Компания WekaIO (WEKA), разработчик платформы хранения данных WEKA Data Platform, объявила о завершении раунда финансирования серии Е, в ходе которого она привлекла $140 млн инвестиций и получила статус «единорога», поскольку её рыночная стоимость по итогам раунда оценивается в $1,6 млрд. Общий объём инвестиций в компанию на данный момент составляет $375 млн.

Как сообщает WEKA, раунд прошёл с превышением подписки (объём предлагаемых инвестиций превысил ожидания) с продажей акций на первичном и вторичном рынках. Раунд возглавила уже ранее инвестировавшая в компанию Valor Equity Partners. По условиям сделки основатель, гендиректор и директор по инвестициям Valor Антонио Грасиас (Antonio Gracias) войдёт в совет директоров WEKA. Также в раунде участвовали другие существующие инвесторы, включая Generation Investment Management, NVIDIA, Atreides Management, 10D, Hitachi Ventures, Ibex Investors, Key1 Capital, Lumir Ventures, MoreTech Ventures и Qualcomm Ventures.

Источник изображения: WekaIO

Согласно пресс-релизу, привлечённые средства увеличат денежные резервы компании, ускорят масштабирование бизнеса и позволят расширить разработку продуктов, а также предоставят ликвидность сотрудникам WEKA. Компания отметила, что переживает период стремительного роста — более 300 крупнейших в мире ИИ-проектов используют платформу WEKA Data Platform.

«Недавнее ускорение внедрения генеративного ИИ и всё более частое использование компаниями облаков спровоцировали резкий рост спроса, что привело к беспрецедентному количеству сделок с восьмизначным ARR (годовой регулярный доход) — впечатляющий результат, если учесть, что WEKA — это бизнес в области ПО», — отметил финансовый директор компании. Он заявил, что сейчас подходящее время для укрепления денежных резервов компании, это позволило инвесторам увеличить свои позиции в ней, одновременно сведя к минимуму размывание акций сотрудников

Как сообщается, платформа WEKA Data Platform может быть развёрнута в любом месте. Она обеспечивает беспрецедентную скорость, простоту, масштабируемость и устойчивость для GPU-вычислений, ИИ и других ресурсоёмких рабочих нагрузок. Согласно данным маркетплейса AWS, WEKA Data Platform идеально подходит для ресурсоёмких рабочих нагрузок, таких как ИИ и машинное обучение, финансовое моделирование, медико-биологические исследования, рендеринг, Big Data.

Компания VMware объявила об изменении лицензирования гипервизоров для настольных компьютеров Fusion Pro и Workstation Pro, сделанном в рамках завершения интеграции с решениями Broadcom. Теперь Fusion Pro и Workstation Pro будут иметь две модели лицензирования: бесплатный вариант для личного использования и платный вариант для коммерческого использования организациями и компаниями.

«Это означает, что обычные пользователи, которым нужна виртуальная лаборатория на Mac, Windows или Linux, могут сделать это бесплатно, просто зарегистрировавшись и загрузив последнюю версию с нового портала загрузки, расположенного по адресу support.broadcom.com», — сообщила компания. По её словам, у версий для личного и коммерческого использования нет функциональных различий, но в бесплатной версии показывает пометку «Этот продукт лицензирован только для личного использования».

Источник изображения: VMware

Как отметила VMware, использование новой коммерческой модели позволило сократить предложение групп продуктов до одного SKU (VCF-DH-PRO) для пользователей, которым требуется лицензия на коммерческое использование, исключив более 40 других SKU. Оформить подписку на новое приложение Desktop Hypervisor можно у любого партнёра Broadcom Advantage. «Наследие Workstation восходит к самому первому продукту, когда-либо выпущенному компанией, который в то время назывался просто VMware 1.0 и который по совпадению был выпущен 15 мая 1999 года», — рассказала VMware.

