Аргоннская национальная лаборатория Министерства энергетики США сообщила о том, что вычислительный комплекс Polaris, предназначенный для решения ИИ-задач, устанавливает высокие стандарты производительности СХД в бенчмарке MLPerf Storage AI.

Суперкомпьютер Polaris, разработанный в сотрудничестве с Hewlett Packard Enterprise (HPE), объединяет 560 узлов, соединенных между собой посредством интерконнекта HPE Slingshot. Каждый узел содержит четыре ускорителя NVIDIA A100 и два накопителя NVMe вместимостью 1,6 Тбайт каждый.

Задействована платформа хранения HPE ClusterStor E1000, которая предоставляет 100 Пбайт полезной ёмкости на 8480 накопителях. Заявленная скорость передачи данных достигает 659 Гбайт/с. Вычислительный комплекс смонтирован на площадке Argonne Leadership Computing Facility (ALCF). Пиковая производительность составляет около 44 Пфлопс.

Источник изображения: ALCF

Быстродействие Lustre-хранилища оценивалась с использованием двух рабочих нагрузок MLPerf Storage AI — UNet3D и Bert. Данные размещались как в основном хранилище, так и на NVMe-накопителях в составе узлов суперкомпьютера, что позволило эмулировать различные рабочие нагрузки ИИ.

В тесте UNet3D с интенсивным вводом-выводом суперкомпьютер достиг пиковой пропускной способности в 200 Гбайт/с для основного хранилища HPE ClusterStor E1000. В случае NVMe-накопителей продемонстрирован результат на уровне 800 Гбайт/с. Менее интенсивная рабочая нагрузка Bert также показала высокие результаты, что говорит о возможности эффективного выполнения современных ИИ-задач.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) Министерства энергетики США сообщила о запуске суперкомпьютера Crossroads — первого в мире крупного вычислительного комплекса, полагающегося исключительно на процессоры Intel Xeon Sapphire Rapids, в том числе с HBM-памятью. Система будет применяться для решения сложных научных задач, связанных с ядерным арсеналом США.

О создании 165-Пфлопс машины впервые было объявлено в конце 2020 года, а первая фаза установки Crossroads была завершена в октябре 2022 года. Тогда говорилось, что по FP64-производительности новый суперкомпьютер превзойдёт существующую систему LANL Trinity в четыре раза. Отличительной чертой машины является то, что она полагается исключительно на CPU Intel.

Как теперь сообщается, в июне оставшееся оборудование, включая компоненты системы жидкостного охлаждения, было доставлено в Стратегический вычислительный комплекс (Strategic Computing Complex), где размещены HPC-системы LANL. После этого специалисты HPE произвели монтаж узлов и обеспечили подключение Crossroads к сети лаборатории. В настоящее время проводится первоначальная диагностика систем Crossroads. Суперкомпьютер станет доступен пользователям нынешней осенью.

Источник изображения: LANL

Утверждается, что Crossroads обеспечит в четыре–восемь раз более высокую производительность по сравнению с Trinity при решении сложных задач моделирования. Но точные показатели быстродействия пока не раскрываются. Известно, что в состав суперкомпьютера входят узлы с HBM-версией Sapphire Rapids (Intel Max), а также подсистема хранения данных типа All-Flash.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) отчиталась о работе в III четверти 2023 финансового года, которая была закрыта 31 июля 2023-го. Квартальная выручка за год практически не изменилась, составив около $7,0 млрд: это только на 1 % больше по сравнению с результатом за предыдущий финансовый год.

Чистая прибыль составила $464 млн против $409 млн годом ранее. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу зафиксирована на уровне $0,35, что на 13 % больше результата за III квартал прошлого финансового года ($0,31 на акцию).

Источник изображений: HPE

Подразделение Intelligent Edge, отвечающее в числе прочего за продажи продукции для Интернета вещей, показало рост выручки в годовом исчислении на 50 %: итоговый результат составил $1,4 млрд. В сегменте ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC & AI) продажи поднялись за год на 1 % — до $836 млн. Выручка от поставок СХД сократилась на 5 %, составив $1,1 млрд. Ещё около $873 млн принесли финансовые сервисы — плюс 7 % год к году. Выручка в сегменте вычислений зафиксирована на отметке $2,6 млрд, что на 13 % меньше по сравнению с III кварталом предыдущего финансового года.

