Американская НКО NAACP призвала регуляторов Мемфиса (Memphis, Теннесси) закрыть принадлежащий xAI дата-центр. Основная причина — вероятное загрязнение окружающей среды, уровень которого не соответствует действующим законам, сообщает eWeek. В письме руководству Департамента здравоохранения округа Шелби (Shelby County Health Department) и топ-менеджерам коммунальной Memphis Light Gas and Water, активисты NAACP заявили, что xAI действует с нарушением закона и должна ответить за это.

В дата-центре xAI в одном из районов Мемфиса находится суперкомпьютер Colossus, введённый в эксплуатацию в прошлом году и частично снабжаемый энергией турбинами на природном газе, загрязняющими воздух — это уже вызвало обеспокоенность жителей. Ранее xAI заявила, что её оборудование соответствует всем законам, имеющим отношение к вопросу. Компания отметила, что отказывается от использования газовых генераторов, но подала заявку в местный департамент здравоохранения, чтобы власти разрешили использовать 15 энергоустановок в качестве резервных источников питания на постоянной основе.

Источник изображения: Joshua J. Cotten/unsplash.com

В своём письме NAACP заявляет, что призывает департамент обеспечить прекращение использование xAI своих «несанкционированных» турбин, загрязняющих воздух и нарушающих законы о его чистоте, а также другие нормативные акты. Кроме того, предлагается привлечь xAI к ответственности за незаконную эксплуатацию турбин, в том числе оштрафовать. В НКО подчёркивают, что местные власти дали понять населению, что миллиардеры значат больше, чем налогоплательщики и местные жители.

Предполагается, что на территории кампуса xAI находятся 35 турбин общей мощностью 422 МВт. В апреле активисты утверждали, что некоторые из них работают без разрешения в нарушение местных законов. В прошлом месяце компания объявила, что избавилась от половины турбин после того, как заработала новая электрическая подстанция. Вторая подстанция должна заработать осенью, тогда же оставшиеся генераторы станут выполнять роль лишь резервных источников электроснабжения.

Дата-центр xAI, расположенный в технопарке к юго-востоку от Мемфиса, используется для обучения и эксплуатации ИИ-бота компании — Grok. Объект находится на территории бывшего завода Electrolux. В прошлом октябре Маск объявил, что ёмкость ЦОД должна удвоиться и объект находится в процессе добавления кластеру ещё 100 тыс. ускорителей NVIDIA Hopper.

С тех пор компания установила на территории 168 модулей аккумуляторного энергохранилища Tesla Megapack. Также xAI рассчитывает построить второй дата-центр в Мемфисе, для чего уже приобрела участок площадью 93 тыс. м² на Тулейн-роуд (Tulane Road) в одном из районов Мемфиса. Для него компания может развернуть новые газовые турбины общей мощностью до 1,56 ГВт.

Оператор дата-центров Applied Digital заключил с компанией CoreWeave соглашение сроком на 15 лет. В соответствии с договором последняя арендует 250 МВт в кампусе в Эллендейле (Ellendale, Северная Дакота), сообщает Datacenter Dynamics. Предполагается, что сделка принесёт Applied Digital около $7 млрд за 15 лет. В рамках соглашения CoreWeave сохранит возможность получить доступ к ещё 150 МВт критической IT-нагрузки в Эллендейле.

Первые 100 МВт достанутся CoreWeave в IV квартале 2025 года. Второй дата-центр на 150 МВт пока строится и должен заработать в середине 2026-го. Если CoreWeave будет претендовать на третий дата-центр (150 МВт), то он будет доступен для в 2027 году. Как завили в Applied Digital, поскольку спрос на ИИ постоянно увеличивается, компания может получить значительную финансовую отдачу при поддержке данного, быстро развивающегося сектора. CoreWeave рассматривается как идеальный партнёр для масштабирования роста и инноваций компании.

Applied Digital (ранее Applied Blockchain) не занимается майнингом биткоинов, но традиционно размещает у себя на объектах оборудование криптомайнинговых компаний. Как и с другими криптобизнесами, компания в последнее время переориентирует часть своих мощностей для работы с HPC- и ИИ-оборудованием на фоне большого спроса.

