Японская судоходная компания Mitsui OSK Lines (MOL) намерена превратить своё судно в плавучий дата-центр, который сможет получать энергию не только с берега, но и с сопровождающего его судна-электростанции, сообщает The Register. Предполагается, что плавучий ЦОД введут в эксплуатацию к 2027 году. Компания не исключает, что в дальнейшем могут появиться и другие плавучие ЦОД.

MOL заявила, что объект мощностью 20–73 МВт будет охлаждаться морской или речной водой — в зависимости от того, где будет пришвартовано судно. Для подключения к Сети будут использоваться наземные и подводные кабели, но при необходимости баржу могут оснастить и спутниковым телекоммуникационным оборудованием. Под ЦОД переоборудуют неизвестное пока 120-метровое судно водоизмещением 9 731 т. До конца года MOL намерена завершить проектные работы, подписать соглашение с властями одного из портов и заключить контракт с оператором объекта. Выполнение работ по фактическому переоснащению судна запланировано на 2026 год.

Источник изображения: MOL

В MOL считают, что главным преимуществом плавучего дата-центра является возможность перемещать его в зависимости от изменений спроса и условий эксплуатации, а также использовать ЦОД буквально в открытом океане. Утверждается, что переоборудование барж в плавучие ЦОД занимает всего около года, что меньше, чем время строительства обычного наземного дата-центра. При этом не нужно выделять землю и покупать её, хотя могут взиматься сборы за швартовку. В MOL отмечают, что в странах вроде США энергокомпании не в состоянии удовлетворить спрос, в результате на присоединение к сети можети уходить пять и более лет, nогда как плавучие ЦОД могут начать работу буквально сразу почти в любом прибрежном районе.

Проект реализуют в рамках меморандума о взаимопонимании с Kinetics — подразделением турецкой Karpowership, выступающей оператором кораблей-электростанций. Такие суда оснащены генераторами на газе или жидком топливе с низким содержанием серы. Предполагается, что первый плавучий ЦОД MOL будет запитан от пришвартованной рядом электростанции, благодаря чему не придётся искать прибрежное подключение к энергосети, достаточное для работы дата-центра. Впрочем, питание с берега тоже не исключается.

В Японии есть и другой аналогичный проект, развиваемый консорциумом во главе с судоходной компанией NYK Line. Объект будет состоять из транспортных контейнеров на платформе, пришвартованной в порту Иокогамы. За пределами плавучие ЦОД уже есть. Например, в Стоктоне (Stockton, Калифорния) действует дата-центр Nautilus Data. Нечто подобное намеревались реализовать и в России. Кроме того, стационарные подводные дата-центры развивают Subsea Cloud, NetworkOcean и Highlander.

Полиция Великобритании намерена закупить технологии и услуги для оцифровки своего архива видеокассет VHS. На эти цели планируется потратить £75 млн ($102 млн), сообщает The Register. Полиции нужны или собственные технологии для оцифровки VHS-контента, или возможность отдать соответствующие задачи на аутсорсинг. Органы правопорядка хотят не только преобразовать в «цифру» записи с аналоговых носителей, но и, что немаловажно, перенести метаданные в цифровую систему управления уликами.

Формат VHS появился в 1970-х годах и стал очень популярным по всему миру не только у коммерческих и домашних пользователей, но и у полицейских разных стран, например, для проведения оперативной съёмки. В 1990-х годах на смену видеокассетам пришли DVD, но переносить видео с VHS на новые носители спешили не все.

Источник изображения: Josh Chiodo/unspalsh.com

Первый лот тендера НКО BlueLight Commercial, которая отвечает за закупки для экстренных служб, предусматривает приобретение ПО для оцифровки видео с VHS-носителей, закупку оборудования и обучение сотрудников полиции процессу конвертации аналогового видео в цифровые файлы. На это готовы выделить до £50 млн ($68 млн) в течение четырёх лет (без учёта НДС). Второй лот предусматривает передачу VHS-носителей третьим лицам для конвертации видео в «цифру» с передачей полученных файлов безопасным способом. Этот контракт оценивается в сумму до £25 млн ($34 млн) за аналогичный период. Ещё столько же готовы выделить на преобразование в файлы данных с микрофильмов, CD, DVD и других медиа.