В текущем финансовом квартале НРЕ рассчитывает получить выручку от $7,2 млрд до $7,5 млрд. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу, как ожидается, составит от $0,36 до $0,40.

Hewlett Packard Enterprise анонсировала суперкомпьютеры HPE Cray EX и HPE Cray XD, которые отличаются более доступной ценой, меньшей занимаемой площадью и большей энергоэффективностью по сравнению с прошлыми решениями компании. Новинки используют современные технологии в области вычислений, интерконнекта, хранилищ, питания и охлаждения, а также ПО.

Изображение: HPE

Суперкомпьютеры HPE обеспечивают высокую производительность и масштабируемость для выполнения ресурсоёмких рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных, в том числе задач ИИ и машинного обучения. Новинки, по словам компании, позволят ускорить вывода продуктов и сервисов на рынок. Решения HPE Cray EX уже используются в качестве основы для больших машин, включая экзафлопсные системы, но теперь компания предоставляет возможность более широкому кругу организаций задействовать супервычисления для удовлетворения их потребностей в соответствии с возможностями их ЦОД и бюджетом.

В семейство HPE Cray вошли следующие системы:

• HPE Cray EX2500 с такой же архитектурой как у HPE Cray EX4000, самой быстрой системы экзафлопсного класса от HPE. Однако EX2500 на 24 % меньше, что позволит разместить его в корпоративном ЦОД. Новая система имеет 100% прямое жидкостное охлаждение.
• HPE Cray XD2000 и XD6500 HPE со специализированными серверами с высокой плотностью размещения, созданные путём интеграции портфолио HPE и Cray. HPE Cray XD тоже совместимы с традиционными корпоративными ЦОД и дают возможность подобрать необходимую конфигурацию в зависимости от рабочей нагрузки.

Все три системы задействуют те же технологии, что и их старшие собратья: интерконнект HPE Slingshot, хранилище Cray Clusterstor E1000 и пакет ПО HPE Cray Programming Environment и т.д. Система HPE Cray EX2500 поддерживает процессоры AMD EPYC Genoa и Intel Xeon Sapphire Rapids, а также ускорители AMD Instinct MI250X. Модель HPE Cray XD6500 поддерживает чипы Sapphire Rapids и ускорители NVIDIA H100, а для XD2000 заявлена поддержка AMD Instinct MI210.

Изображение: Intel

В качестве примеров выгод от использования анонсированных суперкомпьютеров в разных отраслях компания назвала:

• Ускорение вывода на рынок более безопасных и высокопроизводительных автомобилей: автопроизводители с помощью суперкомпьютеров смогут лучше моделировать и тестировать усовершенствования конструкции транспортных средств и моделировать столкновения, экономя деньги на краш-тестах и физических испытаниях;
• Разработка материалов для упаковки: моделирование физических и химических процессов для ускорения создания альтернативных материалов может помочь в создании более качественной, экологичной упаковки для средств личной гигиены и потребительских товаров, и снизить затраты предприятий;
• Ускорение разработки лекарств: учёные и фармацевтические лаборатории смогут лучше изучить химические взаимодействия, которые могут привести к созданию революционных средств для лечения сложных и даже ещё неизвестных заболеваний;
• Принятие важных мгновенных решений на финансовых рынках: финансовые аналитики смогут использовать производительность суперкомпьютеров и возможности ИИ для создания подробной аналитики и передовых алгоритмов для прогнозирования критических тенденций на рынке, а также для выявления мошенничества и управления рисками.

HPE и EuroHPC официально ввели в эксплуатацию вычислительную систему LUMI, установленную в ЦОД центре IT Center for Science (CSC) в Каяани (Финляндия), которая на данный момент считается самым мощным суперкомпьютером в Европе. LUMI — это первая система предэкзафлопсного класса, созданная в рамках совместного европейского проекта EuroHPC.

LUMI будет в основном использоваться для решения важных для общества задач, включая исследования в области изменения климата, медицины, наук о жизни и т.д. Система будет применяться для приложений, связанных с высокопроизводительными вычислениями (HPC), искусственным интеллектом и аналитикой данных, а также в областях их пересечения. Для отдельных пользователей суперкомпьютер будет доступен в рамках второй пилотной фазы в августе, а полностью укомплектованная система станет общедоступной в конце сентября.

