Занимающийся проектами в области атомной энергетики стартап Oklo подыскивает директора, готового заняться решениями для ЦОД. Компактные реакторы, разрабатываемы Oklo, способны генерировать до 15 МВт и автономно работать более 10 лет до того, как их понадобится «перезарядить». По данным Datacenter Dynamics, потенциальный директор должен привлечь к продуктам компании корпоративных клиентов и гиперскейлеров.

В описании вакансии сообщается, что передовые АЭС Oklo обеспечат дата-центрам энергетическую независимость, которая важна для развёртывания облачных и ИИ-инфраструктур. От кандидата ожидают глубокие знания в области планирования энергоснабжения ЦОД, достаточную квалификацию для выбора площадок, организации строительства, закупок и эксплуатации ЦОД, а также опыт ведения переговоров о покупке энергии (PPA) с крупными потребителями.

Изюминка в том, что стартап поддерживает глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Весьма вероятно, что компания, лидирующая в сфере ИИ, очень рассчитывает на подобные технологии, поскольку нынешние ЦОД для ИИ потребляют огромное количество энергии и воды.

Источник изображения: Oklo

Oklo находится в процессе обратного слияния со SPAC AltC Acquisition, что позволит выйти ей на публичные торги в июле 2024 года. При нынешней оценке бизнеса в $850 млн компания рассчитывает привлечь $500 млн. Правда, в прошлом году ВВС США отменили выделение $100 млн на один из микрореакторов Oklo. Кроме того, компания ещё не получили одобрения со стороны Комиссии по ядерному регулированию США, хотя и успешно завершила вторую фазу тестов совместно с Аргоннской национальной лабораторией.

С некоторых пор дата-центры рассматриваются компанией в качестве потенциального рынка для своих решений, а появление новой вакансии косвенно свидетельствует о том, что теперь она хотела бы привлечь клиентов в этой сфере. Индустрия ЦОД, испытывавшая недостаток электроэнергии ещё до ИИ-бума, рассматривает микрореакторы или малые модульные реакторы (SMR) в качестве потенциального решения проблемы питания.

Ранее в этом году Microsoft, также рассматривающая использование SMR для питания своих ЦОД, наняла ветеранов атомной отрасли. Amazon же пошла более традиционным путём, потратив $650 млн на покупку ЦОД, запитанного от полноценной АЭС. А в России уже более пяти лет работает дата-центр «Калининский», расположенный у одноимённой АЭС.

Гиперскейлеры ради снижения совокупной стоимости владения (TCO) и зависимости от сторонних вендоров готовы вкладываться в разработку уникальных чипов, изначально оптимизированных под их нужды и инфраструктуру. К небольшому кругу компаний, решившихся на такой шаг, присоединилась Microsoft, анонсировавшая Arm-процессор Azure Cobalt 100 и ИИ-ускоритель Azure Maia 100.

Изображения: Microsoft

Первопроходцем в этой области стала AWS, которая разве что память своими силами не разрабатывает. У AWS уже есть три с половиной поколения Arm-процессоров Graviton и сразу два вида ИИ-ускорителей: Trainium для обучения и Inferentia2 для инференса. Крупный китайский провайдер Alibaba Cloud также разработал и внедрил Arm-процессоры Yitian и ускорители Hanguang. Что интересно, в обоих случаях процессоры оказывались во многих аспектах наиболее передовыми. Наконец, у Google есть уже пятое поколение ИИ-ускорителей TPU.

Microsoft заявила, что оба новых чипа уже производятся на мощностях TSMC с использованием «последнего техпроцесса» и займут свои места в ЦОД Microsoft в начале следующего года. Как минимум, в случае с Maia 100 речь идёт о 5-нм техпроцессе, вероятно, 4N. В настоящее время Microsoft Azure находится в начальной стадии развёртывания инфраструктуры на базе новых чипов, которая будет использоваться для Microsoft Copilot, Azure OpenAI и других сервисов. Например, Bing до сих пор во много полагается на FPGA, а вся ИИ-инфраструктура Microsoft крайне сложна.

Microsoft приводит очень мало технических данных о своих новинках, но известно, что Azure Cobalt 100 имеет 128 ядер Armv9 Neoverse N2 (Perseus) и основан на платформе Arm Neoverse Compute Subsystem (CSS). По словам компании, процессоры Cobalt 100 до +40 % производительнее имеющихся в инфраструктуре Azure Arm-чипов, они используются для обеспечения работы служб Microsoft Teams и Azure SQL. Oracle, вложившаяся в своё время в Ampere Comptuing, уже перевела все свои облачные сервисы на Arm.

