AWS представила инстансы EC2 C8gn, рассчитанные на ресурсоёмкие сетевые нагрузки. Они обеспечивают пропускную способность до 600 Гбит/с, что является самым высоким показателем среди оптимизированных для подобных задач экземпляров EC2. В основу новых инстансов положены фирменные процессоры Graviton4 и карты AWS Nitro шестого поколения.

CPU содержат 96 ядер Neoverse V2 (Demeter) с 2 Мбайт кеша L2 в расчёте на ядро. Экземпляры EC2 C8gn предоставляют от 1 до 192 vCPU, а объём оперативной памяти варьируется от 2 до 384 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 25 до 600 Гбит/с, пропускная способность EBS — от 10 до 60 Гбит/с. Инстансы можно запускать через консоль управления AWS, интерфейс командной строки (AWS CLI) или AWS SDK.

Источник изображения: AWS

Отмечается, что экземпляры EC2 C8gn подходят для таких задач, как виртуальные брандмауэры, маршрутизаторы, балансировщики нагрузки, прокси-серверы, системы защиты от DDoS-атак, платформы аналитики больших данных и пр. AWS подчёркивает, что инстансы EC2 C8gn обеспечивают на 30 % более высокую вычислительную производительность по сравнению с EC2 C7gn на базе Graviton3. При этом процесс миграции на новые экземпляры не должен вызвать у клиентов сложностей, поскольку EC2 C8gn предлагают схожие соотношения vCPU и памяти. Инстансы EC2 C8gn уже доступны в регионах US East (Северная Вирджиния) и US West (Орегон).

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса CNBC, готовит обновлённую модификацию своего серверного процессора Graviton4, а также ускоритель Trainium следующего поколения, предназначенный для ресурсоёмких приложений ИИ.

Оригинальная версия Graviton4 дебютировала в конце 2023 года. Изделие, разработанное подразделением Annapurna Labs в составе AWS, содержит 96 ядер Neoverse V2 Demeter с 2 Мбайт кеша L2 в расчёте на ядро. Используются 12 каналов памяти DDR5-5600. В общей сложности чип насчитывает 73 млрд транзисторов и изготавливается по 4-нм техпроцессу TSMC.

По имеющейся информации, у инстансов на базе обновлённой версии Graviton4 пропускная способность сетевой подсистемы увеличится в 12 раз — с нынешних 50 Гбит/с до 600 Гбит/с. Прочие технические характеристики готовящегося изделия не раскрываются, но известно, что информацию о сроках его доступности AWS раскроет до конца текущего месяца.

Источник изображения: AWS

Сообщается также, что ускоритель Trainium следующего поколения выйдет до конца текущего года. Нынешнее решение Trainium2, основанное на ядрах NeuronCore-V3, было представлено в ноябре 2023-го. Его производительность достигает 1,29 Пфлопс в режиме FP8. Утверждается, что быстродействие Trainium3 увеличится в два раза, то есть будет составлять до 2,58 Пфлопс (FP8).

Ранее появлялась информация, что энергопотребление Trainium3 может достигать 1000 Вт. Теперь говорится, что в плане энергетической эффективности ИИ-ускоритель нового поколения на 50 % превзойдёт предшественника. Возможно, имеется в виду быстродействие в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии.

Питтсбургский суперкомпьютерный центр (PSC) ввёл в эксплуатацию вычислительный комплекс Anton 3 — специализированный суперкомпьютер следующего поколения, предназначенный для биомолекулярного моделирования. Система позволяет ускорить исследование ферментов, создание новых лекарственных препаратов, ремоделирование мембран и пр.

Проект Anton реализуется частной компанией D. E. Shaw Research. Данная серия суперкомпьютеров названа в честь Антони ван Левенгука (Antoni van Leeuwenhoek) — нидерландского натуралиста, конструктора микроскопов и пионера микробиологии. Системы Anton разрабатываются специально для ускорения процесса моделирования молекулярной динамики.

