Австралийский суперкомпьютерный центр Pawsey начнёт использовать решение NVIDIA CUDA Quantum — открытую платформу для интеграции и программирования CPU, GPU и квантовых компьютеров (QPU). Ожидается, что это поможет ускорить развитие перспективного направления квантовых вычислений.

Pawsey развернёт в своём Национальном центре инноваций в области суперкомпьютеров и квантовых вычислений восемь узлов с суперчипами NVIDIA GH200. Эти изделия содержат 72-ядерный Arm-процессор Grace и ускоритель H100 с 96 Гбайт HBM3. Объём общей для обоих кристаллов памяти составляет 576 Гбайт (480 Гбайт LPDDR5x). Кристаллы соединены между собой шиной NVLink-C2C, обеспечивающей пропускную способность 900 Гбайт/с.

Сообщается, что узлы проектируемой системы будут использовать модульную архитектуру NVIDIA MGX, которая предназначена для построения HPC-систем и комплексов ИИ. Предполагается, что высокопроизводительная гибридная платформа с CPU, GPU и QPU позволит выполнять высокоточные и гибко масштабируемые квантовые симуляции. В рамках проекта будет применяться специализированное ПО NVIDIA cuQuantum для разработки квантовых решений.

Источник изображения: NVIDIA

Национальное научное агентство Австралии (CSIRO) оценивает размер внутреннего рынка квантовых вычислений в $2,5 млрд в год с потенциалом создания до 10 тыс. новых рабочих мест к 2040-му. Для достижения таких показателей необходимо внедрение квантовых вычислений в различных областях, включая астрономию, науки о жизни, медицину, финансы и пр.

Компания Meta✴, по сообщению The Register, опубликовала множество объявлений о поиске специалистов для разработки интегральных схем специального назначения (ASIC). Речь идёт о создании собственных ускорителей для машинного обучения и ИИ, а также SoC для дата-центров.

Сейчас для ИИ-задач Meta✴ массово применяет решения NVIDIA. Кроме того, компания присматривается к ускорителям AMD Instinct MI300. С целью снижения зависимости от сторонних поставщиков и сокращения расходов Meta✴ также проектирует собственные аппаратные компоненты.

В частности, весной прошлого года Meta✴ анонсировала свой первый кастомизированный процессор, разработанный специально для ИИ-нагрузок. Изделие под названием MTIA v1 (Meta✴ Training and Inference Accelerator) представляет собой ASIC в виде набора блоков, функционирующих параллельно. Задействованы 64 вычислительных элемента в виде матрицы 8 × 8, каждый из которых объединяет два ядра RISC-V. Кроме того, компания создала чип MSVP (Meta✴ Scalable Video Processor) для обработки видеоматериалов. В разработке также находятся собственные ИИ-ускорители Artemis.

Источник изображения: Meta✴

Как теперь сообщается, Meta✴ ищет ASIC-инженеров с опытом работы в области архитектуры, дизайна и тестирования. Необходимы специалисты в Бангалоре (Индия) и Саннивейле (Калифорния, США). В некоторых вакансиях работодателем указана собственно Мета✴, тогда как в других случаях указан Facebook✴. От кандидатов в числе прочего требуется «глубокий опыт в одной или нескольких ключевых сферах, связанных с созданием сложных SoC для дата-центров». Тестировщикам необходимо иметь опыт проверки проектов для ЦОД, связанных с машинным обучением, сетевыми технологиями и пр.

Некоторые вакансии были впервые опубликованы в соцсети LinkedIn в конце декабря 2023 года и обновлены в феврале нынешнего года. Претендентам обещаны неплохие зарплаты. Для каких именно задач компании Meta✴ требуются аппаратные решения, не уточняется. Но сетевые источники отмечают, что это может быть инференс, создание новых ИИ-платформ и т.п.

