YTL Power International (YTLP) и NVIDIA подписали соглашение о развитии ИИ-инфраструктуры в Малайзии стоимостью $2,36 млрд. Инвестиции будут направлены на создание в стране кластера ускорителей NVIDIA, все они будут работать на экологически чистой энергии, сообщает Datacenter Dynamics.

Представители малайзийских властей уже сообщили, что соглашение также включает разработку суверенной языковой модели для Малайзии, а NVIDIA и YTL разработают ИИ-экосистему, сотрудничая с другими партнёрами, поставщиками и местными подрядчиками. Недавно сообщалось о возможном создании суверенной ИИ-экосистемы под эгидой Huawei, но под давлением США информация была дезавуирована малайзийским правительством.

Подробности о новом дата-центре, включая мощность, сроки строительства и ввода в эксплуатацию, а также точное местоположение, пока не разглашаются.

Источник изображения: Jia Le/unspalsh.com

YTL Power (через дочернюю структуру YTL AI Cloud) уже строит кампус ЦОД YTL Green Data Center Campus в Джохоре, запуск которого намечен на III квартал 2025 года. Мощность ЦОД составит 72 МВт. Ранее в 2025 году компания объявила, что намерена предлагать клиентам ускорители NVIDIA GB200 через облако NVIDIA DGX Cloud, а в будущем — и новейшие ускорители Blackwell Ultra.

В декабре 2023 года YTL и NVIDIA объявили о намерении развивать облачную и ИИ-инфраструктуру в Малайзии, проект оценивался в $4,3 млрд. Пока уточняется, связано ли новое инвестиционное обязательство с прежним проектом и будут ли средства выделены из уже названной суммы.

YTL Power International является дочерней структурой YTL Corporation — малазийского инфраструктурного конгломерата, одной из крупнейших компаний на фондовой бирже Куала-Лумпура. Также компания управляет дата-центром в Сингапуре и периферийным ЦОД в Сентуле (Sentul), Малайзия.

На днях сообщалось, что Малайзия намерена ввести в действие Рамочную программу устойчивого развития дата-центров (Sustainable Data Centre Framework) к октябрю 2025 года. Усилия предпринимаются для упорядочивания развития цифровой инфраструктуры и укрепления позиций страны в качестве регионального хаба для данных.

По данным источников, знакомых с ходом переговоров в ИИ-отрасли, стартап Groq, занимающийся разработкой ИИ-чипов и программного обеспечения, намерен привлечь около $600 млн в рамках очередного раунда финансирования. В результате капитализация компании может достичь порядка $6 млрд, сообщает издание SCMP.

Лидером текущего раунда выступает венчурный инвестор VC Disruptive, который, по данным осведомлённых источников, выделил более $300 млн. В самих Groq и VC Disruptive от комментариев отказались. Основанная в 2012 году компания VC Disruptive из Далласа уже инвестировала в такие технологические гиганты, как Palantir Technologies и Airbnb.

Итоги раунда финансирования ещё могут измениться, поскольку он пока не завершён. Во вторник издание The Information сообщило, что Groq сократила прогноз выручки на 2025 год более чем на $1 млрд. По словам одного из источников, Groq скорректировала прогнозируемую выручку. Вместе с тем, по его словам, компания рассчитывает компенсировать недополученные доходы в 2026 году. Сама Groq отказалась комментировать данные о продажах.

Источник изображения: Groq

Тем временем, как отмечают источники, новый раунд финансирования оказался масштабнее, чем первоначально планировалось. Благодаря этому общий объём привлечённых средств превысил $2 млрд, а рыночная стоимость компании удвоилась. В 2024 году компания привлекла $640 млн в рамках раунда, организованного фондом BlackRock.