Чип Maia 100 (Athena) изначально спроектирован под задачи облачного обучения ИИ и инференса в сценариях с использованием моделей OpenAI, Bing, GitHub Copilot и ChatGPT в инфраструктуре Azure. Чип содержит 105 млрд транзисторов, что больше, нежели у NVIDIA H100 (80 млрд) и ставит Maia 100 на один уровень с Ponte Vecchio (~100 млрд). Для Maia организован кастомный интерконнект на базе Ethernet — каждый ускоритель располагает 4,8-Тбит/с каналом для связи с другими ускорителями, что должно обеспечить максимально эффективное масштабирование.

Сами Maia 100 используют СЖО с теплообменниками прямого контакта. Поскольку нынешние ЦОД Microsoft проектировались без учёта использования мощных СЖО, стойку пришлось сделать более широкой, дабы разместить рядом с сотней плат с чипами Maia 100 серверами и большой радиатор. Этот дизайн компания создавала вместе с Meta✴, которая испытывает аналогичные проблемы с текущими ЦОД. Такие стойки в настоящее время проходят термические испытания в лаборатории Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон.

В дополнение к Cobalt и Maia анонсирована широкая доступность услуги Azure Boost на базе DPU MANA, берущего на себя управление всеми функциями виртуализации на манер AWS Nitro, хотя и не целиком — часть ядер хоста всё равно используется для обслуживания гипервизора. DPU предлагает 200GbE-подключение и доступ к удалённому хранилищу на скорости до 12,5 Гбайт/с и до 650 тыс. IOPS.

Microsoft не собирается останавливаться на достигнутом: вводя в строй инфраструктуру на базе новых чипов Cobalt и Maia первого поколения, компания уже ведёт активную разработку чипов второго поколения. Впрочем, совсем отказываться от партнёрства с другими вендорами Microsoft не намерена. Компания анонсировала первые инстансы с ускорителями AMD Instinct MI300X, а в следующем году появятся инстансы с NVIDIA H200.

Компания OpenAI, создавшая чат-бот на базе искусственного интеллекта ChatGPT, изучает возможность выпуска собственных ИИ-чипов, сообщает Reuters. По словам источников агентства, изучение этого вопроса продвинулось настолько далеко, что OpenAI даже провела оценку возможности покупки одного из производителей чипов, имя которого выяснить не удалось. На фоне бума ИИ на рынке наблюдается нехватка специализированных ускорителей, в первую очередь NVIDIA.

Как утверждают источники, в прошлом году OpenAI рассматривала ряд вариантов решения этой проблемы, включая разработку собственного ИИ-чипа, более тесное сотрудничество с другими производителями ИИ-чипов, в том числе, NVIDIA, а также расширение круга поставщиков ускорителей. Впрочем, даже если OpenAI приобретёт производителя чипов, на создание ИИ-ускорителя уйдёт несколько лет, в течение которых она всё равно будет зависеть от сторонних поставщиков, таких как NVIDIA и AMD.

Фото: Laura Ockel / Unsplash

Гендиректор Open AI Сэм Альтман (Sam Altman), назвавший приобретение большего количества ИИ-чипов главным приоритетом, публично жаловался на нехватку ускорителей вычислений на рынке, порядка 80 % которого контролирует NVIDIA. Помимо нехватки чипов Альтман назвал ещё одну проблему, имеющуюся у компании — высокие затраты на эксплуатацию аппаратного обеспечения, необходимого для реализации проектов и продуктов компании. Microsoft, которой принадлежит 49 % OpenAI, повторяет те же тезисы и ищет более экономичные альтернативы GPT-4.

С 2020 года OpenAI использует для разработки ИИ-решений мощный суперкомпьютер, построенный Microsoft на базе 10 тыс. ускорителей NVIDIA. Работа ChatGPT обходится компании в немалую сумму. Согласно данным аналитика Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon), затраты на выполнение каждого запроса составляют примерно $0,04. Даже при росте количества запросов до десятых долей от объёма поисковых запросов Google, для запуска чат-бота потребуется потратить $48 млрд на первичную закупку ИИ-чипов, а для дальнейшего поддержания работы придётся тратить на ускорители ещё по $16 млрд ежегодно.