Компания Arm продолжает развивать инициативу Neoverse Compute Subsystem (CSS), анонсировав два новых ядра, Neoverse N3 (Hermes) и V3 (Poseidon), рассчитанных на техпроцессы 2–5 нм. Они являются преемниками N2 (Perseus) и V2 (Demeter), а упор в их архитектуре сделан главным образом на повышении производительности в задачах ИИ.

Платформа CSS представляет собой комплект IP-блоков Arm, включающий в себя помимо собственно процессорных ядер подсистемы интерконнекта, контроллеры памяти, блоки ввода-вывода и управления питанием и тому подобную «обвязку», облегчающую создание и вывод на рынок новых SoC.

Источник изображений здесь и далее: Arm via ServeTheHome

Будущие процессоры на базе Neoverse V3 получат до 64 ядер Armv9-A (v9.2) на кристалл и до 128 на сокет — в виде сборки из двух 64-ядерных кристаллов. Каждый из таких кристаллов получит шесть каналов (LP)DDR5, но также заявлена поддержка HBM3. Поддерживаются двухсокетные конфигурации. Более того, у V3 есть два блока для объедениия с чиплетами, а основным интерфейсом является UCIe 1.1, причём Arm прямо говорит о возможности подключения ИИ-ускорителя, как это сделано в NVIDIA Grace Hopper. Помимо интерконнекта для чиплетных сборок V3 будет располагать собственными контроллерами I/O с поддержкой PCIe 5.0 и CXL 3.0 — до 64 линий.

В подавляющем большинстве сценариев прирост относительно V2, обещанный Arm, не слишком велик и составляет от 9 % до 16 %, но вот производительность в ИИ-задачах подтянута аж на 84 %, что однозначно указывает на позиционирование новых ядер — это, в первую очередь, рынок гиперскейлеров, которые сегодня почти поголовно заинтересованы в применении ИИ-технологий. Сами ядра имеют по 64 Кбайт L1-кеша для инструкций и данных и до 3 Мбайт L2-кеша. Интереснее всего поддержка SVE2, но ширину и количество этих SIMD-блоков компания не раскрывает.

В N3 ядер меньше, от 8 до 32, а главным улучшением снова стала повышение энергоэффективности. Относительно N2 процессор N3 будет на 20 % быстрее в пересчёте на Вт. Максимальный теплопакет для 32-ядерного варианта составит всего 40 Вт. Этот дизайн должен найти своё применение в DPU и телекоммуникационных решениях. Сами ядра здесь точно такие же, что в V3, но L1-кеши можно урезать до 32 Кбайт, а L2-кеш не может быть больше 2 Мбайт. N3 также поддерживает объединение двух блоков ядер в одном чипе, двухсокетные конфигурации и UCIe-подключение стороннего чиплета, но для этого тут есть только один блок. Количество линий PCIe 5.0/CXL 3.0 вдвое меньше, до 32 шт. Каналов памяти (LP)DDR5 всего четыре.

Прирост по сценариям применения относительно N2 здесь выглядит иначе: серьёзное внимание уделено задачам сжатия и декомпрессии данных и работе с СУБД. Однако упор на ИИ-нагрузки тут даже более серьёзный, нежели у старшего собрата — прирост производительности может достигать 196 % относительно N2. Правда, в случае и N3, и V3 речь идёт о вполне конкретной библиотеке XGBoost.

В арсенале Arm также есть ядро E3, о котором, впрочем, компания пока ничего не рассказала. Упомянуто лишь, что эта платформа ориентирована на сценарии с «прокачкой» больших объёмов данных. Заодно компания поделилась именами будущих решений четвёртого поколения. Платформа V-серии получит имя Vega с процессорными ядрами Adonis, N-серия станет называться Ranger с ядрами Dionysus, а E-серия пока никак не названа, но для ядер выбрано имя Lycius.

