Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о вводе в эксплуатацию нового ИИ-суперкомпьютера под названием Austral, разработанного в интересах Регионального центра информатики и цифровых приложений Нормандии (CRIANN) во Франции.

В основу вычислительного комплекса положена платформа Cray XD2000. Задействованы 11 двухпроцессорных узлов на базе AMD EPYC 7543 Milan (32 ядра на сокет; 2,8 ГГц; 512 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200). Каждый из этих узлов использует восемь ускорителей NVIDIA A100 с 80 Гбайт памяти. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 124 двухпроцессорных узла с чипами AMD EPYC 9654 Genoa (96 ядер на сокет; 2,4 ГГц; 768 Гбайт оперативной памяти DDR5-4800). Есть и один специализированный узел с процессором AMD EPYC 7313P Rome (16 ядер; 3,0 ГГц; 96 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200).

Плюс к этому установлены пять двухсокетных узлов визуализации на основе AMD EPYC 9654 — каждый с двумя ускорителями NVIDIA L40 с 48 Гбайт памяти и 768 Гбайт ОЗУ DDR5-4800. Наконец, предусмотрен один узел HPE Superdome Flex 280 с восемью чипами Intel Xeon 8376H (28 ядер; 2,6 ГГц) и 6 Тбайт оперативной памяти DDR4-3200. Применяется 200G-интерконнект HPE Slingshot. Ёмкость хранилища достигает 2 Пбайт. Программная платформа основана на решениях Red Hat.

Источник изображения: HPE

Заявленная пиковая FP64-производительность составляет 966 Тфлопс для CPU-части DP и 1034 Тфлопс — для GPU-блока. Применять суперкомпьютер планируется для проведения моделирования и анализа в таких областях, как изменения климата, биотехнологии, здравоохранение и материаловедение.

Строитель и оператор модульных дата-центров Crusoe, безопасных для климата планеты, как сообщает HPC Wire, выбрала суперкомпьютеры HPE Cray XD для создания новых облачных сервисов для работы с генеративным ИИ и иными HPC-нагрузками.

Для питания своих ЦОД Crusoe использует генераторы, работающие на факельном газе, и иные источники возобновляемой энергии. Попутный газ сжигался бы в любом случае, но его применение для получения электроэнергии позволяет «сэкономить» углеродный выброс. Сообщается, что эта технология помогла предотвратить выброс в атмосферу в 2022 году метана в объёме, эквивалентном устранению с дороги 170 тыс. машин с бензиновыми ДВС.

Компания размещает контейнерные ЦОД на нефтяных месторождениях в США и Аргентине, где метан и другие газы сжигаются в генераторах с выделением CO₂, который считается менее вредным парниковым газом. Начав с проектов по майнингу биткоинов, Crosoe перешла к работе над HPC и ИИ.

Источник изображения: Crusoe Energy

Благодаря новому сотрудничеству Crusoe и HPE, первая получит энергоэффективные суперкомпьютеры HPE Cray XD на основе ускорителей NVIDIA H100 и интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Как заявили в HPE, её суперкомпьютерные решения обеспечивают высокий уровень энергоэффективности, что очень важно, поскольку ИИ-проекты, если не управлять ими правильно, могут значительно повысить углеродный выброс. В компании отметили, что горды сотрудничеством с Crusoe.

Целью Crusoe является «преобразование отходов производства энергии в вычислительные ресурсы», которые корпорации, научные и исследовательские учреждения, а также предприниматели смогут использовать для разработки продуктов и решений, способных изменить жизни людей. По словам главы Crusoe, HPE является идеальным партнёром для выполнения миссии, в ходе которой планируется связать будущее вычислительных технологий с будущим климатом планеты.

Компания Tesla, по сообщению ресурса The Information, приступила к созданию нового ЦОД, в котором в перспективе расположатся узлы суперкомпьютера Dojo. Площадка НРС находится в штаб-квартире Tesla в Остине (Техас, США), но точные сроки её ввода в эксплуатацию не раскрываются.

Компания Илона Маска приступила к формированию комплекса Dojo в июле нынешнего года. В основу системы лягут специализированные чипы собственной разработки — Tesla D1. К концу 2024 года, как ожидается, производительность ИИ-систем Tesla может достичь 100 Эфлопс. Стоимость проекта оценивается в $1 млрд.

Подробности о дата-центре Tesla в Остине не раскрываются. Отмечается лишь, что по своей конструкции он напоминает бункер. В этом ЦОД будет размещена часть вычислительных модулей Dojo. Суперкомпьютер компания намерена применять для разработки инновационных технологий автопилотирования. Речь идёт о решении ресурсоёмких задач, связанных с ИИ. Кроме того, ранее господин Маск говорил, что некоторые мощности Dojo могут предоставляться сторонним заказчикам по модели облачных услуг.

