Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) рассчитывает, что со временем компания потратит на создание ИИ-инфраструктуры триллионы долларов — однако нужно найти способ привлечь такие средства для реализации его планов, пишет Bloomberg.

«Следует ожидать, что OpenAI потратит триллионы долларов на строительство ЦОД в “недалёком будущем”», — заявил Альтман журналистам в ходе брифинга. Он добавил, что «кучка экономистов» назовёт это безрассудством, на что будет ответ: «Знаете что? Позвольте нам заниматься своим делом». По словам Альтмана, стартап разрабатывает новый способ финансирования. «Мы можем разработать очень интересный новый вид инструмента для финансов и вычислений, который мир ещё не изобрел», — сказал он. Ранее было объявлено, что в течение четырёх лет на инфраструктурный проект Stargate будет израсходовано $500 млрд, но Альтман предполагает выйти далеко за рамки этой суммы.

Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com

Альтман также сообщил, что видит параллели между нынешним инвестиционным ажиотажем в области ИИ и пузырём доткомов в конце 1990-х годов. По его словам, в обоих случаях «умные люди» были «чрезмерно воодушевлены» новой технологией. Но в каждом случае, по его мнению, эта технология была «реальной» и в конечном итоге должна была оказать долгосрочное влияние на деловой мир и общество.

Глава OpenAI заявил, что считает развитие ИИ-технологий самым важным событием за очень долгое время, отметив, что «общество в целом» вряд ли пожалеет об огромных инвестициях в ИИ, но также признал, что считает некоторые текущие оценки стартапов «безумными» и «иррациональными»: «Кто-то на этом обожжётся». Несмотря на то, что OpenAI «потратит много денег», в конечном итоге это окупится и принесёт «огромную прибыль», пообещал Сэм Альтман: «Для нас очень разумно продолжать инвестировать прямо сейчас».

Планы OpenAI также включают первичное публичное размещение акций в будущем, но Альтман отказался назвать конкретные сроки проведения IPO. «Я думаю, что когда-нибудь нам, вероятно, придётся выйти на биржу», — сказал гендиректор, отметив, что он не очень «хорошо подходит» для должности гендиректора публичной компании. В настоящее время OpenAI завершает сложную корпоративную реструктуризацию, которая продолжается уже несколько месяцев, отмечает Bloomberg.

Недавно представленной модели OpenAI GPT-5 в сравнении с ChatGPT образца середины 2023 года для обработки идентичного запроса потребуется до 20 раз больше энергии, сообщает The Guardian. Официальную информацию об энергопотреблении OpenAI, как и большинство её конкурентов, не публикует. В июне 2025 года глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил, что речь идёт о 0,34 Вт∙ч и 0,00032176 л на запрос, но о какой именно модели идёт речь, не сообщалось. Документальные подтверждения этих данных тоже отсутствуют.

По словам представителя Университета штата Иллинойс (University of Illinois), GPT-5 будет потреблять намного больше энергии в сравнении с моделями-предшественницами как при обучении, так и при инференсе. Более того, в день премьеры GPT-5 исследователи из Университета Род-Айленда (University of Rhode Island) выяснили, что модель может потреблять до 40 Вт∙ч для генерации ответа средней длины из приблизительно 1 тыс. токенов. Для сравнения, в 2023 году на обработку одного запроса уходило порядка 2 Вт∙ч.

Сейчас среднее потребление GPT-5 составляет чуть более 18 Вт∙ч на запрос, что выше, чем у любых других сравнивавшихся учёными моделей, за исключением апрельской версии «рассуждающей» o3 и DeepSeek R1. Предыдущая модель GPT-4o потребляет значительно меньше. 18 Вт∙ч эквивалентны 18 минутам работы лампочки накаливания. С учётом того, что ChatGPT обрабатывает около 2,5 млрд запросов ежедневно, за сутки тратится энергии, достаточной для снабжения 1,5 млн домохозяйств в США.

