Основанная в 2013 году авторами Apache Spark компания Databricks завершает один из рекордных для венчурного капитала раундов финансирования, сообщает Reuters. Сообщается, что компания получит практически вдвое больше, чем рассчитывала — более $9,5 млрд. Но и эта сумма может вырасти, поскольку инвесторы горят желанием приобрести часть перспективной компании.

Капитализация Databricks, которая предлагает инструментарий для анализа и обработки больших массивов данных, после завершения раунда, вероятно, превысит $60 млрд. Раунд, вероятно, будет возглавлен новым инвестором Thrive Capital, также участие примут Andreessen Horowitz, Insight Partners и GIC, уже снабжавшие компанию деньгами. Помимо прямых инвестиций обсуждается и долговое финансирование на $4,5 млрд, в том числе кредит на $2,5 млрд. При этом выручка компании в следующем финансовом году, по прогнозам, составит всего $3,8 млрд.

Источник изображения: Databricks

Компания начинала деятельность с анализа больших данных, а затем вышла на рынок ИИ, создав облачную платформу для управления информацией, необходимой ИИ-приложениям, и семейство собственных LLM Dolly и DBRX. В сентябре стоимость компании оценивалась в $43 млрд. От бума систем искусственного интеллекта компания только выиграла. Платформа используется клиентами для хранения растущих объёмов данных, предназначенных для обучения ИИ.

Если раунд финансирования завершится удачно, немало выиграют её первые сотрудники — полученные средства используют для выкупа акций с ограниченным сроком действия и покрытия налоговых затрат на покупки. Позже компания намерена выпустить для инвесторов привилегированные акции. По имеющимся данным, раунд организовали для решения вопросов с принадлежащими сотрудникам опционами с истекающим сроком действия. Нечто подобное в своё время провела платёжная компания Stripe Inc., в прошлом году получившая таким образом $6,5 млрд для выкупа акций.

Databricks является конкурентом Snowflake, рыночная капитализация которой составляет $56 млрд (в пике было $120 млрд). IPO последней в своё время было названо крупнейшим за всю историю софтверной индустрии. Предполагается, что в Databricks пока не очень спешат с выходом на биржу, хотя эксперты прогнозируют серию выходов на IPO в следующем году.

UPD 18.12.2024: Databricks объявила, что в ходе раунда J намерена собрать $10 млрд и уже получила $8,6 млрд при оценке капитализации в $62 млрд. В случае успешного завершения раунда общий объём инвестиций с момента основания компании в 2013 году составит $14 млрд.

Компания Ciena, один из крупнейших поставщиков оптических сетевых решений, отчиталась о работе в IV квартале. Выручка составила $1,12 млрд, хотя отраслевые эксперты ожидали, что она вряд ли превысит $1,103 млрд., сообщает блог IEEE Comsoc. В сегментах бизнеса, ответственных за продажу ПО и сервисов, рост составил 20,6 % год к году, а вот в подразделении, отвечающем за маршрутизаторы и коммутаторы, отмечен спад на 38,4 % год к году.

Вырос спрос на реконфигурируемые линейные системы (Reconfigurable Line Systems, RLS), во многом благодаря крупным облачным провайдерам. В Ciena утверждают, что неплохо продавались и когерентные оптические модули WaveLogic, подходящие для обслуживания в ЦОД систем ИИ и машинного обучения.

Ещё одна популярная технология — Managed Optical Fiber Networks (MOFN), предназначенная для тех, кто строит частные оптические сети для облачных провайдеров. В ряде стран провайдерам запрещено строить собственные ВОЛС, поэтому они используют сети местных операторов. MOFN позволяет избежать сопутствующих проблем, поскольку фактически арендуется имеющаяся инфраструктура, а управление осуществляется с помощью технологий Ciena. Хотя ранее предполагалось, что решение будет нишевым, в последние 6–9 мес. выяснилось, что оно вполне востребовано и широко применяется.

Также в компании объявили, что в следующие три года среднегодовой рост выручки составит около 8–11 %. В компании подчёркивают, что бизнес тесно связан с ростом пропускной способности сетей по всему миру, и утверждают, что ежегодный прирост трафика в последние два десятилетия составлял 20–40 %.

