Инженерный колледж Технологического института Джорджии (Georgia Tech) объявил о заключении соглашения о сотрудничестве с NVIDIA с целью создания первого в мире суперкомпьютерного центра ИИ, предназначенного для обучения студентов. Проект получил название AI Makerspace.

Отмечается, что AI Makerspace позволит демократизировать доступ к вычислительным ресурсам, которые традиционно были доступны только исследователям и технологическим компаниям. В рамках проекта студенты смогут использовать возможности НРС-комплекса для углубления своих навыков работы с ИИ. Это поможет в выполнении курсовых работ и позволит учащимся получить ценный практический опыт.

Фактически AI Makerspace — это выделенный вычислительный кластер. В создании системы приняли участие специалисты Penguin Solutions. Применяется платформа для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise. На начальном этапе в составе ИИ-суперкомпьютера задействованы 20 систем NVIDIA HGX H100, насчитывающие в общей сложности 160 ускорителей NVIDIA H100. В качестве интерконнекта применяется NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

Источник изображения: Georgia Tech

В рамках сотрудничества с Georgia Tech компания NVIDIA окажет поддержку студентам и преподавателям Инженерного колледжа по программе NVIDIA Deep Learning Institute (Институт глубокого обучения NVIDIA). Данная инициатива предусматривает все виды практикумов по ИИ, ускоренным вычислениям, графике, моделированию и другим современным технологиям. AI Makerspace расширяет базовую теоретическую учебную программу Georgia Tech по ИИ, предлагая студентам практическую платформу для решения реальных задач, разработки передовых приложений и реализации своих идей.

IBM представила две новых инициативы в области подготовки квалифицированных кадров для работы с мейнфреймами. К первой — Mainframe Skills Council — присоединятся клиенты и партнёры IBM, представители научных кругов, некоммерческие организации и открытые сообщества, а также практически все, кто заинтересован в развитии навыков работы с мейнфреймами. Вторая инициатива — онлайн-ресурс IBM Z Mainframe Skills Depot, содержащий более тысячи часов материалов для самостоятельного обучения.

Первыми к Mainframe Skills Council присоединились Academic Mainframe Consortium, Государственный университет Олбани, Broadcom (CA Technologies), DNB Bank, HOGENT, M&T Bank, Университет Северного Иллинойса, SHARE и 21CS. Вместе они сформируют рабочие группы, в число задач которых входят:

• согласование общих рамок отраслевых компетенций;
• обмен идеями и практиками для повышения профессионального развития;
• обмен образовательными инструментами и соответствующими ресурсами;
• расширение использования проверенных инициатив и практик в области развития навыков.

Источник изображения: IBM

IBM заинтересована в сохранении своей экосистемы. Мейнфреймы по-прежнему используются для обработки критически важных рабочих нагрузок в банковском деле, сфере производства и авиаперевозках. Однако, по некоторым оценкам, около 60 % специалистов в области мейнфреймов уже старше 50 лет, и многие из них вскоре могут уйти на пенсию.

В то же время у мейнфреймов сейчас возникли проблемы с имиджем, поскольку они считаются морально устаревшими на фоне новых трендов вроде облаков или ИИ, поэтому привлечение молодых специалистов на замену ветеранам является проблемой. Ещё один известный производитель мейнфреймов в лице Fujitsu и вовсе намерен прекратить их производство к 2030 году, пообещав продолжить их сопровождение в течение пяти последующих лет.

IBM сообщила со ссылкой на опрос Futurum Group, что 32 % компаний, имеющих мейнфреймы, наняли в прошлом году специалистов на 11–20 должностей в соответствующем секторе, а 35 % — на более чем 20 должностей. 91 % опрошенных компаний заявили, что планируют инвестировать в ИТ-команды мейнфреймов и нанимать новых специалистов в течение следующих года-двух.

Компания AMD назвала новые векторы развития своего индийского подразделения. Как сообщает Digitimes Asia, основными направлениями расширения бизнеса техногиганта станет рынок дата-центров и телеком-отрасль. В компании называют драйверами роста цифровизацию правительства, развитие 5G, а также технологий ИИ, больших данных и машинного обучения для бизнеса.

В государстве с населением более 1,4 млрд человек всё более востребованы цифровые услуги, услуги производительных и безопасных ЦОД, а политика индийских властей, направленная на локализацию данных, стимулирует открытие многими бизнесами собственных дата-центров. Уже сегодня Индия является крупнейшим рынком ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе после Китая, поэтому для AMD открываются большие возможности в банковском, телекоммуникационном и производственном секторах, страховом бизнесе и т.п.

В частности, в телеком-сегменте подготовка к внедрению 6G открывает для AMD большие возможности по продаже высокопроизводительных процессоров в ближайшие два-три года. И AMD уже тесно сотрудничает с местными партнёрами в соответствующем направлении. Так, на мероприятии Semicon India 2023 компания пообещала инвестировать $400 млн в развитие бизнеса в Индии в ближайшие пять лет, увеличив к 2028 году штат с 7 тыс. до 10 тыс. человек и наняв 3 тыс. новых инженеров.

