Broadcom представила новейшую версию платформы для управления виртуальными машинами и оркестрации контейнеров VMware Cloud Foundation (VCF) 9, назвав её «будущим» своей платформы частного облака, которая ускорит переход клиентов от разрозненных ИТ-архитектур к унифицированной и интегрированной частной облачной платформе с меньшими затратами и рисками. Основной упор в новой версии сделан на создание частных облаков и, конечно же, ИИ.

Broadcom заявила, что VMware Cloud Foundation — первая в отрасли облачная платформа, сочетающая масштабируемость и гибкость публичного облака с безопасностью, устойчивостью и производительностью частного облака и низкой совокупной стоимостью владения. VCF поддержит цифровые инновации клиентов с более быстрой модернизацией инфраструктуры, унифицированным облачным опытом, а также лучшей киберустойчивостью и безопасностью, говорит Broadcom. Компания сослалась на спонсируемое ею исследование IDC, в котором сообщалось, что VCF обеспечивает в среднем на 34 % более низкие затраты на инфраструктуру, на 42 % более низкую общую стоимость эксплуатации и 564 % окупаемости инвестиций в течение трёх лет.

Источник изображений: blogs.vmware.com

VCF помогает организациям быстро перейти на современную и интегрированную инфраструктуру, снижая сложность и время простоя, связанные с ручной миграцией существующих сред в частную облачную платформу. С VMware Cloud Foundation 9 Broadcom добавила возможность клиентам импортировать конфигурации NSX, vDefend, Avi Load Balancer и сложные топологии хранения в существующие среды VCF, а также использовать и интегрировать старые версии существующей инфраструктуры. Этому будет способствовать новый интуитивно понятный пользовательский интерфейс — VCF 9 включает в себя портал самообслуживания с единой консолью управления (вместо десятка с лишним панелей ранее), которая упрощает операции и автоматизацию. Кроме того, компания представила VMware Cloud Foundation (VCF) Advanced Services, каталог готовых к развёртыванию решений, упрощающих работу клиентов в своих частных облачных средах.

VMware Cloud Foundation 9

Обновлений платформы целое множество. Так, расширение пула DRAM посредством NVMe SSD (CXL) в VCF 9 позволит значительно улучшить работу приложений с интенсивным использованием данных, такие как ИИ, СУБД и аналитика в реальном времени, а также сократит задержку и ускорит передачу информации, что имеет решающее значение для задач обучения и инференса. Также это позволяет масштабировать производительность без чрезмерных затрат. А удалённая репликация снимков между vSAN поддерживает глубокую историю неизменяемых снимков, сокращая время простоя и упрощая оркестрацию аварийного восстановления, в том числе в изолированных on-premise окружениях.

Также в VCF 9 включена функциональность VMware Cloud Director, благодаря чему в рамках одной платформы можно поддерживать несколько организаций или, например, групп разработки, сегментируя инфраструктуру на основе их конкретных требований к доступу, управлению рабочими нагрузками, безопасности и конфиденциальности. Кроме того, значительно упростилось создание виртуальных частных облаков (VPC), которые теперь можно формировать буквально в один клик, не занимаясь ручной настройкой VLAN и интеграцией с существующими сетями. Возможности VPC можно расшириить службами VMware vDefend и VMware Avi Load Balancer, которые также получили существенные обновления.

Например, Avi Load Balancer лучше оптимизирован для сред VCF и Kubernetes и интегрирован со службой Tanzu Application Service. По словам Broadcom, это сокращает время развёртывания с недель до минут и повышает прозрачность работы на уровне L4–L7. Kubernetes-системы получат расширенными возможности по управлению трафиком и конвейерами CI/CD.

vDefend был расширен с помощью распределённого анализа влияния правил брандмауэра и распределённой же системы IPS. Он поддерживает крупные и сложные среды, позволяя провести быструю оценку и профилирование угроз, в том числе в изолированных (air-gapped) окружениях. А в рамках Project Cypress компания готовит для vDefent интеллектуального помощника на базе генеративного ИИ, который будет проактивно находить возможные вектора атак, предлагать возможные варианты защиты, выявлять малоэффектвные политики безопасности и т.д. Пообщаться с ним можно будет на естественном языке. А гипервизор VMware может выступать в качестве датчика угроз для быстрой оценки защиты инфраструктуры.

