В отчёте последнем отчёте Microsoft Environmental Sustainability Report, посвящённом экоустойчивости бизнеса, указано, что строительство новых дата-центров вызвало увеличение углеродных выбросов компании. Рост с 2020 года составил 23,4 %, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным компании, хотя удалось добиться заметных успехов в инвестициях в возобновляемую энергетику и сокращение выбросов, последние продолжают расти — в первую очередь из-за строительства всё новых ЦОД в рамках инвестиций Microsoft в ИИ и облако. Впрочем, рост компанией описан как «скромный» в сравнении с ростом энергопотребления — за тот же период оно увеличилось на 168 %, хотя на 71 % выросла и выручка.

Для борьбы с ростом выбросов компания продолжает работать над расширением рынков безуглеродной энергетики по всей цепочке поставок. Также компания инвестирует в декарбонизацию секторов, ответственных за выпуск стали, бетона и других строительных материалов, используемых при создании ЦОД, а также в топливный сектор.

Источник изображения: Guillaume de Germain/unsplash.com

Более 97 % выбросов относится к категории Scope 3, находящихся вне прямого контроля компании. Обычно они связаны с транспортировкой, закупкой сырья, а также различными товарами и услугами. Основная часть выбросов приходится на капитальные решения (например, оборудование и инфраструктуру) и закупаемые товары и услуги, доля выбросов от которых составляет более 75 % от общего объёма всех её выбросов.

Microsoft продолжает заключать контракты на значительные мощности возобновляемой энергетики для «декарбонизации» своего портфолио. Так, в 2024 году были заключены долгосрочные соглашения о покупке 19 ГВт из возобновляемых источников в 16 странах. Всего портфолио «зелёной» энергии компании составляет 34 ГВт. При этом компания отметила, что столкнулась с определёнными трудностями при закупке экологически чистой энергии поблизости от своих дата-центров, особенно в регионах, где электроснабжение ограничено.

Кроме того, компания подтвердила свою роль в качестве крупнейшего корпоративного покупателя услуг по захвату углерода. В прошлом году Microsoft купила кредиты на удаление почти на 22 млн т, больше, чем за все предыдущие годы. При этом ставка делается на разные «технологии» — от восстановления лесов до различных методов захвата газа из атмосферы.

Источник изображения: Microsoft

Компании приходится наращивать усилия по декарбонизации своего бизнеса, поскольку уже в 2030 году она намерена удалять больше углерода, чем генерирует разными способами. Решающим фактором в этой борьбе станет успешная декарбонизация строительства ЦОД. В отчёте отмечены успехи с запуском ЦОД Microsoft с использованием древесины в гибридном строительстве. Эта модель, как считают в компании, сокращает углеродный след от строительства объектов на 65 % в сравнении с использованием сборных железобетонных конструкций. Также упоминаются инвестиции в производителей экобезопасных материалов вроде шведской Stegra, которая выпускает «зелёную» сталь.

В то же время отмечен прогресс в мерах по повышению энергоэффективности в ЦОД, в т.ч. с переводом серверов в режим пониженного энергопотребления, позволяющим снизить потребление энергии на 35 %. Подобная инициатива расширена с тысяч серверов в 2022 году до почти 2 млн к концу 2024 года. Дополнительно Microsoft подтвердила намерение добиться более эффективного использования воды в ЦОД, в том числе за счёт инновационных конструкций, оптимизирующих рабочие нагрузки ИИ и не потребляющих воды для охлаждения — это позволит избежать использования около 125 тыс. м³/год на объект.

О росте углеродных выбросов Microsoft сообщалось ещё в 2024 году. Ещё в начале 2024 года Uptime Institute прогнозировал отказ операторов ЦОД от прежних «зелёных» обещаний и сокрытие экологических показателей.

Тайваньская компания DM&P Electronics, по сообщению ресурса CNX Software, подготовила к выпуску чип Vortex86EX3 — своё самое производительное решение с архитектурой x86. Процессор ориентирован на применение в индустриальной сфере, на что, в частности, указывает его широкий диапазон рабочих температур, который простирается от -40 до +85 °C.

