Компания Gartner обнародовала прогноз по глобальному рынку чипов, предназначенных для использования в системах и устройствах с поддержкой ИИ. По мнению аналитиков, в ближайшие годы данный сегмент будет устойчиво расти, что связано с внедрением больших языковых моделей (LLM) и развитием рабочих нагрузок на основе ИИ в корпоративном секторе.

По оценкам, в 2022 году продажи ИИ-чипов составили приблизительно $44,22 млрд. По итогам текущего года данный показатель, как ожидается, увеличится до $53,45 млрд. Если эти ожидания оправдаются, рост в годовом исчислении окажется на уровне 20,9 %.

Источник изображения: pixabay.com

В 2024 году, прогнозирует Gartner, отгрузки в денежном выражении увеличатся на 25,6 % — до $67,1 млрд. В дальнейшем продажи продолжат расти и в 2027-м составят около $119,4 млрд, то есть, превысят результат нынешнего года более чем в два раза.

Значительный рост продаж ИИ-решений ожидается в сегменте потребительской электроники. Согласно подсчётам Gartner, в 2022 году такие изделия принесли поставщикам примерно $558 млн. В 2023 году объём продаж может достигнуть $1,2 млрд. Таким образом, отгрузки в денежном исчислении увеличатся приблизительно на 115 %.

Аналитики отмечают, что во многих сценариях развёртывания ИИ специализированные чипы будут выступать в качестве альтернативы традиционным ускорителям на базе GPU. Это позволит повысить эффективность вычислений и снизить затраты. Развитию отрасли в ближайшие годы будет способствовать генеративный ИИ.

Компания Kioxia, по сообщению ресурса Blocks & Files, свернула проект KumoScale по разработке специализированного ПО для хранилищ данных. Выпуск новых версий не планируется, а новые лицензии на данный продукт предоставляться не будут. Поддержка текущих заказчиков сохранится.

KumoScale — это программный комплекс, нацеленный на максимизацию использования обычных NVMe-накопителей в дата-центрах. Платформа использует NVMe-oF (RDMA или NVMe/TCP) для формирования быстрых масштабируемых блочных хранилищ с низкой задержкой и позволяет управлять сотнями узлов хранения. Платформа обзавелась поддержкой Kubernetes, OpenStack, NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage (GDS) и т.д.

Одна из первых презентаций KumoScale (Изображение: Kioxia/Toshiba)

В уведомлении на сайте Kioxia говорится, что развивать платформу KumoScale после версии 3.22 не планируется. Для продукта теперь осуществляется только техническое обслуживание — компания намерена поддерживать существующих клиентов. Какие-либо комментарии по поводу своего решения Kioxia не даёт.

Платформа KumoScale начала создаваться в североамериканском подразделении Kioxia (тогда ещё Toshiba) в 2016 году. Со временем она обросла функциональностью, но, как отмечает Blocks & Files, дальнейшее развитие фактически сделало бы её прямым конкурентом продуктов, которые создают заказчики Kioxia.

В эпоху быстрого развития ИИ-систем многие компании интересуются данной темой, в частности, большими языковыми моделями, но они обеспокоены сохранностью и целостностью собственных данных, чего не могут полностью гарантировать облачные сервисы. Специально для таких случаев компания Nutanix, разработчик решений для мультиоблачных и гиперконвергентных инфраструктур, предложила своё решение — платформу GPT-in-a-Box.

За этим названием скрывается программно-определяемая ИИ-платформа, базирующаяся на разработках Nutanix, открытых фреймворках, включая PyTorch и KubeFlow, и вычислительных узлах, оснащённых ускорителями NVIDIA. Она позволяет в кратчайшие сроки развернуть защищённую ИИ-среду в ЦОД или на периферии заказчика. Комплекс задействует файловое и объектное хранилище Nutanix Unified Storage, а также Kubernetes-платформу Karbon 2 с пробросом ускорителей.