BlueLight Commercial была основана в 2020 году Министерством внутренних дел Великобритании для совместной работы с экстренными службами и является национальной структурой. Она финансируется государством и работает на некоммерческой основе. Госсектор Великобритании часто не торопится отказываться от технологий докомпьютерной эпохи. Например, только в 2020 году Национальная служба здравоохранения решила заменить пейджеры в больницах.

Компания Groq, предлагающая сервисы ИИ-инференса, объявила о расширении своей сети дата-центров, открыв свой первый в Европе ЦОД в Хельсинки (Финляндия). Это поможет удовлетворить растущие потребности европейских клиентов, сообщает пресс-служба компании.

Как заявил глава Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross), спрос на ИИ-инференс растёт всё быстрее, а европейский дата-центр позволит местным клиентам получить минимальную задержку и готовую инфраструктуру для инференса уже сегодня. Кроме того, данные хранятся на территории Европы. Новый объект создан в Хельсинки на площадке Equinix. Партнёрство Equinix и Groq позволяет клиентам Equinix Fabric организовать инференс на платформе GroqCloud. Новые и действующие пользователи в США и EMEA получат доступ к мощностям для инференса через инфраструктуру Equinix Fabric — публичную, частную или суверенную.

В Equinix подчеркнули, что Скандинавия — отличное место для ИИ-инфраструктуры. Благодаря политике поддержки экоустойчивой энергетики, возможности использования фрикулинга для охлаждения и надёжности электросети Финляндия стала приоритетным выбором для размещения новых мощностей.

Источник изображения: Groq

Европейские государственные и негосударственные структуры рассчитывают получить полный контроль над развёртываемой инфраструктурой, в местах, которые выбирают они сами — они пытаются сохранить баланс между потребностью в обеспечении суверенитета данных и защиты их конфиденциальности и обеспечением мобильности этих данных. Благодаря новому проекту клиенты могут получать доступ к GroqCloud через частные подключения.

Экспансия в Европе расширяет мощности Groq на площадках Equinix и DataBank в США, Bell Canada в Канаде и HUMAIN в Саудовской Аравии. Они уже генерируют более 20 млн токенов в секунду по всей сети Groq. В некоторой степени это отражает спрос на ИИ-ускорители Groq LPU (Language Processing Unit).

Чуть более года назад Groq объявила, что больше не продаёт свои ИИ-ускорители, предлагая вместо этого совместно создавать ЦОД и облачные сервисы. Как заявляют в Groq, компания обеспечивает самую низкую стоимость за токен без ущерба качеству, что делает масштабное использование ИИ экономически выгодным как для ИИ-стартапов, так и для крупных корпораций по всему миру.

Компания DapuStor пополнила семейство SSD для дата-центров J5060 моделью вместимостью 122,88 Тбайт. Устройство выполнено в форм-факторе U.2 толщиной 15 мм, а для обмена данными служит интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4a) с поддержкой двух портов.

Как и другие представители серии J5060, новинка построена на флеш-чипах 3D QLC NAND корпоративного класса. Заявленная скорость последовательного чтения достигает 7,3 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 2,8 Гбайт/с. Показатель IOPS при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет до 1,5 млн, при произвольной записи блоками по 32 Кбайт — до 15 тыс.

Накопитель рассчитан на 0,5 полных перезаписи в сутки (0,5 DWPD), а величина MTBF (средняя наработка на отказ) указана на уровне 2 млн часов. Максимальное энергопотребление составляет менее 25 Вт под нагрузкой и 5 Вт в режиме ожидания. Производитель предоставляет на накопители пятилетнюю гарантию.

Источник изображения: DapuStor

Компания DapuStor отмечает, что при формировании хранилищ общей ёмкостью 10 Пбайт применение SSD на 122,88 Тбайт обеспечит снижение совокупной стоимости владения (TCO) до 35 % на протяжении пяти лет по сравнению с HDD вместимостью 24 Тбайт.

Нужно отметить, что SSD объёмом 122,88 Тбайт, выполненные на основе флеш-памяти QLC NAND, уже есть в ассортименте других компаний. В частности, Solidigm в ноябре прошлого года анонсировала устройства D5-P5336 (PCIe 4.0) с такой ёмкостью, которые доступны в вариантах U.2 (15 мм) и E1.L. Кроме того, аналогичные изделия представила Phison: устройства вошли в семейство Pascari D205V (PCIe 5.0). А Kioxia в марте текущего года выпустила SSD серии LC9 ёмкостью до 122,88 Тбайт в формате U.2 (PCIe 5.0).