Источник изображения: Karpathy / Tesla.

По оценкам, запуск Dojo может увеличить рыночную стоимость Tesla на $500 млрд: то есть, капитализация компании поднимется примерно на 60 %. Параллельно Tesla развивает и другие НРС-проекты. Так, недавно компанией был запущен один из мощнейших ИИ-суперкомпьютеров в мире: система с 10 тыс. ускорителей NVIDIA H100 обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс INT8 для приложений ИИ.

Великобритания, по сообщению ресурса HPCwire, назвала Эдинбург (столица Шотландии) предпочтительным городом для размещения нового суперкомпьютера экзафлопсного класса. Предполагается, что эта площадка станет одной из самых мощных НРС-платформ в мире.

Великобритания в связи с Brexit'ом покинула Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU), в создании которого принимала активное участие. При этом страна самостоятельно развивает направление НРС: в частности, ранее говорилось, что Великобритания намерена создать суперкомпьютер на отечественных чипах за почти $1 млрд.

Фото: EPCC/The University of Edinburgh

Как теперь сообщается, экзафлопсная система, размещённая в Эдинбургском университете, сможет выполнять сложные рабочие нагрузки, а также поддерживать важные исследования в области безопасности и развития ИИ. Ожидается, что новый вычислительный комплекс будет приблизительно в 50 раз мощнее суперкомпьютера Archer2, который также располагается в Эдинбурге: эта система обладает производительностью 19,54 Пфлопс и пиковым быстродействием на уровне 25,80 Пфлопс.

Реализация проекта приведёт к формированию дополнительных рабочих мест в Эдинбурге. В целом, как предполагается, инициатива улучшит исследовательский, технологический и инновационный потенциал Великобритании. Кроме того, в этом году в Бристоле появится машина Isambard-3, которая должна стать одной из самых мощных в Европе, а NexGen строит ИИ-супероблако — оба проекта оценены примерно в $1 млрд.

Между тем участники EuroHPC создают первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса — комплекс под названием Jupiter. Эта система получит неназванные ускорители NVIDIA и энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило тендер на развертывание и эксплуатацию платформы, которая объединит все НРС-ресурсы Европы и обеспечит предоставление безопасного доступа к ним для широкого круга государственных и частных пользователей на территории региона.

Речь идёт о формировании «ведущей федеративной и безопасной экосистемы», объединяющей европейские суперкомпьютеры и квантовые компьютеры. Инициатива, как ожидается, позволит более полно задействовать имеющиеся вычислительные мощности для развития науки и промышленности в Европе.

Победителю тендера предстоит разработать и ввести в эксплуатацию платформу для бесшовного объединения суперкомпьютеров и квантовых систем, а также инфраструктуры хранения данных. На базе платформы должны предоставляться услуги с высоким уровнем безопасности. Конечная цель инициативы — создание единой точки доступа к вычислительным мощностям и сервисам обработки данных, управляемым проектом EuroHPC JU. Иными словами, любой клиент получит необходимые ему ресурсы через унифицированный портал.

Источник изображения: europa.eu

Говорится, что платформа должна быть безопасной, масштабируемой, гибкой и ориентированной на пользователя. Адаптируемая конфигурация позволит подстраиваться под широкий спектр задач, приложений и потребностей пользователей. Отметим, что в рамках проекта EuroHPC JU разрабатывается первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса и сразу шесть квантовых компьютеров. На днях к проекту EuroHPC JU присоединился Израиль.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о том, что по итогам заседания совета управляющих, состоявшегося в Люксембурге, принято решение о присоединении к проекту Израиля. Отмечается, что Европейский союз и Израиль имеют долгую историю успешного научно-технического сотрудничества. В частности, Израиль участвует в рамочных программах исследований и инноваций Евросоюза с 1996 года.

EuroHPC JU — это совместная инициатива ЕС, европейских стран и частных партнёров по развитию экосистемы высокопроизводительных вычислений (HPC) в Европе. Главная цель проекта заключается в том, чтобы развивать, расширять и поддерживать в Евросоюзе ведущую в мире «федеративную, безопасную и гиперсвязанную» инфраструктуру суперкомпьютеров и квантовых вычислений. В частности, уже создаются шесть квантовых компьютеров — в Чехии, Франции, Германии, Италии, Польше и Испании.

