Axiom Space, довольно давно сообщившая о планах построить космический дата-центр Orbital Data Center (ODC), поделилась планами на ближайшее будущее. Первые узлы в космосе она намерена построить уже к концу 2025 года, сообщает пресс-служба компании. По данным The Register, стартап также планирует создать собственную космическую станцию и использовать капсулы SpaceX для пилотируемых миссий.

Узлы, которые станут частью оптической лазерной сети Kepler Communications, смогут действовать независимо от наземной инфраструктуры и, наряду с другими «умными» спутниками, способны проводить на борту довольно сложные вычисления и хранить данные. Как обещает Axiom, ODC предоставит безопасную и масштабируемую облачную платформу. Космический ЦОД сможет поддерживать задачи, связанные с ИИ и машинным обучением, работая напрямую со спутниками, их группировками и прочими космическими аппаратами на околоземной орбите.

По словам представителя Axiom, компания работает над ODC с момента тестирования на МКС модуля AWS Snowcone, предназначенного для сбора, хранения и передачи данных, а также их периферийной обработки. С тех пор компания провела серию демонстраций независимых от Земли облачных решений. В скором будущем на МКС планируют отправить устройство AxDCU-1 на базе решений Red Hat.

Источник изображения: Kepler

В 2023 году Axiom Space анонсировала планы демонстрации высокоскоростной оптической межспутниковой связи (OISL) в первом модуле коммерческой космической станции компании. Впрочем, отправка модулей в космос постоянно откладывается. В конце 2024 года Axiom Space изменила планы порядка сборки космической станции. Теперь первым на орбиту должны вывести Payload Power Thermal Module (AxPPTM), следом — жилой модуль для того, чтобы побыстрее избавиться от зависимости от МКС.

Первую серию спутников Kepler для космической оптической связи планируется запустить в IV квартале 2025 года. По данным самой Kepler, Axiom заключила с ней соглашение о размещении полезной нагрузки — своих первых вычислительных модулей — на двух аппаратах Kepler. Узлы ODC будут обеспечены оптической связью со скоростью до 2,5 Гбит/с с группировкой Kepler на низкой околоземной орбите и другими аппаратами, совместимыми со стандартами космической связи SDA Tranche 1.

По мнению экспертов, за последние несколько лет развитие оптической связи в космосе получило большой импульс на фоне значительных инвестиций в отрасль коммерческих структур, Пентагона и NASA. В дальнейшем планируется интегрировать в систему оптической связи новые OISL-решения со скоростями передачи данных от 10 Гбит/с, а также использовать оптические модули для связи будущих узлов ODC с Землёй. Это позволит упростить коммуникации между группировками спутников и наземными станциями связи.

В следующие пять-семь лет Евросоюз намеревается более чем втрое нарастить ёмкость своих дата-центров. Это позволит снизить зависимость от вычислительных мощностей, находящихся в других регионах мира, сообщает Computer Weekly, и сформировать крупный единый рынок общим набором «правил безопасности», которые обеспечат ИИ-технологий. Основные векторы развития подробно изложены в проекте ЕС AI Continent Action Plan.

В проекте документа заявляется, что сейчас ЕС отстаёт по объёму доступных мощностей ЦОД от США и Китая, в значительной степени используя облачную инфраструктуру из других регионов мира. Это вызывает обеспокоенность у бизнеса и политиков. Для того, чтобы удовлетворить потребности предприятий и государственных органов в ИИ и вычислениях в целом, а также обеспечить суверенитет и конкурентоспособность, предлагается наращивать собственные облачные мощности и мощности ЦОД вообще.

Для этого проводятся консультации по разработке «Закона о развитии облачных технологий и ИИ» (Cloud and AI Development Act), который позволит ускоренно строить новые ЦОД в Евросоюзе. В документе указывается, что сегодня среднее время получения разрешения на строительство и эколицензий в Европе часто превышает 48 месяцев, при этом площадки для строек и энергию ещё поискать надо. Новый закон должен устранить препятствия.

Проектам ЦОД, соответствующим требованиям по эффективному использованию энергии и воды, разрешения будут выдавать в упрощённом порядке. Также предполагается «улучшить» конкуренцию на рынке облачных услуг, предоставив возможность выхода на него большему числу облачных провайдеров. Эти и другие действия — часть проекта Евросоюза по созданию собственного, особого подхода к развитию искусственного интеллекта, основанного на сильных сторонах объединения, позволяющих превратить ЕС в «континент ИИ».