В докладе AI Space Race («Космическая гонка ИИ») NetApp собрала мнения топ-менеджмента компаний нескольких стран относительно возможности стать лидерами в сфере ИИ-инноваций. Судя по представленным данным, для победы игрокам потребуется развитая ИИ-инфраструктура. Выводы вполне ожидаемые для поставщика подобных решений, сообщает Blocks & Files.

В представленном материале гонка за лидерство в сфере ИИ сравнивается с космической гонкой с участием СССР и США 1960-х годов, когда государства активно инвестировали в научные изыскания и инновации. Предполагается, что результат «космической гонки» в сфере ИИ определит мироустройство на десятилетия вперёд.

NetApp опросила 400 генеральных директоров и IT-руководителей из китайских, индийских, британских и американских компаний в мае текущего года. 43 % из них заявили, что в следующие пять лет лидером в сфере ИИ будут США. Гораздо меньше из них сделали ставку на Китай, Индию или Великобританию.

В докладе сообщается, что 92 % китайских генеральных директоров сообщили об активной реализации ИИ-проектов, но только 74 % китайских IT-руководителей согласны с ними. В США 77 % CEO доложили об активных ИИ-проектах, а едины с ними во мнениях 86 % IT-руководителей.

Источник изображений: NetApp

Другими словами, в Китае отмечается критическое несоответствие мнений CEO и IT-руководителей, что может ослабить потенциал в КНР в будущем. Успешная реализация проектов зависит не только от амбиций руководства, но и от согласованности реализации ИИ-стратегий на разных уровнях. Тем не менее, не исключается, что китайские организации просто активнее реализуют ИИ-проекты под патронажем CEO, опережая в этом США.

Ещё одно отличие Китая от других стран в том, что КНР делает ставку на масштабируемость — 35 % компаний фокусируются на этом (против 24 % в среднем по миру), что отражает стремление к быстрому развёртыванию ИИ-решений. Другие страны больше ориентированы на интеграцию — встраивание ИИ в существующие системы и процессы. Безопасность и иные факторы оказались наименее важными для всех участников опроса — лишь 10 % директоров и IT-руководителей считают эти вопросы приоритетными.

Утверждается, что больше респондентов считают, что США, а не Китай в долгосрочной перспективе будут лидировать в сфере ИИ. 64 % респондентов в США назвали Соединённые Штаты вероятным лидером в ИИ-инновациях в следующие пять лет, в среднем в мире на США делают ставку 43 % респондентов (считая и американских).

В Китае будущим лидером считают родину 43 % опрошенных, и только 22 % от общего числа респондентов. У Индии и Великобритании ситуация ещё хуже. Эти страны считают будущими лидерами 40 % и 34 % местных респондентов соответственно. В целом по миру шансы Индии и Соединённого Королевства стать лидерами дают 16 % и 19 % от всех опрошенных соответственно.

Главным драйвером для внедрения ИИ CEO и IT-руководители видят необходимость использования ИИ для принятия решений и сохранения конкурентоспособности (26 %). Индия (29 %) и Великобритания (32 %) ощущают необходимость догонять явных лидеров — США и КНР. Примечательно, что в Китае одним из главных драйверов является реальный пользовательский спрос (21 % против 13 % в среднем по миру). На деле речь идёт о практическом внедрении 83% пилотных решений и программ в Китае против 81% в мире (разница не очень большая).

51 % респондентов назвали собственные организации конкурентоспособными в сфере ИИ, но, похоже, никто не видит себя безусловным лидером. 88 % считают, что их организации в основном или полностью готовы поддержать ИИ-трансформацию, а 81 % уже реализуют пилотные ИИ-проекты или масштабируют ИИ.

В NetApp пришли к выводу, что одним из важнейших факторов успеха в новой «космической гонке» будет наличие инфраструктуры и эффективное управление данными при поддержке гибких, безопасных и масштабируемых облачных решений. Просто «хайп» не поможет вне зависимости от размера компании, отрасли, её местоположения и др.

Хотя по материалам NetApp очевидно, что ключевым поставщиком инфраструктуры компания видит себя, в Blocks & Files напоминают, что сильные позиции занимают и другие игроки в разных сферах, включая Dell, HPE, IBM, Pure Storage, VAST Data и др. — они также активно развивают решения для хранения неструктурированных данных, векторных баз данных и интеграции с ускорителями NVIDIA. Особое внимание уделяется технологиям вроде GPUDirect, IO500-оптимизированным системам, а также поставщикам систем резервного копирования и облачных файловых сервисов, которые всё чаще внедряют ИИ в свои продукты.

