AMD вместе с ускорителями Instinct MI350X/MI355X представила 7-ю версию своего открытого программного стека ROCm (Radeon open compute). Как сообщает компания, ROCm 7.0 предназначен для удовлетворения растущих потребностей рабочих нагрузок генеративного ИИ и HPC, одновременно расширяя возможности разработчиков за счёт доступности, эффективности и активного сотрудничества сообщества.

По данным AMD, платформа ROCm 7 предлагает более чем в 3,5 раза большую производительность инференса, чем ROCm 6, и в 3 раза большую эффективность обучения. Это стало возможным благодаря улучшениям производительности и поддержке типов данных с меньшей точностью, таких как FP4 и FP6. Дальнейшие улучшения в коммуникационных стеках позволили оптимизировать использование ускорителя и перемещение данных.

ROCm 7 поддерживает распределённый инференс, а также фреймворки SGLang, vLLM и llm-d. Платформа ROCm 7 создавалась совместно с этими партнёрами, включая разработку общих интерфейсов и примитивов для обеспечения эффективного распределённого инференса на платформах AMD.

Источник изображений: AMD

Вместе с ROCm 7 компания представила MLOps-платформу ROCm Enterprise AI для бесперебойных ИИ-операций в корпоративном сегменте. Платформа предлагает инструменты для тонкой настройки модели и интеграции как со структурированными, так и неструктурированными рабочими процессами. AMD заявила, что работает с партнёрами по экосистеме над созданием эталонных реализаций для таких приложений, как чат-боты и обобщение документов.

AMD отметила, что тесное партнёрство гарантирует разработчикам доступ к лучшим в своем классе инструментам, постоянному улучшению производительности и открытой среде для быстрой итерации и развёртывания. Также AMD представила партнёров экосистемы ROCm, которые используют преимущества данной платформы:

• Meta✴ — выполнение рабочих нагрузок ранжирования, рекомендаций и генерации контента на ускорителях AMD Instinct, в том числе с использованием моделей Llama.
• Microsoft — Instinct MI300X теперь поддерживает как проприетарные, так и открыте модели в Azure.
• Red Hat OpenShift AI — поддержка масштабируемого инфренса LLM и ИИ-операций с ROCm на Red Hat OpenShift AI для гибридных облачных сред.
• Cohere — развёртывание модели Command R+ со 104 млрд параметров и контекстным окном в 128 тыс. токенов на ускорителях AMD Instinct с использованием vLLM и ROCm для инференса корпоративного уровня.

Кроме того, AMD представила «простую в использовании платформу для разработчиков» AMD Developer Cloud, обеспечивающую быстрый доступ к AMD Instinct с возможностью масштабирования от одного (192 Гбайт памяти) до восьми AMD Instinct MI300X (1536 Гбайт памяти). Сообщается, что конфигурации с одним ускорителем в основном используются для рабочих нагрузок инференса на «лёгких» моделях, тогда как максимальная конфигурация обеспечивает распределённое обучение, тонкую настройку и высокопроизводительный инференс для крупномасштабных моделей.

AMD сообщила, что платформа AMD Developer Cloud была разработана с учётом четырёх основных целей:

• Ускорение внедрения AMD GPU — расширение доступа к ускорителям для широкого круга разработчиков и их сообществ;
• Демонстрация производительности — практический опыт компании подчёркивает удобство использования и развёртывания AMD GPU, гарантируя разработчикам возможность использовать всю их мощь;
• Поддержка open source — компания предоставляет возможность ключевым участникам легко интегрировать собственную поддержку AMD GPU в свои проекты;
• Содействие обучению и сотрудничеству — наличие образовательного контента по запросу и интерактивных форумов.

По словам компании, AMD Developer Cloud предполагает различные варианты использования. Решение идеально подходит для независимых разработчиков AI/ML, работающих над низкоуровневым программированием, разработкой ядер (kernel) или корпоративных приложений и проектов, нацеленных на нативную поддержку AMD. Также платформу можно использовать для мероприятий и хакатонов, обеспечивая масштабируемую поддержку образовательных и практических мероприятий с предоставлением кредитов на использование ускорителей во время семинаров, хакатонов, конкурсов и демонстраций.

