NVIDIA отказалась от первоначальных планов относительно будущего облачной платформы DGX Cloud, запущенной в 2023 году в партнёрстве с ведущими облачными провайдерами, для которых оно было не очень-то и выгодно. Как сообщает Data Center Dynamics со ссылкой The Information, NVIDIA прекратила предлагать платформу новым клиентам из-за более высоких цен по сравнению с предложениями самих облачных провайдеров и теперь в основном использует её для нужд собственных исследовательских подразделений.

Ранее NVIDIA планировала получить $150 млрд дохода от своего облачного бизнеса и даже собиралась арендовать ЦОД для поддержания его работы. Но в отчёте о финансовых результатах NVIDIA за II квартал 2026 финансового года больше нет упоминания DGX Cloud в расходах на облако, как это было в предыдущих кварталах.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем в компании выразили несогласие с публикацией The Information по поводу того, что сервис не оправдал ожиданий. «DGX Cloud пользуется большим успехом как облако для собственных исследований и разработок NVIDIA в области ИИ, а также как своего рода “песочница”, в которой мы работаем с облачными партнёрами над оптимизацией их вычислительных стеков и с их разработчиками ИИ-стеков на основе CUDA», — сообщила Алексис Блэк Бьорлин (Alexis Black Bjorlin), руководитель DGX Cloud, изданию The Information.

Она подчеркнула, что спрос в разрезе подразделений NVIDIA остаётся высоким, и компания продолжает расширять мощности DGX Cloud. Более того, у сервиса продолжают появляться новые клиенты. В частности, стартап SandboxAQ, работающий в области квантовых вычислений и ИИ, в который инвестировала NVIDIA, сообщил в апреле об использовании для своих разработок DGX Cloud.

Ранее в этом году NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — торговую площадку, предназначенную для использования разработчиками ускорителей от таких поставщиков, как CoreWeave, SoftBank и Yotta Data Services. Несмотря на то, что это решение открыло новые способы доступа к вычислительным мощностям, оно всё же вызвало конфликты с представителями инфраструктурного бизнеса, расценившими это как попытку NVIDIA найти пути общения с их клиентами напрямую, отметил ресурс Data Center Dynamics.

Тем не менее, сервис DGX Cloud Lepton позволил более мелким поставщикам оставаться в экосистеме NVIDIA. Для разработчиков переход с DGX Cloud на Lepton означает более доступную вычислительную мощность по конкурентоспособным ценам в уже используемых ими облаках, а для NVIDIA — меньше конфликтов между каналами продаж и более строгий контроль над потоком рабочих нагрузок GPU по всему миру, отмечает Tom's Hardware.

Alphabet объявила об инвестициях £5 млрд ($6,8 млрд) в развитие искусственного интеллекта в Великобритании. Новость появилась как раз в то время, когда страна готовится к визиту президента США Дональда Трампа (Donald Trump), сообщает CNBC. Ожидается, что визит совпадёт с заключением череды деловых соглашений.

Двухлетний план инвестиций Google, вероятно, окажет ощутимую поддержку правительству Великобритании, переживающему не лучшие времена. Американский IT-гигант объявил об открытии нового дата-центра в Уолтем-Кроссе (Waltham Cross), приблизительно в 19 км к северу от центра Лондона. В Google уверены, что объект поможет удовлетворить растущий спрос на сервисы компании с элементами ИИ. По-видимому, речь идёт о кампусе DC01 UK стоимостью £3,75 млрд ($4,9 млрд), который станет одним из крупнейших в Европе. Для кампуса уже зарезервировано 400 МВ·А, но присоединение намечено лишь на 2029 год.

Как сообщают в Google, выделенная сумма позволит ежегодно создавать 8250 рабочих мест в компаниях Великобритании и будет способствовать росту экономики на £400 млрд к 2030 году. По словам местного министра финансов Рэйчел Ривз (Rachel Reeves), поступившее от Google заявление стало «мощным вотумом доверия британской экономике и прочности партнёрства с США». Инвестиции Google в Соединённом Королевстве включают финансирование своего лондонского ИИ-стартапа DeepMind.

