Компания ChinData, которая скоро перейдёт в полную собственность Bain Capital, представила набор полнофункциональных модульных продуктов для крупных дата-центров. По данным DataCenter Dynamics, он включает всевозможные элементы, от интегрированных систем энергоснабжения до готовых зданий.

Новые продукты представлены в ходе мероприятия Data Center New Technology Development Forum на конференции 2023 China Computing Conference в Китае. В компании подчёркивают, что продукты предназначены для удовлетворения спроса крупных строителей ЦОД в новую эпоху генеративного ИИ (AIGC).

Значительная часть применяемых технологий поставляется партнёрами. Так, в прошлом году ChinData представила «первую в мире безводную систему охлаждения», которая на поверку оказалось решением Vertiv Liebert DSE для фрикулинга. В этом году речь зашла о безмасляных компрессорах на магнитной подушке, которые, похоже, тоже уходят корнями к Vertiv. В случае с ChinData речь идёт о двухфазной системе охлаждения X-Cooling Maglev на таких компрессорах. Также применяются и другие технологии охлаждения, за управление которыми отвечает специальный ИИ.

Источник изображения: ChinData

Модульная система X-PrePower 3.0 включает блоки питания и распределения энергии с эффективностью 98,5 %. В ChinData подчеркнули, что такие блоки выгоднее немодульных и занимают на 20 % меньше места. Более того, время доставки снижается с двух месяцев до одной недели. Наконец, платформа Kunpeng обеспечивает эксплуатацию, управление, мониторинг и контроль новых модульных решений.

В итоге новый комплекс решений позволяет формировать стойки мощностью до 35 кВт. Упрощённая конструкция с повышенной надёжностью, по данным компании, способна обеспечить годовой показатель Cooling Load Factor (CLF) на уровне 0,08 на севере Китая и 0,15 в Малайзии.

В немецком Гейдельберге началось строительство дата-центра для оператора Heidelberg iT Management. Как сообщает DataCenter Dynamics, здание печатается на 3D-принтере с помощью перерабатываемых строительных материалов. По данным заказчика, это будет «самое большое строение в Европе, напечатанное на 3D-принтере». Эксплуатация ЦОД начнётся до конца текущего года.

На строение уйдёт около 450 т специального, на 100 % пригодного к переработке бетона. При этом связующее вещество, предположительно, обеспечит на 55 % меньший выброс CO₂ в сравнении с цементом. Отделкой стен займётся специальный робот-маляр.

Источник изображения: Kraus Group

Площадь ЦОД Baufeld 5 составит менее 600 м². Хотя непосредственно на печать принтеру Cobod BOD2 3D понадобится всего 140 часов, есть и другие работы. Строительство началось ещё в марте, а закончится в июле текущего года, после чего начнётся отделка помещений. Новый ЦОД, по имеющимся данным, станет для Heidelberg iT Management четвёртым в Гейдельберге.

3D-печать зданий практикуется в мире довольно давно, в том числе и центров обработки данных. Так, известно, что американская EdgeCloudLink (ECL) намерена выпускать модульные ЦОД с питанием от водородных генераторов, строительство которых тоже будет выполняться с помощью технологий 3D-печати.

Компания Meta✴ прибегла к необычному экспериментальному способу утилизации строительного мусора. Совместно с биоинженерами Mycocycle она занялась превращением остатков гипсокартона, сохранившихся после строительства ЦОД Meta✴ в Галлатине (США), в ценное сырьё. Как сообщает DataCenter Dynamics, мусор буквально пожирают грибы. Ранее Meta✴ c партнёрами уже разработали с помощью ИИ «зелёный» экобетон для своих новых дата-центров.

Только в США ежегодно «генерируется» 660 млн тонн строительных отходов, как от самой стройки, так и в результате предварительного сноса зданий и очистки строительных площадок. Одним из наиболее распространённых и при этом проблемных материалов является гипсокартон, простые методы переработки которого пока отсутствуют — гипсокартон может вступать в реакции с другими материалами, в результате чего выделяются опасные вещества, в том числе сероводород и аммиак. Meta✴ же является одним из крупных «поставщиков» таких отходов на мусорные полигоны.