Arm не без оснований считает новые платформы и ядра лучшим поколением Neoverse на данный момент. Компания уверена в том, что за её экосистема станет основой вычислительных решений нового поколения, в том числе для ИИ. Конкурировать новым решениям предстоит, в том числе, с лучшими процессорами Intel и AMD. Сама Intel собирается поддерживать разработку технологий на базе Arm, предоставляя как интеллектуальную собственность, так и производственные мощности.

Последние два года стали для Arm весьма успешным в деле освоения рынка ЦОД. NVIDIA представила Grace и Grace Hopper, AWS создала уже четвёртое поколение собственных процессоров Graviton, Microsoft показала свой первый CPU Cobalt 100, да и Google трудится над процессорами Maple и Cypress. А основатель Oracle, которая активно перебирается на чипы Ampere, и вовсе считает, что архитектура Intel x86 теряет актуальность для серверов. Про доминирование Arm в сегменте DPU и говорить нечего.

Австралийский суперкомпьютер Taingiwilta для нужд Минобороны Австралии должен заработать уже в этом году, но военное ведомство отказывается сообщать хоть какие-то детали о его характеристиках и возможностях. The Register сообщает, что и ответственная за создание машины Defence Science Technology Group отказалась давать комментарии относительно спецификаций системы.

Впрочем, представитель разработчика суперкомпьютера всё-таки сообщил, что часть ПО для машины создано в рамках проекта Министерства обороны США Computational Research and Engineering Acquisition Tools and Environments (CREATE). В частности, суперкомпьютер будет использоваться для вычислительной гидродинамики. Потребуются и сложные средства разграничения доступа, поскольку суперкомпьютер будет выполнять как секретные, так и не особенно секретные задачи.

Фото: Australian Army / SGT Tristan Kennedy

Taingiwilta расположен на территории специально построенного объекта Mukarntu. Министерство обороны Австралии впервые анонсировало систему в августе 2022 года, но и тогда представители местных властей отказались раскрывать детали проекта. При этом они заявляли, что Taingiwilta входит в 50 наиболее производительных вычислительных систем мира, поэтому можно предположить, что речь идёт о как минимум 10 Пфлопс — если ориентироваться на актуальный рейтинг TOP500.

Профессор Ченнупати Джагадиш (Chennupati Jagadish), президент Австралийской академии наук, говорит, что отсутствие внятной HPC-стратегии ставит под вопрос процветание и безопасность Австралии. В документе «Будущие вычислительные потребности австралийского научного сектора» подчёркивается, что сейчас страна имеет умеренные возможности для высокопроизводительных вычислений, а уже имеющиеся мощности требуют частых и значительных обновлений и имеют ограниченный жизненный цикл.

Компания NVIDIA отрапортовала о работе в последней четверти и 2024 финансовом году в целом, который был закрыт 28 января. На фоне стремительного развития ИИ-рынка и роста спроса на ускорители для дата-центров показатели NVIDIA побили исторические рекорды.

Выручка за трёхмесячный период достигла $22,10 млрд, что на 265 % больше результата за IV квартал 2023 финансового года, когда было получено около $6,05 млрд. Чистая прибыль при этом взлетела на 769 % — с $1,41 млрд до $12,29 млрд. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу составила $4,93 против $0,57 годом ранее.

Источник изображений: NVIDIA

В сегменте решений для ЦОД квартальная выручка зафиксирована на отметке $18,4 млрд, что является новым рекордом. Это примерно в пять раз (на 409 %) больше результата годичной давности. По направлению профессиональной визуализации рост квартальной выручки составил 105 % — до $463 млн. Продукты для автомобильного сектора принесли $281 млн, что соответствует падению на 4 % по отношению к IV кварталу 2023 финансового года.

За год в целом NVIDIA показала общую выручку в размере $60,92 млрд, что является абсолютным рекордом. Это на 126 % больше по сравнению с 2023 финансовым годом, когда компания получила $26,97 млрд. Чистая прибыль увеличилась на 581 % — с $4,37 млрд до $29,76 млрд, а прибыль на акцию — с $1,74 до $11,93. Продукция для дата-центров за год принесла $47,5 млрд — плюс 217 % по отношению к 2023 финансовому году. В сегменте профессиональной визуализации продажи поднялись на 1 %, составив $1,6 млрд. В автомобильном секторе выручка увеличилась на 21 %, достигнув $1,1 млрд.