Источник изображения: Linhao Zhang/unsplash.com

Кампус в Эллендейле начали строить в сентябре 2022 года. Площадка была рассчитана на 400 МВт IT-нагрузки. Компания заявляет, что на участке есть потенциал для развёртывания более чем 1 ГВт, часть мощностей уже находится на разных стадиях проектирования и согласования. Помимо Эллендейла, компания располагает объектом JMS01 в Джеймстауне, расположенном в том же штате. Также она планирует ввести в эксплуатацию кампус на 200 МВт в Айове.

Applied Digital привлекла $375 млн для кампуса в Эллендейле в феврале 2025 года, а в мае сообщалось, что компания предложила построить «многомиллиардный» ЦОД в Торонто (Toronto, Южная Дакота), который сможет обеспечить до 430 МВт мощности. В сентябре 2024 года сообщалось, что NVIDIA и другие инвесторы вложили в Applied Digital $160 млн. Ещё $5 млрд в проекты Applied Digital намерена вложить австралийская Macquarie.

CoreWeave основана в 2017 году и занималась криптобизнесом, но позже переориентировалась на облачные ИИ-сервисы. В конце 2024 года компания распоряжалась 32 дата-центрами, оснащёнными более 250 тыс. ИИ-ускорителей и более 360 МВт «активной мощности». С 28 марта акции компании торгуются на Nasdaq. Они были предложены по цене $40 за штуку, что позволило компании привлечь $1,5 млрд, хотя изначально обсуждалась более высокая сумма — $5,5 млрд.

В числе провайдеров ЦОД, обслуживающих CoreWeave — Lincoln, Chirisa, Flexential, TierPoint, Digital Realty, Switch, DataBank, Galaxy Digital и Core Scientific. Две последние компании модернизируют бывшие криптомайнинговые дата-центры под ИИ-задачи.

Власти Франции сделали предложение о выкупе подразделения Advanced Computing в составе группы Atos. Предполагается, что сделка поможет улучшить финансовое положение этой французской IT-компании и позволит ей сфокусировать усилия на наиболее перспективных видах деятельности.

Advanced Computing объединяет направления HPC, ИИ и квантовых вычислений, а также сервисы для бизнеса. За соответствующие активы правительство Франции готово заплатить €410 млн. По оценкам, это соответствует нынешней рыночной стоимости перечисленных структур. Их суммарная выручка в 2025 году прогнозируется на уровне €800 млн.

Сделка не распространяется на группу Vision AI (также входит в Advanced Computing), которая базируется в Великобритании и включает в себя прежде всего дочернюю компанию Ipsotek, приобретённую в 2021 году. Ключевым направлением работ Vision AI является видеоаналитика с применением алгоритмов ИИ. Эти технологии могут использоваться в сферах безопасности и охраны объектов, для контроля производственных операций, обнаружения оставленных в общественных местах предметов и пр.

Источник изображения: Atos

Совет директоров Atos в целом приветствует предложение французских властей. Стороны намерены подписать обязывающее соглашение в течение ближайших недель, а закрытие сделки ожидается в 2026 году. Информация о том, что Франция рассматривает возможность спасения Atos путём национализации, появилась в конце 2024 года. Atos намерена сохранить за собой высокорентабельные операции, такие как ИИ-технологии Vision AI.

Компания столкнулась с ухудшением финансовых показателей: выручка падает на всех ключевых рынках, что связано в том числе с уменьшением количества заказов. При этом Atos находится в процессе сложной реструктуризации, которая включает конвертацию €2,9 млрд займов и облигаций в акционерный капитал и привлечение нового финансирования. Компания реализует четырёхлетний «стратегический план трансформации» под названием Genesis, призванный вывести её на путь «устойчивого роста». В случае успешной реструктуризации выручка группы, как ожидается, достигнет €9–10 млрд к 2028 году.

После нескольких месяцев затишья акции Microsoft возобновили рост, вплотную приблизившись к рекордному максимуму на фоне признаков возвращения к норме бизнеса Azure, пишет Bloomberg.

Сейчас акции Microsoft торгуются всего на 2 % меньше рекордного уровня, достигнутого в июле прошлого года, после роста на 16 % в мае, что сделало его лучшим месяцем для компании за более чем три года. Рост акций был обусловлен более широким восстановлением позиций акций американских компаний, а также лучшими, чем ожидали на Уолл-стрит, результатами Azure. Как полагают инвесторы, эта тенденция сохранится, поскольку ИИ становится драйвером роста бизнеса.

«ИИ становится всё более важной составляющей доходов», — отметила Нэнси Тенглер (Nancy Tengler), гендиректор инвестиционной компании Laffer Tengler Investments.

