Акции Super Micro Computer Inc. (Supermicro) упали в цене более чем на 20 % после того, как известная на биржевом рынке инвестиционная компания Hindenburg Research опубликовала разгромный доклад об операциях производителя IT-комплектующих и серверов. Silicon Angle сообщает, что в отчётах имеются крайне тревожные для акционеров сведения.

Hindenburg Research выявила соглашения между связанными сторонами — обычно таковые заключаются между компанией и её дочерними структурами на нерыночных условиях. Кроме того, Hindenburg Research обвинила компанию в нарушении санкционного режима в отношении России и других «прегрешениях» разной степени тяжести: снова нанятые сотрудники, ранее уволенные за недобросовестное ведение дел, отгрузка товаров низкого качества, выдача чужих инновации за свои, плохие сопровождение и постпродажное обслуживание и т.д.

После выдвинутых претензий Supermicro объявила о намерении отложить подачу финансовой отчётности по форме K-10, сообщив, что менеджменту потребуется дополнительное время для оценки показателей. Правда, в компании не сказали, какие данные она намерена перепроверить. Сообщается, что Supermicro не пересмотрит отчётность за IV квартал и 2024 финансовый год в целом, опубликованные ранее в этом месяце.

Источник изображения: Yahoo Finance

В последнем финансовом квартале фискального 2024 года, закончившегося 30 июня, выручка год к году более чем удвоилась, достигнув $5,31 млрд. Драйвером роста стал спрос на ИИ-оборудование компании, что также помогло буквально утроить цену акций Supermicro в I половине года. На момент написания материала акции оценивались почти в $430 каждая — более чем вдвое ниже исторического рекорда, поставленного в минувшем марте. Впрочем, они всё ещё несопоставимо дороже, чем в начале года, когда их цена опускалась до $285.

Публикация доклада на этой неделе — не первый раз, когда финансовые показатели Supermicro ставились под вопрос. В 2020 году компания была вынуждена заплатить $17,5 млн для того, чтобы прекратить расследование, проводившееся Комиссией по ценным бумагам и биржам США (U.S. Securities and Exchange Commission, SEC) в связи с очередными проблемами с бухгалтерской отчётностью. А в 2018 году компанию и вовсе снимали с торгов Nasdaq.

Большой спрос на ИИ-оборудование обеспечил компании высокую выручку и, похоже, тенденция сохранится в обозримом будущем. Компания прогнозирует, что выручка в текущем квартале составят $6–$7 млрд, т.е. более чем втрое выше, чем годом ранее. При этом компания перестала быть эксклюзивным поставщиком ИИ-систем CoreWeave и xAI и лишилась Digital Ocean как клиента — все они обратились к Dell. Более того, Supermicro упустила возможность поставки ИИ-кластеров для AWS.

Schwarz Group, владелец немецких сетей супермаркетов Lidl и Kaufland, по сообщению газеты Financial Times, активно развивает IT-бизнес. Речь идёт о предоставлении услуг облачных вычислений и кибербезопасности корпоративным клиентам на базе подразделения Schwarz Digits.

Развёртыванием IT-сервисов Schwarz Group занялась в 2021 году, начав с системы, предназначенной для внутреннего использования. Целью было прежде всего устранение зависимости от третьих сторон. Поскольку в Германии подходящих провайдеров не было, группа стремилась, по крайней мере, использовать европейских поставщиков услуг во избежание хранения данных в других юрисдикциях. Придя к выводу, что ни один существующий провайдер не может удовлетворить её потребности, компания решила создать собственный облачный сервис — StackIT.

В 2023 году подразделение Schwarz Digits стало самостоятельной операционной структурой. Годовая выручка достигла €1,9 млрд, а штат сотрудников составляет около 7500 человек. Клиентами Schwarz Digits являются, в частности, немецкий производитель ПО корпоративного класса SAP, футбольный клуб «Бавария» и порт Гамбурга. Основным преимуществом облачных сервисов Schwarz Digits является то, что все данные клиентов обрабатываются и хранятся исключительно в Германии и Австрии, где действуют строгие законы о конфиденциальности и защите информации.