В I квартале наступившего 2025 финансового года NVIDIA рассчитывает получить выручку в размере $24,0 млрд ±2%. Компания выплатит следующие квартальные дивиденды в размере $0,04 на акцию 27 марта 2024 года.

Корпорация Microsoft, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерена в течение двух ближайших лет инвестировать $2,1 млрд (€1,93 млрд) в расширение инфраструктуры облачных сервисов и ИИ в Испании. Об этом заявил вице-председатель и президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) после встречи с премьер-министром страны Педро Санчесом (Pedro Sanchez).

Отмечается, что инициатива носит масштабный характер и не ограничивается только лишь строительством новых дата-центров. Microsoft говорит о цифровой трансформации государственного и коммерческого сегментов с прицелом на обеспечение безопасности и внедрение ИИ.

Редмондская корпорация впервые объявила о планах создания облачного региона Azure в Испании в начале 2020 года. В настоящее время Microsoft занимается строительством дата-центров в Мадриде и регионе Арагона на севере страны. А в 2021-м Microsoft открыла центр исследований и разработок в Барселоне, который занимается системами ИИ, машинным и глубоким обучением.

Источник изображения: Microsoft

В конечном итоге Microsoft планирует управлять тремя ЦОД в Мадриде. Известно, что строительством одного из них занимается компания Ferrovial. Комплекс в регионе Арагона будет состоять из трёх площадок около города Сарагосы: это участок в Технологическом парке переработки отходов (PTR), а также земли в Ла-Пуэбла-де-Альфиндене и Ла-Муэле. Проект планируется реализовать в течение семи лет.

Нужно отметить, что облачные регионы в Испании есть у AWS, Google и Oracle. В 2022 году о создании дата-центра в стране объявила Meta✴, а в августе 2023-го об аналогичных планах сообщил оператор Global Technical Realty (GTR). Сама Microsoft недавно заявила о намерении выделить €3,2 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры в другой европейской стране — Германии. Средства пойдут в том числе на строительство новых ЦОД в земле Северный Рейн-Вестфалия и около Франкфурта.

Стартап Astera Labs, основанный в 2017 году, направил в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) заявление о проведении первичного публичного размещения акций (IPO) на фондовой бирже Nasdaq. Предполагается, что компания получит оценку приблизительно $4 млрд. Astera Labs проектирует специализированные изделия для дата-центров на базе PCIe, CXL и Ethernet.

О том, что Astera Labs намерена провести IPO, стало известно в начале февраля 2024 года. Говорилось, что соответствующие переговоры ведутся с банками Morgan Stanley и JPMorgan Chase. Выход на биржу может состояться уже в марте. Стартап заявляет, что за время своего существования он отгрузил миллионы чипов гиперскейлерам. Среди клиентов Astera Labs значатся ведущие поставщики облачных услуг, включая Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure.

Источник изображения: Astera Labs

Благодаря высокому спросу на продукцию выручка стартапа в 2023 году выросла на 44,9 % по сравнению с предыдущим годом, достигнув $115,8 млн. Вместе с тем убытки удалось сократить с $58,3 млн до $26,3 млн. После выхода на биржу Astera Labs намерена заняться расширением продуктового ассортимента. В документах, направленных в SEC, компания заявляет, что с целью укрепления положения на рынке рассмотрит различные варианты стратегических инвестиций и возможность поглощения других разработчиков.

Суперкомпьютерный центр Огайо (OSC) анонсировал проект Cardinal по созданию нового кластера для задач HPC и ИИ. Гетерогенная система, построенная на серверах Dell PowerEdge с процессорами Intel, будет введена в эксплуатацию во II половине 2024 года.