Источник изображения: AMD

Кроме того, компания откроет крупный дизайн-центр в Бангалоре — первый кампус AMD Technostar Campus R&D Center был анонсирован в конце ноября. Сейчас AMD ожидает от местных властей принятия мер по развитию полупроводникового производства. В рамках инициативы India Semiconductor Mission компания подготовили для них рекомендации по привлечению талантливых сотрудников со всего мира. Всеиндийский совет по техническому образованию ( AICTE) уже приступил к реформам на основе советов в учреждениях среднего и высшего профессионального образования.

В AMD считают, что Индия уже встала на путь создания экосистем для производства полупроводников и дисплеев при поддержке правительства, чем намерена воспользоваться и сама. Предполагается, что Индия является важным рынком сбыта для высокопроизводительных процессоров для серверов и ПК, ИИ-ускорителей, игровых GPU, всевозможных чипсетов и т.п. Местные партнёры с помощью широкого портфолио решений AMD смогут модернизировать существующую корпоративную инфраструктуру, в том числе программную.

Считается, что такие обширные планы свидетельствуют об уверенности AMD в большом потенциале роста индийского IT-рынка. В компании подчёркивают, что индийские разработчики приложили руки к созданию практически каждого чипа AMD.

Компания Amazon Web Services (AWS) представила новую инициативу AI Ready, благодаря которой она намерена привить 2 млн человек навыки работы с искусственным интеллектом (ИИ) к 2025 году. Как сообщает Silicon Angle, компания хочет обеспечить доступ к образованию в сфере ИИ всем, кто желает учиться. У компании уже есть более 80 курсов, связанных с ИИ.

В компании уверены, что ИИ стал самой «преобразующей» технологией нынешнего поколения, поэтому AWS намерена раскрыть её полный потенциал для решения самых серьёзных мировых проблем. AWS создаст несколько бесплатных обучающих онлайн-курсов. Три разработаны для обучающихся без опыта программирования, а прочие предназначены для разработчиков. Большинство курсов включают материалы, помогающие ознакомиться с ИИ-сервисами самой AWS.

Источник изображения: Alexandra_Koch/pixabay.com

Вводный курс Introduction to Generative Artificial Intelligence даёт представление об основных концепциях генеративного ИИ и сферах его применения. Ещё два курса для новичков связаны с более подробным изучением предмета. Один предназначен для обучения бизнес-лидеров планированию проектов в области генеративного ИИ, второй представляет собой введение в использование сервиса AWS CodeWhisperer, позволяющего писать программы с помощью речевых запросов.

Пять курсов для разработчиков обещают углубленное изучение вопроса. Три связаны с коллекцией моделей Amazon Bedrock, сервисом Amazon Transcribe и набором инструментов Amazon SageMaker, которые разработчики смогут применять для создания, запуска и внедрения нейросетей. Ещё два курса для чуть более опытных слушателей посвящены тюнингу запросов к ИИ для получения оптимальных результатов и подготовке данных для обучения и внедрения ИИ-моделей.

Кроме того, AWS представит ещё две программы обучения в партнёрстве с Udacity и Code.org. AWS Generative AI Scholarship предоставит стипендии старшеклассникам и студентам на общую сумму более $12 млн и доступ к разработанному AWS курсу на платформе Udacity. А Code.org получит «облачные кредиты» на сумму до $8 млн. Организация будет использовать инфраструктуру AWS для поддержки инициативы Hour of Code, призванной обучить слушателей навыкам программирования. В рамках сотрудничества AWS представит версию Hour of Code с акцентом на ИИ-навыки.

Корпорация IBM, по сообщению ресурса Siliconangle, приняла решение закрыть облачный сервис Cloud for Education. Эта платформа, ориентированная на образовательные учреждения и исследовательские организации, была запущена около двух лет назад — в апреле 2021 года.

IBM Cloud for Education предлагает несколько типов инстансов, ориентированных на исследования, с предварительно настроенными специализированными приложениями. Сервис был запущен в разгар пандемии COVID-19 для удовлетворения нужд ВУЗов и научных структур.

Однако по мере того, как образовательные учреждения начали переходить в обычный режим работы, потребность в ресурсах Cloud for Education начала сокращаться. Поэтому IBM решила отказаться от поддержания работы этой облачной платформы. Сервис продолжит функционировать в обычном режиме до 30 ноября 2023 года, после чего будет окончательно закрыт.

Источник изображения: IBM

«IBM продолжает регулярно оценивать свои предложения услуг, учитывая запросы клиентов и востребованность сервисов. С момента запуска Cloud for Education появились новые службы, такие как VPC, Code Engine, а также сервисы Dizzion и Citrix, которые могут предоставлять возможности, необходимые академическому сообществу, заменяя функции службы Cloud for Education», — говорится в сообщении IBM.

Участники рынка полагают, что закрытие платформы Cloud for Education может несколько негативно сказаться на репутации IBM в области облачных вычислений. Корпорация пытается составить конкуренцию таким гигантам, как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.