Источник изображения: Dean Brierley / Unsplash

В целом учёные не удивлены, поскольку GPT-5 в разы производительнее своих предшественниц. Летом 2025 года ИИ-стартап Mistral опубликовал данные, в которых выявлена «сильная корреляция» между масштабом модели и её энергопотреблением. По её данным, GPT-5 использует на порядок больше ресурсов, чем GPT-3. При этом многие предполагают, что даже GPT-4 в 10 раз больше GPT-3.

Впрочем, есть и дополнительные факторы, влияющие на потребление ресурсов. Так, GPT-5 использует более эффективное оборудование и новую, более экономичную экспертную архитектуру с оптимизацией расхода ресурсов на ответы, что в совокупности должно снизить энергопотребление. С другой стороны, в случае с GPT-5 речь идёт о «рассуждающей» модели, способной работать с видео и изображениями, поэтому реальное потребление ресурсов, вероятно, будет очень высоким. Особенно в случае длительных рассуждений.

Источник изображения: Tim King / Unsplash

Чтобы посчитать энергопотребление, группа из Университета Род-Айленда умножила среднее время, необходимое модели для ответа на запрос на среднюю мощность, потребляемую моделью в ходе работы. Важно отметить, что это только примерные оценки, поскольку достоверную информацию об использовании моделями конкретных чипов и распределении запросов найти очень трудно. Озвученная Альтманом цифра в 0,34 Вт∙ч практически совпадает с данными, рассчитанными для GPT-4o.

Учёные подчёркивают необходимость большей прозрачности со стороны ИИ-бизнесов по мере выпуска всё более производительных моделей. В университете считают, что OpenAI и её конкуренты должны публично раскрыть информацию о воздействии GPT-5 на окружающую среду. Ещё в 2023 году сообщалось, что на обучение модели уровня GPT-3 требуется около 700 тыс. л воды, а на диалог из 20-50 вопросов в ChatGPT уходило около 500 мл. В 2024 году сообщалось, что на генерацию ста слов у GPT-4 уходит до трёх бутылок воды.

Одновременно с премьерой новейшей ИИ-модели GPT-5 компания OpenAI рассказала некоторые подробности о своей инфраструктуре. В частности, появилась информация о том, что с 2024 года компания нарастила вычислительные мощности в 15 раз, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам представителя компании, только за последние 60 дней было развёрнуто более 60 кластеров, сформирована цифровая магистраль, пропускающая больше трафика, «чем целые континенты», а также задействовано более 200 тыс. ИИ-ускорителей для запуска LLM GPT-5 для 700 млн человек. Дополнительно ведётся подготовка ещё 4,5 ГВт мощностей для «сверхразума».

Стало известно и о вакансиях для проекта Stargate, курируемого OpenAI. Было заявлено, что сегодня небольшая команда строит ИИ-инфраструктуру планетарного масштаба беспрецедентными темпами. Она нанимает специалистов в сфере обработки данных, энергетики, ЦОД, планирования новых мощностей, развития бизнеса, финансов и др.

Источник изображения: Felix Mittermeier/unsplash.com

При этом компания «агрессивно» нанимает людей в команду Stargate, при этом преимущественно полагаясь на Oracle. Так, в июле компании подтвердили сделку по аренде 4,5 ГВт для проекта Stargate в США. Как ожидается, сделка будет обходиться в $30 млрд ежегодно. Впрочем, не так давно сообщалось, что OpenAI по-прежнему планирует самостоятельно строить собственные дата-центры.

Также компания намерена построить кампус ЦОД Stargete в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) при участии других IT-гигантов, включая Oracle, NVIDIA, Cisco, SoftBank и G42. В Европе компания уже работает над дата-центром в Норвегии совместно с Nscale. Кроме того, она ищет площадки для новых инициатив по всему миру. При этом развитием инфраструктуры занимается в основном сама OpenAI, а сам проект Stargate развивается не так быстро, как планировалось.

