Китайская компания SpacemiT анонсировала одноплатный компьютер Muse Pi, оснащённый процессором SpacemiT M1 на архитектуре RISC-V. Новинка доступна для заказа в конфигурации с 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR4x-4266 и флеш-модулем eMMC вместимостью 32 Гбайт по ориентировочной цене $200.

В плане форм-фактора изделие аналогично модели Banana Pi BPI-F3, которая оснащена чипом SpacemiT K1 на базе RISC-V с восемью ядрами, а также нейропроцессорным модулем (NPU) с производительностью до 2 TOPS. По заявлениям SpacemiT, процессор М1 по сравнению с К1 обладает более высокой производительностью. Он содержит восемь ядер с тактовой частотой до 1,6 ГГц и поддерживает стандарты RISC-V 64GCVB и RVA22.

Источник изображения: SpacemiT

Одноплатный компьютер Muse Pi получил два сетевых порта 1GbE на основе разъёмов RJ-45, адаптеры Wi-Fi 6 (частотные диапазоны 2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.0 (с поддержкой Bluetooth Low Energy). Есть интерфейс HDMI 1.4 с поддержкой видео Full HD (1920 × 1080 пикселей; 60 Гц). Присутствуют порты USB 2.0 OTG Type-C (подача питания и обмен данными), USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A.

Среди прочего упомянуты интерфейсы MIPI DSI (4 линии) и 2 × MIPI CSI (4 линии), 26-контактная колодка GPIO и слот для карты microSD. Говорится об использовании кастомизированного чипа P1 для управления питанием. В качестве программной платформы применяется Bianbu OS — сборка Linux, основанная на Debian и оптимизированная для процессоров SpacemiT с архитектурой RISC-V.

Banana Pi, по сообщению ресурса CNX Software, начала поставки одноплатного компьютера BPI-F3, особенностью которой является использование процессора SpacemiT K1 на открытой архитектуре RISC-V. Изделие подходит для работы с приложениями ИИ. Новинка была анонсирована в феврале этого года.

Чип SpacemiT K1 объединяет восемь 64-бит RISC-V ядер, неназванный графический блок с поддержкой OpenCL 3.0, OpenGL ES3.2 и Vulkan 1.2, а также нейропроцессорный модуль (NPU) с производительностью до 2 TOPS. Говорится о возможности кодирования/декодирования материалов H.265, H.264, VP9, VP8.

Источник изображения: Banana Pi

Объём оперативной памяти LPDDR4 может составлять 2 или 4 Гбайт, вместимость флеш-модуля eMMC — 8 или 16 Гбайт. Есть слот для карты microSD и коннектор M.2 Key-M для SSD с интерфейсом PCIe 2.1 x1 или SATA. Опционально могут быть добавлены флеш-чипы SPI NAND на 32 Мбайт и SPI NOR на 4 Мбайт.

В оснащение входят два порта 1GbE (RJ-45) на контроллере Realtek RTL8211F с опциональной поддержкой PoE (через плату RT5400), а также адаптеры Wi-Fi 5 (2,4/5 ГГц) и Bluetooth 4.2 на базе Realtek RTL8852BS. Дополнительно предлагается модем 4G в виде модуля mPCIe (плюс слот для SIM-карты).

Доступны четыре порта USB 3.0 Type-A, разъём USB 2.0 Type-C и коннектор HDMI 1.4 (до 1080p60). Поддерживаются интерфейсы MIPI DSI (4 линии) и 2 × MIPI-CSI (4 линии). Кроме того, упомянуты 26-контактная колодка GPIO, инфракрасный порт и разъём для подсоединения вентилятора. Питание (12 В / 3 A) подаётся через DC-гнездо. Габариты составляют 148 × 100 мм, вес — около 200 г. Цена начинается примерно с $63.

Компания Samsung Electronics, по сообщению ресурса Business Korea, откроет новую научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую (R&D) лабораторию в Кремниевой долине. Её специалисты займутся прежде всего созданием ИИ-чипов на открытой архитектуре RISC-V.

