Государственные китайские организации используют облачные сервисы Amazon, Microsoft и их конкурентов для доступа к передовым американским чипам и технологиям ИИ, пишет Reuters со ссылкой на тендерную документацию, размещённую в общедоступных китайских базах данных. О попытках китайских компаний получить доступ к ИИ-ускорителям на территории США в условиях запрета на их поставки в Китай сообщалось и ранее.

Правительство США ограничивает экспорт высокопроизводительных чипов ИИ в КНР в течение последних двух лет в связи с потенциальной возможностью их использования для укрепления военного потенциала Поднебесной. Однако предоставление доступа к таким чипам или передовым ИИ-моделям в облаках не является нарушением законодательства США, которым регулируется в данном случае только экспорт или передача товара, ПО или технологии, отметило Reuters.

Согласно 50 тендерным документам, с которыми ознакомилось агентство, по крайней мере 11 китайских организаций пытались получить доступ к подпадающим под ограничение технологиям США или облачным сервисам. В четырёх случаях Amazon Web Services (AWS) явно названа поставщиком облачных услуг, хотя компании получили доступ к облачным услугам через посредников, а не напрямую у AWS. Таким образом, не только китайские компании обходят ограничения, но и американские компании извлекают выгоду из растущего в Китае спроса на вычислительные мощности.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

«AWS соблюдает все применимые законы США, включая торговые законы, в отношении предоставления услуг AWS внутри и за пределами Китая», — заявил представитель облачного бизнеса Amazon. По данным Synergy Research Group, AWS контролирует почти треть мирового рынка облачной инфраструктуры. А согласно данным исследовательской компании IDC, AWS является в Китае шестым по величине поставщиком облачных услуг.

«Эта лазейка беспокоит меня уже годы, и нам давно пора её устранить», — заявил агентству Reuters председатель Комитета по иностранным делам Палаты представителей США Майкл Маккол (Michael McCaul), имея в виду удалённый облачный доступ иностранных субъектов к передовым вычислительным решениям США. В апреле в Конгресс США был внесён законопроект, дающий Министерству торговли полномочия регулировать удалённый доступ к технологиям США, но пока неясно, будет ли он принят и когда.

В январе Министерство торговли США также предложило изменения в законодательства с требованием к сервисам облачных вычислений проверять пользователей крупных моделей ИИ и сообщать регулирующим органам об обучения крупных моделей ИИ, способных на «злонамеренную киберактивность». Поправки также дают ведомству право налагать запрет на доступ тех или иных клиентов. Но этот документ всё ещё находится в стадии доработки.

Источник изображения: Eric Prouzet / Unsplash

Китайские организации также стремятся получить доступ к облачным сервисам Microsoft. Например, в апреле Сычуаньский университет указал в тендерной документации, что он создаёт платформу генеративного ИИ и закупает 40 млн токенов Microsoft Azure OpenAI. В мае токены поставила компания Sichuan Province Xuedong Technology Co Ltd. В связи с этим OpenAI сообщила Reuters, что её собственные сервисы не поддерживаются в Китае, а сервисы Azure OpenAI работает в соответствии с политикой Microsoft.

Наконец, Институт перспективных исследований Сучжоуского университета науки и технологий Китая (USTC) сообщил в тендерной документации в марте этого года, что хотел бы арендовать 500 облачных серверов с восемью ускорителями NVIDIA A100 в каждом. Согласно апрельским документам, тендер был выполнен компанией Hefei Advanced Computing Center Operation Management Co Ltd, но в них не был указан поставщик облачных услуг, и Reuters не удалось его идентифицировать. USTC был добавлен Минторгом США в чёрный список Entity List в мае этого года из-за получения доступа к американской технологии квантовых вычислений, которая могла бы использоваться военно-промышленным комплексом Китая и помочь в развитии ядерной программы.

Согласно тендерным документам, Amazon предоставляет китайским организациям доступ не только к передовым ИИ-чипам, но и к передовым моделям ИИ, таким как Claude от Anthropic, к которым они не могут получить доступ иным образом, пишет Reuters. Да и сама AWS в сообщениях на китайском языке подчёркивает возможность опробовать «модели ИИ мирового класса» и упоминает китайскую игровую фирму Source Technology как одного из своих клиентов, использующих Claude. После того как Reuters обратилось к Amazon за разъяснением, компания добавила в десятки постов на своих китаеязычных каналах примечание о том, что некоторые из услуг недоступны в китайских облачных регионах. Она также удалила несколько рекламных постов, включая пост об Source Technology.

