Платформа Yandex Cloud сообщила о расширении портфолио облачных служб и запуске сервисов SpeechSense, Smart Web Security, Cloud Postbox и Apache Airflow. Также компания сделала общедоступным исходный код DataLens — своей системы для анализа и визуализации данных.

Первое упомянутое в списке решение — SpeechSense — представляет собой сервис речевой аналитики, предназначенный для проведения детального анализа звонков и чатов операторов контакт-центров, в том числе оценки их тона и вовлеченности в диалогах. Инструмент позволяет повысить качество работы сотрудников в голосовых каналах и снизить затраты на аналитику коммуникаций. Сервис интегрирован с нейросетью YandexGPT, доступен для пользователей платформы в режиме Private Preview и предоставляется по запросу.

Источник изображений: пресс-служба «Яндекса»

Вторая новинка — Smart Web Security — обеспечивает защиту веб-приложений от распределённых атак, направленных на отказ в обслуживании (Distributed Denial of Service, DDoS). Технология выявляет угрозы с помощью поведенческого анализа пользователей, встроенных алгоритмов машинного обучения и интегрирована с Yandex SmartCaptcha. Утверждается, что такой комплексный подход позволяет блокировать самые сложные атаки злоумышленников на уровне L7 по классификации OSI (Open Systems Interconnection model). Эти DDoS-атаки максимально имитируют поведение обычных пользователей.

Следующее решение — Cloud Postbox — предназначено для рассылки транзакционных писем. С его помощью компании могут по клику отправлять письма о работе своих сервисов в единой облачной инфраструктуре, не используя сторонние решения. Например, уведомлять клиентов о состоянии заказа, смене пароля или отписке. Сервис может быть актуален организаций, которые размещают в облаке своё программное обеспечение по модели SaaS. Например, CRM-системы или веб-приложения.

Что касается Apache Airflow, то данная служба может представлять интерес для дата-инженеров, аналитиков и ML-специалистов, оперирующих данными в облачном окружении. Сервис интегрирован с объектным хранилищем, управляемыми СУБД, BI-инструментами, системами машинного обучения. Также Apache Airflow работает с сервисом для обработки массивов данных Data Proc, что позволяет эффективнее использовать вычислительные ресурсы. Кроме этого, доставка секретов в Apache Airflow через Lockbox позволяет упростить и сделать процесс управления данными более надёжным и безопасным.

Также платформа Yandex Cloud опубликовала исходный код DataLens. Это система класса Business Intelligence, с которой работают большинство сервисов «Яндекса» и тысячи внешних компаний в облачной инфраструктуре. Теперь использовать Open Source-версию сервиса, доработав её под себя самостоятельно, может любой желающий. Система подходит для решения широкого круга задач по анализу и визуализации данных. С помощью DataLens можно собрать дашборды для мониторинга ключевых бизнес-метрик компании и обеспечить коллективный доступ к аналитике. Исходный код и документация DataLens доступны на GitHub. Код распространяется под лицензией Apache 2.0.

Компания «Открытая мобильная платформа» сообщила о выпуске новой версии программного комплекса «Аврора Центр» 4.0, предназначенного для управления парком устройств сотрудников из единой консоли.

«Аврора Центр» относится к классу решений Unified Endpoint Management (UEM) и обеспечивает централизованное управление вычислительными устройствами и задействованным в корпоративной среде ПО на основе сценариев и политик безопасности — от обновления ОС, установки и запуска приложений до защиты корпоративных данных, включая их удаление в случае потери смартфона, планшета или ноутбука.

Новая версия «Аврора Центр» 4.0 в дополнение к ОС «Аврора» и Android получила поддержку рабочих станций и терминалов на платформе Linux (на базе отечественных систем «Альт» и Astra Linux), а также полноценную поддержку терминалов сбора данных на платформе Android, которые могут использоваться на складах, в доставке, на производственных линиях и так далее.

В дополнение к этому в релизе продукта появилась возможность конфигурирования устройств для работы в режиме «киоска», доставки и обновления корпоративных приложений, ограничения работы гаджетов в контуре помещений. Также UEM-платформа предоставляет сервис-провайдерам и организациям возможность обслуживания парка устройств нескольких компаний или подразделений с независимыми настройками, данными и администраторами из одной развёрнутого экземпляра «Аврора Центр», что существенно сокращает требования к ресурсам по обслуживанию общей IT-инфраструктуры.

Компания Huawei представила обновлённую версию гибридной облачной платформы Huawei Cloud Stack 8.3. Релиз включает более 100 облачных сервисов в 13 категориях и предлагает расширенные возможности для ИИ-моделей Pangu, промышленного интернета, оборота данных и DevOps. Впрочем, основная цель релиза — «предоставить каждому предприятию возможность создавать свои собственные большие ИИ-модели». Модели Pangu уже используются клиентами из более чем 10 отраслей.