Источник изображений: D. E. Shaw Research

С помощью этих суперкомпьютеров исследователи могут получить ценную информацию о движениях и взаимодействиях белков и других биологически важных молекул. Многие из решаемых на базе Anton задач не могут быть выполнены за разумное время с помощью любого другого современного суперкомпьютера общего назначения или программного обеспечения для молекулярной динамики, доступного академическому сообществу.

Комплекс Anton 3 имеет 64-узловую конфигурацию. Задействованы 512 кастомных ASIC, а энергопотребление суперкомпьютера находится на уровне 400 кВт. Anton 3 обеспечивает быстродействие до 980 тыс. шагов моделирования в секунду (timesteps per second, TPS). По производительности на задачах молекулярной динамики система, как утверждается, на два порядка превосходит существующие универсальные суперкомпьютеры. Впрочем, по словам Cerebras, её царь-ускорители справляются и с этой задачей.

«Благодаря новейшей системе Anton мы сможем предоставить исследователям уникальный ресурс, способный за считанные дни выдавать результаты, на которые при использовании любого другого суперкомпьютера ушли бы годы», — отмечает доктор Филип Блад (Philip Blood), научный директор PSC. Разработкой систем для ускорения расчётов молекулярной динамики также занимается RIKEN в рамках проекта MDGRAPE.

Компания Kingston анонсировала SSD семейства DC3000ME, ориентированные на корпоративный сектор. Накопители могут применяться в составе облачных платформ и систем, предназначенных для задачи ИИ, НРС, периферийных приложений и пр.

Устройства выполнены в форм-факторе SFF U.2 с толщиной 15 мм. Для обмена данными служит интерфейс PCIe 5.0 x4 (NVMe). В основу положены чипы флеш-памяти 3D eTLC NAND. Реализована поддержка TCG Opal 2.0 и AES-256.

В серию DC3000ME вошли модели вместимостью 3,84, 7,68 и 15,36 Тбайт. Скорость последовательного чтения информации у всех достигает 14 000 Мбайт/с, а скорость последовательной записи — 5800, 10 000 и 9700 Мбайт/с соответственно. Величина IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольных чтении/записи блоками по 4 Кбайт у перечисленных устройств составляет до 2,7 млн / 300 тыс., 2,8 млн / 500 тыс. и 2,7 млн / 400 тыс.

Источник изображения: Kingston

Все накопители способны выдерживать до одной полной перезаписи в сутки (1 DWPD) на протяжении пяти лет. Гарантированный объём записанной информации (величина TBW) достигает 7008 Тбайт у версии на 3,84 Тбайт, 14 016 Тбайт у модификации вместимостью 7,68 Тбайт и 28 032 Тбайт у варианта на 15,36 Тбайт. Значение MTBF (средняя наработка на отказ) заявлено на уровне 2 млн часов.

SSD семейства DC3000ME имеют габариты 100,5 × 69,8 × 14,8 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Максимальное энергопотребление при записи составляет 24 Вт, при чтении — 8,2 Вт, при простое — 8 Вт. Упомянуты средства Power Loss Protection (PLP), которые отвечают за сохранность данных при внезапном отключении питания.

Компания MikroTik анонсировала необычную стоечную систему RDS2216, которая фактически объединяет несколько устройств в корпусе формата 1U. Новинка может выполнять функции сервера с архитектурой Arm, сетевого хранилища данных (NAS) и коммутатора.

В основу решения положен процессор Annapurna Labs AL73400 (AWS Graviton). Чип объединяет 16 Armv8-ядер Cortex-A72 с частотой до 2 ГГц. В оснащение входят 32 Гбайт оперативной памяти DDR4 и 128 Мбайт флеш-памяти NAND. Задействован коммутационный чип Marvell Prestera 98DX4310 с частичной L3-разгрузкой.

Источник изображений: MikroTik

Система располагает двумя портами 10GbE с разъёмами RJ45, четырьмя портами SFP28 25GbE, двумя портами QSFP28 100GbE, а также четырьмя 10GbE-портами SFP+. Плюс к этому предусмотрены разъём 1GbE и консольный порт (RJ45). Имеются два порта USB 3.0 Type-A, а также пара SFF-8644. Сервер может нести на борту до 20 накопителей U.2 NVMe толщиной 7 мм (PCIe 3.0 x2) и поддержкой TCG OPAL. Кроме того, могут быть установлены два внутренних модуля М.2 с интерфейсом SATA.

