Компания AMD назвала новые векторы развития своего индийского подразделения. Как сообщает Digitimes Asia, основными направлениями расширения бизнеса техногиганта станет рынок дата-центров и телеком-отрасль. В компании называют драйверами роста цифровизацию правительства, развитие 5G, а также технологий ИИ, больших данных и машинного обучения для бизнеса.

В государстве с населением более 1,4 млрд человек всё более востребованы цифровые услуги, услуги производительных и безопасных ЦОД, а политика индийских властей, направленная на локализацию данных, стимулирует открытие многими бизнесами собственных дата-центров. Уже сегодня Индия является крупнейшим рынком ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе после Китая, поэтому для AMD открываются большие возможности в банковском, телекоммуникационном и производственном секторах, страховом бизнесе и т.п.

В частности, в телеком-сегменте подготовка к внедрению 6G открывает для AMD большие возможности по продаже высокопроизводительных процессоров в ближайшие два-три года. И AMD уже тесно сотрудничает с местными партнёрами в соответствующем направлении. Так, на мероприятии Semicon India 2023 компания пообещала инвестировать $400 млн в развитие бизнеса в Индии в ближайшие пять лет, увеличив к 2028 году штат с 7 тыс. до 10 тыс. человек и наняв 3 тыс. новых инженеров.

Источник изображения: AMD

Кроме того, компания откроет крупный дизайн-центр в Бангалоре — первый кампус AMD Technostar Campus R&D Center был анонсирован в конце ноября. Сейчас AMD ожидает от местных властей принятия мер по развитию полупроводникового производства. В рамках инициативы India Semiconductor Mission компания подготовили для них рекомендации по привлечению талантливых сотрудников со всего мира. Всеиндийский совет по техническому образованию ( AICTE) уже приступил к реформам на основе советов в учреждениях среднего и высшего профессионального образования.

В AMD считают, что Индия уже встала на путь создания экосистем для производства полупроводников и дисплеев при поддержке правительства, чем намерена воспользоваться и сама. Предполагается, что Индия является важным рынком сбыта для высокопроизводительных процессоров для серверов и ПК, ИИ-ускорителей, игровых GPU, всевозможных чипсетов и т.п. Местные партнёры с помощью широкого портфолио решений AMD смогут модернизировать существующую корпоративную инфраструктуру, в том числе программную.

Считается, что такие обширные планы свидетельствуют об уверенности AMD в большом потенциале роста индийского IT-рынка. В компании подчёркивают, что индийские разработчики приложили руки к созданию практически каждого чипа AMD.

Компания Amazon Web Services (AWS) представила новую инициативу AI Ready, благодаря которой она намерена привить 2 млн человек навыки работы с искусственным интеллектом (ИИ) к 2025 году. Как сообщает Silicon Angle, компания хочет обеспечить доступ к образованию в сфере ИИ всем, кто желает учиться. У компании уже есть более 80 курсов, связанных с ИИ.

В компании уверены, что ИИ стал самой «преобразующей» технологией нынешнего поколения, поэтому AWS намерена раскрыть её полный потенциал для решения самых серьёзных мировых проблем. AWS создаст несколько бесплатных обучающих онлайн-курсов. Три разработаны для обучающихся без опыта программирования, а прочие предназначены для разработчиков. Большинство курсов включают материалы, помогающие ознакомиться с ИИ-сервисами самой AWS.

Источник изображения: Alexandra_Koch/pixabay.com

Вводный курс Introduction to Generative Artificial Intelligence даёт представление об основных концепциях генеративного ИИ и сферах его применения. Ещё два курса для новичков связаны с более подробным изучением предмета. Один предназначен для обучения бизнес-лидеров планированию проектов в области генеративного ИИ, второй представляет собой введение в использование сервиса AWS CodeWhisperer, позволяющего писать программы с помощью речевых запросов.

Пять курсов для разработчиков обещают углубленное изучение вопроса. Три связаны с коллекцией моделей Amazon Bedrock, сервисом Amazon Transcribe и набором инструментов Amazon SageMaker, которые разработчики смогут применять для создания, запуска и внедрения нейросетей. Ещё два курса для чуть более опытных слушателей посвящены тюнингу запросов к ИИ для получения оптимальных результатов и подготовке данных для обучения и внедрения ИИ-моделей.

