Искусственный интеллект стремительно преобразует мировую экономику, но новое исследование Boston Consulting Group (BCG) свидетельствует, что реальность не так радужна, как кажется. По мнению экспертов, 70 % экономик мира не готовы к новой технологической революции и масштабному внедрению ИИ, сообщает eWeek.

Предполагается, что экономики мира должны оценить свою готовность к массовому внедрению ИИ, чтобы эффективно управлять будущими трансформациями в соответствующем секторе. В сводном материале BCG AI Maturity Matrix оцениваются 73 экономики мира по уязвимости к влиянию ИИ и готовности адаптироваться к изменениям. В зависимости от уровня уязвимости экономики разделены на шесть категорий.

При этом только США, материковый Китай, Великобритания, Канада и Сингапур считаются лидерами в сфере ИИ. Они активно инвестируют в исследования и разработки, располагают большими кадровыми ресурсами, специализирующимися на ИИ, и уже имеют процветающие ИИ-экосистемы. В то же время экономики вроде Люксембурга и Гонконга подвержены серьёзным рискам, связанным с внедрением ИИ в секторах вроде розничной торговли или финансовых сервисов — ИИ способен значимо изменить эти отрасли, а им не хватает зрелости для адаптации к изменениям.

Источник изображения: BCG

Индекс ASPIRE, выпускаемый BCG, оценивает готовность экономик к развитию ИИ по шести ключевым параметрам: амбициям, навыкам, политике, инвестициям, исследованиям и экосистеме. Китай лидирует по количеству патентов в этой сфере, а США и Сингапур — в развитии кадров и экосистемы. Данные по России в материалах отсутствуют. При этом многие экономики отстают от лидеров как в исследованиях, так и по уровню развития экосистемы, не имея возможности эффективно интегрировать ИИ. Для таких регионов необходимы стратегическое планирование и целевые инвестиции.

ИИ неизбежно продолжает перестраивать самые разные отрасли, увеличивая разрыв между готовностью экономик к изменениям и их уязвимостью к ним. Чтобы преодолеть этот разрыв, необходимы новые инициативы, долгосрочное планирование, инвестиции в образование, исследования и разработки, а также инфраструктура. Экономики, которые быстро адаптируются к ИИ-технологиям, ожидает существенный рост, а те, что откладывают изменения, рискуют остаться в отстающих в мире, где ИИ играет важную роль.

Недавно состояние ИИ-индустрии оценили в Стэнфордском университете по ряду параметров. Согласно рейтингу, США занимают первое место по развитию в данной сфере, с большим отрывом за ней следует Китай, а Россия занимает 29 позицию. Впрочем, развитие ИИ в данном рейтинге оценивалось по ряду параметров, не имеющих прямого отношения к технологическому развитию.

В последнем докладе Международного энергетического агентства (IEA), посвящённого «угольной» генерации электричества, сообщается, что в 2024 году потребление угля в энергетике достигло рекордных за всю историю значений. Хотя большая часть роста расходов этого топлива приходится на Китай и Индию, не всё хорошо и с более благополучными в контексте «зелёной повестки» странами, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно докладу, доминируют всё равно рынки КНР и Индии. Спрос на уголь в Китае должен в 2024 году вырасти на 1 %, достигнув 4,9 млрд тонн, в Индии — на 5 % до 1,3 млрд тонн. Впрочем, в IEA допускают, что спрос может выйти на плато до 2027 года, если Китай начнёт избавляться от зависимости от угольной энергетики.

На сегодня КНР потребляет на 30 % больше угля, чем остальной мир вместе взятый. Два ключевых драйвера роста — развитие сервисов, ранее использовавших другие типы топлива, и развитие ИИ ЦОД. В последние годы Китай интенсивно развивает инфраструктуру ЦОД. По официальным данным, страна инвестировала в дата-центры более $6,1 млрд с 2022 года. В итоге потребление электричества ЦОД в стране уже к 2030 году должно вырасти более чем на 5 %.

Также подчёркивается, что в т.н. «развитых» странах снижение потребления угля замедлилось, это особенно очевидно для стран Евросоюза и США. Там спрос на электричество привёл к замедлению соответствующих показателей. В результате потребление угля в ЕС и США снизится в текущем году на 12 % и 5 % соответственно, в сравнении с 23 % и 17 % годом ранее.