Источник изображения: Maks Key/unsplash.com

В документе упоминается, что в ЕС действуют 6300 стартапов в области ИИ, более 600 из них работают над созданием систем генеративного ИИ. Тем не менее, нужно принимать меры, чтобы обеспечить компании и исследователей ресурсами, необходимые для успешной реализации проектов. Для этого необходимо будет расширить общедоступную ИИ-инфраструктуру с созданием «гигафабрик» с энергоэффективными и высокопроизводительными вычислительными системами, которые можно будет объединить в сети.

ЕС уже обязался выделить €20 млрд на финансирование ИИ-инфраструктуры, чтобы частично компенсировать расходы на создание в Европе пяти ИИ-фабрик, также стороны приглашаются к созданию государственно-частных партнёрств для ускоренного строительства соответствующих объектов. Гигафабрики станут своеобразными центрами притяжения для сотрудничества исследователей, предпринимателей и инвесторов в проектах разной направленности, от здравоохранения до робототехники и науки в целом.

Источник изображения: Alessio Ferretti/unsplash.com

Превращение Евросоюза в «ИИ-сверхдержаву» также потребует доступа к более качественным данным, и активной разработки ИИ в самом ЕС, а также поощрения внедрения ИИ-систем в стратегически важных секторах. Также в документе упоминается необходимость наращивания базы талантов в сфере искусственного интеллекта — этого можно будет добиться, упростив легальную миграцию профильных квалифицированных специалистов.

Документ ЕС во многом перекликается с недавно представленным проектом превращения Великобритании в «ИИ-сверхдержаву». В частности, там тоже намерены стимулировать инновации в области ИИ, наращивать вычислительные и энергетические мощности и др.

Незадолго до анонса новых мейнфреймов IBM z17 компания Google анонсировала новые ИИ-инструменты на основе моделей Gemini и других технологий для модернизации инфраструктуры и переносу нагрузок с в облако Google Cloud.

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) на основе ИИ-моделей Gemini уже доступен. Инструмент позволяет оценить и проанализировать общее состояние мейнфреймов, включая приложения и данные. Это даст возможность принимать информированные решения по оптимальной модернизации. MAT обеспечивает глубокий анализ кода, генерирует чёткие объяснения его работы, автоматизирует создание документации и др. Это позволяет ускорить понимание кода мейнфреймов и стимулирует процесс модернизации.

Google Cloud Mainframe Rewrite на основе моделей Gemini позволяет модернизировать приложения для мейнфреймов (инструмент доступен в превью-режиме). Он помогает разработчикам переосмыслить и преобразовать код для мейнфреймов, переписав его на современные языки программирования вроде Java и C#. Mainframe Rewrite предлагает IDE для модернизации кода, тестирования и развёртывания модернизированных приложений в Google Cloud.

Источник изображения: Ant Rozetsky / Unsplash

Наконец, чтобы снизить риски, возникающие при модернизации, предлагается инструмент Google Cloud Dual Run для глубокого тестирования, сертификации и оценки модернизированных приложений. Инструмент позволяет проверить корректность, полноту и производительность модернизированного кода в ходе миграции и до того, как новое приложение заменит старое. Dual Run сравнивает данные, выдаваемые старой и новой системами, для поиска отличий.

Имеются и дополнительные инструменты, разработанные партнёрами Google. Так, Mechanical Orchard предлагает платформу для быстро переписывания приложений на COBOL на современные языки, включая Java, Python и др., без изменения бизнес-логики. Решение позволяет «пошагово» переписывать фрагменты приложений с помощью систем генеративного ИИ с сохранением функциональности и тестировать корректность их работы. Основная цель — создать для облака функциональный эквивалент устаревших решений.

Источник изображения: Google Cloud

Кроме того, в рамках новой программы Google Mainframe Modernization with Gen AI Accelerator компания привлекла Accenture, EPAM и Thoughtworks, которые помогут организациям мигрировать с мейнфреймов. На первом этапе производится анализ кода с помощью MAT и Gemini. На втором реализуется пилотный проект с проверкой работоспособности нового кода. На третьем осуществляется полномасштабная миграция в облако. Первые клиенты могут бесплатно (без учёта расходов на Google Cloud) оценить решения в течение 4-8 недель.