Workstation Pro применяется пользователями ПК под управлением Windows или Linux, а Fusion Pro предназначен для систем Mac с процессорами Intel или Apple. Как отметил ресурс The Register, теперь VMware Workstation Player и Fusion Player фактически избыточны, «поскольку продукты Pro теперь выполняют ту же роль». Тем не менее компании с коммерческими лицензиями на Fusion Player 13 или Workstation Player 17 могут и дальше их использовать, и компания будет их поддерживать в течение существующих дат окончания срока службы (EOL) и окончания общей поддержки (EoGS).

VMware также сообщила, что её партнёром стала компания электронной коммерции Digital River в качестве нового реселлера для поддержки клиентов, не имеющих ранее существовавшей коммерческой учетной записи. Подписку на VMware Desktop Hypervisor можно приобрести в новом интернет-магазине по цене $120/год. Для сравнения, текущая цена бессрочной лицензии на Workstation 17 Pro составляет $194,99. При этом бесплатной версии ESXi компания так и не представила.

Amazon объявила о кадровых перестановках в облачном подразделении Amazon Web Services (AWS), пишет The Register. Гендиректор Amazon Энди Ясси (Andy Jassy) сообщил в служебном письме для сотрудников, что гендиректор AWS Адам Селипски (Adam Selipsky) покидает компанию, чтобы заняться новыми проектами. Вместо него с 3 июня этот пост займёт Мэтт Гарман (Matt Garman), в настоящее время занимающий должность старшего вице-президента по продажам и маркетингу AWS.

Селипски был одним из первых вице-президентов Amazon, нанятых в AWS в 2005 году. Он в течение 11 лет руководил отделом продаж, маркетинга и поддержки, после чего в 2016 году покинул компанию, чтобы возглавить разработчика ПО для визуализации данных Tableau. Затем он вернулся в Amazon в 2021 году на пост гендиректора AWS.

Источник изображения: AWS

Энди Ясси, возглавлявший AWS вплоть до ухода Джеффа Безоса (Jeff Bezos) в 2021 году, поблагодарил в письме Селипски за 15 лет работы в компании. Он отметил, что Селипски «взял на себя управление в разгар пандемии» и «принял правильное долгосрочное решение, чтобы помочь клиентам более эффективно расходовать средства, даже если это означало снижение в краткосрочной перспективе доходов для AWS». Ясси также признался, что всегда знал, что Селипски будет недолго работать в компании после прихода в 2021 году. Согласно договорённости, Селипски должен был за это время помочь в подготовке следующего поколения лидеров.

Еще до прихода Селипски на пост гендиректора AWS многие считали Гармана одним из главных претендентов на эту должность. Мэтт Гарман был принят в Amazon в качестве стажёра в 2005 году и с 2006 года работал в компании в качестве одного из первых менеджеров по продуктам AWS. Затем он возглавля несколько ключевых продуктовых подразделений, включая Amazon EC2, после чего стал руководителем отдела продаж и маркетинга. В своём письме Ясси отметил, что Гарман, ветеран компании с 18-летним стажем, обладает «необычайно сильным набором навыков и опыта для своей новой должности».

AWS по-прежнему является лидером в сфере облачных технологий и остаётся одним из самых прибыльных бизнес-подразделений Amazon. В последнем квартале AWS принесла Amazon 67,2 % её всей прибыли. Её положению на рынке угрожает быстрорастущий облачный бизнес Microsoft Azure. Когда Селипский занял пост гендиректора AWS в 2021 году, аналитики подсчитали, что размеры бизнеса Azure составляли примерно 61 % от AWS, а в настоящее время этот показатель приближается к 77 %. Тем не менее, AWS на облачном рынке имеет долю около 31 %, ещё 25 % занимает Microsoft Azure, а 11 % — у Google Cloud.

Red Hat представила Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), базовую платформу, которая позволит более эффективно разрабатывать, тестировать и запускать генеративные модели искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки корпоративных приложений. Фактически это специализированный дистрибутив, включающий базовые модели, инструменты для работы с ними и необходимые драйверы.