Источник изображения: Leon Seibert/unsplash.com

В Ciena уверены, что масштабные инвестиции в ИИ ЦОД приведут к росту трафика как в США, так и по всему миру, поскольку данные из ЦОД должны циркулировать по широкополосным сетям. Топ-менеджеры компании уверены, что ИИ ЦОД станут одним из ключевых драйверов этого роста. А это станет драйвером роста и для бизнеса Ciena.

Примечательно, что многие эксперты, наоборот, ожидают замедления роста трафика в глобальных сетях. OpenVault недавно заявила, что среднемесячный широкополосный трафик в III квартале вырос на 7,2 % — это самые низкие темпы с начала измерений компанией в 2012 году. В докладе Ericsson отмечается, что мобильный трафик продолжил расти, но более низкими темпами. С «историческим» замедлением роста трафика столкнулись и CDN-провайдеры Akamai, Fastly и Edgio. В Akamai заявляют, что рост очень медленный, темпы худшие за 25 лет.

Тем временем в Ciena сохраняют оптимизм и заявляют, что сами облачные провайдеры укрупняют инфраструктуру и сети, создавая основу для еще большего роста в будущем, при этом всё больше трафика, связанного с ИИ, выходит за пределы дата-центров. Именно поэтому в Ciena прогнозируют в ближайшие три года рост значительно больший, чем обычно.

Сама Ciena довольно активно готовится к росту трафика. Так, компания ещё в марте объявила о намерении обновить подводный кабель SEA-ME-WE 4, связывающий Европу и Азию. Благодаря внедряемым технологиям GeoMesh Extreme и WaveLogic 5 Extreme, его пропускная способность поднимется с 65 Тбит/с до 122 Тбит/с.

Стартап Liquid AI, специализирующийся на разработке моделей генеративного ИИ с принципиально новой архитектурой, объявил о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого на развитие привлечено $250 млн. Деньги в числе прочих предоставила AMD.

Liquid AI, связанная с Массачусетским технологическим институтом (MIT), базируется в Бостоне. Её специализация — ИИ-модели LFM, или Liquid Foundation Models. Утверждается, что такие решения по производительности идентичны или превосходят традиционные большие языковые модели (LLM), представленные на рынке.

Источник изображения: Liquid AI

В основе современных популярных чат-ботов, таких как OpenAI ChatGPT и Google Gemini, лежит генеративный предобученный трансформер — Generative Pre-trained Transformer (GPT): для обучения применяются обширные массивы информации. Модели LFM, в свою очередь, основаны на концепции «жидких» нейронных сетей. Для работы LFM требуется меньше памяти по сравнению с GPT, что открывает новые возможности при использовании ИИ на платформах с ограниченными аппаратными ресурсами.

В частности, Liquid AI предлагает три варианта моделей: LFM-1B с 1,3 млрд параметров для маломощных устройств, таких как смартфоны, LFM-3B с 3,1 млрд параметров для периферийных развертываний и LFM-40B Mixture of Experts с 40 млрд параметров для решения сложных задач. Такие модели могут использоваться корпоративными клиентами разного масштаба.

В 2023 году в ходе посевного раунда стартап Liquid AI получил $46,6 млн. В программе Series A, помимо AMD, приняли участие OSS Capital, Duke Capital Partners и PagsGroup. Полученные средства будут использованы для дальнейшей разработки LFM разного размера. Кроме того, компания намерена предлагать решения, оптимизированные для конкретных отраслей, таких как потребительская электроника, биотехнологии, телекоммуникации, финансовые услуги и электронная коммерция.

Стартап Crusoe Energy Systems LLC, занимающийся строительством ИИ ЦОД, объявил об успешном привлечении $600 млн. Эти средства направят на ускоренное расширение физической инфраструктуры компании, сообщает The Information. Раунд финансирования серии D обеспечил рост стоимости компании до $2,8 млрд. Его возглавил фонд Founders Fund Питера Тиля (Peter Thiel), участие приняли NVIDIA, Fidelity, Long Journey Ventures, Mubadala, Ribbit Capital и Valor Equity Partners.