Мейнфреймы ещё рано списывать со счетов. Согласно данным опроса Kyndryl 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов или обновляя их.

Компания NexGen Cloud из Великобритании, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, осуществила раунд финансирования Series A, в рамках которого на дальнейшее развитие привлечено $45 млн. В качестве инвесторов выступили преимущественно частные лица и семейные трасты, однако подробности о них не разглашаются.

Стартап NexGen Cloud был основан в 2020 году. Компания начинала свою деятельность как поставщик облачной инфраструктуры для блокчейн-приложений, но позднее переориентировалась на стремительно развивающуюся отрасль ИИ. В частности, была развёрнута облачная платформа GPU-as-a-Service (GPU как услуга).

У NexGen Cloud нет собственных дата-центров. Вместо этого стартап заключил долгосрочные соглашения на использование GPU-ресурсов с существующими гиперскейлерами. Эти аппаратные мощности NexGen Cloud затем предлагает клиентам, которым нужен более гибкий подход к обучению ИИ-моделей и инференсу. Ресурсы GPU предоставляются через платформу Hyperstack: утверждается, что на сегодняшний день она насчитывает более 10 тыс. пользователей, включая Red Hat, Ingenix.AI, Tyne и ArchiLabs.

Источник изображения: NexGen Cloud

В конце 2023 года NexGen Cloud объявила о намерении инвестировать $1 млрд в создание европейского ИИ-супероблака, насчитывающего 20 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Привлечённые в ходе раунда финансирования Series A средства стартап намерен направить на развитие партнёрских отношений, которые «помогут улучшить доступ к вычислительным мощностям для ИИ». Кроме того, компания планирует запустить инфраструктурные услуги и новые продукты, включая систему Fine-Tuning-as-a-Service, призванную повысить эффективность предварительно обученных моделей ИИ.

Стартап Parasail привлёк $10 млн стартового капитала и выступил с необычным для рынка ИИ предложением. Компания стала своеобразным «агрегатором ускорителей», создав для инференса сеть, позволяющую свести вместе владельцев вычислительных мощностей и их клиентов с максимальной простотой, сообщает The Next Platform.

Раунд финансирования возглавили Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures и Black Opal Ventures. Компанию основали Майк Генри (Mike Henry), ранее основавший производителя ИИ-решений Mythic и работавший одним из топ-менеджеров в Groq, и Тим Харрис (Tim Harris), генеральный директор Swift Navigation.

Прежний опыт Майка Генри на рынке IT позволил заметить, что в последнее время ландшафт облачных сервисов стремительно меняется — если ранее на нём безраздельно доминировали гиперскейлеры вроде AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, то с приходом ИИ они, казалось бы, сохраняют ведущие позиции, но на сцену выходят и новые облачные игроки, чья инфраструктура изначально рассчитана на ИИ-задачи, от обучения до инференса.

В конце 2023 года бизнесмены основали компанию Parasail, которая совсем недавно заявила о себе, заодно собрав $10 млн финансирования. Фактически бизнес рассчитан на клиентов, которые заинтересованы в простом доступе к ИИ-технологиям — он будет связывать тех, кто располагает ими, и тех, кто в них нуждается.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Parasail намеревается использовать рост облачных ИИ-провайдеров вроде CoreWeave (недавно вышедшей на IPO) и Lambda Labs. Для этого создана сеть AI Deployment Network, объединяющая их вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру, которая масштабнее, чем Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Компания применяет собственный «движок» для оркестрации процессов в этом гипероблаке.

Ключевым преимуществом является низкая стоимость услуг — утверждается, что компании, желающие отказаться от сервисов вроде OpenAI и Anthropic, могут рассчитывать на экономию в 15–30 раз, а в сравнении с клиентами провайдеров open source моделей — в 2–5 раз. На настройку уходит несколько часов, а инференс после этого можно начать за считанные минуты. Сегодня Parasail предлагает в облаке ресурсы NVIDIA H200, H100 и A100, а также видеокарт NVIDIA GeForce RTX 4090. Цены составляют от $0,65 до $3,25 за час использования.

Parasail столкнулась с проблемой несовместимости инфраструктур: разные облачные платформы используют уникальные подходы к вычислениям, хранению данных, сетевому взаимодействию, а также имеют различия в настройке, биллинге и автоматизации. Хотя Kubernetes и контейнеризация могли бы частично решить эти проблемы, их реализация у разных провайдеров сильно отличается, а Kubernetes изначально не предназначается для работы с несколькими кластерами, регионами или провайдерами одновременно.