Источник изображения: Marcos Assis/unspalsh.com

Некоторые американские поставщики электроэнергии уже сообщили, что именно спрос со стороны дата-центров на энергию привёл к тому, что энергетикам пришлось продлить срок жизни угольных электростанций. С ростом спроса на электричество коммунальные службы вынуждены использовать все доступные типы энергетики, особенно в регионах с большим числом ЦОД. По некоторым оценкам, к 2030 году ЦОД будут потреблять 9 % электроэнергии США ежегодно, в сравнении с 4 % в 2023 году.

Источник изображения: IEA

В прошлом месяце американская коммунальная компания Southern Co. заявила, что рассматривает продление срока работы угольных электростанций для удовлетворения спроса ЦОД и других коммерческих и промышленных объектов на электроэнергию. В частности, речь идёт об угольной электростанции Plant Bowen в Джорджии мощностью 3,45 ГВт.

Источник изображения: IEA

Дополнительно известно, что поставщик энергии с угольных станций Hallador Energy сообщил о росте спроса на поставки электричества для ЦОД. Также он видит «значимые возможности» в секторе ископаемого топлива. Недавно он подписал не обязывающее соглашение с неназванным оператором ЦОД для поставки «угольного» электричества в течение длительного периода.

Регулятор NERC бьёт тревогу, утверждая, что ресурсоёмкий ИИ представляет угрозу для североамериканской электросети, а бизнес продолжает наращивать спрос. Недавно глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) выступил с идеей создания целой сети 5-ГВт ЦОД в Соединённых Штатах. Правительство страны уже готовит план строительства ИИ ЦОД и электростанций на федеральных землях, пусть и в ущерб экологии.

Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) Стэнфордского университета опубликовал доклад по метрике 2024 Global AI Vibrancy Tool. Он продемонстрировал сильную диспропорцию в развитии ИИ-технологий в США и Китае в 2023 году, сообщает eWeek.

В докладе США обозначены безусловным мировым лидером в сфере технологий искусственного интеллекта, Китай с большим отрывом занял лишь второе место. Всего учитывались 42 показателя по восьми критически важным сферам: оценивался не только уровень разработок и исследований, но и экономические данные, образовательный уровень, политические факторы и даже «разнообразие», помимо, конечно, инфраструктуры.

Подобный инструмент обеспечивает политикам, бизнесам и исследователям углубленный взгляд на ИИ-экосистемы 36 стран, говорят его создатели. Лидеры отрасли определяются по объёмам частных инвестиций и количеством связанных с ИИ патентов, оцениваются исследовательские публикации и политические инициативы, а также многие другие параметры.

Источник: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

США названы непревзойдённым лидером 2023 года с индексом 70,06 балла — это почти вдвое больше, чем у Китая с 40,17 балла. Ключевыми драйверами, обусловившими доминирование Соединённых Штатов, названы:

• объёмы инвестиций: $67,2 млрд частных вложений против $7,8 млрд у Китая;
• уровень инновационности: в США представили 61 значимую ИИ-модель против 15 в Китае;
• ответственный подход к ИИ: США, предположительно, более этичны и прозрачны в разработке ИИ.
• кроме того, в США, например, предлагают больше всего связанных с ИИ вакансий и насчитывается больше всего ИИ-стартапов со свежими инвестициями — это отражает успехи всей экосистемы.

Впрочем, Китай довольно силён в любом случае. Страна лидирует по количеству связанных с ИИ патентов и сохраняет прочную и результативную научную базу, но доминирование страны касается только отдельных сфер. Китайские компании вроде Baidu добились прогресса в сфере генеративного ИИ, но страна не может потягаться с США по объёмам частных инвестиций и «мировому влиянию».

В десятку лидеров также входят Великобритания, Индия, ОАЭ, Франция, Южная Корея, Германия, Япония и Сингапур. Входящие в пятёрку Индия и ОАЭ — весьма перспективные игроки с некоторыми, весьма сильными характеристиками и очевидными намерениями добиться лучших результатов. Например, Индия активно вкладывает деньги в ИИ-инфраструктуру, в Эмиратах приблизительно на то же тратятся огромные средства, в том числе при участии партнёров вроде Microsoft. Впрочем, объективность самого рейтинга может быть подвергнута сомнению. Россия, например, в нём далеко отстала от Люксембурга и лишь на пару позиций обогнала Эстонию.

