Материалы по тегу: суперкомпьютер
18.04.2024 [13:23], Сергей Карасёв
Eviden и CEA анонсировали второй суперкомпьютер EXA1 — HE на базе Arm-суперчипов NVIDIA Grace HopperКомпания Eviden (дочерняя структура Atos) и Комиссариат по атомной и альтернативным видам энергии Франции (СЕА) объявили о реализации второй фазы суперкомпьютерной программы EXA1. Она предусматривает ввод в эксплуатацию НРС-комплекса EXA1 HE (High Efficiency) на платформе Eviden BullSequana XH3000. Первая очередь системы — EXA1 HF (High-Frequency) — была запущена в 2021 году. Основой послужила платформа BullSequana XH2000. Изначально машина включала 12 960 процессоров AMD EPYC 7763 (64C/128T, 2,45 ГГц), а её производительность на момент анонса составляла 23,2 Пфлопс. Комплекс EXA1 HE использует 477 вычислительных узлов на базе суперчипов NVIDIA Grace Hopper. Применяется жидкостное охлаждение тёплой водой. Заявленная производительность в тесте Linpack составляет приблизительно 60 Пфлопс, а пиковое быстродействие достигает 104 Пфлопс. Задействован фирменный интерконнект BXI (BullSequana eXascale Interconnect). Сеть основана на топологии DragonFly и состоит из 156 коммутаторов. Отмечается, что суперкомпьютер EXA1 соответствует требованиям оборонных программ, реализуемых военным отделом CEA. Отметим, что в марте нынешнего года компания Eviden заключила соглашение о модернизации французского НРС-комплекса Jean Zay. Суперкомпьютер получит 1456 ускорителей NVIDIA H100 в дополнение к 416 картам NVIDIA A100 и 1832 ускорителям NVIDIA V100, которые задействованы в настоящее время. В результате, пиковая производительность Jean Zay поднимется с нынешних 36,85 до 125,9 Пфлопс.
16.04.2024 [16:20], Сергей Карасёв
Завершено строительство Arm-суперкомпьютера Venado на базе суперчипов NVIDIA Grace HopperЛос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) Министерства энергетики США объявила о завершении сборки НРС-комплекса Venado, предназначенного для решения сложных ресурсоёмких задач в области ИИ. В создании системы приняли участие компании HPE и NVIDIA. Проект Venado был анонсирован в мае 2022 года. Система смонтирована в Центре моделирования и симуляции Николаса К. Метрополиса (Nicholas C. Metropolis) в составе LANL. В церемонии открытия комплекса приняли участие представители Министерства энергетики США, Администрации по национальной ядерной безопасности США и других организаций. Venado — первый в США суперкомпьютер, построенный на суперчипах NVIDIA Grace и Grace Hopper с ядрами Arm. Суперкомпьютер построен на платформе HPE Cray EX. В общей сложности задействованы 2560 гибридных суперчипов Grace Hopper с прямым жидкостным охлаждением: эти изделия объединяют ядра Arm v9 и ускорители на архитектуре Hopper. Кроме того, в состав НРС-системы входят 920 суперчипов Grace. Узлы объединены интерконнектом HPE Slingshot 11. На суперкомпьютере используется специализированное ПО HPE Cray, которое, как утверждается, позволяет оптимизировать рабочие нагрузки по моделированию и симуляции. Систему планируется использовать в таких областях, как материаловедение, возобновляемые источники энергии, астрофизика и пр. ИИ-производительность системы (FP8) составит около 10 Эфлопс. Машина также получит Lustre-хранилище. «Являясь первым в США суперкомпьютером на базе NVIDIA Grace Hopper, система Venado обеспечивает революционную производительность и энергоэффективность для ускорения научных открытий», — говорит Ян Бак (Ian Buck), вице-президент HPC-подразделения NVIDIA. При этом Venado относится к классу экспериментальных суперкомпьютеров и будет использоваться для переноса и оптимизации имеющихся кодов, а также для создания нового ПО и проверки различных концепций.