Основанная в 2018 году Crusoe изначально занималась строительством контейнерных ЦОД для нефтяных полей — такие объекты работают на попутном «факельном» газе. Компания использовала энергию для майнинга биткоинов, но позже переориентировалась на ИИ-проекты и HPC-решения в целом, а сейчас переключилась на строительство крупных дата-центров. Кроме того, был анонсироване сервис Crusoe Cloud. В компании заявляют, что могут обеспечить экономически эффективные масштабные ИИ-вычисления, предоставляя экологически безопасную инфраструктуру.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

В октябре 2024 года Crusoe сформировала совместное предприятие с Blue Owl Capital и Primary Digital стоимостью $3,4 млрд для строительства кампуса ЦОД из двух зданий в Техасе. Кампус обеспечат около 93 тыс. м³ площадей и получит около 1,2 ГВт энергии. Объект будет вмещать до 100 тыс. современных ускорителей и станет одним из крупнейших в мире дата-центров, построенных специально для ИИ-нагрузок. По-видимому, вычислительные мощности именно этого кампуса при посредничестве Oracle и Microsoft достанутся OpenAI.

В прошлом году компания объявила о расширении сотрудничества с ведущими технологическими компаниями, включая NVIDIA, Vast Data Inc., Deloitte и Rescale Inc. Теперь Crusoe действует в девяти штатах США и трёх странах, включая Исландию. Новые инвестиции, по данным компании, позволят ей построить больше ЦОД, в изобилии обеспеченных чистой энергией. Уже сейчас ведётся реализация проектов дата-центров общей ёмкостью более 15 ГВт.

Компания Ayar Labs, занимающаяся разработкой интерконнекта на базе кремниевой фотоники, объявила о проведении раунда финансирования Series D, в ходе которого привлечено $155 млн. При этом рыночная стоимость стартапа, по оценкам, достигла $1 млрд.

По заявлениям Ayar Labs, компания создала первое в отрасли решение для оптического ввода-вывода в виде изделия в едином корпусе, которое готово к коммерческому использованию. Продукт оптимизирован для объединения чипов для обучения ИИ-моделей и инференса. Технология Ayar Labs предполагает обмен данными между чипами посредством света, а не электрических импульсов. Решение, как утверждается, позволяет максимизировать вычислительную эффективность и производительность инфраструктуры ИИ при одновременном снижении затрат и энергопотребления.

Источник изображения: Ayar Labs

В мае 2023 года Ayar Labs сообщила о привлечении $25 млн инвестиций по расширенной программе Series C1. Тогда финансовую поддержку оказали Capital TEN, VentureTech Alliance, Boardman Bay Capital Management, IAG Capital Partners, NVIDIA и Tyche Partners. В число инвесторов также входят Applied Ventures, GlobalFoundries, Hewlett Packard Pathfinder, Intel Capital и Lockheed Martin Ventures.

Новый инвестиционный раунд Series D возглавили Advent Global Opportunities и Light Street Capital. Средства также предоставили AMD Ventures, Intel Capital и NVIDIA. Другими стратегическими инвесторами, участвующими в раунде, стали 3M Ventures и Autopilot. Таким образом, в общей сложности Ayar Labs на сегодняшний день привлекла $370 млн. Ожидается, что полученные средства помогут стартапу в дальнейшем развитии и масштабировании своей технологии оптического интерконнекта. Кроме того, компания планирует расширение штата.

В ходе отчёта за IV квартал 2024 года HPE упомянула, что отказалась от заказа на поставку ИИ-оборудования на $700 млн, усомнившись в неназванном покупателе, сообщает Network World. Общий объём бронирования по итогам квартала составил ожидамеые $1,2 млрд, а портфель необработанных заказов вырос до $3,5 млрд. В компании подчеркнули, что заказы на ИИ-системы могут поступать неравномерно, и это как раз такой случай.

На вопрос Network World об отмене заказа компания ответила, что имеет надёжную систему контроля, внимательно следит за работой с надёжными клиентами, управляет рисками и проводит диверсификацию портфеля заказов. Другими словами, по мнению экспертов, HPE потеряла веру в то, что один из её клиентов сможет справиться с контрактными обязательствами, и должным образом отреагировала на эту угрозу. И это важный сигнал для рынка в целом.

Одна из основных проблем в том, что системы генеративного ИИ пока слабо окупаются. По данным Sequoia Capital, ИИ-индустрия потратила в прошлом году почти $50 млрд на чипы NVIDIA, но выручка за тот же период составила всего $3 млрд. Подчёркивается, что скидки и прочие привилегии больше не являются необходимой частью распространения ИИ-продуктов.

