Компания BlackBerry, создающая платформы для встраиваемых устройств и автомобильной отрасли, отрапортовала о работе во II четверти 2024 финансового года, которая была закрыта 31 августа 2023-го. Разработчик систем BlackBerry QNX и BlackBerry IVY продолжает нести убытки.

Выручка за трёхмесячный период составила $132 млн. Для сравнения: годом ранее компания получила $168 млн. Таким образом, по данному показателю зафиксировано падение приблизительно на 21 %.

Источник изображения: BlackBerry

BlackBerry зафиксировала сокращение денежных поступлений по всем ключевым направлениям. Так, в сегменте кибербезопасности выручка за год снизилась со $111 млн до $79 млн. Решения для Интернета вещей во II квартале 2024 финансового года принесли $49 млн против $51 млн годом ранее. Лицензионные отчисления и прочие статьи выручки обеспечили $4 млн против $6 млн годом ранее.

Квартальные убытки BlackBerry зафиксированы на отметке $42 млн, или $0,07 в пересчёте на одну ценную бумагу. Во II четверти предыдущего финансового года потери были выше — $54 млн, или $0,09 на акцию.

Одним из ключевых событий квартала названо соглашение с консорциумом Mobility in Harmony (MIH), поддерживаемым Foxconn, который выбрал BlackBerry QNX и BlackBerry IVY для своей платформы для электромобилей следующего поколения. А Mitsubishi Electric будет применять BlackBerry IVY для своей бортовой системы FlexConnect.X.

Хотя Microsoft принадлежит 49 % OpenAI, занимающейся разработкой популярных и производительных языковых моделей вроде GPT-4, интересы компаний не всегда совпадают. Как сообщает Silicon Angle, Bing Chat Enterprise первой и ChatGPT Enterprise второй, по сути, конкурируют за одну и ту же целевую аудиторию. Кроме того, Microsoft, стремящаяся внедрить ИИ почти во все свои программные продукты, готовит новые, более простые и менее ресурсоёмкие модели, чем GPT-4.

По данным источников в OpenAI, в Microsoft обеспокоены высокой стоимостью эксплуатации передовых ИИ-моделей. Microsoft пытается встроить ИИ во многие продукты, включая Copilot для Windows на базе GPT-4. С учётом того, что пользователей Windows в мире больше 1 млрд, в компании опасаются, что повсеместное распространение ИИ-инструментов приведёт к неконтролируемому росту расходов. По некоторым данным, компания уже поручила части из своих 1,5 тыс. сотрудников ИИ-департамента заняться более экономичными альтернативами — пусть даже они будут не столь «сообразительными».

Источник изображения: Microsoft

Хотя реализация соответствующих проектов всё ещё находится на ранних стадиях, уже появилась информация, что компания начала внутренние тесты моделей собственной разработки. В частности, «творческий» и «точный» режимы Bing Chat опираются на GPT-4, тогда как «сбалансированный» использует новые модели Prometheus и Turing. Последняя может отвечать только на простые вопросы, а более каверзные она всё равно вынуждена передавать на обработку творению OpenAI.

Для программистов у Microsoft есть модель Phi-1 с 1,3 млрд параметров, которая может эффективно генерировать код, но в остальном отстаёт от GPT-4. Ещё одной альтернативой стала разработанная Microsoft модель Orca на основе Meta✴ Llama-2, принадлежащей Meta✴. По некоторым данным, Orca близка по возможностям к моделям OpenAI, но компактнее и требует значительно меньше ресурсов.

Считается, что подразделение Microsoft использует около 2 тыс. ускорителей NVIDIA, большинство из которых сегодня и применяется для тренировки более эффективных моделей, имеющих узкую специализацию в отличие от многопрофильной GPT-4. Если раньше состязание на рынке шло за создание ИИ с наибольшими возможностями, то теперь одним из важнейших факторов становится стоимость разработки и обслуживания таких инструментов.

