Австралийская Goodman Group, как сообщает Datacenter Knowledge, твёрдо намерена добиться успеха на стремительно растущем рынке ЦОД Азиатско-Тихоокеанского региона. Компания намерена построить 1 ГВт мощностей в Японии, уже начала строительство нового 50-МВт в Гонконге и открыла офис в Сингапуре.

Goodman построит новый кампус на участке в 45 га в городе Цукуба — землю для этого она приобрела ещё в 2022 году. Расположенный в 50 км от столицы Токио кампус будет иметь ёмкость в 1 ГВт. Подготовка площадки и инфраструктурные работы уже начались, а первая очередь ЦОД должна быть закончена к 2026 году. Более того, первые 50 МВт уже забронированы. Новый кампус дополнит уже имеющееся ЦОД Goodman в других японских городах общей ёмкостью 300 МВт.

Источник изображения: Goodman

В Гонконге к 2026 году компания превратит бывший склад Goodman Texaco Centre в 50-МВт ЦОД. После завершения работ её портфолио в Гонконге вырастет до 392 МВт. По данным Goodman, в Гонконге наблюдается стабильный рост спроса на новые мощности, только за последние полгода гиперскейлеры заключили соответствующие соглашения на $2 млрд. Наконец, новый офис в Сингапуре поможет компании в развитии местного бизнеса.

По словам Goodman, именно дата-центры помогут компании вырасти, а Азия в целом остаётся для неё ключевым рынком. Ёмкость же всего портфолию ЦОД Goodman составляет 3,7 ГВт. Сюда входят законченные и пока ещё планируемые объекты, а также заранее зарезервированные мощности.

Компания Singular Computing отозвала иск к Google на сумму в несколько миллиардов долларов — техногиганта обвиняли в нарушении патентных прав, связанных с чипами для ИИ-вычислений. Как сообщает The Register, в Google согласились на компенсацию, а сам иск уже отозван. В Google выразили удовлетворение тем, что пятилетнее разбирательство завершилось.

В материалах суда, касающихся мирового соглашения, информация о сумме отсутствует, но в предшествовавших судебному разбирательству документах упоминалось требование Singular выплатить $1,6–5,2 млрд в качестве компенсации ущерба за использование патентованных технологий без лицензий при разработке и тензорных процессоров (TPU) второй и третьей версий.

Источник изображения: Google Cloud

Singular ещё в 2010–2014 гг. предлагала техногиганту патентованные технологии и прототипы своих процессоров с раскрытием соответствующей информации. Впоследствии Singular обвинила Google в краже разработок и их использовании для создания тензорных ускорителей. Хотя Google отрицала любые контакты с Singular, в ходе разбирательства выяснилось, что во внутренней переписке Джефф Дин (Jeff Dean), главный учёный Google, упоминал разработки Singular как «очень хорошо подходящие» для задач техногиганта.

В то же время Google неоднократно заявляла, что с разработками Singular её TPU никак не связаны, а исследования велись совершенно независимо многие годы. Тем не менее, компания, похоже, решила отделаться малой кровью — сейчас основу её ИИ-инфраструктуры составляет уже пятое поколение TPU, так что проблемы с патентами способны вылиться в ещё больший ущерб, чем скромная компенсация. Даже если разработка действительно велась независимо, наличие чужого патента всё равно накладывает обязательства по лицензированию.

Equinix анонсировала полностью управляемый частный облачный сервис Private AI, который упрощает компаниям работу суперкомпьютерной ИИ-инфраструктурой NVIDIA DGX AI, ускоряя таким образом создание и запуск пользовательских моделей генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Equinix обеспечивает поддержку и безопасность корпоративного уровня, включая помощь специалистов ЦОД IBX и экспертов NVIDIA по ИИ.

Equinix Private AI охватывает системы NVIDIA DGX, сетевые решения NVIDIA и программную платформу NVIDIA AI Enterprise. Equinix развёртывает принадлежащую клиенту инфраструктуру в ЦОД IBX и управляет ей. Глава Equinix заявил, что для реализации потенциала генеративного ИИ, предприятиям необходима адаптируемая, масштабируемая гибридная инфраструктура на местных рынках. «Наш новый сервис предоставляет клиентам быстрый и экономичный способ внедрения передовой инфраструктуры ИИ, которая эксплуатируется и управляется экспертами по всему миру», — отметил он.

Источник изображений: Equinix

Сервис уже доступен для всех желающих. Среди компаний, получивших ранний доступ к нему, есть ведущие бренды в области биофармацевтики, финансовых услуг, ПО, автомобилестроения и ретейла, которые создают центры передового опыта в области ИИ. Они формируют основу для широкого спектра быстро развивающихся вариантов использования LLM, таких как ускорение вывода на рынок новых препаратов, разработка ИИ-ассистентов для агентов по обслуживанию клиентов и виртуальных помощников по повышению производительности.

