Компания Supermicro представила сервер ARS-121L-NE316R в форм-факторе 1U, на базе которого могут формироваться системы хранения данных петабайтной вместимости. В основу новинки положен суперчип NVIDIA Grace со 144 ядрами Arm Neoverse V2 и 960 Гбайт памяти LPDDR5x.

Устройство оборудовано 16 фронтальными отсеками для NVMe-накопителей E3.S 1T. При использовании SSD ёмкостью 61,44 Тбайт суммарная вместимость может достигать 983 Тбайт. При этом до 40 серверов могут быть установлены в одну стойку, что обеспечит 39,3 Пбайт «сырой» ёмкости.

Новинка располагает двумя внутренними посадочными местами для M.2 NVMe SSD и двумя слотами PCIe 5.0 x16 для карт типоразмера FHHL. Присутствуют сетевой порт управления 1GbE (RJ45), порт USB 3.0 Type-A и разъём mini-DP. Габариты сервера составляют 772,15 × 438,4 × 43,6 мм, масса — 19,8 кг без установленных накопителей.

Источник изображения: Supermicro

Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Применена система воздушного охлаждения с восемью съёмными вентиляторами диаметром 40 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

При необходимости сервер может быть оснащён двумя DPU NVIDIA BlueField-3 или двумя адаптерами ConnectX-8. Система подходит для поддержания рабочих нагрузок с интенсивным обменом данными, таких как ИИ-инференс, аналитика и пр. Отмечается, что при создании новинки Supermicro тесно сотрудничала с NVIDIA и WEKA (разработчик платформ хранения данных).

Корпорация Toshiba Electronics Europe GmbH объявила о создании лаборатории инноваций в области жёстких дисков в Дюссельдорфе (Германия). Специалисты HDD Innovation Lab займутся оценкой конфигураций систем на базе HDD для крупных IT-развёртываний, таких как сети хранения данных (SAN), масштабные сетевые хранилища (NAS), платформы видеонаблюдения и облачные сервисы.

Как отмечает Райнер Каезе (Rainer Kaese), старший менеджер по развитию HDD-направления Toshiba, SSD обеспечивают существенные преимущества перед HDD в плане скоростных показателей. Однако при хранении огромных массивов данных, например, для приложений ИИ, формирование систем большой ёмкости на основе SSD оказывается нецелесообразным с финансовой точки зрения: стоимость изделий на базе флеш-памяти примерно в семь раз выше по сравнению с HDD при сопоставимой вместимости.

Источник изображения: Toshiba

Кроме того, по словам Каезе, корпорация Toshiba продемонстрировали, что 60 жёстких дисков в программно-определяемом хранилище ZFS могут заполнить всю пропускную способность сети 100GbE. Таким образом, для определённых типов задач применение HDD оказывается более выгодным, нежели использование дорогостоящих, но скоростных SSD.

Лаборатория HDD Innovation Lab сфокусируется на оценках конфигураций RAID и масштабируемых СХД для корпоративных клиентов, дата-центров и облачных провайдеров. Ключевой особенностью площадки является возможность осуществлять тестирование для различных архитектур. Лаборатория объединяет все основные компоненты СХД на базе жёстких дисков, такие как различные серверы, массивы JBOD, шасси, контроллеры, кабели и сопутствующее ПО. В частности, задействованы одноузловые серверы, поддерживающие до 78 HDD суммарной вместимостью до 2 Пбайт при установке современных накопителей большой ёмкости. Площадка оснащена точным оборудованием для анализа энергопотребления.

Лаборатория займётся выполнением оценочных работ для клиентов и партнёров в Европе и на Ближнем Востоке. Результаты тестирования в виде технических документов и отчётов будут доступны на сайте Toshiba Storage.

Компания Pure Storage анонсировала систему FlashBlade//EXA: это, как утверждается, самая производительная на сегодняшний день платформа хранения данных, разработанная специально для наиболее требовательных нагрузок ИИ и HPC.