Ядерная энергетика в США переживает своеобразное возрождение — гиперскейлеры и компании поменьше столкнулись с ненасытными аппетитами ИИ. На этом фоне Fermi America выбрала южнокорейскую Hyundai для поддержки развёртывания до 6 ГВт ядерных мощностей в рамках проекта HyperGHrid в Амарилло (Amarillo, Техас), сообщает The Register. Проект строительства «крупнейшего в мире энергетического кампуса» поддержан политиками и инвесторами. Его цель — превратить Техас в крупнейший энергетический и вычислительный центр США.

Строительство в Амарилло первого из четырёх реакторов Westinghouse AP1000 планируется начать в 2026 году. Согласно меморандуму, к 2032 году АЭС будет снабжать электричеством ЦОД напрямую. Пока нет гарантий, что проект площадью 2,3 тыс. га действительно будет реализован полностью, но курировать его в любом случае будет Hyundai. Компания хорошо разбирается в атомной энергетике и уже участвовала в развёртывании 22 реакторов.

Проект будет довольно дорогим. Один реактор AP1000 оценивался два года назад в $6,8 млрд. Впрочем, с масштабами проектов гиперскейлеров и облачных гигантов это несопоставимо — они ежегодно тратят десятки миллиардов долларов. Правда, строительство может оказаться не таким уж дешёвым и быстрым. Например, на строительство двух аналогичных реакторов в Джорджии ушло 15 лет и более $36 млрд. Конечно, ситуацию не улучшило и банкротство Westinghouse в 2017 году, в самый разгар строительства.

Источник изображения: Gabriel Tovar/unsplash.com

Как именно Fermi America намерена оплатить строительство хотя бы одного реактора AP1000, не говорится. Известно, что Hyundai также поддержит развертывание газовых электростанций с парогазовым циклом мощностью 4 ГВт, 1 ГВт солнечных электростанций и накопителей, а также малых модульных реакторов (SMR) на 2 ГВт. Кто именно будет поставщиком SMR, пока не сообщается. На данный момент только NuScale ближе всех к запуску своего первого SMR.

Пока Fermi America и Hyundai решают вопросы с регуляторами относительно ядерного проекта, строительство «газовой» части 11-ГВт мегапроекта уже началось. В июле Fermi America сообщила о намерении купить газогенераторы мощностью 600 МВт для поддержки первых дата-центров, которые должны быть запущены до конца текущего года. Речь идёт о шести газовых турбинах Siemens Energy SGT800, и одной паровой турбине SST600, которые в совокупности обеспечат 478 МВт. Также Fermi America объявила о покупке «восстановленных» турбин GE Frame 6B мощностью 135 МВт. По словам компании, новые генераторы на треть «чище» традиционных, а использование специальных каталитических систем дополнительно сократит выбросы. К концу 2026 года Fermi America намерена довести генерацию до 1 ГВт.

Впрочем, это далеко не первая компания, предложившая концепцию «атомных» ЦОД. За последние годы появилось множество подобных инициатив. Ещё в 2023 году Green Energy Partners представила концепцию строительства огромного ЦОД в Вирджинии, полностью работающего на SMR и водородных генераторах. Не так давно Amazon потратила $650 млн, чтобы приобрести объекты Cumulus Data у АЭС Susquehanna. Microsoft намерена возродить АЭС Three Mile Island, Мета✴ выкупила всю энергию АЭС Clinton Clean Energy Center на 20 лет вперёд, а Oracle заявлила о намерении развернуть три SMR общей мощностью более 1 ГВт.

CoreWeave закрыла сделку по получению отложенного кредита (DDTL 3.0) на сумму $2,6 млрд. Средства будут потрачены на покупку и обслуживание современного оборудования и элементов облачной инфраструктуры для предоставления услуг в рамках долгосрочного соглашения с OpenAI, сообщает Datacenter Dynamics.

Раунд финансирования возглавили Morgan Stanley и MUFG, в качестве организатора выступила Goldman Sachs. В сделке также приняли участие JPMorgan Chase, Wells Fargo, BBVA, Crédit Agricole, SMBC, PNC и Société Générale. В CoreWeave подчеркнули, что гордятся сотрудничеством с ведущими финансовыми учреждениями на пути масштабирования узкоспециализированной облачной ИИ-платформы для удовлетворения потребностей клиентов-инноваторов.