Компания Schneider Electric опубликовала два доклада подведомственного Sustainability Research Institute (SRI), связанные с воздействием искусственного интеллекта (ИИ) на обеспечение экоустойчивости, в частности, на потребление электроэнергии, сообщает Inside HPC.

Первый материал, Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach, изучает четыре возможных сценария развития потребления энергии в связи с ИИ в следующие десять лет. С учётом растущей обеспокоенности экспертов растущим потреблением ИИ-систем, представители SRI и Университета Твенте (Нидерланды) построили динамическую модель системы, предсказывающую различные сценарии спроса на электричество в связи с ИИ — это позволит разрабатывать стратегии устойчивого развития ИИ и схемы минимизации воздействия на окружающую среду в связи с его прогрессом.

Эти сценарии не являются «предсказаниями» — скорее инструментами для понимания комплексных факторов, формирующих наше будущее: от действительно устойчивого развития ИИ до более радикальных вариантов будущего вплоть до энергетических кризисов вследствие эволюции ИИ-систем в начале 2030-х годов. Доклад также содержит рекомендации для законотворцев и лиц, принимающих решения, по выбору пути, сочетающем прогресс в области ИИ с экологической и энергетической устойчивостью.

Источник: Schneider Electric

Второй доклад, AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case, подготовленный SRI и Королевским мельбурнским технологическим институтом (RMIT), демонстрирует, каким образом управляемые ИИ системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) могут повысить энергоэффективность зданий и способствовать охране окружающей среды.

В докладе отмечается, что на HVAC приходится 35–65 % всего энергопотребления зданий. В ходе исследования изучались более 87 образовательных объектов в Стокгольме. С 2019 по 2023 годы было зафиксировало сокращение углеродных выбросов в CO2-эквиваленте на 64,8 тонн в год. Это примерно в 60 раз больше, чем углеродный след внедрённых в систему управления зданиями ИИ и IoT. Более того, точно такая же система в Бостоне (США) позволит снизить углеродные выбросы в семь раз в сравнении со Стокгольмом. Это показывает важность внедрения ИИ в окружениях, требующих усиленного отопления, охлаждения или кондиционирования воздуха.

В ноябре сообщалось, что ИИ вообще и генеративный ИИ в частности привели к стремительному росту энергопотребления ЦОД — по прогнозам агентства Gartner, в следующие два года рост составит 160 %. В результате ожидается, что 40 % существующих ИИ ЦОД будут ограничены в энергоресурсах к 2027 году.

Глобальный рынок продуктов, связанных с ИИ, включая услуги и оборудование, будет расти на 40–55 % в год с $185 млрд в прошлом году и достигнет $780–990 млрд в 2027 году, сообщается в пятом ежегодном «Глобальном технологическом отчёте» (Global Technology Report) консалтинговой фирмы Bain & Co, передаёт Bloomberg.

Драйверами роста рынка в Bain назвали более крупные ИИ-системы и более крупные ЦОД для их обучения и эксплуатации. ИИ понадобится компаниям и правительствам для повышения эффективности работы. Спрос растёт столь быстро, что это ударит по цепочкам поставок компонентов, включая чипы, а на фоне геополитической напряжённости может спровоцировать дефицит полупроводников, персональных компьютеров и смартфонов, предупредили в Bain.

Источник изображений: bain.com

По оценкам консалтинговой фирмы, спрос на проектирование интегральных схем и связанную с этим интеллектуальную собственность может вырасти на 30 % и более к 2026 году, что окажет давление на производителей. Стоимость крупных ЦОД может подскочить через пять лет с $1–$4 млрд в настоящее время до $10–$25 млрд, поскольку их мощность увеличится до 1+ ГВт с 50–200 МВт в настоящее время.

«Ожидается, что эти изменения будут иметь огромные последствия для экосистем, которые поддерживают ЦОД, включая проектирование инфраструктуры, выработку электроэнергии и охлаждение», — говорится в заявлении консалтинговой компании.

Компании перешли от этапа экспериментов к масштабированию генеративного ИИ, указано в отчёте Bain. Малые языковые модели (SLM), более «лёгкие» и эффективные в сравнении с LLM, могут быть более предпочтительны для предприятий и стран, что связано с меньшим объёмом затрат и опасениями по поводу конфиденциальности.

Правительства ряда стран, включая Канаду, Францию, Индию, Японию и ОАЭ, тратят миллиарды долларов на субсидирование суверенного ИИ, инвестируя в национальную вычислительную инфраструктуру и ИИ-модели, созданные в пределах их границ и обученные на собственных данных. Но создание успешных суверенных экосистем ИИ будет трудоёмким и дорогим, считают в Bain.