Groq занимается разработкой ИИ-ускорителей и стремится в перспективе составить конкуренцию NVIDIA, рыночная капитализация которой превысила $4 трлн на фоне стремительного роста интереса к ИИ. Кроме того, компания инвестирует в создание глобальной распределённой сети, которая позволит пользователям мгновенно получать ответы на свои запросы. Недавно Groq объявила о первой сделке, предусматривающей строительство европейского ЦОД — в Хельсинки (Финляндии).

Китайская компания Zhaoxin анонсировала серверный процессор нового поколения KH-50000. Изделие может применяться в том числе в ИИ-системах с высокой плотностью компоновки. Новинка, выполненная на основе чиплетной архитектуры, приходит на смену решению KH-40000.

Чипы семейства KH-40000 насчитывают до 32 вычислительных ядер (без поддержки многопоточности), располагают 64 Мбайт кеша, 8 каналами памяти DDR4 и 128 линиями PCIe 4.0. Тактовая частота достигает 2,5 ГГц. Задействован интерконнект ZPI 3.0

Новый процессор KH-50000 содержит до 96 ядер (о поддержке многопоточности информации нет), а максимальная тактовая частота составляет 3 ГГц. Объём кеша достигает 384 Мбайт. Реализована поддержка 12 каналов DDR5 и 128 линий PCIe 5.0. Применяется интерконнект ZPI 5.0, который обеспечивает более высокую пропускную способность при одновременном снижении задержки и энергопотребления. Среди прочего упомянуты 16 линий PCIe 4.0 / SATA / USB.

Источник изображения: Zhaoxin

Новый серверный процессор продемонстрирован на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае (Китай). На базе KH-50000 могут создаваться четырёхсокетные системы, тогда как чип предыдущего поколения KH-40000 позволял формировать только одно- и двухсокетные машины.

В целом, как отмечают наблюдатели, в конструктивном плане изделие KH-50000 схоже с процессорами AMD EPYC поколения Bergamo. Предполагается, что появление чипа поможет Китаю в сокращении зависимости от продукции зарубежных поставщиков.

Компания Micron Technology анонсировала SSD серий 6600 ION, 7600 и 9650 для дата-центров и систем корпоративного класса. Новинки, подходящие в том числе для ресурсоёмких нагрузок ИИ, предлагаются в различных форм-факторах — U.2, E1.S и E3.S.

Изделия Micron 6600 ION оптимизированы для сред, в которых постоянно генерируются и обрабатываются большие массивы данных: это может быть, например, инфраструктура интернета вещей (IoT). Устройства выполнены на основе флеш-чипов G9 QLC NAND, а для обмена данными задействован интерфейс PCIe 5.0 x4 (NVMe 2.0d). Доступны исполнения E3.S 1T и U.2.

В семейство Micron 6600 ION входят модификации вместимостью 30,72, 61,44 и 122,88 Тбайт. В I половине 2026 года появится вариант ёмкостью 245 Тбайт. Скорость последовательного чтения информации достигает 14 000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 3000 Мбайт/с. Показатель IOPS при произвольном чтении блоков данных по 4 Кбайт составляет до 2 млн, при произвольной записи — до 100 тыс. Показатель надёжности достигает 1 DWPD (полная перезапись в сутки) при последовательном доступе и от 0,075 до 0,3 DWPD при случайном доступе.

Источник изображений: Micron

Накопители серии Micron 7600, в свою очередь, подходят для задач ИИ. Устройства выпускаются в форматах U.2 (15 мм), E1.S (9,5 и 15 мм) и E3.S 1T (15 мм). Применены чипы флеш-памяти G9 TLC NAND и интерфейс PCIe 5.0 x4 (NVMe 2.0d). Скорость последовательных чтения и записи — до 12 000 и 7000 Мбайт/с соответственно.