В OpenAI отметили, что CoreWeave является важным партнёром для комплексной инфраструктуры компании. Масштабирование ИИ-проектов требует вычислительных ресурсов мирового уровня, а партнёрство с CoreWeave и ведущими финансовыми учреждениями даёт возможность обучать более эффективные ИИ-модели и предоставлять более качественные услуги. В мае 2025 года CoreWeave подписала с OpenAI новый контракт на $4 млрд, дополнив предыдущее соглашение на $11,9 млрд. Также сообщается, что CoreWeave предоставит часть вычислительных мощностей для сделки OpenAI и Google.

Источник изображения: CoreWeave

Кредит DDTL 3.0 предоставлен CoreWeave под плавающую ставку SOFR + 4 % (SOFR — базовая ставка ФРС) и должен быть погашен к 21 августа 2030 года. Залогом выступают практически все активы дочерней компании CoreWeave Compute Acquisition Co. VII, LLC. Новый раунд финансирования состоялся после закрытия 28 июля продажи облигаций на $1,75 млрд. Первоначально планировалось привлечь $1,5 млрд, однако сумма была увеличена. Средства будут направлены на общие корпоративные цели, включая погашение долгов и покрытие сопутствующих расходов.

Это уже третий крупный раунд финансирования в 2025 году после майского привлечения $2 млрд. По данным CoreWeave, за последние 18 месяцев компания привлекла более $25 млрд как за счёт акционерного капитала, так и за счёт заёмных средств. Это превысило план в $21 млрд, озвученный в мае 2025 года.

Дополнительно стало известно, что CoreWeave заключила соглашение с Applied Digital об аренде ЦОД мощностью 150 МВт, дополнив июньское соглашение с той же компанией на 250 МВт. Совокупная выручка Applied Digital составит $11 млрд за 15 лет.

Кроме того, CoreWeave приобрела дата-центр Northeast Science & Technology Center (NEST) за $322 млн в Кенилворте (Нью-Джерси). Площадь кампуса составляет более 43 га, продавцами выступили Machine Investment Group и Onyx Equities. CoreWeave арендовала здание № 11 в кампусе ещё в октябре 2024 года, планируя превратить лабораторный и промышленный корпус площадью 26 тыс. м² в ЦОД, инвестировав $1,2 млрд. Ещё $50 млн на модернизацию должны были вложить предыдущие владельцы.

Теперь компания приобрела весь кампус «смешанного назначения» площадью 185 тыс. м², включающий офисные здания, подстанцию на 50 МВт, котельную и другие помещения. В 2023 год нынешние владельцы купили кампус за $187,5 млн, но не преуспели в его использовании. В последнее время CoreWeave стремится получить управляемые ей ЦОД в собственность — в июле она сообщила о покупке компании Core Scientific за $9 млрд, у которой сейчас арендет ЦОД на 840 ГВт.

Компания OpenAI анонсировала проект Stargate Norway — это первый в Европе дата-центр для задач ИИ, создающийся в рамках программы OpenAI for Countries. Объект расположится в Норвегии, в Квандале (Kvandal) неподалёку от Нарвика (Narvik) на севере страны.

В проекте принимают участие компания Nscale, поставщик ИИ-инфраструктуры с опытом предоставления облачных решений в Европе и Северной Америке, а также инжиниринговая фирма Aker. На начальном этапе мощность нового ЦОД составит 230 МВт с перспективой добавления ещё 290 МВт. К концу 2026 года в дата-центре будут размещены 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, а в последующие годы планируется «значительное расширение».

Территория Нарвика выбрана не случайно. Обилие гидроэнергии, её низкая стоимость, прохладный климат и развитая промышленная база региона делают его оптимальным местом для масштабного и устойчивого развития ИИ-платформ. Новый дата-центр будет получать питание исключительно от возобновляемых источников энергии. Упомянуто применение прямого жидкостного охлаждения для дальнейшего повышения энергетической эффективности. Избыточное тепло будет использоваться для централизованного теплоснабжения.