Источник изображения: Matthew Manuel/unsplash.com

Темпы роста акций Microsoft резко увеличились по сравнению с прошлым годом, когда из-за опасений инвесторов по поводу отставания компании в гонке ИИ и разочаровывающего роста Azure по сравнению с облачными платформами конкурентов акции софтверного гиганта выросли всего на 12 %. Это был худший показатель среди так называемой «великолепной семёрки», также включающей Apple, NVIDIA, Alphabet, Amazon, Meta✴ и Tesla.

В этом году Microsoft с ростом акций на 9 % обошла всех участников семёрки, за исключением Meta✴, у которой рост акций составил 10 %. Помимо того, что Microsoft значительно улучшила финансовое положение, она, в отличие от многих конкурентов, выиграла от введения пошлин новой администрацией США, пишет Bloomberg.

Аналитики TD Cowen опубликовали прогноз, согласно которому выручка Azure, связанная с ИИ, вырастет примерно до $24 млрд в 2026 финансовом году с около $4 млрд в 2024 финансовом году. Аналитики повысили целевую цену акций до $540 с $490, что подразумевает потенциальный прирост примерно на 18 % по сравнению с ценой на момент закрытия торгов в прошлую среду. Из 72 аналитиков, опрошенных Bloomberg, которые отслеживают деятельность Microsoft, никто не рекомендует продавать её акции.

При прогнозируемом соотношении цены и прибыли на акцию в 30 на следующие 12 месяцев Microsoft оценивается с премией к среднему показателю Nasdaq 100 и собственному 10-летнему среднему показателю в размере около 26, пишет Bloomberg.

По мнению Кевина Уолкуша (Kevin Walkush), управляющего портфелем в Jensen Investment Management, акции Microsoft продолжат расти, поскольку компания будет генерировать растущую долю дохода от ИИ-сервисов. «Microsoft, вероятно, является одной из лучших долгосрочных возможностей в ИИ», — заявил он.

Облако остаётся основой для модернизации инфраструктуры и приложений, однако организации изменили свой подход к нему. Частное облако больше не является второстепенным решением. Предприятия пересматривают свои облачные стратегии, выбирая для рабочих нагрузок среду, которая наилучшим образом соответствует их требованиям, часто помещая частное облако в центр своей стратегии. В настоящее время на рынке происходит «облачная перезагрузка» — таков ключевой вывод исследования Private Cloud Outlook 2025, выполненного Illuminas по поручению Broadcom.

В рамках исследования весной 2025 года были проведены глубинные интервью 1800 старших ИТ-руководителей компаний в Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Респонденты представляли различные секторы экономики, включая финансовые услуги, государственное управление, здравоохранение, страхование и фармацевтику.

Более половины (53 %) участников опроса указали частное облако в качестве приоритетного при развёртывании новых рабочих нагрузок в течение следующих трёх лет, 69% рассматривают возможность возвращения рабочих нагрузок из публичного облака в частное, а треть уже сделала это. Это знаменует собой завершение эпохи, когда публичное облако было выбором по умолчанию, отметил ресурс StorageReview.

Частное облако теперь также является стратегически равным для обработки облачных и ИИ-приложений, при этом 66% респондентов предпочитает запускать контейнерные и основанные на Kubernetes приложения в частном или гибридном облаках. 55% предпочитают частное облако для обучения, тюнинга и инференса ИИ-моделей.

Источник изображений: VMware

Безопасность и соответствие требованиям стали значимыми факторами при принятии решений в отношении выбора типа облака. Подавляющее большинство ИТ-руководителей (92 %) доверяют частному облаку в плане обеспечения требований к безопасности и соответствию законодательству, нормативным актам и т.д. При этом 66 % респондентов указали, что «очень» или «крайне» обеспокоены соответствием публичного облака различным требованиям, а безопасность назвали в качестве главного фактора возвращения нагрузок из публичного облака в частное.

Использование генеративного ИИ также повлияло на изменение предпочтений в отношении облака. 49% респондентов назвали главными проблемами при внедрении генеративного ИИ проблемы конфиденциальности и безопасности данных. В результате частное облако теперь выбирают для рабочих нагрузок ИИ почти с той же частотой, что и публичное облако (55 % против 56 %).

