Компания Synology анонсировала сетевое хранилище данных RackStation RS2825RP+ для предприятий малого и среднего бизнеса. Устройство, рассчитанное на монтаж в стойку, выполнено на аппаратной платформе AMD, а в качестве ОС применяется фирменная система DiskStation Manager (DSM) на основе веб-интерфейса.

Новинка несёт на борту процессор Ryzen Embedded V1780B с четырьмя ядрами (восемь потоков), работающими на частоте до 3,6 ГГц. Базовая конфигурация включает 8 Гбайт оперативной памяти DDR4 ECC с возможностью расширения до 32 Гбайт (два модуля UDIMM).

Во фронтальной части расположены 16 отсеков для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA-3. Поддерживается формирование массивов RAID 0/1/5/6/10. При необходимости можно добавить модуль расширения RX1225RP, предоставляющий ещё 12 посадочных мест для накопителей LFF/SFF. Допускается горячая замена.

Источник изображений: Synology

Хранилище RackStation RS2825RP+ располагает двумя сетевыми портами 1GbE и портом 10GbE (все на основе разъёмов RJ45), двумя портами USB 3.0 и коннектором Mini-SAS HD. Есть также слот PCIe 3.0 x8, в который может быть установлен адаптер для M.2 SSD, сетевой контроллер 10GbE или 25GbE. Новинка выполнена в форм-факторе 3U с размерами 132,3 × 482 × 656,5 мм, а масса составляет 17,3 кг. Установлены два блока питания мощностью 550 Вт каждый. В системе охлаждения задействованы три вентилятора диаметром 80 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.

Для устройства заявлена поддержка протоколов SMB1/2/3 (CIFS), NFSv3/4/4.1, NFS Kerberized sessions, iSCSI, HTTP(S), FTP, SNMP, LDAP, CalDAV. Производительность достигает 3519 Мбайт/с при последовательном чтении и 1790 Мбайт/с при последовательной записи. Приём заказов на хранилище уже начался.

Национальная ускорительная лаборатория им. Ферми (Fermi National Accelerator Laboratory или Fermilab) намерена расширить свои ленточные хранилища для поддержки научных исследований. По данным Fermi Forward Discovery Group (FFDG), управляющей лабораторией с начала текущего года, сейчас используется ленточное хранилище из трёх библиотек IBM TS4500 (каждая на 10 000 слотов) и двух библиотек Spectra Logic TFinity (по 12,5 тыс. слотов в каждой), сообщает Datacenter Dynamics.

Сейчас лаборатория ищет поставщика библиотеки корпоративного класса с минимальной ёмкостью 225 Пбайт, оснащённую 20 ленточными приводами. В целом же должно поддерживаться не менее 40 ленточных приводов. Библиотека должна быть развёрнута в дата-центре Grid Computing Center (GCC) на площадке около 3 м в ширину и 9 м в длину.

Источник изображения: Fermilab

Сегодня в лаборатории Fermilab работают над созданием установки Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE): триллионы нейтрино отправят на расстояние около 1300 км в камеру с жидким аргоном (Liquid Argon Time Projection Chamber, LArTPC) в Подземном исследовательском центре Санфорда (Sanford Underground Research Facility). Реализация проекта несколько раз задерживалась и обойдётся более чем в $3 млрд. Ожидается, что в начале 2030-х годов, когда начнутся научные изыскания, установка будет генерировать огромные массивы данных.

В Fermilab также хранится значительная часть данных, полученных от Большого адронного коллайдера (БАК), причём по состоянию на 2020 год около 40 % информации хранилось на лентах в лаборатории. Ещё в 2023 году эксперты подсчитали, что ленточные накопители дешевле и намного экологичнее жёстких дисков для хранения «холодных» данных.

HPE объявила о новых гарантиях на СХД HPE Alletra Storage MP B10000 (на фото ниже) для укрепления киберустойчивости, оптимизации энергоэффективности и устранения потери данных. Гарантия киберустойчивости (Cyber Resiliency Guarantee) MP B10000 гласит, что клиенты получат доступ к восстанавливаемым неизменяемым снимкам и помощи эксперта HPE в течение 30 мин. после сообщения об отключении, вызванном инцидентом с программой-вымогателем. Если эти обязательства не будут выполнены, будет предложена компенсация.

Гарантия энергоэффективности (Energy Consumption Guarantee) означает, что энергопотребление B10000 не будет превышать согласованный максимальный целевой показатель. Если лимит энергопотребления будет превышен, пользователь получит кредитный ваучер для компенсации дополнительных расходов на электроэнергию. HPE утверждает, что в отличие от конкурентных соглашений об уровне обслуживания по энергоэффективности, гарантия B10000 применима независимо от того, покупаете ли вы систему B10000 или используете в рамках HPE GreenLake Flex. Но чтобы претендовать на эту гарантию, требуется активный контракт на обслуживание HPE Tech Care или HPE Complete Care.

