Компания Microsoft объявила о намерении построить облачную и ИИ-инфраструктуру в Таиланде, в том числе ЦОД, передаёт Datacenter Dynamics. Меры приняты в ответ на растущие потребности страны в облачных решениях, хотя подробности о планируемом регионе пока не разглашаются. На мероприятии Microsoft Build AI Day в Бангкоке глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что страна имеет невероятную возможность построить будущее на основе ИИ-технологий.

По мнению главы Microsoft, новый регион в совокупности с инвестициями в местную облачную и ИИ-инфраструктуру, а также обучение ИИ-технологиям, обеспечит долговременное сотрудничество со страной и поможет её государственным и частным организациям получить новый импульс к росту.

Источник изображения: Florian Wehde/unsplash.com

Власти страны подтверждают, что стратегия Ignite Thailand нацелена на превращения Таиланда в цифровой экономический хаб, который позволит значительно ускорить инновации и расширить возможности исследований и развития, заодно усилив и кадровый состав. Microsoft официально пригласили инвестировать в цифровую инфраструктуру страны в сентябре прошлого года. Компания уж заключила меморандум о взаимопонимании с госорганами, обязавшись помочь в реализации стратегии цифрового развития страны.

В прошлом году сообщалось, что AWS, Microsoft и Google намерены инвестировать в дата-центры Таиланда $8,5 млрд. Например, в августе 2022 года Google анонсировала планы построить в стране собственный облачный регион, с аналогичными планами выступила в октябре того же года и AWS. Последняя запустила зону периферийных вычислений Local Zone в Бангкоке в декабре 2022 года.

Стараются не отставать и азиатские инвесторы. Tencent имеет две зоны доступности в Бангкоке, открыла ЦОД в столице Таиланда и Alibaba в мае 2022 года. Наконец, ранее в этом году NTT начала в Бангкоке строительство ЦОД её 12 МВт, который должен заработать в 2025 году. Предложение Microsoft для Таиланда перекликается с инвестициями компании в объёме $1,7 млрд в облачную и ИИ-инфраструктуру Индонезии, анонс которых состоялся буквально на днях. Компания также намерена инвестировать в аналогичные объекты в Малайзии.

Компания CoreWeave сообщила о проведении очередного раунда финансирования. На дальнейшее развитие получено $1,1 млрд: деньги предоставили Coatue, Magnetar, Altimeter Capital, Fidelity Management & Research Company и Lykos Global Management.

Стартап CoreWeave был основан в 2017 году. Изначально компания фокусировалась на майнинге криптовалют, а затем сосредоточила внимание на вычислениях общего назначения и хостинге проектов генеративного ИИ. В настоящее время CoreWeave предоставляет специализированные облачные ИИ-решения.

Облако CoreWeave построено на ускорителях NVIDIA. В частности, задействованы изделия H100 и A40. Платформа оптимизирована для рабочих нагрузок, связанных с ИИ и рендерингом. CoreWeave утверждает, что её сервисы позволяют клиентам выполнять задачи более эффективно и с повышенной производительностью, нежели традиционные публичные облака.

Источник изображения: CoreWeave

В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в рамках раунда финансирования Series B, а позднее привлекла на развитие ещё $200 млн. В августе 2023 года компания объявила о долговом финансировании в размере $2,3 млрд под залог ускорителей NVIDIA, а в декабре провела раунд финансирования на $642 млн.

В долгосрочной перспективе компания планирует расширить сеть своих дата-центров, которая уже включает 14 объектов на территории США. Причём большинство из них были запущены в течение двух последних лет. Отмечается, что после нового раунда финансирования рыночная стоимость CoreWeave достигла $19 млрд. Для сравнения: в 2023 году этот показатель составлял $7 млрд. Таким образом, капитализация компании поднялась практически в три раза.

