VK сообщила финансовые результаты IV квартала и всего 2023 года. По итогам квартала выручка компании выросла на 34 % год к году до 42,5 млрд руб. Выручка за год составила 132,8 млрд руб., превысив показатель 2022 года на 36 %.

Наибольший рост показал сегмент «Технологии для бизнеса» (VK Tech), увеличивший выручку в 2023 году на 67,5 % до 9,7 млрд руб. Основными драйверами роста сегмента были облачные сервисы платформы VK Cloud (рост год к году на 75,4 %) и коммуникационные решения VK WorkSpace (рост — 68 %). Выручка HR Tech-сервисов увеличилась за год в 3,1 раза.

Источник изображения: VK

По итогам IV квартала выручка VK Cloud выросла год к году в 2 раза, коммуникационной платформы VK WorkSpace — на 36 %, сервисов HR Tech — в 4 раза. Реализация промежуточного ПО для хранения и обработки данных Tarantool увеличилась в 3 раза. Компания сообщила, что в IV квартале 2023 года VK Teams расширил возможности для видеоконференций.

За отчётный квартал средняя месячная аудитория сервиса «Облако Mail.ru», входящего в сегмент «Экосистемные сервисы и прочие направления», составила 21,9 млн человек, а средняя дневная аудитория — 2,4 млн человек. Всего за квартал пользователи загрузили в «Облако Mail.ru» около 7,8 млрд файлов.

Компания сообщила о формировании резерва сетевого и серверного оборудования. В частности, VK приступила к строительству собственных ЦОД с целью масштабирования, повышения надёжности и отказоустойчивости инфраструктуры. Также был реализован ряд технических обновлений и программ по повышению информационной безопасности и защите персональных данных пользователей.

Некоммерческая организация CISPE, представляющая интересы поставщиков облачной инфраструктуры в Европе, призвала регулирующие органы расследовать соглашения Broadcom/VMware по лицензированию ПО, которые приведут к банкротству некоторых её членов и нанесут ущерб конечным пользователям. В группе риска оказались, к примеру, поставщики «жизненно важных медицинских услуг».

CISPE выступила против решения Broadcom в одностороннем порядке изменить условия лицензирования ПО для виртуализации, призвав «немедленно приостановить расторжение контрактов и предоставить клиентам возможность отказаться многолетних контрактов, навязанных Broadcom, как только появятся жизнеспособные альтернативы».

Речь идёт о реорганизации, проводимой Broadcom после приобретения VMware, в рамках которой была отменена партнёрская программа VMware в пользу собственной программы Broadcom. В частности, теперь для тех, кто предлагает продукты VMware как услугу, нужно иметь минимум 3500 ядер, чтобы хотя бы претендовать на получение лицензии. Причём лицензии выдаются сразу на несколько лет вперёд. Совсем скоро Broadcom прекратит продавать лицензии небольшим облачным провайдерам, что лишит их возможности предлагать продукты VMware и приведёт к оттоку клиентов или даже закрытию бизнеса.

Источник изображения: Broadcom

По данным The Register, лишь немногие операторы, предлагающие решения VMware, имеют 3500 ядер. Впрочем, небольшим облачным провайдерам, которые не соответствуют этому требованию, Broadcom присваивает статус «вторичных» и предлагает им приобретать лицензии у «основных» провайдеров с 3500+ ядрами в арсенале. В числе минусов этого предложения источник The Register назвал необходимость поддержки первичными партнёрами ПО VMware для вторичных партнёров. При этом уровень поддержки может оказаться гораздо ниже, чем непосредственно у VMware.

Вторичные партнёры могут выйти из бизнеса, а над некоторыми уже нависла угроза банкротства. Но и приглашённые стать первичными партнёрами тоже не проявляют энтузиазма. «Те, кого приглашают, чувствуют давление, вынуждающее принять несправедливые условия лицензирования из-за коротких сроков, установленных для подписания контрактов <…> Новые условия включают минимальные обязательства в размере десятков миллионов евро в течение трёхлетних периодов. Затраты на лицензии возросли, в некоторых случаях — в двенадцать раз (т.е. на 1200 %)», — отметила CISPE.

Генеральный секретарь CISPE заявил, что Broadcom «требует выкуп, используя доминирование VMware в сфере виртуализации» и навязывает несправедливые условия лицензирования с целью несправедливого обогащения за счёт европейских потребителей облачных услуг. Он призвал перевести Broadcom в разряд «привратников» в соответствии с европейским Законом о цифровых рынках (Digital Markets Act — DMA), чтобы обеспечить возможность применения к ней самого жёсткого регулирования.