По имеющейся информации, Технологический институт Samsung SAIT (Samsung Advanced Institute of Technology) учредил исследовательский центр Advanced Processor Lab (APL). Южнокорейская компания намерена расширить свои возможности в области разработки ИИ-решений, чтобы в перспективе бросить вызов американским корпорациям, в числе которых называется NVIDIA.

Около месяца назад Samsung сформировала лабораторию Semiconductor AGI Computing Lab, сотрудники которой разрабатывают чипы следующего поколения для ИИ-приложений. Офисы данного подразделения располагаются в Южной Корее и США. Основным направлением исследований являются системы «общего искусственного интеллекта» (Artificial General Intelligence, AGI). В заявлении в LinkedIn глава Samsung Semiconductor Ке Хён Гён (Kye Hyun Kyung) отметил, что на первом этапе лаборатория сосредоточит усилия на разработке чипов для больших языковых моделей (LLM), тогда как реализация проектов в области AGI начнётся позднее.

Источник изображения: pixabay.com

Между тем власти США в рамках «Закона о чипах» выделили Samsung $6,4 млрд безвозвратных субсидий на строительство предприятий в Техасе. По условиям соглашения, в городе Тейлоре будут построены два завода по выпуску полупроводниковых изделий с нормами 4 и 2 нм. «Мы считаем, что полупроводниковые технологии нового поколения, созданные с использованием ИИ и компьютерной техники, сыграют ключевую роль в повышении качества жизни. Именно поэтому SAIT тесно сотрудничает с учёными и экспертами в поисках новых долгосрочных драйверов роста для Samsung», — говорит Гёйонг Джин (Gyoyoung Jin), президент SAIT.

Калифорнийский стартап Rivos, основанный в 2021 году, сообщил о проведении раунда финансирования Series-A3, в ходе которого на развитие привлечено более $250 млн. Ключевым инвестором стала фирма Matrix Capital Management. Кроме того, средства предоставили Intel Capital, Dell Technologies Capital, MediaTek и др.

Rivos занимается разработкой чипов на открытой архитектуре RISC-V для приложений ИИ и больших языковых моделей (LLM). Изделия планируется изготавливать на предприятии TSMC с применением 3-нм технологии. Предполагается, что такие решения станут менее дорогой альтернативой ускорителям NVIDIA. Привлеченные средства стартап направит на ускорение разработки чипов и коммерциализацию решений. При этом ориентировочные сроки начала массового производства таких изделий пока не раскрываются.

Источник изображения: pixabay.com

На сегодняшний день Rivos раскрывает лишь общую информацию о характеристиках своих чипов. В их состав войдёт узел Data Parallel Accelerator и вычислительные ядра с архитектурой RISC-V. Узлы чипа получат доступ к памяти DDR DRAM и HBM. Rivos также предоставит набор специальных программных инструментов для своих чипов. С их помощью разработчики смогут развёртывать и обучать модели ИИ. По имеющейся информации, Rivos нацеливается на приложения ИИ, которые смогут работать с PyTorch и JAX.

Барселонский суперкомпьютерный центр (Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS) и бразильский институт Эльдорадо (Instituto Eldorado) объявили о заключении соглашения о сотрудничестве в области процессоров с открытой архитектурой RISC-V.

Основная цель проекта — развитие направлений НРС и ИИ. Стороны намерены заняться совместной разработкой специализированного блока ускорения матричного умножения, который в перспективе планируется интегрировать в чипы RISC-V.

В рамках соглашения о сотрудничестве BSC-CNS и институт Эльдорадо подписали меморандум о взаимопонимании. О размере инвестиций в проект пока ничего не сообщается. Но отмечается, что инициатива является частью Приоритетной программы национальных интересов Бразилии (PPI-Softex) и осуществляется при поддержке Министерства науки, технологий и инноваций страны. Речь идёт об установлении технологического партнёрства между Бразилией и Европейским союзом, укреплении обмена знаниями, а также о поддержке передовых исследований и разработок.