Занимающаяся IT-услугами индонезийская компания Lintasarta запустила облачный ИИ-сервис GPU Merdeka. По данным Datacenter Dynamics, бизнес принадлежит Indosat и будет предлагать услуги в формате GPU-as-a-Service (GPUaaS). Ранее в этом году было объявлено, что NVIDIA и Indosat построят в Индонезии ИИ ЦОД стоимостью $200 млн в Суракарте (Surakarta).

Речь идёт о суверенном ИИ-облаке на основе серверов с восемью NVIDIA H100 (SXM). Сам ЦОД поддерживает до 20 кВт на стойку. Как заявляют в Indosat, благодаря знаковому партнёрству с NVIDIA, компания намерена демократизировать доступ к облачным ИИ-сервисам, сделав соответствующие услуги более доступными в Индонезии и соседних странах. Также компания намерена ускорить рост индонезийской цифровой экономики.

Источник изображения: Harry Kessell/unsplash.com

Облако Merdeka, по словам Lintasarta, является важной вехой на пути превращения в специализирующуюся на ИИ технологическую компанию. Ожидается, что технологии и опыт Lintasarta помогут стране в достижении целей стратегии 2045 Golden Indonesia Vision.

IT-система страны нуждается в модернизации. Совсем недавно хакеры заблокировали правительственный ЦОД в стране, потребовав за ключ дешифровки $80 млн, из-за чего нарушилась работа государственных и медицинских учреждений, транспортной инфраструктуры и т.п. Выяснилось, что резервных копий почти никто не делал. В конце концов злоумышленники бесплатно прислали ключ и извинились, но репутация страны в области IT оказалась подпорчена. При этом соседняя Малайзия стремительно наращивает компетенции в области ЦОД и ИИ, намереваясь стать региональным IT-лидером.

Amazon Web Services (AWS) объявила о запуске облачного региона в Малайзии. Как сообщают в компании, регион AWS Asia Pacific (Malaysia) Region с тремя зонами доступности получит идентификатор ap-southeast-5. Планами создания соответствующего региона впервые поделились в марте 2023 года, к 2037 году AWS обещает инвестировать в Малайзию $6 млрд — страна намерена конкурировать Сингапуром и стать новым региональными IT-хабом.

Новый регион в Малайзии сыграет поворотную роль в поддержке стратегической инициативы Madani Economy Framework, направленной на улучшение жизненного уровня в стране к 2030 году и поддержку инноваций. В AWS считают, что новый облачный регион добавит около $12,1 млрд к ВВП Малайзии и будет поддерживать ежегодно в среднем 3500 рабочих мест на полную ставку в связанных «внешних» компаниях до 2038 года.

Источник изображения: Pexels/pixabay.com

Amazon Web Services (AWS) присутствует в Малайзии с 2016 года, участвуя в проектах самого разного профиля, в том числе образовательных и экологических. Последние особенно активно поощряются. Сегодня компания строит объект в Сайберджая (Cyberjaya), к югу от Куала-Лумпура. В Азиатско-Тихоокеанском регионе действуют и другие облачные регионы AWS — в Сингапуре, Джакарте, Сеуле, Токио, Хайдарабаде, Мумбаи, Мельбурне, Осаке и Гонконге, а также в материковом Китае. Компания занимается строительством нового региона и в Таиланде.

Основными хабами для ЦОД в Малайзии стали Куала-Лумпур, Джохор и Сайберджая. Microsoft также анонсировала планы создания региона в Куала-Лумпуре в апреле 2021 года, но он до сих пор не открылся. Google анонсировала планы строительства облачного региона в Малайзии в августе 2022 года, а также инвестицию на $2 млрд ранее в 2024 году. Участвуют другие гиперскейлеры и компании поменьше. Малайзия в последние годы активно инвестирует в бизнес ЦОД, пытаясь перетянуть к себе клиентов Сингапура, фактически установившего мораторий (с некоторыми послаблениями) на строительство ЦОД в 2019 году.

Стартап Lambda Labs, специализирующийся на предоставлении в аренду облачных ИИ-мощностей, заключил партнёрство с крупнейшей южнокорейской телекоммуникационной компанией SK Telecom (SKT), пишет DataCentre Dynamics. В рамках сотрудничества SK Telecom до конца года развернёт облачную ИИ-платформу Lambda AI Cloud в дата-центре SK Broadband в Касане (Gasan). Со временем планируется разместить в ЦОД тысячи ускорителей.