Покупатели смогут выбирать между модификациями Micron 7600 Pro и Micron 7600 Max. В первом случае вместимость варьируется от 1,92 до 15,36 Тбайт, а надёжность находится на уровне 1 DWPD (на протяжении пяти лет). Величина IOPS — до 2,1 млн при чтении и до 400 тыс. при записи. В случае Micron 7600 Max ёмкость составляет от 1,6 до 12,8 Тбайт, показатель DWPD равен 3. Значение IOPS — до 2,1 млн при произвольном чтении и до 675 тыс. при произвольной записи. Micron заявляет о задержке менее 1 мс при 99,9999 % операций.

Изделия Micron 9650 специально разработаны для обучения ИИ-моделей, инференса в режиме реального времени и других задач, при которых критическое значение имеют производительность и стабильная пропускная способность. Устройства в форм-факторах E3.S и E1.S оснащены интерфейсом PCIe 6.0 х4 (NVMe 2.0). Используются чипы флеш-памяти G9 TLC NAND. Максимальная скорость последовательного чтения заявлена на уровне 28 000 Мбайт/с, последовательной записи — 14 000 Мбайт/с. Устройства E1.S допускают применение жидкостного охлаждения.

Серия включает версии Micron 9650 Pro (1 DWPD) и Micron 9650 Max (3 DWPD) вместимостью 7,68–30,72 и 6,4–25,6 Тбайт соответственно. Показатель IOPS при произвольном чтении достигает 5,5 млн, при произвольной записи — 1,1 млн у Pro и 1,5 млн у Max.

Максимальное энергопотребление у всех представленных изделий находится на уровне 25 Вт. Средняя наработка на отказ (MTTF) — 2,5 млн часов при температуре до +50 °C. Пробные поставки устройств Micron 7600 и Micron 9650 уже начались, а SSD серии Micron 6600 ION выйдут позднее в текущем квартале. 

Компания MaxLinear анонсировала ускоритель обработки данных Panther V, предназначенный для использования в дата-центрах и инфраструктурах гиперскейлеров. Решение берёт на себя выполнение таких ресурсоёмких операций с данными, как сжатие, дедупликация, шифрование и проверка в реальном времени. В результате, снижается нагрузка на CPU, уменьшаются задержки, повышаются общая производительность и энергоэффективность, а также сокращаются капитальные и эксплуатационные затраты.

Новинка выполнена на той же архитектуре, которая лежит в основе DPU Panther III. При этом вместо интерфейса PCIe 4.0 используется PCIe 5.0 (x16). Пропускная способность увеличена более чем в два раза — с 200 до 450 Гбит/с. Устройство оптимизировано для НРС-задач, гипермасштабируемых и гиперконвергентных архитектур, рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения.

Источник изображения: MaxLinear

Упомянут механизм дедупликации структурированных данных MaxHash вплоть до 15:1 (в сочетании с алгоритмами глубокого сжатия). Это значительно повышает эффективную вместимость и увеличивает срок службы NVMe SSD. Реализованы различные средства обеспечения безопасности, включая сквозную защиту данных, ЕСС и пр.

Говорится о развитой программной экосистеме: это SDK с унифицированными API, а также интеллектуальный балансировщик нагрузки для бесшовной интеграции в средах Linux и FreeBSD. Возможно объединение в системе нескольких ускорителей Panther V с суммарной пропускной способностью свыше 3,2 Тбит/с.

Amazon отказалась от нового объекта в Дублине. Инвестиции, оцениваемые приблизительно в €300 млн ($353 млн), предназначались для AWS. По имеющимся данным, компания планировала построить новую площадку для производства передовых серверных стоек для ЦОД, сообщает Bloomberg. Отмена такого знакового проекта вызывает особое беспокойство у местных экспертов, учитывая огромную зависимость страны от прямых иностранных инвестиций, в первую очередь из США.

Сегодня в Ирландии более 600 тыс. человек работают в иностранных компаниях — это около 20 % от общего числа работающего населения. Инвестиции приносят немалые деньги и государству. В прошлом году Ирландия получила рекордные €39 млрд корпоративного налога. В результате в стране сформировался даже бюджетный профицит — довольно редкое явление для современных европейских стран.