Питание обеспечивают два блока с возможностью горячей замены, а за охлаждение отвечают десять вентиляторов. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +50 °C. В качестве программной платформы применяется RouterOS v7 (Special ROSE Edition). Эта система поддерживает такие функции, как шифрование данных, моментальные снимки, сжатие и совместное использование хранилища по протоколам NFS, iSCSI, SMB, NVMe/TCP. Устройство выполнено в оригинальном оливковом цвете. В продажу MikroTik RDS2216 поступит по ориентировочной цене $1950 без установленных накопителей.

Корпорация Google объявила о начале производства первого чипа, построенного на аппаратной платформе с открытым исходным кодом OpenTitan. Целью инициативы является создание открытой, доступной и надёжной аппаратной реализации Root of Trust (RoT). Проект OpenTitan был начат с нуля в 2018 году. Помимо Google, в нём участвуют Nuvoton, Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich), G+D Mobile Security, lowRISC, Rivos, Seagate, Western Digital, Winbond, zeroRISC и др.

Первый чип на базе OpenTitan, пока не получивший определённого названия, изготавливается компанией Nuvoton. Изделие использует архитектуру RISC-V. Отмечается, что в ближайшее время чип станет доступен в составе демонстрационной платы Voyager 1 от lowRISC, а позднее в текущем году появится в хромбуках и решениях для дата-центров.

Источник изображения: Google

Целью проекта OpenTitan является обеспечение безопасной загрузки критически важных компонентов системы с использованием авторизованного и открытого кода. Чипы OpenTitan могут применяться в самом разном оборудовании — от серверных материнских плат, сетевых карт и маршрутизаторов до потребительских устройств и IoT-продуктов. Google и другие участники инициативы предоставляют исходный код, а также руководства по интеграции и эталонную прошивку.

Ожидается, что в перспективе OpenTitan создаст основу, позволяющую повысить уровень доверия к ИТ-платформам и снизить издержки при разработке специализированных чипов для обеспечения безопасности. В настоящее время Nuvoton поставляет образцы изделий OpenTitan для тестирования и оценки, а массовое производство намечено на весну нынешнего года.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS) анонсировала инстансы EC2 I8g, оптимизированные для хранения данных. Утверждается, что по сравнению с решениями предыдущего поколения EC2 I4g достигается прирост производительности на операциях хранения в реальном времени до 65 % в расчёте на 1 Гбайт.

Инстансы EC2 I8g базируются на фирменных процессорах Graviton4, насчитывающих до 96 ядер Arm. Кроме того, впервые применены накопители AWS Nitro SSD третьего поколения, которые изготавливаются по индивидуальному заказу Amazon. Эти устройства, как утверждается, обеспечивают высокую производительность ввода-вывода, низкую задержку, минимальную изменчивость задержки и безопасность благодаря шифрованию.

В зависимости от модификации инстансы EC2 I8g предлагают от 2 до 96 vCPU, а объём памяти варьируется от 16 до 768 ГиБ. Вместимость хранилища составляет от 468 Гбайт до 22,5 Тбайт. Пропускная способность сетевого подключения находится в диапазоне от 10 Гбит/с до 56,25 Гбит/с, пропускная способность EBS-томов — от 10 до 30 Гбит/с.

Источник изображения: AWS

Отмечается, что инстансы I8g предназначены для рабочих нагрузок с интенсивными IO-операциями, требующими доступа к информации с минимальными задержками. Это могут быть различные базы данных, включая платформы реального времени (MySQL, PostgreSQL, Aerospike, Apache Druid, MongoDB), а также аналитика реального времени.

Задействована система AWS Nitro, которая переносит функции виртуализации, хранения и сетевые операции на выделенное оборудование и ПО для повышения производительности и улучшения безопасности. Говорится о совместимости с Amazon Linux 2023, Amazon Linux 2, CentOS Stream 8 или новее, Ubuntu 18.04 или новее, SUSE 15 SP2 или новее, Debian 11 или новее, Red Hat Enterprise 8.2 или новее, CentOS 8.2 или новее, FreeBSD 13 или новее, Rocky Linux 8.4 или новее, Alma Linux 8.4 или новее и Alpine Linux 3.12.7 или новее.