Полностью управляемый сервис NVIDIA AI от Equinix позволяет клиентам управлять своей инфраструктурой ИИ в непосредственной близости от источников данных. Сервис предлагает высокоскоростной доступ к частным сетям, облакам и поставщиками корпоративных услуг, что ускоряет обработку ИИ-нагрузок с одновременным соблюдением требований к безопасности данных и соответствием правовым нормам.

Компания Danfoss заключила с Google соглашение о внедрении в ЦОД последней новых систем охлаждения. Как сообщает пресс-служба Danfoss, решения компании помогут утилизировать избыточное тепло дата-центров, а Google в рамках партнёрства обеспечит доступ к своим ИИ-сервисам. Это позволит оптимизировать взаимодействие Danfoss с с клиентами, внутренние рабочие процессы и поднять производительность в целом.

Danfoss разрабатывает системы охлаждения, отопления, преобразования энергии, управления двигателями и иное промышленное оборудование. В дата-центрах Google компания намерена внедрить малошумные безмасляные компрессоры Turbocor с магнитными подшипниками, применяемые в системах воздушного или водяного охлаждения. Дополнительно будут использоваться модули Danfoss для повторного использования тепла, которые обеспечат «зелёный» обогрев не только помещений самой Google, но и расположенных поблизости коммерческих и жилых строений.

Источник изображения: Danfoss

Применение ИИ-решений Google позволит Danfoss оптимизировать внутренние операции и пользовательский опыт. Например, ИИ можно применять для сбора информации, автоматизации базы знаний, а также создания описаний продуктов и использования чат-ботов в электронной коммерции.

Как заявляют в Google, речь идёт о сотрудничестве с лидером в создании энергоэффективных систем, именно такие решения помогут выполнить цель техногиганта по полному переводу ЦОД на «безуглеродную» энергию к 2030 году. В Danfoss также подчеркнули, что ИИ поможет произвести революцию в строительстве и декарбонизации ЦОД. Ранее Google и Danfoss совместно с Schneider Electric и Danish Data Center Industry учредители в Дании платформу Net Zero Innovation Hub, основной целью которой является ускорение «зелёной трансформации» дата-центров.

Компания Lenovo поставила в Кардиффский университет в Великобритании 90 серверов ThinkSystem, которые позволили поднять производительность кластера Hawk HPC приблизительно в два раза. Система применяется для решения сложных задач в таких областях, как астрофизика и наука о жизни.

Источник изображения: Lenovo

Lenovo и британский поставщик IT-решений Logicalis предоставили HPC-ресурсы для двух исследовательских групп в Кардиффском университете. Одна из них — научная коллаборация, участвующая в проекте лазерно-интерферометрической гравитационно-волновой обсерватории (LIGO). Эта инициатива нацелена на обнаружение гравитационных волн.

Сообщается, что для проекта LIGO компания Lenovo предоставила 75 серверов ThinkSystem SR645, оснащённых процессорами AMD EPYC Genoa. Эти системы поддерживают до 6 Тбайт оперативной памяти DDR5-4800 в виде 24 модулей и до трёх ускорителей PCIe (2 × PCIe 5.0 и 1 × PCIe 4.0). Отмечается, что установка серверов позволила удвоить вычислительные мощности, доступные исследователям.

Вторая исследовательская группа в Кардиффском университете, изучающая процессы звёздообразования, получила 15 серверов Lenovo ThinkSystem SR630 на платформе Intel Xeon Sapphire Rapids и два сервера хранения ThinkSystem SR650 с возможностью установки 20 накопителей LFF или 40 накопителей SFF. Группа сосредоточена на анализе спиральных галактик, таких как наш Млечный Путь. Приобретённые серверы помогут в выполнении сложных задач моделирования.

Компания Seagate опубликовала показатели деятельности во II четверти 2024 финансового года, которая была закрыта 29 декабря 2023-го. Выручка одного из крупнейших в мире поставщиков HDD составила приблизительно $1,56 млрд, что на 18 % меньше прошлогоднего результата, равного $1,89 млрд.

Seagate продолжает нести убытки: по итогам закрытого квартала они оказались на уровне $19 млн, или $0,09 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения: годом ранее компания потеряла $33 млн, или $0,16 на акцию.

Источник изображения: Seagate

Во II квартале 2024 финансового года суммарная ёмкость отгруженных накопителей Seagate составила 95,1 Эбайт. Годом ранее это значение равнялось 112,5 Эбайт. Таким образом, зафиксировано падение на уровне 15 %. При этом средняя вместимость HDD за год поднялась на 12 % — с 7,3 Тбайт до 8,2 Тбайт. В общей массе реализованных устройств Nearline-накопители обеспечили суммарную ёмкость около 65,1 Эбайт, что на 18 % меньше в годовом исчислении (79,7 Эбайт во II четверти 2023 финансового года).