В следующие четыре года компания Microsoft намерена инвестировать в облачную инфраструктуру и ИИ-проекты Индонезии $1,7 млрд. По данным Datacenter Dynamics, техногигант объявил, что речь идёт о крупнейшей инвестиции за 29-летнюю историю сотрудничества компании с местными властями и бизнесом. Предполагается, что это поможет достичь планов местной правительственной инициативы Golden Indonesia 2045 и позволит Microsoft удовлетворить растущие в регионе потребности в облачных сервисах.

Как заявил глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), новое поколение ИИ переформатирует саму жизнь и работу людей во всём мире, а анонсированные инвестиции, в числе прочего предназначенные для расширения цифровой инфраструктуры, подготовки кадров и поддержки разработчиков, обеспечат процветание Индонезии в новую эру. По словам представителей индонезийских властей, партнёрство действительно откроет перед страной новые возможности, сделав Индонезию не только потребителем технологий, но и государством, делающим вклад в мировую технологическую цепочку поставок.

Источник изображения: Aeira Atelier/unsplash.com

Microsoft анонсировала создание индонезийского облачного региона в Джакарте ещё в феврале 2021 года, а сейчас строит дата-центры в Западной Яве. Компания не сообщила, каким образом связаны новые инвестиции с прежними строительными проектами в стране. Облаками и ИИ-решениями Microsoft уже пользуются некоторые индонезийские бизнесы, включая финтех-компанию Dana, государственного оператора железных дорог PT Kereta Api, а также азиатскую телеком-компанию Telkomsel.

При этом у IT-гиганта есть и конкуренты — в Индонезии уже действуют облачные компании, включая Huawei, Google, Alibaba, Tencent и AWS. Ранее в этом месяце Indosat заключила соглашение с NVIDIA о строительстве в стране ИИ-центра стоимостью $200 млн. При этом соседняя Малайзия стремится стать новым IT-хабом Юго-Восточной Азии.

Согласно результатам исследования, обнародованным Институтом инженеров электротехники и электроники (IEEE) в журнале Transactions on Cloud Computing, процессор Alibaba Yitian 710 на сегодняшний день является самым производительным серверным чипом с архитектурой Arm из тех, которые доступны в составе различных облачных платформ, передаёт The Register.

Изделие Yitian 710 было создано подразделением T-Head специально для нужд Alibaba Cloud и дебютировало в 2021 году. Этот 5-нм процессор на базе Armv9 насчитывает до 128 ядер с частотой до 3,2 ГГц. Обеспечивается поддержка восьми каналов памяти DDR5 и 96 линий PCIe 5.0. При этом чипы отличаются высокой энергетической эффективностью. Alibaba Cloud рассчитывала перенести пятую часть своих мощностей на собственные Arm-чипы к 2025 году.

В ходе исследования чип Yitian 710 в конфигурации с 64 ядрами сравнивался с Arm-процессорами Amazon Graviton 2/3 (64 ядра), Huawei Kunpeng 920 (60 ядер) и Ampere Altra (80 ядер), а также с х86-чипом Intel Xeon Platinum 8488C поколения Sapphire Rapids.

Источник изображений: The Register

Тестирование проводилось в различных облачных средах, включая Amazon Web Services (AWS), Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Microsoft Azure, Google Cloud Platform. Оценивалось быстродействие при выполнении различных задач: классические бенчмарки Dhrystone и Whetstone, ряд системных вызовов ядра и вызовов execl, скорость копирования файлов, показатель UnixBench, подписи и аутентификация с использованием криптографического алгоритма RSA 2048, а также работа с СУБД.

Как отмечается, практически во всех перечисленных тестах процессор Alibaba опережал конкурирующие чипы с архитектурой Arm. В задачах Whetstone изделие Yitian 710 также превзошло процессор Xeon Platinum и чип Altra. Вместе с тем Graviton 3 показал превосходство в тесте Redis. Тем не менее, Yitian 710 сохранил своё преимущество в двух из трёх задач RocksDB.

В плане эффективности чипам Arm требуется больше системных вызовов, чем их конкурентам Intel. Но в некоторых сценариях использования решения Arm всё равно оказываются более предпочтительными.