Фото: Maxence Pira / Unsplash

В случае выпуска собственных чипов OpenAI пополнит небольшую группу крупных IT-игроков вроде Google и Amazon, которые стремятся взять под свой контроль разработку «кремния», лежащего в основе их бизнеса. OpenAI пока не решила, готова ли она тратить сотни миллионов долларов в год на создание чипа без каких либо гарантий на успех. Например, Meta✴ при разработке ASIC столкнулась с проблемами, из-за которых пришлось отказаться от дальнейшей работы над некоторыми ИИ-чипами, а выход первого ИИ-ускорителя MTIA задержался на два года. Из-за этого, в частности, Meta✴ была вынуждена приостановить строительство ряда своих дата-центров, чтобы адаптировать их для размещения ускорителей NVIDIA.

По данным The Information, Microsoft тоже разрабатывает собственный ИИ-чип, а OpenAI тестирует его. Впервые об ИИ-ускорителях Athena, которые компания якобы разрабатывала с 2019 года, стало известно в апреле этого года. Они должны помочь Microsoft снизить зависимость от продукции NVIDIA, дефицит которых компания признала угрозой бизнесу. Ранее Microsoft, по слухам, подписала соглашения с CoreWeave и Lambda Labs, а также обсуждала с Oracle совместное использования ускорителей NVIDIA. Причина кроется в политике NVIDIA, которая, как считается, гораздо охотнее продаёт «железо» малым провайдерам, которые не пытаются создавать собственные ИИ-чипы, т.е. не опасны для бизнеса «зелёных».

Хотя Microsoft принадлежит 49 % OpenAI, занимающейся разработкой популярных и производительных языковых моделей вроде GPT-4, интересы компаний не всегда совпадают. Как сообщает Silicon Angle, Bing Chat Enterprise первой и ChatGPT Enterprise второй, по сути, конкурируют за одну и ту же целевую аудиторию. Кроме того, Microsoft, стремящаяся внедрить ИИ почти во все свои программные продукты, готовит новые, более простые и менее ресурсоёмкие модели, чем GPT-4.

По данным источников в OpenAI, в Microsoft обеспокоены высокой стоимостью эксплуатации передовых ИИ-моделей. Microsoft пытается встроить ИИ во многие продукты, включая Copilot для Windows на базе GPT-4. С учётом того, что пользователей Windows в мире больше 1 млрд, в компании опасаются, что повсеместное распространение ИИ-инструментов приведёт к неконтролируемому росту расходов. По некоторым данным, компания уже поручила части из своих 1,5 тыс. сотрудников ИИ-департамента заняться более экономичными альтернативами — пусть даже они будут не столь «сообразительными».

Источник изображения: Microsoft

Хотя реализация соответствующих проектов всё ещё находится на ранних стадиях, уже появилась информация, что компания начала внутренние тесты моделей собственной разработки. В частности, «творческий» и «точный» режимы Bing Chat опираются на GPT-4, тогда как «сбалансированный» использует новые модели Prometheus и Turing. Последняя может отвечать только на простые вопросы, а более каверзные она всё равно вынуждена передавать на обработку творению OpenAI.

Для программистов у Microsoft есть модель Phi-1 с 1,3 млрд параметров, которая может эффективно генерировать код, но в остальном отстаёт от GPT-4. Ещё одной альтернативой стала разработанная Microsoft модель Orca на основе Meta✴ Llama-2, принадлежащей Meta✴. По некоторым данным, Orca близка по возможностям к моделям OpenAI, но компактнее и требует значительно меньше ресурсов.

Считается, что подразделение Microsoft использует около 2 тыс. ускорителей NVIDIA, большинство из которых сегодня и применяется для тренировки более эффективных моделей, имеющих узкую специализацию в отличие от многопрофильной GPT-4. Если раньше состязание на рынке шло за создание ИИ с наибольшими возможностями, то теперь одним из важнейших факторов становится стоимость разработки и обслуживания таких инструментов.

Многие знают, что ИИ-модели в процессе работы потребляют огромное количество энергии, но не всем известно, что им нужно ещё и очень много чистой воды. Как сообщает Silicon Angle, выяснилось, что ЦОД стоящих за работой ИИ-систем компаний тратят очень много воды, а у техногигантов вроде Google и Microsoft водопотребление только растёт.