Если рассматривать распределение выручки по различным каналам, то 73 % пришлось на ОЕМ-направление. Ещё около 14 % обеспечили дистрибьюторы, 13 % — ретейлеры.

В III квартале текущего финансового года Seagate рассчитывает получить выручку в размере $1,65 млрд ± $150 млн. Компания сообщила, что на вторую половину 2025 календарного года намечен выпуск HDD с технологией магнитной записи с подогревом (HAMR), у которых вместимость пластин составит 4 Тбайт и более. Ёмкость таких устройств будет превышать 40 Тбайт.

Объём энергии, потребляемой дата-центрами, в результате роста криптовалют и ИИ-систем может увеличится более чем вдвое за три года. С соответствующим прогнозом выступило Международное энергетическое агентство (IEA). Тем не менее, рост потребления компенсируется появлением новых источников энергии.

Как сообщает агентство, сегодня в мире насчитывается более 8 тыс. ЦОД, 33 % из которых находятся в США, 16 % в Европе и около 10 % в Китае. В 2022 году их суммарное потребление составило около 460 ТВт∙ч, а в 2026 году оно может превысить уже 1000 ТВт∙ч. В США за этот период потребление вырастет с 200 ТВт∙ч (4 % от общего энергопотребления страны) до почти 260 ТВт∙ч в 2026 году (6 %). Основными драйверами роста станут развитие сетей 5G, облачных сервисов и налоговые льготы для операторов ЦОД.

В Китае, по оценкам госорганов, потребление ЦОД должно удвоиться до 400 ТВт∙ч к 2030 году в сравнении с 2020 годом. IEA же прогнозирует, что уже к 2026 году потребление вырастет до 300 ТВт∙ч, а драйверами роста станут 5G и IoT. Наконец, в Евросоюзе потребление в 2022 году было немногим ниже 100 ТВт∙ч (около 4 %), там на тот момент было 1240 ЦОД. Большинство кампусов приходится на рынки FLAPD (Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж, Дублина), но планируется строительство и новых объектов. В 2026 году энергопотребление в секторе должно вырасти почти до 150 ТВт∙ч.

Источник изображения: IEA

Например, по оценкам IEA, уже к 2026 году в Ирландии, ставшей одним из важнейшим хабов для ЦОД, последние будут потреблять 32 % всей электроэнергии в стране — 82 дата-центра здесь уже функционируют, 14 строятся и возведение ещё 40 утверждается. В 2022 году речь шла лишь о 17 % энергопотребления страны. При этом энергетический кризис в стране так и не закончился.

Источник изображения: IEA

Быстрая интеграция ИИ во многих секторах экономики увеличивает общее потребление энергии ЦОД. Например, поисковики могут столкнуться с ростом потребления в 10 раз в случае тотального внедрения ИИ. С учётом кратной разницы в использовании электричества при запросах в обычном поисковике и обращений к LLM вроде ChatGPT, эксперты предполагают, что только поиск с помощью ИИ потребует 10 ТВт∙ч ежегодно. ИИ-индустрия в целом, как ожидается, в 2026 году будет потреблять минимум на порядок больше энергии, чем в 2023 году.

Что касается криптовалют, то в 2022 году на них пришлось около 110 ТВт∙ч (0,4 % от мирового энергопотребления). За базовый вариант берётся прогноз, при котором потребление в этом секторе к 2026 году вырастет более чем на 40 % до 160 ТВт∙ч. При этом скорость развития отрасли ещё предстоит уточнить.

Источник изображения: IEA

Всего к 2026 году потребление электричества вырастет лишь на 3,4 %. Впрочем, рост не должен вызвать острого дефицита — его компенсируют за счёт источников возобновляемой энергии вроде ветряных, солнечных и гидроэлектростанций. Кроме того, большая ставка делается на рост «мирного атома». Уже к 2026 году на источники энергии с низкими выбросами придётся почти половина мирового производства электричества, для сравнения — в 2023 году речь шла о менее 40 %. В целом рост энергопотребления будет меньше, чем рост генерации возобновляемой энергии.

Источник изображения: Bloomberg/IEA

По словам главы IEA Фатиха Бироля (Fatih Birol), сегодня энергетический сектор производит углекислого газа больше, чем любая другая сфера экономики, поэтому быстрый рост возобновляемой и атомной энергетики в ближайшие три года не может не обнадёживать. В то же время должна уменьшиться глобальная интенсивность выбросов, связанных с выработкой энергии. Ожидается, что она в среднем будет падать до 2026 года по 3,5 % ежегодно. Для Евросоюза этот показатель составит и вовсе 13 % в год.

Юлихский исследовательский центр (FZJ) в Германии раскрыл информацию о конфигурации дата-центра для первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса — системы JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research).