Изделие оснащено двумя вычислительными ядрами с тактовой частотой 1,2–1,6 ГГц. Они функционируют в конфигурации Master–Slave с двумя независимыми экземплярами BIOS и возможностью одновременного запуска двух ОС без применения гипервизора и средств виртуализации. Блок Master служит для поддержания работы пользовательского интерфейса и приложений, тогда как блок Slave отвечает за интерфейсы ввода-вывода в реальном времени. Каждое из ядер содержит 256 Кбайт кеша L2, а также по 32 Кбайт L1-кеша команд и данных.

Источник изображения: CNX Software

Процессор поддерживает работу с памятью LPDDR4 (ЕСС). Есть два интерфейса SD/eMMC, две линии PCIe 2.0, два сетевых интерфейса 10/100MbE и один параллельный порт. Прочие характеристики таковы: 4 × USB 2.0, 10 × COM, 20 × GPIO, 8 × SPI, 8 × I2C, 3 × CAN. Реализованы контроллеры HD-Audio и LCD. Чип выполнен в корпусе BGA (627 контактов) с размерами 17 × 17 мм.

Источник изображения: CNX Software

Для новинки заявлена поддержка Windows 10, WinCE 5/6/7, Linux 2.x–6.6, QNX 7.0, RTOS-32, DOS и Yocto Project. Компания DM&P в партнёрстве с ICOP Technology продемонстрировала возможность одновременного запуска на Vortex86EX3 платформ Linux (Debian) и Windows Embedded Compact 7. Процессор может использоваться в том числе в системах автоматизации, функционирующих в реальном времени.

Фонд национального благосостояния Кувейта примет участие в инициативе AI Infrastructure Partnership (AIP) стоимостью $30 млрд, предусматривающей финансирование ИИ-инфраструктуры по всему миру. Богатая страна Персидского залива стремится диверсифицировать доходы и готова вкладывать нефтедоллары в развивающийся IT-сектор, сообщает Bloomberg.

В марте Microsoft, BlackRock и MGX из Абу-Даби подключили к участию в инициативе xAI и NVIDIA. Фонд Kuwait Investment Authority (KIA) станет первым финансовым якорным партнёром AI Infrastructure Partnership, не входящим в число её основателей. Финансовые обязательства пока не раскрываются.

Это первая крупная инвестиция фонда объёмом $1 трлн в развитие искусственного интеллекта. Компании Персидского залива уже активно вкладывают средства в новые технологии: MGX основана Mubadala Investment из Абу-Даби, довольно давно вкладывающей средства в ЦОД и IT и продолжает сотрудничать с ней, а Государственный инвестиционный фонд Саудовской Аравии недавно основал ИИ-компанию Humain, заключившую сделки с крупными игроками, включая NVIDIA.

Источник изображения: Ahmad Mohammed/unsplash.com

BlackRock и Microsoft, а также MGX и Global Infrastructure Partners объявили о партнерстве в недалёком прошлом. Компании заявляли, что намерены привлечь $30 млрд частного акционерного капитала, хотя сроки не назывались, в конечном итоге ожидалось, что они привлекут до $100 млрд инвестиций. Консорциум также сотрудничает с NextEra Energy и GE Vernova.

KIA — один из крупнейших суверенных фондов в мире и второй по величине на Ближнем востоке. Сейчас он играет центральную роль в диверсификации национальной экономики, осуществляя инвестиции в порты, аэропорты и энергетические сети по всему миру.

Нефтегазовая корпорация Shell представила первую охлаждающую жидкость для серверных систем с прямым жидкостным охлаждением (DLC). В компании заявляют, что жидкость Shell DLC Fluid S3 разработана для ЦОД, предназначенных для ИИ- и HPC-задач, сообщает Datacenter Dynamics.

За основу жидкости взят пропиленгликоль, предполагается, что она дополнит существующую линейку продуктов Shell, предназначенных для систем иммерсионного охлаждения, которые она продаёт уже несколько лет. Как заявляют в Shell, вариант S3 разработан для долговременной защиты от коррозии DLC-систем. Жидкость совместима с самыми разными материалами и способна прослужить более шести лет — на четыре года дольше, чем варианты конкурентов на основе неорганических кислот.

