Еврокомиссия намерена выделить до €1,2 млрд средств на финансирование проекта IPCEI Cloud. Как сообщает The Register, планируется привлечь ещё €1,4 млрд частных средств. Предполагается, что это позволит продвигать местные региональные интересы в секторе, контролируемом американскими IT-гигантами.

Ожидается, что проект Important Project of Common European Interest (IPCEI) обеспечит серьёзный вклад в рост региона, позволит создать новые рабочие места, осуществить переход на «зелёные» и цифровые технологии и повысит конкурентоспособность местной промышленности и экономики.

Основная проблема в том, что на облачном рынке Евросоюза доминируют игроки из США, включая AWS, Microsoft и Google. По данным Synergy Research, они сообща занимают уже 72 % рынка, а локальные провайдеры за пять снизили свою долю практически вдвое. Средства на получение облачного суверенитета выделят из фондов семи стран — участниц Евросоюза, включая Германию, Францию, Венгрию, Нидерланды, Италию, Польшу и Испанию.

В рамках проекта предполагается объединить облачные и периферийные вычисления множества европейских игроков локального масштаба. Всего выделено четыре направления работы. В рамках первого займутся разработкой интерфейсов для уже существующей инфраструктуры, в рамках второго разработают «эталонную» архитектуру, позволяющую объединить мощности разных провайдеров. Ещё два направления предусматривают создание инструментов и приложений для связи облачной инфраструктуры в единую сеть.

Источник изображения: Christian Lue/unsplash.com

Первые результаты должны появиться к концу 2027 года. Это, как рассчитывают в Евросоюзе, позволит создать 1 тыс. рабочих мест в ИИ-индустрии, сегментах, связанных с обеспечением кибербезопасности, разработкой и т.п. Ещё 5 тыс. мест появится, когда реализация проекта достигнет коммерческой фазы. Исследования, разработка и внедрение будут происходить с 2023 по 2031 гг. — участие принимают 19 компаний, включая SAP, Orange и Deutsche Telecom.

Государственное финансирование смягчит негативный эффект в случае провала некоторых инициатив, а компании, разрабатывающие ПО с открытым кодом, обеспечат лицензии для его использования без ограничений всем заинтересованным сторонам. Кроме того, 20 % мощностей облачной инфраструктуры, финансируемой за счёт государства, необходимо будет выделить третьим сторонам, а если дела у получателей помощи не пойдут, компании должны будут вернуть предоставленные средства.

К сожалению европейских властей, облачные и IT-проекты в регионе развиваются не так успешно, как могли бы. Например, общеевропейский облачный проект предложили реализовать ещё в 2019 году, но по данным на конец 2023 года, работы всё ещё не завершились. В конце 2021 года сообщалось о запуске в ЕС проекта Alliance for Industrial Data, Edge and Cloud без участия китайских и американских компаний. Кроме того, Brexit значительно повлиял на планы развития IT-индустрии в Европе.

Компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для решения ИИ-задач, сообщила о привлечении дополнительных инвестиций в размере $642 млн. Программу финансирование возглавляет Fidelity Management  &  Research Company при участии Investment Management Corporation of Ontario (IMCO), Jane Street, J. P. Morgan Asset Management, Nat Friedman  &  Daniel Gross, Goanna Capital, Zoom Ventures и др.

CoreWeave, основанная в 2017 году, начинала свой бизнес с майнинга криптовалют, а затем сосредоточила внимание на вычислениях общего назначения и хостинге проектов генеративного ИИ. Затем компания переориентировалась на предоставление специализированных облачных ИИ-решений. Именно это направление CoreWeave активно развивает в настоящее время.

Источник изображения: CoreWeave

В качестве аппаратной основы облачных сервисов CoreWeave выступают ускорители NVIDIA. В августе нынешнего года CoreWeave объявила о привлечении $2,3 млрд долгового финансирования под залог ускорителей NVIDIA. Причём полученные средства компания направит на закупку дополнительного аппаратного обеспечения той же NVIDIA. В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в рамках инвестиционной программы Series B, а позднее закрыла раунд финансирования ещё на $200 млн.