Когда речь заходит о больших языковых моделях (LLM), то чаще всего подразумевается их обучение, дообучение и запуск на аппаратном обеспечении NVIDIA, как наиболее широко распространённом и лучше всего освоенном разработчиками. Но эта тенденция понемногу меняется — появляются либо специфические решения, могущие поспорить в эффективности с ускорителями NVIDIA, либо разработчики осваивают другое «железо».

К числу последних принадлежит ИИ-стартап Lamini, сделавший ставку на решения AMD: ускорители Instinct и стек ROCm. Главным продуктом Lamini должна стать программно-аппаратная платформа Superstation, позволяющая создавать и развёртывать проекты на базе генеративного ИИ, дообучая базовые модели на данных клиента.

Изображения: Lamini

Напомним, ROCm представляет собой своего рода аналог NVIDIA CUDA, но упор в решении AMD сделан на более широкую поддержку аппаратного обеспечения, куда входят не только ускорители и GPU, но также CPU и FPGA — всё в рамках инициативы Unified AI Stack. К тому же в этом году у ROCm появилась интеграция с популярнейшим фреймворком PyTorch, который в версии 2.0 получил поддержку ускорителей AMD Instinct.

Что же касается Lamini и её проекта, то, по словам основателей, он привлёк внимание уже более 5 тыс. потенциальных клиентов. Интерес к платформе проявили, например, Amazon, Walmart, eBay, GitLab и Adobe. В настоящее время платформа Lamini уже более года работает на кластере, включающем в себя более 100 ускорителей AMD Instinct MI250, и обслуживает клиентов. При этом заявляется возможность масштабирования до «тысяч таких ускорителей». Более того, AMD сама активно пользуется услугами Lamini.

На данный момент это единственная LLM-платформа, целиком работающая на аппаратном обеспечении AMD, при этом стоимость запуска на ней ИИ-модели Meta✴ Llama 2 с 70 млрд параметров, как сообщается, на порядок дешевле, нежели в облаке AWS. Солидный объём набортной памяти (128 Гбайт) у MI250 позволяет разработчикам запускать более сложные модели, чем на A100.

Согласно тестам, проведённым Lamini для менее мощного ускорителя AMD Instinct MI210, аппаратное обеспечение «красных» способно демонстрировать в реальных условиях до 89 % от теоретически возможного в тесте GEMM и до 70% от теоретической пропускной способности функции ROCm hipMemcpy.

Выбор Lamini несомненно принесёт AMD пользу в продвижении своих решений на рынке ИИ. К тому же в настоящее время они более доступны, чем от NVIDIA H10. Сама AMD объявила на мероприятии AI Hardware Summit, что развитие платформы ROCm в настоящее время является приоритетным для компании.

Amazon Web Services объявила об доступности сервиса Bedrock, анонсированного в апреле этого года. Amazon Bedrock представляет собой управляемый сервис, предлагающий высокопроизводительные базовые модели (FM) как от Amazon, так и от ведущих провайдеров, включая AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta✴, Stability AI, а также широкий набор возможностей для создания клиентами собственных приложений на основе генеративного ИИ и их настройки с использованием собственных данных.

По словам Amazon, в ближайшие недели в Bedrock появится большая языковая модель (LLM) Llama 2 от Meta✴ с 13 и 70 млрд параметров. Кроме того, в рамках недавно объявленного стратегического сотрудничества все будущие FM от Anthropic будут доступны в Amazon Bedrock с ранним доступом к уникальным функциям для кастомизации моделей и их тонкой настройки. Широкий выбор моделей, включая собственные модели Amazon Titan Embeddings, даст клиентам возможность найти нужное решение для каждого варианта применения и дообучить модель для достижения лучших результатов.

Источник изображения: Amazon

Поскольку Amazon Bedrock является бессерверным сервисом, клиентам не нужно управлять какой-либо инфраструктурой. CloudWatch поможет в отслеживании использования Bedrock и создании дашбордов, а CloudTrail — в мониторинге API и устранении проблем при интеграции с другими системами. Bedrock позволяет создавать приложения, соответствующие общему регламенту ЕС по защите данных (GDPR) или выполнять конфиденциальные рабочие нагрузки, регулируемых Законом США о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA).