Источник изображения: Google

Google также заявила о сделке с британским нефтегазовым гигантом Shell для управления поставками возобновляемой энергии в Великобритании. В компании уверены, что этот альянс будет способствовать стабильности местной энергосистемы и энергетическому переходу страны. В Shell подчёркивают, что разноплановое портфолио компании в области возобновляемой энергии, доступ к аккумуляторным хранилищам и опыт торговли энергией и оптимизации её использования позволяет удовлетворять меняющиеся потребности ведущих компаний мира и поддерживать дальнейший рост рынка ЦОД.

Помимо Google, о готовности инвестиций в британские ЦОД объявляют и другие игроки. Так, буквально на днях появилась информация, что в местные дата-центры вложат миллиарды долларов OpenAI и NVIDIA, а совсем недавно выяснилось, что на ЦОД в Великобритании готова потратить £500 млн инвестиционная компания BlackRock.

Американская корпорация Eaton объявила о разработке, как утверждается, первого в отрасли решения для выявления значительных колебаний энергопотребления в рамках вычислительных инфраструктур, ориентированных на задачи ИИ.

Как отмечается, стремительное внедрение ИИ приводит к быстрому росту нагрузки на дата-центры, а следовательно, к повышению их энергопотребления. Гиперскейлеры используют мощные серверы, оборудованные передовыми GPU и специализированными ASIC. При этом повышается вероятность непредвиденных всплесков энергопотребления из-за интенсивных вычислений, связанных с задачами ИИ. Такие скачки могут нанести серьёзный ущерб как инфраструктуре самого ЦОД, так и энергосети — в том случае, если она не рассчитана на столь значительные колебания нагрузки.

Источник изображения: Eaton

Новое решение Eaton призвано решить проблему. Система реализована в виде дополнения для платформы анализа событий Eaton Power Xpert Quality (PXQ). Разработанный инструмент предназначен для обнаружения так называемых субсинхронных колебаний (SubSynchronous Oscillations, SSO) в энергосистемах дата-центров. Это колебания способны привести к перегреву трансформаторов, повреждению оборудования и другим негативным последствиям, устранение которых может потребовать значительных финансовых затрат.

PXQ — это универсальная платформа для распределительных устройств, щитов и блоков распределения электроэнергии (PDU), которая использует сложную аналитику данных от периферийного оборудования для выявления и устранения проблем в электросетях. Интеграция инструмента обнаружения SSO осуществляется путём удалённого программного обновления. Eaton подчёркивает, что средства детектирования SSO позволят операторам принимать превентивные меры для минимизации негативных эффектов — до того, как скачки энергопотребления нанесут непоправимый ущерб дата-центрам и электросети.

Государственное управление по регулированию рынка Китая (SAMR), по сообщению Datacenter Dynamics, обвинило NVIDIA в нарушении антимонопольного законодательства. Речь идёт о сделке по покупке израильского поставщика сетевого оборудования Mellanox. О намерении NVIDIA приобрести Mellanox стало известно в марте 2019 года, но осуществить слияние удалось только в апреле 2020-го, поскольку ожидалось одобрение со стороны регулирующих органов КНР. Стоимость сделки составила $6,9 млрд.

Одним из условий соглашения с властями КНР было то, что NVIDIA продолжит поставлять на китайский рынок ускорители на базе GPU. Однако администрация США запрещает NVIDIA отгружать передовые продукты в Китай. Американское правительство выражает обеспокоенность тем, что китайские военные могут использовать мощные ускорители для разработки оружия. Впрочем, несмотря на экспортные ограничения, передовые продукты NVIDIA всё же поступают в Китай обходными путями.