В AWS сообщили, что компания разочарована тем, что проект не удалось реализовать, но предполагаются и другие инвестиции в Ирландию, если для этого будут созданы благоприятные условия. На Amazon в стране сегодня уже работает порядка 6,5 тыс. человек.

Эта новость усиливает обеспокоенность властей страны нестабильностью корпоративного налога — особенно с учётом того, что президент США и его соратники неоднократно подчёркивали, что профицитом Ирландия обязана именно Америке. С учётом столь значимой угрозы правительство Ирландии уже дало понять, что в текущем году придётся расходовать бюджет более осторожно — в отличие от 2024 года, когда средства буквально «раздавались».

Источник изображения: Dmitry Ant/unsplash.com

По данным Bloomberg, решение AWS связано с проблемами энергоснабжения проекта и большими сроками подключения объекта к электросети. Решение Amazon может усилить беспокойство, связанное с нехваткой электричества для ИИ, дата-центров и других передовых технологий — особенно в тех местах, где энергетические сети уже находятся в плохом состоянии и под большой нагрузкой.

Хотя бум ИИ позволил выделить на ЦОД миллиарды долларов, строительство некоторых объектов уже пришлось отменить. В марте-апреле сообщалось, что Microsoft отложила реализацию в текущем году ряда проектов, в том числе в Индонезии, Великобритании, Австралии и нескольких штатах США, включая Огайо.

Желая повысить конкурентоспособность отрасли ЦОД, правительство Ирландии буквально на днях подписало обновлённый план развития инфраструктуры на €112 млрд, рассчитанный до 2030 года, и направленный на решение проблем с размещением, энергоснабжением и водными ресурсами.

Инвестиции в ключевые коммунальные структуры уже пострадали от мирового финансового кризиса, и это стало большим разочарованием для предприятий различного назначения. Ассоциация IBEC (Irish Business and Employers Confederation) — крупнейший лоббист интересов бизнеса в Ирландии — призвала правительство отдать приоритет инфраструктуре в сравнении с другими расходами, включая сокращение налогов. Утверждается, что стране необходимо наверстать десятилетия недостаточных инвестиций и задержек в реализации планов.

Американская торговая палата в Ирландии (American Chamber of Commerce in Ireland) также предупредила, что инфраструктура является критически важным приоритетом для её членов.

На этом фоне положение с энергоснабжением в стране настолько серьёзное, что в феврале местный регулятор CRU предложил операторам ЦОД самим заняться строительством электростанций и энергохранилищ. Проблема в том, что Ирландские ЦОД за восемь лет увеличили энергопотребление на 473 %. В июне сообщалось, что Ирландия готова разрешить дата-центрам строить не только электростанции, но и частные линии электропередач.

Crusoe и Tallgrass намерены построить кампус ИИ-дата-центра мощностью 1,8 ГВт на юго-востоке Вайоминга. Потенциально объект может быть масштабирован до 10 ГВт. Цель партнёрства — удовлетворение растущего спроса на вычислительную инфраструктуру за счёт использования «вертикально интегрированной» модели ИИ ЦОД от Crusoe и значительных энергетических и инфраструктурных активов Tallgrass в регионе, сообщает Converge!

Речь идёт об одном из крупнейших кампусов ИИ ЦОД в стране. Строительство будет обеспечиваться за счёт энергии, получаемой из природного газа, с перспективой перехода на возобновляемые источники в будущем. Также свою роль сыграет инфраструктура компании Tallgrass, включая доступ к водным ресурсам и систему захвата и хранения CO₂ для снижения вредных выбросов.

Площадка в Вайоминге расширяет портфолио проектов Crusoe до более 20 ГВт, включающее крупные начинания вроде объекта на 1,2 ГВт в Абилине (Техас), предназначенного для проекта Stargate, а также второго ЦОД на 1 ГВт, строительство которого уже начато.

