Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и король Дании Фредерик X объявили о запуске крупнейшего в стране суверенного суперкомпьютера для задач ИИ. Система получила название Gefion («Гевьон») — в честь скандинавской богини плодородия.

НРС-комплекс эксплуатируется Датским центром инноваций в области искусственного интеллекта (DCAI), который был создан при поддержке фонда Novo Nordisk Foundation и Датского фонда экспорта и инвестиций. В церемонии ввода Gefion в эксплуатацию, проходившей в Копенгагене, приняла участие Надя Карлстен (Nadia Carlsten), генеральный директор DCAI.

Суперкомпьютер объединяет 191 систему DGX H100, что в общей сложности даёт 1528 ускорителей NVIDIA H100. Задействованы 382 процессора Intel Xeon Platinum и интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Прочие технические характеристики, а также показатели быстродействия системы пока не раскрываются. Пиковая теоретическая FP64-производительность должна составить около 52 Пфлопс, а в FP8-расчётах с разреженностью — порядка 6 Эфлопс.

Источник изображения: NVIDIA

Сообщается, что Gefion будет применяться для решения сложных задач в области квантовых вычислений, «зелёной» энергетики, биотехнологий и пр. В частности, исследователи из Копенгагенского университета (UCPH) намерены задействовать машину для проведения крупномасштабного распределённого моделирования квантовых компьютерных схем. Кроме того, UCPH, Технический университет Дании (DTU), Novo Nordisk и Novonesis совместно разработают многомодальную геномную ИИ-модель для анализа мутаций заболеваний и разработки вакцин. Доступ к Gefion также получат стартапы, реализующие перспективные проекты в области обработки текста, изображений и видео.

Источник изображения: DCAI

Суперкомпьютер размещён в одном из дата-центров Digital Realty на территории Дании. Этот объект на 100 % получает питание от возобновляемых источников энергии. Сборкой и установкой вычислительного комплекса занимались специалисты Eviden.

Премьер-министр Индии Нарендра Моди, по сообщению The Register, объявил о вводе в эксплуатацию трёх новых высокопроизводительных вычислительных комплексов PARAM Rudra. Запуск этих суперкомпьютеров, как отмечается, является «символом экономической, социальной и промышленной политики» страны.

Вдаваться в подробности о технических характеристиках машин Моди во время презентации не стал. Однако некоторую информацию раскрыли организации, которые займутся непосредственной эксплуатацией этих НРС-систем.

Один из суперкомпьютеров располагается в Национальном центре радиоастрофизики Индии (NCRA). Данная машина оснащена «несколькими тысячами процессоров Intel» и 90 ускорителями NVIDIA A100, 35 Тбайт памяти и хранилищем вместимостью 2 Пбайт. Ещё один НРС-комплекс смонтирован в Центре фундаментальных наук имени С. Н. Бозе (SNBNCBS): известно, что он обладает быстродействием 838 Тфлопс.

Оператором третьей системы является Межуниверситетский центр ускоренных вычислений (IUAC): этот суперкомпьютер с производительностью на уровне 3 Пфлопс использует 24-ядерные чипы Intel Xeon Cascade Lake-SP. Ёмкость хранилища составляет 4 Пбайт. Упомянут интерконнект с пропускной способностью 240 Гбит/с.

The Register отмечает, что указанные характеристики в целом соответствуют описанию суперкомпьютеров Rudra первого поколения. Согласно имеющейся документации, такие машины используют:

• Материнскую плату половинной ширины для серверов формата 1U или 2U — до 64 серверов в стойке суммарной мощностью 40 кВт;
• Два процессора Intel Xeon Cascade Lake-SP;
• Два неназванных GPU-ускорителя;
• Два NVMe SSD стандарта U.2;
• Два порта 10GbE и дополнительный сетевой адаптер;
• Интерконнект Trinetra — шесть полнодуплексных интерфейсов со скоростью 100 Гбит/с;
• Технологию прямого жидкостного охлаждения собственной разработки.

Ожидается, что машины Rudra второго поколения получат поддержку процессоров Xeon Sapphire Rapids и четырёх GPU-ускорителей. Суперкомпьютеры третьего поколения будут использовать 96-ядерные Arm-процессоры AUM, разработанные индийским Центром развития передовых вычислений: эти изделия будут изготавливаться по 5-нм технологии TSMC.