15.04.2024 [13:58], Сергей Карасёв
В Чили запущен суперкомпьютер Geryon 3 для астрономических исследованийПапский Католический университет Чили (UC Chile) объявил о вводе в эксплуатацию НРС-комплекса Geryon 3 на аппаратной платформе Intel. Суперкомпьютер предназначен прежде всего для решения задач в области астрономии, но будет также применяться и в других сферах — от физики до биологии. Проект по созданию Geryon 3 реализован при финансовой поддержке Центра передовых исследований в области астрофизики и связанных с ней технологий (CATA). Стоимость НРС-системы составляет $367,5 тыс. Суперкомпьютер смонтирован в Институте астрофизики в Сантьяго (UC Institute of Astrophysics), где занимает площадь приблизительно 36 м2. Отмечается, что появление Geryon 3 знаменует собой важную веху в развитии вычислительных мощностей для астрофизических исследований в Чили. В состав комплекса входят 12 узлов с процессорами Xeon Gold 6448H поколения Sapphire Rapids. Чипы объединяют 32 ядра (64 потока) с тактовой частотой 2,4–4,1 ГГц. Каждый узел содержит 512 Гбайт оперативной памяти. В общей сложности задействованы 768 ядер и 6,14 Тбайт памяти. Говорится об использовании специально разработанной системы охлаждения (подробности не раскрываются) и других технических решений, включая средства стабилизации питания. К 2030-м годам Чили будет обладать самыми развитыми в мире возможностями астрономических наблюдений. К существующим научным инструментам добавятся новые обсерватории, такие как Гигантский Магелланов телескоп (GMT), Европейский чрезвычайно большой телескоп (E-ELT) и обсерватория Веры Рубин. Для обработки поступающих данных потребуются значительные вычислительные ресурсы. Например, обсерватория Веры Рубин получит самую мощную в мире цифровую камеру для оптической астрономии с разрешением 3200 Мп, которая будет фотографировать небо южного полушария каждые три–четыре ночи, формируя около 1000 гигантских изображений за цикл. Хотя основным предназначением Geryon 3 являются астрономические исследования, суперкомпьютер также будет применяться для обработки огромных объёмов данных в таких областях, как горное дело, возобновляемые источники энергии, биогенетика или лесное хозяйство. Ресурсы будут доступны как академическому, так и промышленному сектору.
11.04.2024 [15:23], Сергей Карасёв
Студенты США первыми в мире получили собственный ИИ-суперкомпьютер NVIDIAИнженерный колледж Технологического института Джорджии (Georgia Tech) объявил о заключении соглашения о сотрудничестве с NVIDIA с целью создания первого в мире суперкомпьютерного центра ИИ, предназначенного для обучения студентов. Проект получил название AI Makerspace. Отмечается, что AI Makerspace позволит демократизировать доступ к вычислительным ресурсам, которые традиционно были доступны только исследователям и технологическим компаниям. В рамках проекта студенты смогут использовать возможности НРС-комплекса для углубления своих навыков работы с ИИ. Это поможет в выполнении курсовых работ и позволит учащимся получить ценный практический опыт. Фактически AI Makerspace — это выделенный вычислительный кластер. В создании системы приняли участие специалисты Penguin Solutions. Применяется платформа для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise. На начальном этапе в составе ИИ-суперкомпьютера задействованы 20 систем NVIDIA HGX H100, насчитывающие в общей сложности 160 ускорителей NVIDIA H100. В качестве интерконнекта применяется NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. В рамках сотрудничества с Georgia Tech компания NVIDIA окажет поддержку студентам и преподавателям Инженерного колледжа по программе NVIDIA Deep Learning Institute (Институт глубокого обучения NVIDIA). Данная инициатива предусматривает все виды практикумов по ИИ, ускоренным вычислениям, графике, моделированию и другим современным технологиям. AI Makerspace расширяет базовую теоретическую учебную программу Georgia Tech по ИИ, предлагая студентам практическую платформу для решения реальных задач, разработки передовых приложений и реализации своих идей.
