Холдинговая компания CloudOne Digital объявила о завершении на этой неделе сделки по приобретению провайдера Servers.com, предоставляющего аренду серверов bare metal. Сумма сделки не разглашается. Согласно данным TechCrunch, покупка обошлась CloudOne Digital в $200 млн.

Servers.com, основанная в 2013 году, является дочерней компанией холдинга XBT Holding. Штаб-квартира Servers.com находится в Лимассоле (Кипр). В настоящее время компания работает в 18 ЦОД по всему миру, оказывая услуги более чем 4500 клиентам. Компания предлагает IaaS для компаний с постоянными большими рабочими нагрузками таких областях как видеоигры, финансы, реклама, ИТ-услуги, спорт и Web3.

Источник изображения: CloudOne Digital

Servers.com вольётся в семейство решений CloudOne DigitalLiquid Web, в котором же есть имеется ряд мультиоблачных решений. «Приобретение Servers.com полностью вписывается в более масштабную стратегию мультиоблачных решений CloudOne Digital, — заявил гендиректор CloudOne Digital. — Благодаря этому приобретению CloudOne Digital расширит предложение продуктов и географическое присутствие, а также добавит услуги для клиентов среднего размера, у которых имеются высокоустойчивые, ресурсоёмкие рабочие нагрузки, и которые используют облачные серверы и выделенные серверы (bare metal) в качестве альтернативы публичным облакам гиперскейлеров».

Он добавил, что сделка является следующим шагом в стратегии расширения холдинга, направленной на то, чтобы стать «лидером в области облачных вычислений для малых и средних клиентов (SMB)». В России Servers.com представлена под брендом Servers.ru.

Во II квартале 2023 года, по оценкам компании Pinpoint Search Group, финансирование стартапов, занимающихся разработками в области кибербезопасности, рухнуло на 55 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. С другой стороны, мировой рынок кибербезопасности в целом вырос на 12,5 % в I квартале, опережая рост IT-отрасли.

Аналитики Pinpoint Search Group проанализировали 115 сделок по финансированию, слияниям и поглощениям в секторе ИБ. Их общая сумма по итогам II квартала 2023-го составила $1,9 млрд. Для сравнения: годом ранее показатель равнялся $4,3 млрд.

Источник изображения: pixabay.com

Несмотря на значительное снижение суммарных финансовых показателей, общее количество раундов поддержки компаний, занимающихся кибербезопасностью, превысило показатель II квартала прошлого года и составило 97 против 92 годом ранее. Во II четверти 2023-го произошло 18 слияний и поглощений, которые, по утверждению Pinpoint, отражают «устойчивую жизнеспособность сектора кибербезопасности».

Отмечается, что во II квартале 2023 года значительная часть финансирования пришлась на начальные раунды — приблизительно 45 %. При этом средний начальный объём вложений составил около $5 млн.

Инвесторы перешли на более диверсифицированный подход — они вкладывают средства в несколько стартапов вместо того, чтобы поддерживать какого-то одного разработчика. Это даёт возможность более эффективно управлять рисками, что важно в сложившейся макроэкономической обстановке.

Японский многопрофильный концерн Mitsubishi Heavy Industries (MHI) приобрёл американскую Concentric, занимающуюся разработкой и производством промышленного энергетического оборудования. По данным DataCenter Dynamics, соглашение о продаже всех принадлежащих ей активов и интересов было подписано с OnPoint Group, владеющей Concentric.

Техасская Concentric с 2000 года предлагает системы энергоснабжения для критически важных объектов, в частности, передлагая системы бсеперебойного питания для ЦОД. До сделки Concentric сама активно покупала компании и технологии, постепенно захватывая рынок. В OnPoint Group заявляют, что продажа компании позволит сосредоточиться на ключевом бизнесе — обслуживании объектов критической инфраструктуры.

Источник изображения: Concentric

В MHI выразили удовлетворение покупкой — объединение технологических возможностей Mitsubishi с разветвлённой клиентской сетью Concentric на территории Северной Америки не только благоприятно скажется на местной энергетической инфраструктуре различных объектов, от заводов до ЦОД, но и откроет пути для глобальной экспансии.