Отмечается, что стандартные СХД оптимизированы для традиционных сред HPC с предсказуемыми операциями. Такие системы разрабатываются с прицелом на масштабирование «чистой производительности». Однако современные нагрузки ИИ являются гораздо более сложными и многомодальными: они предусматривают обработку данных разного типа — текстов, изображений и видео — одновременно на десятках тысяч ускорителей. Из-за этого возникает необходимость в оптимизации обработки метаданных наряду с масштабированием производительности.

FlashBlade//EXA, по заявлениям Pure Storage, устраняет узкие места традиционных СХД в плане работы с метаданными. Архитектура новой платформы даёт возможность масштабировать ресурсы для обработки обычных данных и метаданных независимо друг от друга. Эффективная обработка метаданных имеет решающее значение для поддержания высокой производительности, надёжности и эффективности в крупномасштабных средах ИИ.

Источник изображений: Pure Storage

Сегмент метаданных Metadata Core в составе FlashBlade//EXA может объединять от 1 до 10 5U-шасси с десятью blade-узлами в каждом. В каждом узле размещается от одного до четырёх фирменных 37.5-Тбайт модуля DFM. Ещё 2U приходится на пару XFM (External Fabric Modules), которые дают 16 подключений 400GbE. Metadata Core работает с фирменной ОС Purity//FB, общается напрямую с GPU-кластером (NFSv4.1 over TCP) и управляет потоками данных между узлами хранения и кластером (NFSv3 over RDMA).

Узлы хранения Data Node обладают неограниченной масштабируемостью. Причём эти узлы могут быть самыми обычными x86-серверами любых вендоров. Каждый такой узел должен содержать 32-ядерный CPU, 192 Гбайт RAM, от 12 до 16 NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0) вместимостью до 61,44 Тбайт, а также пару 400GbE NIC. Архитектура платформы предусматривает использование сетевых адаптеров NVIDIA ConnectX, коммутаторов Spectrum, компонентов LinkX и пр.

Система FlashBlade//EXA обеспечивает производительность свыше 10 Тбайт/с на операциях чтения в одном пространстве имён. В результате, организации могут значительно ускорить процессы обучения ИИ-моделей и инференса, максимально используя потенциал GPU-ускорителей. Это также способствует снижению временных и финансовых затрат на решение ресурсоёмких задач. По-видимому, именно это решение компания и предлагает гиперскейлерам. У самой Pure Storage есть тестовая конфигурация из 300 узлов, которая показывает производительность на уровне 30 Тбайт/с.

Британский стартап PEAK:AIO анонсировал обновлённую платформу хранения данных AI Data Server, предназначенную для поддержания ресурсоёмких нагрузок ИИ. Сервер в форм-факторе 2U на основе SSD производства Solidigm обеспечивает 1,5 Пбайт «сырой» вместимости. PEAK:AIO утверждает, что благодаря новому программному стеку NVMe устраняются «узкие места Linux», что обеспечивает высокую производительность для приложений ИИ с интенсивным использованием данных.

AI Data Server — это программно-определяемое хранилище на стороннем оборудовании. В частности, применяется сервер Dell PowerEdge R7625, оборудованный сетевыми адаптерами NVIDIA ConnectX-7. Заявленная пропускная способность достигает 120 Гбайт/с. Система комплектуется накопителями Solidigm D5-P5336 вместимостью 61,44 Тбайт. Эти изделия выполнены на 192-слойных чипах флеш-памяти QLC 3D NAND и оснащены интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe 2.0). Скорость последовательного чтения/записи достигает 7000/3000 Мбайт/с, показатель IOPS при произвольном чтении — 1 005 000. Сервер комплектуется 24 накопителями, что в сумме обеспечивает около 1,5 Пбайт ёмкости.

