Со-генеральный директор Intel Мишель Джонстон Холтхаус (Michelle Johnston Holthaus) дала комментарии по поводу ускорителей Falcon Shores, которые должны были поступить в продажу в 2025 году. По её словам, эти изделия не появятся на коммерческом рынке. Ожидалось, что Falcon Shores выйдут после ускорителей Rialto Bridge, которые должны были прийти на смену Ponte Vecchio.

Но в марте 2023 года Intel отменила выпуск Rialto Bridge. Тогда же сообщалось, что дебют Falcon Shores откладывается. После того, как гендиректор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) подал в отставку, будущее Falcon Shores оказалось под вопросом. Пытаясь прояснить ситуацию, Intel заявила, что планы по выпуску этих решений сохраняются — их планировалось поставлять в качестве GPU, а не гибридных ускорителей, как говорилось изначально. Однако в конце 2024 года появилась информация, что Intel рассматривает Falcon Shores как тестовый продукт.

Источник изображения: Intel

Как теперь заявила Холтхаус, Intel действительно использует Falcon Shores «в качестве внутреннего тестового чипа» — без планов по его выводу на коммерческий рынок. По её словам, основное внимание будет уделено ускорителям Jaguar Shores, которые, как предполагается, помогут разработать «системное решение в масштабе стойки» для укрепления позиций в области дата-центров, ориентированных на задачи ИИ.

«ИИ ЦОД являются привлекательным рынком для нас. Но мы пока не закрепились в данном сегменте должным образом. Поэтому мы упрощаем дорожную карту и концентрируем ресурсы», — сказала Холтхаус. Она также добавила, что заказчики хотят получить полномасштабное стоечное решение, а не просто чипы. Ожидается, что проект Falcon Shores поможет в создании комплексной платформы, охватывающей системные компоненты, сеть и память. Вероятно, речь идёт об аналоге суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72.

В целом, Intel пытается скорректировать план дальнейшей работы после ряда неудач. Корпорация катастрофически отстала от NVIDIA и AMD по продажам ИИ-ускорителей — так, объём реализации Gaudi не достиг даже $500 млн. На этом фоне Intel приходится в спешном порядке менять стратегию.

Клиенты американского провайдера Comcast в некоторых городах США смогут рассчитывать на улучшение качества связи. Но речь не об увеличении пропускной способности, а о снижении задержки благодаря внедрению стандарта L4S (Low Latency, Low Loss, and Scalable Throughput), сообщает The Verge.

Стандарт L4S призван улучшить работу с заторами в сети. Пакеты получают специальную маркировку, позволяющую узнать, не попали ли они в затор на пути к принимающему устройству. Если есть задержка, то устройства могут подстраиваться для устранения или минимизации перегрузки сети. L4S обеспечивает низкую задержку в играх и общение в видеочатах с качеством, приближенным к реальным диалогам лицом к лицу без неловких задержек и пауз, говорит Comcast.

Источник изображения: Nokia Bell Labs via The Verge

В первую очередь сокращение задержек можно будет увидеть в FaceTime, GeForce Now и «многих играх» Steam, а также в приложениях для гарнитур смешанной реальности Meta✴, которые будут поддерживать технологию. При испытаниях технологии с Comcast сотрудничали Apple, NVIDIA и Valve. Поддержка L4S встроена в устройства Apple с версии iOS 17 и macOS Sonoma. Впрочем, применение L4S не ограничено только проводными сетями — возможность поддержки стандарта рассматривают и мобильные операторы.

В Comcast подчёркивают, что технология будет распространяться на всех других поставщиков контента и приложений, желающих использовать новое решение в своих продуктах. По словам представителей компании, во время испытаний удалось сократить задержку при типовом домашнем использовании на 78 % — клиенты провайдера должны заметить значительные улучшения. Со временем новое решение станет доступно всем клиентам Xfinity Internet.

Официальные документы пролили свет на некоторые аспекты строительства кампуса Stargate в Техасе. Первая очередь ЦОД, как ожидается, будет завершена к концу 2025 года и обойдётся в $1,1 млрд, сообщает Business Insider.

Пока о Stargate известно не очень много. Поданные техасским властям документы свидетельствуют о том, что стройка зарегистрирована под названием Project Ludicrous и расположена по адресу, соответствующему местоположению Lancium Clean Campus — участка площадью 505 га в Абилине (Abilene), принадлежащей компании Lancium. Недавно появилась информация, что кампус будет питаться от газовых и ветряных турбин, а также солнечной электростанции.