Аналитическое агентство iKS-Consulting провело исследование с целью определить основные тренды российского рынка ЦОД, пишут «Ведомости». В исследовании приняли участие топ-менеджеры ИТ-отрасли — более 50 технических директоров, руководителей службы эксплуатации и проектировщиков дата-центров.

Участникам опроса было предложено оценить по 10-балльной шкале по степени вероятности и силе влияния на CAPEX/OPEX ЦОД 19 трендов, которые в перспективе 2028 года или раньше могут оказать влияние на рынок и инженерную инфраструктуру дата-центров в РФ.

По словам директора по развитию бизнеса iKS-Consulting Дмитрия Горкавенко, наиболее заметным трендом участники рынка считают увеличение срока эксплуатации инженерного оборудования ЦОД. Как правило, большую модернизацию ЦОД начинают через 10 лет службы, хотя батареи, например, меняют уже через пять лет. Теперь же срок службы оборудования может быть увеличен на 30 %. Это стало ответом на рост стоимости оборудования и проблемой с его доступностью из-за санкций и попыткой оптимизировать затраты.

По словам Горкавенко, на этом фоне параллельно растёт стоимость ЦОД в пересчёте на 1 кВт потребления. Растёт и средняя плотность мощности дата-центров — проектировщики закладывают 10–12 кВт на стойку, хотя два-три года назад базовый диапазон составлял 5–7 кВт.

Источник изображения: dlohner/Pixabay

ЦОД по-прежнему сконцентрированы в Москве и Московской области. Так, в 2023 году на столицу приходилось 76 % всего российского рынка, или 53,4 тыс. стойко-мест, на Санкт-Петербурге — 9,3 % от общего объёма рынка, или 7,3 тыс. стойко-мест. Доля остальных регионов составила 14,8 %, или 9,61 тыс. стойко-мест. Однако спрос на региональные дата-центры растёт. Их развитие поддерживают «РТК-ЦОД», «Атомдата» и KeyPoint. Кроме того, распределённые сети ЦОД постепенно формируются крупнейшими цифровыми платформами, такими как «Яндекс», VK, Rutube и операторам связи. Формирование таких сетей позволит не только быть ближе к данным, но и повысить отказоустойчивость.

В 2024 году рост регионального рынка ЦОД может составить порядка 27,1 %, тогда как в 2023 году он был на уровне 8,5 %. По словам Горкавенко, относительно небольшие объекты на 800–1200 стоек будут появляться в городах с населением от 500 тыс. человек. На столичном и петербургском рынках ЦОД ожидается более сдержанный рост — около 17 % против 26,1 % в 2023 году. В Петербурге в 2023 году ввели в эксплуатацию на 3,5 % стоек больше год к году, а в этом году прогнозируется рост на уровне 5 %.

Наконец, респонденты ожидают рост спроса со стороны государства на ЦОД со специфическими требованиями к их физической и виртуальной защищённости. Кроме того, возможно ужесточение требований к этим параметрам, в том числе на уровне законов. Отечественная классификация физической защищённости ЦОД сейчас применяется добровольно, но позже может быть прописана в нормативных документах, приводят «Ведомости» слова Горкавенко.

Мейнфреймы по-прежнему сохраняют актуальность, несмотря бурное развитие ИИ-технологий и облачных сервисов, пишет The Register со ссылкой на новое исследование State of Mainframe Modernization компании Kyndryl.

Согласно данным опроса 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют свои мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфрейма и обновляя другие на месте, чтобы продолжать пользоваться такими преимуществами мейнфреймов, как безопасность и надёжность.

Kyndryl сообщила, что 86 % респондентов развёртывают или планируют развёртывать инструменты и приложения генеративного ИИ в своей среде мейнфреймов. Исходя из этого Kyndryl назвала 2024 год «годом внедрения ИИ на мейнфреймах». Сама IBM заявила, что генеративный ИИ стал движущей силой в её бизнесе мейнфреймов, проносящим больше выручки в последние кварталы.