Источник изображения: PEAK:AIO

Платформа AI Data Server может использоваться для решения различных задач в специфичных областях, таких как здравоохранение, исследования и периферийные приложения ИИ. Подобные нагрузки требуют наличия высокопроизводительного хранилища, но зачастую доступ к инфраструктуре ЦОД у организаций из указанных отраслей ограничен. Система AI Data Server позволяет устранить данный пробел: она может масштабироваться от единичных узлов до кластеров, рассчитанных на огромные озера данных ИИ.

Компания Vdura анонсировала узел хранения данных V5000 All-Flash Appliance (F Node) типоразмера 1U, предназначенный для использования в составе платформы V5000. Изделие ориентировано на решение ресурсоёмких задач, связанных с ИИ, включая развёртывание генеративных моделей.

Платформа V5000, анонсированная около трёх месяцев назад, объединяет управляющие узлы Director Node формата 1U и гибридные узлы хранения на основе SSD и HDD. Применяется фирменная программная платформа Vdura Data Platform (VDP) v11 с параллельной файловой системой PFS.

Новые узлы F Node допускают установку 12 накопителей NVMe QLC вместимостью до 128 Тбайт каждый. Таким образом, суммарная «сырая» ёмкость узла достигает 1,536 Пбайт. В основу F Node положен процессор AMD EPYC 9005 Turin, функционирующий в тандеме с 384 Гбайт RAM. Задействован 400G-адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, обеспечивающий низкую задержку при передаче данных. Упомянуты три слота PCIe и один слот OCP 5.0.

Минимальная конфигурация системы V5000 на базе All-Flash включает по три узла Director Node и F Node, которые могут масштабироваться независимо друг от друга для достижения необходимой производительности и/или вместимости. Одна стойка 42U может содержать три узла Director Node и до 39 узлов F Node, что обеспечит 59,9 Пбайт «сырой» ёмкости.

Источник изображения: Vdura

В целом, как утверждается, возможно наращивание ресурсов до тысяч узлов F Node. Компания Vdura предлагает унифицированную высокопроизводительную инфраструктуру, которая способна поддерживать каждый этап жизненного цикла ИИ — от обучения модели до долгосрочного хранения данных.

Компания VAST Data, занимающаяся разработкой решений для управления данными, объявила о том, что её платформа получила поддержку блочного доступа в дополнение к файловым и объектным протоколам. Вместе с тем добавился и собственный брокер Kafka для потоковой обработки данных в режиме реального времени для рабочих нагрузок ИИ, машинного обучения и аналитики.

Утверждается, что VAST Data Platform, объединяющая хранилища, базы данных и виртуализированные вычислительные сервисы в бесшовную унифицированную систему, на сегодняшний день является единственным решением экзафлопсного класса, способным линейно масштабировать производительность параллельного доступа к данным любого типа — файлам, объектам, блокам, таблицам и потокам. При этом поддерживаются рабочие нагрузки всех видов.

Платформа VAST Data уже была оптимизирована для хранения неструктурированных данных, которые могут использоваться для обучения ИИ-моделей. Благодаря поддержке блочного хранилища система способна эффективно работать с классическими приложениями на основе структурированных данных, такими как реляционные базы данных, SQL/NoSQL, ERP и CRM, а также с виртуализированными (VMware, Hyper-V, KVM) и контейнеризированными рабочими нагрузками. Иными словами, клиенты могут консолидировать все свои службы хранения на единой платформе.

Источник изображения: VAST Data

Для всех типов хранилища — блочного, файлового, объектного, табличного и потокового — реализована поддержка моментальных снимков, репликации, многопользовательской среды, QoS, шифрования и служб контроля доступа на основе ролей. Утверждается, что в облаке AWS необходимо задействовать 21 отдельную службу, чтобы добиться такой же функциональности, которую предоставляет VAST Data Platform.