Cisco Systems Inc. объявила о закрытии сделки по приобретению разработчика популярной платформы для аналитики данных — компании Splunk. Silicon Angle сообщает, что это крупнейшее поглощение за четыре десятка лет истории IT-гиганта. Слухи о возможной покупке появились ещё в начале 2022 года, но официально соглашение подписали 18 месяцев спустя, в сентябре 2023-го. Стороне договорились о выкупе акций по $157 за каждую, что почти на треть больше их биржевой цены.

Платформа Slunk используется для сбора информации, генерируемой технологической инфраструктурой предприятий. Splunk может распознавать кибератаки, а также выявлять причины технических проблем вроде сбоев в работе оборудования. Компания освоила и несколько смежных сфер. Например, Attack Analyzer позволяет автоматизировать изучение вредоносного ПО, а Splunk SOAR автоматически распознаёт кибератаки и помогает отражать их. Сегодня платформу Splunk применяют более 15 тыс. организаций, включая большинство представителей списка Fortune 100.

Источник изображения: Cisco

У Cisco имеется немало собственных решений в области кибербезопасности и мониторинга, но в ходе слияния технологии компаний обещают объединить для получения максимального эффекта. Splunk по большей части будет интегрирован с подразделением Cisco Talos, которое собирает информацию об угрозах. Как сообщается в блоге Cisco, данные Talos будут доступны платформе Splunk. А SIEM-решениям Splunk и SOAR пополнятся данными об облаках, сетях и конечных точках, что поможет как распознавать, так и нейтрализовать угрозы.

Ещё одним приоритетом при интеграции является совместная эксплуатация ИИ-решений. Обе компании используются ИИ-функции в своих продуктах кибербезопасности. Покупка Splunk предусматривает создание общего универсального пользовательского интерфейса, с помощью которого данные из различных источников можно применять для отражения киберугроз, а также купирования других рисков. Splunk внесла большой вклад в разработку OpenTelemetry и eBPF, широко используемых корпоративными клиентами для мониторинга. Cisco пообещала, что не забросит такие open source проекты.

В сентябре 2023 года компания рассчитывала, что Splunk увеличит ежегодный регулярные доходы приблизительно на $4 млрд. По расчётам Cisco, это положительно скажется на скорректированной валовой прибыли к 2025 фискальному году и увеличит скорректированную прибыль на акцию в последующем финансовом году. Параллельно в компании оптимизируют расходы. В начале года объявлено о намерении сократить значительное число сотрудников.

Oracle и NVIDIA объявили о расширении сотрудничества для предоставления суверенного ИИ клиентам по всему миру — программно-аппаратные решения обеих компаний позволят правительствам и предприятиями формировать ИИ-фабрики, говорится в пресс-релизе. Облачные сервисы Oracle используют ряд платформ NVIDIA, включая аппаратную инфраструктуру и программную платформу NVIDIA AI Enterprise, в том числе недавно анонсированные микросервисы вывода NVIDIA NIM.

Такие ИИ-фабрики позволят развернуть облачные сервисы, работающие локально и размещённые в безопасных кампусах на территории страны или организации. Сочетание полнофункциональной ИИ-платформы NVIDIA с корпоративным ИИ-инструментами Oracle, которые можно развернуть в выделенном регионе OCI, позволит получить современное ИИ-решение с повышенным уровенем контроля, защиты и безопасности. По словам Oracle, компания является единственным гиперскейлером, способным предоставлять ИИ-решения и полноценные облачные услуги локально и в любом месте.

Oracle также задействует чипы NVIDIA Blackwell (GB200 и B200) в OCI Supercluster и OCI Compute. OCI Supercluster станет значительно быстрее благодаря новым bare metal-инстансам, RDMA-сети со сверхмалой задержкой и высокопроизводительному хранилищу. В OCI появятся и сервисы NVIDIA NIM и CUDA-X, а также NVIDIA NeMo Retriever.

Источник изображения: NVIDIA

Наконец, в DGX Cloud on OCI станут доступны инстансы на базе суперускорителей GB200 NVL72 для работы с LLM с триллионами параметров. Полный кластер DGX Cloud будет включать более 20 тыс. ускорителей GB200, интерконнект NVLink 5 и сеть NVIDIA InfiniBand XDR.

Microsoft и NVIDIA объявили о расширении давнего сотрудничество с целью внедрения новейших технологий генеративного ИИ NVIDIA и Omniverse в Microsoft Azure и ИИ-сервисы Azure, Microsoft Fabric и Microsoft 365.