Источник изображения: Mimi Thian/unspalsh.com

В своё время Crusoe развёртывала инфраструктуру ЦОД для майнинга с получением энергии за счёт попутного (факельного) газа на нефтеносных полях. Теперь компания окончательно отказалась от майнинга и превратилась в поставщика комплексной ИИ-инфраструктуры, ориентированного на устойчивое развитие и масштабирование. Ожидается, что новый кампус будет поддерживать широкий спектр ИИ-задач. Он позволит создать новые рабочие места в строительстве, производстве, энергетике и технологическом секторе в целом.

Tallgrass имеет более чем десятилетний опыт работы в Вайоминге и владеет тысячами километров трубопроводов и ключевой инфраструктурой по всему штату. При поддержке Blackstone компания расширила свою деятельность, занявшись, в частности, улавливанием углекислого газа и производством водорода. Новое партнёрство осуществляется в рамках более масштабных усилий штата и федеральных властей, направленных на ускорение развития внутренней ИИ-инфраструктуры в США и стимулирование экономического роста на местах.

Особое значение проект приобретает в контексте растущей нагрузки на энергосистемы США из-за спроса на ИИ-вычисления. Новые проекты, реализуемые совместно поставщиками вычислительной инфраструктуры и энергетическими компаниями, фактически меняют географию размещения будущих ЦОД и принципы их проектирования. Благодаря богатым энергетическим ресурсам и благоприятной нормативно-правовой базе Вайоминг может претендовать на роль ключевого игрока в этих трансформациях.

По последним данным Crusoe заказала у GE Vernova 19 газотурбинных установок LM2500XPRESS на основе авиационных двигателей в дополнение к десяти уже купленным. Впрочем, использовать их, вероятно, будут в Техасе.

Стартап SpiNNcloud Systems из Дрездена (Германия) сообщил о заключении сделки на поставку Лейпцигскому университету нейроморфного суперкомпьютера, основанного на принципах функционирования человеческого мозга и предназначенного для разработки новых лекарственных препаратов. Суперкомпьютер будет использоваться учёными для моделирования сворачивания белков в рамках исследований в области персонализированной медицины, объединяющей достижения геномики, ИИ, робототехники и новейших диагностических технологий. Стоимость сделки не разглашается.

В суперкомпьютере применена высокопараллельная архитектура с 48 чипами SpiNNaker2 на серверной плате, каждый из которых содержит 152 Arm-ядра со специализированными ускорителями и потребляет 0,8–2,5 Вт. Вся система, оснащённая 4320 чипами с 656 640 ядрами, помещается в одну стойку, но университет решил развернуть её в двух стойках, сообщил Гектор Гонсалес (Hector Gonzalez), соучредитель и генеральный директор SpiNNcloud, отметив, что общий энергетический бюджет системы составляет 25 кВт.

Источник изображений: SpiNNcloud

Новый подход к разработке лекарств использует исключительную параллельность и масштабируемость суперкомпьютера для развёртывания миллионов небольших моделей, которым поручено находить соответствия между молекулами и профилями пациентов. Эта конструкция обеспечивает эффективные, событийно-ориентированные вычисления, позволяя выполнять сложное моделирование и разрабатывать новые персонализированные препараты с более высокой скоростью сходимости и при более низком энергопотреблении по сравнению с традиционными системами на базе GPU.

«Точное и детализированное управление процессорами позволяет использовать очень разреженный маршрут, не задействуя все ядра, — поясняет Гонсалес. — Это один из фундаментальных аспектов, который очень сложно реализовать на GPU, поскольку GPU устроен как каскад вычислительных блоков, которые необходимо задействовать максимально полно, чтобы добиться синхронной эффективности».