Чтобы обойти ограничения, Parasail разработала собственную систему, которая объединяет ускорители из разных облаков в единую глобальную сеть. Их решение позволяет централизованно управлять распределёнными узлами, игнорируя различия в инфраструктуре провайдеров. Если один облачный провайдер выйдет из строя, система автоматически заменяет его ресурсы другими, минимизируя простои. Дополняя эту систему автоматизированным динамическим выделением ускорителей, Parasail создаёт масштабируемую и эффективную глобальную инфраструктуру, способную оперативно адаптироваться к нагрузкам и сбоям.

Оркестрация и оптимизация рабочих нагрузок в ИИ-инфраструктуре усложняются из-за огромного разнообразия моделей, архитектур, типов GPU и ASIC, а также множества способов их комбинирования. Parasail решает эту проблему с помощью гибридного подхода, сочетающего математическое моделирование, ИИ-алгоритмы и участие живых специалистов, что позволяет эффективно масштабироваться даже с небольшой командой.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

Закрытое бета-тестирование началось в январе, а позже спрос только вырос до той степени, что Parasail достигла семизначного ежегодного регулярного дохода (ARR). Теперь технология доступна всем, в числе клиентов — производитель чипов SambaNova, ИИ-платформа Oumi, ИИ-стартап Rasa и Elicit, позволяющий автоматизировать научные изыскания.

В будущем стартап намерен быстро расширить штат из 12 работников, рассматриваются и варианты добавления в портфолио новых доступных ускорителей — сейчас там безусловно лидирует NVIDIA, но рынок вполне может измениться.

В то же время отмечается парадоксальная ситуация, когда на рынке наблюдается и дефицит ускорителей, и простой мощностей в некоторых ЦОД одновременно. Предполагается, что дело в плохой оптимизации процессов на рынке ИИ. При этом в компании отмечают, что в данное время спрос на ИИ-приложения «почти бесконечен» и главная проблема — эффективно их использовать. Платформа Parasail для инференса максимально упрощает масштабное внедрение ИИ.

Компания XenData анонсировала стоечное решение Z20 Cloud Appliance, призванное повысить удобство управления медиафайлами, хранящимися на облачных платформах. Система функционирует под управлением Windows 11 Pro, а доступ к объектам предоставляется через интуитивно понятный веб-интерфейс.

Решение XenData Z20 выполнено в форм-факторе 1U. Применён неназванный процессор Intel Xeon с четырьмя ядрами, работающий в тандеме с 16 Гбайт оперативной памяти. В оснащение входят системный SSD вместимостью 480 Гбайт и SSD на 3,84 Тбайт для локального хранилища. При необходимости могут быть установлены ещё два SSD ёмкостью 3,84 Тбайт каждый.

Источник изображения: XenData

Стандартная конфигурация включает четыре сетевых порта 1GbE. В тыльной части корпуса располагаются три слота OCP, в которые могут устанавливаться двухпортовые адаптеры 10/25GbE SFP+. Предусмотрены один фронтальный и четыре тыльных порта USB 3.2, интерфейсы DisplayPort и D-Sub. Устройство заключено в корпус глубиной 387 мм, а масса составляет 9,5 кг. Базовая конфигурация включает один блок питания мощностью 500 Вт, но при необходимости может быть установлен второй такой же блок.

Система XenData Z20 поддерживает работу с публичными облачными хранилищами AWS S3, Microsoft Azure Blob Storage, Seagate Lyve и Wasabi. При этом обеспечивается управление различными уровнями объектного хранилища, доступными в AWS и Azure. Многопользовательский веб-интерфейс позволяет просматривать эскизы изображений, воспроизводить видео-превью, искать нужный контент и пр. Несмотря на то, что устройство оптимизировано для работы именно с медиаконтентом, оно поддерживает файлы любых других типов — от XML до документов Word. Приобрести решение можно по ориентировочной цене $9880.

По оценкам компании International Data Corporation (IDC), мировые затраты на облачную инфраструктуру в IV квартале 2024 года достигли $67 млрд: это на 99,3 %, т.е. практически в два раза, больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. При этом необлачный сегмент показал рост на 25,8 % — до $22 млрд.