Сатья Наделла (Satya Nadella), председатель и гендиректор Microsoft заявил, что все новые инициативы, от внедрения ускорителей GB200 Grace Blackwell в Azure до новой интеграции между DGX Cloud и Microsoft Fabric, обеспечат клиентам наиболее полные платформы и инструменты на всех уровнях стека Copilot, от «кремния» до ПО, и позволят создать им новые прорывные ИИ-приложения.

Microsoft станет одной из первых, кто развернёт в облаке ускорители GB200 и вкупе с InfiniBand-интерконнектом на базе Quantum-X800, предоставив новейшие базовые модели с триллионом параметров. Заодно компания объявила о доступности инстансов Azure NC H100 v5 на базе H100 NVL. Серия NC среднего уровня, предназначенная для обучения и инференса, предлагает клиентам два класса виртуальных машин с одним или двумя PCIe-ускорителями H100 (94 Гбайт).

Изображение: NVIDIA

Кроме того, компания предложит комплексный набор решений на базе Microsoft Azure, NVIDIA DGX Cloud и NVIDIA Clara поставщикам медицинских сервисов, фармацевтическим и биотехнологическим компаниям, а также разработчикам медицинского оборудования. А индустриальные компании получат в своё распоряжение API NVIDIA Omniverse Cloud. Наконеw, в Azure AI и Azure Marketplace станут доступны микросервисы инференса NVIDIA NIM.

Хоум Банк и Sk Fintech Hub (Центр экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе «Сколково») подвели итоги соревнования для разработчиков HomeHack и определили победителей хакатона. В мероприятии приняли участие 502 программиста из различных регионов России. Наиболее активными оказались разработчики из Москвы — 38 % от общего числа, Санкт-Петербурга — 16 % и Екатеринбурга — 4 %.

Все участники продемонстрировали глубокие знания в области работы с данными и настойчиво боролись за победу в соревновании. Критериями оценок экспертного жюри стали полнота решения, подача на питчинге, уверенность ответов на вопросы, корректность и обоснованность самого решения.

Источник изображений здесь и далее: «Сколково»

В каждом из треков были определены по три победителя соответственно, которые получили денежные призы:

• 1 место — 250 000 руб.;
• 2 место — 150 000 руб.;
• 3 место — 100 000 руб.

Первый трек хакатона был посвящен эффективному управлению клиентской документацией. Нужно было предложить решение для реализации новой системы хранения и обработки данных для оптимизации пространства и обеспечения безопасности. В рамках трека оценивались проектирование информационной системы и пользовательского интерфейса, управление метаинформацией, предоставление доступа к документам, внедрение механизмов аудита для обеспечения безопасности при миграции данных и предоставлении информации, импортозамещение текущего решения. Лучшие проекты для обработки данных и их питчинги представили:

• Арсений Живых — 1 место;
• Рената Мухамадеева — 2 место;
• Виталий Сухов — 3 место.

Во втором треке участникам нужно было продемонстрировать свои знания и навыки в SQL и PL/SQL. В рамках данного трека задания оценивались автоматически. Основное внимание уделялось правильно решенным задачам, а также времени, затраченному на их выполнение. Отличные теоретические знания по Oracle и практические навыки по PostgreSQL продемонстрировали:

• Сергей Жирков — 1 место;
• Дарья Антонец — 2 место;
• Дмитрий Чубуков — 3 место.

«В настоящее время необходимы новые прогрессивные технологии, которые будут способствовать развитию финтех-отрасли в России. Проведение хакатона HomeHack помогло определить интересные направления развития технологий в области работы с данными для банковской сферы, а также позволило выявить сильных специалистов, способных осуществить цифровую трансформацию финансовой отрасли. В будущем мы планируем провести еще несколько подобных соревнований совместно с Sk Fintech Hub, надеемся они также принесут пользу финтех-сфере. Занимаясь организацией таких мероприятий для разработчиков, мы хотели бы укрепить позиции ХоумТеха как активного участника технологических преобразований на банковском рынке», — отметил генеральный директор ХоумТеха Евгений Рыжов.

«По итогам нашего первого совместного хакатона с Хоум Банком стоит отметить высокую вовлеченность участников и живую атмосферу честной конкуренции, сложившуюся в ходе соревнования. Более 10 000 участников приняли участие в хакатонах Sk Fintech Hub с 2020 года. Формат хакатона помогает не только отобрать лучших, но популяризует важные для отрасли профессии и реальные задачи сектора. Мы уверены, что вложения в человеческий капитал являются драйвером инноваций, и мы рады, что карьерное развитие талантливых специалистов является частью стратегии нашего банка-партнера», — отметил Павел Новиков, Исполнительный директор Центра экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе Фонда «Сколково».