Сообщается, что жидкость соответствует спецификациям Open Compute Project PG25, в том числе — в части, касающейся стандартов совместимости материалов. Обеспечивается защита от замерзания при температурах до -10 °C.

Источник изображения: Shell

По словам Shell Lubricants, растущий ассортимент не только позволяет удовлетворить самые разные потребности современных ЦОД сегодня и в будущем — проект подкрепляется мощью глобальной сети Shell, с её цепочками поставок и пятью центрами разработки по всему миру.

Прочие нефтяные компании и их «дочки», включая Castrol, ExxonMobil, Perstorp, Gulf Oil и SK Enmove, также представили охлаждающие жидкости для дата-центров. Более того, собственные продукты предлагает американский пищевой гигант Cargill и производитель химикатов — компания Chemours. Не так давно появилась информация, что ИИ-платформа Microsoft Discovery создала жидкость для СЖО за 200 часов вместо нескольких месяцев.

Поставщик сетевых решений Cornelis Networks объявил о выходе 400G-интерконнекта CN5000, «самого производительного в отрасли сквозного (end-to-end) сетевого решения, специально созданного для максимизации производительности ИИ и HPC». Это первая крупная платформа Cornelis Networks после выделения из Intel в 2021 году, призванная конкурировать с Ethernet и InfiniBand.

Лиза Спелман (Lisa Spelman), генеральный директор Cornelis Networks, отметила, что сети должны не только быстро перемещать данные, но и раскрывать весь потенциал каждого вычислительного цикла. «Если вы посмотрите на текущие ИИ-кластеры или кластеры HPC, вы увидите, что использование вычислений в некоторых случаях составляет менее 30 %, а… в лучших архитектурах и лучших случаях оно достигает (лишь) 50 %», — сообщила Спелман в интервью Network World.

Источник изображений: Cornelis Networks

Согласно пресс-релизу, CN5000 позволяет ИИ- и HPC-приложениям достигать более быстрого и предсказуемого времени выполнения задач и большей вычислительной эффективности за счёт минимизации перегрузок и поддержания максимальной пропускной способности под нагрузкой.

В HPC-нагрузках CN5000 обеспечивает по сравнению с InfiniBand NDR до двух раз более высокую скорость отправки сообщений, на 35 % меньшую задержку и на 30 % выше производительность в таких задачах как вычислительная гидродинамика (CFD), моделирование климата и сейсмическое моделирование. CN5000 также показывает более высокую устоявшуюся пропускную способность в реальных условиях.

Для ИИ-приложений CN5000 предлагает в шесть раз более высокую производительность коллективных операций по сравнению RoCE. Коллективные операции, такие как all-reduce, представляют собой критические узкие места в распределённом обучении, где тысячи узлов должны эффективно синхронизировать обновления градиента. Сообщается, что CN5000 обеспечивает почти линейное масштабирование производительности обучения для больших языковых моделей (LLM) и более эффективный инференс с расширенной логикой.

CN5000 является универсальным продуктом — интерконнект без проблем взаимодействует с CPU и GPU от AMD, Intel, NVIDIA и других производителей. Используется полностью открытый программный стек OpenFabrics, чтобы сделать переход от InfiniBand или Ethernet к Omni-Path «невероятно простым» для любого клиента, пояснила Спелман. Кроме того, OpenFabrics принят консорциумом Ultra Ethernet в качестве базового компонента.

Семейство CN5000 включает:

• SuperNIC: одно- и двухпортовые, с воздушным и жидкостным охлаждением.
• Коммутаторы: 48-портовые коммутаторы и модульные 576-портовые директоры с воздушным и жидкостным охлаждением.
• Комплект open source ПО OPX для управления хостами и сетями.
• Пассивные и активные медные кабели, а также активные оптические варианты для эффективного высокоплотного подключения.