Источник изображения: BSC-CNS

BSC-CNS и институт Эльдорадо намерены выполнять работы в сотрудничестве со специалистами Университета Кампинаса (UNICAMP) в штате Сан-Паулу (Бразилия). Ожидается, что в перспективе чипы с архитектурой RISC-V произведут революцию в области НРС. Новое партнёрство призвано ускорить внедрение инноваций в соответствующей области.

Стоит отметить, что недавно центр BSC-CNS заключил многолетнее соглашение о сотрудничестве с NVIDIA. Этот проект нацелен на разработку инновационных решений, объединяющих технологии НРС и ИИ. Стороны, в частности, займутся созданием больших языковых моделей (LLM).

Компания Meta✴ поделилась подробностями о следующем собственных ИИ-ускорителей Meta✴ Training and Inference Accelerator. Новый чип отличается более высокой производительностью по сравнению со чипом MTIA v1, представленным в мае прошлого года, и будет играть решающую роль в обеспечении работы ИИ-моделей Meta✴.

Следующее поколение крупномасштабной инфраструктуры Meta✴ рассчитано на поддержку новых продуктов и услуг в области генеративного ИИ, рекомендательных систем и передовых исследований в области ИИ. Создание нового чипа является частью инвестиций в инфраструктуру. В ближайшие годы, как ожидается, затраты в этом направлении будут расти, поскольку требования к вычислительным ресурсам для поддержки моделей будут расти вместе с усложнением последних.

Источник изображений: Meta✴

Архитектура чипа ориентирована на обеспечение «правильного баланса вычислений, пропускной способности и объёма памяти» даже при относительно небольших размерах обрабатываемых последовательностей. MTIA v2 в сравнении с MTIA v1 в 3,5 раза быстрее в обычных вычислениях и в 7 раз — в разреженных. Новый чип изготавливается по 5-нм техпроцессу TSMC и имеет габариты 25,6 × 16,4 мм (упаковка 40 × 50 мм). Ускоритель работает на частоте 1,35 ГГц, а его TDP составляет 90 Вт, тогда как 7-нм MTIA v1 работал на частоте 800 МГц и имел TDP всего 25 Вт. Готовая стоечная система вмещает до 72 ускорителей и состоит из трёх шасси с 12 платами, на каждой из которых размещено по два ускорителя. Для дальнейшего масштабирования можно добавить RDMA-сеть.

Чип состоит из 64 вычислительных элементов (PE). У каждого PE есть небольшой блок локальной памяти объёмом 384 Кбайт с ПСП 1 Тбайт/с. На весь чип приходится 256 Мбайт SRAM (2,7 Тбайт/с), а внешняя память представлена 128 Гбайт LPDDR5 (204,8 Гбайт/с). Для подключения к хосту используется интерфейс PCIe 5.0 x8 (32 Гбайт/с). При работе с матрицами чип развивает 177 (FP16/BF16) и 354 (INT8) Тфлопс, в разреженных вычислениях — вдвое больше. SIMD-блоки выдают 2,76 Тфлопс для FP32 и 5,53 Тфлопс для INT8/FP16/BF16. В векторных расчётах значения те же, только для INT8 показатель составляет уже 11,06 Тфлопс.

MTIA v2 совместим с кодами, разработанными для MTIA v1. Стек MTIA ориентирован на PyTorch 2.0 и включает компилятор Triton-MTIA. Предварительные испытания MTIA v2 на четырёх ключевых ИИ-моделях компании показали, что он втрое быстрее MTIA v1 чип первого поколения. А на уровне платформы достигнуто шестикратное увеличение пропускной способности модели и рост производительности на Вт в 1,5 раза. Чипы MTIA уже развёрнуты в ЦОД компании. Правда, для обучения Meta✴ их пока не использует.

Компания Imagination Technologies анонсировала новый продукт в семействе Catapult CPU — процессор приложений APXM-6200 с открытой архитектурой RISC-V. Ожидается, что новинка найдёт применение в интеллектуальных, потребительских и промышленных устройствах.

