Microsoft планирует создать целую команду для исследований, связанных с автоматизацией ЦОД и разработкой роботов для их обслуживания. Как сообщает Datacenter Dynamics, компания ищет управляющего, специализирующегося на аппаратной автоматизации и являющегося экспертом по робототехнике.

В описании вакансии указывается, что новый управляющий сыграет ключевую роль, определяющую будущее работы ЦОД. Успешный кандидат будет отвечать за управление средой, в которой будут «процветать инновации». При этом работа команды должна будет соответствовать более общим организационным целям компании и стандартам качества с соблюдением дедлайнов.

Источник изображения: kalhh/pixabay.com

Новость появилась через месяц после сбоя Microsoft Azure в Австралии, в котором частично винят плохую автоматизацию. Сбой в энергоснабжении привёл к сбоям в охлаждении. Поскольку на объекте оказалось недостаточно персонала для перезагрузки оборудования, автоматика отключила серверы для их защиты от перегрева. Если бы системой была предусмотрена перезагрузка охлаждающих модулей, этого удалось бы избежать. Позже в Microsoft заявили, что рассматривают оптимизацию автоматики.

Ожидается, что следующую волну автоматизации и роботизации возглавят гиперскейлеры. При этом, как отмечают в Google, несмотря на схожесть ЦОД со складами, где роботы используются уже давно, применение робототехники на объектах IT-инфраструктуры намного сложнее, чем в других отраслях. Компания уже использует роборуку для помощи в утилизации жёстких дисков, но считает, что добавление машин в здания с традиционным персоналом чревато повышением травмоопасности.

У Meta✴ с 2019 года имеется собственное подразделение Site Engineering Robotics Team для создания робототехники, призванной автоматизировать и масштабировать ряд операций в ЦОД. Судя по имеющимся вакансиям, команда всё ещё действует и ищет людей, способных разрабатывать архитектуру роботизированных систем, включая робоманипуляторы, а также готовых возглавить интеграцию манипуляторов в мобильные роботизированные платформы. Компания уже экспериментировала с механическим манипулятором для перекоммутации сети.

Источник изображения: geralt/pixabay.com

Amazon предпочитает не распространяться о собственных проектах в этой сфере, но десятилетиями инвестирует в разработку роботов для электронной коммерции и скупает другие компании в этой сфере. Компания уже внедрила более 750 тыс. роботов на торговых складах. При этом некоторые данные свидетельствуют о том, что склады с роботами опаснее для людей, чем те, на которых автоматизация преимущественно отсутствует.

Особого внимания заслуживают робособаки — как минимум Digital Realty, Novva, Oracle, и Scala тестировали их применение для патрулирования ЦОД для видеонаблюдения и сбора данных с помощью сенсоров. Впрочем, изучаются и другие форм-факторы — японская NTT представила простой мобильный торс с руками, который используется уже в 15 ЦОД, и работает над другими моделями. При этом одни планируют использовать роботов только для мониторинга, тогда как другие намерены хотя бы частично заменить ими персонал.

Роботы могут быть полезными в разных типах ЦОД, включая малые дата-центры для периферийных вычислений, не имеющие постоянного персонала. В будущем, вероятно, робототехника будет активно применяться и на крупных объектах, где роботы и автоматика полностью заменят людей. Впрочем, тогда ЦОД будут подвергаться ещё большей критике, поскольку перестанут создавать даже рабочие места в местностях, где их будут строить.

Разработчик корпоративного ПО, компания SAP, создала виртуального помощника Joule на основе генеративного ИИ. Joule будет интегрирован практически во все программные продукты компании и обеспечит проактивную работу с набором облачных сервисов компании и сторонними системами. Как сообщают в SAP, он может быстро разбираться в разрозненных корпоративных данных, выдавая качественные ответы на запросы, что должно повысить производительность сотрудников.