Компания Kingston Digital, дочерняя структура Kingston Technology, анонсировала SSD семейства DC2000B, выполненные в форм-факторе M.2 2280. Эти устройства, использующие интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe), предназначены для применения в качестве загрузочных накопителей в серверах.

В основу новинок положены 112-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Предусмотрена встроенная защита от потери питания (PLP). Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Устройства получили встроенный алюминиевый теплоотвод. Габариты составляют 80 × 22 × 8,3 мм.

В серию DC2000B вошли модели вместимостью 240, 480 и 960 Гбайт. Скорость последовательного чтения достигает соответственно 4500, 7000 и 7000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 400, 800 и 1300 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт — до 260 тыс., 530 тыс. и 540 тыс., при произвольной записи — до 18 тыс., 32 тыс. и 47 тыс.

Источник изображения: Kingston

Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) составляет 175 Тбайт у версии на 240 Гбайт, 350 Тбайт у модели вместимостью 480 Гбайт и 700 Тбайт у варианта на 960 Гбайт. Все накопители способны выдерживать 0,4 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет. Заявленное значение MTBF (средняя наработка на отказ) — 2 млн часов. Максимальное энергопотребление варьируется от 4,09 до 7,80 Вт в зависимости от модели. На устройства предоставляется пятилетняя гарантия.

Японская научная группа RIKEN Center for Computational Science представила виртуальную версию принадлежащего ей Arm-суперкомпьютера, которую можно развернуть в облаке AWS. По данным The Register, суперкомпьютер считался самым производительным в мире в 2020 году, пока его не потеснила первая экзафлопсная машина Frontier двумя годами позже.

Источник изображения: RIKEN

Центр намерен упростить желающим использование системы Fugaku, поэтому в RIKEN и решили создать виртуального двойника, способного работать в облаке или даже на суперкомпьютерах, принадлежащих другим компаниям. Представители центра сообщили, что построить машину из 160 тыс. узлов недостаточно, ведь необходимы ещё и программные решения. Другими словами, в облаке полностью воспроизвели программную HPC-экосистему Fugaku, которая включает массу оптимизированных для Arm пакетов и специализированного ПО.

Первая версия Virtual Fugaku доступна в виде Singularity-образа. Она предназначена для запуска на Arm-процессорах Amazon Graviton3E, которые оптимизированы для задач HPC/ИИ. Как и процессоры Fujitsu A64FX, используемые в Fugaku, они предлагают инструкции Scalable Vector Extension (SVE). Основная ОС — RHEL 8.10. ПО собрано с использованием GCC 14.1 и библиотеки OpenMPI, которая поддерживает EFA. В Amazon крайне довольны выбором AWS в качестве базовой платформы для Virtual Fugaku.

Источник изображения: RIKEN

В будущем возможно портирование Virtual Fugaku и на другие архитектуры, но на какие бы платформы его ни перенесли, в RIKEN надеются, что инстансы «продолжат дело» своего родителя. Исследователи заявили, что результаты использования Fugaku, включая разработки, связанные с контролем заболеваний, созданием новых материалов и лекарств, хорошо известны. В ходе эксплуатации специалисты получили богатый опыт обращения с суперкомпьютером и намерены поделиться им с обществом.

В RIKEN даже рассматривают Virtual Fugaku как стандартную платформу для использования программных HPC-решений — если суперкомпьютерные центры по всему миру примут этот формат, пользователи оценят богатство библиотеки ПО. Впрочем, некоторые эксперты считают, что такая концепция не вполне жизнеспособна — HPC-задачи часто связаны с использованием оборудования, оптимизированного под конкретные цели, поэтому маловероятно, что одна программная платформа подойдёт всем заинтересованным сторонам.

