Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) объявила о получении первой партии компонентов суперкомпьютера El Capitan, которые сразу же начала устанавливать. Система будет запущена в середине 2024 года и, согласно данным LLNL, будет обеспечивать производительность более 2 Эфлопс. Стоимость El Capitan составляет около $600 млн.

El Capitan будет использоваться для выполнения задач лабораторий Национальной администрации по ядерной безопасности США, чтобы они «могли поддерживать уверенность в национальных силах ядерного сдерживания», — сообщила LLNL. «На момент принятия проекта в следующем году El Capitan, вероятно, станет самым мощным суперкомпьютером в мире», — указано в заявлении LLNL. Он заменит машину Sierra на базе IBM POWER 9 и NVIDIA Volta, обойдя её производительности более чем на порядок.

Источник изображений: LLNL

El Capitan базируется на платформе HPE Cray Shasta, как и две другие экзафлопсные системы, Frontier и Aurora. В отличие от этих систем, использующих традиционную конфигурацию дискретных CPU и ускорителей, El Capitan станет первым суперкомпьютером на базе гибридной архитектуры AMD. APU Instinct MI300A включает 24 ядра с микроархитектурой Zen 4 общего назначения, блоки CDNA 3 и 128 Гбайт памяти HBM3. Правда, пока не уточняется, устанавливаются ли узлы уже с финальной конфигурации «железа» или же пока что предсерийные образцы.

Еврокомиссия, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, профинансирует создание второго европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса. Безымянный пока вычислительный комплекс будет построен во Франции. Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) выбрало консорциум Жюля Верна для размещения и эксплуатации будущего HPC-комплекса. Суперкомпьютер будет управляться GENCI — французским национальным агентством высокопроизводительных вычислений.

Ожидается, что система расположится в вычислительном центре TGCC, принадлежащем Французской комиссии по альтернативным источникам энергии и атомной энергии (CEA). Комплекс будет смонтирован на территории Брюйер-ле-Шатель, к юго-западу от Парижа. Инвестиции в проект составят приблизительно €542 млн, из которых до половины предоставит EuroHPC. Примерно €8 млн вложит Министерство культуры, образования и науки Нидерландов, а ещё €263 млн — французское правительство.

Суперкомпьютер GENCI Jean Zay. Источник изображения: CNRS / Cyril Frésillon

Запуск суперкомпьютера запланирован на 2025 год. Применять его планируется для решения ряда сложных задач, таких как моделирование климата с высокой точностью, термоядерный синтез, разработка инновационных материалов, создание цифровых двойников и пр. В настоящее время в TGCC располагается HPC-система Joliot-Curie (22 Пфлопс), установленная в 2019 году. Первым в Европе экзафлопсным суперкомпьютером станет комплекс JUPITER, который будет смонтирован в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. А в США недавно был завершён монтаж суперкомпьютера Aurora с быстродействием на уровне 2 Эфлопс.

Компания Eviden, дочерняя структура Atos, сообщила о заключении двух контрактов с Национальным центром среднесрочного прогнозирования погоды Индии (NCMRWF) на создание HPC-систем. Основой послужит платформа BullSequana XH2000. Общая сумма соглашений, подписанных от имени Министерства наук о Земле Индии, составляет $100 млн.

Один из комплексов расположится в Ноиде в индийском штате Уттар-Прадеш. Эта HPC-система производительностью около 8,3 Пфлопс будет применяться для моделирования погоды и исследования климата. Суперкомпьютер объединит 2100 узлов с процессорами AMD EPYC 7643, а также 18 узлов на базе NVIDIA A100. Предусмотрено использование NVIDIA Quantum InfiniBand и высокопроизводительной памяти Micron. Упомянута система хранения DDN EXAScaler ES400NVX2: 2 Пбайт SSD и 20 Пбайт HDD.

Источник изображения: Atos

Второй суперкомпьютер, предназначенный для Индийского института тропической метеорологии (IITM, Пуна), обеспечит производительность до 13 Пфлопс. Его конфигурация включает 3000 узлов с чипами AMD EPYC 7643 и 26 узлов на основе NVIDIA A100. Этот комплекс также получит сетевую платформу NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 с 3 Пбайт флеш-памяти и 29 Пбайт памяти на основе HDD.

Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США и Intel объявили о завершении установки всех 10 624 блейд-серверов суперкомпьютера Aurora. Система, как сообщается, обеспечит пиковую теоретическую FP64-производительность более 2 Эфлопс, используя массив из десятков тысяч процессоров Intel Xeon Max, а также ускорителей Data Center GPU Max (Ponte Vecchio).