Также с выходом ROCm 7 появилась поддержка ноутбуков и рабочих станциях на Windows с видеокартами Radeon и процессорами Ryzen AI. С этим связан ещё один важный анонс — компания представила программу ROCm on Radeon Test Drive, которая будет запущена этим летом партнёрстве с различными поставщиками оборудования (первыми стали Colfax и System76), чтобы упростить разработчикам возможность опробовать ROCm на GPU Radeon, передаёт Phoronix. В рамках Radeon Test Drive предоставляется возможность удалённо протестировать GPU Radeon (PRO).

NVIDIA объявила о планах по созданию первого в мире промышленного ИИ-облака для европейских производителей, базирующегося в Германии. ИИ-фабрики, которые развернут по всей стране, будут поддерживать разработку суверенных ИИ-приложений в государственном и частном секторах, в том числе для малых и средних компаний страны, известных как Mittelstand. На Mittelstand приходится 99 % всех предприятий в Германии и более половины экономического производства страны.

ИИ-фабрика, построенная на системах NVIDIA DGX B200 и серверах NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell позволит лидерам промышленности Европы ускорить работу индустриальных приложений, включая системы проектирования, инжиниринга и моделирования, цифровых двойников и робототехнику, сообщила компания. ИИ-фабрика будет построена в соответствии с концепцией NVIDIA Omniverse Blueprint.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии идёт сборка суперкомпьютера JUPITER, который станет первой в Европе экзафлопсной системой. Благодаря 24 тыс. суперчипов GH200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand JUPITER получит вдвое большую вычислительную мощность по сравнению с предыдущим самым мощным общедоступным суперкомпьютером континента. С его помощью исследователи смогут обучать большие языковые модели (LLM) с более чем 100 млрд параметров, заниматься моделированием климата, исследовать квантовых вычисления и разрабатывать лекарства. Во II половине 2026 года в Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) в Германии будет запущен суперкомпьютер Blue Lion с чипами NVIDIA Vera Rubin, предназначенный для ускорения исследований в области климата, физики и машинного обучения.

NVIDIA также займётся созданием исследовательского центр в Германии в рамках программы NVIDIA AI Technology Center. Баварский ИИ-центр, который планируется создать в сотрудничестве с консорциумом BayernKI, будет продвигать исследования в таких областях, как цифровая медицина, устойчивая диффузия AI и платформы робототехники с открытым исходным кодом для содействия глобальному сотрудничеству.

Источник изображения: NVIDIA

Технологии NVIDIA широко используются немецкими компаниями всех масштабов. В частности, ИИ-компания DeepL из Кёльна развёртывает кластер на базе DGX SuperPOD GB200, который позволит ей переводить весь контент в интернете всего за 18 дней вместо нынешних 194. А модели серии FLUX от Black Forest Labs из Фрайбурга включены в NVIDIA AI Blueprint. Немецкие разработчики систем робототехники, автоматизации и сенсорных систем, включая Agile Robots, idealworks, Neura Robotics и SICK, интегрируют платформу NVIDIA Isaac. Наконец, Finanz Informatik использует инфраструктуру и ПО NVIDIA AI Enterprise для разработки ИИ-ассистента для помощи сотрудникам в обработке банковских данных.

Mercedes-Benz использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и NVIDIA DRIVE AV/AGX в своих автомобилях. Технологии NVIDIA применяют BMW Group и Continental. NVIDIA также назвала в числе немецких компаний, внедряющих её ИИ-технологии, KION Group, занимающуюся решениями в сфере цепочек поставок, ИИ-стартап в сфере юриспруденции Noxtua и компанию по кибербезопасности Security Networks AG.

Источник изображения: NVIDIA

Чтобы инициировать трансформацию ИИ на всех уровнях экономики страны, необходимо обширное сообщество разработчиков в сфере ИИ, отметила NVIDIA. Поэтому Германия инвестирует в образование и повышение квалификации специалистов в области ИИ через некоммерческие организации, университеты и отраслевое сотрудничество. Одной из таких инициатив является appliedAI, крупнейшая в Европе инициатива по применению доверенного ИИ. В её рамках малым компаниям предоставляется доступ к современной инфраструктуре и ПО NVIDIA, практическому обучению и возможность подключения к экосистеме партнёров NVIDIA.