Источник изображения: IBM

Большая часть участников опроса (80 %) всё ещё находится на стадии изучения возможностей генеративного ИИ, но вместе с тем 41 % респондентов надеется использовать его для ускорения операций и снижения их подверженности человеческим ошибкам. Между тем, 33 % респондентов нацелены на улучшение клиентского опыта, например, за счёт повышения персонализации, а также разблокировании критически важных данных и преобразование неструктурированных данных в полезную информацию, в то время как треть участников опроса планирует использовать генеративный ИИ для извлечения бизнес-информации из своих данных, управляемых мейнфреймами, чтобы помочь в разработке новых продуктов или услуг.

Согласно Kyndryl, генеративный ИИ также может помочь в модернизации, «проливая свет на внутреннюю работу монолитных приложений», что, как утверждается, может компенсировать нехватку навыков работы с мейнфреймами у нынешних сотрудников. Вместе с тем меньшая часть респондентов, чьи компании применяют мейнфреймы, не планирует использовать генеративный ИИ в какой-либо форме, ссылаясь на проблемы безопасности и регулирования в качестве причины своего нежелания или говоря о наличии других приоритетов.

Опрос показал, что компании, продолжающие эксплуатировать мейнфреймы, стремятся использовать их с максимальной эффективностью, но также и пользоваться гибкостью облачных сервисов. Хотя 96 % респондентов заявили, что перемещают некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов (около трети), 89 % согласились, что эти системы по-прежнему чрезвычайно или очень важны для их бизнес-операций.

В отчёте Kyndryl выделено три основных варианта модернизации мейнфреймов, причём большинство организаций использует их сочетания. Один из них — миграция, перенос некоторых или всех приложений и данных в облако или на локальную альтернативу. Второй вариант — интеграция данных и приложений мейнфрейма с другими платформами, что позволяет, например, новым облачным приложениям получать к ним доступ. Как ожидается, эта модель будет использоваться чаще с продолжающейся эволюцией генеративного ИИ, сообщила Kyndryl. Третий вариант — модернизация рабочих нагрузок на мейнфрейме, определение того, какие приложения следует сохранить, заменить или удалить, что подразумевает модернизацию исходного кода приложений или использование более современных языков, а также использование новых технологий, таких как ИИ и контейнеризация.

Это уже второе исследование State of Mainframe Modernization компании Kyndryl, и в этом году больше респондентов заявили, что они сосредоточены в первую очередь на модернизации или интеграции с облаком, в то время как меньшее количество выбрали в качестве первоочередной задачи перенос рабочих нагрузок с мейнфрейма.

Около 53 % респондентов заявили о росте использования мейнфреймов в этом году, а 49 % сообщили, что ожидают дальнейшего роста использования в течение следующих 12 месяцев. По словам Kyndryl, окупаемость инвестиций в проекты модернизации мейнфреймов составляет от 114 до 225 %.

Что также важно, 66 % респондентов заявили, что уровень безопасности, предлагаемый мэйнфреймами, является для них самым важным фактором, и почти половина опрошенных назвала обеспечение безопасности основной причиной инвестиций в модернизацию.

Один из руководителей ИТ-отдела оптовой компании в США сообщил, что был принят гибридный облачный подход, поскольку он позволяет хранить конфиденциальные данные в защищённой среде мейнфрейма, используя облако для менее важных рабочих нагрузок.

Также в исследовании сообщается о сохранении проблемы с нехваткой персонала с соответствующим опытом работы с мейнфреймами. 18 % респондентов из компаний, интегрирующих мейнфреймы с другими платформами, заявили, что недостаточный опыт был основным препятствием для успеха проекта, в то время как более четверти участников опроса выразили обеспокоенность тем, что их организациям не хватает необходимого уровня навыков для эффективной модернизации мейнфреймов. IBM пытается решить проблему с кадрами, представив в начале этого года пару инициатив по решению проблемы нехватки инженеров.

Также отмечено, что что 43 % респондентов указали, что у них нет навыков использования возможностей ИИ и генеративного ИИ, что заставляет всё больше организаций обращаться к внешним поставщикам, таким как Kyndryl, для реализации своих проектов модернизации. Подводя итоги, Kyndryl сделала вывод о том, что мейнфрейм остаётся важнейшей ИТ-средой для многих предприятий и даже становится всё более актуальным благодаря своей безопасности, надёжности и производительности.

Рост индустрии дата-центров ведёт к крайне негативным последствиям для экологии. Datacenter Dynamics со ссылкой на исследование Morgan Stanley сообщает, что к 2030 году выбросы составят эквивалент 2,5 млрд метрических тонн CO₂.