В самой Concentric подчеркнули, что два десятка лет занимаются созданием сервисов для бесперебойного питания в критически важных сферах по всей Северной Америке, а влившись в MHI, компания расширила возможности обслуживания лидеров инфраструктурных проектов.

China Merchants Capital Holdings, подразделение китайского государственного конгломерата China Merchants Group, сделало предложение о поглощении оператора дата-центров Chindata Group Holdings. Как сообщает Bloomberg, сумма сделки может составить приблизительно $3,4 млрд.

ChinData управляет примерно двумя десятками ЦОД в Китае, Малайзии и Таиланде, а её некитайские объекты находятся в ведении дочерней структуры Bridge Data Centres. Отмечается, что ChinData — один из ведущих операторов ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В число клиентов ChinData входит ByteDance, владелец популярного сервиса TikTok.

Источник изображения: ChinData

Компания Chindata Group развивает высокоплотную IT-инфраструктуру в районе Большого Пекина, области дельты реки Янцзы и в районе Большого залива — в трёх ключевых экономических зонах Китая. В 2020 году компания ChinData осуществила процедуру первичного публичного размещения акций (IPO) в США, получив при этом около $540 млн. Тогда оператор был оценён в $4,9 млрд.

Ранее инвестиционная фирма Bain Capital направила ChinData предложение о приватизации. Речь идёт о $8 за каждую ценную бумагу ChinData, что даёт общую оценку оператора ЦОД в $2,93 млрд. China Merchants сделала необязывающее предложение в размере $9,2 за каждую акцию ChinData. При этом China Merchants заявила, что рассматривает Chindata как инструмент достижения долгосрочного успеха и планирует сохранить ключевой персонал, насколько это возможно.

UPD 14.07.2023: владельцы крупного пакета акций ChinData отказали China Merchants, добавив, что не намерены продавать никакие акции третьим лицам и сторонам.

Американский облачный провайдер DigitalOcean сообщил о заключении соглашения по приобретению компании Paperspace. Сумма сделки составляет $111 млн; осуществить её планируется за счёт денежных средств. Ожидается, что покупка окажет незначительное влияние на финансовые результаты DigitalOcean за 2023 год.

Стартап Paperspace предоставляет облачную инфраструктуру на базе ускорителей NVIDIA для проектов ИИ и приложений машинного обучения. Кроме того, клиентам доступны специализированные программные инструменты для создания и развёртывания нейронных сетей.

Источник изображения: Paperspace

Paperspace наряду со своей вычислительной инфраструктурой предлагает два вида хранения данных. Разработчики могут выбрать выделенное блочное хранилище для каждой ИИ-модели или создать общий репозиторий. Во втором случае несколько моделей смогут получать доступ к одному и тому же хранилищу, что упрощает такие задачи, как обмен данными между ИИ-приложениями.

В целом, как отмечается, платформа Paperspace упрощает работу с ИИ, позволяя работать с различными вариантами использования нейронных сетей, такими как генеративные медиа, анализ текста и понимание естественного языка, рекомендательные механизмы, классификация изображений и пр.

Благодаря сделке DigitalOcean и Paperspace предоставят небольшим компаниям и стартапам комплексный набор облачных решений на базе CPU и GPU для реализации различных проектов в области ИИ.

Компания NVIDIA, по сообщению The Information, без громких анонсов заключила соглашение по приобретению OmniML — стартапа в области ИИ, основанного около двух лет назад. Сведений об ориентировочной сумме сделки нет, но известно, что договор о поглощении был подписан ещё в феврале нынешнего года.

OmniML специализируется на создании решений для обработки ИИ-нагрузок на периферии. Стартап, в частности, занимается минимизацией и оптимизацией нагрузок машинного обучения, включая большие языковые модели (LLM), чтобы их можно было запускать на edge-оборудовании, а не в облаках или крупных ЦОД.

Источник изображения: pixabay.com

В 2022 году OmniML привлекла на развитие $10 млн. По словам генерального директора стартапа Ди Ву (Di Wu), технологии OmniML устраняют разрыв между ИИ-приложениями и периферийными устройствами, увеличивая потенциал оборудования. В результате становится возможным развёртывание более экономичных и простых в реализации систем ИИ на различных аппаратных платформах.