VAST Data отмечает, что в современных корпоративных средах виртуальные машины и контейнеры зачастую сосуществуют, что создаёт проблемы при управлении разрозненными системами хранения. VAST Data Platform объединяет указанные нагрузки в рамках единой унифицированной архитектуры хранения, что снижает эксплуатационные издержки, упрощает выделение ресурсов и обеспечивает оптимальную производительность.

Корпорация IBM анонсировала систему хранения FlashSystem C200 класса All-Flash, которая, как утверждается, предлагает оптимальный баланс цены, производительности и вместимости. Новинка может рассматриваться в качестве альтернативы платформам на основе HDD и гибридным решениям.

Устройство выполнено в форм-факторе 2U с двумя контроллерами. Задействованы в общей сложности 32 ядра Intel Xeon (модель процессоров не уточняется). Говорится о наличии 32 Гбайт «кеш-памяти». Установлены два блока питания неназванной мощности.

СХД базируется на накопителях FlashCore Modules (FCM) четвёртого поколения: задействованы проприетарные изделия IBM на чипах QLC NAND. Утверждается, что такие изделия обеспечивают в 5,5 раза больше циклов записи, чем стандартные QLC-накопители. В общей сложности в состав FlashSystem C200 включены 24 модуля FCM ёмкостью 46 Тбайт каждый. Это обеспечивает «сырую» вместимость в 1,1 Пбайт, тогда как эффективная ёмкость с учётом компрессии достигает 2,3 Пбайт. Заявленная задержка составляет 1–2 мс, показатель IOPS — до 200 тыс. Пропускная способность — до 23 Гбайт/с. Система оптимизирована для последовательных нагрузок.

Источник изображения: IBM

Система располагает восемью портами 10GbE. Опционально могут быть добавлены порты Ethernet в конфигурации 8 × 25/10GbE NVMe-TCP и Fibre Channel в конфигурации 16 × 32G FC/NVMe-FC. Кроме того, предусмотрен выделенный сетевой порт управления на основе разъёма RJ45.

FlashSystem C200 может применяться в составе многоуровневого хранилища. По заявлениям IBM, новая СХД обеспечивает 10-кратный прирост производительности по сравнению с решениями на базе HDD. При этом достигается снижение энергопотребления, а также повышение экономической эффективности благодаря сокращению капитальных затрат и расходов на техническое обслуживание. Новинка поступит в продажу 21 марта по цене $381 тыс.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на системах хранения данных для НРС, анонсировала программно-определяемую аппаратно-независимую платформу хранения Infinia 2.0, предназначенную для решения ресурсоёмких задачи в области ИИ, таких как обучение моделей и инференс.

Напомним, оригинальная платформа Infinia была представлена в конце 2023 года. Её преимуществами разработчик называет простоту управления, высокую производительность и безопасность. В качестве узлов могут применяться любые серверы с процессорами Intel, Arm или AMD.

Решение Infinia 2.0, по заявлениям DDN, специально разработано для анализа огромных массивов данных, подготовки и обработки ИИ-моделей. Утверждается, что платформа устраняет традиционные узкие места, присущие стандартным системам хранения. Поддерживается интеграция с NVIDIA NeMo, NIM, Trino, Apache Spark, TensorFlow и PyTorch. Реализован многопротокольный доступ (объектное, блочное хранилище) для повышения гибкости.

Источник изображения: DDN

DDN отмечает, что Infinia 2.0 обеспечивает пропускную способность в терабайты в секунду и задержку менее 1 мс, превосходя по производительности AWS S3 Express в 10 раз. Достигается 100-кратное ускорение обработки метаданных, а также 25-кратное ускорение запросов для обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с Hadoop новая платформа показывает 10-кратное улучшение быстродействия рабочих нагрузок ИИ при 100-кратном повышении эффективности. Скорость обработки списков объектов выше в 100 раз, чем у AWS.