Broadcom также сообщила об обновлении платформы VMware Private AI Foundation with NVIDIA, предназначенный для предприятий, которые хотят использовать возможности ИИ, сохраняя при этом преимущества частного облака, представляющей собой комплексное решение для безопасного и эффективного развёртывания, управления и масштабирования ИИ-приложений на базе VCF. В VCF 9 компания упростила развёртывания платформ генеративного ИИ, расширив возможности управления и мониторинга vGPU и GPU, добавив службу индексации и извлечения данных, а также службу создания ИИ-агентов.

Tanzu 10

На конференции также была представлена 10-я версия унифицированной платформы VMware Tanzu, с помощью котороый разработчики могут автоматизировать защищённые сборки контейнеров, привязывать сервисы к приложениям, развёртывать код одной командой и легко масштабировать приложения, заявила Broadcom. Tanzu 10 также автоматизирует задачи управления приложениями и платформами, такие как исправление уязвимостей, развёртывание непрерывных обновлений и применение политик.

Tanzu предоставляет ряд пакетных сервисов для VCF для автоматизированной и защищённой работы с контейнерами и данными. Новые функции включают поддержку изолированных среды, глобальный балансирощик, расширенные сетевые возможности (Avi Load Balancer), защищённые виртуальные машины, каталог образов с open source ПО. Наконец, встроенная среда разработки ИИ платформы Tanzu позволяет разработчикам создавать приложения Python без знания языка.

Решения Tanzu AI Solutions включают, в том числе, такие функции:

• GenAI on Tanzu Platform позволяет клиентам использовать большие языковые модели (LLM) в своих приложениях, предоставляя шлюз с OpenAI-совместимыми API для запускать более чем 100 проприетарных и открытых LLM безопасным и согласованным образом.
• Observability for GenAI отвечает за мониторинг и оценку ИИ-приложений и ответов модели. Это помогает клиентам визуализировать, тестировать и устранять неполадки в приложениях ИИ, выполняя проверки точности моделей и выявляя галлюцинации. Функция также отслеживает использование токенов, помогая контролировать расходы на использование LLM.

Поддержка VMware Private AI Foundation with NVIDIA встроена в сервис GenAI on Tanzu Platform.

Американский стартап Cerebras Systems, занимающийся разработкой чипов для систем машинного обучения и других ресурсоёмких задач, объявил о запуске, как утверждается, самой производительной в мире ИИ-платформы для инференса — Cerebras Inference. Ожидается, что она составит серьёзную конкуренцию решениям на основе ускорителей NVIDIA.

В основу облачной системы Cerebras Inference положены ускорители WSE-3. Эти гигантские изделия, выполненные с применением 5-нм техпроцесса TSMC, содержат 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт SRAM. Суммарная пропускная способность встроенной памяти достигает 21 Пбайт/с, а внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с. Для сравнения: один чип HBM3e в составе NVIDIA H200 может похвастаться пропускной способностью «только» 4,8 Тбайт/с.

Источник изображений: Cerebras

По заявлениям Cerebras, новая инференс-платформа обеспечивает до 20 раз более высокую производительность по сравнению с сопоставимыми по классу решениями на чипах NVIDIA в сервисах гиперскейлеров. В частности, быстродействие составляет до 1800 токенов в секунду на пользователя для ИИ-модели Llama3.1 8B и до 450 токенов в секунду для Llama3.1 70B. Для сравнения, у AWS эти значения равны соответственно 93 и 50. Речь идёт об FP16-операциях. Cerebras заявляет, что лучший результат для кластеров на основе NVIDIA H100 в случае Llama3.1 70B составляет 128 токенов в секунду.

«В отличие от альтернативных подходов, которые жертвуют точностью ради быстродействия, Cerebras предлагает самую высокую производительность, сохраняя при этом точность на уровне 16 бит для всего процесса инференса», — заявляет компания.