На фоне сложившейся ситуации в конце прошлого года Китай инициировал антимонопольное расследование против NVIDIA в рамках сделки по поглощению Mellanox. По заявлениям SAMR, NVIDIA нарушила антимонопольное законодательство, не выполнив в полном объёме положения, определённые регулятором при одобрении сделки. По мнению некоторых экспертов, антимонопольное расследование китайских властей в отношении NVIDIA может знаменовать собой начало реализации систематической «стратегии возмездии». Регулятор Китая может налагать штрафы в размере от 1 % до 10 % от годового объема продаж компании за предыдущий год в случае нарушения антимонопольных требований.

Источник изображения: NVIDIA

На днях представители правительств США и Китая встретились в Мадриде с целью обсуждения торговых отношений. В частности, на повестке стоят вопросы экспортных ограничений. Однако обвинения со стороны SAMR в адрес NVIDIA могут осложнить ситуацию.

Американская инвестиционная компания BlackRock, по сообщению Bloomberg, намерена вложить до £500 млн ($678 млн) в развитие инфраструктуры дата-центров в Великобритании. С этой целью в партнёрстве с Digital Gravity Partners сформировано новое совместное предприятие, получившее название Gravity Edge.

По словам одного из руководителей отдела недвижимости BlackRock Томаса Мюллера-Борха (Thomas Mueller-Borja), Digital Gravity Partners будет покупать ЦОД с недоиспользованными мощностями. Речь идёт о существующих объектах, которые задействованы не в полной мере и обладают потенциалом развития. При этом партнёры не намерены заниматься созданием гиперскейл-площадок с ноля.

Основной интерес для Gravity Edge представляют объекты мощностью 5–20 МВт. В частности, уже приобретена площадка для такого ЦОД на западе Лондона. На модернизацию этого дата-центра BlackRock выделит £100 млн (примерно $136 млн) из своего фонда Europe Property Fund VI с активами в размере £1,04 млрд ($1,41 млрд). Планируется повысить энергоэффективность объекта, обеспечив более высокую плотность размещения стоек. При этом будут высвобождены дополнительные мощности, которые станут доступны клиентам.

Источник изображения: unsplash.com / Scott Rodgerson

Своей целью Gravity Edge ставит создание дата-центров для заказчиков, которым требуется высокопроизводительная критическая инфраструктура, разработанная для современных корпоративных сценариев использования и расположенная в непосредственной близости от крупных городов.

В сентябре 2024 года BlackRock, Microsoft, инвестиционная компания Global Infrastructure Partners (GIP) и дубайский инвестор MGX создали группу Global AI Infrastructure Investment Partnership (GAIIP) для развития ИИ-инфраструктуры. На начальном этапе консорциум намерен инвестировать в ИИ-проекты более $30 млрд, а в долгосрочной перспективе — $100 млрд. Кроме того, BlackRock владеет европейским оператором дата-центров Mainova Webhouse.

Нужно также отметить, что на днях стало известно о планах OpenAI и NVIDIA инвестировать «миллиарды долларов» в инфраструктуру дата-центров в Великобритании. Подробности этой инициативы пока не раскрываются.

CoreWeave подписала с NVIDIA новый контракт в рамках генерального соглашения от 10 апреля 2023 года, согласно которому чипмейкер обязуется выкупить все нераспроданные CoreWeave облачные вычислительные мощности. Контракт с начальной суммой в размере $6,3 млрд действует до 13 апреля 2032 года. Об этом стало известно из документа, направленного CoreWeave в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). На прошлой неделе NVIDIA также заключила два соглашения с Lambda общей стоимостью $1,5 млрд об аренде собственных чипов (до 18 тыс. единиц) в течение следующих четырёх лет.