Владельцем Project Ludicrous названа Abilene DC 1 — дочерняя структура Crusoe Energy, которая в конце 2024 года привлекла $600 млн на строительство в Техасе. Согласно общедоступным официальным документам, арендатором ЦОД, принадлежащего Abilene DC 1 и расположенного в Lancium Clean Campus, является Oracle. Контактным лицом арендатора Project Ludicrous в документах также указан сотрудник Oracle. С июля по декабрь 2024 года представители Project Ludicrous подали техасскому регулятору четыре заявления, касающиеся строительства двух объектов.

Источник изображения: Lancium

Строительство первого, одноэтажного объекта площадью 45 тыс. м² оценивается в $292 млн. Оно началось в июне прошлого года и должно завершиться к лету 2025-го. В документах также фигурируют планы создания помещения для охраны, здания для пожарных насосов, механических и электрических корпусов. Во втором заявлении, поданном в сентябре 2024 года, речь идёт об оснащении стоимостью $140 млн — работы начались в декабре и, вероятно, будут завершены к 15 сентября текущего года. Второй объект полностью аналогичен первому. Его строительство началось осенью прошлого года и завершится в сентябре 2025-го. Оснащение объекта начнётся в марте 2025 года и завершится к 24 декабря, оно оцениваются в $384 млн.

Lancium заключила соглашение о застройке с властями Абилина в 2021 году. Изначально кампус Lancium Clean был рассчитан на «зелёные» майнинговые ЦОД, но этот проект так и не был реализован. В ноябре 2024 года Crusoe Energy объявила о планах создания 205-МВт ИИ ЦОД за $3,4 млрд на территории данного кампуса, который уже был сдан в аренду неназванному гиперскейлеру «из списка Fortune 100». Ожидалось, что «заселение» начнётся в первой половине 2025 года. О том, что арендатором станет Oracle, которая сдаст мощности OpenAI, сообщалось и ранее.

Американский нефтегазовый гигант Chevron и хедж-фонд Engine No. 1 объединились для масштабного строительства электростанций, работающих на природном газе, которые будут использоваться для питания дата-центров на юго-востоке, Среднем Западе и западе США, сообщает Datacenter Dynamics. Поставщиком оборудования вновь станет GE Vernova, чьи газовые турбины запитают и другие ЦОД, в том числе Stargate.

Ожидается, что стоимость проекта составит до $8 млрд. Целью является создание мощностей до 4 ГВт, ввод в эксплуатацию намечен в конце 2027 года. Вырабатываемая турбинами энергия будет использоваться в автономной системе, напрямую питая ЦОД. Проект разработан с возможностью интеграции систем улавливания и хранения углерода (CCS). Chevron уже инвестировала в некоторые из подобных проектов очистки, например — в CCS ION Clean Energy.

По словам основателя Engine No. 1 Криса Джеймса (Chris James), энергия является ключом к доминированию США в области ИИ. Используя большие собственные запасы природного газа для генерации электричества станциями, напрямую подключенными к ЦОД, можно будет обеспечить лидерство в сфере ИИ.

Источник изображения: Andreas Felske/unsplash.com

Инвестиционная компания Engine No. 1, основанная в 2020 году, в 2021 году выступила против ориентации гиганта ExxonMobil на ископаемое топливо, заявив, что это ставит под угрозу будущие доходы. Хотя компания владела лишь долей 0,02 % в ExxonMobil, её поддержали три крупнейших акционера, включая Blackrock, Vanguard и Slate Street. После этого Exxon была вынуждена расширить совет директоров, добавить в него директора по устойчивому инвестированию и вкладывать средства в CCS.

Однако с приходом нового правительства США политика изменилась, теперь в приоритете ископаемое топливо. Та же ExxonMobil впервые построит 1,5-ГВт электростанцию на природном газе специально для питания ИИ ЦОД. В конце прошлого года Meta✴ также объявила о новом ЦОД на северо-востоке Луизианы (по другим данным $5 млрд), который будет запитан от 2,26-ГВт газовой электростанции Entergy Louisiana. Заявления компаний отражают более общие тенденции на рынке, поскольку спрос на природный газ увеличивается в связи с ростом потребности в энергии для ИИ ЦОД.

Microsoft подвела итоги II квартала 2025 финансового года, который закончился 31 декабря. Выручка выросла год к году на 12 % до $69,6 млрд, прибыль составила $3,23 на акцию при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных Bloomberg, в размере $68,9 млрд и $3,12 соответственно. Компания завершила квартал с ростом основных показателей год к году, которые всё же оказались ниже ожиданий аналитиков Уолл-стрит, как и прогноз на III финансовый квартал, в связи с чем её акции упали во вторник до открытия торгов на 3,8 %, сообщил Bloomberg.