При этом услуги Cerebras Inference стоят в несколько раз меньше по сравнению с конкурирующими предложениями: $0,1 за 1 млн токенов для Llama 3.1 8B и $0,6 за 1 млн токенов для Llama 3.1 70B. Оплата взимается по мере использования. Cerebras планирует предоставлять инференс-услуги через API, совместимый с OpenAI. Преимущество такого подхода заключается в том, что разработчикам, которые уже создали приложения на основе GPT-4, Claude, Mistral или других облачных ИИ-моделей, не придётся полностью менять код для переноса нагрузок на платформу Cerebras Inference.

Для крупных предприятий предлагается план обслуживания Enterprise Tier, который предусматривает тонко настроенные модели, индивидуальные условия и специализированную поддержку. Стандартный пакет Developer Tier предполагает подписку по цене от $0,1 за 1 млн токенов. Кроме того, имеется бесплатный доступ начального уровня Free Tier с ограничениями. Cerebras говорит, что запуск платформы откроет качественно новые возможности для внедрения генеративного ИИ в различных сферах.

Компании Intel и IBM намерены активно сотрудничать в сфере облачных ИИ-решений. По данным HPC Wire, доступ к ускорителям Intel Gaudi 3 будет предоставляться в облаке IBM Cloud с начала 2025 года. Сотрудничество обеспечит и поддержку Gaudi 3 ИИ-платформой IBM Watsonx. IBM Cloud станет первым поставщиком облачных услуг, принявшим на вооружение Gaudi 3 как для гибридных, так и для локальных сред.

Взаимодействие компаний позволит внедрять и масштабировать современные ИИ-решения, а комбинированное использование Gaudi 3 с процессорами Xeon Emerald Rapids откроет перед пользователями дополнительные возможности в облаках IBM. Gaudi 3 будут применяться и в задачах инференса на платформе Watsonx — клиенты смогут оптимизировать исполнение таких нагрузок с учётом соотношения цены и производительности.

Для помощи клиентам в различных отраслях, в том числе тех, деятельность которых жёстко регулируется, компании предложат возможности IBM Cloud для гибкого масштабирования нагрузок, а интеграция Gaudi 3 в среду IBM Cloud Virtual Servers for VPC позволит компаниям, использующим аппаратную базу x86, быстрее и безопаснее использовать свои решения, чем до интеграции.

Источник изображения: Intel

Ранее сообщалось, что модель Gaudi 3 готова бросить вызов ускорителям NVIDIA. В своё время Intel выступила с заявлением о 50 % превосходстве новинки в инференс-сценариях над NVIDIA H100, а также о 40 % преимуществе в энергоэффективности при значительно меньшей стоимости. Позже Intel публично раскрыла стоимость новых ускорителей, нарушив негласные правила рынка.

Компания Synergy Research Group обнародовала результаты исследования мирового облачного рынка во II квартале 2024 года. Глобальные затраты на услуги облачной инфраструктуры (включая IaaS, PaaS и частные сервисы) достигли $79 млрд. Расходы за 12 месяцев (к концу июня) составили примерно $297 млрд.

Тройка лидеров в мировом масштабе остаётся неизменной: это компании Amazon (AWS), Microsoft и Google с долями 32 %, 23 % и 12 % соответственно. Далее следуют Alibaba, Oracle и Salesforce.

Отмечается, что с географической точки зрения Amazon, Microsoft и Google лидируют во всех регионах мира, кроме Китая. В КНР в тройку ведущих облачных провайдеров входят Alibaba, Tencent и China Telecom, за которыми следуют Huawei, China Unicom и China Mobile. Такая картина объясняется геополитическими факторами, из-за которых западные поставщики облачных услуг ограничены в своих возможностях на китайском рынке. В Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе (за исключением опять же КНР) и других частях мира в рейтинг крупнейших облачных провайдеров также входят IBM, Oracle, NTT и Fujitsu (см. таблицу).