Суперкомпьютер LUMI (Фото: Pekka Agarth)

Суперкомпьютер стоимостью €202 млн принадлежит EuroHPC (JU). Половина из этой суммы была предоставлена Евросоюзом, четверть — Финляндией, а остальная часть средств поступила от остальных членов консорциума, включающего 10 стран. По состоянию на 30 мая LUMI занимал третье место в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира. Сейчас его производительность составляет 151,9 Пфлопс при энергопотреблении 2,9 МВт.

LUMI (снег в переводе с финского) базируется на системе HPE Cray EX. Система состоит из двух комплексов. Блок с ускорителями включает 2560 узлов, каждый из которых состоит из одного 64-ядерного кастомного процессора AMD EPYC Trento и четырёх AMD Instinct MI250X. Второй блок под названием LUMI-C содержит только 64-ядерные CPU AMD EPYC Milan в 1536 двухсокетных узлах, имеющих от 256 Гбайт до 1 Тбайт RAM.

Дата-центр LUMI (Фото: Fade Creative)

LUMI также имеет 64 GPU NVIDIA A40, используемых для рабочих нагрузок визуализации, и узлы с увеличенным объёмом памяти (до 32 Тбайт на кластер). Основной интерконнект — Slingshot 11. Хранилище LUMI построено на базе СХД Cray ClusterStor E1000 c ФС Lustre: 8 Пбайт SSD + 80 Пбайт HDD. Также есть объектное Ceph-хранилище ёмкостью 30 Пбайт. Агрегированная пропускная способность СХД составит 2 Тбайт/с. В ближайшее время суперкомпьютер получит дополнительные узлы.

После завершения всех работ производительность суперкомпьютера, как ожидается, вырастет примерно до 375 Пфлопс, а пиковая производительность потенциально превысит 550 Пфлопс. Общая площадь комплекса составит порядка 300 м², а энергопотребление вырастет до 8,5 МВт. Впрочем, запас у площадки солидный — от ГЭС она может получить до 200 МВт. «Мусорное» тепло идёт на обогрев местных домов.

Периферийные вычисления подразумевают работу достаточно мощных серверов в нестандартных условиях. Казалось бы, 400 километров — не такое уж большое расстояние. Но если это высота орбиты космической станции, то более «периферийное» место найти будет сложно. А ведь если человечество планирует и далее осваивать космос, оно неизбежно столкнётся и с проблемами, свойственными космическим ЦОД.

Первый космический суперкомпьютер, как его окрестили создатели из HPE, появился в 2017 году и успешно проработал на орбите 615 дней. Инженеры учли выявленные особенности работы такой системы на орбите и в прошлом году отправили на МКС Spaceborne-2 (SBC-2), который стал вдвое производительнее предшественника.

HPE Spaceborne-1

Хотя SBC-2 по земным меркам и невелик и состоит всего из двух вычислительных узлов (HPE Edgeline EL4000 и HPE ProLiant DL360 Gen10, совокупно чуть более 2 Тфлопс), это самая мощная компьютерная система, когда-либо работавшая в космосе. К тому же, это единственная космическая вычислительная система, оснащённая ИИ-ускорителем NVIDIA T4.

HPE Spaceborne-2 (Изображения: HPE)

Теперь же HPE сообщает, что эта машина меньше чем за год помогла в проведении 24 важных научных экспериментов. Всё благодаря достаточно высокой производительности. Одним из первых стал стал анализ генов — обработка данных непосредственно на орбите позволила снизить объём передаваемой информации с 1,8 Гбайт до 92 Кбайт. Но это далеко не единственный результат.

Так, ИИ-ускорители были задействованы для визуального анализа микроскопических повреждений скафандров, используемых для выхода в открытый космос. Они же помогли в обработке данных наблюдения за крупными погодными изменениями и природными катаклизмами. Также был проведён анализ поведения металлических частиц при 3D-печати в невесомости, проверена возможность работы 5G-сетей космических условиях, ускорены расчёты требуемых объёмов топлива для кораблей и т.д.