Аналитики учитывают продажи серверов и СХД для выделенных и публичных облачных платформ. Главным драйвером отрасли является ИИ, в частности, «рассуждающие» модели и агенты ИИ. Облачные провайдеры активно закупают дорогостоящие системы с ускорителями на базе GPU, а также инвестируют средства в расширение сетей дата-центров.

Расходы на публичную облачную инфраструктуру достигли $57 млрд в IV квартале 2024 года, увеличившись на 124,4 % по сравнению с предыдущим годом. В секторе выделенных облаков отмечен рост на 21,8 % в годовом исчислении — до $10 млрд. Таким образом, на публичные платформы пришлось 64,0 % от общих затрат.

Источник изображения: IDC

В географическом разрезе расходы на облачную инфраструктуру в последней четверти 2024 года увеличились во всех регионах. В частности, максимальный рост зафиксирован в Канаде и США — плюс 151,8 % и 125,3 % в годовом исчислении соответственно. Китай, Япония, Азиатско-Тихоокеанский регион (за исключением КНР и Японии), Западная Европа, Ближний Восток / Африка, а также Латинская Америка показали прибавку в 99,6 %, 76,2 %, 48,0 %, 36,8 %, 28,1 % и 14,3 % соответственно. В Центральной и Восточной Европе отмечено увеличение на 5,6 %.

IDC прогнозирует, что в 2025 году расходы на облачную инфраструктуру поднимутся на 33,3 % по сравнению с 2024-м, составив $271,5 млрд. При этом публичные платформы покажут рост на 25,7 % в годовом исчислении — до $213,7 млрд. В сегменте выделенных облаков ожидается прибавка около 71,8 % — до $57,8 млрд. Расходы на необлачную инфраструктуру, по мнению IDC, в 2025 году снизятся на 4,9 %, составив $68,1 млрд.

Компания Crusoe получила кредитную линию в объёме $225 млн для расширения своего облака. Раунд возглавила частная кредитная структура Upper90 Capital Management, а участвовали в сборе средств British Columbia Investment Management Corporation, FS Investments, King Street Capital Management, Liberty Mutual Investments и ORIX USA, сообщает Datacenter Dynamics.

Более всего Crusoe сегодня известна строительством дата-центров, также компания управляет облачным сервисом, доступным корпоративным клиентам, желающим арендовать ИИ-инфраструктуру. Привлечённые средства потратят на приобретение ИИ-ускорителей NVIDIA и вспомогательной инфраструктуры для расширения облаков оператора.

В компании заявляют, что новые средства будут способствовать расширению облака Crusoe Cloud, призванного упростить и ускорить разработку ИИ для каждой компании-клиента. Давнее стратегическое партнёрство с Upper90 сыграло важную роль в масштабировании технологий Crusoe для удовлетворения спроса на облака. По данным пресс-службы Crusoe, последний раунд финансирования развивает успехи компании, достигнутые после декабрьского раунда серии D на сумму $600 млн.

Источники изображения: Alexander Grey/unsplash.com

В своё время компания начинала как бизнес, занимавшийся добычей криптовалют и размещала модульные ЦОД неподалёку от нефтегазовой инфраструктуры для использования в качестве топлива для генераторов попутного природного газа.

В последние годы она переключилась на работу с ИИ-инфраструктурой и строит большой ЦОД в Техасе совместно с Oracle для OpenAI, намеренной реализовать проект Stargate. Также сообщалось о совместном проекте с Chirisa и PowerHouse стоимостью $5 млрд, предусматривающем строительство ЦОД на этой территории США, в основном для CoreWeave. Наконец, совсем недавно она объявила о полном отказе от своего криптомайнингового бизнеса — оставшиеся активы проданы NYDIG.

Ранее сообщалось, что Crusoe получит доступ к 4,5 ГВт электричества, вырабатываться которое будет за счёт природного газа. Проект реализован совместно с инвесторами из Engine No.1. Предполагается использовать мощности для питания новых ИИ ЦОД, некоторые из которых, возможно, построят для Stargate.

Для Crusoe Cloud арендовано помещение ЦОД ICE02 в Исландии, партнёрское соглашение заключили и с Digital Realty. Стоит отметить, что Upper90 была одним из первых спонсоров Crusoe, кредит на оборудование компания предоставила последней ещё в 2019 году. В Upper90 подчеркнули, что Crusoe сегодня находится на переднем крае облачных ИИ-вычислений и решений в области экоустойчивой энергетики. Представители инвестора заявили, что заняты структурированием инновационного финансирования и гордятся углублением связей с Crusoe.