Мероприятие прошло при поддержке IT-World, PLUSworld, ServerNews, ICT, MobileComm, CIS.

Справочная информация

«Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) — крупнейший инновационный центр России – играет весомую роль в укреплении фундамента национальной экономики. Стартапы, развивающие бизнес при поддержке «Сколково», поставляют отечественную высокотехнологичную продукцию для промышленности, медицины, транспорта, сферы информационных технологий и многих других. В числе резидентов «Сколково», получивших известность не только в России, но и за ее пределами: ExoAtlet, «РапидБио», «Моторика», Whoosh, «Стереотек», OVISION, «Яблочков» и многие другие. Сколковская экосистема – это сумма профильных клиентоориентированных сервисов для инновационных отраслей: от акселерации и программ поддержки частных инвесторов и университетских стартапов до зарубежного патентования и таможенного оформления экспорта/импорта. Технопарк «Сколково» является крупнейшим в Восточной Европе. Научное сердце «Сколково» — Университет Сколтех – входит в число лучших молодых университетов мира. В 2022 году Research.com назвал Сколтех лучшим университетом в России по направлениям компьютерных наук, генетики и молекулярной биологии.

Выручка резидентов «Сколково» значительно увеличилась по сравнению с 2022 годом и по прогнозу к концу 2023 года превысит 500 млрд руб. На 1 марта 2024 года число стартапов-резидентов «Сколково» превысило 4000. Количество рабочих мест в экосистеме достигло 85 тысяч.

• Telegram: @skolkovolive
• Сайт: https://sk.ru
• E-mail: pressoffice@sk.ru

Компания NVIDIA представила микросервис NIM, входящий в платформу NVIDIA AI Enterprise 5.0 и предназначенный для оптимизации запуска различных популярных моделей ИИ от NVIDIA и её партнёров. NVIDIA NIM позволяет развёртывать ИИ-модели в различных инфраструктурах: от локальных рабочих станций до облаков.

Предварительно созданные контейнеры и Helm Chart'ы с оптимизированными моделями тщательно проверяются и тестируются на различных аппаратных платформах NVIDIA, у поставщиков облачных услуг и на дистрибутивах Kubernetes. Это обеспечивает поддержку всех сред с ускорителями NVIDIA и гарантирует, что компании смогут развёртывать свои приложения генеративного ИИ где угодно, сохраняя полный контроль над своими приложениями и данными, которые они обрабатывают. Разработчики могут получить доступ к моделям посредством стандартизированных API, что упрощает разработку и обновление приложений.

Источник изображений: NVIDIA

NIM также может использоваться для оптимизации исполнения специализированных решений, поскольку не только использует NVIDIA CUDA, но и предлагает адаптацию для различных областей, таких как большие языковые модели (LLM), визуальные модели (VLM), а также модели речи, изображений, видео, 3D, разработки лекарств, медицинской визуализации и т.д. NIM использует оптимизированные механизмы инференса для каждой модели и конфигурации оборудования, обеспечивая наилучшую задержку и пропускную способность и позволяя более просто и быстро масштабироваться по мере роста нагрузок.

В то же время NIM позволяет дообучить и настроить модели на собственных данных, поскольку можно не только воспользоваться облачными API NVIDIA для доступа к готовым моделями, но и самостоятельно развернуть NIM в Kubernetes-средах у крупных облачных провайдеров или локально, что сокращает время разработки, сложность и стоимость подобных проектов и позволяет интегрировать NIM в существующие приложения без необходимости глубокой настройки или специальных знаний.

NVIDIA представила свежую версию платформы для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров для быстрого развёртывания приложений генеративного ИИ. NVIDIA отметила, что уже микросервисы адаптируются ведущими поставщиками ПО и платформ кибербезопасности, а все функции AI Enterprise 5.0 вскоре будут доступны в облачных маркетплейсах AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud.

Микросервисы позиционируются компанией как эффективный инструмент для создания разработчиками современных корпоративных приложений в глобальном масштабе. Работая прямо в браузере, разработчики могут используют для создания приложений облачные API. NVIDIA AI Enterprise 5.0 теперь включает предназначенные для развёртывания моделей ИИ микросервисы NIM и микросервисы CUDA-X. Сюда входит и NVIDIA cuOpt, ИИ-микросервис для задачи логистики, который позволяет значительно ускорить оптимизации маршрута и расширить возможности динамического принятия решений, снижая затраты, экономя время и позволяя сократить выбросы CO₂.