Предсказуемость затрат — еще один критический фактор при выборе в пользу частного облака. 90 % респондентов ценят финансовую прозрачность и предсказуемость, предлагаемые частным облаком. Напротив, 94 % сообщают о некотором уровне расточительства в расходах на публичное облако, причем почти половина (49 %) считает, что более 25 % их расходов на публичное облако тратятся впустую. Это создаёт значительные возможности для оптимизации и контроля затрат в средах частного облака, отмечено в исследовании.

Реальный опыт использования публичного облака, быстрый рост рабочих нагрузок генеративного ИИ и растущие требования к безопасности, соответствию и предсказуемости затрат являются движущими силами «облачной перезагрузки», говорится в исследовании. Стоит отметить, что Broadcom кровно заинтересована в развитии VMware и частных облаков, поскольку изменение лицензионной политики уже запустило процессы девиртуализации и ревиртуализации.

Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами частного облака, организациям необходимо решить две ключевые проблемы: преодолеть разрозненность ИТ-команд и сохраняющийся разрыв в навыках. Разрозненность ИТ-команд представляет наибольшую проблему для внедрения частного облака, считает 33 % респондентов, а 30 % назвали существенным препятствием отсутствие внутренних навыков/опыта.

Согласно опросу, 81 % компаний теперь выстраивают свои структуры вокруг платформенной команды, а не технологических разрозненных команд. Это позволяет сосредоточиться на повышении квалификации персонала, чтобы устранить разрыв в навыках и снизить зависимость от профессиональных сервисов.

После запрета США на экспорт в Китай ИИ-ускорителей H20 NVIDIA занялась разработкой альтернативного продукта на базе Blackwell. Ранее уже появилась информация о имеется модели B40 на основе видеокарты RTX Pro 6000D. Тогда же упоминалось, что компания ведёт разработку ещё одного чипа. Теперь источники The Information сообщили о модели B30, причём с возможностью объединения в кластеры.

По имеющимся данным, модель будет использовать память GDDR7 и GB20x — те же, что лежат в основе игровых видеокарт серии RTX 5000. Хотя многие предполагают, что B30 получат поддержку NVLink, в потребительских продуктах последнего поколения поддержка этого интерконнекта не предусмотрена. С другой стороны, у компании теперь есть серверы на основе RTX Pro Blackwell, которые объединяют до восьми GPU посредством платы с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0 для связи между ускорителями. Аналогичная конфигурация применяется для связи систем DGX Spark.

В своё время глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прямо заявил, что возможности архитектуры Hopper в плане её ослабления исчерпаны, и компания больше не будет использовать её для выпуска ослабленных ускорителей для Китая. При этом американские власти своими санкциями специально нацелились на снижение пропускной способности памяти и интерконнектов чипов для КНР.

Хотя NVIDIA соблюдает санкционные требования, компания давно находится в оппозиции к американским регуляторам — сам Хуанг недавно раскритиковал экспортные ограничения, заявив, что те только помогают Китаю нарастить собственные компетенции в сфере ИИ. NVIDIA уже потеряла $4,6 млрд из-за запрета на экспорт H20 в Китай, а в перспективе потеряет более $15 млрд. AMD после запрета на экспорт чипов MI308 сообщила о вероятных потерях $800 млн.

По словам Хуанга, США, вводя новые меры, США рискуют потерять конкурентные преимущества в сфере ИИ, если китайские конкуренты вроде Huawei будут вынуждены форсировать инновации из-за отсутствия доступа к передовому оборудованию. В результате новые китайские продукты, возможно, не только смогут конкурировать с продукцией NVIDIA, но и начнут задавать будущие мировые стандарты в сфере ИИ-полупроводников.

Министерство энергетики США (DOE) объявило о заключении контракта с Dell Technologies на создание нового суперкомпьютера под названием Doudna, в основу которого лягут ИИ-ускорители NVIDIA Vera Rubin. НРС-комплекс расположится в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) в Калифорнии (США).

Система Doudna, также известная как NERSC-10, станет флагманским суперкомпьютером Национального вычислительного центра энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Комплекс назван в честь Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna) — американского биохимика и генетика, исследователя геномики, одной из создателей технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.

Ожидается, что Doudna по производительности в «научных результатах» превзойдёт своего предшественника — суперкомпьютер Perlmutter — более чем в 10 раз. При этом энергопотребление возрастёт только в 2–3 раза. Теоретически, как отмечает The Register, система должна демонстрировать FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт. Однако на практике, скорее всего, показатели будут иными.