Источник изображения: europa.eu

Сообщается, что Израиль стал 34-й страной, поддержавшей инициативу EuroHPC JU. Кроме того, в декабре 2021-го Израиль стал участником проекта Horizon Europe, нацеленного на поддержку исследований и инноваций. Таким образом, Израиль присоединяется к шести другим странам-членам EuroHPC JU, которые участвуют в программе Horizon Europe и при этом не являются государствами Европейского союза. Это Исландия, Черногория, Северная Македония, Норвегия, Сербия и Турция. А вот Великобритания, стоявшая у истоков EuroHPC, покинула организацию и теперь самостоятельно развивает HPC-сферу.

Добавим, что в рамках проекта EuroHPC JU ведётся создание первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса: комплекс под названием Jupiter получит неназванные ускорители NVIDIA и энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea. Строительство системы стартует в начале 2024 года, а затраты на её создание составят не менее €273 млн.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) заключило контракт на создание НРС-комплекса Jupiter с консорциумом, в который входят Eviden (подразделение IT-услуг французской корпорации Atos) и ParTec, немецкая компания по производству суперкомпьютерного оборудования.

Проект Jupiter был анонсирован ещё в июне 2022 года. Речь идёт о создании первого в Европе суперкомпьютера экзафлопсного класса. Система расположится в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. В основу ляжет специализированная модульная архитектура на базе платформы Eviden BullSequana XH3000 с прямым жидкостным охлаждением.

По оценкам, общая стоимость проекта составит €273 млн, включая доставку, установку и обслуживание Jupiter. Половина средств поступит непосредственно от EuroHPC JU, а остальная часть — от Федерального министерства образования и исследований Германии и Министерства культуры и науки земли Северный Рейн-Вестфалия. Eviden полагает, что создание суперкомпьютера обойдётся суммарно в €500 млн с учётом затрат на производство системы и её эксплуатацию в течение пяти лет. Строительство НРС-комплекса стартует в начале 2024 года.

Источник изображения: europa.eu

Полностью характеристики Jupiter пока не раскрываются. Но говорится, что суперкомпьютер будет состоять из высокомасштабируемого блока ускорителей (Booster) и тесно связанного с ним кластера общего назначения (Cluster). В состав первого войдут неназванные ускорители NVIDIA и решения Mellanox. Говорится об использовании более 260 км высокопроизводительных кабелей, что обеспечит пропускную способность сети свыше 2000 Тбит/с. В свою очередь, модуль Cluster получит энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea, которые специально разработаны для европейских суперкомпьютеров.

Ожидается, что производительность Jupiter превысит 1 Эфлопс. Для сравнения: в нынешнем рейтинге TOP500 самым быстрым европейским суперкомпьютером является Lumi в Финляндии. Этот комплекс занимает в списке третье место с быстродействием 309,1 Пфлопс (пиковый показатель достигает 428,7 Пфлопс). Таким образом, Jupiter превзойдёт Lumi по производительности более чем в три раза.

Выбор EuroHPC JU в пользу Arm-процессоров SiPearl Rhea — разочарование для AMD и Intel. В частности, Intel в 2022 году объявила о намерении инвестировать €33 млрд в создание исследовательских центров и производственных объектов на территории Европы, включая Германию, Францию, Ирландию, Италию, Польшу и Испанию. Модульная конструкция Jupiter предполагает, что в будущем к системе могут быть добавлены дополнительные узлы, в частности, на процессорах х86, но пока о таких планах ничего не говорится. В любом случае Европа стремится к аппаратной независимости, а поэтому выбор чипов Rhea для Jupiter не является неожиданным.

Как и все суперкомпьютеры EuroHPC, комплекс Jupiter будет доступен широкому кругу пользователей в научном сообществе, промышленности и государственном секторе на территории Европы. Мощности системы планируется использовать для задач ИИ, высокоточного моделирования, медицинских исследований, изучения глобальных изменений климата, разработки передовых материалов и других ресурсоёмких задач.

Компания Tachyum, разработавшая, по её утверждению, новый тип универсальных процессоров, сочетающих в себе свойства CPU, GPU и TPU заявила о первом крупном заказе на поставку этих чипов, известных под именем Prodigy. Процессоры будут использованы для создания HPC/ИИ-системы производительностью более 50 Эфлопс (точность не указана), а в ИИ-задачах и вовсе обещаны 8 Зфлопс.

Благодаря характеристикам Prodigy, новая система в 25 раз превзойдёт быстрейшие современные суперкомпьютеры, вошедшие в строй в этом году, а в области ИИ сможет использовать модели, превосходящие ChatGPT4 по сложности в 25 тыс. раз. Столь серьёзный прирост производительности, по словам разработчиков, обещает прорывы во многих научных и технических отраслях. Детали контракта, к сожалению, не разглашаются. Известно лишь, что компания-заказчик располагается в США.