За месяц до заключения сделки с NVIDIA компания OmniML объявила о партнёрстве с Intel. Тогда говорилось, что OmniML оптимизирует свои модели машинного обучения для аппаратных компонентов Intel. Сохранится ли это сотрудничество после слияния с NVIDIA, не уточняется.

Объединившись, российские ИТ-компании «Флант» и «Экспресс 42» будут создавать продуктовую экосистему для контейнерной разработки и эксплуатации высоконагруженных сервисов. Процесс слияния пройдет в несколько этапов, в течение нескольких лет. Первые полгода команды будут работать самостоятельно, затем начнут объединять процессы. Все существующие направления работы и штат сохранятся.

По данным ЕГРЮЛ, АО «Флант» стало владельцем 7,99 % долей в ООО «Экспресс 42» 22 мая 2023 года. Эта доля принадлежала создателю ООО «Отус онлайн-образование» Дмитрию Волошину. После сделки собственниками «Экспресс 42» остались три сооснователя компании: Александр Титов, Никита Борзых и Иван Евтухович (владеют по 30,67 % долей). По условиям сделки они получат акции «Фланта».

Источник: пресс-конференция «Фланта» и «Экспресс 42»

Совместно компании планируют создать продуктовую экосистему из 7–8 продуктов. В перечень DevOps-услуг партнеров войдут продвижение платформы для управления кластерами Kubernetes, DevOps-аутсорсинг, мониторинг инфраструктуры и DevOps-консалтинг, сервисы инструментальной платформы поставки ПО и процессов управления инфраструктурой, а также решение для контейнерной разработки цифровых продуктов, с единым окном в инфраструктуру для команд разработки.

Годовой объем российского рынка продуктов и услуг, высвободившийся после ухода зарубежных компаний, по оценкам «Фланта», составляет примерно 16 млрд руб. В ближайшие годы объединенная компания намерена занять 30–50 % этого рынка.

Стартап Databricks, разработчик платформы машинного обучения, анализа и обработки данных, объявил о приобретении компании-разработчика решений в области генеративного ИИ MosaicML Inc. С помощью разработанных MosaicML языковых моделей компании смогут обучать и выполнять точную настройку генеративных ИИ-моделей на основе собственных данных с высоким качеством и низкой стоимостью, а технологии оптимизации обучения моделей MosaicML помогут снизить затраты.

MosaicML наиболее известна своим собственным семейством больших языковых моделей (LLM) MPT, с более чем 3,3 млрд загрузок модели MPT-7B. Семейство LLM компании с открытым исходным кодом основано на архитектуре MPT-7B, построенной с 7 млрд параметров и контекстным окном на 64 тыс. токенов. На днях MosaicML выпустила модель MPT-30B с 30 млрд параметров, которая гораздо мощнее MPT-7B и превосходит по качеству модель OpenAI GPT-3 (175 млрд параметров).

Источник изображения: MosaicML

MosaicML сообщила, что размер MPT-30B был специально подобран для развёртывания всего на одном ускорителе — либо NVIDIA A100 80 Гбайт (16-бит точность), либо A100 40 Гбайт (8-бит точность). По словам MosaicML, другие сопоставимые LLM, такие как Falcon-40B, имеют большее количество параметров и не могут обслуживаться на одном ускорителе, что увеличивает минимальную стоимость системы инференса.

Платформа Databricks Lakehouse в сочетании с технологиями MosaicML предложит клиентам простой, быстрый и экономичный способ сохранить контроль над данными, а также обеспечить их безопасность и защитить правf собственности. Размещая модели в Databricks Lakehouse, компании смогут адаптировать их к конкретным корпоративным данным и безопасно развёртывать их. Использование обслуживаемых моделей, таких как от OpenAI, может привести к утечке данных и другим рискам. Это особенно важно для строго регулируемых отраслей — модель и данные должны оставаться вместе в изолированном окружении.