Выступая на прошлом неделе с докладом на мероприятии GTC NVIDIA в Париже, гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что мощности для ИИ-вычислений в Европе вырастут в течение следующих двух лет на порядок. После фактической потери из-за санкций США доступа к рынку Китая, NVIDIA стремится расширить присутствие на новых рынках. Компания уже договорилась о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, который построит ИИ-облако на базе 18 тыс. чипов NVIDIA Grace Blackwell. NVIDIA также объявила о запуске инфраструктурных проектов в Италии и Армении. Кроме того, компания заключила соглашения о сотрудничестве с такими телекоммуникационными компаниями, как Orange и Telefonica.

В Европе компания уделяет особое внимание «суверенному ИИ», что подразумевает нахождение на территории ЕС дата-центров и серверов, предоставляющих услуги гражданам блока. NVIDIA также объявила о так называемых «технологических центрах» в Европе для передовых исследований, повышения квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. NVIDIA также расширила возможности GPU-маркетплейса NVIDIA DGX Cloud Lepton.

В ближайшие четыре года AWS обязалась потратить AU$20 млрд (US$13 млрд) на инфраструктуру дата-центров в Австралии. Это крупнейшие инвестиции в технологическую сферу страны за всю её историю из числа заявленных публично, сообщает Tech Republic.

Для того, чтобы инициативы Amazon соответствовали местным энергетическим требованиям, компания планирует реализовать три солнечных энергопроекта в провинциях Виктория и Квинсленд (Victoria и Queensland) общей мощностью более 170 МВт. Проекты будут управляться датской компанией European Energy, занимающейся «зелёной» энергетикой.

Расширение инфраструктуры должно помочь удовлетворить спрос на ИИ и облачные вычисления в Австралии. По мнению экспертов, технологии автоматизации будут добавлять в австралийский ВВП к 2030 году по AU$600 млрд ежемесячно, а облачные вычисления принесут ещё AU$81 млрд в 2024–2029 гг.

AWS говорит, что инвестиции в Австралии обеспечат доступ к ИИ и облачным сервисам местным компаниями, что позволит модернизировать ведение бизнеса, повысить продуктивность и т. п. с соблюдением требований местных регуляторов. Также компания продолжит поддержку образовательных программ для подготовки новых кадров для работы с ИИ и облаками.

Источник изображения: Caleb/unspalsh.com

По данным издания, несмотря на высокие позиции в глобальных рейтингах конкурентоспособности, Австралия демонстрирует низкий уровень развития предпринимательства. Эксперты связывают это с различными факторами, в том числе — довольно простой экономикой, ограниченным ассортиментом продукции и низкой «технологичностью» экспортируемых товаров. Возможно, AWS поможет стране раскрыть свой скрытый потенциал.

Впрочем, не все рады попыткам компании захватить рынок. В 2023 году местные парламентарии получили жалобы на то, что доминирующее положение AWS на рынке затрудняет конкуренцию для малого бизнеса. Кроме того, AWS предлагала контракты и тарифы, усложняющие переход к другому оператору. В AWS утверждали, что на деле у неё немало соперников. По словам одного из экспертов, облака AWS «слишком дороги» — некоторые бизнесы попросту исчезли потому, что не смогли оплачивать облачные счета.

Источник изображения: Tobias Keller/unsplash.com

Дата-центры AWS также повысят нагрузку на местные электросети, что потенциально вызовет рост цен на электроэнергию. В прошлом году инвестиционный банк UBS предрекал, что к 2030 году в пиковые часы оптовые цены на электричество могут вырасти на 70 %. Проблемой также могут стать отключения электроэнергии, поэтому местный регулятор Australian Energy Market Commission формирует новые правила работы для предотвращения сбоев.