APXM-6200 — это 64-бит процессор без внеочередного выполнения инструкций. Изделие использует 11-стадийный конвейер с возможностью одновременной обработки двух инструкций. Чип может содержать одно, два или четыре вычислительных ядра. Под заказ также будут доступны варианты с 8 и 12 ядрами. Объём кеша L1 составляет до 128 Кбайт, L2 — 1 Мбайт на ядро (кеш L3 не предусмотрен).

Источник изображений: Imagination

Imagination утверждает, что по сравнению с сопоставимыми по классу процессорами, уже представленными на рынке, чип APXM-6200 обеспечивает повышение производительности на 65 % и увеличение плотности производительности в 2,5 раза. Реализована поддержка векторных расширений и различных средств обеспечения безопасности. Говорится о совместимости с Linux и Android. В целом, как утверждается, новинка сочетает в себе высокую производительность при низком энергопотреблении и ИИ-функциональности.

Изделие APXM-6200 подходит для устройств умного дома (смарт-телевизоры, телеприставки и пр.), носимых гаджетов, оборудования промышленного Интернета вещей, логических и сетевых контроллеров и др. Разработчикам техники на базе RISC-V компания Imagination предлагает комплект Catapult SDK.

Отмечается, что количество устройств на базе RISC-V стремительно растёт: по прогнозам, к 2030 году их будет более 16 млрд. Причём основную часть составят продукты для потребительского рынка. Ожидается, что к концу текущего десятилетия пятая часть всех потребительских устройств будет оснащена процессором на базе RISC-V.

Компания SiFive представила платформу для разработчиков HiFive Premier P550 на архитектуре RISC-V. Новинка подходит для проектов, связанных с машинным зрением, видеоанализом, ИИ и пр.

В основу решения положена «система на чипе» Eswin EIC7700 SoC с четырьмя вычислительными ядрами SiFive Performance P550 с внеочередным выполнением инструкций. Объём кеша L2 составляет 256 Кбайт, кеша L3 — 4 Мбайт. В состав SoC входят графический блок 2D/3D GPU, аппаратный модуль кодирования/декодирования видео, нейропроцессорный движок (NPU), контроллер памяти DDR5 и пр. Отмечается, что новинка обеспечивает ИИ-производительность до 13,3 TOPS. Возможна обработка видеоматериалов формата 8K@50 или 28 каналов 1080р@30.

Источник изображения: SiFive

В зависимости от модификации плата несёт на борту 16 или 32 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Вместимость флеш-модуля eMMC составляет 128 Гбайт. В оснащение включены два сетевых порта 1GbE, порт SATA-3, слот PCIe 3.0 х16, пять портов USB 3.2 Gen1, коннектор M.2 E-Key (PCIe 3.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Решение выполнено в формате miniDTX с габаритами 203 × 170 мм.

Ожидается, что HiFive Premier P550 поступит в продажу на платформе Arrow Electronics в июле 2024 года. Говорится о совместимости с Linux — при создании новинки SiFive сотрудничала с компанией Canonical, отвечающей за развитие Ubuntu. SiFive называет новинку самой высокопроизводительной на сегодняшний день платой на базе RISC-V для разработчиков.

Хотя сенсоры многочисленных орбитальных спутников собирают немало информации, у космических аппаратов не хватает вычислительных способностей, чтобы обрабатывать данные на месте. TechCrunch сообщает, что стартап Aethero намерен стать «Intel или NVIDIA в космической индустрии» — компания разрабатывает защищённые от радиации компьютеры для периферийных вычислений на спутниках.

Несколько лет назад основатели Aethero создали стартап Stratodyne, занимавшийся строительством стратостатов для дистанционного зондирования (ДЗЗ). Позже компания закрылась, а создатели вернулись к изучению встраиваемых систем для агрессивных сред.

Как заявляет Aethero, современные компьютеры для космоса используют устаревшие FPGA и не способны выполнять сложные вычисления вроде тренировки на орбите ИИ-моделей или обслуживания систем компьютерного зрения. Aethero, привлёкшая $1,7 млн, намерена только в этому году трижды отправить свои разработки в космос. Одна из миссий будет выполнена SpaceX уже в июне. Целью является демонстрация работоспособности прототипов вроде возможности обновления набортных моделей компьютерного зрения или тренировки таких моделей непосредственно в космосе на собранных здесь же данных.