Акции Microsoft выросли в минувшую пятницу на 5 % после отчёта о результатах работы в III квартале 2024 финансового года, завершившемся 31 марта — компания превысила прогнозы аналитиков по выручке и прибыли, в основном благодаря подразделению облачных вычислений.

Прибыль (GAAP) Microsoft составила $21,9 млрд или $2,94 на акцию при выручке в $61,9 млрд, что выше показателей аналогичного периода годом ранее на 20 и 17 % соответственно. Согласно прогнозу аналитиков Уолл-стрит, опрошенных Bloomberg, прибыль на акцию III финансовом квартале ожидалась в размере $2,83 при выручке в $60,88 млрд.

Источник изображений: Microsoft

Рост прибыли был достигнут, несмотря на увеличение компанией капзатрат до $14 млрд с $11,5 млрд в предыдущем квартале. Общий доход Microsoft от коммерческих облачных технологий вырос на 23 % до $35,1 млрд, превысив прогноз Уолл-стрит в размере $33,93 млрд. Выручка сегмента Intelligent Cloud, включающего облачные сервисы, а также Enterprise Services, Windows Server и SQL Server, выросла на 21 % до $26,71 млрд. Прогноз Уолл-стрит — $26,25 млрд.

В сегменте Productivity and Business Processes (офисные приложения Office и Office 365, Dynamics CRM) выручка выросла на 11 % до $19,6 млрд. При этом доходы от потребительских продуктов Office и облачных сервисов увеличились на 12 %, а доходы от коммерческих продаж Office 365 — на 15 %. На конец квартала число подписчиков Microsoft 365 составляло 80,8 млн.

Microsoft отметила, что росту доходов Azure и других облачных сервисов способствовали сервисы ИИ — в III квартале — на 7 процентных пунктов (п.п.). Во II квартале этот показатель равнялся 6 п.п., в I квартале — 3 п.п. Microsoft впервые опубликовала информацию о процентном вкладе ИИ в рост доходов Azure в IV квартале прошлого года, заявив, что за тот период ИИ увеличил доходы Azure на 1 п.п.

«Microsoft Copilot и стек Copilot создают новую эру трансформации ИИ, обеспечивая лучшие результаты бизнеса во всех сферах и отраслях», — заявил гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella). Microsoft сообщила, что более 65 % компаний из списка Fortune 500 используют её сервис Azure OpenAI, предлагающий «ведущие в отрасли ИИ-модели», которые можно точно настроить в соответствии с конкретными потребностями клиента.

Драйвером роста компании по-прежнему остаётся облако, чему частично способствуют гибридные и мультиоблачные предложения. По словам Наделлы, решение Azure Arc, которое позволяет администраторам управлять локальными и облачными службами с единой консоли, в настоящее время используется 33 тыс. клиентов, что вдвое больше, чем годом ранее.

«Мы являемся предпочтительной гиперскейл-платформой для рабочих нагрузок SAP и Oracle», — сказал Наделла, отметив увеличение количества больших сделок Azure с крупнейшими компаниями, лидирующими в разных отраслях. По данным Microsoft, количество сделок клиентов с Azure на сумму более $100 млн увеличилось более чем на 80 % год к году, а количество сделок на сумму более $10 млн выросло более чем вдвое.

А аналитической платформой Microsoft Fabric на базе ИИ уже пользуется более 11 тыс. платящих клиентов всего через год с момента её запуска. Также следует отметить, что выручка в сегменте More Personal Computing увеличилась год к году на 17 % до $15,6 млрд. Microsoft опубликовала прогноз, согласно которому её выручка в IV квартале 2024 финансового года составит от $63,5 до $64,5 млрд, что немного меньше прогноза аналитиков в размере $64,7 млрд.

Холдинг Alphabet, материнская структура Google, отрапортовал о работе в I четверти текущего финансового года, которая была закрыта 31 марта. Облачное подразделение Google Cloud Platform продемонстрировало значительный рост ключевых показателей, что объясняется расширением инфраструктуры дата-центров и стремительным развитием ИИ.