Источник изображения: Databricks

Кроме того, решения MosaicML обеспечивают в 2–7 раз более быстрое обучение моделей по сравнению со стандартными подходами, предлагая при этом линейное масштабирование. Компания утверждает, что модели с несколькими миллиардами параметров теперь можно обучить за часы, а не за дни. Согласно пресс-релизу, при применении интегрированной платформы Databricks и MosaicML обучение и использование LLM будет стоить тысячи долларов, а не миллионы.

«Теперь Databricks может расширить свою платформу для создания, обучения и размещения традиционных моделей машинного обучения на большие языковые модели, — заявил Джастин ДеБрабант (Justin DeBrabant), старший вице-президент ActionIQ Inc. — Это означает, что Databricks предлагает продукты и услуги на платформе Lakehouse. которые простираются от ETL до аналитики SQL, пользовательского машинного обучения, а теперь и до размещённых LLM».

Корпорация IBM объявила о заключении соглашения с Vista Equity Partners о приобретении компании Apptio, разработчика ПО для бизнеса. Сумма сделки составляет $4,6 млрд; осуществить её планируется за счёт денежных средств. Поглощение будет завершено во II полугодии 2023 года при условии получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

Apptio был основана в 2007 году. Она известна как первая фирма, в которую инвестировал фонд Andreessen Horowitz. Частная инвестиционная компания Vista Equity Partners Management LLC приобрела Apptio в 2018 году за $1,94 млрд. У Apptio более 1800 клиентов. Ожидается, что приобретение компании поможет IBM в развитии концепции гибридного облака.

Источник изображения: Apptio

Apptio специализируется на создании облачных и гибридных решений для управления бизнесом. Компания предоставляет набор приложений бизнес-аналитики, которые собирают данные из различных финансовых, операционных и биллинговых систем, чтобы обеспечить основанное на фактах понимание стоимости, качества и ценности технологий. Apptio позволяет руководителям предприятий управлять расходами на IT, в частности, в облачной сфере.

У компании есть несколько продуктов: ApptioOne, Apptio Cloudability и Apptio Targetprocess, а также Apptio Platform. Все они так или иначе направлены на управление расходами, планирование, финансовый менеджмент, FinOps и т.д.

Американский поставщик сетевого оборудования корпоративного класса Cisco объявил о намерении приобрести компанию по мониторингу и анализу сетей Accedian Networks, с которой его связывают давние партнёрские отношения. В 2021 году Cisco добавила решение Accedian Skylight для мониторинга и анализа производительности сети, а также обеспечения безопасности в режиме реального времени в свою платформу Cisco Crosswork Network Automation.

Accedian Skylight не только позволяет выявить проблемы с производительностью сетей, но и предлагает способы их устранения. Инструмент предназначен для транспортных сетей, ЦОД, облачных провайдеров и их клиентов. «Портфолио Accedian, включающее датчики микросекундного уровня и мощную платформу Skylight Analytics, в сочетании с портфолио Cisco позволит нам предлагать трансформационные решения для наших клиентов», — сообщил Кевин Волленвебер (Kevin Wollenweber), старший вице-президент и генеральный менеджер Cisco Networking.

Источник изображений: Cisco

Cisco заявила, что в результате сделки повысится скорость предоставления услуг в рамках SLA, а также качество обслуживания благодаря измерению ключевых показателей производительности в режиме реального времени. По словам компании, Skylight поможет выявлять проблемы с ухудшением качества обслуживания и решать их в автоматизированном режиме. В рамках платформы Crosswork Network Automation вместе со Skylight клиентам в дополнение к аналитике предоставляются решения для телеметрии и оркестрации.

Как ожидается, сделка будет завершена к I кварталу 2024 финансового года Cisco, который начинается 1 августа 2023 года. В результате Accedian станет частью подразделения Cisco Data Center and Provider Connectivity. Сумма сделки не разглашается. Это уже пятое приобретение Cisco в этом году. Ранее компания купила стартап Armorblox с целью использования его технологий ИИ для улучшения прогнозирования и обнаружения угроз, а также Smartlook для мониторинга мобильных приложений, Lightspin для повышения безопасности облачных инфраструктур и Valtix для укрепления облачной сетевой безопасности.