Источник изображения: Synergy Research Group

В исследовании говорится, что США остаются крупнейшим рынком облачных услуг. Далее следует Китай, который значительно опережает другие страны, включая Японию, Великобританию, Германию и Индию. Сообща США, Китай, Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа занимают более 90 % мирового рынка облачных сервисов.

Synergy Research Group отмечает, что вместе Amazon, Microsoft и Google оперируют глобальной сетью из более чем 560 дата-центров. Только во II квартале 2024 года эти компании вложили свыше $48 млрд в развитие ЦОД-инфраструктуры: большая часть средств пошла на строительство, оснащение и обновление объектов и связанных с ними сетей.

Schwarz Group, владелец немецких сетей супермаркетов Lidl и Kaufland, по сообщению газеты Financial Times, активно развивает IT-бизнес. Речь идёт о предоставлении услуг облачных вычислений и кибербезопасности корпоративным клиентам на базе подразделения Schwarz Digits.

Развёртыванием IT-сервисов Schwarz Group занялась в 2021 году, начав с системы, предназначенной для внутреннего использования. Целью было прежде всего устранение зависимости от третьих сторон. Поскольку в Германии подходящих провайдеров не было, группа стремилась, по крайней мере, использовать европейских поставщиков услуг во избежание хранения данных в других юрисдикциях. Придя к выводу, что ни один существующий провайдер не может удовлетворить её потребности, компания решила создать собственный облачный сервис — StackIT.

В 2023 году подразделение Schwarz Digits стало самостоятельной операционной структурой. Годовая выручка достигла €1,9 млрд, а штат сотрудников составляет около 7500 человек. Клиентами Schwarz Digits являются, в частности, немецкий производитель ПО корпоративного класса SAP, футбольный клуб «Бавария» и порт Гамбурга. Основным преимуществом облачных сервисов Schwarz Digits является то, что все данные клиентов обрабатываются и хранятся исключительно в Германии и Австрии, где действуют строгие законы о конфиденциальности и защите информации.

Источник изображения: Lidl

В 2023 году Schwarz Group решила заняться технологиями ИИ, приобретя миноритарную долю в немецком стартапе Aleph Alpha. Эта компания, основанная в 2019 году, занимается разработкой больших языковых моделей (LLM). Стартап делает упор на концепцию «суверенитета данных». Свои LLM фирма предлагает корпоративным заказчикам и государственным учреждениям. В конце прошлого года Aleph Alpha провела раунд финансирования на сумму более $500 млн, а одним из инвесторов стала Schwarz Group.

По словам Акселя Опперманна (Axel Oppermann), владельца немецкой IT-консалтинговой компании Avispador, внимание Schwarz Digits к облачным вычислениям, кибербезопасности и ИИ было «хорошо продуманным», поскольку все три области представляют значительный интерес для клиентов. Фактически Schwarz Digits стала серьёзным региональным конкурентом таким гигантам, как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud и Microsoft Azure. Однако для выхода на международный уровень, по мнению Опперманна, Schwarz Digits не хватает развитой партнёрской сети.

Государственные китайские организации используют облачные сервисы Amazon, Microsoft и их конкурентов для доступа к передовым американским чипам и технологиям ИИ, пишет Reuters со ссылкой на тендерную документацию, размещённую в общедоступных китайских базах данных. О попытках китайских компаний получить доступ к ИИ-ускорителям на территории США в условиях запрета на их поставки в Китай сообщалось и ранее.

Правительство США ограничивает экспорт высокопроизводительных чипов ИИ в КНР в течение последних двух лет в связи с потенциальной возможностью их использования для укрепления военного потенциала Поднебесной. Однако предоставление доступа к таким чипам или передовым ИИ-моделям в облаках не является нарушением законодательства США, которым регулируется в данном случае только экспорт или передача товара, ПО или технологии, отметило Reuters.