Нехватка кадров в «Ростелекоме» привела к решению автоматизировать ряд процессов с помощью искусственного интеллекта (ИИ) собственной разработки. Как сообщает «Коммерсантъ», будут частично автоматизированы разработка ПО, аналитика и тестирование. Впрочем, эксперты опасаются, что масштабное стимулирование властями подготовки IT-специалистов может привести к избытку кадров на фоне внедрения ИИ и снижению зарплат.

О намерении компенсировать дефицит специалистов ИИ-разработками сообщил на днях вице-президент «Ростелекома» по IT. По его словам, подготовкой к этому необходимо заниматься уже сейчас, чтобы получить результат через два–три года. Позже в компании уточнили, что речь идёт о проекте «Лукоморье», касающегося полного цикла разработки ПО, от бизнес-анализа и проектирования до тестирования и создания документации. При этом в компании обещают не заменять ею действующих IT-специалистов.

Источник изображения: julien Tromeur/unsplash.com

По данным «Ростелекома», «Лукоморье» найдёт применение как в проектах самой компании, так и в сторонних бизнесах, которые тоже будут приобретать новые решения для устранения кадрового голода. Хотя бюджет проекта остаётся в секрете, некоторые эксперты оценивают его в сумму от в 1,5 млрд руб., а некоторые и вовсе говорят о «миллиардах рублей»ещё на этапе обучения нейросети, причём на реализацию даже базового проекта уйдут годы.

Глава Минцифры считает, что дефицит IT-специалистов в России составляет 500–700 тыс. человек. Поэтому многие крупные компании обращаются к ИИ. Например, чат-бот GigaChat от Сбербанка пополнился инструментом разработки и дополнения кода GigaCode. Активно развивает собственные технологии соответствующего профиля и «Яндекс». При этом эксперты уверены, что нейросети послужат лишь вспомогательным инструментом, а полного исключения людей из работы ожидать не стоит. Впрочем, допускается появление новых IT-специальностей, связанных именно с ИИ, а готовых специалистов действительно может оказаться в избытке.

Некоторые эксперты прогнозируют избыток IT-специалистов в течение следующих 10 лет, что приведёт к падению зарплат в отрасли. Согласно весенним прогнозам Goldman Sachs, ИИ позволит автоматизировать порядка 300 млн рабочих мест в мире, а в McKinsey предполагают, что уже в ближайшее время в США автоматизируют до 30 % рабочего времени, сообщает «Коммерсантъ».

Компания Kyndryl, по сообщению газеты Financial Times, намерена выделить китайский бизнес в самостоятельное подразделение. Объясняется это растущей напряжённостью между КНР и США, что усложняет работу. Ожидается, что реорганизация поможет повысить эффективность деятельности.

Корпорация IBM выделила Kyndryl в независимую публичную компанию в конце 2021 года. Весной 2023-го говорилось, что фирма находится в процессе трансформации, направленной на оптимизацию и упрощение операционных процессов и систем. Тогда же стало известно, что Kyndryl сокращает штат. Теперь говорится, что Kyndryl сообщила о решении отделить китайскую структуру. Когда именно это произойдёт и кто будет руководить новым подразделением, не уточняется.

Источник изображения: Kyndryl

По заявлениям самой Kyndril, она является крупнейшим в мире провайдером услуг IT-инфраструктуры. Компания обслуживает тысячи корпоративных клиентов в 60 странах. В их число входят такие гиганты, как BT Group и Nokia. Kyndril также начала распродавать собственные дата-центры, в том числе в Швейцарии. Компания сообщила о заключении контрактов с облачными гиперскейлерами на общую сумму $1,2 млрд.

Управление по патентам и товарным знакам США (USPTO) готовится к радикальным технологическим обновлениям с заменой локальных систем факс-систем облачными альтернативами. При этом, как сообщает The Register, оно не намерено окончательно отказываться от факсов, хотя большая часть документооборота давно переведена в электронный вид.

