Французский IT-холдинг Atos, который находится в сложной ситуации в связи с необходимостью погашения в ближайшие несколько лет кредитов на €4,8 млрд, отменил эмиссию прав на €720 млн, которая бы позволила укрепить его финансовое положение, и теперь ведёт переговоры с кредиторами о вариантах рефинансирования долга, сообщил ресурс The Register. Ранее поступило предложение национализировать компанию.

В документе, опубликованном в понедельник, Atos подтвердила, что назначила mandataire ad hoc (специального уполномоченного) для обсуждения с банками плана рефинансирования. Компания пояснила, что из-за «изменений рыночной среды» условия запланированной ещё в прошлом году эмиссии прав на €720 млн больше не актуальны, а андеррайтинговые обязательства, предоставленные BNP Paribas и JP Morgan, больше не действуют.

Источник изображения: Atos

По данным Financial Times, в следующем году Atos предстоит выплатить долги на сумму более €2 млрд, а цена её акций упала почти на 25 % после известия о мерах по рефинансированию. Весной прошлого года Atos выделила часть наиболее прибыльных направлений бизнеса в компанию Eviden, которая, тем не менее, пока что не является полностью независимой и всё ещё входит в ГК Atos.

По словам Atos, переговоры о продаже подразделения Tech Foundations компании EPEI продолжаются, включая обсуждение условий её участия в увеличении зарезервированного капитала Eviden, оставшейся части Atos, но до сих пор нет уверенности в их успехе. До этого, 3 января Atos сообщила на пресс-конференции, что изучает правовые и финансовые условия, при которых EPEI может быть полностью или частично освобождена от обязательств по участию в увеличении капитала Eviden.

Также компания подтвердила, что всё ещё находится на этапе due diligence (комплексной проверки) с Airbus по поводу потенциальной продажи подразделения по работе с большими данными и кибербезопасности BDS (Big Data & Security) аэрокосмическому гиганту за €1,5–€1,8 млрд.

Расположенная в Нью-Йорке Брукхейвенская национальная лаборатория (Brookhaven National Laboratory) Министерства энергетики США перепрофилировала помещения, относившиеся к ускорителю частиц, в дата-центр для научных исследований. Datacenter Dynamics сообщает, что после реновации объект вошёл в состав научно-вычислительного центра (SDDC) при лаборатории.

Проект обошёлся в $74,85 млн, средства были получены в рамках программы Science Laboratories Infrastructure Министерства энергетики. Новый ЦОД занимает площадь 5481 м². Ранее комплекс обслуживал источник синхротронного излучения NSLS, который работал с 1982 по 2014 год. В 2015 году его заменил проект NSLS-II. Благодаря NSLS были получены две Нобелевские премии по химии.

Источник изображения: Brookhaven National Laboratory

Строительство ЦОД началось в III квартале 2021 года, а функционировать он начала ещё в IV квартале 2021. Однако переходный период не завершился до сих пор. К концу 2022 года в дата-центре имелись 54 серверных стойки, в том числе обслуживающие NSLS-II. Ожидалось, что к концу 2023 года число стоек увеличится до 106. Из 135 стоек старого ЦОД только 20 перенесли в здание NSLS, остальные утилизировали или заменили. В 2024–2027 гг. никаких крупных переездов более не планируется.

Источник изображения: Brookhaven National Laboratory

Кампус соответствует уровню Tier III, а также отвечает требованиям к надёжности и доступности. Дата-центр может длительное время работать без магистрального электричества и охлаждённой воды извне. Уровень PUE равен 1.2, а суммарная ёмкость составляет 9,6 МВт. Инфраструктура отдельные помещения для ленточной библиотеки, сетевое оборудования и основного машинного зала. Последний который разбит на две секции: для HTC- и HPC-вычислений.

Источник изображения: Brookhaven National Laboratory

Доступ к мощностям нового объекта получают учёные-физики, биологи, климатологи и, конечно, специалисты по энергетике. В частности, обрабатываются данные, полученные ускорителем NSLS-II, а также другая информация. Дополнительно ЦОД поддерживает международные исследования, проводимые экспертами Большого адронного коллайдера и ускорителя SuperKEKB в Японии.

Княжестве Монако бескрайними просторами похвастаться не может, поэтому для экономии земли приходиться идти на хитрости. Так, компания Monaco Telecom намерена создать крупный дата-центр в подвале жилого дома. По данным Datacenter Dynamics, муниципальный совет уже одобрил проект.