Источник изображения: Lidl

В 2023 году Schwarz Group решила заняться технологиями ИИ, приобретя миноритарную долю в немецком стартапе Aleph Alpha. Эта компания, основанная в 2019 году, занимается разработкой больших языковых моделей (LLM). Стартап делает упор на концепцию «суверенитета данных». Свои LLM фирма предлагает корпоративным заказчикам и государственным учреждениям. В конце прошлого года Aleph Alpha провела раунд финансирования на сумму более $500 млн, а одним из инвесторов стала Schwarz Group.

По словам Акселя Опперманна (Axel Oppermann), владельца немецкой IT-консалтинговой компании Avispador, внимание Schwarz Digits к облачным вычислениям, кибербезопасности и ИИ было «хорошо продуманным», поскольку все три области представляют значительный интерес для клиентов. Фактически Schwarz Digits стала серьёзным региональным конкурентом таким гигантам, как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud и Microsoft Azure. Однако для выхода на международный уровень, по мнению Опперманна, Schwarz Digits не хватает развитой партнёрской сети.

Создание и обучение мощных ИИ-моделей может обходиться компаниям в сотни миллионов и миллиарды долларов в год. Например, OpenAI в 2024-м намерена потратить на эти цели до $7 млрд. Основная часть затрат приходится на аппаратные ресурсы, включая дорогостоящие ускорители NVIDIA. Но, как сообщает Fortune, существует ещё одна важная статья расходов, которая зачастую упускается из виду — необходимость качественной маркировки данных. Между тем именно эта работа требует всё больших финансовых вложений.

Разметка (или маркировка) — процесс идентификации необработанных данных (изображений, текстовых файлов, видео и пр.) и добавления одной или нескольких значимых и информативных меток для обеспечения контекста. Это необходимо для того, чтобы ИИ-модель могла обучаться на таких массивах информации. Разметка данных требуется для различных сценариев использования, включая машинное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи.

Разметка уже давно используется, например, при разработке ИИ-моделей для беспилотных автомобилей. Камера фиксирует изображения людей, уличных знаков, транспортных средств и светофоров, а комментаторы-люди помечают снимки такими тегами, как «пешеход», «грузовик» или «знак остановки». Это трудоёмкий и кропотливый процесс, который отнимает много времени и требует значительных финансовых вложений. После выпуска ChatGPT в 2022 году OpenAI подверглась широкой критике за аутсорсинг такой работы: компания наняла кенийских работников менее чем за $2/час.

Источник изображения: Max Panamá / Unsplash

Нынешние универсальные большие языковые модели (LLM) проходят обучение с подкреплением на основе отзывов (RLHF). В ходе процедуры люди предоставляют качественную обратную связь или ранжируют то, что генерирует ИИ-модель. Такой подход приводит к значительному увеличению затрат. Ещё одна причина роста расходов при маркировке данных — желание компаний включить в процесс обучения корпоративную информацию, такую как сведения о клиентах или внутренние корпоративные документы.

Кроме того, маркировка данных экспертного уровня в таких областях, как юриспруденция, финансы и здравоохранение требует привлечения высококвалифицированных специалистов, оплата труда которых стоит весьма дорого. Поэтому некоторые разработчики перекладывают задачи по разметке данных на сторонние компании, например, Scale AI, которая недавно получила финансирование в размере $1 млрд.

Алекс Ратнер (Alex Ratner), генеральный директор стартапа по маркировке данных Snorkel AI, говорит, что корпоративные клиенты могут тратить миллионы долларов на маркировку и обработку информации. Такие операции в некоторых случаях отнимают до 80% времени и бюджета на ИИ. Причём для сохранения актуальности со временем данные должны периодически дополняться и обрабатываться заново.

Таким образом, разметка, наряду с необходимостью применения дорогостоящего оборудования, становится одной из основных статей расходов при обучении ИИ-моделей. Некоторые компании снижают затраты, используя синтетические данные — то есть данные, сгенерированные самим ИИ. Последние инновации в области ИИ сделали генерацию синтетических данных эффективной и быстрой, что в ряде случаев позволяет отказаться от применения массивов реальной информации. Однако в некоторых случаях это грозит «самоповторами».

Государственный инвестор Mubadala Investment Co. из Объединённых Арабских Эмиратов вложит средства в лондонского строителя и оператора ЦОД Yondr Group. По данным Bloomberg, это новейшая инвестиция одного из фондов национального благосостояния ОАЭ в сектор, который должен выиграть от стремительно растущего спроса на облачные сервисы и ИИ-технологии.