«Архитектура SpiNNcloud делает возможным скрининг миллиардов молекул in silico (виртуальное клиническое исследование)», — сообщил Кристиан Майр (Christian Mayr), соучредитель SpiNNcloud. По его словам, изначально разработанная для моделирования биологических нейронных сетей серверная система SpiNNcloud адаптирована для массивно-параллельного выполнения небольших гетерогенных задач. Прототип нейронной сети позволяет провести скрининг 20 млрд молекул менее чем за час — это на два порядка быстрее, чем на 1000 CPU-ядер.

Гонсалес сообщил ресурсу EE Times, что индивидуальный подход к разработке лекарств, используемый в персонализированной медицине, хорошо вписывается в архитектуру SpiNNcloud. «Это множество небольших моделей, которые взаимодействуют друг с другом через чрезвычайно быструю сеть», — пояснил он. «Наша вычислительная архитектура <…> уникально подходит для развёртывания эффективных алгоритмов, требующих динамической разреженности и экстремального параллелизма», — добавил глава SpiNNcloud.

«Экстремальный параллелизм SpiNNcloud делает их идеально подходящими для задач, связанных со сворачиванием белков, например, для поиска низкомолекулярных лекарственных препаратов, — отметил Йенс Майлер (Jens Meiler), профессор Института Александра фон Гумбольдта по Интернету и обществу и директор Института поиска лекарственных препаратов Лейпцигского университета. — «Фолдинг белков можно рассматривать как задачу оптимизации, в которой белок стремится найти своё наименьшее энергетическое состояние. Суперкомпьютеры SpiNNcloud хорошо справляются с такими задачами».

Самая крупная система, развёрнутая SpiNNcloud на данный момент, включает 30 тыс. чипов (более 5 млрд вычислительных элементов) в Дрезденском университете. «Максимально возможная система, которую мы можем спроектировать, – это 16 стоек, — говорит Гонсалес. — При более чем 16 стойках будет сложно поддерживать достаточную связанность между моделями». По его словам, можно было бы развернуть в Лейпциге и более крупный суперкомпьютер с большим числом ядер, но компании пришлось учитывать финансовые ограничения университета.

Как сообщает EE Times, SpiNNcloud также тестирует своё оборудование в новых исследовательских направлениях, основанных на классических методах глубокого обучения, в частности, в работе с MoE-моделями. По словам Гонсалеса, архитектура SpiNNcloud хорошо подходит для таких задач. Разработчик выразил надежду, что архитектуры, вдохновлённые принципами работы мозга, такие как SpiNNcloud, позволят создавать новые типы моделей, невозможные для реализации на массовом оборудовании.

Компания AAEON анонсировала устройство PICO-MTU4-SEMI: это, как утверждается, самый компактный на рынке индустриальный компьютер, оснащённый процессором Intel Core Ultra. Новинка может применяться в составе робототехнических платформ, систем автоматизации производств и складов и пр.

Устройство несёт на борту чип Core Ultra 125U поколения Meteor Lake: изделие объединяет 12 ядер (два производительных, восемь энергоэффективных и два с низким энергопотреблением) с максимальной тактовой частотой 4,3 ГГц в Turbo-режиме. Опционально может быть установлен процессор Core Ultra 7 165U с аналогичной конфигурацией вычислительных ядер и частотой до 4,9 ГГц. В состав изделий входит ускоритель Intel Graphics. Используется пассивное охлаждение, а ребристая верхняя поверхность корпуса выполняет функции радиатора для рассеяния тепла.

Источник изображения: AAEON

Объём оперативной памяти LPDDR5-6400 может достигать 32 Гбайт в виде одного модуля. Есть коннектор M.2 2280 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 4.0 x4 или SATA-3, а также разъём M.2 2230 E-Key (PCIe 4.0 x1 + USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. В оснащение входят сетевые контроллеры Intel I226 стандарта 2.5GbE и Intel I219 1GbE.