Источник изображения: HPE

По мнению экспертов, сейчас спрос превышает предложение, поэтому HPE может позволить себе отдавать преимущество отдельным сегментам рынка и продуктам, поскольку объёмы доступной ИИ-инфраструктуры ограничены. Похожий дисбаланс спроса и предложения наблюдался несколько лет назад во время пандемии COVID-19. Выяснить, когда спрос превысит предложение, не так просто — на насыщение цепочки поставок продуктами уходит сравнительно много времени.

При этом финансовые директора компаний из списка Fortune 2000 могут счесть перспективы инвестиций в генеративный ИИ не слишком впечатляющими. Это окажет влияние на позиции заказчиков и покупателей. Впрочем, те, кто первыми начали внедрять такие системы, в долгосрочной перспективе, возможно, будут иметь лучшие позиции, более низкую стоимость эксплуатации и т.п.

Пока эксперты остерегаются делать чересчур смелые прогнозы. С учётом скорости развития ИИ-инфраструктуры не исключено, что на $1 млн, который можно потратить прямо сейчас, позднее можно будет получить гораздо более выгодное предложение. В то же время не исключено, что полупроводники достигнут физического предела своей производительности и IT-руководителям придётся делать сложный выбор, в числе прочего сделав акценты на повышение «нишевости» и качества ИИ-моделей.

Американская корпорация Oracle сообщила результаты работы во II квартале 2025 финансового года, закончившемся 30 ноября 2024 года. Результаты и прогноз на текущий квартал оказались ниже ожиданий аналитиков Уолл-стрит и инвесторов, в связи с чем акции корпорации упали в понедельник в ходе расширенных торгов на 7 %.

Выручка Oracle составила $14,06 млрд, превысив результат аналогичного финансового квартала годом ранее на 9 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,1 млрд. Вместе с тем скорректированная прибыль на акцию (non-GAAP), составившая $1,47 и превысившая прошлогодний результат на 10 %, оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит в размере $1,48 на акцию. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась на 26  % до $3,15 млрд, или $1,10 на акцию, с $2,5 млрд, или $0,89 на акцию годом ранее.

Выручка в сфере облачных сервисов и поддержки Oracle выросла по сравнению с прошлым годом на 12 % до $10,81 млрд, что составляет 77 % от общей выручки корпорации. Выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов увеличилась всего на 1 % до $1,2 млрд. Вместе с тем упали продажи оборудования — на 4 % год к году до $728 млн, и сократилась выручка от сервисов — на 3 % до $1,33 млрд.

Источник изображения: Oracle

Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) заявила в ходе отчёта, что рекордный спрос на ИИ привёл к росту выручки Oracle Cloud Infrastructure во II квартале на 52 %, что намного выше темпов роста любого из гиперскейлеров. «Рост в сегменте ИИ нашего инфраструктурного бизнеса был необычайным — потребление GPU выросло на 336 % за квартал — и мы развернули самый большой и быстрый в мире облачный ИИ-суперкомпьютер из 65 тыс. ускорителей NVIDIA H200», — сообщила она, добавив, что в этом финансовом году общий доход Oracle Cloud должен превысить $25 млрд.

Oracle заявила, что только что подписала соглашение с Meta✴, позволяющее последней использовать её инфраструктуру для работы в различных проектах, связанных с семейством больших языковых моделей Llama. Одним из ключевых заказчиков ИИ-ускорителей в облаке Oracle также являются Microsoft с OpenAI. «Oracle Cloud Infrastructure обучает несколько важнейших в мире моделей генеративного ИИ, поскольку мы быстрее и дешевле других облаков», — указал основатель и главный технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) в своем заявлении.

Источник изображения: Oracle

В III квартале 2025 финансового года Oracle ожидает роста выручки на 7–9 % — около $14,3 млрд в средней точке, что ниже прогноза Уолл-стрит в размере $14,65 млрд (согласно LSEG). Прогноз по скорректированной прибыли Oracle находится в пределах от $1,50 до $1,54 на акцию. Аналитики прогнозируют прибыль на акцию в размере $1,57.