Напомним, Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) заключило контракт на создание JUPITER с консорциумом, в который входят Eviden (подразделение Atos) и ParTec, немецкая компания по производству суперкомпьютерного оборудования. Ввод суперкомпьютера в эксплуатацию запланирован на осень 2024 года.

Сообщается, что JUPITER будет построен на базе модульного ЦОД, за создание которого отвечает Eviden. Этот дата-центр займёт площадь приблизительно 2300 м². Модульная архитектура на основе контейнеров обеспечит ряд преимуществ: значительное сокращение времени планирования и монтажа, а также снижение затрат на строительство и эксплуатацию. Кроме того, в дальнейшем облегчится модернизация, тогда как инфраструктура электропитания и охлаждения может гибко адаптироваться к новым требованиям. Eviden заявляет, что благодаря модульности сроки поставки необходимых узлов сократятся на 50 %.

Источник изображения: Eviden

Конфигурация ЦОД включает около 50 взаимозаменяемых модулей, в том числе 20 IT-контейнеров, 15 контейнеров энергоснабжения, а также примерно 10 логистических контейнеров со складскими помещениями, инженерными комнатами и пр. В состав IT-модулей войдут по два контейнера, объединяющих 20 стоек платформы BullSequana XH3000 с прямым жидкостным охлаждением. Модули данных будут содержать четыре контейнера с накопителями.

Модульный ЦОД финансируется Федеральным министерством образования и исследований (BMBF). При этом BMBF и Министерство культуры и науки земли Северный Рейн-Вестфалия (MKW NRW) обеспечат равное финансирование технического оборудования. В состав суперкомпьютера войдут модули NVIDIA Quad GH200, а также энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea. Быстродействие на операциях обучения ИИ составит до 93 Эфлопс, а FP64-производительность «незначительно превысит 1 Эфлопс».

На следующей неделе планируется запуск на Международную космическую станцию (МКС) обновлённого варианта специального вычислительного модуля HPE Spaceborne Computer-2. Как сообщает Национальная лаборатория МКС, это коммерческая версия суперкомпьютера из серийных компонентов, созданная на основе серверов семейств HPE EdgeLine и ProLiant.

Организаторами запуска выступают NASA, Northrop Grumman и SpaceX. Старт должен состояться 29 января 2024 года в рамках миссии NG-20 — борту корабля Northrop Grumman Cygnus планируется доставить на станцию различные научные материалы, оборудование и компоненты. Одним из грузов будет и обновлённая версия Spaceborne-2, ранее отправленного на МКС в феврале 2021 года и вернувшегося на Землю 11 января 2023. Первый компьютер серии Spaceborne отправили на МКС 14 августа 2017 года, возвращение состоялось 4 июня 2019.

Источник изображения: NASA

По данным Datacenter Dynamics, в состав системы всё ещё входят x86-серверы HPE Edgeline EL4000 с одним GPU и HPE DL360 Gen10. Обновлённая система протестирована HPE и передана NASA. Всего по требованию NASA пришлось внести 516 корректировок. Например, HPE в сотрудничестве с KIOXIA оснастила систему дополнительным хранилищем. Суперкомпьютер поможет продолжающимся на МКС исследованиям, обеспечив более быструю обработку наблюдений со станции за Землёй и более эффективный мониторинг здоровья астронавтов.

Итальянская нефтегазовая компания Eni, по сообщению ресурса Inside HPC, заказала суперкомпьютер HPE Cray EX4000 на аппаратной платформе AMD. Быстродействие этой машины, как ожидается, составит около 600 Пфлопс.

Известно, что в состав системы, получившей название HPC6, войдут 3472 узла, каждый из которых получит 64-ядерный процессор AMD EPYC и четыре ускорителя AMD Instinct MI250X. Таким образом, общее количество ускорителей составит 13 888. Судя по всему, компания смогла достаточно полно адаптировать своё ПО для работы на современных ускорителях AMD, эксперименты с которыми она начала ещё несколько лет назад.

Комплекс будет использовать хранилище HPE Cray ClusterStor E1000 с интерконнектом HPE Slingshot. Узлы суперкомпьютера будут организованы в 28 стоек. Предусмотрено применение технологии прямого жидкостного охлаждения, которая, по заявлениям Eni, рассеивает 96 % вырабатываемого тепла. Максимальная потребляемая мощность — 10,17 МВт.

Источник изображения: AMD

Новый суперкомпьютер разместится в ЦОД Eni Green Data Center в Феррера-Эрбоньоне, который, как утверждается, является одним из самых энергоэффективных и экологически чистых вычислительных центров в Европе. По производительности HPC6 значительно превзойдёт комплексы HPC4 и HPC5, совокупная вычислительная мощность которых составляет 70 Пфлопс. При производительности 600 Пфлопс система HPC6 займёт второе место в текущем списке TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира.