что такие устройства по сравнению с современными ИИ-ускорителями обеспечат в 20 раз более высокую энергоэффективность (Топс/Вт) и в 9 раз более высокую плотность вычислений (Топс/мм²) при 10-кратном снижении совокупной стоимости владения (TCO).

Крупнейшая по объёму выручки телеком-компания Канады создаст по всей стране сеть ИИ ЦОД, ориентируясь на пример США и других стран. Речь идёт о Bell Canada Enterprises (BCE), намеренной инвестировать в шести городах сотни миллионов долларов, сообщает Bloomberg со ссылкой на данные оператора.

Первый объект в Камлупсе (Kamloops, Британская Колумбия) должны ввести в эксплуатацию уже в июне текущего года, а якорным арендатором для него станет стартап Groq, занимающийся разработкой ИИ-чипов и облачными сервисами. В той же провинции, а также в Манитобе и Квебеке в ближайшие годы планируется строительство и других объектов.

Ожидается, что после завершения проекта, получившего имя Bell AI Fabric, мощность дата-центров составит 500 МВт, что немало для поддержки ИИ-проектов, но намного скромнее, чем проекты в США, на Ближнем Востоке и в Азии. Groq станет эксклюзивным партнёром сети ЦОД в деле инференса.

Как заявляют в BCE, стране необходим суверенный ИИ, которым управляют канадцы — в компании хотят быть уверенными, что Канада «не будет отключена» в случае геополитической напряжённости и сохранит доступ к технологиям, необходимым для канадской экономики. В компании сетуют, что местные учёные во многом стали пионерами в области разработки современного ИИ, но страна отстаёт в коммерциализации соответствующих технологий.

Источник изображения: BCE

BCE — не единственная компания, стремящаяся развивать ИИ в стране. Местный телеком-оператор Telus объявил о намерении потратить CA$70 млрд ($50. млрд) на расширение и апгрейд своей инфраструктуры. В частности, речь идёт о поддержке ЦОД, которые Telus также называет «суверенными ИИ-фабриками». Заодно планируется утилизировать тысячи тонн устаревших медных кабелей и расширить оптоволоконную сеть.

В следующие пять лет Telus намерена ввести в эксплуатацию суверенные ИИ-объекты в Камлупсе, Британской Колумбии и Квебеке. Ранее в этом году, как сообщает Datacenter Dynamics, компания сотрудничала с NVIDIA над внедрением ускорителей Hopper и Blackwell в дата-центре в Квебеке к лету 2025 года. Сообщалось, что ИИ-фабрика будет использовать сеть PureFibre в сочетании с дата-центрами, на 99 % питаемыми возобновляемой энергией, для предоставления AIaaS.

Источник изображения: BCE

Также в апреле сообщалось, что в Канаде построят крупнейший в мире 7,5-ГВт ЦОД с питанием от природного газа. Проект Wonder Valley предусматривает строительство крупного ИИ ЦОД без подключения к магистральным энергосетям в муниципальном округе Гринвью (Greenview) провинции Альберта.

Стремление Канады увеличить количество локальных ИИ ЦОД также соответствует растущему спросу на инференс. В то время, как ИИ ЦОД, ориентированные на обучения ИИ-моделей, можно размещать почти где угодно при наличии свободной земли и энергии, для быстрого инференса необходима близость к потребителям и развитая сетевая инфраструктура. Как сообщают в Groq, суверенные ИИ-платформы составляют немалую часть бизнеса компании. Её сервисами пользуются более 1,6 млн разработчиков, которые могут выбрать как ИИ-модель, так и местоположение ЦОД для работы с данными.

Над расширением суверенной инфраструктуры работают всё больше стран. В этом месяце Саудовская Аравия (также сотрудничающая с Groq) и Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) объявили о планах по работе с американскими технологическими компаниями, включая NVIDIA и OpenAI над созданием локальной ИИ-инфраструктуры. Новые проекты подпитываются растущим спросом на вычислительные ресурсы для запуска ИИ-моделей, а также желанием оптимизировать ИИ под региональные потребности и языки.