Источник изображения: Meta✴

В результате сотрудничества Meta✴ с Mycocycle с 2022 года разрабатывается метод, позволяющий буквально «скармливать» гипсокартон грибам, в результате чего создаётся перспективный побочный продукт, который тоже можно использовать в качестве строительного материала. Он, например, может применяться в составе термо- или шумоизоляционных панеле. В Meta✴ уже сообщили о сотрудничестве с крупными строительными компаниями для расширения экспериментов по созданию многократно перерабатываемого сырья.

Вырастая на гипсокартоне, грибы распространяют грибницу, которая буквально «взламывает» сам материал, питаясь мелкими остатками. Новый композит на основе остатков гипсокартона и грибницы может служить для формирования огнеупорного, крепкого и водонепроницаемого сырья, в перспективе способного заменить пластик. Известно, что Mycocycle уже участвовала в исследовании на эту же тему, профинансированным Microsoft.

Источник изображения: Meta✴

По мнению представителей строительной компании DPR, тоже участвующей в проекте Meta✴, инициатива имеет критически важное значение, поскольку отходы гипсокартона являются огромной проблемой для строительной отрасли. Как сообщает DataCenter Dynamics, Mycocycle уже «тренировала» грибы для переработки других типов материалов — например, битумной черепицы. Пока не уточняется, какие меры безопасности принимаются и как грибы смогут отличить «полезный» гипсокартон от строительного мусора.

Российская компания 3Logic Group сообщила об успешном завершении пилотного проекта по контролю качества строительных работ с использованием четырёхопорных роботов. В ходе тестирования, которое проводилось в крупной добывающей компании, робособаки использовались для создания 3D-моделей строящихся объектов.

Говорится, что робот подтвердили эффективность в задачах архитектурного надзора и мониторинга соблюдения сроков строительства. Например, 3D-модель строительного объекта при помощи мобильных робоплатформ может быть создана за 12 минут, тогда как геодезисту на это требуется до 72 часов. Причём в отличие от колёсных платформ четырёхопорный робот способен преодолевать лестницы и перешагивать через возможные препятствия.

Робот использует специализированное навигационное ПО, разработанное 3Logic Group. Оно включает алгоритмы машинного обучения, что позволяет совершенствовать выполняемые операции. Сначала робособака проходит нужный маршрут под управлением человека, который контролирует операции через приложение, например, на мобильном устройстве. Оператор, в частности, подсказывает траекторию движения и необходимые остановки, помогает в обходе препятствий и прохождении лестниц и пр. После этого ИИ-алгоритмы позволяют роботу ориентироваться в пространстве автономно и вмешательство человека уже не требуется.

Источник изображения: 3Logic Group

В ходе тестирования совместно со специалистами крупной добывающей компании робособака проходила заданные маршруты в помещениях стройплощадки в Тюмени. Она несла на борту сканирующее оборудование весом 2,5 кг. При этом сканирование пространства производится непрерывно, причём делать это можно возможно и в дневное, и ночное время. На получение 3D-модели объекта площадью 2000 м² было затрачено всего 12 минут. Погрешность виртуальной карты составила не более 2 см.

«В мониторинге строительства робоплатформы показали высокую точность в измерениях и скорость: машина справилась с геодезическими работами в 360 раз быстрее человека. Вместе с нашим заказчиком мы приблизились к созданию решения, которое позволит получить отличный результат и исключить сотрудников из рутинных задач и сохранить их здоровье», — сообщила 3Logic Group.

Моделирование и цифровые двойники позволят проектировщикам дата-центров, строителям и операторам возводить высокоэффективные объекты. Но создать цифрового двойника ЦОД с точным представлением всех компонентов суперкомпьютерного комплекса для HPC и ИИ-задач — непростая задача.

С ней поможет справиться платформа моделирования NVIDIA Omniverse для совместного виртуального проектирования. На конференции SC22 компания NVIDIA продемонстрировала, как эту платформу можно использовать для улучшения проектирования и разработки сложных подсистем суперкомпьютерных ЦОД.

Omniverse позволяет операторам ЦОД агрегировать данные из сторонних приложений автоматизированного проектирования, моделирования и мониторинга, обеспечивая возможность работы с полными наборами данных в реальном времени. На конференции также была продемонстрирована NVIDIA Air, платформа моделирования сети ЦОД. С помощью NVIDIA Air разработчики смогут смоделировать и предварительно проверить точную физическую и логическую топологию сети.

Изображения: NVIDIA

Сообщается, что при создании одного из новейших ИИ-суперкомпьютеров NVIDIA было использовано несколько наборов инженерных данных из сторонних отраслевых инструментов, таких как Autodesk Revit, PTC Creo и Trimble SketchUp. Это позволило проектировщикам создать точную модель машины и ЦОД в формате Universal Scene Description (USD), используя которую они совместно дорабатывали проект в режиме реального времени.