«Индустрия искусственного интеллекта находится на переломном этапе, и CoreWeave сыграла ключевую роль в её развитии, предоставив клиентам дифференцированную инфраструктуру», — сказал Майкл Интратор (Michael Intrator), соучредитель и генеральный директор компании.

CoreWeave, по её собственным заявлениям, интегрирует передовые ускорители, сетевые технологии и средства хранения данных в наиболее дифференцированную инфраструктуру ИИ. Компания обеспечивает облачный доступ к изделиям NVIDIA H100, а также A100, A40 и RTX A6000.

Компания GigaIO объявила о заключении соглашения по созданию инфраструктуры для специализированного ИИ-облака TensorNODE, которое создаётся провайдером TensorWave. В составе платформы будут применяться ускорители AMD Instinct MI300X, оснащённые 192 Гбайт памяти HBM3.

Основой TensorNODE послужат мини-кластеры SuperNODE, дебютировавшие летом уходящего года. Особенность этого решения заключается в том, что оно позволяет связать воедино 32 и даже 64 ускорителя посредством распределённого интерконнекта на базе PCI Express.

TensorWave будет использовать FabreX для формирования пулов памяти петабайтного масштаба. На первом этапе в начале 2024 года платформа TensorNODE объединит до 5760 ускорителей Instinct MI300X в одном домене. Таким образом, при решении сложных задач можно будет получить доступ более чем к 1 Пбайт памяти с любого узла. Это, как отмечается, позволит обрабатывать даже самые ресурсоёмкие нагрузки в рекордно короткие сроки.

Источник изображения: GigaIO

В течение следующего года планируется развернуть несколько систем TensorNODE. Архитектура GigaIO обеспечит улучшенную гибкость по сравнению с традиционными решениями: инфраструктуру можно будет оптимизировать «на лету» для удовлетворения как текущих, так и будущих потребностей в области ИИ и больших языковых моделей (LLM).

Отмечается, что TensorNODE полностью базируется на ключевых компонентах AMD. Помимо ускорителей Instinct MI300X, это процессоры EPYC Genoa. Облако TensorWave обеспечит снижение энергозатрат и общей стоимости владения благодаря исключению из конфигурации избыточных серверов и связанного с ними сетевого оборудования.

Компания IonQ объявила о том, что её квантовые компьютеры Forte стали впервые доступны клиентам на платформе Amazon Braket в рамках программы бронирования Braket Direct. Таким образом, заказчики могут резервировать мощности различных квантовых систем по своему выбору и использовать их в удобное для себя время.

Amazon Braket — это полностью управляемый сервис квантовых вычислений, предназначенный для ускорения научных исследований и разработки ПО в соответствующей сфере. Платформа предоставляет все необходимые инструменты для создания, тестирования и запуска квантовых алгоритмов в облаке AWS.

Источник изображения: IonQ

IonQ предоставляет на базе Amazon Braket доступ к системе Forte с 29 алгоритмическими кубитами (AQ) на базе оптических ловушек ионов. Forte представляет собой универсальную машину на основе шлюзов, использующую ионизированные атомы иттербия. Внутренние состояния двух идентичных атомов составляют один кубит. Вычислительные задачи выполняются путём программирования последовательности лазерных импульсов, с помощью которых реализуется каждая из операций квантовых вентилей.

Утверждается, что 29-кубитный комплекс Forte на сегодняшний день является самым высокопроизводительным коммерческим квантовым компьютером IonQ. По программе Braket Direct клиенты платят только за период использования ресурсов системы. Пользователи могут взаимодействовать с командами разработчиков приложений IonQ, связываясь с ними напрямую через Amazon Braket. Отмечается, что IonQ — единственная компания, чьи квантовые компьютеры доступны через облака Amazon Braket, Microsoft Azure и Google Cloud, а также посредством API.

Компания Yotta Data Services объявила о заключении соглашения о сотрудничестве, в рамках которого планируется развёртывание облачной инфраструктуры Shakti Cloud — самой высокопроизводительной в Индии платформы для задач ИИ на основе GPU.