Как рассказала Спелман, CN5000 представляет собой третий архитектурный подход к высокопроизводительным сетям, отличный от реализаций Ethernet и InfiniBand. Вместо того, чтобы пытаться модернизировать существующие протоколы для рабочих ИИ- и HPC-нагрузок, Cornelis Networks расширила возможности Omni-Path от Intel с учётом конкретных вариантов использования: «Что мы сделали — это исправили архитектуру для рабочих нагрузок».

Архитектура нового решения получила несколько ключевых отличий, разработанных специально для масштабируемых параллельных вычислительных сред. В частности, управление потоком на основе кредитов обеспечивает передачу данных без потерь, в то время как тонкая адаптивная маршрутизация оптимизирует выбор пути в реальном времени. Улучшенные механизмы контроля перегрузки предназначены для поддержания стабильной производительности при высоких нагрузках, что является критически важным требованием для рабочих нагрузок ИИ-обучения, которые могут включать тысячи конечных точек.

Всё это позволит улучшить использование GPU и других чипов в ИИ ЦОД, которые традиционно не используются в полной мере из-за неэффективности интерконнекта. Спелман отметила, что отличительной чертой архитектуры Cornelis Networks является то, что при той же пропускной способности можно достичь удвоения скорости передачи сообщений.

«При использовании точно таких же вычислительных ресурсов, просто заменив другую 400G-сеть на CN5000, вы увидите рост производительности приложений на 30 %, — пообещала Спелман. — Обычно для повышения производительности приложений на 30 % вам понадобится новое поколение ЦП». Более эффективное использование чипов позволяет либо работать с более крупными нагрузками на том же «железе», либо добиваться того же результата, используя меньше вычислительного оборудования.

«CN5000 — это сквозная сеть, в которой Super NIC и коммутатор или Director работают вместе», — пояснила Спелман. Платформа CN5000 поддерживает масштабирование до 500 тыс. конечных точек (250 тыс. узлов), что делает её подходящей для крупных установок, типичных для национальных лабораторий и корпоративных программ в области ИИ. Поставки CN5000 клиентам начнутся в июне, а массова она станет доступна с III квартала 2025 года у всех основных OEM-производителей.

Cornelis Networks видит существенно большие рыночные возможности в следующих поколениях решения. Платформа CN6000 (800 Гбит/с) выйдет в 2026 году и будет включать возможности двухрежимного режима с поддержкой SuperNIC протоколов Ethernet для более широкой совместимости с экосистемой. В 2027 году должна выйти платформа CN7000 (1,6 Тбит/с), которая получит поддержку стандартов Ultra Ethernet на уровне коммутатора. Платформа также будет поддерживать 2 млн узлов и внутрисетевые вычисления.

Анонс CN5000 состоялся ещё в конце 2023 года, т.е. у компании ушло довольно много времени на доработку продукта. Вместе с тем буквально вчера были представлены коммутаторы Broadcom Tomahawk 6, которые уже предлагают до 1,6 Тбит/с на порт, интегрированную фотонику (CPO) и поддержку Ultra Ethernet. А весной этого года NVIDIA представила 800G-платформу Ethernet/InfiniBand, причём изначально с CPO. Не осталась в стороне и Eviden (Atos), которая также анонсировала 800G-интерконнект BXI v3.

Операторы дата-центров столкнулись с неочевидной на первый взгляд проблемой. ИИ-оборудование не только требует больше электроэнергии и более эффективного охлаждения в сравнении с обычными серверами — оно ещё и тяжелее платформ для классических задач, сообщает Datacenter Knowledge.

Плотность оборудования в стойках для ИИ-серверов значительно выше стандартной. Это обеспечивает большую мощность, но в то же время в одном пространстве помещается больше металла, что ведёт к увеличению массы, что необходимо учитывать при проектировании ИИ-инфраструктуры.

Современная стандартная стойка 42U с набором оборудования весит порядка 680–1150 кг, максимально допустимая масса для многих составляет около 1360 кг. При этом стойка для ИИ-серверов в полной комплектации с системами охлаждения и сетевыми модулями может весить более 1800 кг. Десятки или даже сотни таких стоек в среднем ЦОД гиперскейлера могут серьёзно повлиять на всё устройство помещения.