На фоне этой новости акции CoreWeave выросли на 8 %, поскольку для инвесторов эта сделка означает укрепление позиций компании в качестве ключевого партнёра NVIDIA в сфере облачных вычислений и служит ей своего рода защитой в случае возможного снижения спроса на вычислительные мощности для ИИ-нагрузок, пишет Reuters. «Мы считаем это позитивным фактором для CoreWeave, учитывая опасения инвесторов относительно способности компании заполнить мощности центров обработки данных за пределами двух крупнейших клиентов (Microsoft и OpenAI)», — отметили аналитики Barclays.

Источник изображения: CoreWeave

Точный объём вычислительных мощностей не разглашается. Ранее NVIDIA уже заключала с CoreWeave соглашения об аренде её вычислительных мощностей, став вторым по величине заказчиком неооблака. Ключевым же заказчиком (62 % выручки в 2024 году) была Microsoft, которая арендовала мощности в первую очередь для OpenAI. В свою очередь CoreWeave заключила в марте с OpenAI пятилетний контракт на сумму $11,9 млрд. Спустя пару месяцев ими было подписано дополнительное соглашение на аренду вычислительных мощностей на сумму в $4 млрд сроком до апреля 2029 года.

Непростые отношения Microsoft и OpenAI потенциально могут негативно сказаться на бизнесе CoreWeave. Вместе с тем активное развитие инфраструктуры на фоне высокого спроса на ИИ-вычисления привело к рекордному росту капзатрат CoreWeave, составивших во II квартале $2,9 млрд. С целью финансовой поддержки и сопровождения проектов в сфере ИИ компания сформировала венчурное подразделение.

Компания Gigabyte анонсировала компактный ИИ-суперкомпьютер AI Top Atom — рабочую станцию небольшого форм-фактора, первая информация о подготовке которой появилась в мае нынешнего года на выставке Computex. Устройство может использоваться для локального запуска передовых ИИ-моделей.

Новинка построена на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell, который содержит 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725) и ускоритель Blackwell. Предусмотрено 128 Гбайт унифицированной системной памяти LPDDR5x с пропускной способностью 273 Гбайт/с. ИИ-производительность на операциях FP4 достигает 1000 TOPS.

Рабочая станция оборудована контроллерами Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, а также адаптерами 10GbE и NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Установлен SSD с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) вместимостью до 4 Тбайт. В набор разъёмов входят гнездо RJ45 для сетевого кабеля, порт USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (PD), три порта USB 3.2 Gen 2x2 Type-C и коннектор HDMI 2.1a.

Источник изображений: Gigabyte

Устройство заключено в корпус с размерами 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг. В комплект поставки включён блок питания мощностью 240 Вт. Применяется программная платформа NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, предназначенная специально для задач ИИ.

Компактный ИИ-суперкомпьютер AI Top Atom допускает работу с ИИ-моделями, насчитывающими до 200 млрд параметров. Более того, посредством ConnectX-7 два таких устройства быть объединены в одну систему, что позволит запускать ИИ-модели с 405 млрд параметров. Новинка ориентирована на разработчиков ИИ, энтузиастов, исследователей и специалистов по анализу данных. Впрочем, у всех новинок на базе GB10 идентичные характеристики, а отличия между решениями разных вендоров в большей степени косметические.

По оценкам Dell'Oro Group, расходы на мировом рынке физической инфраструктуры дата-центров во II квартале текущего года достигли $8,9 млрд. Это на 18 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го, когда объём отрасли оценивался примерно в $7,5 млрд.

Аналитики учитывают затраты на системы охлаждения, питания и пр. Отмечается, что основным драйвером рынка является стремительное внедрение ИИ, на фоне которого операторы ЦОД и гиперскейлеры активно наращивают вычислительные мощности. Третий квартал подряд рост расходов на инфраструктуру ЦОД в годовом исчислении превышает 10 %.

В сегменте систем охлаждения зафиксирован рост на 29 % по отношению ко II четверти 2024 года. При этом продажи решений прямого жидкостного охлаждения (DLC) подскочили на 156 %. Как отмечает Dell'Oro Group, такие системы фактически становятся стандартом для крупных вычислительных кластеров ИИ.