Выручка облачных сервисов составила $40,9 млрд, что на 21 % больше по сравнению с прошлым годом, но ниже прогноза Уолл-стрит в $41,1 млрд. При этом выручка подразделения Intelligent Cloud, в которое входят облачные сервисы Azure, а также Windows Server, SQL Server, GitHub, Nuance, Visual Studio и корпоративные сервисы, составила $25,54 млрд (рост на 19 % год к году), тогда как консенсус-прогноз аналитиков Уолл-стрит был равен $25,83 млрд. Microsoft заявила, что ее доход от Intelligent Cloud за текущий квартал составит от $25,9 до $26,2 млрд, что также стало одной из причин падения акций.

Источник изображений: Microsoft

Выручка платформы облачных вычислений Azure и других облачных сервисов выросла за квартал на 31 %, что ниже роста в 33 %, зафиксированного тремя месяцами ранее. В текущем квартале компания ожидает рост в размере 32 %, что также разочаровало аналитиков и инвесторов. По данным Microsoft, 13 п.п. роста пришлось на сервисы ИИ, тогда как в предыдущем квартале этот показатель равнялся 12 п.п. Компания заявила, что ее доход от продуктов ИИ и связанных с ними услуг достиг за квартал темпов роста, которые позволят принести $13 млрд дохода за год, увеличившись на $3 млрд по сравнению с показателем, объявленным три месяца назад.

Microsoft отметила, что выручка от Azure AI выросла на 157 %. Но у компании по-прежнему недостаточно мощностей ЦОД для удовлетворения потребностей клиентов, сообщила финансовый директор Эми Худ (Amy Hood), пообещав инвесторам, что проблема ограничения по мощности дата-центров будет решена к концу финансового года.

В этом квартале капитальные затраты Microsoft достигли нового рекордного максимума в $22,6 млрд, что превысило ожидания аналитиков в размере около $21 млрд. Развитие инфраструктуры привело к снижению валовой прибыли в облачном бизнесе до 70 %. Ранее компания сообщила о планах потратить $80 млрд на строительство ИИ ЦОД в 2025 финансовом году. Более половины этой суммы придётся на Соединённые Штаты.

У компании есть контракты на коммерческие услуги на сумму почти $300 млрд, которые Microsoft должна предоставить в будущем, и которые пока не учтены в выручке, сказала Худ. Спрос остаётся высоким, а коммерческие заказы — мера будущего дохода — выросли на 67 %, «намного опережая» ожидания Microsoft, сообщила она, отчасти объяснив это обязательствами перед Azure стартапа OpenAI.

Продажи подразделения Microsoft Productivity and Business Processes выросли за отчётный квартал на 14 % до $29,4 млрд. Выручка от коммерческих продуктов и облачных сервисов Microsoft 365 выросла на 15 %, потребительского Microsoft 365 и сопутствующих облачных сервисов — на 8 %, LinkedIn — на 9 %. Продукты Dynamics и облачные сервисы продемонстрировали рост выручки год к году в размере 15 %, в том числе Dynamics 365 — 18 %. Выручка More Personal Computing осталась на прежнем уровне по сравнению с прошлым годом, составив $14,7 млрд.

Американский разработчик сверхпроводящих электрокабелей Veir завершил раунд финансирования серии B. Компания привлекла $75 млн от ряда инвесторов, включая Microsoft, сообщает Datacenter Dynamics. Раунд возглавил инвестиционный фонд Munich Re Ventures при участии Microsoft Climate Innovation Fund, Tyche Partners, Piva Capital, National Grid Partners, Dara Holdings и SiteGround.

Veir разрабатывает сверхпроводящие решения для дата-центров, проектов возобновляемой энергетики и других промышленных объектов. Полученные средства она намерена использовать для ускорения коммерциализации своих решений. В общей сложности компания привлекла уже $115 млн. В этом году планируется демонстрация реального использования сверхпроводящих технологий в ЦОД.

Существующие кабели заменят на трубки аналогичного размера, в которых будут находиться сверхпроводящие ленты в жидком азоте с температурой −196 °C. В компании обещают, что её решение по сравнению с традиционными силовыми кабелями позволит на порядок повысить передаваемую мощность при том же напряжении. Решение Veir не использует компрессоры, что позволит сократить затраты и упростит массовое внедрение.