Согласно 50 тендерным документам, с которыми ознакомилось агентство, по крайней мере 11 китайских организаций пытались получить доступ к подпадающим под ограничение технологиям США или облачным сервисам. В четырёх случаях Amazon Web Services (AWS) явно названа поставщиком облачных услуг, хотя компании получили доступ к облачным услугам через посредников, а не напрямую у AWS. Таким образом, не только китайские компании обходят ограничения, но и американские компании извлекают выгоду из растущего в Китае спроса на вычислительные мощности.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

«AWS соблюдает все применимые законы США, включая торговые законы, в отношении предоставления услуг AWS внутри и за пределами Китая», — заявил представитель облачного бизнеса Amazon. По данным Synergy Research Group, AWS контролирует почти треть мирового рынка облачной инфраструктуры. А согласно данным исследовательской компании IDC, AWS является в Китае шестым по величине поставщиком облачных услуг.

«Эта лазейка беспокоит меня уже годы, и нам давно пора её устранить», — заявил агентству Reuters председатель Комитета по иностранным делам Палаты представителей США Майкл Маккол (Michael McCaul), имея в виду удалённый облачный доступ иностранных субъектов к передовым вычислительным решениям США. В апреле в Конгресс США был внесён законопроект, дающий Министерству торговли полномочия регулировать удалённый доступ к технологиям США, но пока неясно, будет ли он принят и когда.

В январе Министерство торговли США также предложило изменения в законодательства с требованием к сервисам облачных вычислений проверять пользователей крупных моделей ИИ и сообщать регулирующим органам об обучения крупных моделей ИИ, способных на «злонамеренную киберактивность». Поправки также дают ведомству право налагать запрет на доступ тех или иных клиентов. Но этот документ всё ещё находится в стадии доработки.

Источник изображения: Eric Prouzet / Unsplash

Китайские организации также стремятся получить доступ к облачным сервисам Microsoft. Например, в апреле Сычуаньский университет указал в тендерной документации, что он создаёт платформу генеративного ИИ и закупает 40 млн токенов Microsoft Azure OpenAI. В мае токены поставила компания Sichuan Province Xuedong Technology Co Ltd. В связи с этим OpenAI сообщила Reuters, что её собственные сервисы не поддерживаются в Китае, а сервисы Azure OpenAI работает в соответствии с политикой Microsoft.

Наконец, Институт перспективных исследований Сучжоуского университета науки и технологий Китая (USTC) сообщил в тендерной документации в марте этого года, что хотел бы арендовать 500 облачных серверов с восемью ускорителями NVIDIA A100 в каждом. Согласно апрельским документам, тендер был выполнен компанией Hefei Advanced Computing Center Operation Management Co Ltd, но в них не был указан поставщик облачных услуг, и Reuters не удалось его идентифицировать. USTC был добавлен Минторгом США в чёрный список Entity List в мае этого года из-за получения доступа к американской технологии квантовых вычислений, которая могла бы использоваться военно-промышленным комплексом Китая и помочь в развитии ядерной программы.

Согласно тендерным документам, Amazon предоставляет китайским организациям доступ не только к передовым ИИ-чипам, но и к передовым моделям ИИ, таким как Claude от Anthropic, к которым они не могут получить доступ иным образом, пишет Reuters. Да и сама AWS в сообщениях на китайском языке подчёркивает возможность опробовать «модели ИИ мирового класса» и упоминает китайскую игровую фирму Source Technology как одного из своих клиентов, использующих Claude. После того как Reuters обратилось к Amazon за разъяснением, компания добавила в десятки постов на своих китаеязычных каналах примечание о том, что некоторые из услуг недоступны в китайских облачных регионах. Она также удалила несколько рекламных постов, включая пост об Source Technology.

Занимающаяся IT-услугами индонезийская компания Lintasarta запустила облачный ИИ-сервис GPU Merdeka. По данным Datacenter Dynamics, бизнес принадлежит Indosat и будет предлагать услуги в формате GPU-as-a-Service (GPUaaS). Ранее в этом году было объявлено, что NVIDIA и Indosat построят в Индонезии ИИ ЦОД стоимостью $200 млн в Суракарте (Surakarta).

Речь идёт о суверенном ИИ-облаке на основе серверов с восемью NVIDIA H100 (SXM). Сам ЦОД поддерживает до 20 кВт на стойку. Как заявляют в Indosat, благодаря знаковому партнёрству с NVIDIA, компания намерена демократизировать доступ к облачным ИИ-сервисам, сделав соответствующие услуги более доступными в Индонезии и соседних странах. Также компания намерена ускорить рост индонезийской цифровой экономики.