По условиям договора, Yotta закупит крупную партию ускорителей NVIDIA H100. К январю 2024 года планируется ввести в эксплуатацию 4096 ускорителей. Ещё 16 384 ускорителя войдут в состав Shakti Cloud к июню наступающего года. А к концу 2025-го инфраструктура Yotta будет насчитывать 32 768 ускорителей.

Yotta развернёт первый кластер из 16 384 ускорителей на площадке NM1 — это крупнейший в Азии дата-центр класса Tier IV, расположенный в Нави-Мумбаи на западном побережье индийского штата Махараштра. Затем Yotta создаст кластер аналогичного масштаба в D1 — своём новейшем ЦОД гиперскейл-уровня в Грейтер-Нойде недалеко от Дели. Проектная мощность Shakti Cloud составит 16 Эфлопс на операциях ИИ.

Источник изображения: NVIDIA

На базе облака Yotta Shakti Cloud клиентам будут предоставляться различные услуги PaaS. Заказчики смогут обучать большие языковые модели (LLM), запускать ресурсоёмкие ИИ-задачи и другие рабочие нагрузки. Ожидается, что платформа поможет удовлетворить растущий спрос на услуги НРС со стороны исследовательских лабораторий, корпоративных пользователей и стартапов.

Кроме того, Yotta намерена использовать решения NVIDIA InfiniBand для формирования GPU-кластеров, предназначенных для поддержания масштабных проектов, связанных с инференсом, обучением крупных ИИ-моделей и пр. В целом, партнёрство с NVIDIA поможет Индии укрепить позиции на стремительно растущем мировом рынке ИИ.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о расширении стратегического сотрудничества с NVIDIA с целью создания инструментов для генеративного ИИ. Совместно разработанное, предварительно настроенное решение позволит предприятиям любого размера использовать собственные данные для быстрой настройки посредством RAG базовых ИИ-моделей, которые были обучены на больших наборах данных и могут быть адаптированы для выполнения различных задач от периферии до облака.

HPE и NVIDIA также предоставляют в рамках сотрудничества полнофункциональные готовые решения для обработки приложений ИИ. Эти решения объединяют ПО фирменные среды разработки HPE для машинного обучения, HPE Ezmeral, платформы HPE ProLiant и HPE Cray, а также программный пакет NVIDIA AI Enterprise, включая NVIDIA NeMo. Аппаратная составляющая включает 16 серверов HPE ProLiant DL380a, несущих в общей сложности 64 ускорителя NVIDIA L40S и использующих DPU NVIDIA BlueField-3 и NVIDIA Spectrum-X.

Источник изображений: HPE

Программно-аппаратный комплекс, например, позволяет дообучить на собственных данных модель Llama 2 с 70 млрд параметров. Решение включает ПО HPE Machine Learning Development Environment с новыми возможностями в области генеративного ИИ для быстрого прототипирования и тестирования моделей, а также ПО HPE Ezmeral с поддержкой ускорителей, которое упростит развёртывания и ускорит подготовку данных для ИИ-нагрузок в гибридном облаке. Партнёры HPE смогут заказать решение уже в I квартале 2024 года.

Заодно HPE анонсировала платформу Project Ethan, ориентированную на оркестрацию ресурсов в локальных или публичных облаках для работы с большими языковыми моделями (LLM). Кроме того, компания сообщила, как планирует более полно адаптировать платформу Greenlake для работы с ИИ. Например, OpsRamp, ИИ-решение для управления ИТ-операциями (IT Operations Management, ITOM), приобретённое компанией в марте этого года, уже доступно по подписке в Greenlake.

В OpsRamp добавлен HPE Sustainability Insight Center — инструмент для отслеживания и мониторинга энергопотребления ИТ-ресурсов, которыми управляет организация. Это было сделано для удобства клиентов, которые обучают и используют модели ИИ, и хотят контролировать потребление энергии. Обучение и инференс LLM, по словам компании, требует больших затрат электроэнергии — 1200 МВт·ч и 250 МВт·ч в день соответственно. Инструмент позволит управлять энергопотреблением с учётом возможностей компании.