В докладе сообщается, что гиперскейлеры вроде Google, Microsoft, Meta✴ и AWS несут основную ответственность за увеличение количества дата-центров, расширяя свои ИИ-проекты и наращивая облачную инфраструктуру. При этом компании обещают снизить выбросы своих ЦОД к концу десятилетия. В докладе добавляется, что к 2030 году мировые выбросы парниковых газов ЦОД составят около 40 % от годовых выбросов США.

Но есть и хорошие для новости. Выбросы в подобных объёмах, весьма вероятно, обеспечат импульс рынку решений для декарбонизации, а рост дата-центров приведёт к росту инвестиций в технологии «чистой» энергетики, энергоэффективное оборудование и «зелёные» строительные материалы.

Источник изображения: Nikoli Afina/unsplash.com

Многие гиперскейлеры регулярно пытаются снизить углеродные выбросы, в том числе методами вроде заключения соглашений о покупке «чистой» энергии и внедрения новых технологий. Microsoft считается одним из крупнейших корпоративных покупателей возобновляемой энергии в мире — ранее компания сообщала о 34 ГВт. Более того, в 2024 году она подписала крупнейшее разовое соглашение на поставку «зелёной» энергии — 10 ГВт за $10 млрд. Amazon также является одним из крупнейших покупателей «зелёной» энергии. Более того, в отличие от других гиперскейлеров она даже умудрилась снизить выбросы в 2023 году, хотя к методам учёта экологических показателей есть вопросы.

Дополнительно Microsoft, Google, Meta✴ и AWS не так давно согласились участвовать в проектах Open Compute Foundation по тестированию «зелёного» бетона для строительства ЦОД. А Meta✴ запустила специальную метрику, позволяющую оценивать выбросы серверов в режиме реального времени, в том числе связанные не только с их эксплуатацией, но и производством. Это позволит получать более точные данные о влиянии инфраструктуры компании на окружающую среду.

Согласно исследованию 2024 Midyear Global Outlook инвестиционной компании BlackRock, опубликованному на прошлой неделе, в ближайшие годы ЦОД будут играть ключевую роль в развитии искусственного интеллекта (ИИ). BlackRock утверждает, что мир переживает технологическую трансформацию, сопоставимую с промышленной революцией, и ожидает, что ЦОД укрепят свои позиции в качестве важнейшего компонента инфраструктуры. Причём на фоне растущего спроса на ИИ потребность в них в ближайшем будущем резко возрастёт.

Источник изображений: BlackRock

Вэй Ли (Wei Li), главный глобальный инвестиционный стратег BlackRock, сообщил, что рост рынка ЦОД ИИ может составить в ближайшие годы 60–80​% в годовом исчислении. Жан Буавен (Jean Boivin), глава Инвестиционного института BlackRock, отметил, что эта оценка во многом основана на ожиданиях отраслевых аналитиков. Ли подчеркнул, что в исследовании показано, как гонка за расширением возможностей ИИ уже стимулирует крупные капитальные расходы.

«ИИ и переход к низкоуглеродным технологиям могут стимулировать исторически крупные капитальные расходы — и в гораздо более короткий промежуток времени, чем предыдущие технологические революции», — говорится в исследовании. По оценкам BlackRock, капитальные затраты на ИИ уже сопоставимы с крупнейшими вложениями в истории в рамках крупных глобальных преобразований, включая промышленную революцию. BlackRock тоже стремится извлечь выгоду из бума ИИ, поэтому вкладывает средства в развёртывание ЦОД в Северной Вирджинии (США) и во Франкфурте (Германия).

В комментарии Data Center Knowledge главный аналитик Omdia Алан Ховард (Alan Howard) отметил, что бум строительства ЦОД начался давно. «Пандемия стала важным катализатором роста спроса на цифровую инфраструктуру, а затем появился новый спрос на ИИ, который снова увеличил спрос на ЦОД», — пояснил он. Ховард также заявил, что во II половине 2024 года появится ещё больше новостей о новых проектах и инициативах на рынке ЦОД.

«Инвестсообщество, особенно фонды прямых инвестиций в инфраструктуру, уже давно вкладывает значительные средства в ЦОД, но возможности ИИ вдохнут новую жизнь в отрасль, поскольку капитала для хорошо проверенных проектов ЦОД предостаточно», — сказал Ховард, добавив, что сдержать взрывной рост ИИ могут проблемы в цепочках поставок оборудования, а также высокие затраты и доступность ЦОД. «Эти факторы могут побудить многих потребителей перейти на ИИ-сервисы гиперскейлеров или других облачных провайдеров уровня Tier 2. Эта эволюция займёт пару лет, и главным вопросом станет то, как производители ИИ-серверов будут конкурировать с NVIDIA», — говорит аналитик.