Как следует из доклада Associated Press, использование ЦОД Microsoft воды выросло с 2021 по 2022 гг. на 34 %, в прошлом году компания потратила 6,4 млрд литров. В тот же период водопотребление Google выросло на 20 %. По данным экспертов, занимавшихся исследованием воздействия генеративных ИИ-систем на окружающую среду, в большей части рост потребления вызван увеличением связанных с ИИ нагрузок.

По некоторым оценкам, модель GPT-3 компании OpenAI, стоящая за чат-ботом ChatGPT, ответственна за трату более 320 тыс. л во время тренировки, а ChatGPT и вовсе «выпивает» 0,5 л воды каждую чат-сессию, состоящую из 25-50 запросов. Учитывается и непрямое использование воды, включающее затраты электростанций, питающих ЦОД.

Источник изображения: MartinStr/pixabay.com

Для Google статистика оказалась крайне неоднородной и разнится от ЦОД к ЦОД — многое зависит от местоположения, сезона, технологии охлаждения и уровня потребления воды электростанциями. Впрочем, многие специалисты отрасли уверены, что рост потребления воды имеет важное значение, но большие опасения вызывает рост энергопотребления.

Дело в том, что значительная часть используемой воды перерабатывается и применяется снова, тогда как об энергии нельзя сказать того же. Кроме того, Microsoft, Google и другие операторы ЦОД сами заинтересованы в сокращении потребления воды, поэтому будут принимать все необходимые меры для этого.

Ранее Microsoft сообщала, что намерена стать «водно-положительной», «углеродно-отрицательной» и безотходной уже к 2030 году, а к 2024 году снизить потребление ЦОД воды на 95 % (в сравнении с 2021 годом). Впрочем, до сих пор нет точных определений некоторым терминам, например, никто детально не говорил, о какой «водно-положительности» идёт речь. Можно только предполагать, что компания намерена отдавать в природу больше воды, чем потребляет.

Источник: Microsoft

Примером может служить Pepsi, которая, пропустив воду сквозь снековое оборудование в районе Мехико, очищает её до уровня питьевой и отправляет на другой завод — для мытья картофеля для чипсов. Таким образом, воды действительно поступает «в оборот» больше, чем изначально забирается из природных источников.

В OpenAI, крупнейшим инвестором которой является Microsoft, подчеркнули, что осознают высокие уровни потребления ИИ энергии и воды и активно работают над повышением эффективности в этой сфере. Решением может стать создание для ИИ более эффективных алгоритмов и оборудования, хотя на это уйдёт некоторое время.

Компания OpenAI продолжает расширять номенклатуру решений на основе ChatGPT. Как сообщает Silicon Angle, теперь в её портфолио появилась версия ChatGPT Enterprise, обеспечивающая корпоративным пользователям дополнительную функциональность и усиленную защиту, а в будущем появится ещё и версия ChatGPT Business.

Речь идёт о решении, целевой аудиторией которого являются крупные организации и бизнес-структуры. ChatGPT Enterprise построен на основе расширенной версии большой языковой модели (LLM) GPT-4 и вдвое быстрее стандартного варианта при выдаче ответов.

Источник изображения: OpenAI

Одной из главных отличительных функций ChatGPT Enterprise является безлимитный доступ к инструменту Advanced Data Analysis. Ранее он был известен, как Code Interpreter и позволяет, например, осуществлять математические вычисления, визуализировать результаты или, например, менять форматы файлов обычными языковыми командами. В компании уже работают над усовершенствованной версией Advanced Data Analysis, а также намерены добавить боту и другие инструменты для анализа информации, маркетинга и поддержки клиентов.

При этом разработчики увеличили максимальный объём запроса до 32 тыс. токенов за раз. Дополнительно предусматривается расширение набора данных, которые сможет использовать ChatGPT Enterprise для обучения. Например, в обозримом будущем станет возможны безопасное подключение к боту приложений, которые уже используются компаниями.

Источник изображения: OpenAI

Поскольку целевая аудитория ChatGPT Enterprise уделяет особое внимание защите своих данных, новый ИИ-бот соответствует стандарту кибербезопасности SOC 2, предусматривающему шифрование данных пользователей при передаче. Дополнительно защититься помогает консоль управления, интегрированная в интерфейс ChatGPT Enterprise. Например, с её помощью можно будет централизованно управлять аккаунтами сотрудников компаний и отслеживать их работу с чат-ботом.