В состав кластера войдут узлы, оборудованные процессорами Xeon Max 9470 семейства Sapphire Rapids. Эти чипы содержат 52 ядра (104 потока) с максимальной тактовой частотой 3,5 ГГц и 128 Гбайт памяти HBM2e. В общей сложности будут задействованы 756 таких процессоров. Каждый узел получит 512 Гбайт DDR5 и NVMe SSD вместимостью 400 Гбайт. Узлы входят в состав серверов Dell PowerEdge C6620. Компанию им составят 16 узлов Dell PowerEdge R660, тоже с двумя Xeon Max 9470, но с 2 Тбайт DDR5 и 12,8 Тбайт NVMe SSD. Все эти узлы объединит 200G-интерконнект Infiniband.

Кроме того, будут задействован 32 узла Dell PowerEdge XE9640 с двумя чипами Xeon 8470 Platinum (52C/104T; до 3,8 ГГц), четырьмя ускорителями NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3 и 1 Тбайт DDR5. Говорится о применении четырёх соединений NVLink и 400G-платформы Quantum-2 InfiniBand. Заявленная пиковая ИИ-производительность (FP8) — около 500 Пфлопс.

Фото: Ohio Supercomputer Center via The Next Platform

Суперкомпьютер обеспечит общую FP64-производительность на уровне 10,5 Пфлопс. Таким образом, по быстродействию кластер приблизительно на 40 % превзойдёт три нынешние машины OSC вместе взятые. При этом Cardinal занимает всего девять стоек и требует пару CDU для работы СЖО. Отмечается, что Cardinal — это результат сотрудничества OSC, Dell Technologies, Intel и NVIDIA. Новый суперкомпьютер придёт на смену системе Owens, которая используется в OSC с 2016 года.

Министерство обороны Италии изучает возможность формирования «военно-космического облака» и поручила поддерживаемому государством подрядчику Leonardo проверить концепцию. По данным The Register, проект Military Space Cloud Architecture (MILSCA) предполагает формирование архитектуры, обеспечивающей правительство и вооружённые силы высокопроизводительными вычислениями и хранилищами данных в космосе.

План предусматривает создание группировки спутников, каждый с FP32-производительностью 250 Тфлопс и хранилищем ёмкостью не менее 100 Тбайт данных. Ещё 100 Тбайт будет зарезервировано на Земле. Все ресурсы будут связаны друг с другом для поддержки выполнения задач, касающихся ИИ и анализа данных. Фактически речь идёт о гигантском, разнесённом в пространстве суперкомпьютерном кластере. Для сравнения — в состав кластера HPE Spaceborne-2 на МКС входит ускоритель NVIDIA T4 с FP32-производительностью 8 Тфлопс.

Источник изображения: Leonardo

В Leonardo обещают быструю обработку данных на орбите и утверждают, что коммуникации будут менее уязвимы, чем наземные. Пользователи получат гарантированный доступ к телеком-услугам, данным наблюдения за Землёй, а также навигационным сведениям в любое время в любой части планеты. Кроме того, группировка послужит важным «бэкапом» для наземных центров, если с теми что-то случится.

Leonardo и её совместные предприятия Telespazio и Thales Alenia Space изучат в ближайшие пару лет целесообразность создания такой группировки. В ходе первой фазы исследований участники проекта определятся с архитектурой всей системы, а в ходе второй попытаются провести симуляцию группировки с помощью «цифрового двойника» на суперкомпьютере Davinci-1. Она поможет заранее выявить потенциальные проблемы и оценить зоны покрытия.

Источник изображения: Leonardo

Оборудование потребует специальной защиты от космической радиации. Также предстоит решить вопросы энергоснабжения и терморегулирования. Кроме того, придётся по возможности минимизировать массу оборудования, доставляемого в космос. Дело осложняется тем, что для получения заданных характеристик придётся использовать достаточно горячие чипы, выполненные по тонким техпроцессам.