Дело в том, что детальная информация о производительности суперчипов Vera Rubin пока не раскрывается. Но в случае NVIDIA Blackwell Ultra, например, быстродействие на операциях двойной точности, которое считается необходимым для научных вычислений, было принесено в жертву широкому использованию форматов с 4-бит точностью, адаптированных для рабочих нагрузок ИИ. Так, у GB300 NVL72 FP64-производительност составляет 100 Тфлопс, а у его предшественника GB200 NVL72 — 2880 Тфлопс. Эта тенденция может сохраниться и в случае Vera Rubin. AMD, по слухам, готовит два варианта ускорителей Instinct: MI430X с поддержкой FP64 и MI450X без таковой.

Источник изображения: Berkeley Lab

Джек Донгарра (Jack Dongarra), один из крупнейших в мире специалистов области HPC и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, предупреждает, что ИИ не сможет решить всех проблем научного сообщества, а отказ американских производителей от выпуска необходимых учёным чипов грозит большими проблемами уже всей стране.

«Именно поэтому NVIDIA заявляет о более чем 10-кратном приросте "научного результата", а не производительности», — подчёркивает The Register. Таким образом, машина Doudna задумывается как нечто вроде «швейцарского армейского ножа», способного выполнять различные рабочие нагрузки, охватывающие и HPC-, и ИИ-задачи. Основой послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ИИ-ускорителями NVIDIA Vera Rubin. Говорится об использовании платформы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.

Сообщается, что суперкомпьютер будут использовать примерно 11 тыс. специалистов и ученых, которые ведут исследования в таких областях, как термоядерная энергетика, материаловедение, разработка лекарственных препаратов, астрономия и многое другое. Машина заработает в 2026 году.

Глава Amazon Web Services (AWS) Мэтт Гарман (Matt Garman) заявил, что компания активно расширяет инфраструктуру дата-центров по всему миру и стремится быстрее организовать доступ к новейшим ИИ-ускорителям NVIDIA. Крупнейший в мире облачный провайдер запустил кластер ЦОД в Мексике, а также строит новые объекты в Чили, Новой Зеландии, Саудовской Аравии и на Тайване, сообщает Bloomberg. Гарман много лет руководил инженерным отделом AWS, а после и отделом продаж, пока годгод назад не заменил на посту главы AWS Адама Селипски (Adam Selipsky).

Как сообщает Amazon, её ИИ-платформа на пути к тому, чтобы принести многомиллиардную выручку по итогам года, благодаря использованию клиентами облачных сервисов для разработки и развёртывания ИИ-систем. Как и конкуренты вроде Microsoft и Google, AWS намерена расширить свои возможности для решения ИИ-задач. По словам Гармана, ведутся переговоры с NVIDIA для расширения запаса ускорителей GB200. Они уже доступны клиентам AWS, но спрос на них велик.

Источник изображения: AWS

По словам Гармана, он не прочь, чтобы OpenAI воспользовалась облаком AWS. Модели компания уже работают в облаках Microsoft, но ранее в этом году OpenAI получила «зелёный свет» на заключение соглашений с другими партнёрами — если от участия в проектах откажется Microsoft, с которой ранее у создателей ChatGPT было эксклюзивное соглашение.

Глава AWS подчеркнул, что со своей стороны компания только поощряет доступность моделей своих партнёров в других облаках и хотел бы, чтобы другие следовали её примеру. Так, по его словам, было бы «тоже неплохо», если бы модели Anthropic Claude «прописались» и в облаке Microsoft, поскольку сейчас большей частью они применяется именно в облаке AWS. Что вряд ли должно удивлять, поскольку AWS активно помогает Anthropic.

В феврале сообщалось, что AWS намерена построить по ЦОД в «каждом округе» между Северной Вирджинией и Ричмондом (городом в Вирджинии), включая округа Луиза (Louisa), Фокье (Fauquier), Калпепер (Culpeper), Кинг-Джордж (King George), Спотсильвания (Spotsylvania), Ориндж (Orange) и Каролайн (Caroline). В Кинг-Джордж компания даже подала в суд на местные власти. Вместе с тем компания отложила планы по возведению ЦОД в Минессоте, что, вероятно, связано с отменой налоговых послаблений.

Пожалуй, наиболее активно сейча в облачной сфере действует Microsoft. Она закрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. ИИ-моделей, в том числе от конкурентов. Платформа Amazon Bedrock пытается повторить Azure AI, но ИИ-моделей у неё гораздо меньше, да и некоторые другие недостатки тож есть.