10.04.2024 [19:53], Руслан Авдеев
Индия и Евросоюз наконец договорились о развитии совместных HPC-проектовИндия и ЕС договорились о главных этапах совместного HPC-проекта, соглашение о реализации которого было заключено почти два года назад. Однако подвижки в этой сфере наметились только сейчас, когда Евросоюз начал недвусмысленно намекать, что пора бы взяться за дело, передаёт The Register. Соответствующий пакт был подписан в ноябре 2022 года. На тот момент Индия и ЕС намеревались углубить технологическое сотрудничество в квантовых вычислениях и HPC и обозначили основные цели, включая совместное продвижение исследований в области HPC-технологий. Правда, после этого долгое время практически ничего не происходило. В феврале 2024 года Евросоюз выпустил со своей стороны призыв к развитию сотрудничества в области HPC с Индией, оптимизации и совместной разработке HPC-приложений в сферах общего интереса, а также к обмену исследователями и инженерами между регионами. В Евросоюзе рассчитывают на:
При этом в документе не указывается, какими именно способами будут достигаться названные цели. Впрочем, у Индии уже есть соображения на этот счёт. Министерство электроники и информационных технологий страны призвало исследователей предложить варианты использования HPC для анализа климатических изменений, применения в биоинформатике, для борьбы со стихийными бедствиями вроде пожаров, цунами, оползнями и землетрясениями. Также в министерстве надеются получить предложения по разработке интегрированной системы раннего предупреждения для борьбы с «каскадными» эффектами комплексных угроз. Предложения должны уделять внимание оптимизации специализированных приложений и кодов, чёткому планированию работ, учёту KPI и демонстрации убедительных результатов выгоды от сотрудничества. Претендентам рекомендуется сосредоточиться на конкретных технических задачах. В заявке должен быть чётко оговорен вклад как индийских учёных, так и их коллег из Евросоюза. В заявке следует указать сферы и методики разработки, а также потенциальных пользователей готовых продуктов в Индии и ЕС. Одобренные предложения обеспечат возможность ускоренного доступа к HPC-мощностям как в Индии, так и в Евросоюзе. Индийская Суперкомпьютерная миссия (Supercomputing Mission) располагает 28 суперкомпьютерами, но из них только семь имеют производительность более 1 Пфлопс. В рамках EuroHPC уже развёрнуто восемь суперкомпьютеров, причём одна только система LUMI имеет производительность 386 Пфлопс. Ни в Индии, ни в Евросоюзе не сообщали, когда и как именно будут реализованы одобренные предложения учёных и специалистов.
08.04.2024 [11:35], Сергей Карасёв
BSC и NVIDIA займутся совместной разработкой HPC- и ИИ-решенийБарселонский суперкомпьютерный центр (Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS) и NVIDIA объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве, целью которого является совместная разработка инновационных решений, объединяющих технологии НРС и ИИ. Договор рассчитан на пять лет с возможностью последующего продления. При этом каждые шесть месяцев стороны намерены уточнять и оптимизировать направления сотрудничества. Новое соглашение будет действовать параллельно с ранее подписанным документом, касающимся совместных исследований в области сетевых решений. Первоначально сотрудничество между BSC и NVIDIA будет сосредоточено на разработке больших языковых моделей (LLM), а также приложений для метеорологии и анализа изменений климата. Кроме того, стороны займутся адаптацией вычислительной модели цифрового двойника сердца, разработанной в рамках проекта Alya, к различным платформам. Ещё одно направление работ — программная оптимизация процессов для GPU и архитектуры NVIDIA Grace с ядрами Arm, специально разработанной для ИИ и крупномасштабных суперкомпьютерных приложений. Предполагается также, что научный потенциал BSC вкупе с технологическими достижениями и опытом NVIDIA позволят максимизировать вычислительные возможности суперкомпьютера MareNostrum 5, который был запущен в Испании в конце 2023 года. Эта система, использующая ускорители NVIDIA H100, обладает производительностью 314 Пфлопс.