OpenAI сообщила, что ChatGPT Enterprise уже используется в тестовом режиме некоторыми компаниями, включая Canva Pty Ltd и Klarna Bank AB, а в ближайшие недели разработчик постарается привлечь как можно больше клиентов. Пока достоверно неизвестно, когда именно станут общедоступными анонсированные функции. Дополнительно в будущем планируется представить и ещё одну платную версию — ChatGPT Business для «команд любых размеров».

Продукты OpenAI уже довольно активно используются корпоративными клиентами при содействии партнёров компании. Например, доступ к ChatGPT ещё в марте появился в облачной службе Microsoft Azure OpenAI Service.

Microsoft и Oracle изучают возможность аренды серверов друг у друга на случай, если у них вдруг не будет хватать вычислительных мощностей для выполнения ИИ-нагрузок крупных облачных клиентов, пишет DataCenter Dynamics со ссылкой на The Information. Уточняется, что решение по сделке Oracle и Microsoft, которая позволила бы решить проблему нехватки серверов с высокопроизводительными ускорителями, пока не принято.

Компании заключили соглашение о сотрудничестве ещё в 2019 году, чтобы предоставить клиентам возможность совместно выполнять вычисления в их облачных сервисах. Это потребовало создания прямых оптоволоконных каналов между ЦОД Oracle и Microsoft. Сформированная инфраструктура может быть использована для совместного использования серверных мощностей, сообщил ресурсу The Information источник, знакомый с этим вопросом.

Microsoft уже некоторое время работает над собственным ИИ-чипами Athena, а пока вынуждена скупать ускорители NVIDIA, которых, судя по всему, ей уже не хватает. У Oracle тоже достаточно тесные отношения с NVIDIA — последняя выбрала именно облако Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для первичного запуска сервиса DGX Cloud. Причём зарабатывает на этом сервисе в первую очередь сама NVIDIA.

Источник изображения: Microsoft

Ранее сообщалось, что Microsoft ограничивала доступ к ИИ-серверам для ряда своих внутренних команд, чтобы отдать ресурсы своим клиентам. Одна из таких компаний — OpenAI, разработавшая ИИ-чат-бот ChatGPT и нейронную сеть Dall-E. Microsoft инвестировала в OpenAI миллиарды долларов, получив взамен эксклюзивную лицензию на предоставление её услуг в облаке Azure. Как сообщают источники, Oracle выясняла, возможна ли перепродажа решений OpenAI напрямую её клиентам по аналогии с тем, как она перепродаёт пакет приложений Microsoft 365.

Корпорация Microsoft сообщила о том, что новейшая версия большой языковой ИИ-модели компании OpenAI стала доступна в облачной службе Azure OpenAI Service. Речь идёт о модели GPT-4, которая была официально представлена немногим более недели назад.

Изначально Microsoft объявила об интеграции чат-бота ChatGPT в состав Azure OpenAI Service в начале марта нынешнего года. Тогда говорилось, что заявки на использование наиболее передовых ИИ-моделей, включая Dall-E 2, GPT-3.5 и Codex, подали более 1000 клиентов. Теперь же клиенты могут подать заявку на использование GPT-4. Стоимость услуги составляет от $0,03 до $0,12 за обработку 1 тыс. токенов — элементов, на которые разбивается текст при работе.

Источник изображения: pixabay.com

«Недавно анонсированные новые продукты Bing и Microsoft 365 Copilot уже работают на GPT-4, и теперь компании получат возможность использовать те же базовые расширенные модели для создания собственных приложений с применением службы Azure OpenAI Service», — говорится в публикации Microsoft.

С помощью GPT-4 корпоративные пользователи смогут оптимизировать взаимодействие как внутри компании, так и со своими клиентами. На базе Azure OpenAI Service, например, можно быстро создавать виртуальных помощников. В целом, как утверждается, технологии генеративного ИИ открывают принципиально новые возможности для бизнеса в каждой отрасли.

Компания Microsoft анонсировала релиз превью-варианта интеграции чат-бота ChatGPT в службу Azure OpenAI Service. Как сообщает сайт Microsoft, более 1000 клиентов облачного сервиса уже подали заявки на использование наиболее передовых ИИ-моделей, включая Dall-E 2, GPT-3.5 и Codex. Использование вычислительных мощностей Azure, сообщает компания, обеспечивает подобным технологиям самые широкие перспективы.