Источник изображения: OpenAI

Управлять новым ЦОД предстоит совместному предприятию Nscale и Aker с равным долевым участием. Компании выделили около $1 млрд на начальный этап проекта, включая более $250 млн в виде акционерного капитала. Утверждается, что это одна из самых крупных инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Европе на сегодняшний день. Площадка в Нарвике обладает потенциалом десятикратного масштабирования и, помимо OpenAI, может использоваться другими клиентами.

Aker и Nscale будут в приоритетном порядке предоставлять ресурсы Stargate Norway норвежским стартапам в области ИИ и научным организациям. Излишки мощностей станут доступны государственным и частным пользователям в Великобритании и странах Северной Европы.

Добавим, что мегапроект Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. При этом один из крупнейших ИИ ЦОД Stargate расположится в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ): мощность этого кампуса составит 5 ГВт. Впрочем, пока развитие проекта идёт ни шатко, ни валко — OpenAI предпочитает искать ресурсы напрямую.

Компания Microsoft активно ведёт переговоры с давним партнёром — OpenAI. В результате новой сделки IT-гигант, возможно, получит постоянный доступ к критически важным технологиям OpenAI. Такое соглашение могло бы устранить ключевое препятствие на пути превращения OpenAI в коммерческую компанию, сообщает гонконгская SCMP.

По словам источников, знакомых с ситуацией, партнёры обсуждают новые условия, которые позволили бы Microsoft использовать новейшие ИИ-модели OpenAI и другие технологии, даже если стартап достигнет своей цели по созданию «общего искусственного интеллекта» (AGI), способного соперничать с человеческим разумом или даже превосходить его.

В соответствии с действующим соглашением между компаниями, создание AGI компанией OpenAI рассматривается как важнейшая веха, после которой Microsoft потеряет часть прав на технологии партнёра, хотя в настоящее время является крупнейшим его инвестором.

Команды переговорщиков регулярно встречаются для обсуждения условий возможных договорённостей, которые, по данным трёх независимых источников, могут быть достигнуты в течение нескольких недель. Ранее в этом месяце глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и его коллега из Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) обсуждали возможную реструктуризацию на конференции Allen & Co в Айдахо.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Хотя тон переговоров остаётся «позитивным», некоторые предупреждают, что сделка ещё не завершена и может столкнуться с новыми препятствиями. Более того, планы превращения OpenAI в коммерческую компанию могут быть нарушены и по вине других участников отрасли, от регуляторов до Илона Маска (Elon Musk), подавшего на компанию в суд.

Илон Маск был одним из основателей OpenAI, но покинул стартап и теперь обвиняет его руководство в обмане инвесторов относительно приверженности «благотворительной» миссии. В ответ OpenAI заявила, что Маск просто пытается замедлить развитие компании.

Переговоры о превращении OpenAI в коммерческую компанию ведутся уже несколько месяцев. Microsoft, инвестировавшая в стартап $13,75 млрд, имеет право использовать его интеллектуальную собственность и претендует на значительную долю в обновлённой компании. Этот вопрос, в числе прочих, стал предметом оживлённых обсуждений.

Microsoft и OpenAI расширили переговоры о своём партнёрстве, поскольку софтверный гигант стремится гарантировать долгосрочный доступ к технологиям стартапа. Текущее соглашение между компаниями действует до 2030 года, и Microsoft хочет избежать риска внезапной потери доступа к ИИ-разработкам OpenAI в случае изменений в структуре или стратегии стартапа.

Компания LG AI Research (ИИ-подразделение LG Group) из Южной Кореи заключила соглашение с южнокорейским стартапом FuriosaAI о выпуске серверов с ИИ-ускорителями RNGD для работы с собственным семейством LLM Exaone, сообщил The Register. Как сообщил генеральный директор FuriosaAI Джун Пайк (June Paik) изданию EE Times, серверы LG с чипами RNGD будут ориентированы на предприятия, использующие модели ExaOne в сфере электроники, финансов, телекоммуникаций и биотехнологий. Серверы поступят в продажу в конце этого года.