В Dell'Oro Group отмечает, что в машинных залах всё реже используются фальшполы, под которыми часто размещают кабели, элементы системы охлаждения и др., поскольку установка такой конструкции — довольно дорогая задача. В JLL оговаривают, что во многих ЦОД фальшполы всё же используются, поскольку они нужны для кабелей и труб, но их высота может быть уже в районе 30 см, а не традиционных 60 см. Операторы по-прежнему опасаются прокладывать трубы сверху из-за возможных протечек.

Источник изображения: Dmitry Ant/unsplash.com

В новых ЦОД, как сообщают специалисты, снижают не только высоту фальшполов, но и высоту потолков. Более того, многие операторы предпочитают строить одноэтажные дата-центры вместо многоэтажных, чтобы упростить конструкцию и не тратить деньги на укрепление перекрытий ради ИИ-стоек. Высокая плотность размещения оборудования сказывается не только на строительстве новых зданий, но и на модернизации существующих. Строительные компании должны уделять больше ресурсов анализу и проектированию, чтобы гарантировать, что пол выдержит вес аппаратного обеспечения нового типа.

На практике далеко не каждый дата-центр можно модернизировать для размещения ИИ-оборудования. При этом растёт интерес операторов ЦОД как раз к уже построенным объектам. В зданиях некоторых фабрик, больниц или торговых центров часто вполне можно разместить инфраструктуру — те же заводы как правило имеют прочные пол, да и подстанции у крупных объектов тоже уже есть. Тем временем на большинстве рынков даже подключение к новой подстанции — вопрос проблемный и зарегулированный. xAI вряд ли случайно выбрала бывший завод Electrolux для размещения своего ИИ-суперкомпьютера Colossus. Но и она вопрос присоединения к энергосети и получения нужных мощностей оперативно не решила.

Хотя для ИИ ЦОД могут потребоваться более крепкие полы, но на сроки строительства это не повлияет, говорят эксперты — просто надо использовать бетон другой прочности, сталь другой марки и т.п. Пока ещё никто не отказывался от проекта из-за более дорогих полов. Однако влияние ИИ-оборудования на процесс проектирования дата-центров весьма велико, поскольку такое объекты обычно рассчитаны на 10–20 лет эксплуатации, а перестраивать их появлением нового типа оборудования каждые несколько лет попросту невыгодно.

Разрабатывающая технологии термоядерного синтеза компания TAE Technologies при поддержке Google привлекла более $150 млн в ходе последнего раунда финансирования. Googe поддерживает компанию около 10 лет. Вместе они работают над термоядерными проектами с использованием систем машинного обучения, сообщает Datacenetr Dynamics.

В ходе работ совместно разработаны алгоритмы работы с плазмой, ведущие к значительному росту производительности. Сообщается, что обновлённые обязательства со стороны Google стали результатом тщательной технической и коммерческой оценки уникального подхода TAE к термоядерному синтезу. Это будет способствовать переходу на новый этап — демонстрации получения энергии в реакторе Copernicus.

Google отметила, что инвестирует в TAE с 2015 года и не так давно участвовала в последнем раунде финансирования компании. Google считает компанию претендентом на лидерство в гонке по достижению эффективного термоядерного синтеза. Это одна из ставок Google на «более чистое» энергетическое будущее. В последнем раунде также приняли участие Chevron и NEA, и теперь у TEA появится возможность привлечь дополнительные средства. С момента основания компания привлекла более $1,3 млрд акционерного капитала.

Источник изображения: TAE Technologies

В TAE заявляют, что у термоядерной энергетики есть возможность преобразить энергетический ландшафт — на фоне экспоненциального роста спроса на электричество из-за развития ИИ появится возможность получать практически безграничную «чистую» энергию. При разработке реактора учитываются самые «надёжные» физические принципы для обеспечения превосходной производительности, экономической эффективности и ремонтопригодности. В компании утверждают, что лидируют в разработке коммерческого, масштабируемого термоядерного синтеза.