Источник изображений здесь и далее: Tachyum

Как сказано в официальном пресс-релизе Tachyum, человеческий мозг состоит из примерно 100 млрд нейронов и 200 триллионов синаптических связей межу ними. Если принять одно такое соединение за несколько байт, полная имитация мозга потребует 100 Тбайт памяти. Компания говорит о системе с сотнями петабайт DRAM, что заведомо превзойдёт возможности мозга.

Начало работ над новым суперкомпьютером запланировано на 2024 год, в строй машина должна войти уже в 2025 году. Вот некоторые из её технических характеристик:

• 8 Зфлопс при обучении больших языковых моделей (LLM);
• 16 Зфлопс при обработке видео и изображений;
• Возможность вместить более 100 тыс. моделей PALM2 (530 млрд параметров) или 25 тыс. моделей ChatGPT4 (1,7 трлн параметров);
• Модернизируемая подсистема памяти объёмом сотни петабайт и флеш-хранилище объёмом порядка экзабайт;
• Четырёхпроцессорные узлы с водяным охлаждением и 400G-интерконнектом (RoCE) и возможностью модернизации до 800G.

В программной части предполагается использование нового типа данных Tachyum AI (TAI), обещающего выдающуюся эффективность именно в обработке видео и LLM. А универсальная природа процессора Prodigy должна сделать ЦОД на его основе более простым и требующим меньше разнообразного оборудования, что должно положительно сказаться как на стоимости постройки, так и на эксплуатационных расходах.

Напомним, что не так давно Tachyum объявила об изменении характеристик Prodigy: количество ядер было увеличено со 128 до 192, объём кеша вырос соответственно со 128 до 192 Мбайт. Были расширены также коммуникационные средства чипа: число трансиверов SerDes подросло с 64 до 96. Площадь кристалла при использовании 5-нм техпроцесса должна составить 600 мм².

Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер. Похоже, с их воплощением в кремний имеются проблемы. Остаётся надеяться, что они будут успешно решаться: демонстрация первых образцов Prodigy всё ещё запланирована на 2023 год.

Французская ГК iliad Group заявила о приобретении системы NVIDIA DGX SuperPOD для предоставления участникам европейского рынка IT «самого мощного» в регионе облачного ИИ-суперкомпьютера, включающего 1016 ускорителей H100 (127 систем DGX последнего поколения). За покупку отвечал облачный провайдер Scaleway, а сама машина разместилась в ЦОД Datacenter 5 в окрестностях Парижа.

Фото: iliad Group

Это только первый шаг компании на пути к достижению краткосрочной цели по предоставлению новых вычислительных мощностей клиентам. Для того, чтобы удовлетворить любые запросы клиентов, Scaleway обеспечила предоставление вычислительных мощностей небольшими блоками, по паре связанных серверов DGX H100 в каждом. В ближайшие месяцы Scaleway продолжит наращивать вычислительные способности платформы.

Кроме того, iliad анонсировала создание в Париже ИИ-лаборатории, в которую уже инвестировано более €100 млн. Её главой стал миллиардер Ксавье Ниль (Xavier Niel), фактически контролирующий iliad Group. Лаборатория, как сообщается, привлекла известных исследователей из крупнейших международных компаний. Основной целью лаборатории станет помощь в создании универсального ИИ, а результаты исследований в этом направлении будут доступны публично.

Компания IonQ анонсировала квантовые компьютеры Forte Enterprise и Tempo, рассчитанные на монтаж в стандартные серверные стойки. Системы могут использоваться в обычных дата-центрах, что открывает новые перспективы для внедрения квантовых вычислений. Говорится, что система Forte Enterprise станет доступна в 2024 году, а Temp — в 2025-м.

Решения, по заявлениям IonQ, предназначены для предприятий и государственных организаций, желающих интегрировать квантовые возможности в существующую инфраструктуру. Заказчики смогут разрабатывать новые сценарии работы, тестировать их и оценивать их потенциал.

Источник изображения: IonQ

Представленные компьютеры оперируют так называемыми алгоритмическими кубитами (AQ). Принцип работы заключается в применении оптических ловушек ионов, в которых лазеры используются для установки и измерения квантовых состояний ионов (кубитов). Таким платформам не требуется экстремальное охлаждение, что повышае надёжность и упрощает интеграцию в существующие ЦОД.

В системе Forte Enterprise задействованы 35 алгоритмических кубитов, в модели Tempo — 64. По сути, это самые мощные на сегодняшний день квантовые компьютеры для прикладных вычислений. IonQ заявляет, что Tempo обеспечит колоссальные возможности в плане моделирования, предоставив вычислительное пространство в 536 млн раз больше по сравнению с Forte Enterprise.