«После тщательного тестирования широкого спектра опций мы пришли к выводу, что RNGD — высокоэффективное решение для развёртывания моделей Exaone», — заявил Киджонг Чон (Kijeong Jeon), руководитель подразделения продуктов LG AI Research. «RNGD обеспечивает убедительное сочетание преимуществ: превосходную производительность в реальных условиях, значительное снижение совокупной стоимости владения и удивительно простую интеграцию», — добавил он.

Подобно системам на базе NVIDIA RTX Pro Blackwell, серверы LG RNGD будут включить до восьми ускорителей с интерфейсом PCIe 5.0. Эти системы будут работать на базе того, что FuriosaAI описывает как высокоразвитый программный стек, включающий библиотеку vLLM. LG также предложит собственную платформу агентского ИИ ChatExaone, которая адаптирована для корпоративных сценариев использования. Она объединяет ряд фреймворков для анализа документов, глубоких исследований, анализа данных и RAG.

Источник изображений: FuriosaAI

LG AI Research протестировала работу модели ExaOne-32B на восьмичиповом 4U-сервере c воздушным охлаждением, который был разработан совместно с Supermicro. В 15-кВт стойке можно разместить пять таких серверов. По словам Пайка, LG AI Research протестировала оборудование от нескольких поставщиков оборудования из Южной Кореи и других стран, взяв за основу ускорители NVIDIA A100. «LG AI Research также тестировала облачные решения, но, по их словам, наше решение на данный момент оказалось единственным, отвечающим их требованиям», — сказал Пайк.

Как полагает The Register, выбор для сравнения ускорителя NVIDIA A100, дебютировавшего в 2020 году, а не более свежих моделей, вызван тем, что LG AI Research больше интересует энергоэффективность оборудования, чем производительность. И, как отметил Джун Пайк, хотя за пять лет с момента появления A100 ускорители NVIDIA, безусловно, стали мощнее, но произошло это за счёт увеличения энергопотребления и площади кристалла.

Сообщается, что LG AI фактически использовала четыре PCIe-ускорителя RNGD, задействовав тензорный параллелизм для запуска модели Exaone 32B с 16-бит точностью. По словам Пайка, у LG были очень чёткие целевые показатели производительности, которые она стремилась достичь при валидации чипа. В частности, ограничения включали время до отдачи первого токена (TTFT) — примерно 0,3 с для небольших запросов на 3 тыс. токенов или 4,5 с для более крупных запросов на 30 тыс. токенов. Результат в 60 токенов/с достигается для контекстного окна размером 4 тыс. токенов или 50 токенов/с для контекстного окна размером 32 тыс. токенов.

По словам Пайка, тесты проводились в режиме BF16, поскольку сравниваемые A100 не имеет встроенной поддержки FP8, так что использование RNGD в FP8-режиме позволит удвоить эффективность инференса и снизить TTFT. Кроме того, сервер продемонстрировал в 2,25 раза более высокую производительность инференса LLM на Ватт по сравнению с A100, а полная стойка сможет генерировать в 3,75 раза больше токенов, чем стойка с A100 при том же энергопотреблении. Чип FuriosaAI RNGD обеспечивает производительность 512 Тфлопс (FP8) при TDP 180 Вт.

В отличие от ускорителей NVIDIA, оснащённых высокоскоростным интерконнектом NVLink (600 Гбайт/с), FuriosaAI использует интерфейс PCIe 5.0 (128 Гбайт/с). По словам FuriosaAI, чтобы избежать узких мест и накладных расходов, связанных с интерконнектом, компилятор компании помогает оптимизировать процесс обмена данными и собственно вычисления.

Проект Stargate под руководством SoftBank, OpenAI и Oracle при участии Microsoft, Arm, NVIDIA и MGX должен укрепить лидерство Америки в сфере искусственного интеллекта. Но, как оказалось, проект стоимостью до $500 млрд с трудом сдвинулся с мёртвой точки, а планы его стали намного скромнее, сообщает The Wall Street Journal.