Гибридная облачная платформа Huawei Cloud Stack 8.3, по словам создателей, обеспечивает наиболее полную в отрасли цепочку производства ИИ-решений — от инфраструктурных решений и разнообразных средст разработки до базовых моделей и широкого набора профессиональных сервисов, которые все вмести снижают порог создания больших ИИ-моделей. Huawei Cloud Stack также использует синергию программного и аппаратного обеспечения для оптимизации работы ИИ, что позволило повысить эффективность обучения моделей на 45 %.

Источник изображения: Huawei

На базе Huawei Cloud Stack компания создала архитектуру для промышленных предприятий с использованием индустриального ИИ Cortex, которая охватывает все этапы — от сбора данных до создания и внедрения интеллектуальных приложений. Также Huawei Cloud выпустила решение для управления данными, которое задействует конвергенцию ИИ и данных, блокчейн и конфиденциальные вычисления. Дополнительно отмечается, что служба Exchange Data Space (EDS) обеспечивает надёжный обмен данными и авторизованные операции с ним.

Компания «Киберпротект» совместно с сервисом Yandex Cloud представила шлюз резервного копирования для хранения резервных копий в объектном хранилище Yandex Object Storage.

Разработанное специалистами «Киберпротекта» и «Яндекса» решение позволяет оперативно развернуть в Yandex Cloud всю необходимую инфраструктуру и использовать объектное облачное хранилище S3 как место назначения для резервных копий системы резервного копирования «Кибер Бэкап».

Приложение «Шлюз резервных копий СРК Кибер Бэкап» доступно в магазине Yandex Cloud Apps. В процессе автоматического развёртывания создаются все необходимые облачные ресурсы — виртуальные машины, виртуальные диски, корзина для хранения резервных копий (S3 bucket), сетевой балансировщик нагрузки, сервисные учётные записи и другие, настраивается балансировка запросов к шлюзу резервного копирования. Сразу после установки приложения шлюз резервного копирования готов к работе и резервные копии можно сохранять в объектное хранилище, минуя панель управления шлюзом.

«В решении "Кибер Бэкап" уже давно есть возможность резервного копирования в различные S3-хранилища через шлюз резервного копирования. Теперь мы значительно улучшили интеграцию с Yandex Cloud. Развёртывание инфраструктуры для резервного копирования в S3-хранилище Yandex Cloud стало максимально простым и быстрым, не требует затрат на приобретение лицензий, оборудования, установку и администрирование», — поясняет Андрей Пономаренко, руководитель группы разработки продукта.

Компания Selectel, являющаяся специализированным поставщиком IT-решений на базе собственной сети дата-центров, готовит к запуску управляемый сервис по развёртыванию кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов (Managed Kubernetes on Bare Metal). О реализации решения было объявлено на конференции Selectel Tech Day 2023.

В сообщении Selectel отмечается, что использование Managed Kubernetes на выделенных серверах позволит клиентам улучшить производительность своих микросервисных приложений, что обеспечивается за счёт отсутствия гипервизора, виртуализирующего ресурсы физических серверов.

Источник изображения: «Академия Selectel» / selectel.ru/blog/custom

Некоторые базы данных и приложения с постоянной нагрузкой могут быть требовательны к вычислительным ресурсам, в частности локальным дискам и сетям, поэтому возможность работы на «голом железе» позволит улучшить их производительность. При этом клиенты Selectel, как и раньше, могут использовать Managed Kubernetes в облаке для приложений с неравномерной нагрузкой, которым требуется автоматическое масштабирование.

Клиенты смогут использовать выделенные серверы для развёртывания воркер-нод Kubernetes, при этом мастер-ноды останутся в облаке. Сочетание выделенных и облачных серверов позволит одновременно обеспечить высокую производительность сервиса и снизить расходы на IT-инфраструктуру до 40 %. Решение гарантирует высокий уровень защиты данных, поскольку клиент получает выделенные и зарезервированные только под свой проект серверные мощности. Для реализации особо высоконагруженных вычислений (например, ML-проектов) возможна аренда кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов с GPU.

Компания Selectel, являющаяся специализированным поставщиком IT-решений на базе собственной сети дата-центров, представила ML-платформу — облачное решение с преднастроенными аппаратными и программными компонентами, предназначенное для обучения и развёртывания ML-моделей. Выход сервиса в коммерческую эксплуатацию был анонсирован на конференции Selectel Tech Day 2023.