Немецкая компания Prior1, специализирующаяся на строительстве и управлении ЦОД, анонсировала премьеру новых деревянных модульных дата-центров. Речь идёт о модели IT Container Eco Fix размерами 6,5 × 3,0 × 3,4 м, сообщает Datacenter Dynamics. Каждый такой модуль вмещает до пяти стоек, использует пропановую систему непрямого фрикулинга на 14 кВт и имеет встроенный ИБП на 15 кВА.

Модуль сделан из кросс-ламинированной древесины (CLT), которая представляет собой огнеупорный продукт на основе дерева — весьма распространённого в мире строительного материала. Основой CLT для модулей немецких ЦОД является еловая древесина от DERIX Group. Модули Eco Fix разработаны при тесном сотрудничестве с DERIX.

Модули соответствуют требованиям европейского стандарта EN 50600, включая защиту от огня F90, защиту от взлома RC2, а также отвечают ключевым стандартам эффективности. Все компоненты модулей уже установлены и протестированы, требуется только подключение к электропитанию и сетям связи.

Источник изображения: Prior1

Модуль включает системы воздушного кондиционирования, энергоснабжения, обеспечения безопасности и мониторинга. Крыша по желанию может быть оснащена 5-кВт солнечными панелями. В конце жизненного цикла контейнер может быть полностью разобран на отдельные компоненты и переработан.

Модули можно заказать как для самостоятельного размещения, так и воспользоваться колокейшн-площадкой самой Prior1. Компания также предлагает более традиционные металлические модульные микро-ЦОД.

Источник изображения: Prior1

Дерево уже довольно давно рассматривается в качестве перспективного материала для строительства ЦОД. EcoDataCenter и Boden Type используют CLT для своих дата-центров в Швеции. Из дерева построены некоторые исландские ЦОД. Не так давно Microsoft объявила о строительстве двух собственных ЦОД в Северной Вирджинии, которые частично тоже будут использовать кросс-ламинированную древесину. Собственный деревянный модульный ЦОД TimberMod предлагает и Vertiv.

Некоторые критики концепции утверждают, что дерево не особенно подходит, поскольку огнеопасно. Эксперты напоминают о роли деревянных полов и потолков в памятном пожаре, уничтожившем ЦОД OVHCloud SBG2 в 2021 году. Впрочем, их оппоненты подчёркивают, что клееная многослойная древесина переживает пожары получше многих материалов.

IBM анонсировала ленточные картриджи LTO Ultrium 10 и приводы LTO-10 Tape Drive поколения LTO-10 для «холодного» хранения больших объёмов информации. Изделия могут применяться в таких областях, как облачные вычисления, мультимедиа и развлечения, цифровое видеонаблюдение, архивирование файлов и резервное копирование.

Картриджи LTO Ultrium 10 имею «сырую» ёмкость 30 Тбайт, которая может быть увеличена до 75 Тбайт при использовании сжатия 2,5:1. Это несколько расходится с ранее опубликованными планами, которые предполагают, что изделия LTO-10 имеют вместимость 36 Тбайт и могут хранить до 90 Тбайт данных со сжатием. Возможно, консорциум LTO пересмотрел свою спецификацию в отношении LTO-10. Не исключено, что в будущем появятся более ёмкие накопители.

Источник изображений: IBM

Ленточные накопители поддерживают шифрование по алгоритму AES-256. Доступны варианты с возможностью перезаписи, а также картриджи WORM (однократная запись и многократное чтение). IBM также будет предлагать изделия со встроенными RFID-метками.

В свою очередь, приводы LTO-10 Tape Drive в зависимости от модификации оснащаются двумя портами FC32 или двумя портами SAS-3, что позволяет последовательно подключать второе устройство. В обоих случаях предусмотрен один разъём Ethernet. Скорость передачи несжатых данных достигает 400 Мбайт/с (как у LTO-9), данных с компрессией — 1000 Мбайт/с. Приводы доступны в форм-факторах полной и половинной высоты.

Для изделий LTO-10, по-видимому, не предусмотрена обратная совместимость с LTO-оборудованием предыдущих поколений. Отмечается, что привод имеет новую конструкцию, включая ASIC, головку чтения/записи и механизм загрузки. Ленточные системы могут быть интегрированы в инфраструктуры на базе Windows и Unix/Linux.