Фото: Intel

Система будет использоваться для самых разных рабочих нагрузок, от моделирования ядерного синтеза до расчётов по аэродинамике и медицинских исследований. Для Intel (в отличие от AMD) это будет первая в истории машина экзафлопсного класса. Ожидается, что Aurora может возглавить ноябрьский рейтинг TOP500. Впрочем, её может опередить El Capitan или неожиданно появившаяся китайская система.

Фото: Intel

Суперкомпьютер Aurora оснащён 21 248 CPU с более чем 1,1 млн ядер и 63 744 ускорителями, которые будут обслуживать рабочие нагрузки в области ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). Процессоры Aurora имеют 1,36 Пбайт встроенной памяти HBM2E и дополнены 19,9 Пбайт DDR5, ещё 8,16 Пбайт памяти HBM2E входят в состав ускорителей Ponte Vecchio. Машина состоит из 166 стоек (66 «лезвий» в каждой) в восьми рядах. DAOS-хранилище Aurora содержит 1024 All-Flash узла общей ёмкостью 220 Пбайт и пропускной способностью 31 Тбайт/с.

Фото: Intel

На данный момент ANL не сообщила официальные данные об энергопотреблении Aurora и её подсистемы хранения. Aurora создана на базе платформы HPE Cray Shasta с интерконнектом HPE Slingshot. Хотя блейд-серверы Aurora уже установлены, суперкомпьютеру предстоит пройти ряд приёмочных испытаний, что является обычной процедурой для таких систем. А пока он будет использоваться для обучения крупномасштабных научных моделей для генеративного ИИ.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала на конференции HPE Discover 2023 — GreenLake for LLM (HPE GreenLake для больших языковых моделей) — облачный сервис на основе подписки, который предоставит предприятиям доступ к суперкомпьютерной платформе HPE Cray XD и необходимому ПО для создания и запуска крупномасштабных моделей ИИ.

HPE GreenLake для больших языковых моделей в облаке «позволяет выполнять отдельные крупномасштабные задания ИИ и высокопроизводительных вычислений на сотнях или тысячах CPU или GPU одновременно, что очень сильно отличается от облачных предложений общего назначения», — отметил Джастин Хотард (Justin Hotard), исполнительный вице-президент и гендиректор лаборатории высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: HPE

GreenLake for LLM предоставляется HPE в партнёрстве с немецким стартапом в области ИИ Aleph Alpha GmbH, который предлагает готовые к использованию LLM для обработки и анализа текста и изображений. В частности, пользователи получат доступ к предварительно обученной модели Aleph Alpha Luminous, доступной на нескольких языках, которая позволяет клиентам использовать свои собственные данные для дообучения и точной настройки модели. С её помощью клиенты смогут создавать различные виды приложений и интегрировать их в свои собственные бизнес-процессы.

Luminous, в отличие от ChatGPT, больше нацелена на промышленность и правительственные организации, чем на конечных потребителей. По словам HPE, это решение уже используется различными организациями в сфере здравоохранения и финансовых услуг, а также в юридической сфере в качестве цифрового помощника.

Источник изображения: HPE

Клиенты также получат доступ к среде ML-разработки HPE и ПО для управления данными машинного обучения, которые обеспечивают возможности быстрого обучения моделей ИИ, а также интеграции, отслеживания и аудита данных, на которых они обучаются. Эта платформа основана на технологии, полученной компанией HPE в результате приобретения компании Defined AI, а также на библиотеке моделей ИИ, которая будет включать как модели с открытым исходным кодом, так и проприетарные сторонние модели.

Для сервиса будет использоваться инфраструктура на основе суперкомпьютерной платформы HPE Cray XD с ускорителями NVIDIA H100, которая к концу 2023 года будет развёрнута в ЦОД Q01 QScale в Квебеке (Канада), а в начале 2024 года услуга будет доступна для клиентов в Европе. Сообщается, что HPE GreenLake for LLM — лишь первое из серии специализированных ИИ-решений HPE. Другие предложения будут включать решения в области моделирования климата, здравоохранения и медико-биологических наук, финансовых услуг, производства и транспорта.

Университет штата Нью-Йорк в Стони-Бруке анонсировал проект нового НРС-комплекса, который планируется использовать при проведении исследований в таких областях, как инженерия, физика, социальные и биологические науки. Созданием суперкомпьютера займутся специалисты компании HPE.

В основу платформы лягут серверы HPE ProLiant DL360 Gen11 на процессорах Intel Xeon Sapphire Rapids. В том числе будут задействованы узлы на базе Intel Xeon Max. Утверждается, что применение этих решений позволит повысить плотность компоновки оборудования и уменьшить площадь дата-центра — в том числе благодаря возможности развёртывания СЖО.