Amazon же рассматривает строительство новых солнечных электростанций как способ поддержать новую инфраструктуру. Для того, чтобы компенсировать негативное влияние, Amazon намерена масштабировать своё портфолио в возобновляемой энергетике. В Новом Южном Уэльсе, Квинсленде и Виктории уже функционируют солнечные и ветряные проекты, которые вместе с тремя новыми солнечными электростанциями должны дать AWS более 1,4 ГВт∙ч ежегодно.

Австралия — не единственный регион, где AWS активно занимается строительством. Новые ЦОД компания намерена строить в Южной Корее, облачный регион запущен на Тайване и ещё один планируется в Чили.

Корейская SK Group и Amazon Web Services (AWS) совместно построят ИИ ЦОД в Ульсане (Ulsan, Южная Корея), в 305 км от Сеула. Дата-центр разместят в национальном промышленном комплексе Mipo, объект рассчитан на размещение 60 тыс. ИИ-ускорителей, сообщает Datacenter Dynamics.

Хотя это не особенно типичная локация для размещения ЦОД, её выбрали из-за доступа к большим энергетическим мощностям. Дело в том, что поблизости находится ТЭС SK Gas, работающая на сжиженном природном газе. По данным местных СМИ, новый ЦОД будут строить поэтапно. На первом этапе, уже к ноябрю 2027 года, будет обеспечена мощность 41 МВт. К февралю 2029 года она должна вырасти до 103 МВт, а в будущем кампус должны расширить до 1 ГВт.

Церемонию торжественного старта проекта запланирована на июнь, а закладка первого камня ЦОД — на август 2025 года. SK Telecom и SK Broadband намерены вложить в ИИ-инициативы ₩3,4 трлн ($2,5 млрд), причём только в совместный проект с AWS готовятся вложить триллионы. По данным СМИ, к 2028 году AWS, в свою очередь, намерена вложить в проект около $4 млрд. По данным SK Group, речь идёт о строительстве крупнейшего в стране ЦОД на сегодняшний день.

Источник изображения: rawkkim/unsplash.com

Ранее компания уже объявляла о планах строительства гигаваттных ИИ ЦОД в ключевых регионах на территории страны, но пока неизвестно, входит ли совместная инициатива в их число. Ранее южнокорейские власти объявляли о намерении создать Национальный вычислительный ИИ-центр (National AI Computing Center) на 15 тыс. ускорителей.

SK Telecom (SKT) активно развивает связанный с ИИ-бизнес, делая ставку на инфраструктуру (дата-центры, GPU-as-a-Service) и ИИ-сервисы для потребителей и корпоративных клиентов. Несмотря на пока небольшой доход от ИИ-направления (около $115 млн в первом квартале), SKT сотрудничает с международными партнёрами, включая альянс Global Telecom Alliance и американские Anthropic и Lambda. Материнский холдинг SK Group обеспечивает мощную поддержку, имея $88 млрд выручки в прошлом году. В марте 2025 года сообщалось, что SK Telecom займётся созданием ИИ ЦОД совместно с Elice, Schneider Electric и Giga Computing.

AWS располагает в Сеуле собственным облачным регионом с четырьмя зонами доступности, запущенными в 2016 году. Также компания строит собственный ЦОД в Согу, Инчхон (Seo-gu, Incheon). В 2021 году компания заявила, что намерена построить объект для сервиса AWS Ground Station в кампусе ЦОД в Сеуле. Также ранее компания уже сотрудничала с SK Telecom в своей зоне Wavelength.

Не так давно AWS обязалась потратить $13 млрд на расширение инфраструктуры ЦОД в Австралии и запустила облачный регион на Тайване, а также готовится потратить $4 млрд на создание облачного региона в Чили.

Amazon Web Services (AWS) разработала и ввела в эксплуатацию собственную систему жидкостного охлаждения для дата-центров за 11 месяцев — этой быстрый ответ на стремительно растущие запросы всё более мощных ИИ-ускорителей, сообщает пресс-служба компании. Именно охлаждение сегодня переживает революцию: индустрия ЦОД массово переходит с воздушного охлаждения на СЖО, говорит компания.