Фонд, ресурсы которого составляют $302 млрд, объявил, что его инвестиции будут способствовать росту Yondr Group, с общей зарезервированной ёмкостью 878 МВт. Подробности сделки не раскрываются, но ранееуже подписал ряд сделок, связанных с рынком ЦОД, в том числе об инвестициях в американскую Aligned Data Centers и сингапурскую Princeton Digital Group (PDG). По мнению экспертов Mubadala Investment, средние темпы прироста глобального совокупного спроса на ЦОД составят 11 % до 2032 года.

Источник изображения: Nick Fewings/unsplash.com

Операторы ЦОД довольно давно стали объектом внимания со стороны богатых инфраструктурных инвестиционных фондов. Только в текущем году в сектор инвестировано более $20 млрд. В своём регионе ОАЭ и Саудовская Аравия намерены стать ИИ-хабами в рамках попыток диверсифицировать экономику, пока полагающуюся преимущественно на продажи нефти. В результате началась гонка для строительства на Ближнем Востоке дорогих ЦОД для поддержки технологического развития.

Mubadala Investment вкладывает деньги и в другие проекты, связанные с передовыми технологиями дата-центров. В прошлом году появилась информация о том, что фонд инвестировал в разработчика систем жидкостного охлаждения CoolIT, одного из ключевых игроков рынка СЖО для ЦОД и суперкомпьютеров.

Microsoft изменила принцип формирования отчётности своих бизнес-подразделений, в связи с чем часть доходов от поиска и новостной рекламы теперь отражается в финансовых результатах подразделения облачных вычислений Azure. Microsoft объяснила изменения стремлением дать инвесторам более чёткое представление о вкладе ИИ в работу компании, пишет Reuters.

Вместе с тем доходы от услуг ИИ и речевых технологий, которые предлагает подразделение Nuance, теперь будут относиться к сегменту Productivity and Business Processes (офисные приложения Office и Office 365, Dynamics CRM) вместо сегмента Intelligent Cloud, включающего облачные сервисы, а также Enterprise Services, Windows Server и SQL Server.

Источник изображения: Pixabay

В компании сообщили, что изменения позволят привести структуру отчётности в соответствие с тем, как управляется её бизнес. Компания уже откорректировала показатели выручки по подразделениям за последний финансовый год и пересмотрела свой прогноз на квартал с июля по сентябрь. Microsoft — одна из немногих крупных технологических компаний, которая отдельно сообщает о вкладе ИИ в своей выручке, поскольку большинство компаний ещё не увидели большого прироста от инвестиций в ИИ.

В прошлом месяце компания сообщила, что ИИ обеспечил большее влияние на рост показателей Azure в последнем квартале, несмотря на общее замедление бизнеса. Также Microsoft ожидает ускорение роста показателей Azure во II половине 2025 финансового года. Согласно обновлённому прогнозу, в I квартале 2025 финансового года подразделение Intelligent Cloud получит выручку в пределах от $23,80 млрд до $24,10 млрд по сравнению с предыдущим прогнозам в размере $28,6–$28,9 млрд. Ожидаемый доход подразделения Productivity and Business Processes в I квартале находится в диапазоне от $27,75 до $28,05 млрд по сравнению с предыдущим прогнозом в пределах от $20,3 до $20,6 млрд.

Согласно данным нового аудита, общая стоимость внедрения городским советом британского Бирмингема ERP-системы Oracle с сопутствующим ПО достигнет к апрелю 2026 года £216,5 млн ($280,4 млн). По сведениям The Register, крупнейший в Европе муниципалитет в своё время выбрал единую платформу для управления финансами, HR, закупок, управления цепочками поставок и т.п. для замены системы SAP, введённой в эксплуатацию в 1997 году и проработавшей до апреля 2022-го.

С внедрением новой ERP городской совет столкнулся с многочисленными трудностями. Первичное внедрение довести до ума так и не удалось, поэтому было принято решение заново модифицировать «коробочную» версию продукта. Стоимость проекта Oracle выросла с первоначальных £19 млн до £131 млн, включая повторное внедрение ПО того же вендора. Ранее власти уже задумывались, не стоит ли вовсе избавиться от ERP Oracle.