«SKT разделяет наше видение того, как сделать GPU-вычисления такими же повсеместными, как электричество», — говорит генеральный директор и соучредитель Lambda Стивен Балабан (Stephen Balaban). «Учитывая быстрый темп инноваций в области ИИ, происходящих в Южной Корее, мы рады сотрудничать с SKT в их миссии по превращению своей компании и страны в глобальную ИИ-державу».

ЦОД в Касане был запущен в 2021 году. На тот момент он имел ёмкость 46 МВт и площадь 69,3 тыс. м². SKT говорит, что сейчас площадка предлагает до 44 кВт на стойку. SK Broadband также управляет дата-центрами в Сочхо (Seocho), Илсане (Ilsan) и Пундангу (Bundang). «Мы построим крупнейший в Корее кластер ускорителей, чтобы повысить конкурентоспособность национального ИИ, и выйдем на мировой рынок», — сказал Ким Кён Док (Kim Kyeong Deog), вице-президент и глава корпоративного подразделения SK Telecom.

Источник изображения: Lambda Labs

Какие именно ускорители будут использоваться в ИИ-облаке, не уточняется, хотя Lambda традиционно полагается на чипы NVIDIA. SK Group владеет долями в южнокорейских разработчиках ИИ-ускорителей Sapeon и Rebellions, которые объединятся под началом SK, чтобы вместе противостоять NVIDIA. В свою очередь в прошлом месяце SKT объявила об инвестировании $200 млн в американскую компанию Smart Global Holdings (Penguin Solutions), которая занимается ИИ- и HPC-инфраструктурой. А для Lambda сотрудничество с SKT стало первым за пределами Северной Америки, где компания управляет двумя ЦОД.

Согласно данным нового аудита, общая стоимость внедрения городским советом британского Бирмингема ERP-системы Oracle с сопутствующим ПО достигнет к апрелю 2026 года £216,5 млн ($280,4 млн). По сведениям The Register, крупнейший в Европе муниципалитет в своё время выбрал единую платформу для управления финансами, HR, закупок, управления цепочками поставок и т.п. для замены системы SAP, введённой в эксплуатацию в 1997 году и проработавшей до апреля 2022-го.

С внедрением новой ERP городской совет столкнулся с многочисленными трудностями. Первичное внедрение довести до ума так и не удалось, поэтому было принято решение заново модифицировать «коробочную» версию продукта. Стоимость проекта Oracle выросла с первоначальных £19 млн до £131 млн, включая повторное внедрение ПО того же вендора. Ранее власти уже задумывались, не стоит ли вовсе избавиться от ERP Oracle.

Источник изображения: Lulu Black/unsplash.com

Однако последний доклад агентства Audit Reform Lab на базе Университета Шеффилда говорит, что общая стоимость проекта фактически составит £216,5 млн, поскольку городской совет рассчитывал по итогам внедрения ERP сэкономить £69 млн в 2023–2024 гг. В докладе упоминается, что за время сотрудничества с Oracle утеряны и многие знания и приёмы обработки финансовых и иных документов — простых решений проблемы не существует и совет ежемесячно тратит всё больше средств на поддержание работоспособности, в том числе оплачивая обработку документов вручную.

О проблемах с внедрением больше года (04.2022–05.2023) ничего не сообщалось членам совета и широкой общественности, что сделало город фактическим банкротом. В документе содержится призыв к публичному расследованию финансовых проблем после того, как появились новости об иске к правительству города на £760 млн, связанном с неравной оплатой труда. При этом отсутствие доступа к полноценной финансовой отчётности и невозможность выявить случаи мошенничества на протяжении полутора лет только усугубляют ситуацию. В докладе допускают, что иск обнародован преждевременно, а сумма требований, вероятно, преувеличена, но в то же время роль ERP Oracle в этом деле, наоборот, занижена.

Подчёркивается, что дальнейшие расследования должны выяснить, почему сбои в работе системы Oracle преуменьшались городскими топ-менеджерами и имеет ли место простое упорство и некомпетентность или, возможно, есть какие-то другие причины. В ответ глава Бирмингемского городского совета Джон Коттон (John Cotton) заявил, что власти должны взять на себя ответственность за лавину ошибок, но отметил, что эти ошибки «не делались в вакууме» — в стране долговременный кризис органов местного самоуправления, вину за который он возложил на предыдущее правительстве консерваторов.