Клиенты Azure OpenAI Service могут интегрировать ChatGPT в собственные приложения, предусмотрено даже наделение уже существующих ботов новыми способностями, возможно использование в колл-центрах и автоматизация обработки жалоб. Стоимость услуги составляет $0,002 за обработку 1 тыс. токенов — это элементы, на которые разбивается текст при работе. Плата за использование начнёт взиматься с 13 марта.

Источник изображения: akitada31/pixabay.com

В Microsoft уточняют, что преимущества от использования Azure OpenAI Service получили не только малые и большие облачные клиенты. В самой компании работают над объединением возможностей больших языковых моделей (LLM) и оптимизированной с помощью ИИ инфраструктуры Azure, для того чтобы обеспечить новые предложения.

Так, GitHub Copilot использует ИИ-модели в Azure OpenAI Service для помощи в разработке кода, в Microsoft Teams Premium появилась функция автоматического создания резюме бесед, а приложение Microsoft Viva Sales позволяет продавцам использовать пакет Microsoft 365 и Microsoft Teams для автоматического внесения данных в CRM-систему без ручного ввода. Наконец, в поисковике Bing появился ИИ-чат, обеспечивающий пользователям беспрецедентный опыт поиска контента в Сети.

Источник изображения: Microsoft

Клиенты и партнёры Microsoft будут создавать с помощью Azure OpenAI Studio новые «умные» приложения и решения даже без необходимости программирования. При этом такое ПО позволяет настраивать любую ИИ-модель, предлагаемую Microsoft, обеспечивает особый интерфейс для настройки ChatGPT и предоставляет варианты реакций бота на действия пользователей в зависимости от потребностей заказчика.

При этом в Microsoft напоминают, что генеративные языковые модели могут давать убедительные, но неверные ответы или, например, создавать реалистичные изображения того, чего никогда не было. Другими словами, пока никакой ИИ не является средством решения любых проблем. Для того чтобы защитить пользователей от ошибок, Microsoft требует ответственного использования нового инструментария и соответствия разработок правилам Responsible AI Standard — на техническом и правовом уровнях.

Компания Microsoft, немало потратившая на развитие технологий, стоящих за получившим вирусную популярность чат-ботом ChatGPT, намерена предоставить это решение в своих облачных сервисах Azure. При этом, как сообщает Bloomberg, компания рассматривает возможность в разы увеличить инвестиции в разработчика бота — компанию OpenAI.

До сегодняшнего дня сервис Azure OpenAI был доступен ограниченному кругу избранных клиентов. В частности, пользователи получили доступ к инструментам OpenAI, включая языковую систему GPT-3.5, на которой и основан ChatGPT. Сотрудничество Microsoft и OpenAI позволяет клиентам применять продукты последней в своих облачных приложениях — компания объявила о доступности облачных сервисов OpenAI для всех желающих.

В 2019 году Microsoft уже вложила в OpenAI $1 млрд, получив доступ к самым передовым технологиям в сфере ИИ для развития собственных проектов. Компания использует систему OpenAI Codex для автоматизации своего инструмента для помощи программистам — Copilot. Более того, в скором будущем техногигант намерен интегрировать технологии OpenAI в поисковый движок Bing, приложения пакета Office и приложение Teams, а также антивирусное программное обеспечение.

Источник изображения: John Schnobrich/unsplash.com

Технология ChatGPT стала чрезвычайно популярной в конце прошлого года, менее, чем за неделю получив больше миллиона пользователей. Механизм имитации в достаточной степени осмысленной человеческой речи вызвал озабоченность среди профессиональных авторов контента и даже крупных корпораций вроде Google, посчитавших его угрозой своему поисковому бизнесу. Известно, что OpenAI уже работает над технологией обработки естественных языков нового поколения — GPT-4.

В Microsoft настолько заинтересовались технологиями OpenAI, что теперь, по словам осведомлённых источников, намерены инвестировать в компанию ещё $10 млрд. По некоторым данным, благодаря инвестициям оценочная стоимость OpenAI может подняться до $29 млрд. В самих компаниях возможные инвестиции не комментируют.

Впрочем, пока возможности практического применения — облачными клиентами или обычными пользователями — ограничены. Сами разработчики подтверждают, что к «творениям» ИИ необходимо относиться с осторожностью, поскольку тот способен давать ошибочные советы и с уверенным видом генерировать ошибочную информацию, включая материалы для разработчиков. Более того, в некоторых школах США уже запрещено создание учениками эссе и других материалов с его помощью.