Например, сотрудники смогут задавать боту вопросы в свободной форме, а тот будет давать осмысленные ответы на основе баз данных, доступных в средах SAP, специфических для каждой отдельной компании. Для этого он изучит корпоративные тексты, базы данных, изображения и другой контент во всех проектах на базе SAP и сторонних разработках. При этом гарантируется сохранение конфиденциальности приватных данных.

Источник изображения: SAP

Некоторые задачи он сможет выполнять самостоятельно — готовить описания вакансий для HR, разрабатывать релевантные вопросы для интервьюирования соискателей, и др. Это освободит ресурсы сотрудников для более эффективной работы. Ожидается, что Joule окажет большое влияние на всю экосистему SAP, поскольку услугами компании пользуются более 300 млн сотрудников по всему миру ежедневно. Как заявляют в компании, чат-бот «знает, что сотрудники имеют в виду, а не то, что они говорят».

На момент релиза в ноябре Joule будет доступен в SAP SuccessFactors, SAP S/4HANA Public Cloud Edition и SAP Start, а несколькими неделями позже он дебютирует в SAP CX, SAP Ariba и SAP Business Technology Platform, после чего появится и в других приложениях. В SAP уверены, что хотя инструменты компании для различных сфер иногда непросто использовать, Joule, обученный на большой базе знаний SAP, значительно упростит жизнь пользователям.

Источник изображения: SAP

Появление Joule стало естественным продолжением развития инструментов Business AI, представленных SAP в мае и помогающих автоматизировать множество бизнес-процессов. Сообщается, что SAP Business AI уже используют во множестве сценариев более 26 тыс. корпоративных клиентов. Также в мае SAP представила инструменты в рамках пакета SAP Signavio Process Manager для оптимизации деятельности и принятия обоснованных бизнес-решений.

В SAP заявляют, что Joule — лишь малая часть планов построения современной ИИ-экосистемы. Компания уже инвестировала немалые средства в ИИ-стартапы Cohere Inc., Aleph Alpha GmbH и Anthropic в этом году и сотрудничает с облачными провайдерами вроде IBM и Google для обеспечения пользователям доступа к данным, способным обеспечить работоспособность ещё более передовых ИИ-технологий.

Робот Meta✴ Bombyx — это специальное устройство, способное прокладывать оптоволоконные кабели, передвигаясь по линиям электропередач. Bombyx переводится с латыни как «мотылёк шелкопряда». Разработка робота была начата Facebook✴ и ULC Robotics ещё в 2018 году. Теперь Meta✴ сделала ставку на сторонний бизнес, который готов взять реализацию проекта на себя — робота лицензируют для дальнейшей разработки японской IT-компанией.

Лицензию получит японская Hibot, обладающая десятилетиями опыта в разработке роботов различного назначения. В компании уже заявили, что считают большой честью получение лицензии и намерены работать над проектом уже существующими партнёрами и теми, кто пожелает присоединиться к разработке. Робот Bombyx поддержит прокладку оптических линий в труднодоступных местностях, где проникновение интернета оставляет желать лучшего.

Источник изображения: Meta✴

В дополнение к возможности прокладки кабеля, Hibot будет использовать инновационные технологии Meta✴ для создания машины, пригодной для проверки уже существующей инфраструктуры и, возможно, для модернизации электросетей. Хотя оптоволоконные кабели являются недорогими и эффективным решением для создания информационных сетей, сама прокладка обычно обходится значительно дороже самого кабеля и представляет собой относительно сложный процесс.

Источник изображения: Meta✴

В случае Bombyx кабель обвивается вокруг проводов на линиях электропередач. При этом снятие напряжения не требуется, а протяжённость кабеля может быть весьма велика. Правда, речь идёт о специальном кабеле в кевларовой рубашке, который значительно легче традиционных вариантов (менее 13 кг/км). Bombyx может преодолевать препятствия, используя механизмы машинного зрения и сенсоры для ориентации в пространстве.

Компания Salesforce объявила об интеграции в корпоративный мессенджер Slack функций на базе генеративного ИИ. Речь идёт о новом диалоговом интерфейсе Slack GPT, который, как утверждается, изменит подход к выполнению повседневных задач.