Разработчики также использовали PATCH MANAGER, приложение для планирования прокладки сети, учитывающего всё вплоть до физического расположения кабелей. С PATCH MANAGER, подключенным к Omniverse, сложная топология соединений (от порта до порта), компоновка стоек и узлов, а также кабели могут быть интегрированы непосредственно в модель ЦОД. Для прогнозирования воздушных потоков и теплообмена использовалось ПО Cadence 6SigmaDCX, дополненное ИИ-моделями от NVIDIA Modulus, которые позволяют в режиме, близком к реальному времени, моделировать изменения теплоотдачи и охлаждения в сложных условиях.

После завершения строительства ЦОД его датчики, систему управления и телеметрии можно подключить к цифровому двойнику в Omniverse, чтобы отслеживать его работу в режиме реального времени. Благодаря идеально синхронизированному цифровому двойнику инженеры смогут моделировать часто случающиеся инциденты, такие как скачки мощности или сбои системы охлаждения. Операторы смогут использовать ИИ-рекомендации для повышения энергоэффективности дата-центра и сокращение выбросов CO₂. Цифровой двойник также позволит им тестировать и проверять обновления ПО и компонентов перед их установкой в реальном ЦОД.

Долгое время инвесторы вкладывали значительные средства как в строительство цифровой инфраструктуры, так и в создание коммерческой недвижимости, включая логистические терминалы и склады. В последнее время компании, занимающиеся реализацией логистических проектов, всё чаще обращаются к созданию дата-центров, видя в отрасли большой потенциал для роста.

Несмотря на то, что развитие электронной коммерции ведёт к стремительному росту спроса на логистические объекты, ответственные за реализацию таких проектов компании обращают всё больше внимания на рынок ЦОД, претендующий ровно на те же площадки — в обоих случаях необходимы большие площади вблизи густонаселённых районов, развитая инфраструктура и доступ к источникам энергии. Крупные игроки в сфере недвижимости всё чаще ищут партнёрства с операторами ЦОД для создания новых облачных площадок.

Источник изображения: Paul Hanaoka/unsplash.com

После скачка спроса на логистическую инфраструктуру в связи с пандемией COVID-19 бум в данном секторе продолжается и, по некоторым данным, стоимость аренду продолжает расти из-за нехватки подходящих площадок и роста расходов на землю, материалы и труд. При этом всеобщая цифровизация ведёт к росту спроса на облачные ресурсы. В некоторых случаях гиганты вроде AWS, Alibaba и JD.com являются крупными игроками на обоих рынках, испытывая потребность как в складских терминалах, так и в больших IT-кампусах, что ведёт к дополнительному росту спроса на свободную землю и инфраструктуру.

С одной стороны, известны многочисленные случаи сноса дата-центров для строительства распределительных центров для товаров — как в США, так и за их пределами. С другой — многие компании, занятые реализацией логистических проектов, наоборот, переключаются на строительство кампусов ЦОД. Большое значение играет скорость ввода объекта в эксплуатацию. В частности, эксперты отрасли говорят о том, что большое количество доступных средств является необходимым, но не единственным требованием к бизнесу, желающему реализовать ЦОД.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

В этом отношении логистические компании, имеющие большой опыт и прочие ресурсы для поиска подходящей земли, имеют преимущество перед конкурентами. Если компании-строителю удаётся получить землю, инфраструктуру и все необходимые разрешения для эксплуатации ЦОД, её предложение может быть довольно заманчивым для долгосрочной аренды. При этом для операторов смысла в краткосрочной аренде нет, поскольку объём инвестиций в IT-инфраструктуру с их стороны значителен.

По мнению экспертов, наиболее перспективным может быть сотрудничество в регионах, где доступной подходящей земли немного, а у потенциального партнёра оператора ЦОД имеется хорошее земельное портфолио и инфраструктура, которую можно перепрофилировать под развёртывание дата-центров. Там, где земли много или, например, отсутствует развитая кабельная инфраструктура, большого смысла в таком сотрудничестве нет. И хотя операторы ЦОД предпочитают иметь собственные площадки, высокая скорость ввода объектов в строй, которую могут предложить сторонние фирмы, может сыграть решающую роль при принятии решений.