Источник изображений: HPE

Гарантия нулевой потери данных и простоя (Zero Data Loss and Downtime Guarantee) исключает необходимость в ожидании восстановления за счёт высокодоступной синхронной репликации (активное одноранговое сохранение). Новые гарантии HPE дополняют имеющиеся в рамках программы HPE Storage Future-Ready, включая 100-% доступность данных, эффективность хранения данных StoreMore (сжатие не менее 4:1) и бесплатное обновление контроллера без прерывания работы для снижения совокупной стоимости владения на 30 %.

HPE также представила устройства резервного копирования семейства StoreOnce — модели начального уровня StoreOnce 3720 и 3760 (на фото ниже), предназначенные для периферийных развертываний в малом и среднем бизнесе (SMB) и удалённых офисах и филиалах (ROBO).

Новинки поддерживают от 18 до 216 Тбайт локальной полезной ёмкости (и до 648 Тбайт полезной емкости с дополнительным облачным хранилищем), обеспечивают скорость резервного копирования до 25 Тбайт/ч, коэффициент дедупликации 20:1 и используют многофакторную аутентификацию, шифрование и иммутабельность для борьбы с программами-вымогателями.

Представленные модели конкурируют с аналогичными устройствами резервного копирования от Dell PowerProtect, ExaGrid, Quantum DXI и Cjohesity Veritas Flex. HPE StoreOnce 3720 и 3760 поступят в продажу в начале III квартала 2025 года.

Компания Synology, по сообщению ресурса NAS Compares, разработала сетевое хранилище данных PAS7700 типа All-Flash для монтажа в стойку (4U). Новинка, выполненная на аппаратной платформе AMD, получила двухузловую конструкцию.

Контроллеры работают в режиме «активный — активный». Каждый из узлов несёт на борту неназванный процессор EPYC с 24 вычислительными ядрами и 64 Гбайт оперативной памяти DDR4 ECC с возможностью расширения до 1 Тбайт. Подчёркивается, что установленные чипы оптимизированы для многопоточных рабочих нагрузок, таких как аналитика информации, транзакционные базы данных и крупномасштабная виртуализация.

В общей сложности предусмотрены отсеки для 48 накопителей формата U.2/U.3 с интерфейсом PCIe 4.0 (NVMe) — по 24 на узел. За сетевые подключения отвечают два порта 10GbE (Aquantia) с поддержкой агрегации и выделенный порт управления 1GbE (в расчёте на каждый узел). Говорится об использовании блоков питания с резервированием и системы воздушного охлаждения.

Источник изображения: NAS Compares

Упомянута поддержка протоколов NFS RDMA, NVMe-TCP, NVMe over Fibre Channel (NVMe-FC) и NVMe over RoCE (Remote Direct Memory Access over Converged Ethernet). По всей видимости, также предусмотрены слоты расширения PCIe для установки сетевых адаптеров 25/40/100GbE, но конфигурация этих разъёмов пока не раскрывается. Прочие технические характеристики будут обнародованы позднее.

Компания Huawei на форуме Innovative Data Infrastructure (IDI) в Мюнхене (Германия) анонсировала решение AI Data Lake для хранения и обработки данных, призванное ускорить внедрение ИИ в различных отраслях. Платформа ориентирована на обучение больших языковых моделей (LLM), инференс и другие нагрузки.

Аппаратная составляющая AI Data Lake предполагает использование СХД трёх типов: Huawei OceanStor A Series для быстрого доступа к информации, Huawei OceanStor Pacific для Nearline-хранения с динамическим распределением по уровням и Huawei OceanProtect для резервного копирования из системы Pacific. В частности, OceanProtect E8000 вмещает до 16 Пбайт данных с пропускной способностью до 255 Тбайт/ч.

Источник изображений: blocksandfiles.com / Huawei

Поверх аппаратного массива работают два программных уровня — слой управления данными и слой инструментов ИИ. Уровень управления базируется на движке Data Management Engine (DME) и включает три продукта: DME Omni-Dataverse, DME IQ и eDataInsight. Они отвечают за такие векторные БД, каталог данных, управление версиями, контроль доступа и пр.

Omni-Dataverse — глобальная файловая система и фреймворк управления данными для устранения разрозненности информации в географически распределённых ЦОД: достигается это путём предоставления единого пространства имён. Иными словами, формируется единый виртуальный репозиторий (озеро данных), который охватывает несколько отдельных хранилищ в публичном облаке, на площадке клиента или в гибридной среде.