Новинка располагает двумя последовательными портами RS-232/422/485 и двумя портами USB 3.2 Gen2, интерфейсом HDMI 1.4 (с поддержкой разрешения до 3840 × 2160 пикселей; 30 к/с), двумя гнёздами RJ45 для сетевых кабелей. Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Габариты устройства составляют 108 × 95 × 43 мм, вес — около 0,6 кг. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Заявлена совместимость с Windows 10/11 и Ubuntu 22.04.2 (kernel 5.19.0 32). Предусмотрен встроенный модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

На прошлой неделе NVIDIA обратилась к тайваньской TSMC с заказом на выпуск 300 тыс. ИИ-ускорителей H20. Причиной тому — большой спрос на специально ослабленные чипы в Китае, сообщает Reuters со ссылкой на осведомлённые источники. Один из них подчеркнул, что высокий спрос в Поднебесной фактически заставил NVIDIA не полагаться на существующие запасы, а сделать новый заказ.

Дело в том, что в июле администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) вновь позволила продавать ухудшенные ускорители H20 в Китай — в апреле их поставки в страну были запрещены полностью. В своё время NVIDIA разрабатывала H20 специально для китайского рынка — после очередных экспортных ограничений, введённых США на поставку в Китай в конце 2023 года. H20 далеко не так хорош, как модели вроде NVIDIA H100 и, тем более, NVIDIA Blackwell, которые свободно поставляются в некоторые, «дружественные» США страны.

По данным источников, новые заказы у TSMC дополнят уже имеющиеся запасы в 600-700 тыс. ускорителей H20, которые находятся на складах NVIDIA. Для сравнения, по данным экспертов SemiAnalysis, в 2024 году NVIDIA продала около 1 млн чипов H20.

В ходе поездки в Пекин в текущем месяце глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что возобновление производства H20 будет зависеть от объёмов новых заказов на эти ускорители. При этом он добавил, что на «перезапуск» цепочки поставок потребуется девять месяцев. После визита Хуанга СМИ сообщали, что NVIDIA имеет ограниченные запасы H20 на складах и пока не имеет немедленных планов на возобновление производства полупроводниковых пластин для них.

Источник изображения: NVIDIA

Для поставок H20 разработчику потребуется получать экспортные лицензии у американских властей. В середине июля компания якобы получила заверения в том, что они скоро будут выданы. Правда, Министерство торговли США всё ещё должно одобрить выдачу лицензий. В понедельник NVIDIA отказалась комментировать новые заказы или статус своих заявок на получение экспортных лицензий. Министерство торговли пока воздерживается от комментариев. По некоторым данным, NVIDIA запросила у китайских компаний, заинтересованных в закупках ускорителей H20, представить новую документацию, в том числе прогнозируемые объёмы закупок.

По данным представителя администрации Трампа, возобновление продаж H20 в Китай стало одним из результатов переговоров о закупке в КНР редкоземельных магнитов, необходимых во многих отраслях. В своё время Пекин ограничил их экспорт в разгар американо-китайской торговой войны.

Решение возобновить экспорт H20 в КНР вызвало осуждение ряда американских политиков, как демократов, так и республиканцев. Те считают, что это помешает США сохранить лидерство в сфере ИИ-технологий.

Тем не менее, Дженсен Хуанг не так давно раскритиковал запрет на продажу чипов в Китай, заявив, что это только ускоряет технический прогресс в Поднебесной. Многие политики из США считают, что сохранение экспорта помешает Китаю полностью перейти на собственные решения, такие как продукция Huawei.

До апрельского запрета китайские технологические гиганты, включая Tencent, ByteDance и Alibaba, увеличили закупки H20, внедряя относительно недорогие и эффективные ИИ-модели DeepSeek китайской разработки, а также собственные модели.

Популярность продуктов NVIDIA в Китае трудно переоценить — их активно ремонтируют в КНР и ввозят контрабандой в страну. После запрета на продажи Р20 в апреле, NVIDIA предупредила, что должна буквально «списать» запасы на $5,5 млрд, а Хуанг заявил в одном из интервью, что компания потеряет от отказа от потенциальных продаж ещё $15 млрд.