Источник: Nutanix

В число поддерживаемых базовых языковых моделей входят Llama2, Falcon LLM и MosaicML, но возможен запуск и других GPT-моделей, а также тонкая подстройка с использованием данных из интегрированного хранилища. При этом GPT-in-a-Box вовсе не требует повышенных затрат, связанных с поддержкой, масштабированием и администрированием. Система функционирует в рамках Nutanix Cloud Platform, которая сертифицирована для NVIDIA AI Enterprise.

Платформа Google Cloud объявила об открытии облачного региона Берлин-Бранденбург: это вторая такая площадка на территории Германии и 12-я по счёту в Европе. Новая инфраструктура будет обслуживать как местных клиентов, так и заказчиков из соседних стран, в частности, из Чехии, где нет собственного облачного региона Google.

О планах по созданию площадки компания впервые объявила в сентябре 2021 года. Данный проект является частью масштабной программы, предусматривающей развитие цифровой инфраструктуры и чистой энергии в Германии. На эти цели в период с 2021-го по 2030 год Google планирует потратить €1 млрд.

Источник изображения: Google

Площадка будет функционировать наряду с первым германским регионом Google Cloud, который располагается во Франкфурте-на-Майне. Оба региона при содействии T-Systems будут предоставлять услуги «суверенного облака», которое отличается более строгим контролем за хранением, перемещением и обработкой данных. Наличие второго региона на территории страны позволит улучшить отказоустойчивость для местных государственных, финансовых и иных критических служб.

Google Cloud также оперирует в Европе регионами europe-west1 (Бельгия), europe-west2 (Лондон, Великобритания), europe-west3 (Франкфурт-на-Майне, Германия), europe-west4 (Нидерланды), europe-west6 (Цюрих, Швейцария), europe-west8 (Милан, Италия), europe-west9 (Париж, Франция), europe-west12 (Турин, Италия), europe-central2 (Варшава, Польша), europe-north1 (Финляндия) и europe-southwest1 (Мадрид, Испания).

Китайская автомобилестроительная компания Changan Automobile и местный IT-гигант Baidu, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, открыли совместный ЦОД, спроектированный с прицелом на ресурсоёмкие задачи ИИ. Местонахождение объекта не раскрывается.

Дата-центр использует облачные решения Baidu и гетерогенную вычислительную платформу AI Baige. Партнёры утверждают, что вычислительная мощность ЦОД достигает 1,42 Эфлопс (вероятно, речь об ИИ-расчётах пониженной точности).

Площадку Changan Artificial Intelligence Data Center планируется использовать в том числе для реализации проектов по разработке интеллектуальных подключенных транспортных средств и систем автономного вождения. Ожидается, что ЦОД поможет повысить скорость обучения моделей в 125 раз по сравнению с существующими ресурсами и поднять эффективность использования ускорителей на 40 %.

Источник изображения: Baidu

Дата-центр будет использоваться для хранения и анализа данных, поддержания работы ИИ-ассистентов, а также систем контроля энергопотребления для владельцев транспортных средств и предприятий.

Changan Automobile и Baidu намерены совместно работать над облачными вычислениями, Big Data и IoT. Условиями соглашения предусмотрено применение решений Baidu, в том числе большой языковой модели (LLM) Ernie AI. В перспективе Changan Automobile намерена разработать новый продукт на основе Ernie, который дебютирует в одном из автомобилей компании. К 2025 году Changan Automobile инвестирует в общей сложности $11 млрд в инновации в области ИИ и автомобильных платформ.

Petronas Digital, цифровая структура малайзийской энергетической компании Petronas, по сообщению издания Datacenter Dynamics, подписала соглашение с Microsoft о создании НРС-платформы для решения сложных и ресурсоёмких задач, связанных с ИИ.

Petronas намерена использовать НРС-инфраструктуру для запуска ИИ-алгоритмов и приложений машинного обучения с целью разработки новых технологий декарбонизации. Кроме того, платформа поможет выработать более эффективные методы использования энергии.