Также HPE представила пакет ПО Greenlake Hybrid Operations, объединяющий Ezmeral, OpsRamp с Sustainability Insight Center и набор решений для резервного копирования и восстановления HPE Data Protection Suite. Он позволит клиентам управлять, контролировать и защищать свои данные и рабочие нагрузки от периферии до облака.

В ближайшее время будет представлено и решение HPE Private Cloud Solutions для ИИ, основанное на аппаратных решениях HPE, обновлённой платформе HPE Greenlake for File Storage (эффективная ёмкость до 250 Пбайт, до 700 Гбайт/с на чтение и до 200 Гбайт/с на запись), OpsRamp и Zerto Cyber Resilience Vault. Последнее решение представляет собой автономную платформу для данных, которая помогает восстановить работу после атаки программы-вымогателя, если данные зашифрованы или удалены.

Полная информация и даты доступности новых продуктов не разглашаются. Как сообщает ресурс The Register, решение объявить о них на мероприятии HPE Discover EMEA было принято в последнюю минуту.

Компания ResearchAndMarkets представила прогноз по глобальному облачному рынку сетей доставки контента (CDN) до конца текущего десятилетия. Аналитики полагают, что спрос на такие услуги продолжит устойчиво расти, чему способствуют появление новых сервисов и трансформация IT-отрасли.

По оценкам, в 2022 году объём рассматриваемого рынка составил приблизительно $6,7 млрд. В перспективе специалисты ResearchAndMarkets прогнозируют значение CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) около 20,8 %. В результате, к 2030-му затраты могут достичь $30,5 млрд, увеличившись в 4,5 раза по отношению к 2022 году.

Источник изображения: pixabay.com

В качестве основных драйверов отрасли аналитики называют продолжающуюся миграцию корпоративных сервисов в облако, рост спроса на потоковую передачу данных и видео по запросу, увеличивающуюся популярность облачных игр и развитие платформ онлайн-обучения. Кроме того, наблюдается устойчивый рост электронной коммерции: интернет-магазины активизируют использование облачных CDN для улучшения качества обслуживания клиентов.

В сегменте «обычного CDN» (без учёта видео) показатель CAGR в течение рассматриваемого периода ожидается на уровне 19,9 %: затраты по данному направлению к 2030 году могут подняться до $18,5 млрд. Рост сегмента Video CDN оценивается в 22,3 % (CAGR) до конца десятилетия.

В США по итогам 2022 года отрасль CDN достигла объёма в $2,3 млрд. В Китае величина CAGR до 2030 года прогнозируется в размере 27,2 %, что приведёт к росту затрат до $6,5 млрд. В Японии, Канаде и Германии среднегодовой темп роста, по мнению аналитиков, составит соответственно 16,3 %, 18,5 % и 18,2 %.

Компания Google, по сообщению агентства Reuters, направила в антимонопольный орган Великобритании жалобу против Microsoft: редмондский гигант обвиняется в неконкурентном поведении на облачном рынке. По заявлениям Google, политика Microsoft ставит в невыгодное положение других провайдеров облачных услуг.

Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure столкнулись с растущим вниманием во всем мире по поводу их доминирования на рынке облачных вычислений, в том числе европейском. По оценкам Canalys, в III квартале 2023 года доля AWS в мировом масштабе составляла 31 %, Microsoft Azure — 25 %. Для сравнения: Google Cloud контролирует около 10 %.

Источник изображения: Google

Проверкой деятельности Amazon и Microsoft занялись регулирующие органы Великобритании, Европейского Союза и США. В частности, минувшим летом Google направила жалобу на Microsoft в Федеральную торговую комиссию США (FTC), обвинив этого облачного провайдера в антиконкурентной практике. Кроме того, сообщалось, что антимонопольное расследование деятельности Amazon и Microsoft на облачном рынке начнёт британский регулятор Office of Communications (Ofcom).

Сообщается, что в октябре нынешнего года Управление по защите конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) с подачи Ofcom инициировало оценку бизнес-практики Amazon и Microsoft в облачном сегменте. По данным Ofcom, в 2022 году AWS и Microsoft Azure совместно контролировали 70–80 % британского рынка публичных облачных услуг, тогда как доля Google варьировалась в диапазоне 5–10 %.