Slack GPT предоставляет интеллектуальные средства автоматизации и управления данными. Причём такие инструменты настраиваются в соответствии с индивидуальными потребностями конкретной компании. Реализована возможность использования различных языковых моделей и защищённой информации о клиентах из Customer 360 и Data Cloud. Благодаря новой платформе Slack клиенты смогут создавать рабочие процессы без кода, включающие развитые ИИ-функции.

Источник изображения: Salesforce

«Slack GPT — это передовая диалоговая платформа на основе ИИ, помогающая организациям легко использовать доверенные данные о клиентах и навыки сотрудников, чтобы они могли работать эффективнее и быстрее принимать взвешенные решения», — отмечает Salesforce.

Используя Slack GPT, отделы продаж, в частности, смогут автоматически генерировать сводки по каналам и рекомендации для клиентов. Специалисты службы поддержки получат возможность быстрее находить решения проблем и формировать ответы для клиентов с применением ИИ. Разработчики и сотрудники службы безопасности смогут автоматизировать процессы сканирования и более оперативно реагировать на инциденты. Маркетологам Slack GPT предоставит удобные функции для проведения рекламных кампаний и пр.

NVIDIA представила решение NeMo Guardrails с открытым кодом, призванное обеспечить безопасность приложений на основе ИИ — избавить ИИ-боты от так называемых галлюцинаций (ложных утверждений), оградить от обсуждения запретных тем и высказывания токсичных выражений, а также запретить выполнение нежелательных действий.

NVIDIA NeMo Guardrails предназначен для работы со всеми большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT от OpenAI. Решение позволяет разработчикам настраивать приложения на базе LLM, чтобы те были безопасными и оставались в сфере компетенции компании. NeMo Guardrails работает как промежуточный слой пользователем и LLM или другим ИИ-инструментом и предотвращает выдачу неверных результатов или подсказок.

Источник изображений: NVIDIA

NeMo Guardrails позволяет разработчикам устанавливать три типа границ:

• Тематические ограждения, которые предотвращают отклонение приложений в нежелательные области, обеспечивая ведение беседы в рамках определённой темы. Например, не позволяют ботам по обслуживанию клиентов, предназначенным для ответов на вопросы о продуктах, отвечать на вопросы о погоде.
• Ограждения безопасности, которые гарантируют, что LLM не выдаст дезинформацию и не вызовет негативную реакцию. Можно отфильтровать нежелательные выражения и обеспечить ссылки только на заслуживающие доверия источники.
• Охранные ограждения предотвращают выполнение LLM вредоносного кода и обеспечивают связь бота со сторонними приложениями только из разрешённого списка. Как подчеркнула компания, такие меры «помогают обеспечить надёжную модель безопасности и снижают риск атак на основе LLM по мере их обнаружения».

NVIDIA включила NeMo Guardrails в платформу NVIDIA NeMo, предоставляющую необходимые инструменты для обучения и настройки языковых моделей с использованием собственных данных компании. Значительная часть инструментария NeMo уже доступна на GitHub. Предприятия также могут получить его в виде полного и поддерживаемого пакета, входящего в состав платформы NVIDIA AI Enterprise.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) сегодня бурно развиваются и требуют всё более серьёзных вычислительных мощностей. Но наряду с наращиванием этих мощностей растут требования и к сетевой подсистеме, поэтому крупные компании и исследовательские организации ищут всё новые способы оптимизации инфраструктуры.

Компания Meta✴ в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом (MIT) и рядом прочих исследовательских организаций опубликовала данные любопытного эксперимента, в котором ИИ-кластер мог менять топологию своего интерконнекта с помощью механической «роборуки».

Система получила название TopoOpt, поскольку вычислительные узлы в ней использовали полностью оптическую сеть с оптической же патч-панелью. Эта сеть объединяла 12 вычислительных узлов ASUS ESC4000A-E10, каждый из которых был оснащён ускорителем NVIDIA A100, сетевыми адаптерами HPE и Mellanox ConnectX-5 (100 Гбит/с) с оптическими трансиверами.