Источник изображения: Lulu Black/unsplash.com

Однако последний доклад агентства Audit Reform Lab на базе Университета Шеффилда говорит, что общая стоимость проекта фактически составит £216,5 млн, поскольку городской совет рассчитывал по итогам внедрения ERP сэкономить £69 млн в 2023–2024 гг. В докладе упоминается, что за время сотрудничества с Oracle утеряны и многие знания и приёмы обработки финансовых и иных документов — простых решений проблемы не существует и совет ежемесячно тратит всё больше средств на поддержание работоспособности, в том числе оплачивая обработку документов вручную.

О проблемах с внедрением больше года (04.2022–05.2023) ничего не сообщалось членам совета и широкой общественности, что сделало город фактическим банкротом. В документе содержится призыв к публичному расследованию финансовых проблем после того, как появились новости об иске к правительству города на £760 млн, связанном с неравной оплатой труда. При этом отсутствие доступа к полноценной финансовой отчётности и невозможность выявить случаи мошенничества на протяжении полутора лет только усугубляют ситуацию. В докладе допускают, что иск обнародован преждевременно, а сумма требований, вероятно, преувеличена, но в то же время роль ERP Oracle в этом деле, наоборот, занижена.

Подчёркивается, что дальнейшие расследования должны выяснить, почему сбои в работе системы Oracle преуменьшались городскими топ-менеджерами и имеет ли место простое упорство и некомпетентность или, возможно, есть какие-то другие причины. В ответ глава Бирмингемского городского совета Джон Коттон (John Cotton) заявил, что власти должны взять на себя ответственность за лавину ошибок, но отметил, что эти ошибки «не делались в вакууме» — в стране долговременный кризис органов местного самоуправления, вину за который он возложил на предыдущее правительстве консерваторов.

Компания Grafana Labs, специализирующаяся на решениях для мониторинга IT-инфраструктуры, сообщила о проведении очередного раунда финансирования: на развитие привлечено $270 млн в рамках расширенной программы Series D. При этом стартап получил оценку на уровне $6 млрд.

Grafana Labs, базирующаяся в Нью-Йорке, является создателем Grafana Cloud — популярной платформы с открытым исходным кодом для IT-мониторинга. Система собирает телеметрию и данные из многочисленных источников в составе инфраструктуры клиента, анализирует информацию и отображает её в виде диаграмм, графиков и таблиц.

Источник изображения: Grafana Labs

Платформа помогает отслеживать закономерности и тенденции, а также выявлять возможные технические проблемы ещё до того, как они приведут к серьёзным последствиям. При обнаружении потенциального сбоя генерируется предупреждение, которое отправляется профильному специалисту. Grafana Labs постоянно расширяет возможности своей системы. В частности, появилась функция Adaptive Metrics, которая помогает снижать затраты на облачную инфраструктуру путём анализа потребления ресурсов на основе ИИ-алгоритмов.

Сообщается, что новый раунд финансирования осуществлён под предводительством Lightspeed Venture Partners с участием всех существующих инвесторов, включая GIC, Sequoia Capital, Coatue, Lead Edge Capital, J.P. Morgan и K5 Global. Кроме того, в программе принял участие CapitalG — частный инвестиционный фонд Alphabet. Средства пойдут на ускорение разработки продуктов, а также возможные слияния и поглощения, направленные на укрепление рыночного положения.

Grafana Labs также отмечает, что база платящих клиентов компании расширяется: за последний год она превысила 5000 заказчиков. В их число входят Citigroup, Salesforce, Dell Technologies, ASOS и Microsoft.

Спрос на CPU-мощности в ключевых китайских облаках Alibaba Cloud и Tencent Cloud выровнялся и теперь клиентов больше интересуют ИИ-ускорители, сообщает The Register. Рост спроса на предложения, связанные с ИИ, зарегистрировала и Lenovo.

На прошлой неделе Alibaba и Tencent опубликовали квартальную отчётность, выручка Alibaba Cloud выросла год к году на 6 % до $3,7 млрд. Tencent не раскрывает показатели гиперскейл-сегмента, но отмечает рост спроса на облачные сервисы, благодаря чему квартальные показатели подразделения Business Services выросли год к году на «десятки процентов».