При этом в компании подчёркивают, что цель — не создавать «комфортные» для чипов условия на уровне 20 °C, а защита серверов от перегрева при минимально расходе как воды, так и энергии. Современные ИИ-чипы выделяют очень много тепла, но для повышения производительности их приходится размещать максимально близко друг к другу. В этом случае поток воздуха должен быть столь интенсивным, что классическую схему фрикулинга применять просто неэффективно и дорого.

Источник изображения: Amazon

В AWS утверждают, что индустрия миновала порог, после которого использование СЖО выгоднее для теплоотвода. Команда AWS изучила уже имеющиеся на рынке продукты, после чего решила разработать собственный вариант. Было выбрано прямое охлаждение чипов (DLC) — водоблок монтируется непосредственно на ускоритель, через него циркулирует теплоноситель с температурой на уровне «джакузи», отводя тепло к специальной системе для сброса тепла. Цикл замкнутый, т.ч. жидкость циркулирует многократно, не увеличивая расхода воды дата-центром.

От формирования концепции до создания готового прототипа прошло четыре месяца. За 11 месяцев AWS завершила проектирование, отрегулировала цепочки поставок, разработала ПО для управления системой, протестировала её и запустила в производство. Важнейшим элементом является собственный модуль распределения жидкости (CDU), который в компании оценивают, как более производительный и экономичный, чем имеющиеся на рынке готовые решения.

Источник изображения: Amazon

В AWS подчёркивают, что он сконструирован специально под задачи гиперскейлера, благодаря чему снизились затраты и увеличилась эффективность работ. Первую систему испытали в исследовательском центре AWS, а позже установили в действующем ЦОД. Летом 2025 года должно начаться масштабное внедрение системы — её будут монтировать всё в большем количестве дата-центров компании, с учётом современных потребностей ресурсоёмкой вычислительной инфраструктуры.

Ещё в конце 2024 года сообщалось, что Amazon представила новую архитектуру ИИ ЦОД, энергоэффективную и экологичную. В частности сообщалось, что новые решения связаны с электропитанием и охлаждением — СЖО предполагалось монтировать даже на уже действующих площадках IT-гиганта. Примечательно, что новые ускорители Tranium 3 действительно требуют эффективных систем охлаждения — их энергопотребление может достигать 1000 Вт.

Schneider Electric и NVIDIA предложат инфраструктурные решения для предлагаемого Еврокомиссией проекта AI Continent Action Plan, в рамках которого Европу планируется превратить в ИИ-континент, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках проекта предполагается потратить €20 млрд ($22 млрд) на ИИ-фабрики, в которых разместятся около 100 тыс. ускорителей нового поколения, в том числе при участии консорциума EuroHPC JU. NVIDIA же заявила, что Европа получит ускорители Blackwell суммарной производительностью более 3000 Эфлопс (точность не указана).

«Континентальный» план предусматривает строительство пяти «ИИ-гигафабрик» в ЕС, а также 13 объектов поменьше в рамках частно-государственного финансирования. По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), компания будет строить ИИ-фабрики вместе со Schneider Electric. Речь идёт о ключевой инфраструктуре, которая позволит обеспечить ИИ любую компанию, отрасль промышленности или сферу общественной жизни.

Инициатива Schneider Electric и NVIDIA стала своеобразным ответом на план Еврокомиссии, основы взаимодействия были заложены на базе оговоренного ранее неэксклюзивного партнёрства. Schneider и NVIDIA совместно работали над эталонными серверными архитектурами и архитектурами ЦОД с прошлого года, а также над «цифровыми двойниками» в Omniverse. Schneider в рамках партнёрства будет работать над физической инфраструктурой, включающей системы питания и охлаждения, собственно стойки, ПО для индуcтриального оборудования и т.п.

Источник изображения: Schneider Electric

Как отмечает The Register, в свете новых договорённостей Schneider пополнила портфолио EcoStruxure, представив готовые модульные блоки (Prefabricated Modular EcoStruxure Pod Data Center), предназначенные для быстрого развёртывания энергоёмких ИИ-кластеров — 1 МВт на стойку и более. Компания предлагает усиленные стойки с увеличенными габаритами и грузоподъёмностью NetShelter SX Advanced Enclosures, а также обновлённые блоки распределения питания с поддержкой высоких мощностей NetShelter Rack PDU Advanced. Кроме того, анонсированы стойки с открытой архитектурой NetShelter Open Architecture, совместимые со стандартами OCP, в том числе с поддержкой кластеров на базе NVIDIA GB200 NVL72.