Платформа обладает надёжностью более 99,999 % (время безотказной работы), предлагая сквозное шифрование и доступ на основе сертификатов. Возможно масштабирование от терабайт до эксабайт с поддержкой до более чем 100 тыс. GPU и 1 млн клиентов в одном развёртывании. При этом заявлено 10-кратное снижение требований в отношении питания и охлаждения по сравнению с обычными решениями.

В сентябре 2024 года компания NetApp анонсировала высокопроизводительные СХД ASA A1K, ASA A90 и ASA A70 типа All-Flash, оптимизированные для блочного хранения. А теперь дебютировали модели ASA A20, ASA A30 и ASA A50, относящиеся к начальному и среднему уровням.

Устройства также предназначены для блочного хранения. Применяется архитектура с двумя контроллерами в режиме «активный — активный», а доступность данных заявлена на уровне 99,9999 %.

Все новинки имеют стоечное исполнение 2U с 24 внутренними отсеками для SSD. Реализована 12-узловая конфигурация: максимальное количество накопителей у ASA A20, ASA A30 и ASA A50 составляет соответственно 720, 432 и 288. Это обеспечивает суммарную вместимость до 48, 29 и 19 Пбайт с учётом компрессии. Могут применяться NVMe SSD ёмкостью до 15,36 Тбайт.

Источник изображения: NetApp

Возможно использование до 32 портов Ethernet (вплоть до 100GbE). Доступны восемь слотов расширения PCIe. Говорится о поддержке NVMe/TCP, NVMe/FC, FC, iSCSI, а также платформ Windows Server, Linux, Oracle Solaris, AIX, HP-UX, VMware, macOS, ESX.

Позднее в текущем году NetApp предложит клиентам решение ONTAP Autonomous Ransomware Protection на базе искусственного интеллекта (ARP/AI) для блочных хранилищ. Кроме того, с целью снижения операционных рисков заказчиков NetApp запустит сервис обнаружения программ-вымогателей (Ransomware Detection Program). Если такое вторжение не удастся идентифицировать, NetApp поможет клиентам с восстановлением информации с помощью инструментов NetApp Professional Services без первоначальной оплаты. Стоимость новых СХД начинается с $25 тыс.

Компания iXsystems анонсировала СХД TrueNAS H30 в форм-факторе 2U, оптимизированную для поддержания периферийных нагрузок. Устройство допускает создание гибридных конфигураций на базе HDD и SSD, а также формирование массивов All-Flash.

В зависимости от версии TrueNAS H30 оснащается одним или двумя контроллерами (256 Гбайт памяти в расчёте на контроллер). Доступны четыре сетевых порта 1GbE и два порта 10GbE, а в качестве опции предлагаются четыре разъёма 10/25GbE или два порта 10/25GbE и два порта 40/100GbE.

Во фронтальной части расположены отсеки для 12 накопителей LFF: могут применяться HDD с интерфейсом SAS или NVMe SSD. Максимальная суммарная вместимость при использовании твердотельных накопителей на 60 Тбайт каждый достигает 720 Тбайт.

Источник изображения: TrueNAS

Допускается подключение одной полки расширения ES24, ES60 или ES102 с поддержкой соответственно 24, 60 и 102 накопителей. Заявленная суммарная вместимость в гибридной конфигурации составляет до 2,5 Пбайт, эффективная — 5 Пбайт. Обеспечивается пропускная способность до 8 Гбайт/с.

За питание отвечают два блока с сертификатом 80 Plus Platinum и возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Упомянута поддержка протоколов SMB v1/v2/v3, NFS v3/v4, AFP, FTP, WebDAV, iSCSI, OpenStack Cinder, S3. Габариты составляют 681 × 483 × 89 мм.

СХД использует ПО TrueNAS 24.10.2 Electric Eel с последующим обновлением до TrueNAS 25.04 Fangtooth. Утверждается, что устройство обеспечивает увеличение производительности и ёмкости более чем на 300 % по сравнению с СХД предыдущего поколения.