Платформа разворачивается индивидуально для каждого клиента и может включать в себя востребованные в профессиональной среде Open Source-инструменты ClearML или Kubeflow, которые позволяют организовать полный цикл обучения и тестирования ML-моделей.

Как устроена ML-платформа

Инфраструктурно решение развёрнуто на базе сервиса Managed Kubernetes с GPU, датасеты и результаты экспериментов хранятся в объектном хранилище S3, а образы — в Container Registry. В новом решении Selectel используются видеокарты NVIDIA с большим объёмом памяти — T4, A2, A30, A100, A2000, A5000.

Платформа позволяет заказчикам упростить процесс обучения и тестирования ML-моделей, а также ускорить вывод на рынок решений, использующих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Это обеспечивается за счёт делегирования провайдеру задач по организации инфраструктуры. Кроме того, использование платформы позволяет клиентам сократить затраты на обучение ML-моделей за счёт разделения одной GPU между разными задачами и оплаты только за потреблённые вычислительные ресурсы.

Oracle сделала ряд важных анонсов в ходе конференции Oracle CloudWorld 2023, прошедшей в Лас-Вегасе на этой неделе, сообщил ресурс Data Center Knowledge. В частности, были представлены новые функции и платформы, которые будут способствовать развитию потенциала генеративного ИИ. В их числе:

• приложения для маркетинга, продаж и обслуживания для набора облачных инструментов Oracle Fusion Cloud Customer Experience для автоматизации создания управляемого контента, рекомендаций по продуктам и аналитики;
• новые ИИ-возможности платформы Oracle Analytics Cloud, предназначенные для оптимизации предоставления услуг клиентам, повышения производительности и помощи организациям в улучшении предоставляемых услуг и повышении качества обслуживания клиентов;
• платформа Fusion Data Intelligence, которая предоставит расширенные данные и аналитику клиентам Oracle Cloud Infrastructure (OCI), позволяя им комбинировать бизнес-данные, аналитику, ИИ-модели и интеллектуальные приложения.

Источник изображения: Oracle

Oracle также представила функции для повышения эффективности труда IT-специалистов и разработчиков:

• обновления облачной службы управления и администрирования Oracle Access Governance, которые позволят IT-командам лучше назначать, отслеживать и управлять доступом пользователей;
• новые возможности разработки приложений, которые позволят разработчикам быстро создавать и развёртывать ПО;
• новые сервисы, которые помогут финансовым учреждениям повысить прозрачность и улучшить прогнозирование, а также позволят улучшить контроль ликвидности.

Также были представлены новые решения в области здравоохранения, в том числе:

• Oracle Clinical Digital Assistant — инструмент генеративного ИИ, упрощающий административные задачи, обеспечивающий ведение заметок во время сеанса и предлагающий контекстно-зависимые действия, такие как заказ лекарств или планирование последующих посещений;
• новые и усовершенствованные облачные предложения, которые позволят компаниям автоматизировать планирование ресурсов, снизить стоимость расходных материалов благодаря использованию групповых закупок, а также решать проблемы цепочки поставок;
• инструмент планирования и оптимизации рабочей силы для консолидации данных электронных медицинских записей на единой платформе.

В ходе конференция Oracle объявила о заключении новых соглашений о сотрудничестве, а также о продлении и расширении существующих. В частности, благодаря расширению сотрудничества Oracle и Red Hat клиентам будет предоставлен более широкий выбор при развёртывании приложений в OCI. Было объявлено о поддержке Red Hat Enterprise Linux для рабочих нагрузок OCI и Oracle VMware Cloud. Наконец, был анонсирован целый ряд обновлений, касающихся MySQL HeatWave Lakehouse.

Cisco Systems объявила о покупке специализирующейся на вопросах кибербезопасности компании Splunk за $28 млрд, «чтобы помочь сделать организации более безопасными и устойчивыми в мире, основанном на искусственном интеллекте». Сделка представляет собой крупнейшее приобретение в истории Cisco, которое позволит её сделать мощный рывок в области программного обеспечения и анализа данных на основе искусственного интеллекта, отметил Bloomberg.

«Вместе Cisco и Splunk станут одной из крупнейших в мире компаний-разработчиков программного обеспечения и ускорят трансформацию бизнеса Cisco для обеспечения более стабильного дохода», — указано в пресс-релизе. Cisco предлагала Splunk в 2022 году сделку по слиянию на сумму более $20 млрд, но она не сложилась, сообщила газета The Wall Street Journal.

Источник изображения: Cisco

Cisco оплатит приобретение из расчёта $157 за акцию, что на 31 % выше цены акций Splunk на момент закрытия биржи в среду. Стоимость сделки составляет примерно 10 % рыночной капитализации Cisco. Cisco расширяет свой бизнес в области программного обеспечения и услуг, стремясь снизить зависимость от бизнеса по производству сетевого оборудования, традиционно приносившего ей большую часть доходов.