Ряд проблем ещё предстоит решить: в частности, в условиях повышенной космической радиации существенно быстрее выходят из строя SSD, что естественно для технологии, основанной на «ловушках заряда». По всей видимости, для дальнего космоса целесообразнее будет использовать накопители на базе иной энергонезависимой памяти. Впрочем, при освоении Луны или Марса полагаться на земные ЦОД тоже будет трудно, а значит, достаточно мощные вычислительные ресурсы придётся везти с собой.

Стало известно, что компания Hewlett Packard (теперь уже HPE) выиграла многомиллиардный иск против британского предпринимателя Майка Линча (Mike Lynch). Девятимесячный судебный процесс, который обошёлся в £40 млн, был одним из самых продолжительных и дорогостоящих в современной британской истории.

HP приобрела в 2011 году крупнейшую британскую софтверную компанию Autonomy, основанную Линчем, за $11 млрд, т.е. переплатив почти ⅔ от стоимости акций компании на момент сделки. А год спустя HP была вынуждена списать в убытки активы Autonomy в размере $8,8 млрд, отправив до этого инициатора покупки гендиректора Лео Апотекера (Leo Apotheker) в отставку.

HP обвинила Майка Линча в мошенничестве, утверждая, что он и финансовый директор Сушован Хуссейн (Sushovan Hussain) искусственно завышали заявленные доходы Autonomy, показатели роста доходов и валовую прибыль. HP утверждала, что ответчики искажали отчётность с помощью непрофильных продаж, фиктивных транзакций и махинаций с бухгалтерской отчётностью. Иск против Линча и Хуссейна был подан в 2015 году. Хуссейн в 2019 году уже был приговорен в США к 5 годам заключения.

Источник: Bloomberg Quint

Судья Роберт Хилдъярд (Robert Hildyard) зачитал в пятницу решение суда, в котором отметил, что HP «склонили к покупке» Autonomy. Он сообщил, что продажа аппаратного обеспечения «позволила Autonomy покрыть недостающие доходы от продаж ПО», и это пришлось скрыть от рынка, чтобы получить одобрение сделки. «Намерения были нечестными — подсудимые прекрасно знали об этом», — подчеркнул судья. Судья также отметил, что сумма компенсации может быть существенно меньше $5 млрд, указанных в иске HP.

Адвокат Майка Линча, Келвин Николлс (Kelwin Nicholls) из Clifford Chance заявил, что его клиент намерен подать апелляцию, и назвал результаты слушаний «разочаровывающими». Сегодня же министром внутренних дел Великобритании была одобрена экстрадиции Линча в США, где он предстанет перед американским судом по ещё 17 обвинениям. Сейчас Линч совместно с супругой владеет 16 % компании DarkTrace, капитализация которой составляет около $3,6 млрд.

Синергия — эффект совместного действия двух и более факторов, превышающий простую сумму их действий. Слово это пришло к нам из древнегреческого, где означало «единое дело». Но в обычных ЦОД «старой школы» она проявляется далеко не всегда, и расширение, переконфигурирование или смена задачи может стать долгим, затратным предприятием. К тому же в облачную эпоху каждый час простоя инфраструктуры может обернуться серьёзными убытками.

Создавая Synergy, HPE позаботилась о том, чтобы максимально унифицировать новую ЦОД-платформу, способную справиться с любым приложением. В основу легла модульно-лезвийная (blade) компоновка, компания называет её «компонуемой». Такая инфраструктура Synergy — это шаг вперёд от обычных гиперконвергентных систем в сторону большей оптимизации и аппаратных, и программных средств.

Единая структура Synergy одинаково хорошо подойдет для любых типов нагрузок. За счёт использования программно определяемой логики, паттернов автоматизации и единой платформы управления OneView затраты на обслуживание ЦОД на базе новой платформы можно существенно снизить, направив высвободившиеся ресурсы на более важные для компании проекты и задачи.

Не возникнет и проблем с совместимостью — все компоненты Synergy изначально созданы в рамках единого форм-фактора и являются взаимозаменяемыми. Имеется также задел на будущее: с появлением новых высокоскоростных технологий (фотоники) платформа не устареет, но может быть легко модернизирована.