Кроме того, AWS представит ещё две программы обучения в партнёрстве с Udacity и Code.org. AWS Generative AI Scholarship предоставит стипендии старшеклассникам и студентам на общую сумму более $12 млн и доступ к разработанному AWS курсу на платформе Udacity. А Code.org получит «облачные кредиты» на сумму до $8 млн. Организация будет использовать инфраструктуру AWS для поддержки инициативы Hour of Code, призванной обучить слушателей навыкам программирования. В рамках сотрудничества AWS представит версию Hour of Code с акцентом на ИИ-навыки.

Корпорация IBM, по сообщению ресурса Siliconangle, приняла решение закрыть облачный сервис Cloud for Education. Эта платформа, ориентированная на образовательные учреждения и исследовательские организации, была запущена около двух лет назад — в апреле 2021 года.

IBM Cloud for Education предлагает несколько типов инстансов, ориентированных на исследования, с предварительно настроенными специализированными приложениями. Сервис был запущен в разгар пандемии COVID-19 для удовлетворения нужд ВУЗов и научных структур.

Однако по мере того, как образовательные учреждения начали переходить в обычный режим работы, потребность в ресурсах Cloud for Education начала сокращаться. Поэтому IBM решила отказаться от поддержания работы этой облачной платформы. Сервис продолжит функционировать в обычном режиме до 30 ноября 2023 года, после чего будет окончательно закрыт.

Источник изображения: IBM

«IBM продолжает регулярно оценивать свои предложения услуг, учитывая запросы клиентов и востребованность сервисов. С момента запуска Cloud for Education появились новые службы, такие как VPC, Code Engine, а также сервисы Dizzion и Citrix, которые могут предоставлять возможности, необходимые академическому сообществу, заменяя функции службы Cloud for Education», — говорится в сообщении IBM.

Участники рынка полагают, что закрытие платформы Cloud for Education может несколько негативно сказаться на репутации IBM в области облачных вычислений. Корпорация пытается составить конкуренцию таким гигантам, как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.

Компания «Яндекс практикум» запустила образовательную платформу «Грейд», которая позволит быстро обучать сотрудников навыкам программирования, анализа данных, цифрового маркетинга и других ИТ-направлений. «Грейд» работает по подписке и содержит постоянно пополняемую библиотеку коротких профильных курсов.

Сервис проводит диагностику знаний сотрудника, формирует индивидуальный план обучения, затем тестирует степень освоения навыков. Курсы рассчитаны на 20–30 часов и состоят из нескольких модулей. Руководство и HR-департамент могут отслеживать прогресс обучения сотрудника. Сейчас в «Грейде» доступно семь курсов, в том числе «Основы Python для анализа данных», «Создание веб-приложений c помощью Django» и «SQL для работы с данными и аналитики». К концу 2023 года «Яндекс практикум» намерен увеличить количество курсов на платформе до 100.

Источник: «Яндекс практикум»

В компании прогнозируют, что к концу 2024 года доля «Грейда» в обороте «Яндекс практикума» составит 15 %. Выход на новый рынок увеличит сегмент корпоративных клиентов платформы как минимум в два раза. Сейчас в «Яндекс практикуме» представлено более 80 обучающих программ по более 50 цифровым профессиям. Платформа готовит веб-разработчиков, бэкенд-разработчиков, инженеров по тестированию, специалистов по data science, дизайнеров, маркетологов и управленцев в ИТ. На платформе обучается более 46 тыс. человек.

Облачная платформа Yandex Cloud расширила программу поддержки образовательных инициатив в сфере Computer Science. Теперь российские вузы могут бесплатно использовать сервис для ML-разработки DataSphere и проводить исследования в области искусственного интеллекта.

Yandex DataSphere включает все необходимые инструменты и динамически масштабируемые облачные ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения. Кроме вычислительных ресурсов сервис предоставляет преднастроенную среду для работы с нейросетями, которая в дальнейшем может быть кастомизирована под разные задачи. Также в качестве среды для обучения моделей в DataSphere доступен стандартный для ML-разработки интерфейс Jupyter Notebook.

«Для нас важно, чтобы доступ к самым современным технологиям машинного обучения в облаке был не только у компаний, но и у всего научного сообщества, включая вузы. Yandex DataSphere поможет преподавателям усовершенствовать программы обучения, а студентам проще и быстрее изучать основы ML», — отмечает Yandex Cloud.

Yandex Cloud поддерживает облачной экспертизой 45 российских вузов: ВШЭ, РАНХиГС, СПБГЭТУ ЛЭТИ, КФУ, СПбПУ и многие другие. Грантовая программа поддержки науки и образования в области Computer Science работает с 2021 года. За это время было выдано уже более 100 грантов для научных исследований и ML-разработки в учебных проектах.