Местные СМИ сообщают, что проект архитектурной компании Atelier Boisson + Boisson Architectes (ABBA) предусматривает строительство 10-этажного здания на участке площадью 1100 м². Комплекс Larvotto Supérieur общей стоимостью €45 млн ($48,4 млн) будет включать 35 квартир (в собственности государства), а ЦОД общей площадью 1550 м² займёт два из четырёх подземных уровней здания. На крыше дома установят солнечные панели, а сам объект подключат к энергосети SeaWergie Thalasso-Thermal Network (STTN), в рамках которой для обогрева и охлаждения используется морская вода.

Источник изображения: Julien Lanoy/unsplash.com

Строительство объекта должно стартовать уже в марте, а завершат возведение комплекса в 2027 году. Телекоммуникационный оператор Monaco Telecom принадлежит владельцу Iliad Ксавье Нилю (Xavier Niel) совместно с Княжеством Монако. По некоторым данным на сегодня компания является оператором трёх дата-центров в стране.

Компания Astera Labs, по сообщению ресурса The Information, планирует провести первичное публичное размещение акций (IPO) в марте нынешнего года. Предполагается, что в рамках данной процедуры стартап получит оценочную стоимость около $4 млрд.

Astera Labs была основана в 2017 году бывшими руководителями корпорации Texas Instruments. Стартап разрабатывает решения, позволяющие серверным компонентам обмениваться данными с высокой скоростью. Компания использует технологии PCIe, CXL и Ethernet.

Источник изображения: Astera Labs

Отмечается, что в рамках планируемой процедуры IPO переговоры ведутся с банками Morgan Stanley и JPMorgan Chase. На момент раунда финансирования Series D, когда в 2022 году было привлечено $150 млн, Astera Labs была оценена в $3,15 млрд. В число текущих инвесторов входят Fidelity Management and Research, Atreides Management и Sutter Hill Ventures. Кроме того, долю в компании имеет Intel через своё подразделение Intel Capital.

В число клиентов Astera Labs входят два ведущих поставщика облачных услуг — Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure. В IV квартале 2023 года компания Astera Labs заработала приблизительно $50 млн. Ожидается, что доход по итогам 2024 года составит от $250 млн до $300 млн.

Компания Cadence анонсировала систему Millennium Enterprise Multiphysics Platform: это, как утверждается, первое в отрасли программно-аппаратное решение для проектирования и анализа мультифизических систем. Суперкомпьютер, получивший название Cadence Millennium M1 CFD, ориентирован на решение задач в области вычислительной гидродинамики (CFD).

Отмечается, что CFD используется для сокращения длительных циклов проектирования и уменьшения количества дорогостоящих экспериментов. Такие решения востребованы в аэрокосмической, оборонной, автомобильной, электронной и других отраслях.

Источник изображения: Cadence

Суперкомпьютер Millennium M1 использует узлы с традиционными CPU, дополненные ускорителями на базе GPU — до 32 ускорителей на стойку и с возможностью масштабирования до 5 тыс. GPU на кластер и более. Задействован высокоскоростной интерконнект. При этом Cadence пока не раскрывает точные характеристики системы, но говорит, что она в 20 раз энергоэффективнее традиционных CPU-кластеров. Кроме того, машина позволяет создавать цифровых двойников с функцией визуализации.

Источник изображения: Cadence

Отмечается, что ключевой особенностью Millennium M1 является специализированное ПО. Оно может использоваться для решения задач моделирования турбулентных течений — Large Eddy Simulation (LES). Быстрое генерирование высококачественных синтетических данных позволяет ИИ-алгоритмам находить оптимальные решения без ущерба для точности. В целом, как утверждается, суперкомпьютер Millennium M1 расширяет возможности LES в аэрокосмической, автомобильной, энергетической и других отраслях благодаря сокращению времени выполнения расчётов с дней до часов.

Система доступна в двух вариантах — облачном (минимум 8 ускорителей) и локальном (минимум 32 ускорителя). В первом случае машина размещается на платформе Cadence и масштабируется по мере необходимости. Во втором случае система размещается локально в IT-инфраструктуре заказчика.

Накопители Seagate с HAMR (магнитная запись с подогревом), по сообщению ресурса Blocks & Files, при использовании черепичной магнитной записи (SMR) показали меньший прирост ёмкости, чем было ранее у традиционных жёстких дисков.

В случае SMR увеличение плотности записи информации по сравнению с PMR/CMR достигается благодаря тому, что головка чтения значительно уже головки записи, что позволяет записывать дорожки с перехлёстом. При этом должна сохраняться защитная дистанция, чтобы предотвратить перекрёстные помехи. Однако у HAMR-дисков имеется меньше возможностей для увеличения вместимости посредством SMR, поскольку возросла плотность размещения дорожек. Иными словами, потенциал для перекрытия сократился. И это не связано непосредственно с HAMR — эффективность реализации SMR зависит от головок.

Изображение: Seagate

При использовании PMR/CMR дорожка записи может быть вдвое шире дорожки чтения. На практике при задействовании SMR можно получить до 20 % ёмкости. В случае HAMR ширина дорожек отличается примерно на треть. Это обеспечивает гораздо меньше возможностей для перекрытия, поэтому, по словам Seagate, фактический прирост ёмкости от использования SMR в таких накопителях достигает порядка 10 %. При этом самые современные HAMR-диски компании имеют ёмкость 30 Тбайт, а их SMR-вариант — 32 Тбайт.

Команда Banana Pi представила одноплатный компьютер BPI-F3, ориентированный на разработчиков систем промышленной автоматизации, интеллектуального производства, устройств Интернета вещей (IoT) и пр. Говорится, что изделие обеспечивает высокую производительность при небольшом энергопотреблении.

Применён процессор SpacemiT K1 на архитектуре RISC-V с восемью вычислительными ядрами. Интегрированный ИИ-ускоритель обладает производительностью на уровне 2.0 TOPS. Поддерживается оперативная память LPDDR4/4X максимальным объёмом 16 Гбайт. Говорится о возможности кодирования и декодирования видеоматериалов в формате 4K.

Источник изображения: Banana Pi

По имеющимся данным, быстродействие SpacemiT K1 в одноядерном режиме сравнимо с показателями Arm Cortex-A55 с тактовой частотой 1,3 ГГц. Решение может стать интересной платформой разработки для тех, кто хочет освоить архитектуру RISC-V. Реализована поддержка пяти линий PCIe 2.1. Имеются слот М.2 для SSD, порты USB 3.0 и USB 2.0, интерфейс HDMI, а также 26-контактный разъем GPIO.

Одноплатный компьютер Banana Pi BPI-F3 рассчитан на работу в широком температурном диапазоне — от -40 до +85 °C. Предусмотрен двухпортовый сетевой контроллер (вероятно, 1GbE) с разъёмами RJ-45 для подключения кабелей.

В 2024 году компания Meta✴, по сообщению The Register, после многих лет разработки может начать массовое внедрение собственных ИИ-чипов. Они станут альтернативой ускорителям NVIDIA и AMD, что поможет снизить зависимость от продукции сторонних поставщиков. В 2024 году компания намерена потратить до $37 млрд на развитие своей инфраструктуры.

В настоящее время для поддержания ИИ-нагрузок Meta✴ применяет такие решения, как NVIDIA H100. Ожидается, что к концу 2024 года компания будет иметь в своём распоряжении 350 тыс. этих ускорителей. Вместе с тем Meta✴ проявляет интерес и к изделиям AMD Instinct MI300. Ранее компания высоко оценила возможности Qualcomm Cloud AI 100, но отказалась от них из-за несовершенства ПО. Не приглянулись Meta✴ и чипы Esperanto. Сейчас Meta✴ ведёт разработку собственных ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Meta✴

Весной 2023 года стало известно, что компания создала свой первый ИИ-процессор. Чип под названием MTIA (Meta✴ Training and Inference Accelerator; на изображении) представляет собой ASIC в виде набора блоков, функционирующих в параллельном режиме. Задействованы 64 вычислительных элемента в виде матрицы 8 × 8, каждый из которых объединяет два ядра с архитектурой RISC-V. Конструкция включает 128 Мбайт памяти SRAM, а также до 64/128 Гбайт памяти LPDDR5. Показатель TDP равен 25 Вт. Заявленная производительность на операциях INT8 достигает 102,4 TOPS, на операциях FP16 — 51,2 Тфлопс. Процессор производится по 7-нм технологии TSMC.

Источник изображения: Meta✴

Как теперь сообщается, в 2024-м Meta✴ намерена начать активное использование собственных ИИ-ускорителей с кодовым именем Artemis. В их основу лягут компоненты MTIA первого поколения. Чип Artemis, оптимизированный для инференса, будет применяться наряду с ускорителями сторонних поставщиков. При этом, как отметили представители компании, изделия Artemis обеспечат «оптимальное сочетание производительности и эффективности при рабочих нагрузках, специфичных для Meta✴».

Источник изображения: Meta✴

Компания пока не раскрывает ни архитектуру Artemis, ни конкретные рабочие нагрузки, которые будет поддерживать чип. Участники рынка полагают, что Meta✴ будет запускать готовые ИИ-модели на собственных специализированных ASIC, чтобы высвободить ресурсы ускорителей для развивающихся приложений. По данным SemiAnalysis, Artemis получит улучшенные ядра, а компоненты LPDDR5 уступят место более быстрой памяти, использующей технологию TSMC CoWoS.

Нужно добавить, что Amazon и Google уже несколько лет используют собственные чипы для ИИ-задач. Например, Amazon недавно ИИ-ускорители Trainium2 и Inferenetia2, тогда как Google в 2023 году представила сразу два новых ускорителя: Cloud TPU v5p и TPU v5e. А Microsoft сообщила о создании ИИ-ускорителя Maia 100.

Компания SoftIron, позиционирующая себя в качестве разработчика «первого настоящего частного облака», анонсировала новые аппаратные решения, позволяющие поддерживать ресурсоёмкие приложения. Представленные устройства ориентированы на корпоративных и государственных заказчиков.

SoftIron заявляет, что 76 % предприятий хотят запустить частное облако. Однако существующие решения не могут обеспечить тот же набор сервисов и возможностей, которые дают публичные облака. SoftIron предлагает платформу HyperCloud, которая, как утверждается, позволяет решить проблему путём развёртывания полнофункциональной локальной облачной инфраструктуры.

Одним из преимуществ HyperCloud компания SoftIron называет быстроту внедрения: в базовой конфигурации система занимает половину серверной стойки, а на ввод в эксплуатацию требуется примерно полдня. Кроме того, HyperCloud обладает гибкой масштабируемостью: клиенты смогут наращивать вычислительные ресурсы, СХД и сетевые компоненты. Узлы HyperCloud можно добавлять или удалять по необходимости, а HyperCloud автоматически перенастраивает и перераспределяет рабочие нагрузки, хранилище и т. д. Платформа поддерживает простые в использовании порталы и развёртывание по модели «инфраструктура как код» на основе API.

Источник изображения: SoftIron

В число представленных аппаратных решений вошли новые вычислительные модули на процессорах AMD EPYC с 64 ядрами (128 потоков), а также GPU-узлы с ускорителями NVIDIA. Кроме того, дебютировали решения на базе ASIC разработки Socionext. Для хранения данных SoftIron теперь предлагает узлы на базе HDD общей ёмкостью 48, 72, 120, 144, 216 и 240 Тбайт. Дополнительно клиенты могут заказать производительные решения на основе SSD на 56 и 112 Тбайт, а также узлы с NVMe SSD вместимостью 26 и 52 Тбайт. Анонсированы и новые сетевые модули с поддержкой 1GbE, 25GbE и 100GbE.

Корпорация Oracle, по сообщению The Register, создаёт две новые специализированные команды, которые, как ожидается, помогут ускорить развитие облачных сервисов и повысить эффективность управления инфраструктурой. Будущие подразделения фигурируют под названиями Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Delivery Engineering и Oracle Cloud Infrastructure Data Org.

О планах Oracle по формированию дополнительных групп стало известно из объявлений о поиске соответствующих специалистов. Подразделение OCI Delivery Engineering будет отвечать за решение различных вопросов, связанных с развёртыванием и эксплуатацией дата-центров, включая весь жизненный цикл оборудования — от планирования, проектирования и поставки до вывода из эксплуатации. При этом сейчас Oracle предпочитает арендовать сторонние площадки, а не строить свои собственные дата-центры.

Источник изображения: Oracle

Главная задача OCI Delivery Engineering заключается в развитии облачной инфраструктуры как в существующих регионах присутствия Oracle, так и в новых. Команда займётся созданием сервисов и инструментов для ускорения наращивания вычислительных ресурсов и сетевых мощностей. Корпорация намерена внедрять инновационные решения, одновременно выполняя интеграцию с существующими системами. В общей сложности открыты более 30 вакансий в Индии и США.

Вторая формируемая группа — OCI Data Org — будет отвечать за создание специализированной платформы внутри облачной инфраструктуры для предоставления масштабных хранилищ данных, озёр данных и решений бизнес-аналитики. Говорится также о работе над распределённой многопользовательской архитектурой.

Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) ранее заявляла, что для инфраструктуры OCI прогнозируется стремительный рост, а единственным сдерживающим фактором являются возможности компании по оперативному развёртыванию новых ЦОД и их вводу в эксплуатацию.