Источник здесь и далее: USENIX

Наиболее интересное устройство в эксперименте — оптическая патч-панель Telescent, оснащённая механическим манипулятором, способным производить перекоммутацию на лету. Эта «роборука» работала под управлением специализированного ПО, целью которого ставилось нахождение оптимальной сетевой топологии и сегментации сети применительно к различным задачам машинного обучения.

Система с перекоммутируемой оптической сетью не требует энергоёмких высокоскоростных коммутаторов и обеспечивает ряд других преимуществ

Такая роботизированная патч-панель не столь расторопна, как оптические коммутаторы Google с микрозеркальной механикой, но стоит впятеро дешевле и имеет больше портов. Опубликованные экспериментальные данные уверенно свидетельствуют о том, что топология «толстого дерева» (fat tree), использующая несколько слоёв коммутаторов, не оптимальна и даже избыточна для ряда нейросетевых задач.

К тому же перекоммутируемая оптическая сеть без традиционных высокоскоростных коммутаторов требует меньше оборудования, а значит, может быть не только быстрее сети fat tree в ряде ИИ-задач, но и существенно дешевле в развёртывании и поддержании в рабочем состоянии — как минимум за счёт отсутствия затрат на питание множества коммутаторов.

Как сообщает «ВКонтакте», теперь веб-сервисы организаций открываются внутри чат-бота: для оформления услуги пользователю не нужно покидать мессенджер, переходить в другие приложения или копировать ссылку для просмотра внешних ресурсов. Официальные чат-боты компаний будут помечены специальным баннером.

Компании могут в чат-боте проводить авторизацию клиентов, отправлять транзакционные уведомления, оказывать персональную поддержку. Для использования некоторых чат-ботов пользователи должны включить двухфакторную аутентификацию: это обеспечит дополнительную защиту. Бизнес же может внедрить собственные алгоритмы и этапы проверки авторизационных данных при пользовании чат-ботом.

Источник: «ВКонтакте»

«ВКонтакте» также усовершенствовала API для чат-ботов. Компании могут интегрировать в свои чат-боты уведомления с кнопками действий. Пользователь, открывая уведомление от бота, может в один клик оформить заявку, запросить статус заказа или совершить любое предложенное действие, не тратя время на поиск нужной команды. Как уверяют в компании, эти нововведения будут полезны в таких отраслях, как ритейл, страхование, электронная коммерция, маркетплейсы.

Бразильский оператор ЦОД Scala Data Centers возложила инспекцию своих ЦОД на плечи робота-собаки. Как сообщает DataCenter Dynamics, речь идёт о проверке пожарной безопасности объектов — робот Scaley уже прошёл испытания, в ходе которых смог считывать показатели давления с огнетушителей с помощью ИИ.

Компания сформирована в 2020 году из активов, доставшихся DigitalBridge от бразильской UOL Diveo. Сейчас она обслуживает, строит и разрабатывает сразу несколько ЦОД в Бразилии, но уже присматривается к рынкам Чили, Мексики и Колумбии. Имея столь масштабный бизнес, компании жизненно необходимы роботизированные помощники, способные если не полностью заменить людей, то значительно упростить им работу.

Изображение: Scala Data Centers

Таким помощником стал Scaley. Хотя многие операторы ЦОД используют для патрулирования роботов Spot, бразильский бизнес, похоже, выбрал модель Go1 компании Unitree, хотя официально об этом не заявляется. Робот высотой 30 см и длиной в метр заметно меньше, чем многие другие робособаки, но имеет 16-ядерный чипсет производительностью 1,5 Тфлопс, а также камеры и сенсоры.

Digital Realty начала использовать робособаку Anymal компании Anybotics для регулярного патрулирования ЦОД в Швейцарии ещё с лета 2022 года, а Novva, Oracle и другие активно используют Spot от Boston Dynamics — пожалуй, это одна из самых популярных моделей, хотя применяются и альтернативные варианты, вовсе не похожие на собак.