В преддверии переговоров Японии и США относительно американских пошлин, японские власти предложили закупить в Соединённых Штатах полупроводники на несколько миллиардов долларов. Предполагается, что это поможет «задобрить» США и сократить торговый дефицит с Японией, сообщает Digitimes.

Источники в японском правительстве сообщили, что в ходе последних обсуждений тарифной политики Япония предложила планы закупок полупроводников, основным поставщиком в которых рассматривается американская NVIDIA — речь идёт о «многомиллиардных» закупках. Японское правительство намерено поощрять и субсидировать телекоммуникационные и IT-компании, чтобы те выступили операторами новых дата-центров и закупали больше ИИ-ускорителей.

Если инициатива будет успешно реализована, импорт из США увеличится на сумму от сотен миллиардов до триллиона японских иен (около $7 млрд), что потенциально компенсирует дефицит приблизительно на 10 %. Торговый дефицит с Японией в 2024 году для США составлял $68,5 млрд.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

Помимо закупок чипов, Япония также предложила поддержать поставки ключевых материалов для производства полупроводников, таких как пластины и химические компоненты, в США. Совместное укрепление цепочки поставок должно усилить и экономическую безопасность стран.

По имеющимся данным, США не намерены менять позицию и готовы только к переговорам о дополнительных дифференцированных пошлинах (помимо единой 10 % пошлины для всех). При этом они не хотят «оптимизировать» ставки на отдельные группы товаров, например — автомобили. Япония же настаивает, что пошлины на автомобили, на которые приходится около 30 % местного экспорта в США, должны быть снижены, поэтому позиции двух стран пока не меняются.

Рёсей Аказава (Ryosei Akazawa), в 2024 году получивший в японском правительстве сразу несколько министерских портфелей, связанных с экономикой и развитием, должен был посетить США 29 мая для четвёртого раунда переговоров с министром финансов США Скоттом Бессентом (Scott Bessent) и другими представителями федеральных американских властей. Переговоры посвящены импортно-экспортным пошлинам двух стран.

Весьма вероятно, что цель правительства несколько другая. В феврале сообщалось, что SoftBank Group и OpenAI объединились для продвижения ИИ-сервисов среди японских корпоративных клиентов, а в марте появились данные о том, что SoftBank купит за $676 млн заброшенный объект Sharp для строительства ИИ ЦОД, вероятно, в интересах OpenAI. Кроме того, SoftBank участвует в создании двух крупных платформ на базе DGX B200 и GB200 NVL72.

Сейчас американскими властями очень много внимания уделяется ИИ-проекту Stargate, в котором японская SoftBank является одним из ключевых игроков наряду с OpenAI. Не исключено, что очередной кампус Stargate по результатам переговоров появится именно в Японии. Расширение проекта за пределы США уже началось, OpenAI и G42 построят 5-ГВт кампус в Абу-Даби.

Компания Microsoft сделала серьёзную заявку на мировое лидерство в сфере искусственного интеллекта, в своё время инвестировав $13 млрд в стартап OpenAI. Позже компания использовала GPT-модели OpenAI в качестве основы для собственного бота Copilot AI, интегрировав его во многие свои продукты, а теперь вышла на новый уровень, сообщает Computer World.

Компания запустила хостинг LLM и ИИ-сервисов крупнейших в мире ИИ-компаний и стартапов, включая собственных конкурентов — всего более 1900 моделей, от Llama AI (Meta✴) до разработок xAI и европейских стартапов Mistral и Black Forest Labs, а также китайского DeepSeek и др. Другими словами, даже если Copilot не оправдает ожиданий Microsoft в полной мере, она в какой-то степени разделит и успехи своих конкурентов и, вероятно, останется крупнейшей в мире ИИ-компанией.