Также предлагаются системы распределения электроэнергии и охлаждения, включая интегрированные в стойки технологии прямого жидкостного охлаждения чипов на базе СЖО Motivair (компания приобрела бизнес в прошлом году). По словам Schneider, рынок ЦОД всё более тяготеет к заранее собранным на заводе модульными решениям. При строительстве таких решений с нуля экономия может составить до 30 % в сравнении с классическими дата-центрами, а внедрение инфраструктуры может проходить намного быстрее.

В свете растущего спроса дата-центров на энергию Великобритании делает ставку на атомную энергетику — правительство анонсировало инвестиции в объёме £14,2 млрд ($19,2 млрд) в строительство АЭС Sizewell C в Суффолке (Suffolk) и малых модульных реакторов (SMR), сообщает The Register. По словам Министерства энергетики, атомная энергетика нужна для достижения «золотого века» с изобилием «чистой» энергии. Это единственный способ защитить финансы, вернуть контроль над национальной энергетикой и справиться с климатическим кризисом.

Строительство атомной электростанции к северо-востоку от Лондона одобрено Казначейством Великобритании. Сообщается, что 70 % контрактов в рамках этого проекта получат компании из британской цепочки поставок. Электрическая мощность Sizewell C должна составить около 3,2 ГВт. Помимо этого, правительство выразило приверженность идее строительства малых модульных реакторов. В частности, контракт на строительство выиграл промышленный гигант Rolls-Royce — речь идёт о создании реактора с генерацией 300 МВт электроэнергии — это будет первый из серии подобных SMR.

Источник изображения: Lukáš Lehotský/unsplash.com

Согласно правительственным данным, когда SMR и станция Sizewell C заработают в 2030-х годах, а в строй будет введена новая электростанция Hinkley Point C, которая сейчас всё ещё достраивается французской EDF, Великобритания будет отдавать в энергосеть больше «новой» атомной энергии, чем в предыдущие полвека. А энергия стране нужна и для электрификации транспорта в ответ на климатические изменения, и для ИИ ЦОД.

В мае глава AWS Мэтт Гарман (Matt Garman) заявил, что Великобритании придётся создать новые технологии для обеспечения будущего спроса на электричество, в частности со стороны ИИ ЦОД. По его словам, атомная энергетика — большая часть нового проекта с расчётом на десятилетнюю перспективу. AWS пообещала инвестировать £8 млрд ($10,6 млрд) в Великобритании до конца 2028 года для удовлетворения спроса клиентов и партнёров в облачных сервисах.

Группа гиперскейлеров, включающая Amazon, Meta✴ и Google уже заявили, что мир должен утроить генерацию атомной энергии к 2050 году для того, чтобы удовлетворить растущий спрос на электричество и намерены поддерживать соответствующие проекты. Не так давно в Великобритании уже было объявлено о намерении стать «ИИ-сверхдержавой» именно с упором на использование атомной энергетики. Правда, ещё в апреле местные политики и эксперты ломали головы над тем, где именно в кратчайшие сроки взять столько энергетических ресурсов.

NeuReality объявила о выходе чипа NR1, специально созданного для оркестрации инференса, передаёт HPCwire. Он сочетается с любым GPU или ИИ-ускорителем, позволяя повысить эффективность использование GPU почти до 100 % по сравнению со средним показателем в 30–50 % при традиционном сочетании классического процессора и сетевого адаптера в современных серверах.

Чип NR1 призван заменить традиционные CPU и NIC, которые являются узким местом для ИИ-нагрузок, предлагая вместе с тем шестикратное увеличение вычислительной мощности для обеспечения максимальной пропускной способности ускорителей и масштабного ИИ-инференса, утверждает разработчик.