В последние годы инвестиции в термоядерные технологии увеличились. Так, Commonwealth Fusion Systems, поддерживаемая Microsoft и Google, сообщила, что привлекла более $1 млрд. В начале года связанная с OpenAI компания Helion привлекла $425 млн. В апреле появилась информация, что Type One Energy и TVA построят термоядерный реактор-стелларатор на заброшенной угольной электростанции в Теннесси, а в Microsoft Research рассчитывают, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов, которые смогут запитать её дата-центры.

Хотя средства в сектор вкладываются большие, есть сомнения относительно возможности успешной коммерциализации технологии в скором будущем. Согласно мнению большинства экспертов, настоящего успеха можно ожидать лишь в середине 2040-х годов, а пока создать экономически эффективный термоядерный реактор не смогла ни одна компания или страна.

Крупнейший в США оператор атомных станций Constellation Energy договорился с Meta✴ Platforms о продаже электричества с АЭС Clinton Clean Energy Center в Иллинойсе — внедрение ИИ способствует резкому росту спроса на электроэнергию. Meta✴ подписала соглашение о закупках 1,121 ГВт сроком на 20 лет, начиная с 2027 года, когда истечёт срок действия государственной субсидии, сообщает Bloomberg. Акции Constellation выросли на 9,1% во вторник, как и акции других атомных компаний, включая Vistra (5,1 %) и Oklo (12 %).

Финансовые подробности не разглашаются, но после вступления соглашения в действие вся энергия АЭС будет отдана Meta✴. В рамках сделки Constellation намерена инвестировать в увеличение выработки энергии в округе Клинтон (Clinton), где расположена АЭС. Рассматриваются планы строительства там же ещё одного реактора, разрешение федеральных властей уже получено. Meta✴ активно заключает контракты на новые поставки электроэнергии после того, как её энергопотребление выросло почти втрое с 2019 по 2023 гг.

Чуть более года назад AWS приобрела у Talen Energy Corporation кампус Cumulus Data при АЭС Susquehanna в Пенсильвании (США). В прошлом году Microsoft подписала с Constellation договор на возобновление работы АЭС Three Mile Island в Пенсильвании и поставки с неё электричества исключительно для питания ЦОД. Constellation владеет и другими атомными электростанциями, в своё время получившими субсидии от государства, время действия которых истекает в ближайшие годы. Сейчас ведутся переговоры о сделках, сходных с соглашением с Meta✴. Они могут быть закрыты в течение 6–12 месяцев.

Источник изображения: Wim van 't Einde/unsplash.com

По мнению экспертов, участие Meta✴ могло бы помочь Constellation с новым реактором, что способствовало бы развитию всей отрасли. Сделка с Meta✴ знаменует значительные изменения для АЭС в Клинтоне. Ранее владевшая станцией компания Exelon грозила закрыть объект в 2017 году, поскольку на тот момент приходилось активно конкурировать с генераторами на дешёвом природном газе и возобновляемой энергетикой. Компания передумала после того, как Иллинойс одобрил субсидию сроком на 10 лет.

По данным экспертов, это крупнейшая энергетическая сделка Meta✴. Компания проявляет всё больший интерес к атомной энергетике, в декабре прошлого года она объявила, что рассмотрит предложения на 4 ГВт. Пока получено порядка 50 предложений, в т.ч. от Constellation. Вропчем, эта инициатива направлена на получение электричества в начале 2030-х годов, а сделка, касающаяся АЭС в Клинтоне, рассчитана уже на краткосрочную перспективу. После сделки с Meta✴ появилась гарантия стабильных продаж энергии в течение 20 лет. Это даст Constellation возможность подойти к расширению там мощностей в будущем.