ЦОД Microsoft стали залогом её успеха на рынке искусственного интеллекта. Благодаря сделке с OpenAI сама Microsoft получает отчисления от каждого подписчика OpenAI. Для монетизации ИИ-решений в 2023 году Microsoft запустила сервис Azure OpenAI, позволяющий клиентам Azure создавать приложения с использованием моделей OpenAI. По некоторым данным, в сервисе зарегистрировано около 60 тыс. клиентов.

Источник изображения: Craig Sybert/unsplash.com

Бизнес компании растёт и благодаря договорённостями с другими ИИ-разработчиками. В середине мая Microsoft объявила о размещении моделей Grok в сервисе Azure AI Foundry. Кроме того, в облаке Microsoft размещены и другие популярные модели. Таким образом, Microsoft получает больше денег даже в том случае, когда конкуренты добиваются новых успехов.

Недавно компания подробно рассказала о видении того, каким образом компании смогут создавать ИИ-агентов для выполнения широкого спектра задач. В центре внимания — Azure AI Foundry, позволяющий клиентам создавать ИИ-агентов, использую любую из почти 2 тыс. моделей и объединяя их возможности, в том числе, например, для работы на GutHub. Другими словами, заказчикам не придётся подписываться на использование моделей у каждой из компаний по отдельности.

Источник изображения: Q Service

Хотя крупнейшим облачным оператором в мире является Amazon (AWS), Microsoft постепенно сокращает разрыв, а подобные площадки для работы с разными ИИ-моделями обеспечивают ей большую фору. Amazon с аналогом Azure AI Foundry — Amazon Bedrock пыталась повторить нечто подобное, но ИИ-моделей у неё гораздо меньше.

Высока вероятность, что в этой схватке первенство останется за Microsoft. По расчётам экспертов Q Services, предложение Bedrock лучше подходит разве что для стартапов и компаний, занимающихся разработкой, а Microsoft доминирует на более широком рынке, в том числе сотрудничая с крупными корпорациями. Большое преимущество компании — в использовании всех продуктов, от Microsoft 365 до Azure для продажи существующим клиентам сервисов Azure AI Foundry. У Amazon такая уникальная возможность отсутствует.

NVIDIA опубликовала отчёт о финансовых результатах за I квартал 2026 финансового года, завершившийся 27 апреля 2025 года. Несмотря на ужесточение экспортных ограничений США на поставки чипов в Китай, крупнейший рынок для NVIDIA, компания сообщила о рекордной выручке, превысившей ожидания Уолл-стрит, драйвером которой стали продажи в сегменте решений для ЦОД.

Выручка NVIDIA за I финансовый квартал составила $44,06 млрд, что на 12 % больше, чем в предыдущем квартале и на 69 % больше год к году. Показатель оказался выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $43,31 млрд.

Чистая прибыль (GAAP) компании выросла на 26 % с $14,88 млрд или $0,60 на разводнённую акцию годом раннее до $18,78 млрд или $0,76 на акцию. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $19,89 млрд или $0,96 на разводнённую акцию, что выше консенсус-прогноза от LSEG в размере $0,93 на акцию.

В сегменте решений для ЦОД выручка NVIDIA выросла на 73 % по сравнению с прошлым годом до $39,1 млрд, и теперь составляют 88 % от общего дохода компании. При этом решения для вычислений принесли компании на 76 % больше выручки, составившей $34,16 млрд, а выручка от продаж сетевого оборудование выросла за квартал на 56 % до $4,96 млрд. Компания сообщила, что на поставки для крупных облачных гиперскейлеров, таких как Microsoft, AWS и Meta✴, приходится чуть менее половины общего дохода от решений для ЦОД. Кроме того, $5 млрд продаж в подразделении были связаны с сетевыми продуктами InfiniBand, которые используются для формирования ИИ-кластеров.