Представитель Tencent объявил инвесторам, что бизнес по аренде ИИ-ускорителей переживает настоящий бум. Впрочем, абсолютные показатели достаточно скромные в сравнении с американским рынком, поскольку у КНР меньше хорошо финансируемых ИИ-стартапов. По некоторым данным, местные стартапы часто располагают $1–$2 млрд, тогда как в США объём инвестиций может достигать и $10–$90 млрд. Tencent в любом случае не теряет клиентов даже на фоне замещения CPU на GPU.

В Alibaba сообщают, что спрос на ИИ-продукты и связанные технологии очень большой, причём он всё ещё далёк от удовлетворения. Для Alibaba Cloud во II половине 2024 года прогнозируется двузначный рост в процентах и большая часть выручки придётся на ИИ-продукты. При этом в Alibaba констатируют, что спрос на традиционные вычисления в облаке на базе классических процессоров ограничен, большая часть роста связана именно с ИИ-продуктами на основе ускорителей.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В Lenovo тоже сообщили, что в подразделении Infrastructure Solutions Group (ISG) зарегистрирован рекордный рост выручки до $3,2 млрд — это на 65 % выше год к году, частично благодаря спросу на ИИ-решения, причём и на базе обычных серверов, и на базе систем с ИИ-ускорителями. Инвесторам объявили, что оживлённые вложения в ИИ-инфраструктуру и улучшение поставок ускорителей помогут компании вырасти.

Пока же ISG отчиталась о квартальных убытках в объёме $37 млн. Впрочем, это лучше, чем $60,4 млн убытков в аналогичном квартале прошлого года и $97 млн в прошлом квартале. В ходе отчёта экспертов заинтересовало, почему рост выручки на 65 % не привёл к прибыльности соответствующего бизнеса. В самой компании обещают дальнейшую оптимизацию бизнеса в соответствии с требованиями эры гибридных и ИИ-вычислений. Другими словами, не исключены увольнения и/или сокращение продуктовых линеек.

Alibaba Group Holding Limited сообщила финансовые результаты II квартала 2024 года, закончившегося 30 июня. Выручка компании выросла год к году на 4 % до ¥243,2 млрд ($33,5 млрд). Чистая прибыль (GAAP) составила ¥24,0 млрд ($3,3 млрд) или ¥1,24 ($0,17) на акцию, что на 27 % и 26 % меньше по сравнению с прошлым годом соответственно, в основном из-за снижения доходов от операций и обесценивания инвестиций.

Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал составила ¥40,7 млрд ($5,6 млрд), что на 9 % меньше результата за II квартал 2023 года. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила ¥2,05 ($0,28) — снижение год к году на 5 %.

Источник изображений: Alibaba

Облачное подразделение Cloud Intelligence Group увеличило выручку на 6 % — с ¥25,1 млрд во II квартале 2023 года до ¥26, 5 млрд ($3,7 млрд) в отчётном. EBITA подразделения облачных вычислений выросла на 155 % в годовом исчислении до ¥2,3 млрд ($322,15 млн). Было отмечено, что в основном рост показателей был достигнут благодаря ИИ-услугам.

Гендиректор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) сообщил, что во II половине 2024 года Alibaba Cloud покажет двузначный рост в процентах, причём большая его часть будет обеспечена за счёт решений ИИ. «Среди наших клиентов наблюдается очень, очень высокий спрос на ИИ и продукты, связанные с ИИ», — отметил он, добавив, что «спрос всё ещё далёк от удовлетворения». Ву сообщил, что, если рассматривать отрасль в целом, спрос на традиционные облачные вычисления на базе CPU относительно ограничен, и большая часть роста сейчас достигается благодаря разработке продуктов ИИ на базе GPU/ускорителей.

Гендиректор подчеркнул, что во II квартале рост выручки от реализации продуктов, связанных с ИИ, исчислялся трёхзначными числами в процентах. Он сообщил, что фирменные большие языковые модели (LLM) Alibaba получают всё более широкое распространение. В этом году Alibaba Cloud также выступила в качестве основного поставщика облачных услуг для Олимпийских игр, предоставив облачные вычисления и ИИ-услуги для Olympic Broadcasting Services (OBS).