В период с января по март включительно выручка Google в облачном сегменте составила приблизительно $9,57 млрд. Это на 28 % больше прошлогоднего результата, когда было получено $7,45 млрд. При этом операционная прибыль взлетела в годовом исчислении практически в пять раз — со $191 млн до $900 млн.

Финансовый директор холдинга Alphabet Рут Порат (Ruth Porat) отмечает, что капитальные затраты Google за I квартал 2024 года достигли $12 млрд. Основная часть этой суммы пошла на расширение технической инфраструктуры: крупнейшей статьёй расходов стали закупки серверного оборудования, вслед за которыми идут инвестиции в расширение сети ЦОД. По словам Порат, в течение 2024-го в целом квартальные капитальные затраты Google будут примерно соответствовать сумме, потраченной в I четверти года. Таким образом, суммарные затраты на дата-центры в этом году составят почти $50 млрд. Для сравнения — Meta✴ в этом году планирует потратить на те же нужды $35–$40 млрд.

Источник изображения: Google

«Значительный рост инвестиций в инфраструктуру в течение последних кварталов отражает нашу уверенность в возможностях, которые предоставляют технологии ИИ», — сказала Порат.

В течение последнего времени Google анонсировала несколько крупных проектов по развитию дата-центров. Компания, в частности, построит кампус ЦОД стоимостью $1 млрд в британском Хартфордшире. Такую же сумму планируется выделить на создание площадки в Бельгии. Ещё в $1 млрд обойдётся строительство ЦОД-объектов в Аризоне, а на кампус дата-центров в Индиане будет затрачено $2 млрд. Наконец, €600 млн Google потратит на проект своего первого кампуса ЦОД в Норвегии.

Coca-Cola заключила контракт стоимостью $1,1 млрд на использование облачных и ИИ-сервисов Microsoft. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт о соглашении сроком на пять лет, в рамках которого последняя будет отвечать за ключевые информационные технологии производителя напитков. В результате Microsoft станет «предпочтительным» облачным и ИИ-провайдером Coca-Cola.

Приложения компании перенесут в облако Microsoft Azure — в прошлом году она уже использовала генеративные ИИ-системы и уже применяет Azure OpenAI в маркетинге, производстве и управлении цепочками поставок. Компании продолжат эксперименты с сервисом Azure OpenAI, включая оценку того, как Microsoft Copilot может способствовать повышению производительности сотрудников, улучшению клиентского опыта и оптимизации деятельности в целом.

Источник изображения: Lucas Santos/unsplash.com

По словам представителей Coca-Cola, новое соглашение демонстрирует приверженность бизнеса к цифровой трансформации — партнёрство с Microsoft растёт экспоненциально, с соглашения на $250 млн, анонсированного в 2020 году, до $1,1 млрд сегодня. В компании заявляют, что возможности Microsoft помогают внедрению ИИ для повышения прибавочной стоимости.

Ранее Coca-Cola располагала дата-центром в Атланте, где расположена штаб-квартира бизнеса. В 2009 году она обсуждала с HP передачу связанных с ЦОД операций на аутсорс, а в 2017 году продала свой центр компании Rackhouse в рамках плана по миграции в облако. На тот момент компания пользовалась сервисами AWS и Google Cloud. Coca-Cola косвенно причастна к индустрии ЦОД и в другом аспекте. В 2022 году появилась информация о том, что бывший завод компании в Мадриде превратится в крупнейший дата-центр с проектной мощностью до 100 МВт.

Корпорация IBM, как и предполагалось, объявила о заключении соглашения по приобретению компании HashiCorp, которая занимается разработкой набора открытых инструментов для управления облачной инфраструктурой. Сумма сделки составит приблизительно $6,4 млрд.

По условиям договора, IBM покупает HashiCorp из расчёта $35 за одну ценную бумагу. Это соответствует премии в размере 42,6 % к стоимости акций компании на момент закрытия торгов 22 апреля 2024 года.