Источник изображения: pixabay.com

Между тем компания Eviden (дочерняя структура Atos) сообщила о поставках в Индию двух новых суперкомпьютеров. Один из них установлен в Индийском институте тропической метеорологии (IITM) в Пуне, второй — в Национальном центре среднесрочного прогнозирования погоды (NCMRWF) в Нойде. Эти системы, построенные на платформе BullSequana XH2000, предназначены для исследования погоды и климата. В создании комплексов приняли участие AMD, NVIDIA и DDN.

Система IITM, получившая название ARKA, обладает быстродействием 11,77 Пфлопс: 3021 узел с AMD EPYC 7643 (Milan), 26 узлов с NVIDIA A100, NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище на 33 Пбайт (ранее говорилось о 3 Пбайт SSD + 29 Пбайт HDD). В свою очередь, суперкомпьютер NCMRWF под названием Arunika обладает производительностью 8,24 Пфлопс: 2115 узлов с AMD EPYC 7643 (Milan), NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 (2 Пбайт SSD + 22 Пбайт HDD). Кроме того, эта система включает выделенный блок для приложений ИИ и машинного обучения с быстродействием 1,9 Пфлопс (точность не указана), состоящий из 18 узлов с NVIDIA A100.

Компания Ugreen анонсировала сетевые хранилища семейства NASync на аппаратной платформе Intel. В серию вошли шесть моделей в настольном форм-факторе — DXP2800, DXP4800, DXP4800 Plus, DXP6800 Pro, DXP8800 Plus и DXP480T Plus. Все они функционируют под управлением проприетарной ОС Ugreen UGOS Pro, которая, как утверждается, предлагает интуитивно-понятный пользовательский интерфейс.

Все устройства (за исключением DXP480T Plus) имеют гибридную конфигурацию: они допускают установку LFF HDD с интерфейсом SATA-3 и M.2 NVMe SSD М.2. Компактная версия DXP480T Plus рассчитана исключительно на SSD.

Модели DXP2800 и DXP4800 располагают соответственно двумя и четырьмя отсеками для HDD, а также двумя коннекторами М.2. В оснащение входят чип Intel Processor N100 (Alder Lake-N), 8 Гбайт DDR5 с возможностью расширения до 16 Гбайт и флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт. Младшая версия получила один порт 2.5GbE, модель на четыре отсека — два. Кроме того, есть интерфейс HDMI (4К), по одному порту USB 3.0 (5Gbps), USB 3.2 Gen2 Type-A и USB 3.2 Gen2 Type-С (оба 10Gbps), два порта USB 2.0 Type-A.

Устройство DXP4800 Plus, в свою очередь, несёт на борту процессор Intel Pentium Gold 8505 (Alder Lake), 8 Гбайт ОЗУ с возможностью расширения до 64 Гбайт и системный SSD вместимостью 128 Гбайт. Допускается установка четырёх HDD и двух SSD. Предусмотрено по одному сетевому порту 2.5GbE и 10GbE. В остальном набор интерфейсов идентичен предыдущим моделям.

Источник изображения: Ugreen

Варианты DXP6800 Pro и DXP8800 Plus рассчитаны соответственно на шесть и восемь HDD, а также два SSD. Эти NAS укомплектованы чипом Intel Core i5-1235U (Alder Lake), 8 Гбайт RAM (расширяется до 64 Гбайт), системным SSD на 128 Гбайт, двумя портами 10GbE, двумя интерфейсами Thunderbolt 4 (40Gbps, Type-C), а также двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A (10Gbps), двумя разъёмами USB 2.0 Type-A и интерфейсом HDMI с поддержкой 8К-видео.

Наконец, модель DXP480T Plus получила четыре коннектора М.2 для накопителей. Она оборудована процессором Core i5-1235U, 8 Гбайт ОЗУ (максимум 64 Гбайт), системным SSD на 128 Гбайт, одним портом 10GbE, двумя интерфейсами Thunderbolt 4 (40Gbps, Type-C), одним портом USB 3.2 Gen2 Type-A (10Gbps) и портом HDMI (8К).

Стоимость новинок варьируется от $400 до $1500 без установленных накопителей.

Юлихский исследовательский центр (Forschungszentrum Jülich) объявил о начале фактического создания модульного дата-центра для европейского экзафлопсного суперкомпьютера JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research). Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) заключило контракт на создание JUPITER с консорциумом, в который входят Eviden (подразделение Atos) и ParTec.

В рамках партнёрства за создание модульного ЦОД отвечает Eviden. После завершения строительства комплекс, как ожидается, объединит около 125 стоек BullSequana XH3000. Общая площадь ЦОД составит примерно 2300 м². Он будет включать порядка 50 компактно расположенных контейнеров. Благодаря модульной конфигурации ускоряется монтаж систем, а также снижаются расходы на строительство объекта.