Источник изображения: Harry Kessell/unsplash.com

Облако Merdeka, по словам Lintasarta, является важной вехой на пути превращения в специализирующуюся на ИИ технологическую компанию. Ожидается, что технологии и опыт Lintasarta помогут стране в достижении целей стратегии 2045 Golden Indonesia Vision.

IT-система страны нуждается в модернизации. Совсем недавно хакеры заблокировали правительственный ЦОД в стране, потребовав за ключ дешифровки $80 млн, из-за чего нарушилась работа государственных и медицинских учреждений, транспортной инфраструктуры и т.п. Выяснилось, что резервных копий почти никто не делал. В конце концов злоумышленники бесплатно прислали ключ и извинились, но репутация страны в области IT оказалась подпорчена. При этом соседняя Малайзия стремительно наращивает компетенции в области ЦОД и ИИ, намереваясь стать региональным IT-лидером.

Amazon Web Services (AWS) объявила о запуске облачного региона в Малайзии. Как сообщают в компании, регион AWS Asia Pacific (Malaysia) Region с тремя зонами доступности получит идентификатор ap-southeast-5. Планами создания соответствующего региона впервые поделились в марте 2023 года, к 2037 году AWS обещает инвестировать в Малайзию $6 млрд — страна намерена конкурировать Сингапуром и стать новым региональными IT-хабом.

Новый регион в Малайзии сыграет поворотную роль в поддержке стратегической инициативы Madani Economy Framework, направленной на улучшение жизненного уровня в стране к 2030 году и поддержку инноваций. В AWS считают, что новый облачный регион добавит около $12,1 млрд к ВВП Малайзии и будет поддерживать ежегодно в среднем 3500 рабочих мест на полную ставку в связанных «внешних» компаниях до 2038 года.

Источник изображения: Pexels/pixabay.com

Amazon Web Services (AWS) присутствует в Малайзии с 2016 года, участвуя в проектах самого разного профиля, в том числе образовательных и экологических. Последние особенно активно поощряются. Сегодня компания строит объект в Сайберджая (Cyberjaya), к югу от Куала-Лумпура. В Азиатско-Тихоокеанском регионе действуют и другие облачные регионы AWS — в Сингапуре, Джакарте, Сеуле, Токио, Хайдарабаде, Мумбаи, Мельбурне, Осаке и Гонконге, а также в материковом Китае. Компания занимается строительством нового региона и в Таиланде.

Основными хабами для ЦОД в Малайзии стали Куала-Лумпур, Джохор и Сайберджая. Microsoft также анонсировала планы создания региона в Куала-Лумпуре в апреле 2021 года, но он до сих пор не открылся. Google анонсировала планы строительства облачного региона в Малайзии в августе 2022 года, а также инвестицию на $2 млрд ранее в 2024 году. Участвуют другие гиперскейлеры и компании поменьше. Малайзия в последние годы активно инвестирует в бизнес ЦОД, пытаясь перетянуть к себе клиентов Сингапура, фактически установившего мораторий (с некоторыми послаблениями) на строительство ЦОД в 2019 году.

Стартап Lambda Labs, специализирующийся на предоставлении в аренду облачных ИИ-мощностей, заключил партнёрство с крупнейшей южнокорейской телекоммуникационной компанией SK Telecom (SKT), пишет DataCentre Dynamics. В рамках сотрудничества SK Telecom до конца года развернёт облачную ИИ-платформу Lambda AI Cloud в дата-центре SK Broadband в Касане (Gasan). Со временем планируется разместить в ЦОД тысячи ускорителей.

«SKT разделяет наше видение того, как сделать GPU-вычисления такими же повсеместными, как электричество», — говорит генеральный директор и соучредитель Lambda Стивен Балабан (Stephen Balaban). «Учитывая быстрый темп инноваций в области ИИ, происходящих в Южной Корее, мы рады сотрудничать с SKT в их миссии по превращению своей компании и страны в глобальную ИИ-державу».