Источник изображений: Red Hat

Доступная сейчас в качестве превью для разработчиков, платформа RHEL AI включает в себя семейство больших языковых моделей (LLM) IBM Granite, недавно ставших доступными под лицензией Apache 2.0, инструментом тюнинга и доработки моделей InstructLab посредством методики LAB (Large-Scale Alignment for Chatbots), а также различные библиотеки и фреймворки.

Решение представляется в виде готового для развёртывания образа и является частью MLOps-платформы OpenShift AI. По словам Red Hat, RHEL AI предоставляет поддерживаемую, готовую к корпоративному использованию среду для работы с ИИ-моделями на аппаратных платформах AMD, Intel и NVIDIA. По словам компании, open source подход позволит устранить препятствия на пути реализации стратегии в области ИИ, такие как недостаток навыков обработки данных и финансовых возможностей.

Основная цель RHEL AI и проекта InstructLab — предоставить экспертам в предметной области возможность напрямую вносить свой вклад в большие языковые модели, используя свои знания и навыки. Новая платформа позволит им более эффективно создавать приложения с использованием ИИ, например, чат-боты. Впоследствии при наличии подписки RHEL AI компания предложит поддержку корпоративного уровня на протяжении всего жизненного цикла продукта, начиная с модели Granite 7B и ПО и заканчивая возможным возмещение ущерба в отношении интеллектуальной собственности.

«Опираясь на инфраструктуру GPU, доступную в IBM Cloud, которая используется для обучения моделей Granite и поддержки InstructLab, IBM Cloud получит поддержку RHEL AI и OpenShift AI. Эта интеграция позволит предприятиям легче внедрять генеративный ИИ в свои критически важные приложения», — отметила компания.

При этом прямо сейчас для запуска RHEL AI требуются весьма производительные сертифицированные системы с ускорителями, имеющими минимум 320 Гбайт памяти, а также хранилищем ёмкостью от 200 Гбайт. Среди протестированных указаны серверы Dell с четырьмя NVIDIA H100, Lenovo с восемью AMD Instinct MI300X, а также инстансы IBM Cloud GX3. Вскоре обещана поддержка инстансов AWS EC2 P5 с NVIDIA H100 и ускорителей Intel.

Около недели более полумиллиона участников австралийского пенсионного фонда UniSuper не имели доступа к своим аккаунтам из-за сбоя, который привёл к удалению частного облака фонда в Google Cloud, пишет The Guardian. Главы UniSuper и Google Cloud выступили с совместным заявлением, согласно которому это был «отдельный, “единственный в своем роде случай”, который никогда раньше не происходил ни с одним из клиентов Google Cloud во всем мире».

В Google Cloud отметили, что «сбой произошёл из-за беспрецедентной последовательности событий, в результате которых непреднамеренная неправильная конфигурация во время предоставления услуг частного облака UniSuper в конечном итоге привела к удалению подписки фонда на частное облако». Облачный провайдер заявил, что выявил события, которые привели к этому сбою, и принял меры, чтобы это больше не повторилось.

Источник изображения: UniSuper

UniSuper дублирует данные в двух географических регионах, чтобы восстановить работу в случае потери одного из них. Но поскольку была удалена облачная подписка фонда целиком, это привело к потере в обоих облачных регионах. К счастью, фонд имел резервные копии у другого провайдера, поэтому данные удалось восстановить. Ранее UniSuper распределял рабочие нагрузки между сервисами Azure и двумя собственными ЦОД, но в прошлом году перенёс большую часть нагрузок на платформу Google Cloud Platform. UniSuper управляет средствами на сумму около $125 млрд.

К полудню четверга по австралийскому времени облачная инфраструктура UniSuper восстановила работу, а участники фонда получили доступ к своим аккаунтам. Вместе с тем балансы счетов пока не будут обновляться, хотя, как сообщается, часть операций уже доступна, а финансы участников не пострадали. Google также заверила членов UniSuper, что сбой не был вызван кибератакой и, следовательно, их конфиденциальные данные не были раскрыты неавторизованным лицам.