Источник изображения: Veir

Предполагается, что строители ЦОД получат новые возможности фоне повсеместного внедрения всё более мощных ИИ-ускорителей. Сверхпроводники, по словам компании, позволят повысить эффективность энергетической инфраструктуры, сэкономят пространство и упростят проектирование кампусов. По словам Microsoft, технологии Veir поспособствуют «декарбонизации» ЦОД, росту поставок безуглеродной энергии, повышению эффективности и устойчивости энергосистем ЦОД.

Похожие технологии исследовали и другие компании. В 2013 году власти Германии инвестировали в проект Nexans по прокладке километрового сверхпроводящего кабеля между двумя подстанциями в Эссене (Essen). Действовавший до 2021 года проект обошёлся приблизительно в €13,5 млн ($14 млн), но коммерциализации технологии помешала стоимость поддержания низких температур в кабеле и необходимость использования специальных компрессоров.

Ранее сообщалось, что Microsoft намерена организовать команду, занимающуюся энергетическими инфраструктурными технологиями. В числе прочего команда будет сотрудничать с компаниями, разрабатывающими инновационные технологии передачи энергии.

SoftBank Group обсуждает возможные инвестиции до $25 млрд в OpenAI. Потенциально это может сделать ее крупнейшим спонсором ИИ-стартапа на пороге реализации важнейших проектов, сообщает Bloomberg.

Как сообщают источники издания, японский инвестор рассчитывает вложить $15-25 млрд, не считая $15 млрд, которые SoftBank выделит на ИИ-суперпроект Stargate (по другим данным, $19 млрд), который реализуется совместно с OpenAI, Oracle и рядом других компаний. Изначально на Stargate намерены выделить в общей сложности $100 млрд с возможностью увеличения вложений до $500 млрд в течение четырёх лет. В развитии примет участие как Softbank, так и её дочерние компании.

Впервые Softbank предложила OpenAI $1 млрд ещё в 2019 году, но сделка так и не состоялась. С тех пор компании сблизились и в прошлом месяце стартап получил $500 млн от Vision Fund. Также OpenAI разрешила сотрудникам продать Softbank акции компании на сумму порядка $1,5 млрд. Softbank и OpenAI отказались от комментариев по поводу инвестиций. Microsoft, которая пока является крупнейшим инвестором OpenAI ($13 млрд из $20 млрд, полученных за всё время), тоже отказалась от комментариев. Ранее сообщалось, что компании продолжат сотрудничать как минимум до 2030 года.

Источник изображения: Austin Distel/unspalsh.com

Игроки рынка ИИ вроде Илона Маска (Elon Musk) ставят под вопрос перспективы Stargate и возможности его финансирования. Маск сомневается в том, что участвующие в проекте компании смогут выполнить взятые на себя обязательства. На конец сентября у SoftBank было $25 млрд свободных средств, а также активы в сотнях стартапов и 90 % акций Arm, которые в теории тоже можно будет внести в качестве взноса. Тем не менее скептицизм по поводу возможности масштабирования проекта Stargate сохраняется.

Компания Broadcom анонсировала устройства Emulex Secure Fibre Channel Host Bus Adapters (HBA) 32G/64G, предназначенные для защиты данных при их перемещении между серверами и системами хранения. Эти решения поддерживают алгоритмы постквантового шифрования и используют архитектуру нулевого доверия.

Изделия выполнены в виде низкопрофильных карт расширения уменьшенной длины с интерфейсом PCIe 4.0. В комплект поставки входят стандартная и укороченная монтажные планки. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +55 °C.

HBA-адаптеры Emulex Secure совместимы с существующей инфраструктурой Fibre Channel. Они соответствуют стандарту NIST 800-193, а также требованиям CNSA 2.0 (Commercial National Security Algorithm Suite 2.0), DORA (Digital Operational Resilience Act) и NIS2 (Network and Information Security 2). Функции криптографии полностью возложены на аппаратную составляющую, что обеспечивает эффективное шифрование без негативного влияния на производительность системы.

Источник изображения: Broadcom

Методы постквантового шифрования основаны на математических задачах, которые, как считается, устойчивы к атакам с помощью квантовых компьютеров. Благодаря этому устройства Emulex Secure способны обеспечивать высокий уровень безопасности даже с учётом будущих квантовых методов взлома.

Адаптеры Emulex Secure FC32G и FC64 доступны в конфигурациях с одним, двумя и четырьмя портами. Говорится о совместимости с широким спектром ОС и гипервизоров, включая Windows, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, VMware vSphere, Oracle Linux, Citrix, Ubuntu, OpenEuler, Kylin, UniontechOS (UOS) и FusionOS.