В сентябре Oracle повысила прогноз выручки на 2026 финансовый год до $66 млрд, что примерно на $1,5 млрд больше, чем ожидают аналитики. Также Oracle тогда объявила, что ее облачное подразделение начнёт принимать заказы клиентов на вычислительные кластеры из более чем 131 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell.

Стартап Axiado Corporation, специализирующийся на аппаратных решениях кибербезопасности, объявил об успешном проведении раунда финансирования серии C с привлечением $60 млн и превышением лимита подписки, который возглавила Maverick Silicon при участии Samsung Catalyst Fund, Atreides Management и Crosslink Capital. С учётом раунда серии B на $25 млн, прошедшем три года назад, общий объём инвестиций в стартап составил примерно $108 млн, пишет ресурс EE Times.

Привлечённые средства стартап планирует использовать для стимулирования дальнейших разработок, укрепления стратегических партнёрств с ведущими поставщиками, такими как NVIDIA, AMD, Intel и Arm, и ускорения инициатив по выходу на рынок с OEM- и ODM-партнёрами для внедрения решений Axiado в ЦОД. За последнее время стартап удвоил численность персонала на Тайване и в Индии, на 30 % увеличилась его команда в Сан-Хосе. Также сообщается об открытии Axiado нового офиса в Индии для поддержки постоянного роста.

Источник изображения: Axiado

Компания говорит, что фокусируется на обеспечении «безопасности, основанной на аппаратном обеспечении» для ускоренных вычислений и ЦОД ИИ с использованием нового сопроцессора собственной разработки под названием доверенный блок управления/вычисления (Trusted Control/Compute Unit, TCU). TCU обеспечивает упреждающее обнаружение угроз и их смягчение в реальном времени, используя защищённые хранилище RoT, криптографическое ядро и ИИ-движок.

Решение Axiado Dynamic Thermal Management (DTM), работающее на базе TCU, позволяет ИИ ЦОД снизить потребление энергии за счёт динамической регулировки охлаждения с использованием опять-таки ИИ. DTM оптимизирует управление температурой, прогнозируя и корректируя требования к охлаждению — будь то воздушное или жидкостное — на основе данных рабочих нагрузок серверов в реальном времени. По словам Axiado, такой подход радикально повышает энергоэффективность серверов ИИ и ускоряет переход к ЦОД с нулевым уровнем выбросов углерода.

Источник изображения: Axiado

Как отметил Патрик Мурхед (Patrick Moorhead), основатель, генеральный директор и главный аналитик Moor Insights & Strategy, технология TCU отличается тем, что интегрирует средства безопасности на основе ИИ с нулевым доверием непосредственно в «кремний», чтобы противостоять программам-вымогателям и продвинутым угрозам в реальном времени.

Потребность в надёжной платформенной кибербезопасности никогда не была более острой, говорит Axiado. Согласно отчёту Центра рассмотрения жалоб на интернет-преступления (IC3) ФБР за 2023 год, ущерб от зарегистрированных киберпреступлений в США вырос в прошлом году на 22 %, превысив $12,5 млрд. В отчёте Forrester 2025 Predictions report for Cybersecurity, Risk, and Privacy прогнозируется, что к 2025 году расходы на борьбу с киберпреступностью достигнут нескольких триллионов долларов по всему миру. При этом значительно выросла частота атак с целью вымогательства — только в I половине 2024 года было зарегистрировано более 2500 инцидентов, в среднем объявлялось о более чем 14 атаках ежедневно.

Министр инноваций, науки и промышленности Канады Франсуа-Филипп Шампань (François-Philippe Champagne) официально заявил о старте реализации Канадской стратегии суверенных ИИ-вычислений (Canadian Sovereign AI Compute Strategy). Она предусматривает выделение до $2 млрд, сообщает HPC Wire.

Предполагается, что стратегия будет способствовать достижению трёх ключевых целей:

• до $700 млн будет выделено на развитие местных лидеров ИИ-отрасли с привлечением инвестиций на создание новых и расширение имеющихся ЦОД в рамках инициативы AI Compute Challenge;
• до $1 млрд потратят на создание публичной суперкомпьютерной инфраструктуры;
• до $300 млн потратят на обеспечения доступа к вычислительным мощностям малым и средним предприятиям в рамках инициативы AI Compute Access Fund.