Помимо НРЕ и Intel, в проекте принимает участие системный интегратор ComnetCo. Эта фирма и раньше сотрудничала с Университетом штата Нью-Йорк в Стони-Бруке; кроме того, она имеет опыт взаимодействия с исследовательскими организациями и государственными заказчиками. Управление НРС-платформой возьмут на себя Институт передовых вычислительных наук (IACS) и Отдел информационных технологий (DoIT) в составе университета.

Отмечается, что Университет штата Нью-Йорк в Стони-Бруке станет первым академическим учреждением в США, развернувшим суперкомпьютерную платформу с процессорами Xeon Max на серверах HPE ProLiant. Доступ к ресурсам платформы планируется предоставлять в масштабах всего кампуса. Сведений о производительности системы на данный момент нет.

Министр науки Германии Маркус Блюм (Markus Blume), по сообщению Datacenter Dynamics, подписал документ о создании в стране нового суперкомпьютерного центра стоимостью приблизительно €260 млн. Площадка НРС расположится в Эрлангене (земля Бавария).

Говорится, что комплекс станет дочерней структурой существующего суперкомпьютерного центра в Лейбнице. Управление будущей системой, равно как и уже действующей, будет осуществлять Университет имени Фридриха — Александра в Эрлангене и Нюрнберге (FAU). Это учреждение на сегодняшний день инвестировало в суперкомпьютерные технологии в общей сложности более €1,5 млрд.

Источник изображения: FAU

«Проект выводит FAU в высшую лигу с точки зрения вычислительной инфраструктуры и инвестиций. Мы открываем новые горизонты в области высокопроизводительной обработки данных. Ключевым моментом здесь является взаимодействие: все университеты и все дисциплины — от гуманитарных наук до квантовых исследований — получат выгоду от суперкомпьютерного центра», — сказал господин Блюм.

Сроки строительства НРС-комплекса и его предполагаемая мощность пока не разглашаются. Но отмечается, что расходы на оборудование, работы и оплату труда сотрудников в течение первых десяти лет после старта проекта покроют федеральные и местные власти. Ресурсы суперкомпьютера планируется использовать при реализации исследовательских проектов в различных сферах. Речь, в частности, идёт о залачах на базе ИИ.

Компания NVIDIA в ходе выставки Computex 2023 представила HPC-комплексы Taipei-1 и Israel-1. Первый из названных суперкомпьютеров ориентирован на решение сложных задач в области ИИ и промышленных метавселенных, а второй будет выступать в качестве испытательного полигона для тестирования новых решений.

Основа Taipei-1 — 64 системы NVIDIA DGX H100. Это полностью оптимизированная аппаратная и программная платформа, включающая поддержку новых программных решений NVIDIA для ИИ. Конфигурация узлов включает восемь ускорителей H100, два DPU BlueField-3 и 2 Тбайт памяти.

Кроме того, в состав Taipei-1 войдут 64 системы NVIDIA OVX , которые предназначены для построения крупномасштабных цифровых двойников. Клиентам будет доступен облачный сервис DGX Cloud, а софт NVIDIA Base Command поможет в мониторинге рабочих нагрузок.

Ведущие тайваньские образовательные и научно-исследовательские институты одними из первых получат доступ к Taipei-1 для развития здравоохранения, больших языковых моделей (LLM), климатологии, робототехники, интеллектуального производства и промышленных проектов. Использовать мощности суперкомпьютера, в частности, планирует Национальный тайваньский университет.

Изображение: NVIDIA

В свою очередь, комплекс Israel-1 станет самым мощным ИИ-суперкомпьютером в Израиле. Машина объединит 256 серверов Dell PowerEdge XE9680 на основе NVIDIA HGX H100. В общей сложности будут задействованы 2560 изделий BlueField-3 DPU и 80 коммутаторов Spectrum-4. Общее пиковое быстродействие системы составит 130 Пфлопс, а производительность на ИИ-операциях — до 8 Эфлопс.

Любопытно, что на выставке также удалось обнаружить упоминание пока что не анонсированной машины Taiwania 4, о которой писали зарубежные СМИ. В частности, говорится, что система получит 44 узла со 144-ядерными Arm-чипами Grace, которые будут объединены интеконнектом NVIDIA Quantum-2 InfiniBand NDR. Созданием суперкомпьютера займётся ASUS, а расположится он в тайваньском Национальном центре высокопроизводительных вычислений (NCHC).

Колумбийские власти приняли решение превратить недостаточно загруженный ЦОД в самый мощный в стране суперкомпьютер. Как сообщает портал DataCenter Dynamics, на эти цели они готовы выделить $330 тыс. Сравнительно небольшие инвестиции позволят поднять производительность имеющейся платформы с 17 до 130 Тфлопс.