Источник изображений: Aethero

Космический компьютер первого поколения ECM-NxN использует чип NVIDIA Jetson Orin Nano. В компании утверждают, что сегодня это лучший периферийный ИИ-ускоритель на рынке, а надёжное оборудование собственной разработки позволит сохранить его работоспособность на низкой околоземной орбите в течение 7–10 лет. При этом платформа уместится даже в небольшом аппарате вроде кубсата и обеспечивает производительность в 20 раз выше в сравнении с уже существующими решениями.

Впоследствии Aethero намерена выпустить более крупный модуль ECM-NxA на базе NVIDIA AGX, а потом перейти к разработке собственного RISC-V чипа для модуля ECM-0x1. Утверждается, что тот будет потреблять меньше энергии и будет производительнее, чем продукты техногигантов. Выпуск планируется совместно с Intel приблизительно в 2026 году, хотя обстоятельства могут измениться.

В Aethero отмечает, что подобные решения могут быть интересны операторам ДЗЗ, орбитальным сервисам и будущим частным космическим станциям. Например, только МКС генерирует терабайты данных ежедневно, напоминает компания. Правда, на МКС работает уже второе поколение космического суперкомпьютера HPE Spaceborne-2, разработчики которого отмечали проблемы с SSD и кешами процессоров из-за радиации. На МКС была протестирована и edge-платформа AWS Snowcone. Более того, ИИ-софт AWS для анализа снимков уже успел поработать на низкоорбитальном спутнике.

Damo Academy, исследовательское подразделение Alibaba, по сообщению ресурса The Register, проектирует процессор «серверного класса» на открытой архитектуре RISC-V. Чип с обозначением C930, как ожидается, дебютирует в текущем году. Появление подобных изделий имеет большое значение для Китая в связи с жёсткими санкциями со стороны США, которые закрыли для местных компаний доступ к технологиям производства передовых микропроцессоров.

Alibaba достаточно продолжительное время ведёт исследования и разработки в области RISC-V. Так, ещё в 2019 году компания анонсировала 16-ядерный процессор XT 910 на этой архитектуре для «умной» периферии и edge-платформ. А в 2022-м фирма T-Head, одно из подразделений Alibaba Group, представила платформу Wujian 600 для разработки SoC на базе RISC-V. Она легла в основу изделия TH1520, ключевым компонентом которого является процессор XuanTie C910 с четырьмя вычислительными ядрами RISC-V.

Источник изображения: Alibaba

Подробности о готовящемся чипе C930 пока не раскрываются. При этом специалисты Damo Academy обсуждали новый портативный компьютер RuyiBOOK, оснащённый упомянутым процессором C910. Ранее этот чип использовался в некоторых одноплатных компьютерах, таких как Lichee Module 4 Model A. Любопытно, что на ноутбуке применяется ОС openEuler, основанная на наработках коммерческого дистрибутива EulerOS, который изначально был построен на базе CentOS. Можно предположить, что RuyiBOOK ориентирован прежде всего на коммерческий сектор.

Ожидается, что процессор C930 будет использоваться в серверах, предназначенных в том числе для работы с ИИ-приложениями. Однако пока не ясно, планирует ли Alibaba применять новый чип в оборудовании для своих облачных платформ. Так или иначе, создание собственных решений на основе RISC-V поможет Alibaba снизить зависимость от зарубежных изделий.

Нужно также отметить, что ранее упомянутое подразделение T-Head, а также другие китайские RISC-V-разработчики, включая Xinlai Technology, Shanghai Saifang Technology, Juquan Optoelectronics, Xinsiyuan Microelectronics и StarFive, сформировали патентный альянс. Цель проекта — создать «здоровую экосистему чипов с открытым кодом и способствовать быстрому развитию платформы RISC-V». Китайская академия наук в 2023 году представила новый RISC-V процессор семейства Xiangshan, а у SOPHGO имеются 64-ядерные CPU на той же архитектуре и серверные решения на их основе.