Как указано в посвящённом поглощению пресс-релизе, возможности по обеспечению безопасности Splunk дополняют существующий портфель Cisco и они совместно обеспечат ведущую аналитику безопасности и охват всех устройств, приложений и облаков. Вместе Cisco и Splunk помогут организациям перейти от обнаружения угроз и реагирования на них к прогнозированию и предотвращению угроз.

Также вполне возможно, что, заключая сделку, Cisco делает ставку на искусственный интеллект в такой же степени, как и на бизнес в области программного обеспечения и безопасности данных. Ранее в этом году Splunk анонсировала новую линейку продуктов в сфере ИИ, которая, по её словам, позволит компаниям быстрее обнаруживать аномалии в своих данных и реагировать на них. Слияние обеспечивает ИИ-продуктам компаний «значительный масштаб» и большую наглядность данных, указано в заявлении компании.

Сделка была единогласно одобрена советами директоров Cisco и Splunk. Ожидается, что её закроют к концу III квартала 2024 календарного года при условии одобрения регулирующими органами и выполнения других условий, включая получение одобрение акционеров Splunk. После завершения сделки президент и гендиректор Splunk Гэри Стил (Gary Steele) войдёт в состав руководства Cisco и будет подчиняться непосредственно гендиректору Чаку Роббинсу (Chuck Robbins).

В случае срыва сделки, Cisco придётся выплатить неустойку в размере $1,48 млрд.

Red Hat Inc. объявила о ребрендинге OpenStack Platform. Платформа получила название Red Hat OpenStack Services on OpenShift. Red Hat OpenStack Platform 17.1 станет последним «классическим» вариантом платформы. Хотя Red Hat продолжит поддерживать релиз до конца его жизненного цикла, пользователям стоит готовиться к миграции.

Если Red Hat OpenStack представляет собой платформу с открытым кодом для организации облаков и управления ими, то RedHat OpenShift является готовой к использованию платформой для управления контейнерами Kubernetes и поддерживает почти любые типы приложений и вычислительных сред.

Источник изображения: Red Hat

Конечной целью Red Hat называет помощь компаниям в быстром масштабировании частных облаков и максимизации использования вычислительных ресурсов. Ребрендинг OpenStack Platform является частью более широкой инициативы IBM, владеющей Red Hat, по консолидации различных функций.

Эксперты отмечают, что никто из крупных облачных вендоров не принял платформу OpenStack, а многие из поддерживавших её компаний сместили вектор внимания на другие проекты. При этом платформа нашла место в телекоммуникационной индустрии, где многие операторы применяют её для создания частных облаков, на которых строят свои сети. На них и рассчитан ребрендинг.

Компания «Базальт СПО» объявила о выпуске обновлённой программной платформы «Альт Рабочая станция К» 10.2.

Операционная система «Альт Рабочая станция К» представляет собой решение для организации рабочих мест конечных пользователей и подходит для применения как в офисной среде, так и дома. Платформа может быть использована для решения широкого круга задач: работы с сетевыми ресурсами, видео и звуковыми файлами, сложной графикой и анимацией, создания и редактирования текстов, электронных таблиц, презентаций и т. п. Дистрибутив может использоваться в инфраструктуре Active Directory (аутентификация в домене, доступ к файловым ресурсам и ресурсам печати) и гетерогенной сети под управлением ОС «Альт Сервер».

Новая версия операционной системы «Альт Рабочая станция К» 10.2 базируется на ядре Linux версии 6.1 (LTS). ОС получила обновлённое пользовательское окружение KDE Plasma, доработанную графическую подсистему Wayland, пакет Mesa 22.3 и поддержку аутентификации по отпечатку пальца. Также сообщается о включении в дистрибутив компонента, обеспечивающего автоматическую установку подходящих драйверов NVIDIA, и обновлении пакета программ Samba 4.16.11, расширяющего возможности централизованного управления пользователями и IT-инфраструктурой компаний, в том числе при совместной работе ОС «Альт» и Windows. «Альт Рабочая станция К» 10.2 по умолчанию устанавливается на файловую систему BTRFS и совместима с решением для резервного копирования Timeshift. После развёртывания ОС автоматически создаётся точка восстановления — снимок файловой системы, с помощью которого её можно восстановить в случае сбоя.

Система «Альт Рабочая станция К» включена в реестр российского ПО как рекомендованная для закупки отечественными организациями и государственными структурами. В соответствии с лицензионным соглашением физические лица могут использовать ОС бесплатно для личных целей.