Сбои облачных сервисов случались и раньше, причём с ним сталкивались и основные провайдеры, включая AWS и Microsoft Azure. Но они справлялись с проблемами довольно быстро, чего не произошло в случае с UniSuper. Это может нанести ущерб Google с репутационной точки зрения и вызвать у клиентов недоверие к компании как поставщику услуг, говорит глава EEITrend. «На устранение сбоя в облаке UniSuper в Google Cloud в Австралии ушло необычно много времени, что негативно влияет на репутацию Google Cloud в регионе», — отметил он.

Быстрорастущий стартап Wiz, специализирующийся на средствах облачной безопасности, объявил о проведении крупного раунда финансирования, в ходе которого на дальнейшее развитие привлечён $1 млрд. При этом компания получила рыночную оценку на уровне $12 млрд.

В качестве ключевых инвесторов выступили фонд Andreessen Horowitz, Lightspeed Venture Partners и Thrive Capital. Таким образом, в общей сложности стартап Wiz, основанный около четырёх лет назад, на сегодняшний день получил приблизительно $1,9 млрд внешний инвестиций.

Источник изображения: Wiz

Wiz создаёт платформу, предоставляющую клиентам комплексную облачную защиту. Отмечается, что корпоративная облачная среда может включать более сотни программных компонентов с тысячами настроек. Wiz предлагает систему обеспечения безопасности всех этих элементов по типу единого окна. Компания заявляет, что её решение может устранять риски, связанные с облачными инстансами, всевозможными функциями, базами данных и пр.

Средства кибербезопасности выявляют угрозы, собирая телеметрию из систем компании и сканируя её на наличие аномалий. Зачастую для получения таких данных применяются специальные программные агенты, которые клиентам приходится интегрировать во все защищаемые инстансы. На это требуются время и дополнительные усилия. Wiz утверждает, что её платформа ничуть не хуже собирает нужные данные без использования агентов. Такой подход не только устраняет ручную работу, но и позволяет избежать необходимости поддерживать эти агенты с течением времени. Причём на развертывание платформы Wiz требуется всего несколько минут.

Система Wiz способна обнаруживать уязвимости в Kubernetes, сценариях «инфраструктура как код» и других низкоуровневых компонентах. Кроме того, платформа выявляет другие проблемы: например, она может предупреждать, когда облачная директория, содержащая конфиденциальные данные, доступна аномально большому количеству пользователей. Система также отслеживает попытки хакеров эксплуатировать уязвимости. Для каждого выявленного нарушения платформа генерирует графики и диаграммы, демонстрирующие, какие системы были скомпрометированы и в каком порядке. Далее администраторы могут использовать набор встроенных инструментов реагирования на инциденты.

Участники проекта AlmaLinux объявили о формировании специальной группы по интересам (SIG), которая займётся развитием направления НРС и ИИ. Подразделение под названием AlmaLinux HPC and AI SIG возглавляет Хайден Барнс (Hayden Barnes) — менеджер сообщества open source по задачам ИИ в корпорации HPE.

AlmaLinux фактически заполняет пробел, оставшийся после прекращения выпуска стабильных версий CentOS Linux. Поддержка этой ОС прекратилась в конце 2021 года, а не в 2029-м, как ожидалось. Место CentOS заняла CentOS Stream, вечная бета-версия RHEL.

Источник изображения: AlmaLinux

Группа HPC and AI SIG в составе AlmaLinux, как отмечается, состоит из экспертов по HPC и ИИ, которые выбрали эту ОС в качестве программной основы для своих проектов. В их число входят специалисты компаний — поставщиков оборудования для НРС-систем, участники ИИ-проектов open source, а также администраторы, развёртывающие AlmaLinux в исследовательских организациях.