Источник изображения: HashiCorp

Отмечается, что продукты HashiCorp позволяют клиентам использовать средства автоматизации для управления жизненным циклом IT-инфраструктуры, а также помогают в формировании гибридных и мультиоблачных сред. При этом компании и организации могут применять облачные ресурсы различных провайдеров, создавая платформу, максимально соответствующую потребностям бизнеса.

Для IBM сделка является частью масштабной инициативы, направленной на развитие концепции гибридного облака и повсеместное внедрение инструментов ИИ — это, как утверждается, две «преобразующие технологии». Решения HashiCorp в сочетании с продуктами IBM и Red Hat предоставят клиентам платформу для автоматизации развёртывания и координации рабочих нагрузок в различных инфраструктурах, включая гипермасштабируемые и частные облака, а также локальные среды.

Советы директоров обеих сторон уже согласовали сделку. Теперь она должна получить одобрение со стороны акционеров HashiCorp и регулирующих органов. Ожидается, что сделка будет завершена к концу 2024 года.

Компания NVIDIA объявила о приобретении стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Стоимость сделки не раскрывается. По данным TechCrunch, покупка обошлась NVIDIA в $700 млн. Это одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года. Два года назад NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами.

NVIDIA отметила, что развёртывание ИИ-приложениЙ становится всё более сложным. Оркестрация генеративного ИИ, рекомендательных и поисковых систем, а также других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности. ПО Run:ai позволяет управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру как локально, так и в облаке или в гибридных средах.

Источник изображения: NVIDIA

Созданная стартапом открытая платформа поддерживает все популярные варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и платформами ИИ. Компании из различных отраслей используют платформу Run:ai для управления кластерами ускорителей в масштабе ЦОД.

Как сообщается, на относительно раннем этапе деятельности Run:ai удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что позволило привлечь венчурные инвестиции. Перед сделкой Run:ai привлекла капитал в размере $118 млн от ряда инвесторов, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.

NVIDIA заявила, что в ближайшем будущем продолжит предлагать продукты Run:ai в рамках той же бизнес-модели, а также продолжит инвестировать в развитие Run:ai в рамках платформы NVIDIA DGX Cloud, предоставляющей корпоративным клиентам доступ к вычислительной инфраструктуре и ПО для обучения моделей генеративного и других форм ИИ.

Решения Run:ai уже интегрированы с NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнерами NGC, ПО NVIDIA AI Enterprise и другими продуктами. По словам NVIDIA, пользователи серверов и рабочих станций NVIDIA DGX, а также DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai, что особенно полезно при развёртывании генеративного ИИ в нескольких ЦОД.

Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН и компания «Базис» заключили соглашение о сотрудничестве в научно-исследовательской деятельности. Стороны планируют совместно проводить исследования и разработки в сферах верификации и тестирования программного обеспечения, обработки больших данных, программной инженерии и информационной безопасности.

Сотрудничество между ИСП РАН и «Базис» началось еще в 2023 году, когда стороны договорились о предоставлении разработанных в институте инструментов статического и динамического анализа, в том числе фаззинга и определения поверхности атаки, и сопутствующих им услуг. Эти инструменты уже внедрены в процессы безопасной разработки, развернутые в «Базисе».

В соответствии с соглашением о научно-исследовательской деятельности № 3021-23-137, ИСП РАН реализует для «Базиса» проект по статическому и динамическому анализу для поиска ошибок и уязвимостей в продуктах компании. На подготовительном этапе были определены двадцать компонентов ПО (среди них QEMU, libvirt, и др.), которые будут подвергнуты анализу.

Запланированный анализ уже проводится на мощностях Центра исследований безопасности системного ПО, созданного на базе ИСП РАН по инициативе ФСТЭК России. Вокруг Центра создан Консорциум по поддержке Центра, в который входят более 30 компаний и ВУЗов. Таким образом, Центр занимается не только техническими исследованиями, но и формирует отечественное сообщество экспертов, которые занимаются повышением безопасности системного ПО.