Microsoft реализует проект в сотрудничестве с Cegal — облачным провайдером, работающим в сфере энергетики и безопасности. Отмечается, что Petronas уже сотрудничает с обеими названными компаниями: они предоставляют энергетическому гиганту облачные услуги, сервисы автоматизации и пр.

Источник изображения: Microsoft

Планируется, что создаваемая для Petronas платформа HPC также будет доступна для использования другими компаниями энергетического сектора Малайзии, включая производственных подрядчиков. Об объёме инвестиций в проект стороны умалчивают.

«HPC-возможности и средства ИИ помогут дополнительно оптимизировать наши энергетические услуги и будут способствовать внедрению инноваций в энергетическом секторе», — отметил вице-президент Petronas по технологиям и коммерциализации Аадрин Азли (Aadrin Azly).

Российский IT-производитель С3 Solutions анонсировал новые микро-ЦОД для периферийных вычислений. Эти решения «под ключ», как сообщается, обладают высокой степенью защиты корпуса, благодаря чему могут размещаться практически в любом месте без продолжительного и дорогостоящего создания специальных условий — от кладовки, офиса и торгового зала до склада и производственной площадки с повышенным уровнем запыления.

В семействе представлены модели для заказчиков с разными потребностями в IT-мощностях и условиями эксплуатации. В частности, доступны варианты вместимостью от 16U до 72U и мощностью от 1,0 кВт до 25,5 кВт соответственно.

Источник изображения: С3 Solutions

В основу всех микро-ЦОД положен 19″ шкаф со степенью защиты IP55. Базовая версия комплектуется ИБП с батарейным модулем, обеспечивающим работу IT-оборудования и системы кондиционирования. Блок распределения питания рассчитан на соответствующую электрическую нагрузку и подключение необходимого количества потребителей.

Доступен набор опций, которые позволяют оптимизировать систему под определённые задачи: можно увеличить доступное свободное место, электрическую нагрузку и время автономного функционирования. Допускается интеграция систем мониторинга, контроля доступа, сигнализации и автоматического газового пожаротушения. Кроме того, можно обеспечить резервирование систем электропитания и кондиционирования.

Циркуляция воздуха в микро-ЦОД организована на уровне IT-стойки (без вовлечения окружающего помещения). Устройства оснащаются моноблочным кондиционером: выброс тепла производится в окружающее пространство, что накладывает определённые требования на объём помещения или систему вентиляции. Вместе с тем модульные версии допускают простое масштабирование, но требуют установки внешнего конденсаторного блока: выброс тепла происходит в месте его размещения.

Компания Visiology сообщила о сертификации Федеральной службой по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) аналитической платформы Visiology версии 2.32.

Платформа Visiology предназначена для построения информационно-аналитических систем, соответствующих предъявляемым к современным платформам бизнес-аналитики (Business Intelligence) требованиям. Решение позволяет собирать большие объёмы разнородных данных и обрабатывать их с применением математических методов анализа. Одна из особенностей продукта — поддержка не только настольных и мобильных дисплеев, но и экранов коллективного пользования или видеостен, которые используются в ситуационных центрах, центрах управления и диспетчерских. К преимуществам Visiology относится многомерная In-Memory база данных ViQube для быстрого выполнения запросов, возможность интеграции со стеком технологий Big Data и Data Science, встроенная система сбора данных через веб-формы и мобильные приложения на Android и iOS для самостоятельного исследования данных.

Выданный ведомством сертификат подтверждает соответствие Visiology 2.32 требованиям безопасности информации по 6 уровню доверия. BI-платформа может быть использована для защиты информации, не содержащей сведения, составляющие государственную тайну, в значимых объектах критической информационной инфраструктуры 3 категории, в государственных информационных системах 3 класса защищённости, в информационных системах персональных данных при необходимости обеспечения 3 уровня защищённости обрабатываемых данных.