Согласно данным Goldman Sachs, технологические компании планируют потратить в ближайшие годы около $1 трлн на развёртывание ИИ-технологий, включая инвестиции в ЦОД, чипы, энергетику и другую связанную инфраструктуру. Однако значительные расходы на ИИ-технологии до сих пор не принесли ничего «помимо сообщений о повышении эффективности» среди разработчиков, считают аналитики. Чего не скажешь о NVIDIA, оказавшейся главным бенефициаром бума ИИ.

Общение аналитиков Goldman Sachs с рядом экспертов показало, что мнения по поводу дальнейшего развития ИИ-рынка разделились. В частности, Дарон Аджемоглу (Daron Acemoglu), профессор Массачусетского технологического института (MIT) занял в значительной степени скептическую позицию по поводу результатов притока капитала. Он считает, что ИИ будет выполнять менее 5 % всех задач.

Источник изображений: Goldman Sachs

По словам учёного, за этот период ИИ повысит эффективность существующих производственных процессов благодаря автоматизации определённых задач или повышению продуктивности работников, выполняющих эти задачи. Он добавил, что оценка эффективности ИИ в более короткой перспективе зависит от количества производственных процессов, на которые технология повлияет, и от того, насколько вырастет производительность или сократятся затраты за этот период времени.

Аджемоглу не думает, что в ближайшем будущем ИИ сможет повлиять на «огромное» количество задач, отметив, что большинство действий, выполняемых людьми в настоящее время, таких как производство или добыча полезных ископаемых, «многогранны и требуют взаимодействия в реальном мире». Учёный ожидает, что в ближайшие годы ИИ окажет наибольшее влияние на «чисто умственные задачи», и и оно не будет «огромным».

Согласно прогнозу Аджемоглу, ИИ позволит увеличить производительность труда в США всего на 0,5 % и поддержит общий экономический рост на 0,9 % в течение следующего десятилетия. Также Аджемоглу не считает, что планы технологических компаний по значительному увеличению объёма данных и вычислительной мощности, которые они подключают к моделям ИИ, приведут к более быстрому улучшению этих систем.

«Включение вдвое большего объёма данных с Reddit в следующую версию GPT может улучшить способность предсказывать следующее слово во время неформального разговора, но это не обязательно повысит качество обслуживания клиентов — способность службы поддержки помочь устранить проблемы», — сказал он. Качество данных также имеет решающее значение, при этом не ясно, откуда именно можно будет получать высококачественную информацию и насколько велика будет её доступность, в том числе в финансовом отношении. Он также предупредил, что нынешняя архитектура ИИ «может иметь ограничения».

В Goldman Sachs нет единого мнения относительно расходов на ИИ. Некоторые из аналитиков утверждают, что технология ещё не доказала способность решать сложные задачи, необходимые для оправдания повышенных расходов. Они также заявили, что не ожидают, что затраты на ИИ когда-либо снизятся до такой степени, что компании смогут экономически эффективно автоматизировать большую часть задач, подразумевая. Развитие ИИ, которое привела к росту индекса S&P 500 в этом году, «вряд ли сохранится».

Вместе с тем ряд аналитиков Goldman Sachs с оптимизмом смотрит в будущее, прогнозируя, что ИИ позволит оптимизировать 25 % всех рабочих процессов. Они считают нынешний рост капитальных затрат «более многообещающим», чем предыдущие циклы расходов, поскольку «лидируют действующие игроки с низкой стоимостью капитала и массивными сетями дистрибуции и клиентской базой». Согласно прогнозу этих аналитиков, ИИ позволит повысить производительность труда в США на 9 %, а экономическая активность в стране совокупно вырастет на 6,1 % в течение следующего десятилетия.

В целом в Goldman Sachs пришли к выводу, что «ИИ ещё есть место для развития, либо потому, что ИИ начинает выполнять свои обещания, либо потому, что (финансовые) пузыри лопаются очень долго». Иными словами, аналитики Goldman Sachs не исключают, что ИИ может в итоге оказаться финансовым пузырём. Ранее к похожим выводам пришли в венчурном фонде Sequoia Capital.