Источник изображения: Google

В сфере распределения энергии затраты поднялись в годовом исчислении на 26 %. Драйвером данного сектора является внедрение серверных стоек с высокой плотностью размещения оборудования для поддержания ресурсоёмких нагрузок ИИ. Выручка в секторе ИБП выросла на 13 %, достигнув $3,3 млрд. При этом наибольший спрос наблюдался в области трёхфазных решений мощностью 251 кВА и больше.

В географическом плане во II квартале 2025 года лидировала Северная Америка с ростом около 23 %: затраты на строительство дата-центров в США достигли исторического максимума. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA), а также в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы ниже, но в дальнейшем ожидается повышение рыночной активности. В мировом масштабе более 80 % роста во II квартале текущего года пришлось на гиперскейлеров и колокейшн-провайдеров, что указывает на их центральную роль в развитии ИИ ЦОД.

Когда в апреле 2009 года Oracle, считавшаяся на тот момент третьей в мире по величине софтверной компанией, объявила о покупке Sun Microsystems, все расценили сделку как неудачную. Покупка обошлась в $7,4 млрд ($5,6 млрд с учётом собственных средств и долгов Sun), а решение главы Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison) вызвало лишь один вопрос: зачем компании, занимающейся СУБД и корпоративным ПО, покупать пришедшего в упадок производителя серверов и ПО, принимая на себя бремя расходов по ведению аппаратного бизнеса? На то, чтобы ответ на него стал очевидным, ушло почти 15 лет, приводит SiliconANGLE слова аналитика Тони Баера (Tony Baer).

Многие считали, что покупка Sun подорвёт финансовое положение Oracle. Основополагающий бизнес Sun по выпуску SPARC-серверов с ОС Solaris был ослаблен из-за Linux и x86 — мало кто хотел платить за наследника UNIX и дорогое «железо», так что на момент сделки Sun ежемесячно теряла $100 млн. В действительности же всё оказалось не так уж плохо. В следующем после закрытия сделки финансовом году общая выручка Oracle (по GAAP) выросла на 33 %, в основном за счёт ПО, в то время как выручка от аппаратного бизнеса снизилась всего лишь на 6 %.

Вместе с тем количество развёрнутых ПАК Oracle Exadata (Oracle Database Machine) по всему миру превысило 1 тыс. Предположительно, выручка от Exadata была учтена в разделе ПО. Если ранее Exadata использовала оборудование HP, то после приобретения Sun компания больше не зависела от сторонних производителей и вскоре её слоганом для Exadata стало «инженерные системы».

Источник изображений: Oracle

Распространённое мнение сводилось к тому, что, купив Sun, Oracle выходит на серверный рынок. На самом деле, приобретение Sun привнесло в Oracle системный подход, который стал ключом не только к её растущему бизнесу по выпуску ПАК Exadata, но и к будущему облачному бизнесу, о котором компания даже не помышляла в 2009 году, отметил SiliconANGLE. Мало кто мог предсказать, что Oracle со временем станет крупным облачным провайдером. Даже сам Эллисон поначалу воспринимал эту идею скептически, назвав в 2008 году облачный бизнес «бессмыслицей».

Тем не менее, в 2016 году компания запустила Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и… всего через два года решила полностью поменять облачную архитектуру, поняв, что текущая ничем не отличается от AWS, Microsoft Azure или Google Cloud. В частности, для повышения безопасности была обеспечена полная изоляция кода и данных клиентов, а для повышения производительности и масштабируемости была упрощена топология и внедрена поддержка RDMA. Кроме того, Oracle не только опиралась на опыт Sun, но и агрессивно переманивала специалистов AWS и Azure. И хотя сейчас практически каждый гиперскейлер использует ускорители NVIDIA, только OCI может объединить их в суперкластеры из 131 тыс. чипов, а с недавних пор и ускорители AMD.