Ву сообщил, что компания продолжит инвестировать в ИИ высокими темпами «в течение следующих нескольких кварталов». В этом году Alibaba снизила стоимость своих облачных сервисов, причём в некоторых случаях снижение для китайских клиентов составило 55 %, что позволило ей вернуть клиентов, ушедших ранее к конкурентам, таким как Tencent, JD.com и Baidu.

Американский поставщик сетевого оборудования корпоративного класса Cisco сообщил результаты IV квартала и всего 2024 финансового года, завершившегося 27 июля. У компании третий квартал подряд наблюдается падение выручки, сократившейся за последний квартал год к году на 10 % до $13,6 млрд, вместе с тем превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $13,54 млрд.

Чистая прибыль компании на акцию (GAAP) составила $2,2 млрд или $0,54 на акцию (падение год к году на 45 и 44 % соответственно), скорректированная чистая прибыль (non-GAAP) составила $3,5 млрд или $0,87 на акцию (падение год к году на 25 и 24 % соответственно). Согласно консенсус-прогнозу аналитиков, опрошенных LSEG, скорректированная чистая прибыль (non-GAAP) на акцию должна была составить $0,85.

Источник изображения: Cisco

В отчётном квартале выручка от сетевых решений упала на 28 % до $6,8 млрд. Подразделение Security принесло выручку в размере $1,8 млрд (рост 81 %), выручка подразделения Collaboration осталась на прошлогоднем уровне, составив $1 млрд. У Observability этот показатель составил $248 млн (рост 41 %). Приобретённая ранее компания Splunk добавила $960 млн выручки. Без её учёта выручка подразделений Security и Observability выросла на 6 % и 12 % соответственно. Выручка от реализации различных продуктов упала в минувшем квартале на 15 % до $9,9 млрд, доход от сервисов повысился на 6 % до $3,8 млрд. Также отмечено, что объём заказов вырос на 14 %.

За 2024 финансовый год выручка Cisco составила $53,8 млрд (падение по сравнению с предыдущим финансовым годом на 6 %). Прибыль на акцию (GAAP) упала на 17 % до $2,54, скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) снизилась на 4 % до $3,73.

В I квартале 2025 финансового года компания прогнозирует выручку в пределах от $13,65 до $13,85 млрд. Согласно консенсус-прогнозу аналитиков, опрошенных LSEG, выручка составит $13,7 млрд. Прогнозируемая прибыль на акцию (GAAP) находится в диапазоне $0,35–$0,42, скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) — в диапазоне $0,86–$0,88. Прогноз Cisco на 2025 финансовый год по выручке равен $55,0 – $56,2 млрд, по прибыли на акцию (GAAP) — $1,93 – $2,05, по скорректированной прибыли на акцию (Non-GAAP) — $3,52 – $3,58.

Как и ожидалось, компания объявила о сокращении персонала, уже втором за этот год. В документе, направленном в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), что сокращение составит 7 % штата. С учётом того, что штат Cisco составляет около 85 000 человек, в этот раз предполагается уволить 6000 сотрудников. Ранее в этом году компания сократила около 4000 человек.

При этом главный финансовый директор Ричард Херрен (Jonathan Davidson) указал в квартальном отчёте, что увольнения «не связаны с экономией средств», а обусловлены намеченной реструктуризацией. «Это гораздо больше касается поиска эффективности в масштабах компании, чтобы мы могли направить больше ресурсов, чем в прошлом году, в самые быстрорастущие области внутри компании. Которые больше ориентированы на ИИ, облака и кибербезопасность», — заявил Херрен.

Ожидается, что доналоговые расходы, связанные с реструктуризацией, включая выплаты в связи с увольнениями, составят около $1 млрд — примерно $700–$800 млн из них приходится на I квартал 2025 года, остальная часть будет израсходована в течение финансового года. В рамках реструктуризации компания объединила подразделения по сетевым технологиям, безопасности и совместной работе в одну структуру, которую возглавит Джиту Патель (Jeetu Pate) в качестве исполнительного вице-президента и директора по продуктам. Текущий руководитель Cisco Networking Джонатан Дэвидсон (Jonathan Davidson) перейдёт на должность консультанта генерального директора.