Компания NVIDIA, по сообщению The Information, ведёт переговоры о покупке облачного стартапа Lepton AI, который специализируется на сдаче в аренду ИИ-серверов. Стоимость сделки, как утверждается, может составить «сотни миллионов долларов».

Фирма Lepton AI была основана в 2023 году: её соучредителями являются Янцин Цзя (Yangqing Jia) и Цзюньцзе Бай (Junjie Bai), бывшие исследователи лаборатории искусственного интеллекта Meta✴ Platforms. Они, в частности, принимали участие в разработке PyTorch.

Источник изображения: NVIDIA

Lepton AI предоставляет облачные ресурсы, оптимизированные для различных задач ИИ, включая обучение больших языковых моделей (LLM) и инференс. Клиентам доступны разные ускорители NVIDIA, а также специальный инструмент для централизованного управления выделенными мощностями при работе одновременно с несколькими проектами. Платформа Lepton AI содержит функции для обнаружения возможных ошибок на этапе обучения LLM и всевозможных проблем технического характера, например, связанных с выделением памяти. После завершения разработки ИИ-модели клиенты могут развернуть её в облаке Lepton AI с применением инстансов, оптимизированных для задач инференса. Говорится о производительности более 600 токенов в секунду при задержках менее 10 мс.

Отмечается, что Lepton AI в ходе начального раунда финансирования получила $11 млн. В число инвесторов входят CRV и Fusion Fund. На сегодняшний день штат стартапа насчитывает около 20 сотрудников. Ожидается, что приобретение Lepton AI поможет NVIDIA укрепить позиции в сегменте облачных вычислений для ИИ.

Компании, рассматривающие возможность покупки американского подразделения социальной сети TikTok, обращаются за помощью к Microsoft и Google. Это делается в преддверии приближающегося «дедлайна» продажи, установленного на 5 апреля, сообщает The Information.

По данным издания, ссылающегося на людей, «участвовавших в переговорах», некоторые компании, включая небольшие группы частных инвесторов, претендующие на покупку TikTok, но не обладающие собственными облачными ресурсами, ведут переговоры с Microsoft и Google об использовании их облачной инфраструктуры для поддержания работы сервиса в США. С 2022 года американский сегмент TikTok эксклюзивно использует облако Oracle — со времён первого президентства Дональда Трампа (Donald Trump), который требовал, чтобы ByteDance продала свой бизнес в США местным компаниям.

Утверждается, что в тот период Oracle была близка к покупке подразделения, но после того, как пост президента занял Джо Байден (Joe Biden), необходимость продажи временно пересмотрели. Ранее китайская ByteDance, владеющая TikTok, рассчитывала, что размещение данных в облаке Oracle позволит спасти бизнес и снимет опасения американских властей по поводу угрозы национальной безопасности. Однако этого не произошло.

Источник изображения: Jonathan Kemper/unsplash.com

Как сообщает Datacenter Dynamics, в декабре 2024 года TikTok не удалось выиграть апелляцию по делу о запрете деятельности социальной сети в США, и приложение даже было временно отключено для американских пользователей — ещё во время президентства Байдена. Однако пришедший к власти Дональд Трамп подписал указ, отсрочивший запрет на 75 дней. По некоторым данным, интерес к покупке американского сегмента TikTok проявили Microsoft и Oracle. Крайний срок продажи — всего через несколько дней, 5 апреля. Однако достоверно неизвестно, кто станет покупателем, если сделка вообще состоится.

Как сообщает The Information, вполне вероятно, что Oracle продолжит предоставлять хостинг TikTok в случае продажи. Однако информация о переговорах с Google и Microsoft может свидетельствовать о том, что некоторые прежние соглашения с Oracle могут оказаться под вопросом. Сами облачные операторы ситуацию не комментируют. Примечательно, что TikTok и так является клиентом Google, Microsoft и AWS, которые предоставляют социальной сети услуги по хранению данных.

В Европе массивы данных TikTok разделены между Green Mountain в Норвегии и ирландским ЦОД, вероятно, на территории Echelon. Ранее в марте TikTok обязался увеличить инвестиции в дата-центры в Таиланде до $8,8 млрд, но как теперь будут связаны американский и глобальный сегменты, пока неизвестно.