Облачный сервис Oracle Exadata также выиграл: учитывая спрос клиентов и тот факт, что ни один гиперскейлер не может повторить оптимизацию RDMA-интерконнекта, которую сделала Oracle, инфраструктура Exadata теперь размещена как нативный сервис у всех трёх гиперскейлеров в их же ЦОД. За последний год выручка от баз данных MultiCloud выросла более чем в 15 раз.

10 сентября акции Oracle показали рекордный за 26 лет рост, и не столько из-за увеличения выручки, которая оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит, сколько благодаря развитию её облачной инфраструктуры. Объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) компании вырос год к году на 359 % до $455 млрд. В тот же день было объявлено о сделке с Open AI на сумму в $300 млрд, вместе с которой Oracle участвует в проекте Stargate. И хотя RPO Oracle намного выше показателей её конкурентов среди гиперскейлеров, она значительно уступает им по размерам дохода, поскольку компании приходится направлять значительно большую часть средств на капитальные вложения.

Существуют опасения, что ажиотаж вокруг ИИ может повторить ситуацию с пузырём доткомов. Oracle хеджирует свои риски, не покупая здания или недвижимость для облачных регионов OCI. Оборудование и инфраструктура закупаются только по факту поступления заказов, но большая ставка на одного клиента — Open AI — ставит под сомнение устойчивость её позиций, пишет SiliconANGLE. Кроме того, есть вероятность, что и заказы остальных клиентов будут реализованы в полном объёме.

Тем не менее, 15 лет назад вряд ли кто бы подумал, что приобретение Sun Microsystems преобразит Oracle. Хотя в то время серверный бизнес Sun переживал упадок, у неё был системный опыт, который изменил ход событий. И в долгосрочной перспективе именно опыт Sun запустил перемены в основном бизнесе Oracle, превратив поставщика корпоративного ПО в успешного провайдера облачной инфраструктуры.

Исследование, проведённое специалистами Института Банка Америки (Bank of America Institute), говорит о том, что затраты на строительство дата-центров в США в июне нынешнего года достигли исторического максимума, составив около $40 млрд. Это на 30 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда расходы находились на уровне $30,8 млрд. Причём в июне 2024-го отмечался рост на 50 % в годовом исчислении.

Отмечается, что стремительное увеличение затрат в области ЦОД обусловлено бумом в сфере генеративного ИИ и машинного обучения. Для оптимизации больших языковых моделей (LLM) и инференса требуются огромные вычислительные ресурсы, что побуждает гиперскейлеров вкладывать десятки миллиардов долларов в соответствующую инфраструктуру.

В частности, Microsoft намерена инвестировать в 2025 финансовом году до $80 млрд в создание ЦОД для задач ИИ в глобальном масштабе: более половины от этой суммы придётся на объекты в США. В свою очередь, Amazon в 2025-м вложит в расширение инфраструктуры рекордные $118 млрд. Google планирует потратить на наращивание мощностей дата-центров для поддержки ИИ около $85 млрд. Meta✴ готова выделить «сотни миллиардов долларов» на мультигигаваттные ИИ ЦОД, только в этом году уйдёт до $72 млрд.

Источник изображения: Microsoft

Основным сдерживающим фактором является нехватка электроэнергии. Согласно прогнозам Goldman Sachs, быстрое развитие ИИ приведёт к тому, что к 2030 году потребление энергии дата-центрами увеличится более чем вдвое. С другой стороны, говорится в исследовании BofA, повышение энергопотребления в сегменте ЦОД не отражает всю картину. Аналитики утверждают, что к 2030-му основная часть ожидаемого роста спроса на электроэнергию в США будет обусловлена такими факторами, как распространение электромобилей, отопление, перенос промышленных предприятий в новые зоны и электрификация зданий.