ЦОД в Касане был запущен в 2021 году. На тот момент он имел ёмкость 46 МВт и площадь 69,3 тыс. м². SKT говорит, что сейчас площадка предлагает до 44 кВт на стойку. SK Broadband также управляет дата-центрами в Сочхо (Seocho), Илсане (Ilsan) и Пундангу (Bundang). «Мы построим крупнейший в Корее кластер ускорителей, чтобы повысить конкурентоспособность национального ИИ, и выйдем на мировой рынок», — сказал Ким Кён Док (Kim Kyeong Deog), вице-президент и глава корпоративного подразделения SK Telecom.

Источник изображения: Lambda Labs

Какие именно ускорители будут использоваться в ИИ-облаке, не уточняется, хотя Lambda традиционно полагается на чипы NVIDIA. SK Group владеет долями в южнокорейских разработчиках ИИ-ускорителей Sapeon и Rebellions, которые объединятся под началом SK, чтобы вместе противостоять NVIDIA. В свою очередь в прошлом месяце SKT объявила об инвестировании $200 млн в американскую компанию Smart Global Holdings (Penguin Solutions), которая занимается ИИ- и HPC-инфраструктурой. А для Lambda сотрудничество с SKT стало первым за пределами Северной Америки, где компания управляет двумя ЦОД.

Согласно данным нового аудита, общая стоимость внедрения городским советом британского Бирмингема ERP-системы Oracle с сопутствующим ПО достигнет к апрелю 2026 года £216,5 млн ($280,4 млн). По сведениям The Register, крупнейший в Европе муниципалитет в своё время выбрал единую платформу для управления финансами, HR, закупок, управления цепочками поставок и т.п. для замены системы SAP, введённой в эксплуатацию в 1997 году и проработавшей до апреля 2022-го.

С внедрением новой ERP городской совет столкнулся с многочисленными трудностями. Первичное внедрение довести до ума так и не удалось, поэтому было принято решение заново модифицировать «коробочную» версию продукта. Стоимость проекта Oracle выросла с первоначальных £19 млн до £131 млн, включая повторное внедрение ПО того же вендора. Ранее власти уже задумывались, не стоит ли вовсе избавиться от ERP Oracle.

Источник изображения: Lulu Black/unsplash.com

Однако последний доклад агентства Audit Reform Lab на базе Университета Шеффилда говорит, что общая стоимость проекта фактически составит £216,5 млн, поскольку городской совет рассчитывал по итогам внедрения ERP сэкономить £69 млн в 2023–2024 гг. В докладе упоминается, что за время сотрудничества с Oracle утеряны и многие знания и приёмы обработки финансовых и иных документов — простых решений проблемы не существует и совет ежемесячно тратит всё больше средств на поддержание работоспособности, в том числе оплачивая обработку документов вручную.

О проблемах с внедрением больше года (04.2022–05.2023) ничего не сообщалось членам совета и широкой общественности, что сделало город фактическим банкротом. В документе содержится призыв к публичному расследованию финансовых проблем после того, как появились новости об иске к правительству города на £760 млн, связанном с неравной оплатой труда. При этом отсутствие доступа к полноценной финансовой отчётности и невозможность выявить случаи мошенничества на протяжении полутора лет только усугубляют ситуацию. В докладе допускают, что иск обнародован преждевременно, а сумма требований, вероятно, преувеличена, но в то же время роль ERP Oracle в этом деле, наоборот, занижена.

Подчёркивается, что дальнейшие расследования должны выяснить, почему сбои в работе системы Oracle преуменьшались городскими топ-менеджерами и имеет ли место простое упорство и некомпетентность или, возможно, есть какие-то другие причины. В ответ глава Бирмингемского городского совета Джон Коттон (John Cotton) заявил, что власти должны взять на себя ответственность за лавину ошибок, но отметил, что эти ошибки «не делались в вакууме» — в стране долговременный кризис органов местного самоуправления, вину за который он возложил на предыдущее правительстве консерваторов.