Кроме того, практически все крупные IT-игроки вообще — от поставщиков баз данных до гигантов вроде Huawei активно развивают ИИ-направление, часто в партнёрстве с NVIDIA. Это связано с тем, что любое отставание в поддержке ИИ-инициатив клиентов может привести к потере целых направлений в пользу конкурентов. За пределами США значительную роль играют китайские вендоры, например, всё та же Huawei, что только усиливает глобальную конкуренцию.

В июне учёные Оксфордского университета пришли к выводу, что в обозримом будущем недоступность ИИ-инфраструктуры усилит цифровое, экономическое и политическое неравенство.

CoreWeave объявила о приобретении Core Scientific, поставщика инфраструктуры ЦОД, за $9 млрд. Благодаря этой сделке CoreWeave получит 1,3 ГВт мощности ЦОД Core Scientific с возможностью добавления более чем 1 ГВт. Год назад CoreWeave уже пыталась купить Core Scientific за $1 млрд, но та посчитала предложенную сумму слишком маленькой. В итоге CoreWeave постепенно нарастила аренду мощностей, став ключевым клиентом Core Scientific.

Согласно условиям сделки, акционеры Core Scientific получат 0,1235 новых выпущенных акций CoreWeave класса A за каждую акцию Core Scientific на основе фиксированного обменного коэффициента. Выплата производится исходя из стоимости обыкновенных акций CoreWeave класса A по состоянию на 3 июля 2025 года и премии примерно в 66 % к стоимости акции Core Scientific по состоянию на 25 июня текущего года.

Окончательная стоимость сделки будет определена во время её завершения, которое ожидается в IV квартале 2025 года. По оценкам CoreWeave, после закрытия сделки доля акционеров Core Scientific в объединённой компании составит менее 10 %. «Это приобретение ускоряет реализацию нашей стратегии по масштабированию рабочих нагрузок ИИ и HPC», — заявил Майкл Интратор (Michael Intrator), генеральный директор, председатель совета директоров и соучредитель CoreWeave.

После объявления о сделке, акции CoreWeave упали на 4,4 % в ходе предварительных торгов в Нью-Йорке, пишет Bloomberg. Акции Core Scientific потеряли в цене 14 %. Core Scientific, как и сама CoreWeave, ранее предлагавшая услуги майнинга, сейчас на фоне дефицита мощностей ЦОД и сложности с их обеспечением электроэнергии из-за бума ИИ-технологий решила выйти за рамки криптовалютного рынка. Согласно прогнозу JPMorgan от октября прошлого года, у криптомайнеров осталось всего девять месяцев, чтобы переключиться на ИИ.

Источник изображения: Core Scientific

Согласно пресс-релизу CoreWeave, компания рассчитывает получить значительную экономию средств путём оптимизации бизнес-операций и устранения накладных расходов на аренду ЦОД. Также отмечено, что возможности создания дата-центров Core Scientific дополняют и расширяют обширный опыт CoreWeave в области закупок электроэнергии и земли, строительства и управления инфраструктурными активами. Попутно CoreWeave сокращает зависимость от других колокейшн-партнёров.

Как отметил ресурс The Register, у Core Scientific есть десять кампусов ЦОД разной степени готовности в Алабаме, Джорджии, Кентукки, Северной Каролине, Северной Дакоте, Оклахоме и Техасе. Около 500 МВт из 1,3 ГВт имеющихся у Core Scientific мощностей ЦОД в настоящее время потребляются майнинговыми установками. Ещё 590 МВт было выделена CoreWeave в аренду.

Провайдеры облачной инфраструктуры спешат расширять свои ЦОД, чтобы идти в ногу со спросом на вычислительные мощности компаний в сфере ИИ, отметил Bloomberg. На прошлой неделе ресурс сообщил, что Oracle дополнительно арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД в США. В свою очередь, CoreWeave заключила в начале июня соглашение с Applied Digital об аренде сроком на 15 лет 250 МВт ЦОД за $7 млрд в кампусе в Эллендейле (Ellendale, Северная Дакота). Ещё 200 МВт CoreWeave получила от Galaxy Digital, которая тоже отказалась от криптомайнинга.