Публичные консультации, посвящённые стратегии, проводились летом 2024 года. Были получены отзывы от более чем 1 тыс. заинтересованных сторон, в том числе от представителей науки, промышленности, общественности и др. Кроме того, власти страны приняли ряд мер по ответственному созданию и внедрению ИИ в экономику Канады, сформировав Канадский институт безопасности ИИ, подготовив Закон об искусственном интеллекте и данных (законопроект C-27) и предложив Добровольный кодекс ответственной разработки и управления передовыми системами генеративного ИИ.

Источник изображения: Marc-Olivier Jodoin/unsplash.com

Все $2 млрд выделят из государственного бюджета 2024 года в рамках стратегии, удовлетворяющей кратко-, средне- и долгосрочные потребностям исследователей и разработчиков в ИИ-вычислениях. До $700 млн получат представители промышленности, академических кругов и бизнеса, занимающиеся созданием канадских ИИ ЦОД. Среди заявок на финансирование приоритет будет отдаваться высокомаржинальным проектам. До $1 млрд выделят на создание суверенной суперкомпьютерной инфраструктуры, а также безопасного ЦОД. До $300 млн выделят в Фонд доступа к ИИ-вычислениям, более подробная информация котором появится после официального старта программы весной 2025 года.

В 2022–2023 гг. количество специалистов в стране выросло на 29 %, достигнув 140 тыс., причём по скорости прироста Канада занимает первое место среди стран «Большой семёрки» (G7). В Канаде работают 10 % ведущих мировых исследователей систем искусственного интеллекта. С 2019 года она также занимет первое место среди стран G7 по количеству посвящённых ИИ научных статей на душу населения. А количество поданных канадскими изобретателями патентов в области ИИ в 2022–2023 гг. увеличилось на 57 %.

Крупнейшему в Европе муниципалитету Бирмингема катастрофическая замена ERP SAP на ERP Oracle в конечном итоге обойдётся в £108 млн ($137 млн). Это впятеро превышает сумму, которую планировалось заплатить изначально, не говоря уже о задержке с внедрением на пять лет (2018–2026 гг.), напоминает The Register. По иронии судьбы переход на систему управления персоналом и финансами Oracle Fusion был затеян в попытке сэкономить средства, отказавшись от менее эффективной в теории платформы SAP, работавшей с 1999 года.

В результате оказалось, что городской совет практически потерял возможность работы с финансовой документацией, в том числе выявлять возможные финансовые махинации, а расходы на миграцию оказались кратно выше изначальных. Так, с 2018 года затраты на внедрение ПО Oracle в Бирмингеме уже составили £63,4 млн ($80 млн). Сбои при запуске системы в апреле 2022 года привели к катастрофическим последствиям. Теперь совет всеми силами пытается решать хотя бы текущие вопросы на базе имеющегося ПО, только на поддержку тратя большие деньги. Более того, в следующие два года планируется повторно внедрить платформу Oracle «из коробки», на что до 2026 года дополнительно выделены £45 млн ($57 млн).

Источник изображения: Tom Podmore/unsplash.com

В 2019 году, когда городской совет представил экономическое обоснование отказа от варианта SAP использовавшегося с 1999 года, всё выглядело совсем иначе — планировалось, что внедрение новой ERP-системы обойдётся в £19,965 млн ($25 млн), а генерируемая ей отчётность будет невероятно точной. Предполагалось, что проект реализуют до конца 2021 года. Фактически внедрение началось на год позже запланированного, а сам процесс оказался настолько проблемным, что в итоге пришлось тратить по £61,3 тыс. ($78 тыс.) еженедельно на «обходные пути» для банковской сверки и выполнения других задач вручную.

По оценкам, общая стоимость внедрения могла вырасти до £131 млн ($167 млн), из проекта исключили учебные заведения, снизив сумму на £23 млн. Утверждается, что для школ в долгосрочной перспективе ПО не вполне подходит и будет слишком дорогим и малоэффективным. В ноябре в совете признали отсутствие эффективного управления и контроля за внедрением ERP Oracle, серьёзную нехватку навыков, опыта и возможностей. По расчётам агентства Audit Reform Lab, общая стоимость проекта фактически составит £216,5 млн, поскольку власти рассчитывали по итогам внедрения ERP сэкономить £69 млн только в 2023–2024 гг.