Компания Meta✴ Platforms обнародовала финансовые показатели деятельности в IV квартале и 2024 году в целом. Выручка и чистая прибыль растут, а значительные средства Meta✴ тратит на развитие инфраструктуры ИИ и расширение мощностей дата-центров.

С октября по декабрь включительно компания получила $48,39 млрд выручки. Это на 21 % больше по сравнению с результатом за аналогичный период 2023-го, когда показатель равнялся $40,11 млрд. Чистая прибыль Meta✴ в годовом исчислении увеличилась на 49 % — с $14,02 млрд до $20,84 млрд. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу составила $8,02 против $5,33 годом ранее. Выручка по итогам 2024 года в целом поднялась на 22 % — со $134,9 млрд до $164,5 млрд. Чистая прибыль подскочила на 59 %, достигнув $62,36 млрд против $39,1 млрд в 2023 году. Прибыль на акцию выросла за год с $14,87 до $23,86.

Источник изображения: unsplash.com / Igor Omilaev

Отмечается, что капитальные затраты составили $14,84 млрд за IV квартал и $39,23 млрд за 2024 год в целом. Основная часть этих средств направлена на закупку серверов и развитие ЦОД. В 2025 году Meta✴ намерена выделить на капитальные затраты $60–65 млрд. Глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в долгосрочной перспективе Meta✴ потратит «сотни миллиардов долларов» на инфраструктуру ИИ. «Мы продолжаем добиваться значительного прогресса в области ИИ, смарт-очков и социальных сетей. Мне отрадно видеть, что эти инициативы продолжат масштабироваться в 2025 году», — заявил Цукерберг.

Часть средств в 2025-м будет направлена на строительство кампуса ЦОД в Луизиане общей стоимостью $5 млрд. Ожидается, что при полной загрузке мощность объекта превысит 2 ГВт. Площадку планируется использовать в том числе для обучения моделей Llama.

Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США объявила о доступности суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса для исследователей по всему миру. Как указано в пресс-релизе, благодаря широким возможностям моделирования, ИИ и анализа данных, Aurora будет способствовать прорывам в целом ряде областей, включая проектирование самолётов, космологию, разработку лекарств и исследования в сфере ядерной энергетики.

Майкл Папка (Michael Papka), директор Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), вычислительного центра Управления науки Министерства энергетики США, отметил, что уже первые проекты с использованием Aurora продемонстрировали его огромным потенциал. «С нетерпением ждём, как более широкое научное сообщество будет использовать систему для преобразования своих исследований», — заявил он.

Aurora уже зарекомендовала себя как один мировых лидеров по производительности ИИ, заняв первое место в бенчмарке HPL-MxP в ноябре 2024 года, отметила ANL. Возможности машины для выполнения ИИ-задач используются учёными для открытия новых материалов для аккумуляторов, разработки новых лекарств и ускорения исследований в области термоядерной энергии. Перед его развёртыванием команда под руководством ANL продемонстрировала потенциал Aurora, используя его для обучения моделей ИИ для моделирования белков.

Источник изображения: ANL

В числе первых проектов, реализуемых с помощь Aurora, — разработка высокоточных моделей сложных систем, таких как кровеносная система человека, ядерные реакторы и сверхновые звезды. Кроме того, способность суперкомпьютера к обработке огромных наборов данных имеет решающее значение для анализа растущих потоков данных из крупных исследовательских установок, таких как Усовершенствованный источник фотонов (APS) Аргоннской национальной лаборатории, научные объекты Управления науки Министерства энергетики США (DoE) и Большой адронный коллайдер Европейской организации ядерных исследований (CERN).

Чтобы гарантировать готовность Aurora к использованию для научных исследования с первого дня запуска, при его создании применили так называемое совместное проектирование. Используя этот подход, команда Aurora разработала в тандеме аппаратное и программное обеспечение для оптимизации производительности и удобства использования. Это потребовало многолетнего сотрудничества между ALCF, Intel, HPE и исследователями по всей стране, участвующими в проекте Exascale Computing Project (ECP) Министерства энергетики США и программе Aurora Early Science Program (ESP) центра.

Пока велись работы по монтажу Aurora, команды ECP и ESP запускали приложения для стресс-тестирования оборудования, одновременно оптимизируя свой код для максимально эффективной работы в системе. В результате десятки научных приложений, а также широкий спектр ПО и инструментов разработки были готовы ещё до того, как Aurora ввели в строй, говорится в пресс-релизе.