Речь идёт об объекте Tayra, находящемся колумбийском Центре биоинформатики и вычислительной биологии (BIOS) в Валье-дель-Каука. Сегодня вычислительными мощностями обеспечиваются государственные ведомства, образовательные учреждения и бизнес. Как сообщил представитель местных властей, сейчас фактически имеется система стоимостью 17 млрд песо (около $4 млн), которая буквально ничего не делает. Поэтому было решено потратить ещё 1,5 млрд песо на то, чтобы комплекс по-настоящему заработал.

Валье-дель-Каука. Источник изображения: Alexander Schimmeck/unsplash.com

Новый суперкомпьютер, которых в Латинской Америке совсем немного, как ожидается, поможет создать экосистему для инноваций. Он будет использоваться для решения социодемографических задач, для более точных предсказаний погоды, а также в исследованиях окружающей среды и климата. Хотя для Колумбии появление суперкомпьютера является важным шагом в развитии страны, производительности машины не хватит для попадания в рейтинг TOP500.

Согласно исследованию Hyperion Research, о результатах которого было объявлено в ходе конференции ISC 2023, рынок HPC-вычислений вырос в 2022 году в годовом исчислении на 4 %. Гендиректор Hyperion Эрл Джозеф (Earl Joseph) отметил, что на фоне всех проблем цепочек поставок и экономических последствий темпы роста рынка оказались ниже прогнозов аналитиков.

В своей оценке роста Hyperion Research учла показатели последнего квартального отчёта лидера рынка ускорителей NVIDIA, результаты которого значительно превзошли прогнозы, благодаря чему акции NVIDIA выросли на 25 %. Согласно расчётам Hyperion Research, ключевым драйвером отрасли HPC в течение следующих четырёх лет будет долгосрочный рост использования генеративного ИИ, в результате чего среднегодовой темп роста сектора в период 2021–2026 годов составит 17,9 %.

Источник изображений: Hyperion Research

По словам Джозефа, 4-процентный рост HPC относится ко всему рынку, включая локальные серверы, СХД, промежуточное ПО и сервисы приложений, а также расходы на выполнение рабочих нагрузок HPC в облаке. Он отметил, что ожидания роста рынка на 6 или 7 % не оправдались, поскольку «некоторые показатели (например, реальные поступления) сократились с 2022 по 2023 год». Общие выручка отрасли выросла за счёт сегмента суперкомпьютеров на сумму $7,3 млрд (системы стоимостью более $500 тыс.), а доходы от экзафлопсных и предэкзафлопсных систем стимулировали рост рынка.

По данным Hyperion Research, HPE сохранила лидерство на рынке HPC-серверов, на втором месте — Dell. Выручка HPE от продажи серверов в 2022 году составила $5,1 млрд, а у Dell — $3,6 млрд. За ними следуют Lenovo ($1,2 млрд), Inspur ($1,1 млрд) и Sugon с $600 млн. Замыкают рейтинг IBM, Atos (Eviden), Fujitsu, NEC и Penguin.

Если рассматривать сегментам локальных систем, то крупнейшим был сектор государственных лабораторий ($3,3 млрд), за ним следуют университеты и академические учреждения ($2,7 млрд), CAE ($1,8 млрд), оборонная отрасль ($1,6 млрд) и биологические науки ($1,1 млрд). Если государственные лаборатории и оборонную отрасль объединить в одну государственную категорию, её объём составил бы почти $5 млрд.

Hyperion Research прогнозирует «пристойный рост» HPC-рынка в 2023 году, чему будет способствовать запуск нескольких систем эксафлопсного класса, а также рост расходов на ИИ и облачные HPC-решения. В этом году на HPC-рынке выручка от продажи локальных систем, как ожидается, составит примерно $17 млрд, а общие расходы на локальные HPC — $33 млрд.

Как ожидают аналитики Hyperion Research, расходы на облачные HPC-решения вырастут с $6,3 млрд в 2022 году до $7,4 млрд в этом году, к 2026 году этот показатель достигнет $11,6 млрд. В период 2020–2026 гг. облачные HPC будут иметь среднегодовой темп роста в пределах 17,9 %.

Джозеф заявил, что Hyperion Research ожидает «поворотный момент» в росте облачных HPC-решений, частично обусловленный расширением использования ИИ. «Мы ожидаем примерно 18-процентный рост за пятилетний период, что является просто феноменальным ростом на рынке. Мы ожидаем, что к 2026 году расходы на высокопроизводительные вычисления в облаке составят порядка $12 млрд», — сообщил он.

В 2022 году Европа оставалась растущим регионом HPC (две из четырёх лучших систем в списке TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира находятся на континенте). Hyperion Research сообщила, что в 2023 году в целом по региону EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) сектор суперкомпьютерных серверов достигнет $2,2 млрд, составив $2,9 млрд в 2026 году при среднегодовом темпе роста в 2022–2026 годах на уровне 9,3 %.