Готовая к работе система HPE Synergy

Основные узлы Synergy представляют собой компонуемые модули лезвийного типа Synergy 480 Gen10. Они полностью поддерживают возможность «горячей замены», но самое интересное скрыто внутри: компактная системная плата с двумя Intel Xeon Scalable в окружении 24 слотов DDR4. Поддерживаются все процессоры с теплопакетом до 205 Ватт включительно (до 3,8 ГГц), также поддерживаются модули Optane DCPMM. Имеется специальный слот для дискового контроллера. Само «лезвие» оснащено или двумя SFF-дисками, или четырьмя SSD формата uFF.

Также к узлу можно подключать до трёх мезаниновых карт расширения с интерфейсом PCI Express x16, правда, только версии 3.0. Эти карты предельно компактны. Так, основой для сетевой инфраструктуры может служить адаптер Synergy 6810C, поддерживающий стандарты Ethernet со скоростями 25 и 50 Гбит/с. Он базируется на технологиях Mellanox и поддерживает RoCEv2.

В конструкции изначально предусмотрена резервная батарея (BBU) для сохранения дисковых кешей, тогда как обычный RAID-контроллер не во всякой комплектации имеет BBU. Из прочего отметим наличие системы удалённого мониторинга и управления HPE iLO5 и продвинутую реализацию подключения к системе: за управление данными и питанием отвечает выделенный чип-контроллер.

Есть в вариантах Synergy 480 Gen10 и модуль двойной ширины, предназначенный специально для установки графических или вычислительных ускорителей. Несмотря на скромные габариты, он может принять в себя шесть ускорителей в формате Multi MXM, либо две мощные видеокарты в классическом исполнении. Ещё более производительны модули HPE Synergy 660 Gen10. Они вдвое выше Synergy 480, так что внутри может размещаться уже восемь uFF-накопителей, либо четыре SFF и четыре M.2. Процессорных разъёмов четыре, а количество слотов памяти равно 48. Мезонинов тоже вдвое больше, то есть шесть.

Для высокоплотного хранения данных предлагается использовать модуль Synergy D3940. В нём размещается до 40 накопителей общим объёмом 612 Тбайт, причём поддерживается любое сочетание дисков SAS и SATA. Реализованы операции как на файловом уровне, так и на блочном и даже объектном. Предусмотрено два адаптера ввода/вывода, которые при необходимости быстро заменяются. Сами накопители физически отделены от RAID-контроллеров и связаны с ними независимыми модулями коммутации. Модуль коммутации поддерживает 48 портов SAS, обслуживает до 40 SSD на модуль с производительностью до 50 тыс. IOPS на каждый SSD.

Компания хорошо понимает, что за счёт совместимости с оборудованием других производителей охват рынка будет шире, поэтому Synergy легко интегрируется с системами хранения данных, разработанными вне стен HPE. Поддерживаются решения Fibre Channel, FC over Ethernet и iSCSI таких компаний, как Hitachi Data Systems, Net App, IBM и даже извечного конкурента HPE — Dell EMC. На программном уровне обеспечена совместимость с виртуальными SAN Scality, VMWare, Ceph и Microsoft.

Для связи с SAN и LAN предлагаются различные коммутационные модули с портами вплоть до FC32 и 100GbE. Все эти модули объединяются в рамках 10U-шасси HPE Synergy 12000: до 12 вычислительных, 6 коммутационных и 5 модулей хранения данных. Новое шасси во всём лучше HPE Blade System c7000 прошлого поколения. Оно мощнее, лучше охлаждается, имеет более эффективную систему питания, а общая коммутационная плата для узлов поддерживает суммарную скорость передачи данных до 16 Тбит/с и изначально готова к переходу на использование высокоскоростной фотоники.

Шасси позволяет сформировать шасси с оптимальным набором компонентов, и HPE предлагает типовые варианты конфигураций в зависимости от задачи: базы данных, виртуальные машины, платформы аналитики, максимально ёмкие СХД или платформа для вычислений на графических ускорителях. Все компоненты предельно унифицированы, все базовые функции являются программно-определяемыми и унифицированными. Даже кабели придётся подключить только во время установки. После этого систему можно «нарезать» на отдельные фабрики с нужным набором дискового пространства, числа ядер CPU и GPU, объёмом памяти и сетевых подключений.