Факсы у организации сохранятся на случай экстренных ситуаций. Например, в 2018 году неожиданно отказала основанная база USPTO, после чего именно ПО RightFax помогло сохранить работоспособность учреждения. По данным ведомства, соответствующий сервис отказал лишь единожды за последние 18 лет. Подчёркивается, что система успешно поддержала обработку патентного документооборота, обеспечив передачу десятков тысяч страниц ежедневно и ещё несколько месяцев помогала справляться с задержками в деловых процессов.

Источник изображения: stevepb/pixabay.com

Судя по всему, инцидент 2018 года и привёл должностных лиц USPTO к выводу, что на случай подобных происшествий стоит использовать облачную систему, в которой за работу оборудования будет отвечать третья сторона. Однако пока речь не идёт о немедленном введении облачных сервисов в эксплуатацию — USPTO лишь готовится к цифровой трансформации, собирая идеи. При этом уточняется, что должна сохраняться функциональность сервисов, систем, а также интеграции сервисов обмена сообщениями. И всё это без ущерба конфиденциальности и целостности данных, в норме доступных только персоналу USPTO.

Отдельно уточняется, что должны сохраниться возможность цифрового и аналогового приёма факсов и ряд других существующих функций. Предлагаемые варианты решений по возможности должны быть сертифицированы в соответствии с правительственной программой FedRAMP, в рамках которой оцениваются минимальные требования к безопасности облачных продуктов, хотя это и не является обязательным требованием.

Желающие подать идеи USPTO могут отправить соответствующие послания на почту ведомства до 23 октября. При этом сообщения по факсимильной связи не принимаются — только электронные письма. Примечательно, что китайское Министерство промышленности и информационных технологий в феврале текущего года объявило о реформе, предполагающей постепенный отказ от факсимильных аппаратов.

«Яндекс 360» переселит свой сервис видеоконференций (ВКС) «Телемост» на новую технологическую платформу. Это позволит увеличить количество участников встречи более чем в 20 раз — с 40 до 1 тыс. Кроме того, при обмене контентом во время проведения групповых встреч можно будет поделиться изображением экрана в сверхвысоком разрешении 4K. Впрочем, анонс выглядит очень преждевременным — новые функции станут доступны только к середине 2024 года.

Сейчас в основе технологий «Телемоста» лежит внешнее решение с открытым кодом. Как поясняют в «Яндексе», это не позволяет вносить масштабные изменения в код и реализовать все задуманное. Переход на собственную платформу призван снять базовые ограничения в развитии продукта: качество картинки, встреч и количество участников встреч.

Изображение: «Яндекс 360»

Как сообщал ранее МТС, анализ трафика показал, что россияне переходят на отечественные сервисы ВКС. В 2022 году мобильный трафик зарубежных платформ ВКС упал на 19 % по сравнению с 2021 годом, а российских — вырос на 41 %. Самое большое падение показали Cisco Webex (81 %), Microsoft teams (39 %), Google meeting (36 %), Zoom (16 %) и Skype (10 %).

Разработчик корпоративного ПО, компания SAP, создала виртуального помощника Joule на основе генеративного ИИ. Joule будет интегрирован практически во все программные продукты компании и обеспечит проактивную работу с набором облачных сервисов компании и сторонними системами. Как сообщают в SAP, он может быстро разбираться в разрозненных корпоративных данных, выдавая качественные ответы на запросы, что должно повысить производительность сотрудников.

Например, сотрудники смогут задавать боту вопросы в свободной форме, а тот будет давать осмысленные ответы на основе баз данных, доступных в средах SAP, специфических для каждой отдельной компании. Для этого он изучит корпоративные тексты, базы данных, изображения и другой контент во всех проектах на базе SAP и сторонних разработках. При этом гарантируется сохранение конфиденциальности приватных данных.

Источник изображения: SAP

Некоторые задачи он сможет выполнять самостоятельно — готовить описания вакансий для HR, разрабатывать релевантные вопросы для интервьюирования соискателей, и др. Это освободит ресурсы сотрудников для более эффективной работы. Ожидается, что Joule окажет большое влияние на всю экосистему SAP, поскольку услугами компании пользуются более 300 млн сотрудников по всему миру ежедневно. Как заявляют в компании, чат-бот «знает, что сотрудники имеют в виду, а не то, что они говорят».