Omni-Dataverse предоставляет средства для получения, индексации, обработки данных и их предоставления для обучения LLM, инференса и других задач. По заявлениям Huawei, система способна индексировать и/или извлекать наборы данных в масштабе экзабайт. Возможна обработка более 100 млрд файлов за считаные секунды с использованием более 15 критериев поиска. Omni-Dataverse поддерживает динамическое распределение данных между СХД OceanStor A Series и OceanStor Pacific. Устаревшие и неиспользуемые файлы удаляются.

DME IQ — это облачная система на базе аналитики больших данных и AIOps для автоматизированного оповещения о неполадках и отслеживания проблем в режиме реального времени. В свою очередь, программный уровень ИИ-инструментов предназначен для предоставления наборов данных из хранилища для обработки различными аппаратными движками: Huawei iData, ModelEngine и др.

Концепция виртуализации дата-центра DCS (Data Center Solution) объединяет вычисления, хранение, сетевые технологии и управление. Задействованы средства eSphere с использованием Omni-Dataverse для доступа к единому глобальному пространству имен.

Компании StorONE и Phison объявили о расширении стратегического сотрудничества с целью создания новой платформы хранения данных для локальных развёртываний. Речь идёт о системе, оптимизированной для различных ИИ-задач, таких как разработка больших языковых моделей (LLM), их обучение и инференс в режиме реального времени.

В рамках партнёрства будет осуществлена интеграция технологии Phison aiDAPTIV+ с высокопроизводительной программно-определяемой платформой хранения StorONE. Система aiDAPTIV+ позволяет «расширять» память GPU-ускорителей путём использования системной памяти и SSD. Благодаря этому компании могут закупать меньшее количество GPU, что снижает входные барьеры для локального использования LLM.

Источник изображения: Phison

Совместное решение StorONE и Phison обеспечит возможность развёртывания ИИ СХД на площадках клиентов, что важно для отраслей, где большое значение имеет конфиденциальность информации: здравоохранение, финансы, государственное управление и пр. Благодаря технологии aiDAPTIV+ компании и организации смогут использовать в собственных ЦОД крупные модели ИИ. При этом встроенный чат-бот поможет в управлении и оптимизации конфигурации хранилища: делать запросы и отдавать команды пользователи смогут на естественном языке.

Ожидается, что первое интегрированное решение в рамках партнёрства станет доступно во II квартале текущего года. Оно объединит массивы хранения данных с высокой пропускной способностью StorONE и усовершенствованную систему aiDAPTIV+. Ключевыми сферами применения названы локальное обучение LLM, мультимодальный ИИ и генеративные приложения.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на системах хранения данных для НРС, объявила о заключении партнёрского соглашения с разработчиком ИИ-решений Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса»). В рамках соглашения стороны займутся созданием высокопроизводительной подсистемы хранения данных для ресурсоёмких ИИ-задач.

Речь идёт об интеграции решений DDN Infinia и EXAScaler в облачную инфраструктуру Nebius AI Cloud. Эти системы будут использоваться для хранения данных, предназначенных для обучения больших языковых моделей, инференса и поддержания работы ИИ-приложений в реальном времени.

По заявлениям DDN, Infinia гарантирует надёжность и передовую производительность, благодаря чему ускоряется обучение и развёртывание моделей ИИ. Вместе с тем EXAScaler обеспечивает высокую пропускную способность и согласованность операций ввода-вывода. Другим преимуществом названных решений является возможность масштабирования в рамках облачных и локальных развёртываний: заказчики смогут быстро наращивать ресурсы в ИИ-облаке Nebius, гибридных и изолированных средах, используя параллельную файловую систему EXAScaler.

Источник изображения: Nebius

Утверждается, что Infinia и EXAScaler устраняют проблемы с задержками при обработке данных. В результате, нагрузки ИИ могут обрабатываться с максимальной эффективностью — даже в случае моделей с несколькими триллионами параметров. В целом, как отмечают партнёры, благодаря интеграции систем DDN в облако Nebius клиенты смогут решать ИИ-задачи с более высокой скоростью и с меньшими временными и финансовыми затратами.

ADATA Technology и Giga Computing (подразделение GIGABYTE Technology) объявили о заключении соглашения о сотрудничестве с целью создания новой линии по производству серверов в Бразилии. Ожидается, что партнёрство позволит компаниям укрепить позиции на растущем рынке Латинской Америки.

ADATA отмечает, что начала развивать бизнес в Бразилии больше десяти лет назад. В 2016 году компания открыла завод в Сан-Паулу, а в 2021-м организовала выпуск продукции в Манаусе. При этом, по словам ADATA, используется полностью автоматизированное производство и передовое оборудование, что обеспечивает высокое качество изделий и стабильность поставок.