Спрос на CPU-мощности в ключевых китайских облаках Alibaba Cloud и Tencent Cloud выровнялся и теперь клиентов больше интересуют ИИ-ускорители, сообщает The Register. Рост спроса на предложения, связанные с ИИ, зарегистрировала и Lenovo.

На прошлой неделе Alibaba и Tencent опубликовали квартальную отчётность, выручка Alibaba Cloud выросла год к году на 6 % до $3,7 млрд. Tencent не раскрывает показатели гиперскейл-сегмента, но отмечает рост спроса на облачные сервисы, благодаря чему квартальные показатели подразделения Business Services выросли год к году на «десятки процентов».

Представитель Tencent объявил инвесторам, что бизнес по аренде ИИ-ускорителей переживает настоящий бум. Впрочем, абсолютные показатели достаточно скромные в сравнении с американским рынком, поскольку у КНР меньше хорошо финансируемых ИИ-стартапов. По некоторым данным, местные стартапы часто располагают $1–$2 млрд, тогда как в США объём инвестиций может достигать и $10–$90 млрд. Tencent в любом случае не теряет клиентов даже на фоне замещения CPU на GPU.

В Alibaba сообщают, что спрос на ИИ-продукты и связанные технологии очень большой, причём он всё ещё далёк от удовлетворения. Для Alibaba Cloud во II половине 2024 года прогнозируется двузначный рост в процентах и большая часть выручки придётся на ИИ-продукты. При этом в Alibaba констатируют, что спрос на традиционные вычисления в облаке на базе классических процессоров ограничен, большая часть роста связана именно с ИИ-продуктами на основе ускорителей.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В Lenovo тоже сообщили, что в подразделении Infrastructure Solutions Group (ISG) зарегистрирован рекордный рост выручки до $3,2 млрд — это на 65 % выше год к году, частично благодаря спросу на ИИ-решения, причём и на базе обычных серверов, и на базе систем с ИИ-ускорителями. Инвесторам объявили, что оживлённые вложения в ИИ-инфраструктуру и улучшение поставок ускорителей помогут компании вырасти.

Пока же ISG отчиталась о квартальных убытках в объёме $37 млн. Впрочем, это лучше, чем $60,4 млн убытков в аналогичном квартале прошлого года и $97 млн в прошлом квартале. В ходе отчёта экспертов заинтересовало, почему рост выручки на 65 % не привёл к прибыльности соответствующего бизнеса. В самой компании обещают дальнейшую оптимизацию бизнеса в соответствии с требованиями эры гибридных и ИИ-вычислений. Другими словами, не исключены увольнения и/или сокращение продуктовых линеек.

Облачное подразделение Huawei Technologies рассматривает Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) как потенциально огромный рынок для своих ИИ-решений. Как сообщает SCMP, облачные сервисы компании в регионе за последние четыре года выросли в 20 раз несмотря на американские санкции.

По словам представителя Huawei Cloud Жаклин Ши (Jacqueline Shi), следующим шагом компании в регионе станет предоставление всеобъемлющих ИИ-решений. В их числе облачный сервис Ascend Cloud, платформа для ИИ-разработки ModelArts и разработанная самой Huawei большая языковая модель (LLM) Pangu. Компания уже сотрудничает со службой прогнозов погоды в Таиланде над внедрением Pangu, также работая с другими отраслями, например — финансовой.

Источник изображения: Jovan Vasiljević/unsplash.com

План экспансии в АТР демонстрирует намерения компании диверсифицировать денежные поступления и привлечь больше зарубежных клиентов на фоне роста интереса к генеративным ИИ-решениям во многих отраслях. По словам Ши, регион является для компании одним из крупнейших рынков облачных вычислений, именно здесь Huawei в первую очередь запускала некоторые облачные продукты, вроде DBaaS — до того, как предложить их по всему миру.

В мае 2024 года Huawei запустила первый в Египте публичный облачный сервис в Каире, одновременно запустив LLM для арабского языка. В сентябре прошлого года Huawei запустила ЦОД в столице Саудовской Аравии Эр-Рияде для обеспечения страны и других государств Ближнего Востока, Северной Африки и Центральной Азии публичными облачными сервисами.