На уровне фабрик HPE позаботилась о резервировании и физическом разделении сетей управления и данных. Есть отдельное подключение к серверу образов для загрузки операционных систем и отдельные порты управления. Сетевые коммутаторы могут быть типов «Мастер» или «Спутник». Первый отвечает за весь сетевой трафик и обладает минимальными задержками, а второй является повторителем сигнала и содержит ретаймеры; задержка в передаче сетевого пакета не превышает 8 нс. Поддерживаются порты со скоростью 10 и 20 Гбит/с.

Дирижёром всего этого оркестра является модуль компоновщика (composer). Он базируется на фирменном управляющем ПО HPE OneView. При необходимости настроить систему на месте в дело вступает модуль сети управления (frame link module), который имеет разъём Display Port для монитора и порт USB.

Если обычная процедура ввода в строй нового сервера содержит множество пунктов, от установки его в стойку до настроек BIOS и установки ОС, то в Synergy достаточно установить новый модуль в шасси и применить нужный серверный профиль из шаблона. Остальное система сделает сама.

Компоновщик поддерживает форматы виртуализации Hyper-V и ESXi, а фирменное ядро OneView работает с аппаратными и сетевыми компонентами, но наружу информация предоставляется посредством стандартного API RESTful. Предусмотрено управление как с помощью веб-интерфейса, так и с помощью различного ПО — CHEF, Microsoft PowerShell или System Center; имеется также и фирменное приложение HPE OneView для VMWare.

Таким образом, перед нами действительно уникальная, инновационная технология. HPE Synergy образует совершенно новый класс систем, по-настоящему универсальных на всех уровнях построения и конфигурации. Образуемая этим «конструктором» инфраструктура подходит для выполнения любого класса задач, причём разворачивается она по меркам мира ИТ практически мгновенно, буквально одной строкой кода, и сразу в нужных заказчику масштабах, в том числе облачных.

Простои практически исключены, все элементы унифицированы и легко заменяются, управление аппаратными серверами в облаке так же просто, как и традиционными виртуальными машинами. Использование HPE Synergy или модернизация ИТ-экосистемы этой новинкой означает сокращение как финансовых затрат, так и трудовых ресурсов, а единый API позволяет провести такую модернизацию постепенно, но в кратчайшие сроки за счёт совместимости с оборудованием СХД других поставщиков.

Кому подойдёт HPE Synergy? Всем, но особенно крупным компаниям, специализирующимся на ресурсоёмких ИТ-задачах любого класса, включая телеком, CAD/CAM, VDI, 3D-моделирование, а также медицину. Более того, именно медикам новинка подойдёт особенно хорошо. Об этом хорошо рассказывает нижеприведённое видео:

Сценариев развёртывания Synergy может быть множество, вот лишь некоторые из них:

Сама HPE называет десять причин для выбора Synergy. Они просты и понятны:

• Безопасность. Инфраструктура Synergy обеспечивает этот фактор за счёт повышенной надёжности, в том числе за счёт возможности физического разделения сегментов данных и управления.
• Единая аппаратная платформа. Не потребуется закупка разных, порой не очень совместимых друг с другом серверов, дисковых полок и коммутаторов. Достаточно добавить в уже установленную «фабрику» новые модули, либо дополнить стойку новыми «фабриками» с учётом того, что от них требуется — чистая вычислительная мощь, дисковые объемы или специализированные вычисления с использованием ускорителей.
• Программно-определяемость. Не нужен «шаманизм» в попытках заставить работать вместе «зоопарк» различных аппаратных и программных решений. Вся инфраструктура Synergy едина и предоставляет доступ извне через стандартизированные API. Все ранее занимавшие драгоценное время технические задачи, вроде обновления прошивок и микрокодов решаются автоматически с использованием единых шаблонов.
• Эффективность. Гиперскейлеры могут позволить себе любое специализированное оборудование и ПО, располагая соответствующими ресурсами. Менее крупные компании должны думать об экономических последствиях при принятии решений о внедрении или модернизации ИТ-инфраструктуры. Synergy позволяет обойтись без развёртывания разных сред для разных приложений — всё делается в рамках единой компонуемой экосистемы.
• Непрерывность процессов разработки. В наше время разработка ПО требует всё больше труда и всё меньше времени, но Synergy позволяет разработчикам легко запрашивать столько вычислительных, дисковых и сетевых ресурсов, сколько требует рабочий процесс. Нужные ресурсы выделяются мгновенно, разработчикам не требуется вникать в тонкости физического оборудования. Поддерживается интеграция с такими популярными средами, как Chef, Puppet, Ansible и Docker. Всё это распространяется и на среды тестирования, которые развёртываются и масштабируются так же легко, как и среды разработки.
• Гибкость ресурсов. В случае с классическими ИТ-инфраструктурами с момента появления новой идеи до её реализации может пройти полгода — огромный срок по современным меркам. Synergy позволяет избежать таких задержек, поскольку разворачивает среды очень быстро и в любом количестве, необходимом заказчику.
• Экономия. Затраты на труд высокооплачиваемых специалистов, таких как системные администраторы, с развитием ИТ-технологий и ростом их популярности становятся пугающе огромными и могут в три раза превышать затраты на само физическое оборудование. Компонуемая среда Synergy поддерживает программно определяемую аналитику, которая управляет развёртываемым комплексом с помощью шаблонов, а это позволяет сократить трудозатраты. Снижаются также затраты на избыточность оборудования и ПО.
• Конкурентоспособность. За счёт унификации Synergy может наделить заказчика конкурентными преимуществами на рынке — сокращаются расходы и затраты, а внедрение новых идей, напротив, ускоряется. Более быстрая реакция на требования рынка может означать победу в конкурентной борьбе.
• Задел на будущее. Реагировать на бурный рост ИТ-технологий с использованием Synergy проще — компонуемая инфраструктура легко расширяется, и при необходимости можно просто заменить стандартные модули на более производительные или нарастить количество стоек. Решение HPE готово и к технологиям будущего, таким, как фотоника.
• Простота развёртывания. Synergy является полностью законченным решением, готовым к эксплуатации. По мере необходимости легко добавить новые узлы, фабрики, стойки и ряды. Synergy легко будет расти вместе с ростом требований бизнеса.

При этом заказать Synergy весьма просто: компания готова как к немедленной отправке оплаченного оборудования со склада, так и к компоновке под заказ. В России поставкой систем HPE Synergy занимается компания OCS, авторизованный партнёр Hewlett Packard Enterprise с опытом работы более 25 лет. Системы могут поставляться во все регионы страны, партнёрам предоставляются дополнительные удобные сервисы. Также отметим, что 12 октября в 10:00 по московскому времени состоится веб-семинар, посвящённый новой модульной платформе HPE. Записаться на него можно здесь.

Ленточные накопители и библиотеки остаются одним из самых популярных вариантов для «холодного» хранения больших объёмов данных, и новые технологии в этой сфере продолжают активно развиваться. Компании Fujifilm и HPE объявили о выпуске ленточных картриджей LTO-9 Ultrium, эффективная ёмкость которых достигает 45 Тбайт. Правда, эта цифра относится к режиму со сжатием данных, «чистая» же ёмкость LTO-9 составляет 18 Тбайт.

Для сравнения, картриджи LTO-8 могут хранить до 12 и 30 Тбайт несжатых и сжатых данных соответственно, Хотя налицо паритет с традиционными HDD, темпы прироста ёмкости LTO замедлились: так, при переходе от седьмого поколения к восьмому «чистый» объём вырос вдвое (с 6 до 12 Тбайт), а сейчас мы видим лишь 50% прирост. Тем не менее, в будущем планируется вернуться к удвоению ёмкости в каждом новом поколении. Скорость передачи данных LTO-9 в сравнении c LTO-8 выросла, но ненамного: с 360/750 Мбайт/с до 440/1000 Мбайт/с в режимах без сжатия и со сжатием соответственно.

В новых картриджах Fujifilm используется лента на основе феррита бария (BaFe), покрытие формируется с использованием фирменной технологии NANOCUBIC. Компания заявляет о 50 годах стабильного хранения данных с использованием новой ленты. HPE пока что ограничилась коротким сообщением о выходе RW- и WORM-картриджей. Quantum анонсировала приводы LTO-9, а IBM объявила о совместимости ПО Spectrum Archive с новым стандартом. Наконец, Spectra Logic сообщила о поддержке нового стандарта в своих ленточных библиотеках.