Источник изображения: Kilian Karger/unsplash.com

Ядерная энергетика — одна из отраслей, выигравших от взлёта спроса на электричество, связанного со взрывным развитием ИИ. Хотя дата-центры активно используют и солнечную,и ветряную энергию, поставки электричества с АЭС более стабильны (как и поставки угольных и газовых электростанций). Дополнительное преимущество атомной энергетики в том, что объекты не имеют углеродных выбросов. Хотя IT-гиганты проявляют большой интерес к новым реакторам, генерирующие компании опасаются вкладывать много средств в АЭС после того, как в 2024 году компания Southern Co. завершила проект Vogtle в Джорджии, опоздав на несколько лет и более чем вдвое превысив бюджет.

Хотя на электричество тратится лишь малая часть от связанных с ИИ и ЦОД компаний, огромный спрос на энергию с их стороны означает, что они играют огромную роль в стимулировании спроса на электричество, буквально на все доступные ресурсы, а не только АЭС, в том числе — на газовую энергетику. Уже в прошлом году отмечался рост спроса на электричество, а выбросы Microsoft выросли на 30 %, Google — почти на 50 % в сравнении предыдущими годами. В Microsoft признали, что развитие её ИИ- ставит под угрозу цель превращения в «углеродно-отрицательную» компанию к 2030 году, это же грозит и Meta✴.

Основанная Илоном Маском (Elon Musk) компания xAI намерена привлечь с помощью выпуска долговых обязательств $5 млрд для финансирования масштабных инвестиций в инфраструктуру ИИ ЦОД. Это необходимо, чтобы успешно конкурировать с известными соперниками вроде OpenAI и Google, сообщает Silicon Angle.

Впервые о намерениях компании сообщила Bloomberg, сославшись на анонимные источники, утверждавшие, что Morgan Stanley выступит организатором сделки. Позже о намерении Маска организовать продажу акций xAI на $300 млн для повышения капитализации компании сообщало издание The Financial Times. Акции смогут продать сотрудники компании — перед более серьёзным раундом финансирования с привлечением внешних инвесторов.

Последний финансовый манёвр произошёл всего через пару недель после слияния xAI с социальной сетью X (бывшей Twitter) в единый холдинг xAI Holdings Corp. с капитализацией $113 млрд без учёта долгов. Судя по всему, Маск действительно серьёзно настроен уделять больше внимания развитию своих технологических компаний, о чём бизнесмен заявил ещё на прошлой неделе.

Капитализацию xAI Holdings определили в марте во время слияния, когда xAI стоила $80 млрд и X — $33 млрд. Маск купил Twitter (сегодня X) в 2022 году, позже объединив его с xAI без традиционных процедур Уолл-Стрит, вроде проведения независимой оценки. Это позволило избежать лишнего контроля, но X оказалась в сложном положении: её долги достигли $13 млрд, а рекламный бизнес пострадал, отчасти из-за изменений в политике модерации контента.

Слияние с xAI даёт X возможность использовать растущую стоимость ИИ-стартапа, который в конце 2024 года был оценён в $45 млрд после очередного раунда финансирования. Это может помочь стабилизировать финансовое положение X, компенсируя убытки соцсети за счёт перспективного актива. Теперь xAI хочет привлечь $5 млрд долга через Morgan Stanley, чтобы ускорить развитие и конкурировать с OpenAI и Google.

Источник изображения: JESHOOTS.COM/unsplash.com

xAI основали в 2023 году в качестве соперника OpenAI, вскоре после этого компания запустила своего чат-бота Grok. С тех пор ведутся работы по строительству суперкомпьютера Colossus, стоящего миллиарды долларов. Вероятно, новые инвестиции тоже будут направлены на обеспечение проекта деньгами. Сегодня уже используются более 200 тыс. ускорителей для обучения ИИ и инференса, со временем система получит более миллиона новых чипов.

Помимо выпуска долговых обязательств, xAI пытается привлечь около $20 млрд у венчурных капиталистов. Маск уверен, что будущее xAI и X тесно связаны и имеется гигантский потенциал объединения функциональности передовых ИИ-моделей с огромными объёмами данных на платформе X. ИИ-стартап также заключил ряд стратегических соглашений. Так, недавно Microsoft добавила Grok 3 на платформу Azure AI Foundry, уже включающую тысячи ключевых ИИ-моделей, в Telegram согласились интегрировать Grok в мессенджер.