В своей жалобе в CMA компания Google заявляет, что политика лицензирования Microsoft ухудшает конкурентную обстановку на облачном рынке. По утверждениям Google, из-за лицензионных ограничений Microsoft у британских клиентов «не остаётся экономически разумной альтернативы, кроме как использовать Azure в качестве поставщика облачных услуг, даже если у конкурентов более привлекательные цены, качество, безопасность и функциональные возможности». В ЕС Microsoft пошла на некоторые уступки в прошлом году, однако Amazon и Google они не коснулись.

AWS представила корпоративную версию системы биометрической идентификации Amazon One Enterprise. Новый сервис основан на решении Amazon One, которое появилось в 2020 году. Оно используется для биометрических платежей в собственных магазинах Amazon, не имеющих кассиров. Посетители Amazon Go могут привязать данные банковской карты к информации об отпечатке ладони.

Хотя технология, как это обычно бывает с такими решениями, вызвала опасения среди правозащитников и политиков в связи с возможной утечкой данных, компания продолжила внедрять её, предлагая клиентам различные льготы. Сервис уже появился во всех магазинах сети Whole Foods, принадлежащей Amazon, в США. Также компания заключила соглашения и со сторонними ретейлерами.

Источник изображения: Amazon

Проект Amazon One Enterprise стал закономерным развитием предыдущей инициативы. Несмотря на повсеместный переход на удалённую работу, многие компании всё ещё хотят видеть своих сотрудников в офисах хотя бы время от времени. Amazon One Enterprise обеспечивает бесконтактную идентификацию для доступа на такие объекты. Более того, технологию можно использовать и для всевозможного ПО с разграничением доступа, например, для защиты доступа к кадровой или финансовой информации.

Источник изображения: Amazon

Заказчикам предлагается на выбор два вида устройств: отдельный модуль, который можно разместить где угодно, и турникет. Возможно совместное использование биометрической идентификации с традиционными средствами, т.е. карточками, PIN-кодами и паролями. AWS подчёркивает, что Amazon One Enterprise отличается от решений для магазинов уровнем обеспечения безопасности. В частности, коллекция отпечатков ладоней сохраняется в облаке AWS отдельно для каждой компании. С помощью точно такого же устройства пользователь может удалить свои данные, а если в течение двух лет он не проявлял никакой активности, данные будут удалены автоматически.

Облачная платформа AWS объявила о доступности Amazon S3 Express One Zone — нового высокопроизводительного объектного хранилища. Утверждается, что решение обеспечивает в 10 раз более высокую производительность по сравнению со стандартной версией S3, что позволяет ускорить работу приложений с интенсивным использованием данных.

Каждая корзина Amazon S3 Express One Zone располагается в определённой локальной зоне, выбранной заказчиком. Там же могут находиться вычислительные ресурсы (EC2, ECS, EKS), что обеспечивает минимальные задержки при обработке запросов. AWS заявляет, что S3 Express One Zone не только быстрее стандартного хранилища S3, но и обеспечивает значительную экономию средств. Утверждается, что стоимость запросов на 50 % ниже по сравнению с обычным хранилищем S3.

Источник изображений: AWS

Утверждается, что хранилище Amazon S3 Express One Zone может обслуживать сотни тысяч запросов в секунду с постоянной задержкой, которая измеряет миллисекундами. Сервис способен обрабатывать объекты любого размера, но наибольшая эффективность достигается при работе с небольшими блоками. Доступ к хранилищу можно получить посредством стандартного набора API. Корзины поддерживают заданный набор функций, включая загрузку и копирование файлов по частям (multi-part upload/copy), предварительно назначенные URL-адреса и анализатор доступа.

По заявлениям AWS, решение отлично подходит для создания масштабных ИИ-моделей, которым требуется доступ к наборам обучающих данных миллионы раз в минуту. Кроме того, могут решаться ресурсоёмкие задачи в сферах финансового моделирования, обработки мультимедийного контента, формирования и размещения рекламы в реальном времени и пр. Такие приложения обычно хранят данные в течение относительно короткого периода времени, но в течение этого срока обращаются к ним очень часто.