CoolIT Systems сообщила о 25-кратном увеличении объёмов производства систем жидкостного охлаждения за последние 18 месяцев в Северной Америке и Азии на фоне роста спроса на ИИ-инфраструктуры. Это стало возможным во многом благодаря новому производственному предприятию Starfield в Калгари (Канада), а также лабораториям Liquid Lab в Канаде и на Тайване, которые занимаются разработкой передовых СЖО для ЦОД.

На заводе Starfield, занимающем участок площадью 10,4 тыс. м², размещены сквозные производственные линии для всего спектра продуктов прямого жидкостного охлаждения CoolIT — от водоблоков до блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU). CoolIT сообщила, что ставит во главу угла скорость и качество, оперативно реагируя на потребности рынка.

Источник изображения: CoolIT Systems

Портфолио интеллектуальной собственности CoolIT включает более чем 100 патентов, касающихся, в том числе её фирменной технологии Split-Flow для водоблоков. Созданная с её использованием герметичный водоблок OMNI All-Metal Coldplate был выпущен в 2024 году. Как утверждает CoolIT, сейчас прототип OMNI All-Metal Coldplate можно создать и доставить заказчику за недели, на что ранее потребовались бы месяцы.

Производственные линии CoolIT сертифицированы в соответствии со стандартом ISO9001:2015. Подразделения CoolIT используют при производстве оптический скрининг на основе ИИ и роботизированную автоматизацию (RPA) для поддержания строгих стандартов качества. Каждый продукт проходит 100% тестирование на герметичность и функциональность. Критически важные компоненты поставляются из двух источников и подвергаются выборочной проверке на основе статистики для выявления любых отклонений перед отправкой продукции, сообщила CoolIT.

Как утверждает компания, в числе инвесторов которой KKR и Mubadala, традиционное воздушное охлаждение достигло своих физических пределов. Жидкостное охлаждение, особенно Direct-to-chip решения, которые предлагает CoolIT, обеспечивает отличное управление температурой и энергоэффективность. Технология CoolIT может сократить потребление энергии в ЦОД до 30 % по сравнению с воздушным охлаждением, утверждает компания.

Ключевые облачные провайдеры из США продолжают оставаться главными драйверами роста рынка ИИ-серверов. Устойчивый спрос поддерживают и операторы ЦОД «второго уровня», а также суверенные облачные проекты в Европе и на Ближнем Востоке — но в расчёт приходится принимать и негативные факторы, сообщает TrendForce.

Впрочем, если спрос со стороны американских облачных гигантов и OEM-клиентов сохранится, поставки в процентном отношении в 2025 году сохранят двузначный рост. Тем не менее, как сообщает агентство, геополитическая напряжённость и экспортные ограничения со стороны США, негативно влияющие на китайский рынок, уже заставили TrendForce частично пересмотреть прогноз. Сейчас рост мировых поставок ИИ-серверов в годовом исчислении ожидается на уровне 24,3 %.

В 2025 году Microsoft сохраняет фокус на закупках ИИ-серверов в ущерб системам общего назначения. В первую очередь используются ИИ-ускорители NVIDIA. Прогресс в разработке собственных ASIC идёт довольно медленно. Прогнозируется, что чипы Maia нового поколения начнут выпускать в 2026 году. Meta✴, тем временем, нарастила спрос на серверы общего назначения, в основном на базе платформ AMD, после завершения строительства новых дата-центров. Впрочем, компания работает и над собственными решениями, включая ASIC. Ожидается, что поставки чипов MTIA вырастут вдвое к 2026 году.

Google отметила рост спроса на серверы, вызванный потребностями клиентов в создании суверенных облаков и завершением строительства новых ЦОД в Юго-Восточной Азии. Компания уже начала массовое внедрение ускорителей TPU v6e, ставших мейнстримом в I половине 2025 года. AWS также уделяет немало внимания собственному ускорителю Tranium 2. Компания уже начала разработку чипов Trainium 3, но их массовое производство начнётся, вероятно, только в 2026 году. Благодаря расширению платформы Tranium и активной внутренней ИИ-стратегии, AWS, вероятно, вдвое увеличит поставки собственных ASIC в 2025 году, став по этому показателю лидером среди американских облачных провайдеров.