Подразделение сформировано с тем, «чтобы гарантировать, что у пользователей есть ресурсы и поддержка сообщества, необходимые для максимизации преимуществ AlmaLinux» в рамках инициатив, связанных с НРС и ИИ. Участники SIG намерены взаимодействовать, внедрять инновации и обмениваться знаниями внутри сообщества AlmaLinux.

За пределами экосистемы AlmaLinux специалисты новой группы намерены развивать партнёрские отношения и сотрудничать с иными заинтересованными сторонами. AlmaLinux рассчитывает «оставаться в авангарде технологических достижений» в сферах НРС и ИИ.

На этой неделе, как сообщает ресурс The Stack, прошло первое заседание в Высоком суде Великобритании по иску IBM UK, обвинившей швейцарскую фирму LzLabs в использовании своей британской «дочки» Winsopia для покупки ПО IBM для мейнфреймов с целью реверс-инжиниринга и разработки платформы Software Defined Mainframe (SDM).

По словам IBM, платформа SDM, являющаяся по сути эмулятором, позволяет клиентам использовать приложения для мейнфреймов IBM на x86-серверах под управлением Linux, в том числе облачных, без необходимости изменения исходного кода или пересборки. В иске IBM утверждается, что LzLabs нарушила условия лицензионного соглашения, которым запрещается обратная разработка программных продуктов. Иск был подан в Высокий суд ещё в сентябре 2021 года и получил впоследствии целый ряд правок. IBM требует возместить убытки, признать незаконными методы разработки SDM и запретить продажу SDM.

Источник изображения: qimono/Pixabay

Платформа SDM была представлена LzLabs в 2016 году. Компания поставила платформу таким клиентам, как Rogers Communications, MAN Truck & Bus и Swisscom. LzLabs заявляет, что SDM разработана в соответствии с законами Европы и Великобритании, которые способствуют инновациям и конкуренции в технологических отраслях. По словам LzLabs, платформа была создана после многих лет наблюдения, изучения и тестирования основных принципов взаимодействия клиентских приложений с мейнфреймом IBM. В связи с этим LzLabs обвинила IBM в попытке задушить конкуренцию, отметив, что Winsopia не нарушала условий лицензирования.

В ответ IBM заявила, что дело не имеет ничего общего с ограничением конкуренции. «Проблема заключается в незаконном использовании технологий, требующем инвестиций в миллиарды долларов, и IBM UK будет решительно защищать себя от действий Winsopia и LzLabs», — указано в сообщении корпорации. Аналогичный иск против LzLabs и её «дочки» Texas Wormhole был подан IBM в суд Западного округа Техаса в марте 2022 года. Как ожидается, рассмотрение иска начнётся в конце этого или начале следующего года.

Противостояние между IBM и разработчиками LzLabs длится уже порядка 15 лет. Так, в 2009 году компания Neon Enterprise Software, которая создала комплекс ПО zPrime, имевший схожую c SDM функциональность, сама подала иск к IBM, но в результате ответного иска от IBM была вынуждена закрыться. IBM не без оснований считает, что за LzLabs стоят те же люди, что работали в Neon. В 2022 году IBM также подала иск против Micro Focus, утверждая, что та скопировала и провела реверс-инжиниринг сервисов CICS для разработки конкурирующего продукта — Micro Focus Enterprise Server.

Корпорация IBM выиграла апелляцию на решение суда Южного округа Техаса, принятого в 2022 году, о компенсации в размере $1,6 млрд, которую она должна была выплатить BMC Software Inc. за неправомерную замену её ПО собственным софтом на мейнфреймах их общего клиента AT&T Inc., пишет The Register.

На этой неделе Пятый окружной апелляционный суд США в Новом Орлеане назвал решение суда низшей инстанции относительно ответственности IBM ошибочным. От имени коллегии из трёх судей судья Эдит Джонс (Edith Jones) заявила, что AT&T, один из крупнейших клиентов BMC, перешла на ПО IBM «самостоятельно» и что BMC «проиграла IBM по справедливости».