«Архитектура Blackwell обеспечила почти 70 % выручки в сегементе ЦОД-вычислений в квартале, переход с Hopper почти завершён, — сказала финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress). — В среднем, каждый из крупных гиперскейлеров развёртывает около 1000 стоек NVL72 или 72 тыс. ускорителей Blackwell в неделю и находится на пути к дальнейшему наращиванию в этом квартале».

NVIDIA отметила, что из-за экспортных ограничений администрации Трампа на поставки H20 в Китай, она понесла расходы в размере $4,5 млрд в I квартале 2026 финансового года, связанные с избыточными запасами и закупочными обязательствами по H20, поскольку спрос на эти чипы снизился. Также было недополучено $2,5 млрд продаж — компании удалось поставить H20 примерно на $4,6 млрд из запланированных $7,1 млрд. По словам Колетт Кресс, если бы не было ограничений, валовая прибыль компании составила бы 71,3 % в отчётном квартале, а не 61 %. Сумма потерь оказалась ниже ожидавшихся $5,5 млрд, поскольку компании удалось сэкономить $1 млрд, благодаря повторному использованию некоторых материалов.

Источник изображения: NVIDIA

В интервью аналитику Бену Томпсону (Ben Thompson) гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сказал, что этот шаг был «крайне болезненным» и может привести к потере $15 млрд дохода. «Ни одна компания в истории не списывала столько запасов, — отметил Хуанг. — Мы потеряли продажи на $15 млрд, а казна, вероятно, потеряла налоги на сумму $3 млрд (потерянных для казны)». Также из этих ограничений NVIDIA недополучит в текущем квартале порядка $8 млрд.

Гендиректор NVIDIA сообщил аналитикам, что рынок ИИ-чипов в Китае объёмлм $50 млрд «фактически закрыт для промышленности США». Он добавил, что запрет на экспорт H20 положит конец бизнесу компании по выпуску Hopper для ЦОД в Китае. Китайский рынок принёс компании меньшую долю выручки, чем в предыдущие два квартала — 12,5 % в I квартале по сравнению с примерно 14 % и 15 % в предыдущие два квартала соответственно.

Источник изображения: NVIDIA

«Китайский ИИ движется вперёд, с американскими чипами или без них. У него есть вычислительные мощности для обучения и развёртывания передовых моделей. Вопрос не в том, будет ли у Китая ИИ — он уже есть. Вопрос в том, будет ли один из крупнейших в мире ИИ-рынков работать на американских платформах», — поясняет Хуанг. «Ограждение китайских производителей чипов от конкуренции со стороны США только усиливает их за рубежом и ослабляет позиции Америки», — отметил глава NVIDIA. Но NVIDIA явно не собирается отказываться от китайского рынка. Хуанг сказал, что компания «посмотрит, сможем ли мы предложить интересные продукты, которые могли бы продолжать обслуживать китайский рынок», но добавил: «на данный момент у нас ничего нет». Ожидается, что для КНР будет выпущен ускоритель B40.

Другие подразделения NVIDIA тоже продемонстрировали рост в отчётном квартале. Игровое подразделение компании, которое включает чипы для 3D-игр, увеличило выручку на 42 % в годовом исчислении до $3,8 млрд. Автомобильное и робототехническое подразделение компании сообщило о росте продаж год к году на 72 % до $567 млн. В сегменте профессиональной визуализации продажи выросли на 19 % до $509 млн.

Источник изображения: NVIDIA

Во II квартале финансового года 2026 года NVIDIA ожидает получить выручку в размере $45 млрд, что ниже прогноза Уолл-стрит в размере $45,9 млрд. Дженсен Хуанг указал в своем заявлении на невероятно высокий глобальный спрос на ИИ-инфраструктуру NVIDIA. «Страны по всему миру признают ИИ как важную инфраструктуру — так же, как электричество и интернет — и NVIDIA находится в центре этой глубокой трансформации», — подчеркнул он.