«Процесс сертификации является трудоёмким и требует тщательной подготовки. Поэтому обычно сертификат ФСТЭК России получают не самые новые версии ПО. Однако сегодня мы видим огромный спрос со стороны различных организаций на самые новые функции. Поэтому мы приложили значительные усилия, чтобы актуальный релиз Visiology 2.32 был сертифицирован менее чем через два месяца после его официальной презентации», — отмечают разработчики компании Visiology.

Компания «Яндекс» перенесёт серверы, обслуживающие yandex.kz на территорию Казахстана, сообщает ТАСС. За несколько дней до этого прошла рабочая встреча представителей «Яндекса» и Министерства цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности (МЦРИАП), а также Комитета по информационной безопасности. В МЦРИАП сообщили о достигнутой договорённости относительно разработки плана по защите персональных данных жителей Казахстана.

«В рамках стремления к укреплению партнёрства и национальных цифровых ресурсов “Яндекс” подтвердил готовность продолжить работы по переносу на территорию страны серверов, обслуживающих домен yandex.kz — так уже ранее было сделано для сервиса “Яндекс Go”», — отмечено в сообщении ведомства. План будет включать мероприятия по переносу обработки персональных данных граждан Республики Казахстан на серверы, расположенные на территории страны.

В начале августа ненадолго была приостановлена работа yandex.kz, что, как выяснилось, было связано с нарушением правил — ресурс работал на серверах за пределами Казахстана. В МЦРИАП сообщили об обращении «Яндекса» с просьбой продлить сроки переноса домена yandex.kz на территорию республики. В министерстве отметили, что приостановка доступа к сервисам «Яндекса» была вызвана тем, что компания не предоставила ответа на запрос от 25 июля — задачи полностью заблокировать её интернет-ресурсы не было.

Исследователи Futurum рассказали о некоторых аспектах экологической безопасности классических жёстких дисков в сравнении с SSD. Как сообщает Blocks & Files, выяснилось, что больше всего углекислого газа выделяется отнюдь не в ходе эксплуатации накопителей, а в ходе их производства, причём SSD оказались в этом отношении намного вреднее для окружающей среды.

В Futurum подготовили публикацию «Are SSDs really more sustainable than HDDs?» со ссылками на исследование «The Dirty Secret of SSDs: Embodied Carbon», о котором мы писали ещё в прошлом году. В нём, напомним, утверждается, что при выпуске флеш-памяти выделяется почти на порядок больше CO₂, чем при производстве HDD, причём соответствующие фабрики используют довольно мало возобновляемой энергии.

Источник изображения: manseok_Kim/pixabay.com

Данные о выделении CO₂ при изготовлении и эксплуатации рассчитаны для периодов в 5 и 10 лет. При этом жизненный цикл определён как 5 лет, т.е. подразумевается, что за 10 лет накопитель минимум единожды будет заменён. В итоге утверждается, что SSD в целом намного вреднее для экологии, чем HDD, хотя и потребляют гораздо меньше энергии. Фактически речь идёт о том, что рассказы об экоустойчивости SSD — лишь маркетинговый миф производителей соответствующих систем, особенно All-Flash хранилищ. Некоторые из них даже прочат скорую смерть HDD.

Источник изображения: The Futurum Group

Однако в Futurum считают, что исследователи не учли важного нюанса — на деле HDD обновляют каждые 4–5 лет, тогда как жизненный цикл SSD сейчас доходит и до 10 лет. Скорректированные расчёты показывают, что реальная разница между выбросами CO₂ на протяжении 10 лет между HDD и SSD минимальна, хотя последние чуть менее экологичны. При этом эксперты отмечают, что ёмкость SSD быстро растёт. Так что в перспективе это позволит снизить ущерб для окружающей среды, поскольку появляется возможность значительно повысить плотность размещения данных, не раздувая соответствующую инфраструктуру.