Через полгода после анонса Stargate компании-партнёры всё ещё не заключила ни одной сделки по строительству ИИ ЦОД. По данным некоторых источников, знакомых с вопросом, SoftBank и OpenAI, совместно руководящие проектом, имеют разногласия относительно ключевых вопросов партнёрства, включая выбор мест для строительства объектов. Кроме того, хотя в январе компании пообещали немедленно инвестировать в Stargate $100 млрд, сейчас цель намного скромнее — построить к концу году небольшой ЦОД, вероятно, в Огайо (США).

Не особенно активный старт препятствует амбициям SoftBank, ранее в этом году выделившей $30 млрд на OpenAI. Это крупнейшая инвестиция в стартап за всю его историю. SoftBank пришлось влезть в долги, продать активы и буквально сделать на компанию судьбоносную для себя ставку. Инвестиции позволили компании принять участие в проекте Stargate. Однако уже весной Softbank столкнулась с трудностями в связи новыми пошлинами США. При этом на словах у компаний дела идут отлично, они готовы построить ЦОД на 10 ГВт в нескольких штатах.

Однако OpenAI «устремилась вперёд» без SoftBank, подписывая соглашения об аренде и строительстве ЦОД с другими операторами. Недавно она заключила сделку по аренде у Oracle 4,5 ГВт мощностей и 2 млн ИИ-ускорителей в нескольких штатах в ближайшие три года, согласно которой компания Сэма Альтмана (Sam Altman) будет выплачивать партнёру более $30 млрд/год. Softbank в этой сделке не участвует. Вместе с кампусом Stargate I в техасском Абилине (Abilne), который создаётся усилиями Crusoe Energy и всё той же Oracle, у OpenAI уже законтрактованы 5 ГВт, т.е. ровно столько, сколько она и планировала получить на первом этапе проекта за примерно $100 млрд.

Источник изображения: Sebastian Herrmann/unsplash.com

Кроме того, ещё одним крупным подрядчиком OpenAI стала CoreWeave. С ней заключены контракты на $16 млрд (11,9 млрд + 4 млрд). Сейчас она активно арендует или скупает ЦОД, преимущественно у бывших майнеров (как и она сама и та же Crusoe). Нюанс в том, что ключевым заказчиком CoreWeave всё это время была Microsoft, которая арендовала мощности в интересах OpenAI. Вторым же по величине клиентом оказалась NVIDIA, которая инвестировала в CoreWeave, первой дала ей дефицитные ИИ-ускорители, а потом сама же арендовала их. При этом между Microsoft и OpenAI сохраняются партнёрские отношения, но разлад между ними очень серьёзен.

Впрочем, источники сообщают, что несмотря на медленный старт Stargate и разногласия, в SoftBank оптимистично настроены и намерены вложить в компанию ещё больше средств. Глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) давно мечтал занять видное место на рынке ИИ и за последние 10 лет вложил более $140 млрд в перспективные стартапы в этой сфере, но упустил возможность присоединиться к OpenAI и конкурентам до запуска ChatGPT, а также потратил средства на некоторые неудачные проекты вроде WeWork. Значительного успеха бизнесмен добился в 2016 году, купив Arm, капитализация который за последние пару лет значительно выросла.

Источник изображения: Kaptured by Kasia/unspalsh.com

Осенью 2024 года Сон сосредоточил внимание на OpenAI, а Сэм Альтман уже тогда имел гигантские амбиции, заявив, что для следующего этапа развития ИИ потребуются триллионы долларов. В январе 2025 года партнёры пообещали Трампу потратить на ИИ в США $500 млрд к 2029 году. На запуск совместного предприятия OpenAI и SoftBank обещали выделить по $18 млрд. Ожидалось, что оно займется разработкой и строительством ЦОД, а затем сдаст их в аренду OpenAI. Говорилось, что Сон станет председателем СП, SoftBank сосредоточится на финансах, а OpenAI — на операционной деятельности.