Источник изображения: TrendForce

Среди облачных гигантов Oracle выделяется покупкой готовых ИИ-серверов, а также серверов для работы с in-memory базами данных. В текущем году компания намерена более активно развёртывать инфраструктуру ИИ-серверов и интегрировать собственные облачные базы данных с ИИ-приложениями. Увидев запрос на суверенные облака в США, компания также увеличила спрос на решения NVIDIA GB NVL72.

На II половину года многие OEM-производители пересматривают рыночные стратегии из-за изменений международной тарифной политики, инициированной США. Сегодня TrendForce считает, что суммарные поставки серверов (как для ИИ, так и общего назначения), вырастут год к году на 5 %, что в целом соответствует предыдущим прогнозам.

В феврале уже сообщалось, что эксперты прогнозируют охлаждение рынка ИИ-серверов в 2025 году. Впрочем, как утверждалось, даже в таких условиях он может превысить 30 % — Microsoft, Meta✴, Amazon и Google готовы увеличить капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру. Уже тогда ожидалось, что это будет способствовать поддержке спроса на ИИ-серверы.

Компания Axiomtek анонсировала крошечный одноплатный компьютер KIWI330 формата 1,6″, предназначенный для построения интеллектуальных устройств интернета вещей (AIoT), встраиваемых и периферийных систем, робототехники, платформ промышленной автоматизации и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N.

Плата имеет размеры 72 × 56 мм. Применён чип Intel Processor N50 (два ядра; до 3,4 ГГц; 6 Вт), функционирующий в тандеме с 4 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Обработкой графики занят интегрированный ускоритель Intel UHD Graphics. Предусмотрен NVMe SSD вместимостью 64 Гбайт. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

Источник изображения: Axiomtek

Имеется коннектор M.2 Key E 2230 (USB 2.0, PCIe), что позволяет подключать модули беспроводной связи или ИИ-ускорители. Изделие располагает горизонтальными портами USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A + DisplayPort) и USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A), а также вертикальным портом USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A) и коннектором USB 2.0. Реализован интерфейс eDP. Отмечается, что KIWI330 поддерживает дополнительные модули расширения MIO, что позволяет добавлять последовательные порты (COM), сетевые LAN-разъёмы или блоки GPIO. Питание подаётся через двухконтактный коннектор Phoenix.

Одноплатный компьютер может применяться в компактных устройствах с ограниченным пространством внутри корпуса. Заявлена совместимость с Windows и Linux. Приём заказов на новинку уже начался.

Национальная лаборатория им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab), принадлежащая Министерству энергетики США (DOE), сообщила о том, что суперкомпьютер Doudna получит передовую подсистему хранения данных на основе технологий IBM и VAST Data. Эта платформа сможет с высокой эффективностью справляться с интенсивными нагрузками, связанными с обучением ИИ-моделей и инференсом.

НРС-комплекс Doudna (NERSC-10) расположится в Национальном вычислительном центре энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Основой суперкомпьютера послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ускорителями NVIDIA Vera Rubin. По предварительным данным, машина обеспечит FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт.

С целью достижения стабильной и предсказуемой производительности в задачах, требующих анализа данных в режиме, близком к реальному времени, для Doudna выбрана гибридная подсистема хранения, включающая зоны QSS (Quality-of-service Storage System) и PSS (Platform Storage System). Первая ориентирована прежде всего на ИИ-нагрузки: предполагается применение решений VAST Data, включая платформу VAST AI OS. Эта платформа, как утверждается, «объединяет возможности хранения информации, базы данных, вычислений, обмена сообщениями и рассуждений в единую инфраструктуру, созданную с нуля для ИИ и программных агентов».

Источник изображения: Berkeley Lab

В свою очередь, PSS использует в качестве основы программно-определяемое решение IBM Storage Scale: этот сегмент будет функционировать как быстродействующая параллельная файловая система. Говорится о высокой производительности, масштабируемости и эффективности, что поможет устранить узкие места и оптимизировать рабочие процессы, связанные с обработкой данных.

Для обоих сегментов СХД предусмотрено использование архитектуры All-Flash, то есть, будут задействованы исключительно SSD. Как отмечает Berkeley Lab, гибридная подсистема хранения обеспечит в пять раз более высокую производительность, нежели нынешний НРС-комплекс NERSC. Это позволит справляться с крупномасштабными рабочими нагрузками в таких областях исследований, как молекулярная динамика и геофизическое моделирование. Ввести суперкомпьютер в эксплуатацию планируется в 2026 году.