На момент релиза в ноябре Joule будет доступен в SAP SuccessFactors, SAP S/4HANA Public Cloud Edition и SAP Start, а несколькими неделями позже он дебютирует в SAP CX, SAP Ariba и SAP Business Technology Platform, после чего появится и в других приложениях. В SAP уверены, что хотя инструменты компании для различных сфер иногда непросто использовать, Joule, обученный на большой базе знаний SAP, значительно упростит жизнь пользователям.

Источник изображения: SAP

Появление Joule стало естественным продолжением развития инструментов Business AI, представленных SAP в мае и помогающих автоматизировать множество бизнес-процессов. Сообщается, что SAP Business AI уже используют во множестве сценариев более 26 тыс. корпоративных клиентов. Также в мае SAP представила инструменты в рамках пакета SAP Signavio Process Manager для оптимизации деятельности и принятия обоснованных бизнес-решений.

В SAP заявляют, что Joule — лишь малая часть планов построения современной ИИ-экосистемы. Компания уже инвестировала немалые средства в ИИ-стартапы Cohere Inc., Aleph Alpha GmbH и Anthropic в этом году и сотрудничает с облачными провайдерами вроде IBM и Google для обеспечения пользователям доступа к данным, способным обеспечить работоспособность ещё более передовых ИИ-технологий.

Во II квартале 2023 года затраты на сервисы облачных инфраструктур составили $8,7 млрд, показав рост год к году на 19 %, сообщают аналитики Canalys. Впрочем, позитивные изменения в основном связаны с реструктуризацией отчётности Alibaba Cloud, отделившейся от Alibaba Group — теперь бывшее облачное подразделение учитывает в доходах услуги, оказанные другим структурам Alibaba. Без учёта этих изменений рост не достиг и 10 %, поскольку корпоративные клиенты оптимизируют расходы в связи с неблагоприятной макроэкономической ситуацией. Доминировать на рынке Китая продолжают Alibaba Cloud, Huawei Cloud и Tencent Cloud, в совокупности на их долю приходится 72 % затрат.

На долю Alibaba Cloud пришлось во II квартале 39 % выручки рынка облачных сервисов. Компания представила два ИИ-продукта: Tongyi Tingwu для транскрибации аудио и Tongyi Wanxiang для преобразования текстов в изображения. При этом создаваемая компанией экосистема предлагает партнёрам более прозрачные перспективы, повышенные комиссии и более чёткие роли. Второе место заняла Huawei Cloud с долей 19 %. Рост год к году составил 14 %. Кроме того, она представила собственную ИИ-модель Pangu Model для применения в различных отраслях промышленности и сопутствующую партнёрскую программу.

Источник: Canalys

Наконец, Tencent Cloud получила 15 % рынка, рост год к году составил 6 %. Хотя компания значительно медленнее конкурентов начала внедрять ИИ-решения, она предоставила универсальное ИИ-решение «модель как сервис» (MaaS) с фокусом на специализированные решения для промышленности. В сентябре 2023 года Tencent официально начала предлагать базовую ИИ-модель Hunyuan, которая также будет интегрирована в некоторые SaaS компании. В мае появилась информация, что Tencent снизит цены на облачные услуги до 40 %. Отметим, что Canalys учитывает только IaaS и PaaS, а для SaaS включает расходы на инфраструктуру, но не сами сервисы.

В целом, китайские облака стали уделять больше внимания партнёрским экосистемам, изменив ценовую политику и увеличив число ресурсов, выделяемых партнёрам. Важную роль играет повсеместное внедрение ИИ-приложений и продуктов. Доступность таких решений является важным конкурентным преимуществом на облачном рынке, так что вендоры предлагают ИИ-сервисы собственной разработки в надежде подтолкнуть клиентов к новым расходам. Некоторые игроки развивают ИИ-экосистемы, позволяющие найти новые источники доходов партнёрам. Партнёры могут зарабатывать, предлагая ИИ-сервисы, разрабатывая специализированное ПО, участвуя в (пере-)продаже ИИ-продуктов и сопутствующих услуг.