Leonardo не впервые просят оценить перспективы космических вычислений. В 2022 году совместное предприятие Thales Alenia Space, созданное Leonardo и французской Thales, наняли для оценки перспектив космических ЦОД в рамках исследовательской программы Horizon Europe. Правда, на тот момент речь шла об экопроекте, а не группировке военного назначения.

Недавно компания Axiom Space также заявила, что построит и выведет на орбиту ЦОД для поддержки миссий своей коммерческой космической станции. Компания намеревалась снизить зависимость от наземных сервисов. Blue Ring тоже планирует предоставлять вычисления в космосе. Наконец, Lonestar Data Holdings привлекает средства для постройки ЦОД на Луне.

Компания Supermicro анонсировала новые серверы, предназначенные для развёртывания ИИ-приложений на периферии. Дебютировали системы с процессорами Intel Xeon Emerald Rapids, поддерживающие установку различных ускорителей NVIDIA, включая H100.

Одной из новинок стал сервер SYS-621C-TN12R семейства CloudDC, выполненный в форм-факторе 2U. Он рассчитан на установку двух чипов Xeon в исполнении Socket E (LGA-4677) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 16 слотов для модулей DDR5-5600 суммарным объёмом до 4 Тбайт. Для ускорителей типоразмера FHHL доступны два слота PCIe 5.0 x16. Есть 12 отсеков для LFF-накопителей NVMe/SATA/SAS и два коннектора для SSD формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe 5.0 x4.

Источник изображений: Supermicro

Представлен и 1U-сервер SYS-111E-FWTR высокой плотности. Допускается использование одного процессора Xeon в исполнении Socket E с величиной TDP до 350 Вт и восьми модулей DDR5-5600 (до 2 Тбайт). Имеются два слота PCIe 5.0 x16 FHFL, один слот PCIe 5.0 x16 LP, один коннектор M.2 22110/2280 (PCIe 3.0 x2; NVMe) и два посадочных места для SFF-накопителей с интерфейсом SATA-3. Данная модель, как отмечается, подходит для широкого спектра сетевых и периферийных приложений.

Схожими характеристиками обладает компактный сервер SYS-E403-13E-FRN2T в форм-факторе блочного ПК: это устройство поддерживает монтаж трёх ускорителей PCIe 5.0 x16 FHFL.

Ещё одна новинка — сервер SYS-211E-FRN2T сверхмалой глубины, составляющей 300 мм. От двух предыдущих моделей он отличается тем, что снабжён двумя коннекторами для SSD типоразмера M.2 2280/22110 (NVMe), а слоты расширения выполнены по схеме 1 × PCIe 5.0 x16 или x8 HHHL, 1 × PCIe 5.0 x8 HHHL и 2 × PCIe 5.0 x16 FHHL.

Универсальная система SYS-211SE-31D, в свою очередь, представляет собой трёхузловой сервер стандарта 2U. Каждый узел допускает установку одного чипа Xeon в исполнении Socket E, восьми модулей DDR5-5600, двух ускорителей PCIe 5.0 x16 FHHL, одной карты PCIe 5.0 x16 HHHL и двух модулей M.2 2280/22110 (NVMe).

Наконец, дебютировал компактный IoT-сервер SYS-E300-13AD с поддержкой одного процессора Intel Core в исполнении LGA-1700 с величиной TDP до 65 Вт. Предусмотрены два слота для модулей памяти DDR4-3200 суммарным объёмом до 64 Гбайт, один разъём PCIe 5.0 x16 для низкопрофильной карты расширения, одно посадочное место для SFF-накопителя SATA, по одному коннектору М.2 E-Key 2230 (PCIe 3.0 x1 / USB2.0) и М.2 M-Key 2280 (PCIe 4.0 x4; NVMe). Все анонсированные серверы оборудованы воздушным охлаждением.