По данным Canalys, сегодня компания считается вторым по величине провайдером облачных сервисов в материковом Китае, отставая только от облачного подразделения Alibaba Group. Согласно отчётам Huawei, облачные вычисления стали одним из сильнейших векторов роста компании в 2023 году, выручка год к году выросла на 21,9 % до ¥55,29 млрд ($7,6 млрд).

Облачная ИИ-платформа Ascend строится на разработанных самой компанией процессорах и фреймфорках, это позволяет преодолевать американские санкции, ограничивающие доступ КНР к полупроводникам и технологиям американского происхождения. В материковом Китае чипы семейства Huawei Ascend теперь служат альтернативой ускорителям NVIDIA, поставки которых в Китай ограничены.

Это не единственные инициативы Huawei, связанные с облачными решениями. Недавно компания представила сетевой монитор, способный быстро найти даже отдельный неисправный чип в целом дата-центре, а на днях появилась информация о том, что Huawei готовит к выпуску ИИ-ускоритель Ascend 910C способный конкурировать с NVIDIA H100.

Производитель оборудования Supermicro в июне арендовал 21 МВт в ЦОД компании Prime Data Centers в Верноне (Калифорния). Datacenter Dynamics сообщает, что в докладе по форме K-8, поданным в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), вендор объявил, что намерена сдать полученные площади и ёмкости стартапу Lambda Labs.

В докладе Supermicro упомянула, что заключила т.н. соглашение Master Colocation Services Agreement относительно дата-центра общей ёмкостью 33 МВт. Supermicro впервые заключила подобную сделку, во всяком случае публично. При этом уже отмечалось, что компания расширяет спектр своей деятельности в сфере ЦОД. Сделка сроком 10 лет оценивается в $600 млн. Сюда входят ежемесячные платежи, счета за энергию и прочие выплаты.

Эти расходы будут компенсироваться Lambda в рамках сублицензионного соглашения (помимо дополнительных ежемесячных платежей). Пока неизвестно, согласилась ли Lambda в рамках сделки покупать серверы у Supermicro. Компания помимо облака Lambda Cloud предлагает покупателям и собственные аппаратные платформы на основе оборудования Supermicro и Gigabyte, а также программный стек для ИИ-задач.

Источник изображения: Lambda Labs

Lambda намерена привлечь ещё $800 млн для экспансии на рынке дата-центров. Сегодня компания управляет ЦОД в Сан-Франциско (Калифорния) и Аллене (Техас). Стартап CoreWeave, прямой и гораздо более успешный конкурент Lambda Labs, к концу году хочет управлять уже 28 ИИ ЦОД, преимущественно в США. Но и в материковой Европе компания готова вложить $2,2 млрд в развитие своих ИИ ЦОД (и ещё £1 млрд в Великобритании). Ранее CoreWeave попыталась купить за $1 млрд своего же колокейшн-провайдера Core Scientific, но в итоге стороны подписали два 12-летних контракта по аренде мощностей.

На рынке ИИ-облаков появился очередной провайдер. The Register сообщает, что стартап Foundry Cloud Platform (FCP) объявил о доступности своей платформы, но пока только для избранных. Компания основана в 2022 году бывшим экспертом Google DeepMind Джаредом Куинси Дэвисом (Jared Quincy Davis) и ей придётся конкурировать с Lambda Labs и CoreWeave, которые уже получили миллиарды инвестиций.

Стартап намерен сделать клиентам более интересное предложение, чем просто аренда ИИ-ускорителей в облаке. Так, клиент, зарезервировавший 1000 ускорителей на X часов, получит именно столько ресурсов, сколько заказал. Задача на самом деле не очень простая, поскольку временные отказы вычислительного оборудования возникают довольно часто, а время простоя всё равно оплачивается. В Foudry намерены решить проблему, поддерживая в готовности пул зарезервированных узлов на случай возникновения сбоев основного оборудования.

Источник изображения: Foundry Cloud Platform

При этом резервные мощности будут использоваться даже во время «дежурства» для выполнения более мелких задач, соответствующие ресурсы будут предлагаться клиентам по ценам в 12–20 раз ниже рыночных. При этом пользователь таких spot-инстансов должен быть готов к тому, что их в любой момент могут отобрать. При этом состояние текущей нагрузки будет сохранено, чтобы её можно было перезапустить. А если прямо сейчас мощный инстанс не нужен, то его можно «перепродать» другим пользователям.