Первоначально партнёрами назывались Oracle и MGX из ОАЭ, но их роль была неизвестна. Сейчас же Oracle говорит, что фактически Stargate ещё нет. По словам людей, знакомых с ситуацией, одним из камней преткновения между OpenAI и SoftBank стал вопрос о том, насколько масштабно следует строить ЦОД на площадках, связанных с SB Energy — разработчиком энергетических решений, поддерживаемым SoftBank. Stargate надеется использовать новую, недорогую конструкцию ЦОД для своего первого проекта в Огайо. Компаниям ещё предстоит найти площадки, построить инфраструктуру, закупить ИИ-чипы и обеспечить питание ЦОД, а также найти инвесторов, которые покроют большую часть расходов и решить другие вопросы.

Тем временем обучение новых ИИ-моделей требует всё больше ресурсов и компаниями вроде OpenAI приходится вкладывать всё больше средств задолго до того, как появится прибыль — если появится. Годовой контракт OpenAI с Oracle на $30 млрд приблизительно в три раза превышает годовую выручку, недавно спрогнозированную компанией Альтмана. Она ежегодно теряет миллиарды долларов, рассчитывая, что в будущем её выручка многократно увеличивается за счёт платных услуг и рекламы. Впрочем, не она одна. По слухам, xAI «сжигает» по $1 млрд в месяц в расчёте на будущий успех.

Основатель ИИ-стартапа xAI Илон Маск (Elon Musk) поделился в социальной сети X информацией о будущем второго кампуса ЦОД в Мемфисе (Теннесси). В числе прочего он объявил намерении запустить в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2 в ближайшие недели, сообщает Commercial Appeal. По его словам, Colossus 2 получит 550 тыс. ИИ-ускорителей.

Компания располагает в городе двумя кампусами — Colossus 1 и Colossus 2. Первый расположен на территории бывшего завода Electrolux и включает 230 тыс. укорителей, в том числе 30 тыс. NVIDIA GB200. Система используется только для обучения, инференс осуществляется в облаках партнёров xAI. Второй кампус, Colossus 2 на площадке Тулейн-роуд (Tulane Road), на первом этапе получит 110 тыс. GB200 и GB300, что потребует 170 МВт энергии. Он должен начать работу в течение нескольких недель. Сроки развёртывания оставшихся 440 тыс. ускорителей не определены, поскольку поставки NVIDIA GB300 задерживаются.

В феврале дочерняя структура xAI, компания CTC Property, купила более 75 га вдоль Тулейн-роуд за $70,9 млн. С тех пор, как xAI объявил о планах довести количество ускорителей Colossus до 1 млн, всё чаще возникает вопрос, как именно компания намерена снабжать свой проект энергией. В мае Маск объявил, что Colossus 2 станет первым гигаваттным ИИ-кластером. 15 июля в xAI подтвердили, что компания работает с Memphis Light, Gas and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA) над обеспечением объекта питанием. MLGW подтвердила, что у неё есть договор на поставку 500 кВт объекту xAI на Тулейн-роуд.

Источник изображения: X/@elonmusk

А 16 июля MXZ Tech LLC, дочерняя компания xAI, приобрела территорию бывшей электростанции Duke Energy (46 га) неподалёку от кампуса Colossus 2. Этот объект сохранил подключение к энергосети TVA. Кроме того, кампус Colossus 2 уже получил 168 модулей Tesla Megapacks. По-видимому, этот кампус тоже не обойдётся без газовых турбин, и использование которых для питания Colossus 1 вызвало недовольство местных экоактививстов NAACP и SELC. Впрочем, пока непонятно, состоится ли серьёзное разбирательство.

Источник изображения: X/@elonmusk

Совсем недавно Илон Маск сообщил о намерении ввести в эксплуатацию эквивалент 50 млн NVIDIA H100 в течение пяти лет — это ответ на недавнее заявление OpenAI о намерении освоить более 1 млн ускорителей к концу текущего года, а в будущем получить в своё распоряжение 100 млн ускорителей. Сейчас xAI намерена найти ещё $12 млрд на закупку ускорителей.