Суперкомпьютер JUPITER получит энергоэффективные высокопроизводительные европейские Arm-процессоры SiPearl Rhea. CPU-блок будет включать 1300 узлов и иметь производительность около 5 Пфлопс (FP64). Кроме того, в состав машины войдут порядка 6000 узлов с NVIDIA Quad GH200, а общее количество суперчипов GH200 Grace Hopper составит почти 24 тыс. Именно они и обеспечат FP64-производительность на уровне 1 Эфлопс. Узлы объединит интерконнект NVIDIA InfiniBand NDR (DragonFly+).

Источник изображений: Юлихский исследовательский центр

Хранилище системы будет включать два раздела: быстрый ExaFLASH и ёмкий ExaSTORE. ExaFLASH будет базироваться на сорока All-Flash СХД IBM Elastic Storage System 3500 с эффективной ёмкостью 21 Пбайт («сырая» 29 Пбайт), скоростью записи 2 Тбайт/с и скоростью чтения 3 Тбайт/с. ExaSTORE будет иметь «сырую» ёмкость 300 Пбайт, а для резервного копирования и архивов будет использоваться ленточная библиотека ёмкостью 700 Пбайт.

«Первые контейнеры для нового европейского экзафлопсного суперкомпьютера доставлены компанией Eviden и установлены на площадке ЦОД. Мы рады, что этот масштабный проект, возглавляемый EuroHPC, всё больше обретает форму», — говорится в сообщении Юлихского исследовательского центра.

Ожидаемое быстродействие JUPITER на операциях обучения ИИ составит до 93 Эфлопс, а FP64-производительность превысит 1 Эфлопс. Стоимость системы оценивается в €273 млн, включая доставку, установку и обслуживание НРС-системы. Общий бюджет проекта составит около €500 млн, часть средств уйдёт на подготовку площадки, оплату электроэнергии и т.д.

Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT) объявило о планах по созданию преемника суперкомпьютера Fugaku, который в своё время возглавлял мировой рейтинг ТОР500. Ожидается, что новая система, рассчитанная на ИИ-задачи, будет демонстрировать FP8-производительность зеттафлопсного уровня (1000 Эфлопс). В нынешнем списке TOP500 Fugaku занимает четвёртое место с FP64-быстродействием приблизительно 442 Пфлопс.

Реализацией проекта Fugaku Next займутся японский Институт физико-химических исследований (RIKEN) и корпорация Fujitsu. Создание системы начнётся в 2025 году, а завершить её разработку планируется к 2030-му. На строительство комплекса MEXT выделит ¥4,2 млрд ($29,06 млн) в первый год, тогда как общий объём государственного финансирования, как ожидается, превысит ¥110 млрд ($761 млн).

MEXT не прописывает какой-либо конкретной архитектуры для суперкомпьютера Fugaku Next, но в документации ведомства говорится, что комплекс может использовать CPU со специализированными ускорителями или комбинацию CPU и GPU. Кроме того, требуется наличие передовой подсистемы хранения, способной обрабатывать как традиционные рабочие нагрузки ввода-вывода, так и ресурсоёмкие нагрузки ИИ.

Источник изображения: Fujitsu

Предполагается, что каждый узел Fugaku Next обеспечит пиковую производительность в «несколько сотен Тфлопс» для вычислений с двойной точностью (FP64), около 50 Пфлопс для вычислений FP16 и примерно 100 Пфлопс для вычислений FP8. Для сравнения, узлы системы Fugaku демонстрирует быстродействие FP64 на уровне 3,4 Тфлопс и показатель FP16 около 13,5 Тфлопс. Для Fugaku Next предусмотрено применение памяти HBM с пропускной способностью в несколько сотен Тбайт/с против 1,0 Тбайт/с у Fugaku.

По всей видимости, в состав Fugaku Next войдут серверные процессоры Fujitsu следующего поколения, которые появятся после изделий MONAKA. Последние получат чиплетную компоновку с кристаллами SRAM и IO-блоками ввода-вывода, обеспечивающими поддержку DDR5, PCIe 6.0 и CXL 3.0. Говорится об использовании 2-нм техпроцесса.

Японская научная группа RIKEN Center for Computational Science представила виртуальную версию принадлежащего ей Arm-суперкомпьютера, которую можно развернуть в облаке AWS. По данным The Register, суперкомпьютер считался самым производительным в мире в 2020 году, пока его не потеснила первая экзафлопсная машина Frontier двумя годами позже.

Источник изображения: RIKEN

Центр намерен упростить желающим использование системы Fugaku, поэтому в RIKEN и решили создать виртуального двойника, способного работать в облаке или даже на суперкомпьютерах, принадлежащих другим компаниям. Представители центра сообщили, что построить машину из 160 тыс. узлов недостаточно, ведь необходимы ещё и программные решения. Другими словами, в облаке полностью воспроизвели программную HPC-экосистему Fugaku, которая включает массу оптимизированных для Arm пакетов и специализированного ПО.

Первая версия Virtual Fugaku доступна в виде Singularity-образа. Она предназначена для запуска на Arm-процессорах Amazon Graviton3E, которые оптимизированы для задач HPC/ИИ. Как и процессоры Fujitsu A64FX, используемые в Fugaku, они предлагают инструкции Scalable Vector Extension (SVE). Основная ОС — RHEL 8.10. ПО собрано с использованием GCC 14.1 и библиотеки OpenMPI, которая поддерживает EFA. В Amazon крайне довольны выбором AWS в качестве базовой платформы для Virtual Fugaku.

Источник изображения: RIKEN

В будущем возможно портирование Virtual Fugaku и на другие архитектуры, но на какие бы платформы его ни перенесли, в RIKEN надеются, что инстансы «продолжат дело» своего родителя. Исследователи заявили, что результаты использования Fugaku, включая разработки, связанные с контролем заболеваний, созданием новых материалов и лекарств, хорошо известны. В ходе эксплуатации специалисты получили богатый опыт обращения с суперкомпьютером и намерены поделиться им с обществом.

В RIKEN даже рассматривают Virtual Fugaku как стандартную платформу для использования программных HPC-решений — если суперкомпьютерные центры по всему миру примут этот формат, пользователи оценят богатство библиотеки ПО. Впрочем, некоторые эксперты считают, что такая концепция не вполне жизнеспособна — HPC-задачи часто связаны с использованием оборудования, оптимизированного под конкретные цели, поэтому маловероятно, что одна программная платформа подойдёт всем заинтересованным сторонам.

Американская телекоммуникационная компания Lumen Technologies, в числе прочего обеспечивающая безопасные соединения для ЦОД, получила новые заказы на сумму $5 млрд. По данным Datacenter Dynamics, телеком-провайдер объясняет такой успех в первую очередь ростом популярности ИИ. На фоне этих новостей цена акций Lumen выросла более чем на 90 %. Кроме того, компания объявила об активных переговорах с клиентами, предусматривающих продажи ещё на $7 млрд.

В следующие пять лет оператор намерен более чем удвоить протяжённость своих междугородних сетей. В компании подчёркивают, что связанная с ИИ экономика меняет бизнес-операции, а предприятия осознают необходимость в мощной сетевой инфраструктуре для управления беспрецедентными потоками данных.

Источник изображения: Heri Susilo/unsplash.com

Как заявляют в Lumen, партнёры обращаются к компании, поскольку у неё уже существует подходящая для ИИ инфраструктура и масштабная сеть. Это всего лишь начало, открывающее большие возможности для Lumen. Всё это должно привести к одному из «крупнейших расширений интернета» за всё время его существования.

В прошлом месяце Microsoft заказала у Lumen решение Private Connectivity Fabric (PCF) для своих ЦОД — ВОЛС Lumen и её цифровые сервисы применяются для создания индивидуальных сетевых решений. В то же время и Lumen со своей стороны теснее интегрируется с инфраструктурой Microsoft, перенеся часть нагрузок в облако Azure. Сейчас Lumen преимущественно занята развитием наземной кабельной инфраструктуры в Северной Америке. При этом большинство гиперскейлеров давно вкладывается в собственные кабельные системы, но обычно речь идёт о прокладке подводных интернет-магистралей.

Компания Microsoft совместно с магистральным провайдером Lumen Technologies (прежде CenturyLink) объявили о намерении масштабировать пропускную способность каналов связи между дата-центрами техногиганта. По данным The Register, на такие меры Microsoft намерена пойти из-за расширения бизнеса, связанного с ИИ-технологиями.

В рамках нового проекта Microsoft будет применять технологию частных сетей Private Connectivity Fabric компании Lumen, а общая пропускная способность между работающими с ИИ-нагрузками дата-центрами будет увеличена благодаря комбинации существующих и новых оптоволоконных линий.

Стремление Microsoft нарастить технологические возможности вполне объяснимо — компания рассчитывает получить максимальную отдачу от инвестиций в OpenAI и другие ИИ-стартапы. Поэтому IT-гигант пытается интегрировать ИИ почти во все свои продукты. При этом необходимо обрабатывать и передавать огромные объёмы данных, для чего существующей сетевой инфраструктуры ЦОД уже не хватает. Впрочем, пока неизвестно, какую дополнительную ширину каналов обеспечит Lumen для Microsoft. Сами партнёры сотрудничество пока не комментируют.

Источник изображения: Lumen Technoligies

При этом Lumen в рамках сделки обязалась перенести часть рабочих нагрузок в облако Microsoft Azure. Вероятно, ИИ-инструменты Microsoft будут интегрированы и в продукты Lumen. Кроме того, вероятно использование Lumen платформы Microsoft Entra, обеспечивающей управление идентификацией и контролем доступа. В Lumen рассчитывают, что подобная миграция позволит компании экономить более $20 млн уже в следующем году и повысить уровень обслуживания клиентов — не исключено, что часть функций компания передаст чат-ботам Microsoft на основе технологий OpenAI.

Компания ASUS анонсировала материнскую плату Pro WS 665-ACE, предназначенную для построения рабочих станций, рассчитанных на работу с приложениями ИИ. Новинка, выполненная в форм-факторе АТХ, допускает установку одного процессора AMD EPYC 4004 в исполнении AM5.

Плата располагает четырьмя разъёмами для модулей оперативной памяти DDR5. Реализована фирменная технология OptiMem II: оптимизированная разводка слотов способствует снижению перекрёстных наводок и улучшает целостность сигнала, что обеспечивает стабильную работу даже при использовании памяти с высокой частотой.

Для подключения накопителей доступны четыре порта SATA-3. Предусмотрены два разъёма OCuLink (PCIe 4.0 x4), а также три слота PCIe 4.0 x16. Применён сетевой контроллер Intel I225-LM с поддержкой 2.5GbE.

Источник изображения: ASUS

Плата поставляется с программным обеспечением ASUS Control Center Express, которое предназначено для эффективного централизованного управления компьютерной инфраструктурой на базе корпоративных и коммерческих продуктов через удобный пользовательский интерфейс. У модели Pro WS 665-ACE процессорный разъём развёрнут на 90°. Отмечается, что новинку можно применять в серверах начального уровня для дата-центров и облачных платформ.

Компания ASUS также представила ряд других продуктов с поддержкой чипов AMD EPYC 4004. В их число вошли сервер Pro ER100A B6 формата 1U, рабочая станция ExpertCenter Pro ET500A B6 с поддержкой памяти DDR5-5200 и двумя коннекторами для накопителей M.2, компактная материнская плата Pro WS 600M-CL.

Компания QNAP Systems анонсировала новые NAS корпоративного класса. В частности, дебютировала стоечная система TS-765eU в форм-факторе 1U, выполненная на аппаратной платформе Intel.

Задействован процессор Atom x7405C поколения Amston Lake с четырьмя ядрами (до 3,4 ГГц) и показателем TDP в 12 Вт. Объём оперативной памяти DDR5 может достигать 16 Гбайт. Есть четыре отсека для LFF-накопителей с интерфейсом SATA-3 и три слота для накопителей E1.S/M.2 PCIe NVMe. Система укомплектована адаптером М.2, благодаря которому можно добавить модуль M.2 2280 PCIe SSD. В оснащение входят два сетевых порта 2.5GbE с разъёмами RJ-45. Опционально может быть установлен адаптер OXG-ES10G1T с поддержкой 10GbE.

Кроме того, QNAP представила NAS башенного типа TS-h1277AFX на платформе AMD Ryzen 7000. Это производительная система типа All-Flash с возможностью установки 12 SSD с интерфейсом SATA-3. Объём памяти DDR5 составляет до 192 Гбайт. Есть по два сетевых порта 2.5GbE и 10GbE, три слота PCIe 4.0 для карт расширения, интерфейс HDMI и пр.

Источник изображения: QNAP

В число других новинок, которые QNAP показала на Computex 2024, входят ИИ-модули QAI-M100/QAI-U100 с производительностью до 3 TOPS (интерфейсы USB 3.2 Gen1 или M.2 2280 PCIe 2.0 x1), адаптеры USB 4 — 10GbE (модели QNA-UC10G1T/QNA-UC10G1SF), коммутатор QSW-M3224-24T на 24 порта 10GbE и др.