Источник изображения: Pixabay

В 2022 году судья Южного округа Техаса постановил, что IBM нарушила соглашение об аутсорсинге между ней, BMC и AT&T, вынудив телекоммуникационную компанию купить ПО IBM для замены кода BMC на мейнфреймах AT&T. Судья тогда заявил, что поведение IBM представляет собой один из множества примеров того, как она избегает соблюдения бизнес-правил и ведёт себя так, что «оскорбляет чувство справедливости и приличия, которых общественность ожидает от американского бизнеса».

По мнению Эдит Джонс, всё это не имеет большого значения, если формулировки контракта прямо не запрещают ничего из того, что сделала IBM. Судья отметила, что соглашение позволяло IBM использовать и получать доступ к ПО BMC на мейнфреймах для обслуживания клиентов. Хотя соглашение прямо не позволяло IBM замещать какое-либо существующее клиентское ПО своими собственными продуктами, оно позволяло ей «прекратить использование клиентских лицензий BMC по другим уважительным деловым причинам».

IBM в апелляции указала на то, что запрос AT&T о замене ПО BMC на софт IBM подпадает под понятие «других уважительных деловых причин», и апелляционный суд согласился с этим аргументом. «AT&T инициировала этот переход самостоятельно, без какого-либо лоббирования или влияния IBM, — написала Джонс. — Следовательно, IBM утверждает, что она не нарушила положение о незамещении, поскольку не конкурировала и не добивалась решения AT&T».

Стартап PowerML Inc., разработчик платформы Lamini для обучения и развёртывания ИИ-моделей, сообщил о привлечении $25 млн в ходе двух раундов финансирования. В раундах приняли участие компании Amplify Partners, возглавившая раунд Series A, First Round Capital, возглавившая Seed-раунд, AMD Ventures, пионер ИИ Эндрю Ын (Andrew Ng), соучредитель OpenAI Андрей Карпати (Andrej Karpathy), руководители Dropbox Inc., Figma Inc. и LVMH, материнской компании Louis Vuitton.

Разработанная PowerML программная платформа предназначена для обучения и запуска больших языковых моделей (LLM) на ускорителях AMD или NVIDIA как в облачных, так и в локальных средах. В последнем случае можно развернуть Lamini в изолированной инфраструктуре. Платформа была создана с расчётом на крупномасштабные ИИ-проекты, которым может потребоваться более 1000 ускорителей.

Источник изображений: Lamini

Одной из наиболее сложных задач, связанных с обучением LLM, является настройка гиперпараметров. Lamini предоставляет готовые наборы гиперпараметров, устраняя необходимость всё настраивать с нуля. Вместе с тем остаётся возможность определения пользовательских настроек LLM. Платформа также может использоваться для точной настройки уже обученных моделей ИИ под конкретную задачу.

Lamini использует подход PEFT, который позволяет значительно сократить количество изменений параметров, а также снизить стоимость адаптации LLM к выполнению новых задач. Вместе с тем Lamini поддерживает методику RAG (Retrieval Augmented Generation), которая позволяет дообучать модель на собственных данных без изменения кода. Заодно Lamini предоставляет панель мониторинга, которая позволяет разработчикам сравнивать корректность точной настройки своих ИИ-моделей с исходной версией.

PowerML также упрощает развёртывание готовых ИИ-моделей, предоставляя различные настройки инференса и позволяя управлять стилем генерации, форматом выводимых данных и т.д. Компания утверждает, что её платформа в инференс-задачах более экономична по сравнению с проприетарными LLM-платформами, такими как Claude 3.

Полученные инвестиции PowerML планирует использовать для найма большего количества сотрудников и расширения своей инфраструктуры ИИ, в частности, за счёт ускорителей большего количества ускорителей AMD, поскольку стартап делает ставку на решения AMD: ускорители Instinct и стек ROCm. Компания также планирует разработать «более глубокую техническую оптимизацию» для рабочих нагрузок машинного обучения.