Как отметила компания, в течение многих лет разработчики развивали GPU, чтобы соответствовать требованиям ИИ, делая их быстрее и мощнее. Но традиционные CPU, разработанные для эпохи интернета, а не эпохи ИИ, в основном не менялись, становясь узким местом, поскольку ИИ-модели становятся всё более сложными, а запросы ИИ-нагрузок растут в объёме.

Источник изображений: NeuReality

NR1 включает все базовые функции CPU, необходимые для работы с ИИ-задачами, выделенные обработчики мультимедиа и данных, аппаратный гипервизор и комплексные сетевые IP-блоки, что обеспечивает значительно более высокую производительность, более низкое энергопотребление и окупаемость инвестиций. В тестах самой компании исполнение одной и той же модели на базе генеративного ИИ на одном и том же ИИ-ускорителе её чип NR1 позволяет получить в 6,5 раза больше токенов, чем x86-сервер при той же стоимости и энергопотреблении.

В соответствии с текущей тенденцией на разделение ресурсов хранения и вычислений, дезагрегация ИИ-ресурсов обеспечивает оптимизированную изоляцию ИИ-вычислений, отметила NeuReality. Такое разделение особенно важно в ЦОД и облаках. Традиционные программно-управляемые платформы, ориентированные на CPU, сталкиваются с такими проблемами, как высокая стоимость, энергопотребление и узкие места в системе при обработке задач ИИ-инференса. Сложность современной инфраструктуры и высокая стоимость часто ограничивают использование всех возможностей инференса, утверждает NeuReality.

NR1 ориентирован на комплексную разгрузку ИИ-конвейера. Аппаратный ИИ-гипервизор отвечает за обработку путей данных и планирование заданий, охватывая механизмы пред- и постобработки данных, а также сетевой движок AI-over-Fabric. Благодаря этому достигнуто оптимальное соотношение цены и производительности и самые низкие эксплуатационные расходы, характеризующиеся низким энергопотреблением, минимальной задержкой и линейной масштабируемостью, говорит компания. Для DevOps и MLOps компания предоставляет полный SDK и сервисный слой на основе Kubernetes.

Новый чип предлагается использовать для решения задач в сфере финансов и страхования, здравоохранении и фармацевтике, госуслугах и образовании, телекоммуникации, ретейле и электронной коммерции, для нагрузок генеративного и агентного ИИ, компьютерного зрения и т.д.

NeuReality NR1 включает:

• 4 декодера видео/JPEG.
• 16 DSP для аудио/речи.
• 16 векторных DSP общего назначения.
• Сетевой движок AI-over-Fabric (TCP/ROCEv2).
• Два порта 10/25/50/100 GbE с шифрованием трафика на лету.
• Поддержку соединений клиент-сервер и сервер-сервер.
• Два уровня изолированных сетевых функций.

Meta✴ наращивает использование геотермальной энергии для своих ИИ ЦОД. В Нью-Мексико компания заключила сделку с компанией XGS Energy, разрабатывающей геотермальные технологии нового поколения — они позволяют использовать тепло Земли там, где ранее это было невозможно, сообщает The Verge. Согласно пресс-релизу, в рамках сделки региональная энергосистема, питающая в том числе дата-центры Meta✴, получит дополнительные 150 МВт.

Гиперскейлеры отчаянно нуждаются в новых источниках энергии для своих ИИ ЦОД, желательно экологичных. По словам Meta✴, геотермальные технологии нового поколения готовы к масштабированию. ГеоЭС вырабатывают электричество, используя тепло Земли, например, горячей воды и пара из природных резервуаров — для обеспечения работы турбин. При этом удобных для использования источников в США не особенно много, поэтому США получают лишь около 0,5 % энергии из геотермальных источников.

Источник изображения: Job Savelsberg/unspalsh.com

Некоторые стартапы пытаются изменить ситуацию, сделав подобную энергию более доступной. В прошлом году Meta✴ заключила сделку на 150 МВт с Sage Geosystems для строительства новых геотермальных электростанций. Sage работает над технологиями извлечения энергии из горячих сухих скальных образований, в которых путём бурения и закачки воды формируются искусственные резервуары. Google сотрудничает со стартапом Fervo, работающим над схожей технологией.