Роботы активно заменяют людей в патрулировании и охране важных объектов. Как сообщает DataCenter Dynamics, оператор ЦОД Digital Realty задействовал в своём швейцарском дата-центре в Цюрихе робособаку Anymal производства компании Anybotics для осмотра помещений более года. С июля 2022 года робот заступил на постоянно дежурство и каждый день делает несколько двухчасовых обследований вверенных ему помещений, проверяя обстановку по 70 параметрам.

Источник изображений: Anybotics/Digital Realty

Основанная в 2016 году Anybotics является швейцарским разработчиком и производителем робототехники. Модель Anymal очень напоминает робота Spot компании Boston Dynamics, но речь идёт о самостоятельной разработке. Четвероногий робопёс Anymal ростом 70 см и длиной 80 см в защищённом корпусе полностью автоматизирован и способен автономно бегать до 90 мин. На полную зарядку уходит три часа, но есть опция быстрой подзарядки. Робот самостоятельно возвращается к док-станции для пополнения запасов энергии.

Робособака способна использовать Wi-Fi и 4G/LTE. Имеется камера с возможностью зума, тепловизор, микрофон и бортовой компьютер. Anymal обеспечивает визуальный дистанционный осмотр, распознаёт перегрев или, например, оповещает об избыточных вибрациях оборудования. Наличие лидара и LED-подсветки позволяет действовать даже во время ночных смен. Впрочем, в Anybotics подчёркивают, что люди всё ещё нужны, а робот играет вспомогательную роль, своевременно предоставляя персоналу необходимые данные.

Digital Realty, управляющая тремя ЦОД в Цюрихе — не единственный оператор, экспериментирующий с помощниками в дата-центрах. Да и четвероногие роботы — не единственное решение. Например, Fujitsu и NTT Data разрабатывают роботов на моторизованной платформе для безлюдных ЦОД, почти не требующих для поддержания работы вмешательства человека, а Alibaba задействует в своих ЦОД автономные манипуляторы, напоминающие роботов на сборочных линиях.

Компания Oracle сообщила о тестировании роботов Boston Dynamics Spot в лаборатории Oracle Industry Lab с целью дальнейшего использования в центрах обработки данных (ЦОД). Компания опубликовала несколько видеороликов, посвящённых этим испытаниям. Испытания Boston Dynamics Spot стартовали в конце 2022 года, но Oracle не разглашает, какие именно задачи ставятся перед робопсами.

Пока цель состоит в том, чтобы робопёс автономно выполнял некоторые задачи в Oracle Industry Lab, пояснил Бурчин Капланоглу (Burcin Kaplanoglu), вице-президент по инновациям Oracle Industry Lab. В частности, робопёс, оснащённый лидаром, используется для картографирования и навигации в помещении лаборатории. В другом видео Капланоглу рассказал, что Oracle также тестирует использование дронов Skydio для автоматического облёта зданий и обнаружения коррозии с помощью сервисов машинного зрения в Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Источник изображения: Oracle

Oracle Industry Lab является своего рода испытательным стендом, где Oracle вместе с её партнёрами могут тестировать новые решения, включая разработки в строительстве, производстве, коммуникациях, энергетике и водоснабжении. При запуске в 2018 году Oracle Industry Lab представляла собой имитацию строительной площадки. В апреле 2022 года была открыта новая лаборатория, размещённая на трёх этажах общей площадью 2800 м².

Источник изображения: Oracle

Другие технологические компании тоже используют Boston Dynamics Spot для выполнения различных задач. Например, компания Novva из Юты (США) применяет робопсов и дроны для наблюдения и обеспечения безопасности ЦОД. Впрочем, есть и другие подходы. Так японские Fujitsu и NTT Data разрабатывают роботов на моторизованной платформе, а Alibaba задействует автономные манипуляторы в своих ЦОД.