Всего за пять лет Amazon успела разработать и внедрить четыре поколения серверных Arm-процессоров Graviton. 4-нм Graviton4 получили 96 ядер и 12 каналов памяти DDR5-5600, а также поддержку PCIe 5.0. Всё это дало AWS основание утверждать, что Graviton4 производительнее предшественника на 30 %, а пропускная способность памяти у него выше на 75 %. Насколько это соответствует истине, выяснил ресурс Phoronix, который заодно сравнил новинки с другими современными процессорами.

В тестировании Phoronix приняли участие следующие модели Graviton:

• Graviton1: конец 2018 г., 16 нм, 16 × Cortex-A72 (Arm v8), 2,3 ГГц, инстанс a1.metal;
• Graviton2: декабрь 2019 г., 7 нм, 64 × Neoverse-N1 (Arm v8.2-A), 8 × DDR4-3200, 2,5 ГГц, PCIe 4.0, инстанс r6g.metal;
• Graviton3: ноябрь 2021 г., 5 нм, чиплеты, 64 × Neoverse-V1 (Arm v8.4-A), 8 × DDR5-4800, 2,6 ГГц, PCIe 5.0, инстанс r7g.metal;
• Graviton4: ноябрь 2023 г., 4 нм, чиплеты, 96 × Neoverse-V2 (Arm v9.0-A), 12 × DDR5-5600, 2,8 ГГц, PCIe 5.0, инстанс r8g.metal-24xl.

Источник: AWS

Платформа Graviton в последней итерации выглядит вполне достойно. Она использует современный набор инструкций Arm, а по количеству ядер и каналов памяти сопоставима с новейшими решениями Intel и AMD. Производительность по мере смены поколений у Graviton растёт практически линейно, за исключением перехода от первого поколения ко второму, что легко объясняется возросшим сразу вчетверо количеством ядер.

Что касается Graviton4, то новые процессоры в среднем быстрее Graviton3 примерно в 1,55 раза, а первенца серии они превосходят в 10,4 раза. В некоторых случаях выигрыш выходит далеко за рамки теоретических 1,5x, поскольку у Graviton4 более совершенная архитектура, новее набор инструкций, вдвое больший объем кеша на ядро и существенно более производительная подсистема памяти. Такое поведение, к примеру, характерно для тестов srsRAN, задач криптографии и особенно работы с базами данных.

Источник здесь и далее: Phoronix

В другом исследовании Phoronix процессорам Graviton4 довелось столкнуться с серьёзными соперниками из мира x86, включая 128-ядерный AMD EPYC 9754 (Bergamo) и 144-ядерные Intel Xeon 67xx (Sierra Forest), а также с ближайшим конкурентом по Arm-платформе, 128-ядерным процессором Ampere Altra Max. К сожалению, метрик энергопотребления в текущей версии инстанса r8g.metal-24xl получить не удалось, но и без этого результаты получены весьма интересные.

С первых тестов очевидно, что Altra Max уже не соперник современным решениям, несмотря на сопоставимое количество ядер — сказывается не самая новая архитектура. А вот Graviton4 чувствует себя неплохо и в тестах на компиляцию может опережать даже AMD EPYC 9754. Хороша новинка и в базах данных, она лишь немного уступает процессорам Genoa и зачастую опережает 144-ядерное решение Intel c E-ядрами. И даже в HPC-нагрузках, для которых характерно активное использование FP-вычислений у Graviton4 всё хорошо! Неплохо себя детище AWS чувствует и в сценариях (де-)компрессии данных и кодировании видео.

В итоговом зачёте AWS Graviton4 уверенно занимает место в середине таблицы, опережая оба Xeon — и 64-ядерный Platinum 8592+ (Emerald Rapids), и 144-ядерный Xeon 6780E, но до уровня AMD EPYC 9754 всё же несколько недотягивая. Это вполне даёт основание считать, что платформа AWS Graviton достигла зрелости. Она вполне конкурентоспособна даже на фоне x86-монстров. Более того, на сегодня Graviton4 можно считать самым продвинутым серверным процессором с архитектурой AArch64. Впрочем, вскоре предстоят сражения с Granite Rapids, Turin и AmpereOne (а на подходе ещё и Aurora с HBM).