29.03.2024 [21:54], Сергей Карасёв
Eviden увеличит производительность французского суперкомпьютера Jean Zay более чем втроеФранцузское национальное агентство по высокопроизводительным вычислениям (GENCI) и Национальный центр научных исследований (CNRS) заключили соглашение с компанией Eviden (дочерняя структура Atos) о модернизации НРС-комплекса Jean Zay. Ожидается, что производительность этого суперкомпьютера увеличится приблизительно в 3,5 раза. В рамках проекта Eviden оборудует комплекс 1456 ускорителями NVIDIA H100 в дополнение к 416 ускорителям NVIDIA A100 и 1832 ускорителям NVIDIA V100, которые задействованы в настоящее время. Модернизация предполагает использование 14 стоек суперкомпьютерной платформы Eviden BullSequana XH3000. В общей сложности будут задействованы 364 двухпроцессорных узла на базе Intel Xeon Sapphire Rapids с 48 ядрами. Каждый сервер получит 512 Гбайт оперативной памяти и четыре ускорителя NVIDIA H100 SXM5. Говорится об использовании адаптеров NVIDIA ConnectX-7. Проект также предусматривает комплексное обновление подсистемы хранения данных. Она будет состоять из флеш-массива вместимостью 4,3 Пбайт со скоростями чтения/записи свыше 1 Тбайт/с и дискового массива ёмкостью 39 Пбайт со скоростями чтения/записи более 300 Гбайт/с. Компоненты СХД поставит компания DataDirect Networks (DDN). Для обоих уровней хранения предусмотрено использование файловой системы Lustre. Ожидается, что модернизация позволит увеличить пиковую производительность Jean Zay с 36,85 до 125,9 Пфлопс. Проект получил финансирование в рамках национальной инвестиционной программы «Франция 2030». Усовершенствованный суперкомпьютер будет использоваться для решения ресурсоёмких задач, в том числе в области ИИ. Отмечается, что Jean Zay — это один из наиболее экологичных суперкомпьютеров в Европе. Отчасти это достигается благодаря использованию генерируемого машиной тепла для обогрева более 1000 зданий в кампусе Париж-Сакле.
28.03.2024 [14:43], Сергей Карасёв
DDN создала хранилище с быстродействием 4 Тбайт/с для ИИ-суперкомпьютера NVIDIA EOSКомпания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на платформах хранения данных для НРС-задач, сообщила о создании высокопроизводительного хранилища на базе DDN EXAScaler AI (A3I — Accelerated, Any-Scale AI) для ИИ-суперкомпьютера NVIDIA EOS производительностью 18,4 Эфлопс (FP8). Речь идёт о кластере, объединяющем 576 систем NVIDIA DGX H100. Компания DDN заявляет, что разработала для NVIDIA EOS систему хранения с высокими показателями быстродействия и энергетической эффективности. Объединены 48 устройств A3I, которые сообща занимают менее трёх серверных стоек. Потребляемая мощность заявлена на отметке 100 кВт. Задействованы 250-Тбайт массивы NVMe-накопителей. Суммарная ёмкость СХД составляет 12 Пбайт. Общая пропускная способность, по заявлениям разработчика, достигает 4 Тбайт/с. Таким образом, система способна справляться с самыми ресурсоёмкими рабочими нагрузками ИИ, большими языковыми моделями, комплексным моделированием и пр. «Наша цель — обеспечение максимальной эффективности всей платформы, а не просто предоставление эффективного хранилища. Благодаря интеграции с суперкомпьютером NVIDIA EOS наше решение демонстрирует способность сократить время окупаемости при одновременном снижении рисков как для локальных, так и для облачных партнёров», — говорит президент и соучредитель DDN.