Источник изображения: NVIDIA

NIM оптимизирует инференс-нагрузки для различных популярных моделей ИИ от NVIDIA и партнёров. Используя ПО NVIDIA для инференса, включая Triton Inference Server, TensorRT и TensorRT-LLM, NIM позволяет сократить развёртывание моделей с недель до минут и вместе с тем обеспечивает безопасность и управляемость в соответствии с отраслевыми стандартами, а также совместимость с инструментами управления корпоративного уровня. В настоящее время компания работает над расширением возможностей AI Enterprise.

С выходом версии NVIDIA AI Enterprise 5.0 платформа получила ряд дополнений. В частности, она теперь включает NVIDIA AI Workbench, набор инструментов для разработчиков, обеспечивающих быструю загрузку, настройку и запуск проектов генеративного ИИ. ПО теперь общедоступно и поддерживается NVIDIA. NVIDIA AI Enterprise 5.0 также теперь поддерживает платформу Red Hat OpenStack. Кроме того, в NVIDIA AI Enterprise 5.0 расширена поддержка широкого спектра новейших ускорителей NVIDIA, сетевого оборудования и ПО для виртуализации.

Компания NVIDIA объявила о запуске платформы облачных микросервисов Quantum Cloud, которая поможет учёным и разработчикам проводить исследования в сфере квантовых вычислений для различных областей, включая химию, биологию и материаловедение.

В основу Quantum Cloud легла NVIDIA CUDA Quantum — открытая платформа, предназначенная для интеграции и программирования CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU). Она даёт возможность выполнять сложные симуляции квантовых схем.

На базе микросервисов Quantum Cloud пользователи смогут непосредственно в облаке создавать и тестировать новые квантовые алгоритмы и приложения. Это могут быть, в частности, гибридные квантово-классические системы. Утверждается, что Quantum Cloud обладает развитыми возможностями и поддерживает интеграцию стороннего ПО для ускорения научных исследований.

Источник изображения: NVIDIA

В состав Quantum Cloud входит компонент Generative Quantum Eigensolver, разработанный в сотрудничестве с Университетом Торонто: он использует большие языковые модели (LLM), позволяющие квантовому компьютеру быстрее находить энергию основного состояния молекулы. Интеграция решений израильского стартапа Classiq помогает исследователям создавать большие и сложные квантовые программы, а также проводить глубокий анализ квантовых схем. В свою очередь, инструмент QC Ware Promethium решает сложные задачи квантовой химии, такие как молекулярное моделирование.

«Квантовые системы представляют собой следующий революционный рубеж в сфере вычислений. Quantum Cloud устраняет барьеры на пути изучения этой преобразующей технологии и позволяет любому учёному в мире использовать возможности квантовых вычислений и воплощать свои идеи в реальность», — говорит Тим Коста (Tim Costa), руководитель NVIDIA по направлению HPC и квантовых вычислений.

Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator.

Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения. В свою очередь, Xcelerator — интегрированный пакет ПО и сервисов для разработки приложений.

NVIDIA и Siemens совмещают платформы Omniverse и Xcelerator, выводя промышленную автоматизацию на новый уровень. Партнёры объединяют обширную промышленную экосистему Xcelerator и физически точный механизм создания виртуального мира в реальном времени с поддержкой ИИ. Это позволяет создавать точные реалистичные цифровые двойники.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сотрудничества Siemens, в частности, интегрирует NVIDIA Omniverse Cloud API в состав Teamcenter X (входит в Xcelerator). Облачная система Teamcenter X предоставляет пользователям безопасный доступ к данным управления жизненным циклом изделия (PLM) из любой точки мира, с любого устройства и в любое время. Благодаря использованию API Omniverse могут быть ускорены различные рабочие процессы при создании цифровых двойников, такие как изменение условий освещения, применение тех или иных материалов и пр.

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что традиционно компании в значительной степени полагались на физические прототипы при реализации крупномасштабных промышленных проектов. Такой подход является дорогостоящим, ограничивает инновации и замедляет время выхода решений на рынок. Совместная инициатива Siemens и NVIDIA позволяет устранить указанные препятствия путём создания фотореалистичных цифровых двойников, учитывающих физику реального мира. Это означает, что такие компании, как HD Hyundai (занимается судостроением, тяжёлым оборудованием и машиностроением), могут унифицировать и визуализировать сложные инженерные проекты непосредственно в Teamcenter X.

В частности, API USD Query позволяет пользователям Teamcenter X перемещаться и взаимодействовать с физически точными объектами, тогда как API USD Notify обеспечивает автоматическое обновление дизайна и сцен в режиме реального времени. В дальнейшем Siemens планирует внедрить технологии NVIDIA и в другие продукты Xcelerator.