Также можно задать порог стоимости покупаемых ресурсов, чтобы воспользоваться ими, когда цена на них упадёт ниже заданной. Foundry вообще делает упор именно на гибкость и доступность вычислений, ведь далеко не всем задачам нужны самый быстрые ускорители или самый быстрый отклик. Компания умышленно дистанцируется от традиционных контрактов сроком на год и более. Уже сейчас минимальный срок разовой аренды составляет всего три часа, что для индустрии совершенно нетипично.

Источник изображения: Foundry Cloud Platform

Foundry предлагает ускорители NVIDIA H100, A100, A40 и A5000 с 3,2-Тбит/с InfiniBand-фабрикой, размещённые в ЦОД уровня Tier III/IV. Облако соответствует уровню защиты SOC2 Type II и предлагает HIPAA-совместимые опции. При этом пока не ясны объёмы кластеров, предлагаемых Foundry. Возможно, именно поэтому компания сейчас очень тщательно отбирает клиентов. Другими словами, стартапу ещё рано тягаться с CoreWeave или Lambda, даже при наличии передовых и нестандартных технических решений.

Преимуществом для таких «новых облаков» стала относительная простота получения необходимого финансирования для создания больших кластеров ИИ-ускорителей. Помимо привлечения средств в ходе традиционных раундов инвестирования, компании стали занимать новые средства под залог самих ускорителей. В своё время CoreWeave удалось таким способом получить $7,5 млрд.

Пока многие компании ещё не выяснили, как оценить финансовую отдачу от внедрения ИИ. Тем не менее, поставщики инфраструктуры этот вопрос, похоже, уже решили. Ранее портал The Next Platform подсчитал, что кластер из 16 тыс. H100 обойдётся примерно в $1,5 млрд и принесёт $5,27 млрд в течение четырёх лет, если ИИ-бум не пойдёт на спад.

Консорциум компаний запустил пилотный проект облачного сервиса IceCloud на базе исландского ЦОД с необычными возможностями. The Register сообщает, что дата-центр будет полностью снабжаться возобновляемой энергией для того, чтобы его клиенты смогли достичь своих экологических, социальных и управленческих обязательств (ESG).

Проект IceCloud Integrated Services представляет собой частное облако с широкими возможностями настройки для того, чтобы предложить клиентам экономичную масштабируемую платформу, в том числе для ИИ и прочих ресурсоёмких задачах. В консорциум на равных правах входят британский поставщик ЦОД-инфраструктур Vesper Technologies (Vespertec), разработчик облачного ПО Sardina Systems и оператор Borealis Datacenter из Исландии.

Vespertec занимается созданием кастомных серверов, хранилищ и сетевых решений, в том числе стандарта OCP. Sardina отвечает за облачную платформу Fish OS. Это дистрибутив OpenStack для частных облачных сервисов, интегрированный с Kubernetes и сервисом хранения данных Ceph. Предполагается, что облачная платформа не будет имитировать AWS и Azure. Решение ориентировано на корпоративных клиентов с задачами, требующими высокой производительности, малого времени отклика и высокого уровня доступности.

Источник изображения: Robert Lukeman/unsplash.com

Таких предложений на рынке уже немало, но IceCloud на базе ЦОД Borealis Datacenter позволит клиентам использовать исключительно возобновляемую энергию и экономить на охлаждении благодаря прохладному местному климату. Выполнение компаниями-клиентами ESG-обязательств, а также снижение на 50 % энергопотребления вне периодов часов пиковых нагрузок и снижение потребления на 38 % в целом ведёт к существенному снижению стоимости эксплуатации облака, говорят авторы проекта.

Источник изображения: Vespertec

До заключения контракта на обслуживание в облаке IceCloud с клиентом ведутся переговоры для выяснения его потребностей в программном и аппаратном обеспечении и пр. После этого клиенту делается индивидуальное пакетное предложение. Перед окончательным принятием решения клиент может протестировать сервис и, если его всё устраивает, он получит персонального менеджера.

Эксперты подтверждают, что размещение ЦОД на севере имеет три ключевых преимущества. Низкие температуры окружающей среды позволяют экономить на охлаждении, обеспечивая низкий индекс PUE. Сам регион богат возобновляемой энергией и, наконец, в Исландии не так тесно в сравнении с популярными европейскими локациями ЦОД во Франкфурте, Лондоне, Амстердаме, Париже и Дублине.