Ленточные накопители, пожалуй, являются своеобразными патриархами в мире систем хранения данных — магнитная лента использовалась ещё в первых компьютерах IBM. Однако даже сегодня именно они могут похвастаться одной из самых больших ёмкостей в пересчёте на единицу носителя, а кроме того, имеют и ряд других достоинств, например, повышенную надёжность хранения данных за счёт «пассивного» характера хранения записанной информации.

В будущем темпы роста ёмкостей картриджей LTO будут восстановлены

Также ленточные библиотеки могут похвастаться меньшей стоимостью владения, нежели HDD-фермы или облачные хранилища. Среди областей применения ленточных накопителей и библиотек называется сценарий защиты данных от «шифровальщиков» и вымогательства, поскольку при необходимости уцелевшую копию можно просто восстановить с картриджа. Однако при современных объёмах данных даже скорость 3,6 Тбайт/час может оказаться недостаточно быстрой.

Петабайтные ёмкости потребуют перехода от феррита бария к эпсилон-ферриту железа (ɛ-Fe2O3)

Тем не менее, развитие LTO не останавливается. В экспериментальных устройствах ещё в конце 2020 года была достигнута ёмкость 580 Тбайт, а уже 2021 году было объявлено уже о разработке лент и накопителей, способных хранить до 2,5 Пбайт сжатых данных. Так что говорить о смерти ленточных накопителей не приходится, хотя пандемия и повлияла отрицательно на объёмы продаж оборудования LTO.

В Национальном вычислительном центре энергетических исследований США (NERSC) Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли состоялась торжественная церемония, посвящённая официальному запуску суперкомпьютера Perlmutter, также известного как NERSC-9, созданного HPE в партнёрстве с NVIDIA и AMD.

Это самый мощный в мире ИИ-суперкомпьютер, базирующийся на 6159 ускорителях NVIDIA A100 и примерно 1500 процессорах AMD EPYC Milan. Его пиковая производительность в вычислениях смешанной точности составляет 3,8 Эфлопс или почти 60 Пфлопс в FP64-вычислениях.

Perlmutter основан на платформе HPE Cray EX с прямым жидкостным охлаждением и интерконнектом Slingshot. В состав системы входят как GPU-узлы, так и узлы с процессорами. Для хранения данных используется файловая система Lustre объёмом 35 Пбайт скорость обмена данными более 5 Тбайт/с, которая развёрнута на All-Flash СХД HPE ClusterStor E1000 (тоже, к слову, на базе AMD EPYC).

Perlmutter (Phase 1). Фото: NERSC

Установка Perlmutter разбита на два этапа. На сегодняшней презентации было объявлено о завершении первого (Phase 1) этапа, который начался в ноябре прошлого года. В его рамках было установлено 1,5 тыс. вычислительных узлов, каждый из которых имеет четыре ускорителя NVIDIA A100, один процессор AMD EPYC Milan и 256 Гбайт памяти. На втором этапе (Phase 2) в конце 2021 года будут добавлены 3 тыс. CPU-узлов c двумя AMD EPYC Milan и 512 Гбайт памяти., а также ещё ещё 20 узлов доступа и четыре узла с большим объёмом памяти.

NERSC

Также на первом этапе были развёрнуты служебные узлы, включая 20 узлов доступа пользователей, на которых можно подготавливать контейнеры с приложениями для последующего запуска на суперкомпьютере и использовать Kubernetes для оркестровки. Среда разработки будет включать NVDIA HPC SDK в дополнение к наборам компиляторов CCE (Cray Compiling Environment), GCC и LLVM для поддержки различных средств параллельного программирования, таких как MPI, OpenMP, CUDA и OpenACC для C, C ++ и Fortran.

Фото: DESI

Сообщается, что для Perlmutter готовится более двух десятков заявок на вычисления в области астрофизики, прогнозирования изменений климата и в других сферах. Одной из задач для новой системы станет создание трёхмерной карты видимой Вселенной на основе данных от DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument). Ещё одно направление, для которого задействуют суперкомпьютер, посвящено материаловедению, изучению атомных взаимодействий, которые могут указать путь к созданию более эффективных батарей и биотоплива.