Впрочем, не всё так гладко для xAI и Grok. Недавно бот подвергся критике за распространение «конспирологических» теорий, нестабильную работу голосового режима и «политическую предвзятость». Кроме того, xAI втянули в судебный спор из-за товарного знака Grok — компания Bizly AI Inc. утверждает, что зарегистрировала это название раньше и обвиняет Маска в попытке украсть его. Скандалы создают дополнительные риски для репутации и экономической стабильности стартапа.

Компания Broadcom объявила о старте поставок серии чипов-коммутаторов Tomahawk 6 (BCM78910), первых Ethernet-коммутаторов, обеспечивающий коммутационную способность 102,4 Тбит/с, что вдвое выше возможностей Ethernet-коммутаторов, доступных на рынке. Сообщается, что благодаря невероятной возможности масштабирования, энергоэффективности и оптимизированным для ИИ функциям Tomahawk 6 нацелен на использование в крупных ИИ-кластерах.

В случае вертикального масштабирования (scale-up) новинка позволяет объединить до 512 XPU в один кластер. В двухуровневых горизонтально масштабируемых (scale-out) сетях Tomahawk 6 может объединить более 100 тыс. XPU со скоростью 200GbE на каждое подключение. В целом же решение позволяет объединить до 1 млн XPU. Tomahawk 6 предлагает SerDes-блоки 100G/200G PAM с поддержкой «дальнобойных» пассивных медных подключений. Есть и вариант с интегрированными оптическими интерфейсами (CPO), который обеспечивает более высокую энергоэффективность, более низкий уровень задержки, а также повышенную стабильность работы.

Источник изображений: Broadcom

Встроенная технология Cognitive Routing 2.0 автоматически выявляет перегрузки и перенаправляет потоки данных по альтернативным маршрутам, что помогает избежать узких мест в производительности. Cognitive Routing 2.0 в Tomahawk 6 включает расширенную телеметрию, динамический контроль перегрузки, быстрое обнаружение сбоев и обрезку пакетов, что обеспечивает глобальную балансировку нагрузки и адаптивное управление потоком. Эти возможности адаптированы для современных рабочих ИИ-нагрузок, включая MoE-модели, тонкую настройку, обучение с подкреплением и рассуждающие модели.

«Tomahawk 6 — это не просто обновление, это прорыв, — заявил Рам Велага (Ram Velaga), старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Core Switching Group компании Broadcom. — Он знаменует собой поворотный момент в проектировании ИИ-инфраструктуры, объединяя самую высокую пропускную способность, энергоэффективность и адаптивные функции маршрутизации для scale-up и scale-out сетей в одной платформе». Tomahawk 6 поддерживает как стандартные топологии, например, сеть Клоза или тор, так и сети на базе фреймворка Broadcom Scale-Up Ethernet (SUE).

Компания отметила, что благодаря использованию 200G SerDes коммутатор обеспечивает самую большую дальность для пассивного медного соединения, что позволяет проектировать высокоэффективную систему с малой задержкой, высочайшей надежностью и самой низкой совокупной стоимостью владения (TCO). Возможные конфигурации портов: 64 × 1.6TbE, 128 × 800GbE, 256 × 400GbE, 512 × 200GbE. Но Tomahawk 6 предлагает и конфигурацию 1024 × 100GbE, т.е. высокоплотный и экономичный интерконнект на основе Ethernet. А поддержка CPO не просто избавляет от множества трансиверов, но и существенно сокращает связанные с ними перебои, что крайне важно для гиперскейлеров.

Использование Ethernet предоставляет операторам сетей значительные преимущества, позволяя им использовать единый технологический стек и согласованные инструменты во всей ИИ-инфраструктуре. Это также позволяет использовать взаимозаменяемые интерфейсы, с помощью которых облачные операторы могут динамически формировать кластеры XPU для различных рабочих нагрузок клиентов. Кроме того, Tomahawk 6 также соответствует требованиям Ultra Ethernet Consortium.