XGS Energy тоже намерена использовать горячие сухие породы, но путём формирования закрытого водного контура, который предотвращает утечки закачиваемой воды в скальные трещины — вода фактически циркулирует внутри стальной конструкции. Экономия особенно важна в засушливых штатах вроде Нью-Мексико, где Meta✴ расширяет кампус дата-центров Los Lunas. В Meta✴ отказались раскрыть сумму сделки с XGS, но известно, что компании намерены реализовать проект в два этапа к 2030 году.

В своё время Meta✴ обязалась добиться нулевых выбросов к концу десятилетия, но энергоёмкие ИИ ЦОД могут помешать достижению этих целей, если не появится возможности поставлять им более «чистую» энергию. Совсем недавно Meta✴ объявила о намерении получать больше «безуглеродного» электричества, намереваясь помочь поддержать в Иллинойсе жизнь в старой АЭС Clinton Clean Energy Center, принадлежащей Constellation. Впрочем, есть и менее «зелёные» проекты — свой самый крупный ИИ ЦОД в Луизиане Meta✴ запитает от газовых электростанций.

DayOne Data Centers Singapore (ранее GDS International) привлекла 15 млрд ринггитов ($3,6 млрд) «мультивалютного» финансирования для поддержки создания экобезопасных дата-центров в малазийском штате Джохор, сообщает Bloomberg со ссылкой на Oversea-Chinese Banking Corporation (OCBC). DayOne является международным подразделением китайского оператора ЦОД GDS Holding. Компания провела ребрендинг малайзийского подразделения в начале 2025 года и получила внешние инвестиции от SoftBank Vision Fund, Citadel CEO Kenneth Griffin, Coatue Management и Baupost Group.

Банк OCBC Bank и его малазийский филиал OCBC выступили в качестве совместных координаторов синдицированного финансирования DayOne на RM7,5 млрд ринггитов по системе исламского банкинга и ещё $1,7 млрд из зарубежных источников. В финансировании также приняли участие DBS Group Holdings, United Overseas Bank (UOB), CIMB Group Holdings, Malayan Banking, Credit Agricole CIB и Standard Chartered. По данным UOB, это — один из крупнейших проектов финансирования ЦОД в Юго-Восточной Азии. Malayan Banking заявил, что предоставил RM2,5 млрд.

Источник изображения: DayOne

По данным Datacenter Dynamics, в портфолио оператора входят около 480 МВт действующих и строящихся ЦОД в Гонконге, Сингапуре, Малайзии, Индонезии и Японии. Недавно компания начала строительство ЦОД в Таиланде и получила заём на $412 млн для ЦОД в Батаме (Batam, Индонезия). В Малайзии DayOne управляет двумя кампусами ЦОД в Nusajaya Tech Park и Kempas Tech Park в Джохоре — суммарно 120 МВт. Полученные средства DayOne намерена использовать для рефинансирования и на развитие своих ЦОД в Джохоре. Последние, как ожидается, получат сертификаты «зелёной» цифровой инфраструктуры и станут частью инвестиций в особую экономическую зону Джохор–Сингапур (JS-SEZ).

Также недавно сообщалось, что Yondr Group передала дата-центр в Джохоре своему клиенту — объект на 25 МВт, первый для компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Его сдали на полгода раньше, чем планировалось, это первый этап проекта на 98 МВт в Sedenak Tech Park. При полной застройке кампус будет мощность более 300 МВт, на его создание выделено $900 млн.

Источник изображения: DayOne

Джохор — всё более популярный рынок для операторов благодаря близости к финансовому хабу Сингапура, поэтому не будет ничего удивительного, что компания стремится расширить своё присутствие в регионе. Ожидается, что к 2030 году в Джохоре будет размещено 60 % от общей мощности дата-центров Малайзии, при этом около 30 проектов уже завершены или находятся в стадии строительства, а еще 20 ожидают одобрения местных властей. Конкуренцию Малайзии в секторе ЦОД пытается составить Индонезия, у которой тоже есть близкая к Сингапуру территория — остров Батам (Batam).