Партнёрство ADATA Technology и Giga Computing позволит компаниям освоить локализованное производство серверных решений для удовлетворения потребностей местного рынка. Речь идёт как о серверах, так и о системах хранения данных. В производимом оборудовании планируется использовать модули памяти и накопители ADATA.

Стороны обещают местным заказчикам возможность кастомизации систем, а также профессиональную сервисную поддержку. Партнёры намерены «полностью удовлетворить потребности» клиентов в интегрированных серверных решениях в эпоху ИИ и НРС. В целом, сотрудничество позволит улучшить эффективность работы цепочки поставок в Латинской Америке, значительно повысив скорость и гибкость обслуживания потребителей. В дальнейшем ADATA Technology и Giga Computing намерены углублять взаимоотношения для обеспечения южноамериканского рынка высокопроизводительными и конкурентоспособными серверными платформами.

Компания Lenovo анонсировала широкий ассортимент СХД разного класса, предназначенных для поддержания нагрузок, связанных с приложениями ИИ, виртуализацией и пр. В общей сложности представлена 21 модель в семействах ThinkSystem и ThinkAgile для корпоративного сектора.

В частности, дебютировали решения серии ThinkAgile SDI V4, применение которых, по заявлениям Lenovo, помогает упростить IT-инфраструктуру. Эти системы подходят в том числе для ИИ-инференса. В свою очередь, новые массивы ThinkSystem обеспечивают до трёх раз более высокую производительность при одновременном снижении энергопотребления по сравнению с СХД Lenovo, построенными на основе HDD. В результате, общая экономия энергии может достигать 97 % при повышении плотности хранения информации на 99 %.

Источник изображения: Lenovo

Новые конвергентные гибридные облачные и виртуализированные решения Lenovo ThinkAgile и ThinkSystem обеспечивают гибкое и эффективное масштабирование вычислительных мощностей и ресурсов хранения независимо друг от друга. Благодаря этому суммарные расходы на лицензирование ПО сокращаются на 40 %.

Кроме того, выделяются устройства ThinkAgile HX Series GPT-in-a-Box, особенностью которых является применение системы жидкостного охлаждения Lenovo Neptune. По сравнению с решениями предыдущего поколения достигается уменьшение энергопотребления на 25 %.

В целом, как утверждается, системы ThinkAgile SDI V4 Series и новые массивы ThinkSystem предоставляют полнофункциональную, готовую к использованию инфраструктуру для предприятий, которые начинают внедрение ИИ. При этом обеспечивается высокая производительность при работе с LLM.

Компания QNAP Systems анонсировала стоечное сетевое хранилище ES1686dc R2 на аппаратной платформе Intel. Новинка, ориентированная на корпоративных заказчиков, обеспечивает высокую доступность и минимальное время простоя благодаря использованию двух контроллеров в режиме «активный — активный».

Устройство выполнено в форм-факторе 3U. Во фронтальной части расположены 16 отсеков для накопителей LFF или SFF с интерфейсом SAS-3. Допускается горячая замена. Возможно формирование массивов RAID 0/1/5/6/10/50/60.

Каждый из контроллеров в зависимости от модификации NAS несёт на борту процессор Xeon D-2142IT (8 ядер; 1,9–3,0 ГГц) или Xeon D-2123IT (4 ядра; 2,2–3,0 ГГц). Объём оперативной памяти DDR4 ECC в стандартной конфигурации составляет 32, 48 или 64 Гбайт на контроллер, что в сумме даёт 64, 96 или 128 Гбайт. Максимальная ёмкость ОЗУ достигает 512 Гбайт в конфигурации 8 × 64 Гбайт. Каждый контроллер располагает тремя сетевыми портами 1GbE RJ45, четырьмя портами 10GbE SFP+, двумя слотами PCIe 3.0 x8 и двумя портами USB 3.0.

Источник изображений: QNAP

Новинка функционирует под управлением QES 2.2.1. Реализована поддержка протоколов CIFS/SMB2/SMB3, NFS v3/NFS v4.1, FTP, FTPS, TFTP, HTTP, HTTPS, SSH, iSCSI, Fibre Channel, SNMP, SMTP и SMSC. Возможно шифрование информации по алгоритму AES 256.

Хранилище имеет размеры 132 × 446,2 × 587,75 мм и весит 30,22 кг без установленных накопителей. За питание отвечают два блока мощностью 700 Вт каждый. В системе охлаждения применяются вентиляторы со скоростью вращения до 16 000 об/мин. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. На устройство предоставляется пятилетняя гарантия.