Источник изображения: «Базис»

Результаты анализа компонентов будут открытыми, в частности, все фаззинг-цели будут распространяться в соответствии с регламентом Центра; предлагаемые исправления планируется подавать для включения в основные ветки исследуемых компонентов. На данный момент уже четыре таких исправления были приняты в репозитории Apache ActiveMQ и ApacheDS.

«Подписание этого соглашения переводит сотрудничество с «Базис» на качественно новый уровень. Теперь наша совместная работа заключается не только во внедрении инструментов безопасной разработки, созданных в институте. Вместе мы создаем сообщество вокруг экосистемы доверенного системного ПО, в том числе с вовлечением образовательных организаций — МГТУ им. Н.Э. Баумана, Чувашского государственного университета. Результаты работы послужат укреплению технологической независимости страны, а участие студентов в исследовательских проектах будет способствовать повышению их квалификации как будущих специалистов по безопасной разработке ПО», — рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян.

«Повышение качества и защищенности продуктовой экосистемы «Базиса» — одно из приоритетных направлений нашей работы. Поэтому мы рады, что в развитии этого направления примет участие такая авторитетная организация как Институт системного программирования РАН. Также не могу не отметить важность построения экспертного сообщества и вовлечение в этот процесс студентов. На российском рынке сейчас ощущается нехватка квалифицированных кадров, и эта проблема сдерживает развитие отечественных ИТ-компаний. Надеюсь, что вместе с Центром исследования безопасности системного ПО мы будем содействовать ее решению», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор «Базис».

Справка о компании «Базис»

«Базис» — ведущий российский разработчик платформы динамической инфраструктуры, виртуализации и облачных решений. Образован в 2021 году путем объединения IT-активов «Ростелеком», YADRO и Rubytech («ТИОНИКС», Digital Energy и «Скала Софтвер»). Компания предлагает клиентам импортонезависимую экосистему продуктов — от инструментов управления виртуальной инфраструктурой и средств ее защиты до конвейера для организации полного цикла разработки. Решения «Базиса» используются в 120 государственных информационных системах и сервисах, и в более чем 700 компаниях различного масштаба — от крупнейших корпораций до малых и средних предприятий. Продукты разработчика интегрированы в ключевые государственные проекты, такие как Гособлако (ГЕОП), Гостех и Госуслуги, а также применяются в федеральных и региональных органах исполнительной власти. Функциональность на уровне зарубежных аналогов и наличие собственной кодовой базы позволяют клиентам «Базиса» увеличить долю использования отечественного ПО в рамках стратегий цифровой трансформации и импортозамещения. Решения компании включены в реестр российского программного обеспечения, сертифицированы ФСТЭК и ФСБ и соответствуют требованиям регуляторов до 1 класса защищенности.

Справка о ИСП РАН

ИСП РАН — научно-исследовательская организация, которая проводит исследования, разрабатывает инновационные технологии и готовит кадры в сфере ИТ. Число сотрудников превышает 700 человек. Основные направления работы: анализ и трансформация программ, анализ данных и искусственный интеллект, операционные системы. Технологии института, обеспечивающие жизненный цикл разработки безопасного ПО, используются более чем в 100 компаниях, включая такие, как «СберТех», «Ростех», «Лаборатория Касперского» и ГК Astra Linux.

На базе ИСП РАН работают Центр исследований безопасности системного ПО, Исследовательский центр доверенного искусственного интеллекта, ведутся работы по развитию облачной платформы в рамках НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение». Директор ИСП РАН Арутюн Аветисян руководит тремя кафедрами системного программирования: на ВМК МГУ, ФКН ВШЭ и в МФТИ. Ведётся сотрудничество и с другими вузами, в том числе с МГИМО МИД России, где открыта совместная лаборатория и запущена совместная магистерская программа. Лаборатории системного программирования под научным руководством института работают в Великом Новгороде, Орле и Ереване.

Реклама | ООО "БАЗИС" ИНН 7731316059 erid: F7NfYUJCUneGV4Ny6SGd