27.03.2024 [22:34], Сергей Карасёв
Lenovo создаст для Великобритании ИИ-суперкомпьютер производительностью 44,7 ПфлопсСовет по науке и технологиям Великобритании (STFC), по сообщению The Register, заключил с Lenovo соглашение о создании нового НРС-комплекса, ориентированного на решение задач в области ИИ. Речь идёт о суперкомпьютере с жидкостным охлаждением, производительность которого составит приблизительно 44,7 Пфлопс (точность вычислений не уточняется). Система будет смонтирована в принадлежащем STFC Вычислительном центре имени Хартри в Дарсбери (графство Чешир). Ожидается, что по быстродействию новый комплекс примерно в 10 раз превзойдёт нынешнюю НРС-систему центра под названием Scafell Pike. В основу суперкомпьютера лягут серверы Lenovo ThinkSystem с технологией прямого водяного охлаждения (DWC) Neptune. Применение СЖО, как ожидается, поможет снизить потребление энергии примерно на 40 % по сравнению с воздушным охлаждением и дополнительно повысить производительность на 10 %. Технические характеристики будущего суперкомпьютера не раскрываются, но известно, что он будет использовать узлы с ускорителями на базе GPU. Технология Neptune, в частности, применяется в серверах ThinkSystem SD650-N V3, которые комплектуются процессорами Intel Xeon Emerald Rapids и ускорителями NVIDIA HGX H100 (SXM). Ожидается, что новый суперкомпьютер, который пока не получил имя, будет применяться для решения сложных задач, связанных с ИИ. Это моделирование погоды и глобальных изменений климата, инициативы в области чистой энергетики, разработка передовых лекарственных препаратов, новые материалы, автомобильные технологии и пр. Система Lenovo станет частью программы Национального центра цифровых инноваций Хартри (HNCDI) стоимостью около $265 млн, которая предполагает поддержку предприятий и организаций государственного сектора, внедряющих средства ИИ.
21.03.2024 [22:21], Сергей Карасёв
Eviden создаст для Дании ИИ-суперкомпьютер Gefion на базе NVIDIA DGX SuperPOD H100Компания Eviden, дочерняя структура Atos, объявила о заключении соглашения с Датским центром инноваций в области искусственного интеллекта (Danish Centre for AI Innovation) на создание передового суперкомпьютера для решения ИИ-задач. Вычислительный комплекс под названием Gefion, как ожидается, заработает до конца текущего года. Как сообщается, в основу Gefion ляжет платформа NVIDIA DGX SuperPOD. Конфигурация включает 191 систему NVIDIA DGX H100, а общее количество ускорителей NVIDIA H100 составит 1528 штук. Говорится о применении интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. В состав суперкомпьютера также войдут 382 процессора Intel Xeon Platinum 8480C поколения Sapphire Rapids. Эти чипы насчитывают 56 ядер (112 потоков), работающих на частоте 2,0/3,8 ГГц. Для подсистемы хранения выбрано решение DataDirect Networks (DDN). Ожидаемая ИИ-производительность Gefion на операциях FP8 составит около 6 Эфлопс. В рамках проекта Eviden отвечает за доставку компонентов комплекса, монтаж и пуско-наладочные работы. Система разместится в дата-центре Digital Realty. Её питание будет на 100 % обеспечиваться за счёт энергии из возобновляемых источников. Датский центр инноваций в области ИИ принадлежит фонду Novo Nordisk Foundation и Экспортно-инвестиционному фонду Дании. При этом Novo Nordisk Foundation, основанный в Дании ещё в 1924 году, представляет собой корпоративный фонд с филантропическими целями. Его видение заключается в улучшении здоровья людей, повышении устойчивости общества и планеты. Отмечается, что Novo Nordisk Foundation обеспечит финансирование центра в размере примерно 600 млн датских крон (около $87,5 млн), а Экспортно-инвестиционный фонд — 100 млн датских крон ($14,6 млн). |
|